俞園園 許諾

［收稿日期］20231222

［基金項(xiàng)目］國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（22BGL065）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目（23YJA630127）；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目（2023SJZD013，2022SJZD017）

［作者簡(jiǎn)介］俞園園（1978— ），女，浙江紹興人，江南大學(xué)商學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，主要研究方向?yàn)閿?shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，郵箱：xuyuan1530@sina.com；許諾（2000— ），女，江蘇無(wú)錫人，江南大學(xué)商學(xué)院碩士生，主要研究方向?yàn)閿?shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

［摘? 要］以我國(guó)2015—2022年創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用回歸分析方法實(shí)證檢驗(yàn)“創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向—?jiǎng)討B(tài)能力—數(shù)字化轉(zhuǎn)型”路徑機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向能夠顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度強(qiáng)化了這一效應(yīng)。機(jī)制分析表明，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向可以通過(guò)提高企業(yè)動(dòng)態(tài)能力來(lái)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，相比于國(guó)有企業(yè)和非高科技企業(yè)而言，在非國(guó)有企業(yè)和高科技企業(yè)中，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更強(qiáng)。研究結(jié)果拓展了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型微觀層面的前因研究及路徑機(jī)制，對(duì)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有重要啟示。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字化轉(zhuǎn)型；創(chuàng)新性；先動(dòng)性；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性；創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向；動(dòng)態(tài)能力；行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度

［中圖分類號(hào)］F276；C93? ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A? ［文章編號(hào)］20963114（2024）04004310

一、 引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐漸影響著各行各業(yè)。通過(guò)數(shù)字技術(shù)，企業(yè)得以重新定義自身的商業(yè)模式、產(chǎn)品與服務(wù)，從而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中實(shí)現(xiàn)持續(xù)、高質(zhì)量的發(fā)展。

黨的二十大報(bào)告指出，建設(shè)數(shù)字中國(guó)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字時(shí)代中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎，要加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)?？梢姡涌炱髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建設(shè)數(shù)字中國(guó)已經(jīng)成為關(guān)乎國(guó)家發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)。現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合會(huì)變革經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制，而微觀層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重要渠道之一，也是實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑［1］?，F(xiàn)在有很多企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略決策的重心。然而，實(shí)際轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)卻只占10%，多數(shù)企業(yè)仍然因轉(zhuǎn)型能力不足、轉(zhuǎn)型成本高而面臨著“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不愿轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”的困境［2］。因此，如何推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程已經(jīng)成為一個(gè)備受關(guān)注的話題，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，學(xué)者們已經(jīng)進(jìn)行了大量研究，如孫偉增等以國(guó)家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字政策可以有效激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［3］。但是目前的研究主要集中在政策和制度等宏觀層面，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型微觀層面驅(qū)動(dòng)因素的研究卻涉及較少。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種貫穿企業(yè)的深度變革，企業(yè)的戰(zhàn)略傾向無(wú)疑會(huì)對(duì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程和結(jié)果產(chǎn)生重大影響，缺乏這一層面的深入理解，可能會(huì)導(dǎo)致戰(zhàn)略與實(shí)踐的脫節(jié)，阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效實(shí)施。因此，為了更好地理解企業(yè)戰(zhàn)略變革的內(nèi)在動(dòng)力，促進(jìn)企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以引入創(chuàng)業(yè)因素和企業(yè)管理因素［4］。

創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向能夠反映管理者的主觀認(rèn)知和行為傾向，體現(xiàn)企業(yè)的決策風(fēng)格、方法和行為，采用創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向模式的企業(yè)往往更有可能識(shí)別并利用尚未被發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，動(dòng)態(tài)能力可以幫助企業(yè)對(duì)外部的環(huán)境進(jìn)行感知和預(yù)測(cè)，識(shí)別潛在的機(jī)會(huì)和威脅，通過(guò)戰(zhàn)略反應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)外部資源的重新配置［5］，進(jìn)而影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近期關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究提出，引入新技術(shù)需要有相應(yīng)的資源和能力來(lái)支撐，而在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，動(dòng)態(tài)能力是一個(gè)重要視角［6］。因此，本文以動(dòng)態(tài)能力理論為基礎(chǔ)，基于2015—2022年中國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)數(shù)據(jù)，采用文本分析法刻畫創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，并且深入探究其路徑機(jī)制，考察動(dòng)態(tài)能力在兩者間的作用機(jī)理，并進(jìn)一步分析行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的調(diào)節(jié)作用。

