丁文鋒 陳濤

人工智能時代的應(yīng)用型人才，需要從一專多能的‘T字形，升級為以內(nèi)驅(qū)力為源動力、以跨界融合力為橋梁，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用力、團(tuán)隊(duì)激發(fā)力為支撐的‘元字形能力模型。

在2024年政府工作報(bào)告中，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力被列為政府十大工作任務(wù)的首位。習(xí)近平總書記指出，新質(zhì)生產(chǎn)力具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志。生成式人工智能技術(shù)作為繼電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后，當(dāng)前數(shù)字科技發(fā)展的最新成果，正在催生新質(zhì)生產(chǎn)力時代的到來。在這一背景下，培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代的應(yīng)用型人才，顯得尤為重要。

人工智能技術(shù)對應(yīng)用型人才的挑戰(zhàn)

應(yīng)用型人才通常是指具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力和動手操作能力，能夠在工作中將理論知識與實(shí)踐相結(jié)合，解決具體問題的專門人才。應(yīng)用型人才的職業(yè)特征：一是實(shí)踐能力強(qiáng)，擅長將理論知識應(yīng)用于實(shí)際工作中，能夠解決實(shí)際問題；二是動手操作能力強(qiáng)，能夠熟練使用各種工具和設(shè)備；三是適應(yīng)能力強(qiáng)，能夠適應(yīng)不同的工作環(huán)境和任務(wù)要求，具有較強(qiáng)的應(yīng)變能力；四是具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與同事協(xié)作完成任務(wù)。

人工智能技術(shù)發(fā)端于現(xiàn)代信息技術(shù)，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法技術(shù)的應(yīng)用以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐，其智能化水平得到了顯著提升。2022年12月ChatGPT3.0開始商用，2024年1月視頻大模型Sora問世，標(biāo)志著人工智能從弱人工智能階段進(jìn)入通用智能階段。人工智能技術(shù)對于應(yīng)用型人才的工作環(huán)境、工作內(nèi)容、思維方式、能力素養(yǎng)提出了新的要求，對職業(yè)發(fā)展方向產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，甚至對于一些應(yīng)用型崗位出現(xiàn)了替代性效應(yīng)。這種影響的強(qiáng)弱可以從以下五個方面來判斷。

第一，工作環(huán)境數(shù)字化程度。程序設(shè)計(jì)員等崗位的工作環(huán)境通常具備高度的虛擬化特征，通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問和操作。同時，與物理世界的交互頻率較低，主要依賴數(shù)字環(huán)境進(jìn)行工作。此外，這些崗位的工作內(nèi)容往往具備較大的自動化潛力，特別是那些涉及數(shù)據(jù)處理和信息檢索的任務(wù)，可以通過軟件和算法實(shí)現(xiàn)自動化操作。同時，工作環(huán)境相對穩(wěn)定和可預(yù)測，減少了處理突發(fā)或非常規(guī)情況的需求。

第二，數(shù)據(jù)依賴度。財(cái)務(wù)分析員等崗位通常涉及大量數(shù)據(jù)處理和信息管理工作，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對固定，任務(wù)執(zhí)行過程易于實(shí)現(xiàn)自動化。同時，這些崗位的工作往往依賴于標(biāo)準(zhǔn)化的軟件工具和平臺，為人工智能技術(shù)的集成和替代提供了便利條件。

第三，工作復(fù)雜度?？蛻舴?wù)員、電話銷售員等崗位的工作內(nèi)容通常包含大量重復(fù)性任務(wù)，所需技能更新頻率較低。同時，工作遵循明確的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)流程，減少了人為錯誤的可能性。此外，工作的產(chǎn)出通常具有高度的標(biāo)準(zhǔn)化特點(diǎn)，無需過多創(chuàng)造性思維。這些特征使得人工智能技術(shù)能夠較好地適應(yīng)和替代這些崗位。

