本刊編輯部

隨著ChatGPT等人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，我們不禁要問：在AI時代，人的哪些能力變得更加關(guān)鍵？怎么確保這些技術(shù)變革中，人的角色不僅不被邊緣化，反而更加凸顯其獨特的價值？

鐘柏昌? 華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院教授

新一代人工智能的發(fā)展，尤其是以大模型為核心的生成式人工智能，在文本生成與自然語言交互方面表現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢，而且向多模態(tài)內(nèi)容生成方向發(fā)展，在產(chǎn)品應(yīng)用方面與操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件和嵌入式系統(tǒng)的集成發(fā)展日益加深，改變了諸多生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式，部分職業(yè)受到了明顯沖擊。對教育而言，如果教師停留于知識的傳授和答案的供給，將失去學(xué)生的青睞。當(dāng)然，即便目前最先進(jìn)的大模型也存在諸多局限，包括有限的理解、訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差、創(chuàng)造力不足、產(chǎn)生和傳播錯誤信息與泄露隱私等問題，更重要的是，它目前只能回答問題，尚不具備質(zhì)疑和提出問題的能力，也缺乏想象和共情的能力。

認(rèn)清新一代人工智能的優(yōu)缺點，我們才能有針對性地討論AI時代人才究竟需要掌握哪些關(guān)鍵能力。當(dāng)然，所謂關(guān)鍵能力不是特殊能力，我們依然可以從聯(lián)合國教科文組織1996年提出的四大支柱中得到靈感，即學(xué)會求知、學(xué)會做事、學(xué)會共處、學(xué)會生存。我認(rèn)為，新一代人工智能的發(fā)展，正在重塑四大支柱，從而形成了新的四大支柱，簡稱ABCD四大能力。

其一，情感交流能力（Affective interaction），這是對學(xué)會生存的重塑。隨著人工智能對人類學(xué)習(xí)、工作與生活的不斷滲透，人際情感交互的空間與價值將會面臨被壓縮、坍塌甚至消解的危險。對此，除了在倫理體系維護(hù)、道德文化傳承等方面發(fā)揮涵養(yǎng)作用之外，AI時代的人才更需要注重豐富自我體驗、加強(qiáng)人際交流、尊重自我與他人的情感需求，學(xué)會換位思考，具備共情能力和惻隱之心，不斷顯現(xiàn)人之為人的主體性存在地位，凸顯人與機(jī)器的本質(zhì)性差別。

其二，跨學(xué)科融合創(chuàng)新的能力（Blending innovation），這是對學(xué)會做事的重塑。復(fù)雜的真實問題的解決涉及多學(xué)科知識的融合應(yīng)用，這種融合不只是知識的簡單重組，還涉及批判思維與想象能力等高階能力。針對此類問題，單純依賴新一代人工智能目前尚無法提供合理優(yōu)化的解決方案，更需要人類智慧的介入，尤其是跨學(xué)科融合創(chuàng)新的智慧。在解決復(fù)雜真實問題的過程中，如何融合貫通跨學(xué)科知識持續(xù)優(yōu)化解決問題的方案，是AI時代對創(chuàng)新人才的新要求。融合創(chuàng)新能力還涉及多模態(tài)技術(shù)工具的綜合運用和交叉驗證，例如，將生成式人工智能生成的內(nèi)容與傳統(tǒng)搜索引擎獲取的信息進(jìn)行交叉驗證和優(yōu)化整合，這種能力是數(shù)字素養(yǎng)不可或缺的部分。

其三，溝通合作能力（Communication and Collaboration），這是對學(xué)會共處的重塑。面對AI時代的倫理威脅與社會挑戰(zhàn)，人類需要加強(qiáng)溝通合作，形成人工智能開發(fā)與治理的群體優(yōu)勢和制度優(yōu)勢。從宏觀層面說，一方面，合作是當(dāng)今時代發(fā)展之主流，人工智能的通用性使得國家、地區(qū)之間具有廣泛的合作前景；另一方面，人工智能產(chǎn)生的社會影響或問題往往是全球性的，只有通過溝通與合作來解決問題，才能構(gòu)建和諧的人工智能發(fā)展生態(tài)。從微觀層面說，面對日益復(fù)雜的真實問題，特別需要個體之間優(yōu)勢互補(bǔ)，具備合作共贏的思維意識，主要表現(xiàn)為個體能夠認(rèn)同團(tuán)隊目標(biāo)及核心價值觀，積極主動分擔(dān)團(tuán)隊任務(wù)，通過團(tuán)隊成員間的平等協(xié)商，靈活地作出妥協(xié)、解決問題，促進(jìn)共同發(fā)展。

其四，發(fā)現(xiàn)問題和提出問題的能力（Discovering question），這是對學(xué)會求知的重塑。一方面，傳統(tǒng)教育在培養(yǎng)學(xué)生解題能力方面有成熟的策略和方法，但在培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和提出問題方面缺乏建樹；另一方面，新一代人工智能針對簡單問題和復(fù)雜問題都能快速生成答案或解決方案，但同樣缺乏提出問題的能力。從這個意義上說，在AI時代，發(fā)現(xiàn)問題和提出問題是一項關(guān)鍵能力，甚至比解決問題的能力更重要。

