李九紅 陳婷 黃伶智 董阿蘭 張素霞 謝娟玉 吳萍

基金項(xiàng)目 湖南省社會(huì)科學(xué)成果評(píng)審委員會(huì)項(xiàng)目，編號(hào)：XSP2023GLC110；湖南省衛(wèi)生健康委課題，編號(hào)：D202314027143，202214023492

作者簡(jiǎn)介 李九紅，主管護(hù)師，碩士

通訊作者 陳婷，E?mail：chenting80@csu.edu.cn

引用信息 李九紅，陳婷，黃伶智，等.3種跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)價(jià)值比較[J].護(hù)理研究，2024，38（13）：2296?2301.

Comparison of predictive value of three fall risk assessment tools among middle?aged and elderly people in nursing facilities

LI Jiuhong， CHEN Ting， HUANG Lingzhi， DONG Alan， ZHANG Suxia， XIE Juanyu， WU Ping

The Second Xiangya Hospital of Central South University， Hunan 410000 China

Corresponding Author? CHEN Ting， E?mail： chenting80@csu.edu.cn

Abstract? Objective：To compare and explore the predictive value of three fall risk assessment tools，which were Morse Fall Assessment Scale （MFS），St Thomas's Risk Assessment Tool （STRATIFY Scale），and Short Physical Performance Battery （SPPB） in middle?aged and elderly people in nursing facilities.Methods：4 041 cases of middle?aged and elderly people were randomly selected from a total of 80 nursing homes in 4 cities and prefectures in Hunan province using the General Information Questionnaire，MFS，STRATIFY Scale， and SPPB Scale.The ROC curves were used to assess the predictive effect of different fall assessment scales on falls.Results：A total of 4 041 cases of middle?aged and elderly people in nursing institutions were investigated，and 676 people （16.73%） had fallen within one year.The results showed that there were statistically significant differences between the fall group and the no?fall group in comparing middle?aged and elderly people in age，gender，whether they had comorbid chronic diseases， and whether they were depressed （P<0.05）.The AUC of the MFS was 0.850 （95%CI 0.834?0.867），and the Jorden index was 0.597 when the total score was 37.5， and the scale had the greatest predictive value；the AUC of the STRATIFY was 0.764（95%CI 0.744?0.783），when the total score was 1.5，and the Jorden index was 0.407，and the scale had the greatest predictive value； the AUC of the SPPB was 0.675（95%CI 0.654?0.697），when the total score was 7.5，and the Jorden index was 0.293， and the scale had the greatest predictive value.The AUC of the MFS scale and the Jorden index were higher than the other two scales.Conclusion：MFS，STRATIFY，and SPPB all have predictive value for the fall risk of the elderly in nursing facilities，and the predictive value of MFS is? higher than STRATIFY and SPPB.

Keywords??? nursing facilities； middle?aged and elderly people； assessment tools； fall down； predictive value； nursing

摘要? 目的：探討Morse跌倒評(píng)估量表（MFS）、托馬斯跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具（STRATIFY量表）、簡(jiǎn)易體能狀況量表（SPPB）3種跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)價(jià)值。方法：整群隨機(jī)抽取湖南省4個(gè)地州市共80所養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)的4 041名中老年人，采用一般資料調(diào)查表、MFS、STRATIFY、SPPB量表進(jìn)行資料收集。使用受試者工作特征（ROC）曲線評(píng)估不同評(píng)估量表對(duì)跌倒的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果：共調(diào)查4 041名老年人，676人（16.73%）1年內(nèi)發(fā)生跌倒。跌倒組和未跌倒組年齡、性別、是否合并慢性病、是否抑郁比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。MFS的ROC曲線下面積（AUC）為0.850［95%CI（0.834，0.867）］，當(dāng)總分為37.5分時(shí)，約登指數(shù)為0.597，量表的預(yù)測(cè)價(jià)值最大；STRATIFY量表AUC為0.764［95%CI（0.744，0.783）］，當(dāng)總分為1.5分時(shí)，約登指數(shù)為0.407，量表的預(yù)測(cè)價(jià)值最大；SPPB的AUC為0.675［95% CI（0.654，0.697）］，當(dāng)總分為7.5分時(shí)，約登指數(shù)為0.293，量表的預(yù)測(cè)價(jià)值最大。MFS的AUC、約登指數(shù)均高于其他2個(gè)量表。結(jié)論：MFS、STRATIFY、SPPB量表對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)均有預(yù)測(cè)價(jià)值，MFS的預(yù)測(cè)價(jià)值高于STRATIFY、SPPB量表。