本文可能的貢獻(xiàn)如下：第一，拓展了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型微觀層面的前置影響因素研究，是對(duì)現(xiàn)有研究的有效補(bǔ)充。目前，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型前因的文獻(xiàn)相對(duì)較少，且主要集中在宏觀層面，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部因素的探討相對(duì)不足。針對(duì)這一研究現(xiàn)狀，本文聚焦于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向這一重要的企業(yè)微觀層面因素，突出了企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用。第二，以往對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向結(jié)果變量的研究主要集中在其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，或者其他因素對(duì)兩者關(guān)系的影響，但這些研究未能全面揭示創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)深層次變革之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。本文將創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向戰(zhàn)略與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略緊密結(jié)合，深入剖析了兩者之間的因果關(guān)系，進(jìn)一步深化了戰(zhàn)略導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)變革與創(chuàng)新的作用機(jī)制研究，拓展了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向理論的邊界。第三，本文以動(dòng)態(tài)能力理論為基礎(chǔ)，深入剖析了動(dòng)態(tài)能力在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的內(nèi)在作用機(jī)理，揭示了企業(yè)在面對(duì)市場(chǎng)變化和技術(shù)進(jìn)步時(shí)，如何通過(guò)調(diào)整、整合和重構(gòu)內(nèi)外部資源來(lái)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)調(diào)了動(dòng)態(tài)能力在連接創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的橋梁作用，為理解企業(yè)如何在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向引領(lǐng)下通過(guò)動(dòng)態(tài)能力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的視角，為后續(xù)相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了參考。第四，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究引入了新的數(shù)字化視角。本文通過(guò)整合創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、動(dòng)態(tài)能力、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度等多個(gè)概念，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究注入了新的數(shù)字化視角，這有助于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實(shí)踐在數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展。

二、 理論分析與研究假設(shè)

（一） 創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是一種主動(dòng)性的戰(zhàn)略選擇，本質(zhì)上反映了企業(yè)追求創(chuàng)新、采取超前行動(dòng)并勇于承受風(fēng)險(xiǎn)的傾向［7］?，F(xiàn)有研究普遍將創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向分為創(chuàng)新性、先動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性三種維度［8］。其中，創(chuàng)新性意味著企業(yè)積極參與并支持新產(chǎn)品、新模式等技術(shù)變革和創(chuàng)造性過(guò)程；先動(dòng)性被定義為在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中企業(yè)愿意先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手識(shí)別和開發(fā)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，進(jìn)而獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性指的是企業(yè)為了獲得更高額利潤(rùn)和市場(chǎng)地位，敢于開發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目，并愿意承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)。Lumpkin和Dess認(rèn)為，創(chuàng)新性體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的核心，因?yàn)橥ㄟ^(guò)創(chuàng)新，企業(yè)可以追尋新的機(jī)會(huì)［7］。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種具有高風(fēng)險(xiǎn)的顛覆式戰(zhàn)略活動(dòng)，往往伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)性和高不確定性。具有創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的企業(yè)會(huì)更加注重新商業(yè)模式的構(gòu)建或新方法的嘗試，且傾向于選擇高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的項(xiàng)目。Kollmann等指出創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向可以促進(jìn)一般的產(chǎn)品、服務(wù)或商業(yè)模式的創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)的積極性，使企業(yè)具備前瞻性思考和捕捉新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，從而將更多的資源用于企業(yè)新舊知識(shí)的交替，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)［9］。

本文從創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的特征入手，進(jìn)一步分析其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。創(chuàng)新性包括了企業(yè)對(duì)新產(chǎn)品或服務(wù)的開發(fā)和對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)的升級(jí)，這與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵相符合。創(chuàng)新水平高的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，更能滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的先進(jìn)技術(shù)、高端人才等要求［10］。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)創(chuàng)新可以持續(xù)地推動(dòng)產(chǎn)品升級(jí)、服務(wù)優(yōu)化，通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)過(guò)程更好地將數(shù)字化創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為數(shù)字化產(chǎn)品或服務(wù)，并將其成功投放到市場(chǎng)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［11］。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的先動(dòng)性使企業(yè)在尋求新機(jī)會(huì)過(guò)程中具有一定的前瞻性。池毛毛等指出數(shù)字前瞻姿態(tài)能夠使企業(yè)持續(xù)地學(xué)習(xí)并不斷更新，培養(yǎng)企業(yè)在不確定的環(huán)境中動(dòng)態(tài)地配置資源和流程以應(yīng)對(duì)變化的能力，強(qiáng)調(diào)企業(yè)能夠前瞻性地發(fā)掘并利用現(xiàn)有數(shù)字資源來(lái)創(chuàng)造商業(yè)機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)［12］。具有先動(dòng)性的企業(yè)將不斷變化的環(huán)境視為創(chuàng)新機(jī)會(huì)［13］，更加關(guān)注未來(lái)的市場(chǎng)需求并先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而更好地在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中生存。企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性能夠反映出企業(yè)面對(duì)具有很大失敗風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略或項(xiàng)目時(shí)表現(xiàn)出來(lái)的投入意愿。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備多種數(shù)字化相關(guān)的能力，將數(shù)字技術(shù)和生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)字化重組以實(shí)現(xiàn)企業(yè)升級(jí)，由于外部環(huán)境的不確定性，這種變革通常伴隨著較高的風(fēng)險(xiǎn)，要求企業(yè)具備一定的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力［14］。高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力使企業(yè)擁有充沛的資源和容錯(cuò)能力支持其長(zhǎng)期戰(zhàn)略［15］，快速響應(yīng)高回報(bào)率的數(shù)字化機(jī)會(huì)并應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不確定性給企業(yè)帶來(lái)的沖擊。綜上所述，本文提出如下假設(shè)：

