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        基于模糊PID的串級溫度控制系統(tǒng)研究

        2024-07-01 04:42:49賀成杰蔡天賜鄒洪武王黨旗馬德營
        機(jī)電信息 2024年12期
        關(guān)鍵詞:模糊控制

        賀成杰 蔡天賜 鄒洪武 王黨旗 馬德營

        基金項(xiàng)目:“十三五”全軍共用信息系統(tǒng)裝備專用技術(shù)預(yù)先研究項(xiàng)目(31512080305)

        摘要:鑒于過熱汽溫具有大遲延、大慣性和時(shí)變等特點(diǎn),用常規(guī)的PID串級來控制過熱汽溫很難滿足生產(chǎn)要求。因此,在PID串級控制系統(tǒng)中引入模糊控制,使得過熱汽溫系統(tǒng)的控制品質(zhì)大幅提高。結(jié)果表明,與常規(guī)的PID串級控制系統(tǒng)相比,模糊PID串級控制系統(tǒng)在調(diào)節(jié)時(shí)間和超調(diào)量等方面改善效果顯著。

        關(guān)鍵詞:模糊控制;PID串級控制;過熱汽溫;控制品質(zhì)

        中圖分類號:TP273+.4? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? 文章編號:1671-0797(2024)12-0046-03

        DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2024.12.012

        0? ? 引言

        當(dāng)前PID控制仍然是控制過熱汽溫的主流方法。基于過熱汽溫大遲延、大慣性和時(shí)變等特點(diǎn),當(dāng)運(yùn)行工況發(fā)生較大變化時(shí),其對過熱汽溫對象的模型參數(shù)有較大影響。因此,常規(guī)的PID控制難以取得令人滿意的控制效果[1]。

        針對以上問題,本文提出一種新的過熱汽溫系統(tǒng)的控制方案:將模糊控制器和常規(guī)的PID控制器相結(jié)合作為主控制器。結(jié)果表明,新的控制方案較傳統(tǒng)的PID控制方案有更好的控制品質(zhì),即使在變工況的條件下也能達(dá)到較好的控制效果。

        1? ? 串級控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

        1.1? ? 過熱汽溫串級控制系統(tǒng)

        過熱汽溫采用串級PID控制的原理框圖如圖1所示。

        某機(jī)組鍋爐過熱汽溫采用噴水減溫調(diào)節(jié)手段,控制系統(tǒng)的被控對象為一個(gè)帶有大遲延和大慣性的非線性控制對象。通過現(xiàn)場動(dòng)態(tài)特性試驗(yàn)得知:隨運(yùn)行工況的不同,對象動(dòng)態(tài)特性會發(fā)生較大范圍的變化。具體變化情況如表1所示。

        衰減曲線法是一種閉環(huán)整定方法,整定的依據(jù)是在純比例調(diào)節(jié)下的試驗(yàn)數(shù)據(jù),其試驗(yàn)數(shù)據(jù)來自系統(tǒng)的衰減振蕩,且衰減比特定(通常為4:1或10:1,本文為4:1),利用表2的經(jīng)驗(yàn)公式,求取調(diào)節(jié)器相應(yīng)的整定參數(shù)。

        在衰減比4:1下分別調(diào)節(jié)主副回路:根據(jù)表2衰減曲線法整定計(jì)算公式,結(jié)合表1四種典型工況下的對象特性,計(jì)算出四種典型工況下的主控制器整定參數(shù)如表3所示。

        當(dāng)運(yùn)行工況大幅度變動(dòng)時(shí)(即37%~100%負(fù)荷范圍內(nèi)),過熱汽溫對象的非線性、時(shí)變性非常明顯:根據(jù)某一特定工況得到的PID控制器整定參數(shù),在各種工況下很難實(shí)現(xiàn)較為理想的控制效果;不同工況的過熱汽溫對象的數(shù)學(xué)模型參數(shù)變化也很大。

        以75%工況為例,根據(jù)表3中的參數(shù),在Matlab中仿真得到各工況下的曲線如圖2所示。

        由圖2分析比較可知,在變工況情況下,系統(tǒng)負(fù)荷由75%下降到50%時(shí),系統(tǒng)超調(diào)量增大,調(diào)節(jié)時(shí)間變長;在系統(tǒng)負(fù)荷由75%上升到100%的過程中,系統(tǒng)反應(yīng)變慢,積分作用表現(xiàn)得越來越弱,調(diào)節(jié)時(shí)間也略微增長。雖然系統(tǒng)以75%工況下整定的參數(shù)為基準(zhǔn)升降負(fù)荷時(shí)最終會趨于穩(wěn)定,但其控制效果已經(jīng)變得越來越差。