關(guān)鍵詞? 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)；中老年人；評(píng)估工具；跌倒；預(yù)測(cè)價(jià)值；護(hù)理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.13.007

跌倒已成為全球意外傷害死亡的第二大原因[1]，是老年人關(guān)注的重要問(wèn)題[2]。跌倒被記錄為最常見(jiàn)的不良事件，國(guó)際聯(lián)合委員會(huì)宣布預(yù)防跌倒是6項(xiàng)國(guó)際病人安全目標(biāo)之一[3]。在美國(guó)，超過(guò)1/3 的中老年人每年至少跌倒1次，我國(guó)中老年人跌倒發(fā)生率為13.5%～34.9%[4]，而居住在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的老年人有著更高的跌倒發(fā)生率[5]，跌倒是目前我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理機(jī)構(gòu)面臨的首要安全問(wèn)題。中老年人跌倒可導(dǎo)致眾多不良后果，如骨折、腦損傷、行動(dòng)能力下降、長(zhǎng)期臥床、自理能力下降等并發(fā)癥，同時(shí)跌倒極易使中老年人出現(xiàn)沮喪、抑郁、焦慮等一系列身心健康問(wèn)題[6]，嚴(yán)重威脅老年人的生命質(zhì)量，造成沉重的疾病負(fù)擔(dān)[7?8]。有證據(jù)表明，選擇合適的跌倒評(píng)估工具有助于正確評(píng)估中老年人的跌倒風(fēng)險(xiǎn)，提升跌倒風(fēng)險(xiǎn)的篩查準(zhǔn)確性，有助于制定針對(duì)性的干預(yù)措施，降低跌倒的發(fā)生，從而提高中老年人生活質(zhì)量，對(duì)降低醫(yī)療負(fù)擔(dān)和照顧負(fù)擔(dān)具有重要意義[9?11]。目前，常用的跌倒評(píng)估工具有Morse跌倒評(píng)估量表（MFS）、Hendrich跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表、托馬斯跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具（STRATIFY量表）、約翰?霍普金斯跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表（JHFRAT量表）、起立行走測(cè)試（TUGT）、Berg平衡量表（BBS）、簡(jiǎn)易體能狀況量表（SPPB）等[9?11]，但尚未就最佳評(píng)估工具達(dá)成共識(shí)，此外，不同研究中評(píng)估工具的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性可能因機(jī)構(gòu)不同而有差異，最佳截?cái)嘀狄膊唤y(tǒng)一[12?13]。截至目前尚未檢索到有學(xué)者探討何種工具最適用于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，因此，本研究擬比較MFS、STRATIFY量表和SPPB對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)價(jià)值，探索適合我國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人的跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，以期為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確識(shí)別跌倒高風(fēng)險(xiǎn)人群提供參考。