H1：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有正向影響。

（二） 創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制

動(dòng)態(tài)能力作為組織能力的重要構(gòu)成部分，最早由Teece等正式提出，是指組織為獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)資源進(jìn)行重構(gòu)和整合，從而適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化環(huán)境的能力［16］。本文借鑒Wang等的研究［17］，將動(dòng)態(tài)能力分為創(chuàng)新、吸收、適應(yīng)能力三個(gè)維度。創(chuàng)新能力主要表現(xiàn)為企業(yè)對(duì)新產(chǎn)品的開發(fā)和新技術(shù)的開拓能力；吸收能力主要表現(xiàn)為企業(yè)識(shí)別、分析、轉(zhuǎn)化和運(yùn)用外部有價(jià)值信息的能力；適應(yīng)能力主要表現(xiàn)為企業(yè)能夠?qū)Ω鞣N機(jī)遇快速識(shí)別和把握，對(duì)企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行有效整合以滿足外部環(huán)境需求。

創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是企業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成的核心要素，其創(chuàng)新性、先動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性特征要求企業(yè)對(duì)外部動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)其中的機(jī)會(huì)和威脅，并通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部資源的重組來(lái)趨利避害，先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開拓市場(chǎng)，從而為動(dòng)態(tài)能力的形成創(chuàng)造條件［18］。在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向創(chuàng)新性和先動(dòng)性氛圍的影響下，企業(yè)會(huì)通過(guò)對(duì)組織個(gè)體層面、群體層面和組織層面的前饋層和反饋層的學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建并提高動(dòng)態(tài)能力［19］。具體而言：首先，創(chuàng)新性一方面可以驅(qū)動(dòng)企業(yè)不斷探索和應(yīng)用新的數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，另一方面可以通過(guò)提升企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力，快速適應(yīng)和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，加速數(shù)字化進(jìn)程。需要指出的是，雖然創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向中的創(chuàng)新性和動(dòng)態(tài)能力中的創(chuàng)新能力都涉及“創(chuàng)新”這一概念，但它們?cè)趦?nèi)涵和應(yīng)用層面上有所區(qū)別。創(chuàng)新性更強(qiáng)調(diào)企業(yè)對(duì)新產(chǎn)品、新模式或新技術(shù)的開發(fā)與變革，而動(dòng)態(tài)能力中的創(chuàng)新能力則更注重企業(yè)在應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化時(shí)，如何有效地整合內(nèi)外部資源并更新知識(shí)、技能以提升整體創(chuàng)新水平。其次，先動(dòng)性有助于企業(yè)搶占市場(chǎng)先機(jī)，通過(guò)早期的實(shí)踐積累經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，進(jìn)一步提升動(dòng)態(tài)能力。而這些經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)在后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中將發(fā)揮重要的指導(dǎo)作用，使企業(yè)更敏銳地識(shí)別和利用數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇。最后，風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性高的企業(yè)在面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)和困難時(shí)，能夠快速調(diào)整戰(zhàn)略和資源分配，以應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)趨勢(shì)。這種靈活性也是動(dòng)態(tài)能力的重要組成部分，進(jìn)一步幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的戰(zhàn)略更新過(guò)程［20］。戰(zhàn)略需要設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)能力，建立動(dòng)態(tài)能力以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件是企業(yè)確保在數(shù)字時(shí)代生存的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。Vial也指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)象與動(dòng)態(tài)能力的構(gòu)建過(guò)程緊密契合，并提出以動(dòng)態(tài)能力理論為基礎(chǔ)，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)過(guò)程的研究路徑［6］。第一，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向通過(guò)強(qiáng)化創(chuàng)新能力促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向促使企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部資源開發(fā)和重組，有利于企業(yè)培育創(chuàng)新能力，主動(dòng)探索新的知識(shí)或進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)較大的創(chuàng)新活動(dòng)。創(chuàng)新能力能夠使企業(yè)更好地分析出市場(chǎng)需求和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)［21］。一方面，數(shù)字技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持性資源，具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力的企業(yè)更樂于探索數(shù)字化技術(shù)，將數(shù)字化創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。另一方面，企業(yè)的創(chuàng)新能力越強(qiáng)，對(duì)外部數(shù)字化環(huán)境的變化也越敏銳，能夠快速識(shí)別數(shù)字技術(shù)并洞悉市場(chǎng)需求，并在恰當(dāng)時(shí)候?qū)①Y源投入符合市場(chǎng)需求的數(shù)字化產(chǎn)品［22］。第二，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向通過(guò)增強(qiáng)吸收能力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)與外部環(huán)境之間原有的邊界逐漸模糊，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要積極關(guān)注外部環(huán)境的變化，吸收外部異質(zhì)性知識(shí)并拓展企業(yè)邊界。實(shí)施創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向戰(zhàn)略的企業(yè)會(huì)不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技能，能夠重視企業(yè)內(nèi)外部信息的溝通和傳遞，對(duì)企業(yè)吸收能力的構(gòu)建產(chǎn)生幫助。較強(qiáng)的吸收能力可以幫助企業(yè)從客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、合作伙伴等渠道獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需資源和信息［23］，通過(guò)轉(zhuǎn)換和應(yīng)用數(shù)據(jù)及知識(shí)資源，將外部數(shù)字化信息內(nèi)化為自身資源，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向通過(guò)提高適應(yīng)能力促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠帶來(lái)技術(shù)的變革升級(jí)，也會(huì)帶來(lái)組織創(chuàng)新、管理模式的改變。適應(yīng)能力體現(xiàn)為企業(yè)配置既有資源、積極響應(yīng)外部環(huán)境變化的能力。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向戰(zhàn)略的實(shí)施有助于企業(yè)識(shí)別到外部市場(chǎng)可能存在的機(jī)遇和威脅，通過(guò)對(duì)資源進(jìn)行整合重構(gòu)應(yīng)對(duì)環(huán)境變化，從而對(duì)適應(yīng)能力的塑造產(chǎn)生影響。適應(yīng)能力使企業(yè)保持持續(xù)的技術(shù)變革能力，克服原有的知識(shí)剛性和認(rèn)知慣性，調(diào)整內(nèi)部資源配置，與企業(yè)創(chuàng)新模式、創(chuàng)新流程相匹配，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H2a：提高創(chuàng)新能力是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制。

