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        仿猛禽機(jī)器人穩(wěn)態(tài)棲息動(dòng)力學(xué)建模及參數(shù)優(yōu)化

        2024-07-08 00:00:00許勇郭書(shū)言魏馨梅

        DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2024.06.014

        許勇,郭書(shū)言,魏馨梅.仿猛禽機(jī)器人穩(wěn)態(tài)棲息動(dòng)力學(xué)建模及參數(shù)優(yōu)化 [J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2024,46(6): 166-175.

        收稿日期:20230731

        基金項(xiàng)目:

        上海市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(21ZR1426000).

        作者簡(jiǎn)介:

        許勇,博士,副教授,主要從事機(jī)器人學(xué)研究.

        摘要:

        提出了一種在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中具備可靠抓握和穩(wěn)定棲息能力的仿猛禽機(jī)器人,求解了具有最小傾覆力矩的腿部最優(yōu)尺寸,獲得了滿足傾覆力矩和動(dòng)量約束的棲息成功參數(shù)域,設(shè)計(jì)了具有強(qiáng)大抓取力并通過(guò)自鎖保持可靠抓握狀態(tài)的欠驅(qū)動(dòng)抓握腿爪.上述確保穩(wěn)定棲息的動(dòng)力學(xué)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì),以及確??煽孔ノ盏木赏茸Y(jié)構(gòu),為實(shí)現(xiàn)仿猛禽棲息機(jī)器人在遙感探測(cè)、搜救避險(xiǎn)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ).

        關(guān)" 鍵" 詞:

        仿猛禽機(jī)器人; 穩(wěn)態(tài)棲息模型; 動(dòng)量模型; 棲息成功參數(shù)域; 欠驅(qū)動(dòng)抓握腿爪

        中圖分類號(hào):

        TH112

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):16739868(2024)06016610

        Steady-State Perching Dynamic Modeling and

        Parameter Optimization of Bionic Raptor Robot

        XU Yong, GUO Shuyan, WEI Xinmei

        School of Mechanical and Automotive Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China

        Abstract:

        A bionic raptor robot which has reliable grasping and stable perching abilities in unstructured environment is proposed in this paper.The optimal parameters of leg with minimum overturning moment were obtained.The success-perching parameter domain satisfying constraints of the overturning moment and momentums was obtained.The underactuated grasping leg/claw was designed,which had strong grasping force and can maintain reliable grasping state by self locking.The aforementioned optimized designs of dynamic parameters for ensuring stable perching,and the elaborate leg/claw structure for ensuring reliable grasping,have laid foundation for wide applications of the robot in unstructured environments such as remote sensing,search and rescue,and environmental monitoring.

        Key words:

        bionic raptor robot; steady-state perching model; momentum model; success-perching parameter domain; underactuated grasping leg/claw

        鳥(niǎo)類能在多種復(fù)雜表面上起飛和降落.生物力學(xué)研究表明[1-4],鳥(niǎo)類在著陸、棲息時(shí)會(huì)做出一系列的調(diào)整動(dòng)作來(lái)控制與棲息物的接觸和碰撞.近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于鳥(niǎo)類起飛、降落及棲息的上述生物力學(xué)原理,并結(jié)合欠驅(qū)動(dòng)擬人手臂設(shè)計(jì)方法[5-12],已設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出較多構(gòu)型的仿生腿爪用于實(shí)現(xiàn)空中機(jī)器人的棲息[13-17].

        與鳥(niǎo)類相比,空中機(jī)器人目前在抓取、運(yùn)輸或棲息于復(fù)雜形狀物品方面的能力仍然有限.許多具有抓取和棲息能力的空中機(jī)器人是為小范圍的特定表面開(kāi)發(fā)的,作業(yè)的可靠性不足[18].一些仿生鳥(niǎo)類的棲息裝置并未使機(jī)器人實(shí)現(xiàn)成功的起飛和降落[13,19-21],一些空中機(jī)器人的抓取裝置僅能抓取靜止物品[22-28].有些空中機(jī)器人可以在不規(guī)則或圓柱形表面上接近垂直地降落[29-34],包括擺好的一堆樹(shù)枝或單個(gè)樹(shù)枝表面[30].此外,多數(shù)空中機(jī)器人難以在棲息后實(shí)現(xiàn)快速的姿態(tài)控制和保持平衡,而這是棲息成功的關(guān)鍵因素[1].綜上所述,盡管已有的空中機(jī)器人已經(jīng)具有不同的空中抓取、棲息能力和特性,但它們都難以媲美鳥(niǎo)類在動(dòng)態(tài)碰撞和可靠抓取各種復(fù)雜表面時(shí)所展現(xiàn)出的超凡能力.