1? 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以入住湖南省公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的中老年人為研究對(duì)象，采取整群隨機(jī)抽樣的方法，整群隨機(jī)抽取湖南省4個(gè)地州市（婁底、張家界、湘潭、湘西自治州），每個(gè)地州市隨機(jī)抽取20所公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，將80所養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)入住的中老年人整群納入。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）年齡≥45歲；2）聽(tīng)力或視力正常，能正常進(jìn)行閱讀和交流者；3）入住養(yǎng)老機(jī)構(gòu)≥1個(gè)月；4）本人或主要照顧者知情同意，自愿參與調(diào)查。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）患有嚴(yán)重的精神疾病或認(rèn)知障礙；2）填寫(xiě)錯(cuò)誤或不完整；3）調(diào)查過(guò)程中突發(fā)緊急狀況，無(wú)法繼續(xù)完成調(diào)查者。

樣本量的計(jì)算：采用橫斷面調(diào)查的定性資料樣本量計(jì)算方法，α=0.05，容許誤差δ=0.02，根據(jù)文獻(xiàn)獲得，我國(guó)中老年人跌倒發(fā)生率為13.5%～34.9%[4，14]，P=0.349，根據(jù)公式計(jì)算，得出所需樣本量為2 182人，考慮失訪率20%，需要調(diào)查2 618人。

1.2 調(diào)查工具

1.2.1 一般資料調(diào)查表

由研究者查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)后自行設(shè)計(jì)，包括年齡、性別、體質(zhì)指數(shù)（BMI）、文化程度、婚姻狀況、1年內(nèi)跌倒史等。

1.2.2 MFS量表

MFS 由美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)的 Morse等[15]于1989年研制，用于評(píng)估成年住院病人跌倒風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)已在多個(gè)國(guó)家和醫(yī)療機(jī)構(gòu)廣泛使用。 2010 年，該量表由我國(guó)學(xué)者周君桂[16]漢化并用于住院老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估中，量表共包括 6 個(gè)條目，分別為跌倒史、是否有多于1個(gè)的醫(yī)學(xué)診斷、步行時(shí)是否使用輔助器具、是否靜脈輸液或使用藥物治療、步態(tài)和精神狀況?？偡譃?25 分，分?jǐn)?shù)越高表示跌倒風(fēng)險(xiǎn)越大，>45 分代表存在高跌倒風(fēng)險(xiǎn)。中文版以55 分作為評(píng)估我國(guó)老年住院病人的跌倒高風(fēng)險(xiǎn)界值，量表的靈敏度為 86.8%，特異度為67.3%。

1.2.3 STRATIFY量表

1997 年，Oliver等[17]完成該量表研制。量表包括伴隨跌倒入院或在住院期間發(fā)生過(guò)跌倒以及煩躁不安、視力障礙對(duì)日常生活功能造成影響等，頻繁如廁、轉(zhuǎn)移和活動(dòng)評(píng)分為3分或4分，余各條目分值均為1分，總分為 5 分。當(dāng)量表的跌倒高風(fēng)險(xiǎn)界值為2分時(shí)，量表的靈敏度和特異度均維持在較高水平（93%和 87%）。2014年，朱色等[18]將該工具漢化，以我國(guó)老年病人為研究對(duì)象，評(píng)價(jià)量表的信效度，結(jié)果顯示，該工具評(píng)定者間信度（r=0.951）、重測(cè)信度（r=0.885）、內(nèi)部一致性信度（r=0.523）、內(nèi)容效度和區(qū)分效度均較好。該工具的靈敏度為 64.3%，特異度為78.2%，受試者工作特征（ROC）曲線下面積為0.708。

1.2.4 SPPB量表

SPPB量表通過(guò)測(cè)試病人下肢肌力、平衡能力和步行速度綜合評(píng)估病人軀體功能，用于老年人軀體功能的測(cè)試具有較高的有效性和準(zhǔn)確性[19]，包括平衡試驗(yàn)、步行速度試驗(yàn)、椅子坐站試驗(yàn)，其中平衡試驗(yàn)為雙腳站立、半串聯(lián)站立、串聯(lián)站立3個(gè)部分。每個(gè)測(cè)試為 0～4 分，總分為0～12分，≤6分表示跌倒高風(fēng)險(xiǎn)[20]。0～6分為肌肉功能很差，7～9分為肌肉功能中等，10～12分為肌肉功能良好，得分越高表明功能狀態(tài)越好。Cronbach's α 系數(shù)為0.868。