H2b：提高吸收能力是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制。

H2c：提高適應(yīng)能力是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一） 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文微觀層面數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和WIND數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)由Python爬蟲搜集整理企業(yè)年報(bào)相應(yīng)詞頻得到，年報(bào)來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)。

動(dòng)態(tài)能力所需測(cè)量變量之一廣告支出在WIND數(shù)據(jù)庫(kù)中披露并不完全，2015年前有大量數(shù)據(jù)缺失，因此考慮到數(shù)據(jù)的完整性和有效性，本文選擇以2015—2022年我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究樣本。之所以選擇創(chuàng)業(yè)板，是因?yàn)椋阂环矫?，?chuàng)業(yè)板主要是為輔助中小型企業(yè)、創(chuàng)業(yè)型企業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)企業(yè)融資和發(fā)展而設(shè)立的資本市場(chǎng)，具有較高的創(chuàng)新活力和成長(zhǎng)潛力［24］，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極踐行者；另一方面，創(chuàng)業(yè)板企業(yè)更能夠靈活調(diào)整戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式，迅速響應(yīng)市場(chǎng)需求，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的探索和實(shí)踐，不僅為自身發(fā)展注入了新的動(dòng)力，也可以為其他企業(yè)提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和路徑。

樣本處理規(guī)則如下：（1）剔除在觀測(cè)期內(nèi)已經(jīng)被ST、*ST及退市處理的企業(yè)；（2）剔除關(guān)鍵變量缺失嚴(yán)重的企業(yè)；（3）為了避免極端值的干擾，對(duì)除虛擬變量外所有微觀企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%的縮尾處理。最終，進(jìn)入樣本的共有338家企業(yè)，2704個(gè)觀測(cè)值進(jìn)入估計(jì)模型。

（二） 變量定義與測(cè)量

1. 被解釋變量：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DCG）。本文基于吳非等的技術(shù)思路［25］，利用文本分析方法評(píng)價(jià)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)Python爬蟲技術(shù)在巨潮資訊網(wǎng)站搜集2015—2022年所有創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的年度報(bào)告并轉(zhuǎn)換成TXT模式，對(duì)年報(bào)中涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索、匹配。關(guān)鍵詞的選取借鑒趙宸宇等的研究［26］，從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造和現(xiàn)代信息系統(tǒng)四個(gè)方面進(jìn)行分類，在此基礎(chǔ)上將這99個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)并加總，形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。由于該類數(shù)據(jù)具有典型的“右偏性”特征，因此，在前述基礎(chǔ)上將數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行加總并在加1后取對(duì)數(shù)，獲得刻畫數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)。