        本文提出了受猛禽啟發(fā)的、可將瞬時(shí)碰撞能量被動(dòng)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大抓取力的欠驅(qū)動(dòng)腿爪,有望實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與樹(shù)木、山石、屋檐等結(jié)構(gòu)物的可控高速碰撞,碰撞后的平衡以及在高處或隱蔽處的可靠棲息,因而在遙感探測(cè)、搜救避險(xiǎn)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等復(fù)雜環(huán)境中具備廣泛的應(yīng)用前景.

        1" 滿足穩(wěn)態(tài)棲息條件的腿部最優(yōu)尺寸求解

        本文將仿猛禽機(jī)器人的穩(wěn)態(tài)棲息條件定義為機(jī)器人(包含腿爪)的整體質(zhì)心保持在棲息物形心的正上方.如圖1所示,機(jī)器人降落到棲息物上之后,只有當(dāng)機(jī)器人質(zhì)心(假設(shè)位于上方鉸鏈處)位于棲息物的形心(深色圓的圓心)正上方時(shí),機(jī)器人重力作用線(虛線)通過(guò)棲息物形心,因此機(jī)器人重力相對(duì)于棲息物形心的傾覆力矩才最小化為零,此時(shí)機(jī)器人不會(huì)從棲息物上滑落,能實(shí)現(xiàn)力學(xué)平衡和穩(wěn)定棲息.

        本文提出的仿猛禽機(jī)器人穩(wěn)態(tài)棲息模型如圖2所示,猛禽腿爪關(guān)節(jié)主要包括髖關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)及爪趾關(guān)節(jié),其中髖關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)為主動(dòng)關(guān)節(jié),爪趾關(guān)節(jié)為被動(dòng)關(guān)節(jié),爪部與小腿固結(jié),無(wú)踝關(guān)節(jié).

        鳥(niǎo)類腿爪質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其軀干質(zhì)量,為減小機(jī)器人腿爪轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,本文忽略仿猛禽機(jī)器人的大、小腿質(zhì)量,將機(jī)器人質(zhì)量集中于軀干質(zhì)心(即髖關(guān)節(jié)),記為m.大、小腿長(zhǎng)度分別記為L(zhǎng)1、L2,大、小腿間的夾角θbal稱為平衡角,θleg為小腿與水平面夾角,αbody為腿部繞軀干質(zhì)心的角加速度,Mperch是腿爪對(duì)棲息物(假設(shè)為圓柱體)形心的傾覆力矩.模型的慣性坐標(biāo)系原點(diǎn)位于棲息物形心.

        由圖2可知腿爪繞棲息物形心的傾覆力矩為:

        Mperch=mgcos θleg[(L2+0.5dperch)-L1cos (θbal-θleg)](1)

        式中: dperch為棲息物直徑.

        機(jī)器人棲息時(shí),若平衡角過(guò)小,機(jī)器人的軀干和安裝于軀干上的飛行平臺(tái)會(huì)與周圍環(huán)境產(chǎn)生干涉,影響姿態(tài)穩(wěn)定.因此,本文選擇平衡角θbal的取值范圍為85°~180°.

        當(dāng)θbal取最大值180°時(shí),大、小腿拉伸共線,此時(shí)機(jī)器人顯然處于非穩(wěn)定棲息姿態(tài)(圖1b),對(duì)應(yīng)的傾覆力矩為:

        Mperch=mgcos θleg(L1+L2+0.5dperch)(2)

        本文采用單變量法來(lái)研究大腿長(zhǎng)度和小腿長(zhǎng)度獨(dú)立變化時(shí)對(duì)傾覆力矩的影響.首先根據(jù)猛禽游隼(一種中等猛禽)腿部的解剖學(xué)尺寸[35]進(jìn)行等比例縮放,設(shè)定機(jī)器人大、小腿尺寸范圍為0~150 mm,根據(jù)三維建模和運(yùn)動(dòng)仿真確定其他參數(shù),如表1所示.然后利用MATLAB數(shù)值計(jì)算軟件,以 1 mm為步長(zhǎng),逐一遍歷搜索能夠使式(1)取值為0(即Mperch=0)的大、小腿長(zhǎng)度L1、L2的參數(shù)組合,求得的結(jié)果如圖3所示.