第四，情感需求強(qiáng)度。圖書管理員、倉庫管理員崗位通常與人類交互頻率較低，情感勞動需求較少。盡管有時需要實(shí)時響應(yīng)，但人工智能技術(shù)的智能化實(shí)時處理能力正在不斷提升，能夠滿足這一需求。然而，對于涉及深度情感支持和建立親密人際關(guān)系的工作內(nèi)容，人工智能技術(shù)目前仍存在一定的局限性。

第五，崗位發(fā)展前景。美術(shù)設(shè)計(jì)員、車輛駕駛員等崗位的薪資水平通常較低，晉升空間有限，因?yàn)樗鼈兊墓ぷ鲀?nèi)容相對單一且往往具有較高的外包化程度，人工智能技術(shù)的引入可能會進(jìn)一步推動這一趨勢。

不難看出，人工智能時代，應(yīng)用型人才正在受到六大挑戰(zhàn)。一是職業(yè)壽命急劇縮短，并由此帶來職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)和工具的全面顛覆。二是與機(jī)器的交流方式由特定程序語言被人類自然語言所替代，如何提高“提示詞”的精準(zhǔn)度、專業(yè)深度成為有效溝通的關(guān)鍵。三是單一專業(yè)領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗(yàn)正在加速算法化，崗位的數(shù)智化替代越來越明顯，融合自然科學(xué)與社會科學(xué)的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才正在成為職業(yè)的必須。四是所在的工作團(tuán)隊(duì)正在由特殊場景的人機(jī)協(xié)作團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變?yōu)槠毡樾缘挠扇祟惓蓡T和數(shù)字智能體成員協(xié)作的數(shù)實(shí)融合團(tuán)隊(duì)。五是工作節(jié)奏和效能的不斷提升帶來的焦慮感越來越強(qiáng)，心力損耗明顯急需補(bǔ)充，能提升人的松弛感的體驗(yàn)型崗位需求越來越強(qiáng)烈。六是創(chuàng)新創(chuàng)造作為人應(yīng)對不確定性世界的獨(dú)有能力，在相當(dāng)長的時間內(nèi)還無法為人工智能所替代，這類崗位的需求將進(jìn)一步增加。

人工智能時代應(yīng)用型人才內(nèi)涵特征的變化

人工智能時代的應(yīng)用型人才，必須從過去常說的單一領(lǐng)域一專多能實(shí)踐型升級為跨領(lǐng)域的數(shù)智化應(yīng)用型人才，是能夠適應(yīng)組織的智能化轉(zhuǎn)型升級趨勢、靈活運(yùn)用人工智能技術(shù)和激發(fā)人類員工創(chuàng)造力的方法、可以同時管理由數(shù)字智能體和人類所組成的團(tuán)隊(duì)、達(dá)成組織的戰(zhàn)略目標(biāo)和可持續(xù)成長的綜合型實(shí)踐人才。人工智能時代的應(yīng)用型人才可分為三類。

一是卓越工程師。指在特定領(lǐng)域中擁有深厚的跨界的專業(yè)知識、工作經(jīng)驗(yàn)以及相關(guān)技能，具備解決復(fù)雜問題和融通實(shí)踐的能力，在該領(lǐng)域展現(xiàn)權(quán)威性和影響力的專家型應(yīng)用人才。人工智能助手是卓越工程師必備的生產(chǎn)工具，在可復(fù)制模塊、流程工具、計(jì)算分析、信息檢索使用等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)服務(wù)領(lǐng)域，提供持續(xù)支持，有時還可以在一些場景下獨(dú)立完成相對簡單、重復(fù)性強(qiáng)的特定任務(wù)。這類數(shù)智化的卓越工程師，將承擔(dān)社會上的絕大多數(shù)人類崗位，包括醫(yī)生、工程師、設(shè)計(jì)師、救援專家等。