2. 解釋變量：

創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（EO）。本文根據(jù)以往創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的相關(guān)文獻(xiàn)［8］，將創(chuàng)新性、先動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性三個(gè)維度綜合來(lái)衡量企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向水平，采用文本分析的方法對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向水平進(jìn)行測(cè)量。與以往采用量表或財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)量創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的方法相比，文本分析可以有效避免主觀性強(qiáng)及共同方法偏差的威脅，充分反映企業(yè)對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的態(tài)度。參考于曉宇等開發(fā)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向中文詞表［27］，采用Python爬蟲技術(shù)對(duì)企業(yè)年報(bào)中關(guān)于董事或高管對(duì)公司經(jīng)營(yíng)狀況及未來(lái)發(fā)展的討論與分析內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析，將反映創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的詞語(yǔ)進(jìn)行加總并取對(duì)數(shù)來(lái)確定企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向水平。關(guān)于年報(bào)中“管理層討論與分析”文本篩選，2015年在“管理層討論與分析”部分，2016年及以后在“經(jīng)營(yíng)情況討論與分析”部分進(jìn)行提煉。

3. 機(jī)制變量：

動(dòng)態(tài)能力（DC）。借鑒張吉昌等的研究思路［28］，本文將動(dòng)態(tài)能力分為創(chuàng)新、吸收和適應(yīng)能力三個(gè)維度來(lái)分別進(jìn)行度量。創(chuàng)新能力（IA）的衡量方式為將企業(yè)研發(fā)支出強(qiáng)度和技術(shù)人員占比分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后相加；吸收能力（RD）由企業(yè)研發(fā)支出與營(yíng)業(yè)收入的比值構(gòu)成；適應(yīng)能力（ACV）由企業(yè)研發(fā)支出、資本支出和廣告支出三項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)的負(fù)值來(lái)反映，該值越大，企業(yè)的適應(yīng)能力越強(qiáng)。

4. 控制變量：

參照以往研究［26，29］，本文選取以下控制變量：資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、企業(yè)價(jià)值（TobinQ）、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ATO）、流動(dòng)比率（Liquid）、CEO兼職（Link）、公司成長(zhǎng)性（Growth）。此外，本文還設(shè)置了年度（Year）和行業(yè)（Industry）虛擬變量。各變量定義與測(cè)量詳見表1。

（三） 模型設(shè)定

設(shè)計(jì)模型（1）來(lái)驗(yàn)證假設(shè)H1中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響：

DCGi，t=α+β1EOi，t+γ∑Controli，t+Year+Industry+ε

（1）

參照江艇的研究［30］，為了避免逐步回歸法帶來(lái)的弊端，本文基于兩步法，在模型（1）的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)模型（2）來(lái)驗(yàn)證假設(shè)H2中動(dòng)態(tài)能力對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的作用機(jī)制：

DCi，t=α+β1EOi，t+γ∑Controli，t+Year+Industry+ε

（2）

其中：DCG表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；EO表示企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向；DC表示動(dòng)態(tài)能力，由創(chuàng)新能力（IA）、吸收能力（RD）和適應(yīng)能力（ACV）三個(gè)維度構(gòu)成；Control表示前述控制變量；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

（一） 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均值為3.772，中位數(shù)為3.710，最小值為0.690，最大值為7.000，表明不同上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在較大差距，部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)拉高了行業(yè)平均值。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向方面，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向水平的均值為5.988，中位數(shù)為6.010，最小值為1.100，最大值為7.830，說(shuō)明我國(guó)創(chuàng)業(yè)板企業(yè)普遍實(shí)施創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向但具有明顯異質(zhì)性因篇幅所限，描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果留存?zhèn)渌鳌！?/p>

根據(jù)相關(guān)系數(shù)結(jié)果，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的相關(guān)系數(shù)為0.252，且在1%的顯著性水平上顯著為正，與假設(shè)一致。通過(guò)對(duì)各解釋變量的共線性檢驗(yàn)，方差膨脹因子（VIF）均小于2（臨界值為10），平均值為1.210，表明各變量間沒有嚴(yán)重的多重共線性問題因篇幅所限，相關(guān)性分析以及VIF檢驗(yàn)結(jié)果留存?zhèn)渌??！?/p>

（二） 基準(zhǔn)回歸：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字化的影響

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文選擇面板固定效應(yīng)模型對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