1.3 資料收集

調(diào)查前征得養(yǎng)老機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人的同意和配合，并對(duì)調(diào)查人員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，包括調(diào)查的目的、方法、技巧，以保證測(cè)量的一致性。調(diào)查時(shí)由相關(guān)負(fù)責(zé)人陪同以取得中老年人的信任，并向中老年人說(shuō)明調(diào)查的原因、目的、意義及注意事項(xiàng)，使其知情同意。采用統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ)對(duì)中老年人進(jìn)行一對(duì)一調(diào)查，對(duì)于識(shí)讀困難、書(shū)寫(xiě)不便等情況的中老年人，由調(diào)查者根據(jù)中老年人的選擇代其完成問(wèn)卷填寫(xiě)。所有問(wèn)卷填寫(xiě)完成后當(dāng)場(chǎng)檢查，確認(rèn)無(wú)誤后收回。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用 Excel 軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行雙人錄入和核對(duì)，使用 SPSS 21.0對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。定性資料采用頻數(shù)、百分比（%）描述，比較采用χ2檢驗(yàn)；定量資料先進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，符合正態(tài)分布時(shí)采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）描述，組間比較采用t檢驗(yàn)；不符合正態(tài)分布則采用中位數(shù)（四分位數(shù)間距）[M（IQR）]描述，組間比較采用Mann?Whitney秩和檢驗(yàn)。以1年內(nèi)是否發(fā)生跌倒為結(jié)局變量，采用ROC曲線下面積（AUC）比較各評(píng)分工具預(yù)測(cè)中老年人跌倒的能力，當(dāng)AUC>0.75表示區(qū)分度較好。采用ROC曲線確定最佳預(yù)測(cè)指標(biāo)截?cái)嘀?，并采用靈敏度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值、約登指數(shù)等指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)3種量表的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力。以P<0.05（雙側(cè)）為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2? 結(jié)果

2.1 影響中老年人跌倒的單因素分析

本研究最終納入4 041名中老年人，其中男3 324人，女717人；年齡45～101（71.06±10.40）歲；無(wú)上學(xué)經(jīng)歷者2 497人（61.79%）；有慢性病史3 264人（80.77%）；近1年內(nèi)發(fā)生跌倒者676人（16.73%），未發(fā)生跌倒者3 365人（83.27%）。其中，跌倒組中老年人年齡為（72.31±11.27）歲，較非跌倒組年齡[（70.81±10.20）歲]更大，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.001）；跌倒組與非跌倒組在男女比例構(gòu)成、是否存在慢性病、是否存在抑郁方面比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。見(jiàn)表1。

2.2 3種跌倒評(píng)估量表得分比較

跌倒組中老年人MFS、STRATIFY量表均高于未發(fā)生跌倒組，SPPB得分低于未發(fā)生跌倒者，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.001）。見(jiàn)表2。

2.3 3種跌倒評(píng)估量表對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)價(jià)值比較

以近1年內(nèi)有無(wú)跌倒為結(jié)局變量，比較3種量表的敏感度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)率、陰性預(yù)測(cè)率、Youden指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3。Youden指數(shù)范圍為 0～1，越接近1說(shuō)明評(píng)估工具的真實(shí)性越好。ROC曲線見(jiàn)圖1。MFS的AUC為 0.850[95%CI（0.834，0.867）]，見(jiàn)表4。MFS截?cái)嘀禐?7.5分時(shí)，約登指數(shù)為0.597，靈敏度80.9%，特異度78.8%，量表的預(yù)測(cè)價(jià)值最大；STRATIFY的AUC為 0.764[95%CI（0.744，0.783）]，STRATIFY截?cái)嘀禐?.5分時(shí)，約登指數(shù)為0.407，靈敏度69.8%，特異度70.9%，量表的預(yù)測(cè)價(jià)值最大；SPPB的AUC為0.675[95%CI（0.654，0.697）]，SPPB截?cái)嘀禐?.5分時(shí)，約登指數(shù)為0.293，靈敏度69.5%，特異度59.8%，量表的預(yù)測(cè)價(jià)值最大。MFS的AUC、約登指數(shù)均高于其他2個(gè)量表。