        由圖3可知,在非穩(wěn)態(tài)棲息模型中(對(duì)應(yīng)式(2)),傾覆力矩隨腿長(zhǎng)L1、L2的增大而增大,而在穩(wěn)態(tài)棲息模型中(對(duì)應(yīng)式(1)),傾覆力矩可隨腿長(zhǎng)L1、L2的變化減小至零.

        抓取腿爪繞機(jī)器人軀干質(zhì)心(髖關(guān)節(jié))的角加速度αbody與其轉(zhuǎn)矩T的關(guān)系為αbody=TJ,因此角加速度αbody與轉(zhuǎn)動(dòng)慣量J成反比.當(dāng)腿長(zhǎng)不斷增大、轉(zhuǎn)動(dòng)慣量(與腿長(zhǎng)成正比)太大時(shí),會(huì)導(dǎo)致腿爪的角加速度αbody過(guò)?。▓D3b),達(dá)到穩(wěn)定棲息狀態(tài)所需時(shí)間變長(zhǎng),難以滿足設(shè)計(jì)要求.

        因此,為保證機(jī)器人降落后傾覆力矩最小,同時(shí)還滿足大、小腿折疊時(shí)具有足夠大的角加速度,使機(jī)器人能夠穩(wěn)定且快速地降落棲息,本文最終取Mperch=0時(shí)的最小腿長(zhǎng)L1=0.08 m、L2=0.060 9 m作為大、小腿長(zhǎng)度的最優(yōu)值,如圖3a、3c所示.

        2" 滿足傾覆力矩及動(dòng)量約束的棲息成功參數(shù)域求解

        2.1" 抓取腿爪動(dòng)量建模

        機(jī)器人腿爪的抓握力主要用來(lái)平衡身體對(duì)棲息物接觸表面的傾覆力矩,使機(jī)器人在棲息物上保持穩(wěn)定的棲息姿態(tài),而傾覆力矩恰好是角動(dòng)量對(duì)時(shí)間的一階微分.腿爪和棲息物間相互作用引起的腿爪動(dòng)量變化,即為二者間碰撞力產(chǎn)生的沖量.仿猛禽機(jī)器人降落、抓握到棲息物的瞬間,需克服劇烈的線動(dòng)量與角動(dòng)量變化[36].為確保機(jī)器人的穩(wěn)定棲息,有必要進(jìn)行角動(dòng)量及線動(dòng)量建模,并由此推導(dǎo)、求解能夠?qū)崿F(xiàn)可控碰撞、滿足穩(wěn)定棲息條件的動(dòng)力學(xué)參數(shù).

        本文將能夠滿足穩(wěn)定棲息條件(傾覆力矩為零、滿足動(dòng)量約束)的動(dòng)力學(xué)參數(shù)組合的分布域集合,定義為棲息成功參數(shù)域.

        如圖4所示,本文用2個(gè)點(diǎn)質(zhì)量對(duì)機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)量建模.一個(gè)點(diǎn)質(zhì)量位于軀干質(zhì)心(髖關(guān)節(jié))處,記為mbody,表示軀干質(zhì)量; 另一個(gè)點(diǎn)質(zhì)量位于大、小腿的總質(zhì)心在小腿上的投影位置,記為mleg,表示大、小腿質(zhì)量之和.HLx、PLo分別為機(jī)器人關(guān)于棲息物形心的角動(dòng)量與線動(dòng)量.動(dòng)量模型中關(guān)鍵的動(dòng)力學(xué)參數(shù)包括軀干質(zhì)心速度v、軀干質(zhì)心速度角θv、小腿與水平面夾角θleg等.