二是戰(zhàn)略管理與決策分析師。指借助先進(jìn)的戰(zhàn)略管理智能大腦系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)高效戰(zhàn)略管理、提升組織效能為目的，從事深度分析、決策優(yōu)化與跟蹤執(zhí)行監(jiān)控的應(yīng)用型人才。戰(zhàn)略管理智能大腦系統(tǒng)由業(yè)務(wù)智能管理系統(tǒng)與組織智能管理系統(tǒng)兩個相互協(xié)同的子系統(tǒng)構(gòu)成，是組織全面數(shù)字化后的“超級大腦”。業(yè)務(wù)智能管理系統(tǒng)著重于經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和先進(jìn)的算法模型對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與實(shí)時洞察。組織智能管理系統(tǒng)則通過對組織行為、人力資源數(shù)據(jù)的持續(xù)診斷和智能化分析，實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)優(yōu)化與人力資源管理。戰(zhàn)略管理與決策分析師是戰(zhàn)略管理智能大腦系統(tǒng)的駕駛員和建設(shè)者，主要承擔(dān)戰(zhàn)略分析、決策參謀、組織效能優(yōu)化、合規(guī)與風(fēng)險管理等關(guān)鍵職務(wù)。

三是數(shù)智化架構(gòu)師。指依據(jù)嚴(yán)密的工作系統(tǒng)化邏輯，主導(dǎo)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)與組織架構(gòu)革新設(shè)計(jì)與項(xiàng)目管理的應(yīng)用型人才。他們負(fù)責(zé)構(gòu)建人工智能決策中樞與人類專家經(jīng)驗(yàn)之間的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，具備高度融合的智能優(yōu)勢。在日常運(yùn)營活動中，數(shù)智化架構(gòu)師以其高水平的人腦智慧，結(jié)合廣泛且深度應(yīng)用的人工智能工具和技術(shù)，不僅能夠提升組織內(nèi)部效率與精準(zhǔn)決策水平，而且還扮演著戰(zhàn)略引領(lǐng)者與變革推動者的雙重角色，確保組織在瞬息萬變的外部環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢與創(chuàng)新能力。數(shù)智化架構(gòu)師既是高維度知識體系的建構(gòu)者，又是新型管理模式的踐行者。

卓越工程師作為團(tuán)隊(duì)的核心力量，具備深厚的專業(yè)知識和豐富的經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)解決復(fù)雜問題，提出創(chuàng)新策略以及對特定領(lǐng)域進(jìn)行深度判斷。他們與數(shù)智化架構(gòu)師共同探討戰(zhàn)略方向，并為戰(zhàn)略管理智能大腦提供專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)輸入。戰(zhàn)略管理與決策分析師所開發(fā)的戰(zhàn)略管理智能大腦作為高級決策支持系統(tǒng)，集成多種智能技術(shù)，根據(jù)組織內(nèi)外環(huán)境變化生成戰(zhàn)略規(guī)劃方案，并監(jiān)測執(zhí)行效果。他們還將向數(shù)智化架構(gòu)師提供戰(zhàn)略指導(dǎo)和決策建議。作為團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用型人才和變革推動者，數(shù)智化架構(gòu)師擅長結(jié)合人工智能工具和技術(shù)，引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對復(fù)雜的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)。他們依賴人工智能助手提高日常運(yùn)營效率，采納戰(zhàn)略管理與決策分析師的研判成果，同時協(xié)調(diào)和激發(fā)卓越工程師的潛能，共同推進(jìn)戰(zhàn)略實(shí)施。

培養(yǎng)“元字形”應(yīng)用型人才，增強(qiáng)人機(jī)協(xié)作關(guān)鍵能力

人工智能時代對應(yīng)用型人才提出了更高的要求，他們需要具備干事創(chuàng)業(yè)的內(nèi)驅(qū)力、跨界洞察的專業(yè)融合力，并同時具備數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力、激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的組織力。

第一，干事創(chuàng)業(yè)的內(nèi)驅(qū)力。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展加劇了生產(chǎn)力變革和生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整，也為創(chuàng)業(yè)提供了新的機(jī)遇，國內(nèi)外出現(xiàn)了眾多超級個體或稱“一人企業(yè)家”。他們擁抱變化，適應(yīng)變革，通過自我調(diào)整獲得松弛感，進(jìn)而平衡外部不確定性帶來的心理壓力和焦慮感。他們具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神，有著極強(qiáng)的自律性和自我驅(qū)動力，善于利用人工智能技術(shù)提升自己的工作效率、決策能力、技能發(fā)展，能夠發(fā)掘新機(jī)會，構(gòu)建個人品牌影響力，創(chuàng)造新的價值。