        因此,下文引入了模糊PID串級汽溫控制策略,以改善過熱汽溫的控制品質(zhì)。

        1.2? ? 串級控制系統(tǒng)的改進(jìn)——模糊PID串級控制系統(tǒng)

        針對過熱汽溫被控對象的特性,本文采用模糊PID控制器作為過熱汽溫串級控制系統(tǒng)的主調(diào)節(jié)器,以改善過熱汽溫被控對象在鍋爐負(fù)荷發(fā)生變化等情況下的動(dòng)態(tài)性能。其控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖3所示。

        當(dāng)過熱汽溫被控對象受到如鍋爐負(fù)荷變化等因素影響時(shí),過熱汽溫測量值θ1與設(shè)定值θ10相差較大,模糊PID控制器將kp、ki和kd三個(gè)參數(shù)根據(jù)誤差e和誤差變化率ec進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)而改變了模糊整定控制器輸出信號,最終使得過熱汽溫保持在額定值[2]。

        2? ? 模糊PID串級控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

        2.1? ? 模糊控制器隸屬函數(shù)曲線的設(shè)置

        模糊控制器采用雙輸入單輸出的二維結(jié)構(gòu),輸入分別為誤差e和誤差的變化率ec,輸出為u。其模糊集為:{NB,NM,NS,Z0,PS,PM,PB}。模糊控制器的隸屬函數(shù)曲線均采用反應(yīng)較為靈敏的三角形函數(shù),論域均為[-6,6],三個(gè)變量的隸屬度曲線相同,如圖4所示。

        2.2? ? 模糊控制器規(guī)則的設(shè)計(jì)

        模糊控制規(guī)則是根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場操作人員或者專家經(jīng)驗(yàn)得到的。規(guī)則表反映了實(shí)際的操作經(jīng)驗(yàn),規(guī)則表的好壞直接決定了控制的品質(zhì)。模糊控制規(guī)則是否完備,直接決定著模糊控制效果的好壞。它的提取和選擇是一個(gè)復(fù)雜綜合的過程[3-4]。本文選取常用的模糊控制規(guī)則,如表4所示。

        2.3? ? 模糊PID串級控制系統(tǒng)仿真及參數(shù)整定

        由于模糊控制器的輸入為誤差和誤差的變化率,故模糊控制器可以等同為一個(gè)PD控制器。從控制性能分析可知PD控制器是有差控制器,無法消除靜差。為了得到一個(gè)誤差輸出曲線,需要在模糊控制器上并聯(lián)一個(gè)積分控制器,即得到模糊PID控制器。系統(tǒng)采用串級結(jié)構(gòu),內(nèi)回路為比例調(diào)節(jié),外回路由模糊控制器和常規(guī)PID并聯(lián)組成混合控制器[5-7]。仿真結(jié)構(gòu)圖如圖5所示。

        以75%工況為例,采用模糊PID控制系統(tǒng)在Matlab中仿真得到各工況下的曲線如圖6所示。

        3? ? 結(jié)論

        針對過熱汽溫被控對象大遲延、大慣性和時(shí)變等特點(diǎn),本文在常規(guī)的過熱汽溫串級控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,引入模糊PID控制器作為串級控制系統(tǒng)的主調(diào)節(jié)器,用Matlab對該模糊PID串級控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真。結(jié)果表明,與常規(guī)的串級控制系統(tǒng)相比,模糊PID串級控制系統(tǒng)對象的參數(shù)或結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),有快速響應(yīng)、無超調(diào)、無靜差等優(yōu)良性能。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 李佳.模糊自整定PID控制在過熱汽溫控制系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué),2012.

        [2] 曾競,謝又成.基于模糊自整定PID的主汽溫串級控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].微計(jì)算機(jī)信息,2007(19):46-48.

        [3] 王偉,趙曄,宋光明,等.基于模糊控制的混合儲能功率優(yōu)化分配研究[J].機(jī)電信息,2023(23):7-10.

        [4] 方康玲.過程控制系統(tǒng)[M].2版.武漢:武漢理工大學(xué)出版社,2013.

        [5] 韋巍,何衍.智能控制基礎(chǔ)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.

        [6] 任翔宇,裴旭東.基于模糊PI控制的光伏并網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量提升研究[J].機(jī)電信息,2023(15):19-21.

        [7] 馬占有,田俊忠,馬澤玲.溫度控制系統(tǒng)模糊自適應(yīng)PID控制器仿真研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2010,27(10):160-163.

        收稿日期:2024-03-04

        作者簡介:賀成杰(1989—),男,山西應(yīng)縣人,碩士,工程師,技師,研究方向:智能控制及過程裝備設(shè)計(jì)。

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