        對(duì)圖4b進(jìn)行角動(dòng)量建模:

        HLx=-mlegvLleg,comsin (θleg-θv)-d2cos θlegsin θv+d2sin θlegcos θv-

        mbodyv[L1sin (θleg-θv-θbal)-L2sin (θleg-θv)+

        d2cos θlegsin θv+d2sin θlegcos θv

        HLx,grav=(mleg+mbody)gsin θlegtcollapseL2cos θleg

        HLx,eff=HLx+HLx,grav

        (3)

        式中: Lleg,com為腿部質(zhì)心在小腿上的投影至足底的距離; tcollapse為大、小腿間的夾角θbal由初始值減小至0°(大、小腿完全折疊)的時(shí)間; d為棲息物直徑.為了模擬重力的影響,本文在真實(shí)角動(dòng)量HLx的基礎(chǔ)上,增加了一個(gè)隨小腿與水平面夾角θleg變化而變化的重力附加角動(dòng)量HLx,grav.HLx,eff為總的角動(dòng)量.

        參考猛禽和樹(shù)木棲息相關(guān)的動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)[37],本文將機(jī)器人軀干初始速度為0時(shí),垂直降落在棲息物上所獲得的角動(dòng)量作為角動(dòng)量最小值,計(jì)算可得HLxmin=1.471 5(kg·m2/s),這足以使大、小腿折疊.最大值設(shè)置為最小值的2倍,即HLxmax=2.943(kg·m2/s).

        對(duì)圖4b進(jìn)行線動(dòng)量建模:

        PLo=(mleg+mbody)vcos (θleg-θv)

        PLo,grav=(mleg+mbody)gsin θlegtcollapse

        PLo,eff=PLo+PLo,grav

        (4)

        式中: PLo為機(jī)器人關(guān)于棲息物形心O的線動(dòng)量.重力也對(duì)線動(dòng)量產(chǎn)生影響,本文通過(guò)添加一個(gè)重力附加線動(dòng)量PLo,grav來(lái)模擬這種影響,該動(dòng)量等于大、小腿折疊時(shí),機(jī)器人垂直下落所獲得的動(dòng)量.PLo,eff為總的線動(dòng)量.

        參考猛禽和樹(shù)木棲息相關(guān)的動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)[37],本文設(shè)置線動(dòng)量的取值范圍如下式所示.與角動(dòng)量類似,線動(dòng)量必須足夠大以便使大、小腿折疊,但又不能過(guò)大以防損壞腿爪.

        PLomax=1.75(mleg+mbody)gtcollapse

        PLomin=0.75(mleg+mbody)gtcollapse

        (5)

        2.2" 滿足傾覆力矩及動(dòng)量約束的棲息成功參數(shù)域求解

        棲息成功參數(shù)域是一個(gè)能夠確保成功棲息的機(jī)器人本體結(jié)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)和棲息特征的多維參數(shù)空間,如傾覆力矩、角動(dòng)量/線動(dòng)量、關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角(θleg、θv)、軀干質(zhì)心速度、爪趾抓握力等參數(shù).為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在棲息物上穩(wěn)定可靠地起飛、降落和姿態(tài)平衡,必須權(quán)衡和選擇合理的多維參數(shù)取值范圍.

        上述動(dòng)力學(xué)參數(shù)往往是相互耦合的[4],調(diào)整其中一個(gè)參數(shù)可能會(huì)引起其他參數(shù)發(fā)生變化,故而難以求得單個(gè)參數(shù)的全局最優(yōu)解,但有望求得一些組合參數(shù)的全局較優(yōu)解.

        參照猛禽(游隼)腿爪結(jié)構(gòu)和樹(shù)木棲息相關(guān)的動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)[37],本文選取軀干質(zhì)心速度的取值范圍為0~2 m/s、軀干質(zhì)心速度角的取值范圍為0°~95°、小腿與水平面夾角的取值范圍為20°~90°.其余參數(shù)根據(jù)三維運(yùn)動(dòng)仿真結(jié)果確定.相關(guān)動(dòng)力學(xué)參數(shù)取值如表2所示.

        本文基于MATLAB軟件環(huán)境,對(duì)表2中棲息動(dòng)力學(xué)參數(shù)的取值空間進(jìn)行離散化,逐一遍歷由軀干質(zhì)心速度、軀干質(zhì)心速度角、小腿與水平面夾角生成的三維參數(shù)組合(其余參數(shù)設(shè)定為常數(shù)),計(jì)算并檢測(cè)每一參數(shù)組合求得的傾覆力矩、角動(dòng)量和線動(dòng)量是否滿足穩(wěn)定棲息條件約束,最后將滿足約束條件的組合分布空間繪制成棲息成功參數(shù)域.圖5顯示了能夠?qū)崿F(xiàn)成功棲息的v、θv、θleg參數(shù)組合.