楊楠? 北京教育科學(xué)研究院高等教育科學(xué)研究所助理研究員

作為第四次工業(yè)革命的代表性技術(shù)之一，人工智能的飛速發(fā)展正以前所未有的速度，悄然重塑著我們的工作與生活方式。

在探討未來人才的關(guān)鍵能力時，我們可以從兩個核心視角出發(fā)：一是以不變應(yīng)萬變，二是準(zhǔn)確識變，積極應(yīng)變?；仡櫱叭喂I(yè)革命，我們發(fā)現(xiàn)對于人才能力的需求有著共同的趨勢，即終身學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力、創(chuàng)新和解決問題的能力、人際溝通和協(xié)作能力。

首先，每一次工業(yè)革命都帶來了技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)力的大幅提升。無論是第一次工業(yè)革命的機(jī)械生產(chǎn)，還是第二次工業(yè)革命的電力系統(tǒng)，或是第三次工業(yè)革命的信息技術(shù)，都要求人們具備學(xué)習(xí)新技能和知識、不斷適應(yīng)變化的能力。

其次，任何工業(yè)革命的代表性技術(shù)都具有顛覆性的創(chuàng)新和普遍適用性。這些技術(shù)不僅滲透到各個領(lǐng)域，引發(fā)系統(tǒng)內(nèi)的深刻變革，而且打破原有的系統(tǒng)生態(tài)，既解決舊問題，又帶來新挑戰(zhàn)。因此，創(chuàng)造性解決問題成為至關(guān)重要的能力。

最后，從前三次工業(yè)革命的發(fā)展軌跡來看，我們發(fā)現(xiàn)兩個顯著特點：一是生產(chǎn)方式的變革促使生產(chǎn)過程不斷復(fù)雜化和專業(yè)化；二是工業(yè)革命所需的時間逐漸縮短，技術(shù)革新的速度越來越快。這些特點都對人際溝通與協(xié)作能力提出了更高的要求。

在AI時代的浪潮中，數(shù)智化成為我們生活的關(guān)鍵詞。這不僅意味著技術(shù)的飛躍，更對我們提出了新的挑戰(zhàn)——提升數(shù)字素養(yǎng)，掌握人機(jī)協(xié)作的藝術(shù)?！稊?shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》已經(jīng)為我們繪制了2035年的宏偉藍(lán)圖，屆時我國將在數(shù)字化領(lǐng)域躋身世界前列，實現(xiàn)各領(lǐng)域數(shù)字化的和諧與充分發(fā)展。然而，這一切美好愿景，都離不開全民數(shù)字素養(yǎng)的全面提升。

隨著大語言模型在各個行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，生成式人工智能正成為我們?nèi)粘９ぷ魃畹募铀倨?，人機(jī)協(xié)作也逐步成為我們生活的新常態(tài)。要想讓這些智能助手更精準(zhǔn)地捕捉我們的需求，生成更加貼合、精確、可信的內(nèi)容，我們就必須鍛煉向機(jī)器“提問”的技巧，挖掘人類與機(jī)器在能力上的互補(bǔ)性，實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，通過緊密而深層次的合作，共同提升創(chuàng)新和創(chuàng)造價值的能力。在這個AI與人類智慧共舞的時代，我們不僅僅是見證者，更是參與者，需要運用數(shù)字素養(yǎng)和人機(jī)協(xié)作能力，共同書寫新時代的篇章。

邢悅? 阿里巴巴集團(tuán)副總裁

人工智能時代對人才提出了全新的要求，要在這一洪流中做到游刃有余并實現(xiàn)自我價值，個人應(yīng)該著重培養(yǎng)以下幾類技能和特質(zhì)：跨學(xué)科知識與融通能力，算力、算法（大模型）、數(shù)據(jù)處理與分析能力，創(chuàng)新思維與問題解決能力，持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力，人機(jī)協(xié)作與領(lǐng)導(dǎo)力，倫理道德與社會責(zé)任感。

我認(rèn)為，人工智能時代需要兩類關(guān)鍵人才——

一是人工智能技術(shù)專業(yè)人才。算力、算法以及數(shù)據(jù)（特別是大數(shù)據(jù)）是通用人工智能（AGI）發(fā)展的三大基礎(chǔ)要素，它們構(gòu)成了推動AI進(jìn)步的核心支柱。專業(yè)人才深入研究算力的提升、開發(fā)更高效更先進(jìn)的算法以及管理和分析海量數(shù)據(jù)，為人工智能的進(jìn)步奠定堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

二是人工智能融通型人才。他們不僅掌握技術(shù)工具的使用，更擅長跨領(lǐng)域思考，能在現(xiàn)實場景中迅速識別問題、深度挖掘場景本質(zhì)，并靈活運用技術(shù)解決方案來高效解決問題，創(chuàng)造實際價值。這類人才的特質(zhì)在于他們能夠超越單一技術(shù)領(lǐng)域的限制，實現(xiàn)技術(shù)與實際應(yīng)用的無縫對接，是推動技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為社會價值的關(guān)鍵。

