宋淑米

摘要：智慧圖書館依賴先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能化設(shè)備，打破時(shí)間和空間的限制，為用戶提供更加多樣化、智能化、舒適化的服務(wù)。為深入了解智慧化圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀及其創(chuàng)新服務(wù)模式，文章選擇河南省內(nèi)市級(jí)社會(huì)化圖書館和本科高校圖書館作為調(diào)研對(duì)象，通過查看其官網(wǎng)提供的個(gè)性化智慧推薦服務(wù)情況，結(jié)合文獻(xiàn)研究，總結(jié)存在的問題，并依據(jù)個(gè)性化推薦原理，綜合考慮用戶屬性、書籍特征、時(shí)間因素，提出了基于智慧推薦的圖書館服務(wù)創(chuàng)新模式框架，該框架旨在優(yōu)化圖書館智慧推薦服務(wù)形式，提升用戶體驗(yàn)，推動(dòng)智慧圖書館服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。同時(shí)，這一框架也為河南省圖書館智慧化建設(shè)提供了有益的借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：智慧推薦；智慧圖書館；推薦系統(tǒng)；服務(wù)模式

中圖分類號(hào)：G250? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的不斷普及和深化，加快了社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。圖書館作為重要的公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)，在信息技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，已經(jīng)進(jìn)入智慧圖書館發(fā)展階段。智慧圖書館研究的核心要義之一是智慧服務(wù)，智慧服務(wù)是智能服務(wù)的更高階段，強(qiáng)調(diào)在智能化的基礎(chǔ)上，利用人工智能等算法來預(yù)測(cè)用戶的需求，消除時(shí)間、空間、設(shè)備等對(duì)讀者的約束，實(shí)現(xiàn)資源之間的共享和協(xié)同，滿足讀者個(gè)性化的需求。推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)讀者的搜索記錄、身份信息、借閱歷史、書籍信息等內(nèi)容，為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)，使用戶在大量的圖書信息中高效、準(zhǔn)確地找到自己需要的信息資源，實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)。因此，融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等手段的個(gè)性化推薦技術(shù)是實(shí)現(xiàn)圖書館智慧化服務(wù)的重要手段。

智慧圖書館作為目前圖書館發(fā)展的最新階段，如何實(shí)現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型，提升用戶閱讀體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)是智慧圖書館目前研究工作重點(diǎn)。個(gè)性化推薦技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的一項(xiàng)重要技術(shù)手段，能夠較大程度滿足用戶個(gè)性化需求，緩解數(shù)字資源浪費(fèi)問題。因此，在智慧推薦服務(wù)基礎(chǔ)上研究圖書館的服務(wù)創(chuàng)新模式，兼具理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

1 研究基礎(chǔ)

1.1 智慧圖書館

“智慧圖書館”一詞早在2003年由芬蘭奧盧大學(xué)圖書館學(xué)者Aittola等［1］提出，被定義為擺脫時(shí)間和空間限制，是能夠被感知的移動(dòng)服務(wù)。但發(fā)展到現(xiàn)在，不同學(xué)者分別從不同角度對(duì)智慧圖書館進(jìn)行分析，并沒有形成一個(gè)統(tǒng)一的定義。嚴(yán)棟［2］從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的角度，定義智慧圖書館是依賴智慧化設(shè)備實(shí)現(xiàn)圖書館的智慧化管理和智慧化服務(wù)，最終達(dá)到無人干預(yù)的圖書館服務(wù)狀態(tài)；王世偉［3］提出智慧圖書館是以書人相互關(guān)聯(lián)為核心，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集群化為特征，綠色發(fā)展、數(shù)字惠民為本質(zhì)的圖書館發(fā)展模式；烏恩［4］指出智慧圖書館是圖書館發(fā)展的最高階段，是以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)，智慧化設(shè)備為手段，在數(shù)字化圖書館服務(wù)基礎(chǔ)上提供智慧化服務(wù)的圖書館發(fā)展階段。程煥文等［5］從歷史、管理、技術(shù)3個(gè)維度對(duì)智慧圖書館進(jìn)行分析后，歸納出智慧圖書館是以智慧平臺(tái)為體系架構(gòu)，以智慧空間為形態(tài)標(biāo)志、以智慧服務(wù)為終極目標(biāo)的一種生態(tài)體系；陳麗冰［6］在分析了多個(gè)學(xué)者的研究后，總結(jié)出智慧圖書館的構(gòu)成要素由智慧資源、智慧人員、智慧服務(wù)、智慧場(chǎng)所、智慧治理、可持續(xù)發(fā)展的平臺(tái)和環(huán)境6個(gè)部分構(gòu)成，進(jìn)而定義智慧圖書館是采用新進(jìn)的技術(shù)和手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧的進(jìn)階轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)圖書館“知識(shí)智慧化”的一種“以人為本”的圖書館生態(tài)。