        3" 腿爪結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

        3.1" 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原理

        根據(jù)鳥(niǎo)類著陸的動(dòng)力學(xué)機(jī)理,本文設(shè)計(jì)了一種能在復(fù)雜表面上穩(wěn)定起飛、降落、棲息的腿爪,它可以幫助仿猛禽機(jī)器人可靠鎖定與它接觸的棲息物,使機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè),而不會(huì)在飛行中耗盡電量.本文提出的仿猛禽機(jī)器人的腿部及爪趾尺寸均參照游隼體型進(jìn)行等比例設(shè)計(jì).

        如圖6所示,本文借鑒游隼后肢的解剖結(jié)構(gòu)和抓握機(jī)理,為機(jī)器人設(shè)計(jì)了一對(duì)完全相同的抓握腿爪,每條腿爪包括軀干、大腿、小腿、爪趾部件,以及髖關(guān)節(jié)、膝關(guān)節(jié)、爪趾關(guān)節(jié).僅在髖關(guān)節(jié)處設(shè)置1個(gè)抓握驅(qū)動(dòng)電機(jī)和1個(gè)調(diào)姿驅(qū)動(dòng)電機(jī),其中抓握電機(jī)驅(qū)動(dòng)爪趾開(kāi)合、產(chǎn)生抓握力,調(diào)姿電機(jī)調(diào)節(jié)腿爪位姿、維持機(jī)器人的姿態(tài)平衡.

        決定棲息成功參數(shù)域范圍的關(guān)鍵本體結(jié)構(gòu)是本文設(shè)計(jì)的重點(diǎn),包括能夠瞬間強(qiáng)力折疊腿部、瞬間閉合爪趾以準(zhǔn)備抓握棲息物的快速釋放裝置(圖7),以及通過(guò)棘輪自鎖/解鎖確保爪趾可靠抓握的回彈鎖定機(jī)構(gòu)(圖8).

        3.2" 快速釋放裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

        快速釋放裝置由螺釘固定于髖關(guān)節(jié)上部的機(jī)器人軀干處,由導(dǎo)軌、滑塊、主肌腱、主彈簧、扭簧、限位塊、快速釋放肌腱等組成.滑塊在導(dǎo)軌中滑動(dòng),限位塊用來(lái)限制或釋放滑塊運(yùn)動(dòng).通過(guò)拉動(dòng)快速釋放肌腱,可控制限位塊的鎖定與釋放.釋放過(guò)程開(kāi)始前,滑塊前端主肌腱和主彈簧拉伸,大、小腿繃緊,膝關(guān)節(jié)不轉(zhuǎn)動(dòng),快速釋放肌腱內(nèi)無(wú)拉力,同時(shí)扭簧為限位塊提供扭矩,將滑塊鎖定(圖7a).

        當(dāng)爪趾抓握、撞擊棲息物時(shí),沖擊力使得腿爪膝關(guān)節(jié)彎曲,大、小腿開(kāi)始折疊,使爪趾繞其關(guān)節(jié)彎曲產(chǎn)生抓握力并瞬間包裹棲息物表面,從而將沖擊力轉(zhuǎn)化為抓握力,被動(dòng)吸收沖擊能量.隨后大、小腿的大幅度折疊導(dǎo)致環(huán)繞膝關(guān)節(jié)的快速釋放肌腱和主彈簧被持續(xù)拉伸,拉力增大至觸發(fā)值的瞬間限位塊被扳開(kāi),高速釋放先前被鎖定的滑塊.滑塊急劇壓縮與其共線的軀干主彈簧并釋放出大量能量(圖7b),將抓握電機(jī)先前儲(chǔ)存在主彈簧中的全部能量沿著穿過(guò)腿部、爪趾的主肌腱高速釋放到爪趾,生成額外抓握力.再加上原來(lái)與棲息物撞擊獲得的能量使爪趾彎曲生成的抓握力,最終形成比驅(qū)動(dòng)電機(jī)單獨(dú)驅(qū)動(dòng)時(shí)所能提供的更大抓握力.