使用OLS回歸方法對(duì)假設(shè)H1進(jìn)行遞進(jìn)式回歸，實(shí)證檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，表2顯示了回歸結(jié)果。列（1）為在沒有加入控制變量情況下的回歸結(jié)果，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（EO）的系數(shù)為0.488，且在1%的水平上顯著，這一結(jié)果初步支持了假設(shè)H1，即創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；列（2）顯示，在加入控制變量后，EO系數(shù)仍保持顯著為正，這表明即使在控制了其他相關(guān)因素后，“企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向水平越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果越強(qiáng)”的結(jié)論依然成立，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為更好地檢驗(yàn)研究結(jié)果的可靠度，本文采用替換變量衡量方式的方法來(lái)對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體而言，本文借鑒袁淳等的研究［31］，采用其以國(guó)家政策語(yǔ)義體系為基礎(chǔ)開發(fā)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型術(shù)語(yǔ)詞典（197個(gè)關(guān)鍵詞）進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，并用詞頻總和除以年報(bào)中的管理層討論與分析（MD＆A）語(yǔ)段長(zhǎng)度衡量企業(yè)數(shù)字化程度（Dig）。具體回歸結(jié)果如表2列（3）所示，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（EO）的系數(shù)為0.362，且在1%的水平上顯著，檢驗(yàn)結(jié)果與主結(jié)論保持一致。

（四） 內(nèi)生性檢驗(yàn)

1. 滯后主要解釋變量。

在前述基本回歸模型中，解釋變量和被解釋變量均為當(dāng)期樣本，在實(shí)際情況下可能產(chǎn)生內(nèi)生性問題。雖然創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向水平高的企業(yè)更可能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提高后，更能敏銳地識(shí)別出外部環(huán)境變化并精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向，存在反向因果可能性。因此，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的內(nèi)生性檢驗(yàn)不可或缺。為克服上述問題導(dǎo)致的內(nèi)生性，本文采取將核心解釋變量創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（EO）滯后一期的方式重新進(jìn)行回歸來(lái)驗(yàn)證假設(shè)H1，具體回歸結(jié)果如表3列（1），滯后一期創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（EO）的系數(shù)為0.495，且在1%的水平上顯著，結(jié)果顯示原假設(shè)結(jié)論保持不變。

2. 傾向得分匹配（PSM）。

本文進(jìn)一步采用傾向得分匹配法解決潛在的內(nèi)生性問題。具體構(gòu)造方式如下：首先，以企業(yè)是否具有創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向傾向?yàn)橐罁?jù)將總體樣本分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組；其次，構(gòu)造一個(gè)Logit模型對(duì)傾向得分值進(jìn)行估計(jì)，對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行匹配的變量包括資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率、企業(yè)價(jià)值、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)比率、CEO兼職、公司成長(zhǎng)性等全部控制變量，分別使用近鄰匹配、核匹配和半徑匹配三種方式。用PSM后的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，結(jié)果顯示匹配前后的實(shí)驗(yàn)組和控制組在公司特征上的各變量偏差小于5%，不存在顯著差異，通過(guò)了平衡性檢驗(yàn)。最后，本文對(duì)基于PSM匹配后的樣本重新進(jìn)行回歸分析，如表3列（2）至列（4），創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（EO）的系數(shù)均顯著為正，表明本文的假設(shè)H1仍成立。

3. 工具變量法（IV-2SLS）。

由于僅用滯后一期主要解釋變量的方法無(wú)法完全解決雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，因此本文進(jìn)一步利用工具變量法緩解內(nèi)生性問題。第一階段的回歸結(jié)果如表3列（5）所示，工具變量與解釋變量顯著為正，并且F統(tǒng)計(jì)值為390.643，排除了弱工具變量的問題；表3列（6）為第二階段回歸結(jié)果，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（EO）的系數(shù)和顯著性與基礎(chǔ)回歸基本一致，假設(shè)H1仍成立，表明本文假設(shè)H1通過(guò)了內(nèi)生性檢驗(yàn)。

（五） 作用機(jī)制檢驗(yàn)

理論分析表明，提高企業(yè)動(dòng)態(tài)能力（創(chuàng)新能力、吸收能力、適應(yīng)能力）是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制，本文參照江艇的做法［30］進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。列（2）至列（4）報(bào)告了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向（EO）對(duì)動(dòng)態(tài)能力的三個(gè)維度的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)顯著為正且至少在5%的水平上顯著，表明創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?dòng)態(tài)能力的三個(gè)維度均能起到促進(jìn)作用，進(jìn)而提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。這在一定程度上驗(yàn)證了張林剛等的研究成果［32］，即動(dòng)態(tài)能力能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)本文的假設(shè)2也得到了驗(yàn)證。

為了保證中介機(jī)制的穩(wěn)健性，本文采用Sobel檢驗(yàn)對(duì)中介路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示動(dòng)態(tài)能力三個(gè)維度的中介效應(yīng)仍然成立：創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)占比為4.892%；吸收能力的中介效應(yīng)占比為52.565%；適應(yīng)能力的中介效應(yīng)占比為10.878%。