1.2 個(gè)性化推薦

推薦系統(tǒng)是介于用戶和信息之間，通過分析用戶的歷史行為推測(cè)用戶興趣，為用戶提供個(gè)性化需求，提高用戶體驗(yàn)，緩解信息過載問題的工具［7］。目前，推薦系統(tǒng)已較廣泛地應(yīng)用于生活的各方面，極大提高了用戶獲取信息的效率。陳臣［8］通過分析大數(shù)據(jù)背景下圖書館智慧服務(wù)需求，將資源和服務(wù)進(jìn)行融合，構(gòu)造出基于大數(shù)據(jù)的圖書館智慧服務(wù)體系；李曉敏等［9］從用戶的自然屬性、興趣屬性、社交屬性3個(gè)維度刻畫出用戶畫像，計(jì)算用戶相似度和圖書相似度，實(shí)現(xiàn)基于用戶和圖書的混合推薦系統(tǒng)，提高了圖書的個(gè)性化推薦質(zhì)量；金潔潔［10］從用戶個(gè)性化檔案角度設(shè)計(jì)圖書館推薦系統(tǒng)，并展示了該系統(tǒng)在智慧圖書館中的應(yīng)用，為智慧圖書館建設(shè)提供了借鑒和參考；葉穎［11］利用智慧圖書館框架將圖書館中多源數(shù)據(jù)根據(jù)用戶、資源、聯(lián)系3個(gè)角度進(jìn)行重新組合，再通過計(jì)算相似度實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，為圖書館個(gè)性化推薦提供了新的角度，拓寬了推薦范圍。

本文在分析目前基于智慧推薦的圖書館服務(wù)模式的基礎(chǔ)上，通過調(diào)研河南省內(nèi)市級(jí)圖書館和本科高校圖書館的官網(wǎng)應(yīng)用智慧推薦技術(shù)的程度，研究現(xiàn)階段智慧圖書館的個(gè)性化智慧服務(wù)建設(shè)情況，并提出改進(jìn)建議，為圖書館智慧推薦服務(wù)的優(yōu)化提供指導(dǎo)框架，同時(shí)，為河南省智慧圖書館的建設(shè)提供一定的參考和借鑒。

2 圖書館智慧推薦服務(wù)實(shí)證調(diào)查分析

本研究以河南省部分圖書館為調(diào)研對(duì)象，統(tǒng)計(jì)現(xiàn)階段省內(nèi)圖書館采用智慧推薦技術(shù)的現(xiàn)狀，分析圖書館在智慧服務(wù)維度上存在的不足，為后續(xù)將智慧推薦技術(shù)融入智慧服務(wù)的建設(shè)提供一定參考。

2.1 調(diào)查研究方法

以河南省圖書館、省下轄18個(gè)市級(jí)圖書館、55個(gè)本科高校圖書館為調(diào)研對(duì)象，分別對(duì)其官網(wǎng)進(jìn)行詳細(xì)訪查。

調(diào)研的主要手段和內(nèi)容是：登錄各調(diào)研對(duì)象的官方網(wǎng)站，在首頁(yè)查找并記錄為所有用戶提供的一般性推薦服務(wù)，如新書推薦、熱門圖書、熱門排行等，再通過在搜索欄內(nèi)檢索書目，根據(jù)返回的結(jié)果、類目，記錄是否有推薦技術(shù)、推薦方式和推薦內(nèi)容等服務(wù)。最后將調(diào)查的內(nèi)容整理匯總、分類統(tǒng)計(jì)、對(duì)比分析。

在對(duì)各調(diào)研對(duì)象的官方網(wǎng)站進(jìn)行查看時(shí)，發(fā)現(xiàn)商丘市、周口市、駐馬店市尚沒有官方網(wǎng)站，濮陽(yáng)市、平頂山市、鶴壁市圖書館因訪問權(quán)限和系統(tǒng)維護(hù)升級(jí)等原因也無法調(diào)查訪問，故河南省下轄市圖書館實(shí)際共調(diào)研到13份有效數(shù)據(jù)。在對(duì)55所高校的圖書館訪問過程中，發(fā)現(xiàn)中原工學(xué)院、南陽(yáng)師范學(xué)院、南陽(yáng)理工學(xué)院、河南警察學(xué)院、鄭州師范學(xué)院、河南開封科技傳媒學(xué)院6所高校的圖書館無法訪問，因此共收集到49所高校的信息。