        3.3" 回彈鎖定機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)

        回彈鎖定機(jī)構(gòu)通過(guò)膝關(guān)節(jié)處的自鎖棘爪[38]來(lái)保持大、小腿折疊到位時(shí)折疊緩沖系統(tǒng)的額外抓握力,并防止回彈,確保可靠抓?。?/p>

        本文設(shè)計(jì)的仿猛禽欠驅(qū)動(dòng)腿爪,采用彈簧和線纜制作仿生肌腱,電機(jī)模擬肌肉驅(qū)動(dòng)肌腱.如圖6b所示,驅(qū)動(dòng)電機(jī)連接主肌腱與副肌腱,可以驅(qū)動(dòng)爪趾張開(kāi)和閉合,控制回彈鎖定機(jī)構(gòu)的解鎖和鎖定.主肌腱一端系在抓握電機(jī)伸長(zhǎng)軸上,連接與之共線的軀干主彈簧,另一端穿過(guò)快速釋放裝置后繞過(guò)膝關(guān)節(jié),通過(guò)小腿彈簧后分為3根系在3根爪趾的爪尖處.副肌腱一端系在抓握電機(jī)滑輪上(與主肌腱纏繞方向相反),另一端繞過(guò)軀干柱形結(jié)構(gòu)后連接在主肌腱上,連接處位于快速釋放裝置附近,負(fù)責(zé)復(fù)位快速釋放裝置.膝關(guān)節(jié)用1根彈性橡皮筋將鎖定棘爪被動(dòng)地固定在自鎖位置.

        當(dāng)腿爪抓握、撞擊被抓物體時(shí),大、小腿受沖擊力影響開(kāi)始折疊,驅(qū)動(dòng)電機(jī)開(kāi)始工作,放松回彈鎖定肌腱,此時(shí)棘爪未鎖定(圖8a).隨著回彈鎖定肌腱的放松,棘爪在彈力繩的收縮下迅速將棘爪卡緊在大、小腿齒輪之間,與齒輪被動(dòng)地鎖定在一起(圖8b),使得大、小腿無(wú)法相對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng),此時(shí)驅(qū)動(dòng)電機(jī)停止工作,因而能夠保持由快速釋放裝置提供的強(qiáng)大抓握力并防止回彈,確保抓握可靠.當(dāng)需要機(jī)器人與棲息物脫離時(shí),通過(guò)控制驅(qū)動(dòng)電機(jī)反轉(zhuǎn),拉緊回彈鎖定肌腱解鎖膝關(guān)節(jié)的棘爪,此時(shí)大、小腿解鎖,進(jìn)而與棲息物脫離.

        由上述仿猛禽欠驅(qū)動(dòng)抓握腿爪結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原理及方案可知,機(jī)器人腿爪的結(jié)構(gòu)決定了其能否高效吸收沖擊能量和可靠抓握,實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)器能耗少、抓取范圍廣、控制簡(jiǎn)單、抓握力大等運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)性能.本文提出的仿猛禽抓握腿爪的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),對(duì)于機(jī)器人穩(wěn)態(tài)棲息的實(shí)現(xiàn)和棲息成功參數(shù)域的求解具有極其重要的意義.

        4" 結(jié)論

        1) 提出了一種仿猛禽機(jī)器人,求解得到了滿足穩(wěn)態(tài)棲息條件,傾覆力矩最小,平衡響應(yīng)速度較快的大、小腿尺寸最優(yōu)解,獲得了滿足傾覆力矩及角動(dòng)量/線動(dòng)量約束、能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定棲息的棲息成功參數(shù)域.

        2) 設(shè)計(jì)了可將瞬時(shí)碰撞能量被動(dòng)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大抓取力的快速釋放裝置和可通過(guò)棘輪、棘爪自鎖來(lái)被動(dòng)保持可靠抓握狀態(tài)的回彈鎖定機(jī)構(gòu).

        上述研究成果為仿猛禽帶腿爪機(jī)器人在遙感探測(cè)、搜救避險(xiǎn)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的廣泛應(yīng)用奠定了重要的理論和方法基礎(chǔ).

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        責(zé)任編輯" 湯振金

        柳劍

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