總之，盡管對精通算力、算法、數(shù)據(jù)管理等專業(yè)技術(shù)型人才的需求依舊重要，但隨著技術(shù)的普及化，能夠在具體的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域定義問題，挖掘場景，具備跨界整合能力、能夠快速適應(yīng)變化并創(chuàng)新解決問題的融通型人才，成為當(dāng)前及未來人工智能時代尤為珍貴的資源。這兩種人才相輔相成，共同推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，并確保其在社會各領(lǐng)域的有效應(yīng)用與價值創(chuàng)造。

我用AI研究作文教學(xué)

申承鈺，淮陰師范學(xué)院學(xué)生

在我的工作生活中，AI主要用來研究作文教學(xué)。在實習(xí)過程中我發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)生到了高中階段，出于種種原因，寫作思路明顯受困于線性思維，總是習(xí)慣先表達(dá)自己的核心觀點，然后設(shè)置分論點，分別進(jìn)行舉例論證，最后再總結(jié)觀點。他們在寫作前搜集了大量素材，但到了寫作時，能做的就是把合適的論證材料填補(bǔ)到相應(yīng)的分論點之下，寫作過程基本就是“搬運材料”，很難有自己的創(chuàng)見。這樣機(jī)械性的重復(fù)訓(xùn)練，會很快消磨掉學(xué)生的寫作熱情與信心。對照AI寫的作文，不難發(fā)現(xiàn)，它也是嚴(yán)格遵循議論文的基本格式，雖文從字順，但內(nèi)容的思維深度不夠，同樣體現(xiàn)出刻板單調(diào)的線性思維。為打破這種困境，我試著改變教學(xué)方法，讓學(xué)生面對作文題時，先不急于動筆，而是在心中明晰自己的觀點，然后對AI寫的作文進(jìn)行批駁，指出其論證疏漏之處。這樣，學(xué)生就能從讀者角度看到問題所在，也更清楚該如何修正自己的寫作思路，待到落筆時，就會更加注重思維的辯證性，全面客觀地看待問題，也更加清楚如何針對分論點進(jìn)行深入論證。有了AI這個“同學(xué)”，學(xué)生對寫作的興趣有了明顯提高。

AI是我的一件趁手工具

小婷，圖書出版公司設(shè)計師

我是一名設(shè)計師，負(fù)責(zé)圖書封面、版式、插畫等的設(shè)計工作。在繪畫領(lǐng)域，AI帶來的影響非常顯著。前不久，公司領(lǐng)導(dǎo)要求我們學(xué)習(xí)使用AI繪圖，以提升工作效率。我一直關(guān)注這一領(lǐng)域，在Midjourney等AI繪圖平臺剛問世時，就付費開通了賬戶。AI繪圖的能力很強(qiáng)大，它不僅精通多種繪畫風(fēng)格，可以根據(jù)我們的要求不斷優(yōu)化完善，而且不用休息。但是，AI繪圖也需要我們給它“喂”圖，還要說它能聽懂的“咒語”。想用AI做出好圖，使用者需要了解視覺設(shè)計的不同風(fēng)格，懂得如何描述不同風(fēng)格的要求，還要擁有個性化的審美。公司提出倡導(dǎo)后，我率先用AI繪制了幾幅圖書的插畫，效果不錯，還被部門領(lǐng)導(dǎo)作為典型案例上報。我覺得，AI不可能完全替代設(shè)計師，但絕對是設(shè)計師的一件趁手工具。

AI幫我大大縮短了開發(fā)周期

鄭錦凱，杭州電子科技大學(xué)特聘副教授

攻讀博士學(xué)位的后期，我著手將步態(tài)識別研究成果整合成一個完整的系統(tǒng)。為了便于操作，需要開發(fā)一個用戶界面。按照傳統(tǒng)開發(fā)流程，我得在網(wǎng)絡(luò)上搜尋大量相關(guān)教程，這將耗費大量時間。所以，我嘗試將需求轉(zhuǎn)化為文字，發(fā)送給了AI大模型。我的目標(biāo)是使用PyQt5創(chuàng)建一個界面，分為左右兩部分，左側(cè)占比1/3，右側(cè)占比2/3：左側(cè)上方是選擇區(qū)，包括步態(tài)表征選項和返回結(jié)果數(shù)量；左側(cè)中間是功能按鈕區(qū)，包括數(shù)據(jù)加載處理、行人檢測跟蹤、步態(tài)表征提取和步態(tài)識別搜索；左側(cè)下方是狀態(tài)顯示區(qū)，顯示各階段狀態(tài)和搜索結(jié)果；右側(cè)是可視化顯示區(qū)，從上到下依次為檢測跟蹤、步態(tài)表征和搜索結(jié)果。

我請AI根據(jù)這些要求生成Python代碼。AI提供了一套詳盡的代碼，并附有注釋。雖然初版代碼并未完全符合我的預(yù)期，但通過與AI的幾輪問答和少量網(wǎng)絡(luò)搜索，我僅用一晚便完成了界面開發(fā)。AI的輔助大大縮短了開發(fā)周期，讓我能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新和研究，而非煩瑣的重復(fù)性編碼工作。