2.2 圖書館智慧推薦服務(wù)現(xiàn)狀

2.2.1 智慧推薦服務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀

在訪查了62個(gè)圖書館的官網(wǎng)后發(fā)現(xiàn)，如圖1所示，有一半的圖書館都沒有提供推薦服務(wù)，其中高校圖書館未提供的占比大于提供推薦服務(wù)的占比，而社會(huì)圖書館中只有2個(gè)市級(jí)圖書館沒有提供推薦服務(wù)。

2.2.2 個(gè)性化推薦與非個(gè)性化推薦服務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀

根據(jù)技術(shù)的不同，推薦又分為個(gè)性化推薦和非個(gè)性化推薦。個(gè)性化推薦指系統(tǒng)根據(jù)用戶的身份數(shù)據(jù)、查詢記錄、借閱歷史等信息，采用一定的挖掘算法預(yù)測(cè)用戶的興趣點(diǎn)，為不同的用戶推薦符合自己需求的書籍信息，滿足用戶的個(gè)性化需求。常見的個(gè)性化推薦如猜你喜歡、相似書籍等，這在電子商務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)取得了較好的應(yīng)用成效。非個(gè)性化推薦指以簡(jiǎn)單頁(yè)面的形式，將推薦信息直接展示給所有的用戶，推薦內(nèi)容沒有針對(duì)性，常見的如新書推薦、熱門借閱等。非個(gè)性化推薦又可分為靜態(tài)推薦和動(dòng)態(tài)推薦。靜態(tài)推薦指推薦的內(nèi)容由館員在后臺(tái)自己編輯輸入內(nèi)容后展示給用戶，如新書推薦；動(dòng)態(tài)推薦指所有用戶得到的內(nèi)容雖然相同，但推薦內(nèi)容需要依據(jù)一定的算法和計(jì)算實(shí)現(xiàn)，它會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化，如熱門推薦，根據(jù)后臺(tái)讀者借閱搜索的記錄，計(jì)算出借閱或搜索量較高的書籍，推薦給用戶。

在提供推薦服務(wù)的圖書館中，如圖2所示，32所圖書館中只有4所提供了個(gè)性化推薦服務(wù)，分別是鄭州市圖書館、鄭州大學(xué)圖書館、河南大學(xué)圖書館、許昌學(xué)院。非個(gè)性化推薦中，大多是熱門圖書、借閱排行榜、新書推薦。

在靜態(tài)推薦和動(dòng)態(tài)推薦的比較中，如圖3所示，所有受訪圖書館中，采用動(dòng)態(tài)推薦服務(wù)的只占了23%，絕大多數(shù)還是靜態(tài)推薦。其中，社會(huì)圖書館中，鄭州市圖書館、信陽(yáng)市圖書館、開封市圖書館、漯河市圖書館采用了動(dòng)態(tài)推薦，如熱門借閱、熱門排行。高校圖書館中，河南理工大學(xué)圖書館、河南科技大學(xué)圖書館、平頂山學(xué)院、河南工學(xué)院4所高校使用了動(dòng)態(tài)推薦，其他高校大多還是停留在新書推薦、館員推薦等靜態(tài)推薦方式上。

2.3 調(diào)查結(jié)果分析

2.3.1 推薦服務(wù)智慧化程度低

調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，在所有的調(diào)查圖書館中，僅有12.5%的圖書館提供了個(gè)性化推薦服務(wù)，且大多數(shù)都是“猜你喜歡”服務(wù)，只有一所提供了“借閱關(guān)系圖”，因此推薦形式單一。在非個(gè)性化推薦中，大多數(shù)也是靜態(tài)推薦，需依賴館員在后臺(tái)編輯，沒有將圖書館的實(shí)時(shí)信息展示出來供用戶參考，造成部分圖書館顯示的推薦信息滯后，缺乏時(shí)效性。

2.3.2 推薦服務(wù)的專業(yè)化程度低

在訪查各圖書館官網(wǎng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)部分圖書館的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)具有很大的相似性，提供的新書推薦、熱門排行等結(jié)構(gòu)也較相似，幾乎都是完全依賴于OPAC系統(tǒng)所附帶的推薦服務(wù)功能，這在很大程度上制約著智慧圖書館的發(fā)展及智慧服務(wù)程度。