3? 討論

3.1 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人發(fā)生跌倒特征分析

本研究結(jié)果顯示，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒發(fā)生率為16.73%，這比上海的一項(xiàng)大樣本調(diào)查結(jié)果略高（13.5%）[21]，與一些發(fā)達(dá)國(guó)家的結(jié)果[22?25]相近。由于人口老齡化，越來(lái)越多的中老年人將生活在長(zhǎng)期護(hù)理院即養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中。跌倒是目前長(zhǎng)期護(hù)理院面臨的首要安全問(wèn)題，無(wú)疑將成為影響老年人生活質(zhì)量的主要問(wèn)題。本研究中，不同年齡、性別、合并慢性病、合并抑郁在跌倒和未跌倒組之間比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這與大部分研究結(jié)果相似，年齡越大跌倒風(fēng)險(xiǎn)越高[23]，合并慢性病、合并抑郁者跌倒風(fēng)險(xiǎn)更高[26]，這提示養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理人員應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注男性、高齡、合并慢性病及抑郁的老年人，定期進(jìn)行跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，制定個(gè)性化的跌倒預(yù)防措施和應(yīng)急預(yù)案，降低跌倒發(fā)生率及其不良后果。

3.2 3種量表對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)價(jià)值比較

3.2.1 MFS

本研究中發(fā)生跌倒的中老年人MFS得分中位數(shù)為55分，高于未發(fā)生跌倒組的20分，兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。AUC反映量表預(yù)測(cè)的整體準(zhǔn)確性，面積越大，準(zhǔn)確性越高。通常AUC為0.50～0.70表示診斷價(jià)值較低，>0.70～0.90表示診斷價(jià)值中等，高于0.90時(shí)表示具有很高的診斷價(jià)值。MFS的AUC為0.850，代表該量表對(duì)篩查養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人的跌倒風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確度較高。本研究顯示，MFS評(píng)分最佳臨界值為37.5分時(shí)，此時(shí)靈敏度為80.9%，特異度為78.8%，約登指數(shù)為0.597，量表的預(yù)測(cè)價(jià)值最大。與韓國(guó)一項(xiàng)研究結(jié)果中報(bào)道的MSF靈敏度為85.7%、特異度58.8%結(jié)果[27]相近。本研究中最佳臨界值為37.5分，與量表開(kāi)發(fā)Morse團(tuán)隊(duì)推薦的45分[15]及我國(guó)學(xué)者周君桂[16]推薦的55分最佳診斷界值相比，本研究最佳診斷值更低，有可能與不同人群及護(hù)理場(chǎng)景有關(guān)，本研究調(diào)查場(chǎng)景為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，而以上研究對(duì)象均為住院老年人，說(shuō)明針對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人群需要降低跌倒風(fēng)險(xiǎn)診斷值。提示在不同的人群及護(hù)理場(chǎng)景中，MFS跌倒高風(fēng)險(xiǎn)診斷值應(yīng)進(jìn)行調(diào)整，在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒高風(fēng)險(xiǎn)值為37.5分，此時(shí)預(yù)測(cè)價(jià)值最大。