上述實(shí)證分析結(jié)果表明創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向能改善企業(yè)的創(chuàng)新能力、吸收能力以及適應(yīng)能力，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

五、 進(jìn)一步研究

（一） 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度作為一個(gè)典型的外部環(huán)境特征是指一個(gè)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)在多大程度上要面臨其他企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，影響著企業(yè)對(duì)外部環(huán)境變化的敏感程度，綜合了外部環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)弱兩個(gè)要素［33］。在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)議價(jià)難度大、利潤(rùn)空間小，所面臨的生存風(fēng)險(xiǎn)和競(jìng)爭(zhēng)壓力都很大，因此管理者通過(guò)戰(zhàn)略匹配緩解競(jìng)爭(zhēng)的動(dòng)機(jī)更強(qiáng)。為了保持或提高企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)地位，管理者們需要迅速地進(jìn)行策略應(yīng)對(duì)。想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的大背景下謀求生存及發(fā)展，進(jìn)行能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種必然趨勢(shì)［34］。從逃離競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的角度來(lái)看，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度越強(qiáng)，越會(huì)激勵(lì)企業(yè)提高創(chuàng)新效率，以逃離與行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)［35］，釋放出與創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向創(chuàng)新性維度相一致的信息，為推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力。此外，日益加劇的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力讓管理者意識(shí)到傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)越來(lái)越多的變化，激發(fā)了管理者利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行組織優(yōu)化的動(dòng)機(jī)，使其在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型并展開相關(guān)行動(dòng)，提前布局以爭(zhēng)取優(yōu)勢(shì)［36］。在這種情況下，先動(dòng)性可以幫助企業(yè)更早感知變化、掃描分析市場(chǎng)、克服路徑依賴、減輕組織惰性，從而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，實(shí)施創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的企業(yè)往往具有較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和敏銳的風(fēng)險(xiǎn)控制嗅覺，在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度大時(shí)，更有可能積極探索數(shù)字機(jī)會(huì)、重視數(shù)字技術(shù)的更新迭代并且規(guī)避轉(zhuǎn)型過(guò)程中的意外，實(shí)現(xiàn)更高階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所以本文預(yù)期，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度能夠正向調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。

因此，本文在基本回歸模型中加入解釋變量與被解釋變量的交乘項(xiàng)構(gòu)建模型（3）對(duì)上述預(yù)期

來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證，并且對(duì)交乘項(xiàng)中的解釋變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行中心化處理。

本文采用赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）作為衡量行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的指標(biāo)，根據(jù)2012版證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類代碼對(duì)公司的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度進(jìn)行計(jì)算。為了更加直觀地顯示測(cè)算結(jié)果，本文用1減去赫芬達(dá)爾指數(shù)后的差值來(lái)表示樣本企業(yè)所處行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度（CT）。

DCGi，t=α+β1EOi，t+β2CTi，t+β3EOi，t×CTi，t+γ∑Controli，t+Year+Industry+ε（3）

回歸結(jié)果如表6所示。列（1）顯示，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的回歸系數(shù)為0.208，且在1%的水平上顯著，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的交乘項(xiàng)系數(shù)為0.260，且在5%的水平上顯著，表明行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用，且該結(jié)論在替換數(shù)字化轉(zhuǎn)型衡量方式后仍然成立，結(jié)果如列（2）所示。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高時(shí)，企業(yè)為在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)施創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的企業(yè)會(huì)更加積極探索新的知識(shí)或進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)較大的創(chuàng)新活動(dòng)，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（二） 產(chǎn)權(quán)和行業(yè)的異質(zhì)性

本文進(jìn)一步從產(chǎn)權(quán)屬性和行業(yè)屬性考察創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的異質(zhì)性。表7列（1）和列（2）展示了產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性的檢驗(yàn)結(jié)果，無(wú)論是國(guó)有企業(yè)還是非國(guó)有企業(yè)，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向都能對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，且對(duì)非國(guó)有企業(yè)的影響更大，系數(shù)為0.513，且在1%的水平上顯著。這可能是因?yàn)閲?guó)有企業(yè)在承擔(dān)社會(huì)發(fā)展責(zé)任的同時(shí)會(huì)得到更多的政策支持，面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力相對(duì)較少，創(chuàng)新意愿不強(qiáng)烈，容易固化已有發(fā)展路徑，對(duì)數(shù)字化前沿發(fā)展模式的采納相對(duì)較少。與之相比，非國(guó)有企業(yè)迫于競(jìng)爭(zhēng)壓力，更傾向于采用創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向戰(zhàn)略，對(duì)前沿技術(shù)會(huì)更加關(guān)注，有更迫切的意愿并能夠承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。表7列（3）和列（4）展示了行業(yè)異質(zhì)性的檢驗(yàn)結(jié)果，在高科技和非高科技企業(yè)中，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向都能對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，高科技中的效果更明顯，系數(shù)為0.498，且在1%的水平上顯著。相對(duì)于非高科技企業(yè)，高科技企業(yè)的科技屬性和技術(shù)能力更強(qiáng)，會(huì)更加注重前沿技術(shù)的開發(fā)和迭代，善于捕捉技術(shù)信息，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的容錯(cuò)率較高，其創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新行為的能動(dòng)性也更強(qiáng)，更有可能進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