2.3.3 信息利用率低

圖書館智慧推薦程度和專業(yè)化程度低的原因，很大程度上是對(duì)信息的利用率較低?，F(xiàn)階段圖書館的推薦服務(wù)并沒有將用戶的個(gè)人信息、書籍信息進(jìn)行融合，導(dǎo)致推薦形式單一，推薦結(jié)果非個(gè)性化?，F(xiàn)在圖書館都引入了門禁刷臉系統(tǒng)、自動(dòng)借書和還書設(shè)備、檢索機(jī)器等智能化設(shè)備，使得后臺(tái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)成指數(shù)級(jí)增加，這些數(shù)據(jù)包含大量的信息，智慧化圖書館建設(shè)的重要一步就是需要對(duì)這些信息進(jìn)行提取、清洗、挖掘，使之成為智慧化服務(wù)中重要的元素。但從現(xiàn)階段河南省圖書館的建設(shè)來看，大多僅僅使用了圖書的借閱次數(shù)、新書的到館數(shù)據(jù)，重要的讀者信息幾乎都未能有效利用起來。

3 圖書館智慧推薦服務(wù)模式創(chuàng)新研究

通過文獻(xiàn)研究和實(shí)際調(diào)研后，發(fā)現(xiàn)目前多數(shù)的圖書館不注重將用戶的信息和書籍信息融合，且未考慮到時(shí)間的因素，導(dǎo)致推薦結(jié)果不準(zhǔn)確，用戶依賴度低。本文借鑒電子商務(wù)領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)，從時(shí)間、用戶、書籍3個(gè)維度提出適合圖書推薦的個(gè)性化智慧推薦模型，如圖4所示。

將圖書館各智能設(shè)備后臺(tái)收集到的用戶數(shù)據(jù)分為2大類：用戶信息和書籍信息。書籍信息指書籍的類目、出版社、作者等本身入館時(shí)的信息；用戶信息分為用戶屬性信息、用戶社交信息、歷史借閱或搜索時(shí)間記錄、歷史借閱信息。用戶屬性信息指用戶的身份、學(xué)歷、年齡、專業(yè)等基本信息，這些影響著用戶的興趣及社會(huì)層次；社交信息指與用戶身份相似、借閱圖書相似的其他用戶，根據(jù)用戶的社交信息和屬性信息找到用戶較信任的社交圈和興趣圈，并根據(jù)社交用戶的權(quán)威度劃分出領(lǐng)域?qū)＜遥岣哌@部分用戶的推薦權(quán)重。用戶歷史行為記錄影響著用戶階段性的興趣，將時(shí)間信息和用戶借閱書籍信息結(jié)合，發(fā)現(xiàn)每階段用戶的興趣書籍，再結(jié)合書籍特征計(jì)算書籍相似度。最后將融合了專家用戶的用戶相似度和融合了時(shí)間的書籍相似度進(jìn)行綜合計(jì)算，生成最終的個(gè)性化推薦結(jié)果。

4 結(jié)語(yǔ)

推薦系統(tǒng)在電商領(lǐng)域發(fā)揮重要作用的同時(shí)，也需要為智慧圖書館的智慧服務(wù)提供技術(shù)支撐。本文通過調(diào)研河南省內(nèi)市級(jí)圖書館和本科高校圖書館的官網(wǎng)，了解其提供智慧推薦服務(wù)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)目前河南省內(nèi)多數(shù)圖書館存在推薦智慧化程度低、專業(yè)化推薦技術(shù)落后、對(duì)用戶和書籍信息利用率低及官網(wǎng)信息存在更新不及時(shí)的問題。在此基礎(chǔ)上，為提高圖書館智慧化推薦水平，從用戶、書籍、時(shí)間3個(gè)維度構(gòu)造了基于智慧推薦的圖書館服務(wù)創(chuàng)新模型，旨在為智慧圖書館建設(shè)提供一定借鑒和參考。同時(shí)，本文的研究尚存在一些不足，如基于現(xiàn)實(shí)原因，未能拿到圖書館內(nèi)部真實(shí)的讀者借閱數(shù)據(jù)，無法對(duì)提出的模型進(jìn)行驗(yàn)證。

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（編輯 沈 強(qiáng)）

Research on library service mode innovation based on wisdom recommendation

SONG? Shumi

（School of Economics， Henan Institute of Technology， Xinxiang 453003， China）

Abstract：? Intelligent libraries rely on advanced computer technology and intelligent equipment to break the limitations of time and space， and provide users with more diversified， intelligent and comfortable services. In order to gain an in-depth understanding of the development status of intelligent libraries and their innovative service models， this study selects municipal social libraries and undergraduate college libraries in Henan Province as the research objects， and summarizes the existing problems by checking the provision of personalized intelligent recommendation services on their official websites and combining them with literature research. Then， based on the principle of personalized recommendation and considering user attributes， book characteristics， and time factors， a framework of library service innovation model based on wisdom recommendation is proposed， which aims to optimize the form of library wisdom recommendation service， improve user experience， and promote the further development of wisdom library service. At the same time， this framework also provides useful reference for the intelligent construction of libraries in Henan Province.

Key words： wisdom recommendation; smart library; recommendation system; service mode