3.2.2 STRATIFY

本研究中， STRATIFY的AUC為 0.764 ，與Meta分析中的結(jié)果0.81[12]相近，表明該量表對(duì)篩查養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人的跌倒風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確度中等。本研究中STRATIFY最佳截?cái)嘀禐?.5分，與開(kāi)發(fā)者Oliver等[17]的研究結(jié)果2分臨界值相比更低，但與國(guó)內(nèi)學(xué)者易艷芝等[28]的1分最佳截?cái)嘀迪嘟４藭r(shí)的靈敏度為69.8%，特異度為70.9%，低于Oliver等[17]研究中93.0%的靈敏度、87.7%的特異度。但本研究中陰性預(yù)測(cè)值為0.921，比上述研究中的0.983偏低。STRATIFY是專(zhuān)為老年住院病人而研制的，目前也廣泛應(yīng)用于各類(lèi)科室，如內(nèi)外科、老年科、腫瘤科及康復(fù)科，同時(shí)該量表在運(yùn)用中出現(xiàn)較低的內(nèi)部一致性，因此，在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中的跌倒預(yù)測(cè)價(jià)值中等。建議在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中可以根據(jù)情況選擇使用。

3.2.3 SPPB

本研究中，SPPB的AUC為0.675，與MSF、 STRATIFY相比更低，與國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)住院老年人跌倒評(píng)估中AUC為0.754[29]相近。國(guó)外已有研究證實(shí)SPPB與致殘性跌倒有相關(guān)性，另有研究顯示SPPB可有效預(yù)測(cè)社區(qū)老年人1年內(nèi)和4年內(nèi)的跌倒風(fēng)險(xiǎn)[30]。本研究中的SPPB最佳臨界值為7.5分，國(guó)外研究將≤6分表示跌倒高風(fēng)險(xiǎn)[20]，這可能是因?yàn)閲?guó)外研究人群為射血分?jǐn)?shù)保留性心力衰竭的病人，而本研究為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年病人，因此本人群中SPPB得分≤7.5分可定義為跌倒高風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 確定最佳跌倒評(píng)估工具在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人群中的臨床應(yīng)用價(jià)值

雖然目前已有較多成熟的評(píng)估工具用于評(píng)估老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)，但仍然沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的信效度良好、適用于所有人群的評(píng)估工具，因此，針對(duì)不同背景人群、不同疾病人群依然需要進(jìn)行特定的研究工具開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證。MSF與STRATIFY、SPPB相比較，該量表通過(guò)評(píng)估近3個(gè)月有無(wú)跌倒、多于1個(gè)疾病診斷、步行需要幫助、接受藥物治療、步態(tài)/移動(dòng)、精神狀態(tài)6個(gè)方面，這6個(gè)方面內(nèi)容評(píng)估便捷，計(jì)分原則簡(jiǎn)單清晰，更加貼近養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人群現(xiàn)狀，因此，被驗(yàn)證為養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)價(jià)值最高的工具。近年來(lái)，在政府大力支持下，我國(guó)公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)醫(yī)療保健服務(wù)持續(xù)改進(jìn)，未來(lái)可通過(guò)培訓(xùn)專(zhuān)業(yè)化養(yǎng)老護(hù)理員，使用最佳的跌倒評(píng)估工具用于入住養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的中老年人跌倒高危群體的篩查和評(píng)估，及時(shí)制定科學(xué)的預(yù)防策略，對(duì)減少跌倒損傷的危害、保障養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人健康具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

4? 小結(jié)

本研究通過(guò)比較 MSF、STRATIFY和SPPB量表對(duì)跌倒風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)效果，發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)最有價(jià)值的工具是MSF，可在我國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中推廣使用。且MSF預(yù)測(cè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中老年人的跌倒高風(fēng)險(xiǎn)最佳診斷值為37.5分，此時(shí)預(yù)測(cè)價(jià)值最大。建議養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理者可使用MSF進(jìn)行跌倒風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，及早制定個(gè)性化的跌倒預(yù)防措施及管理舉措，降低跌倒發(fā)生率。

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（收稿日期：2023-04-20；修回日期：2024-04-09）

（本文編輯 崔曉芳）