第二，跨界洞察的專業(yè)融合力。為了適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，應(yīng)用型人才需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)的意識，能夠深刻理解不同學(xué)科、不同領(lǐng)域的知識，學(xué)習(xí)相關(guān)技能并進(jìn)行有機(jī)融合，創(chuàng)造出新的應(yīng)用和解決方案，才能適應(yīng)技術(shù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。比如對于學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的人才而言，他們需要將心理學(xué)、美學(xué)、化學(xué)等多元化的知識融入自身的專業(yè)技能，從而創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和實(shí)用性的成果。這種融合能力的培養(yǎng)，有助于增強(qiáng)戰(zhàn)略眼光，提升敏銳的洞察力，主動探索和嘗試新的方法與手段，把握時代的脈搏。

第三，熟練應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力。應(yīng)用型人才需要能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的關(guān)鍵作用，掌握與人工智能對話所需要的“提示詞工程學(xué)”相關(guān)的專業(yè)知識和技能，能夠提出專業(yè)且直追本質(zhì)真相的有力量的問題，讓海量信息價值轉(zhuǎn)化為高含金量、更加貼合人類需要的產(chǎn)出。同時能夠識別、防范和處置有害于數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)的威脅，提升基于數(shù)據(jù)的安全意識與技能。

第四，激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的組織力。作為人工智能時代的應(yīng)用型人才，不僅要成為“每個人都是一支隊(duì)伍”的超級個體，還需要能夠構(gòu)建跨界協(xié)同的團(tuán)隊(duì)，引領(lǐng)和激發(fā)成員的潛力，促進(jìn)戰(zhàn)略共識與執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。因此需要具備跨文化溝通與合作能力，善于視人為人，“用心”而非“用腦”激勵人、團(tuán)結(jié)人，建立基于信任的事業(yè)共同體，共同邁向良性的發(fā)展道路。

人工智能時代的應(yīng)用型人才，需要從一專多能的“T字形”，升級為以內(nèi)驅(qū)力為源動力，以跨界融合力為橋梁，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用力、團(tuán)隊(duì)激發(fā)力為支撐的“元字形”能力模型。把團(tuán)隊(duì)激發(fā)力對應(yīng)在“元”字的最后一筆，是希望用這一筆回峰的勾，寓意對人的包容、對創(chuàng)新的包容、對試錯的接納，讓我們能以更舒展的狀態(tài)擁抱前所未有的大變革時代。

人機(jī)協(xié)作能力是“元字形”應(yīng)用型人才的關(guān)鍵能力。因此，培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代要求的應(yīng)用型人才，關(guān)鍵在于人機(jī)協(xié)作能力的培養(yǎng)。為此，應(yīng)積極探索人工智能教育的新理念、新模式和新方案，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于課堂教學(xué)，改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式；在基礎(chǔ)教育階段開設(shè)人工智能類課程，有助于學(xué)生適應(yīng)社會的發(fā)展變化，訓(xùn)練學(xué)生的思維方式，提高科學(xué)素養(yǎng)；培養(yǎng)更多能夠與人工智能協(xié)同合作的教師，加強(qiáng)教師隊(duì)伍的建設(shè)，把人工智能技術(shù)深入教育教學(xué)和管理全過程；利用人工智能技術(shù)優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境和提供個性化學(xué)習(xí)支持；開發(fā)多元化教學(xué)場景，根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)開發(fā)大語言模型的垂直應(yīng)用；探索智能助教在課程教學(xué)中的多元化角色與定位，探索人機(jī)協(xié)作的教學(xué)模式，從而有效地培養(yǎng)未來應(yīng)用型人才所需的關(guān)鍵能力和實(shí)現(xiàn)更高效的人機(jī)協(xié)作。