六、 結(jié)論性評(píng)述

本文基于2015—2022年創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)，利用文本分析法構(gòu)建創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，實(shí)證分析了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有顯著的促進(jìn)作用，在經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)以后，研究結(jié)論依然成立。并且，動(dòng)態(tài)能力（創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力）是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制。進(jìn)一步分析表明，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度強(qiáng)化了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度越高，企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向水平提升對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)更有利。此外，在區(qū)分產(chǎn)業(yè)屬性和行業(yè)屬性后發(fā)現(xiàn)，相比于國(guó)有企業(yè)和非高科技企業(yè)，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響在非國(guó)有企業(yè)和高科技企業(yè)中更顯著。

所以對(duì)于企業(yè)而言，首先，可以通過(guò)選擇創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向戰(zhàn)略推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化創(chuàng)新能力建設(shè)，培養(yǎng)前瞻性視角，及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)環(huán)境變化并充分把握好企業(yè)定位，抓住市場(chǎng)機(jī)遇。在創(chuàng)新性導(dǎo)向下，企業(yè)要適當(dāng)引入“破壞式創(chuàng)新”，提高對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主觀能動(dòng)性。在先動(dòng)性導(dǎo)向下，企業(yè)要勇于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，敢想敢干，把握住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。同時(shí)，要明確實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，建立有效的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)體系。其次，企業(yè)要重視動(dòng)態(tài)能力的建設(shè)，提高創(chuàng)新變革能力，大膽響應(yīng)國(guó)家的政策號(hào)召，制定匹配的創(chuàng)新戰(zhàn)略，做到公司戰(zhàn)略與政府政策的充分協(xié)同。

加強(qiáng)對(duì)外部環(huán)境信息的搜集篩選，吸收外部異質(zhì)性知識(shí)并將外部數(shù)字化信息內(nèi)化為自身資源，通過(guò)“干中學(xué)”的方式積累產(chǎn)品創(chuàng)新與市場(chǎng)能力，鞏固已形成的技術(shù)壁壘，支撐企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)研究結(jié)果，在政策的制定上，國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)對(duì)國(guó)有企業(yè)的改革力度和對(duì)非國(guó)有企業(yè)的扶持力度，強(qiáng)化國(guó)有企業(yè)的公司治理和創(chuàng)新能力，激發(fā)管理層進(jìn)行戰(zhàn)略變革，促進(jìn)國(guó)有企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，要激勵(lì)非高科技企業(yè)管理層積極樹立創(chuàng)新思維和前瞻視角，主動(dòng)感知環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，提高對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇的敏銳度。政府應(yīng)該優(yōu)化外部環(huán)境，充分發(fā)揮宏觀數(shù)字經(jīng)濟(jì)和微觀企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同效應(yīng)，貼合創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向在企業(yè)中培育的需求，為企業(yè)戰(zhàn)略變革營(yíng)造適宜的行業(yè)環(huán)境，引導(dǎo)并鼓勵(lì)企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)精神，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

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［責(zé)任編輯：高? 婷］

Entrepreneurial Orientation， Dynamic Capabilities and Corporate Digital Transformation

YU Yuanyuan， XU Nuo

（School of business， Jiang Nan University， Wuxi 214122， China）

Abstract： Using the regression analysis method as a sample， test the path mechanism of “entrepreneurial orientation-dynamic capability-digital transformation”， using the data of companies listed on the GEM in China from 2015 to 2022. Research found that entrepreneurship orientation can significantly promote the digital transformation of enterprises， an effect reinforced by the degree of competition in the industry; institutional analysis shows that entrepreneurship orientation can promote digital transformation by improving the dynamic capabilities of enterprises; heterogeneity tests found that compared to state-owned and non-high-tech enterprises， among non-state-owned and high-tech enterprises， the entrepreneurial orientation has a stronger role to play in facilitating the digital transformation. The results have expanded the cause research and path mechanism at the micro-level of digital transformation of enterprises， which is an important enlightenment to help enterprises achieve digital transformation and build a digital economy system.

Key Words： digital transformation; innovativeness; proactiveness; risk-bearing capacity; entrepreneurial orientation; dynamic capability; industry competitiveness