崔金泰

當(dāng)前，人工智能的迅猛發(fā)展尤其是生成式人工智能的問(wèn)世， 已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)世界變革的關(guān)鍵力量。也就是說(shuō)， 人工智能將像互聯(lián)網(wǎng)那樣改變?nèi)祟?lèi)工作和生活的方方面面。

人工智能加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和科技創(chuàng)新

“人工智能”的英文是“Artificial Intelligence”， 簡(jiǎn)稱(chēng)為“AI”。人工智能是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行通常需要人類(lèi)智慧才能勝任的任務(wù)，即創(chuàng)建以人類(lèi)的智慧進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理、感知、理解以及決策的程序和系統(tǒng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能就是讓計(jì)算機(jī)能夠用人類(lèi)的方式進(jìn)行思考和工作。

人工智能可以大幅提高勞動(dòng)生產(chǎn)率， 推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。據(jù)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，人工智能可將年度全球生產(chǎn)總值提高7%，從而使數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人口擺脫貧困，提高生活質(zhì)量。

在經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)方面

在人工智能技術(shù)的帶動(dòng)下，智能制造已進(jìn)入轉(zhuǎn)型的新階段。很多工廠已實(shí)現(xiàn)上料自動(dòng)化、檢測(cè)自動(dòng)化、物流智能化，無(wú)人車(chē)間、無(wú)人工廠已大批出現(xiàn)，加速了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程。微軟公司投資生成式人工智能，帶來(lái)了眾多初創(chuàng)企業(yè)的融資熱潮。在全球范圍內(nèi)，生成式人工智能每年可創(chuàng)造4.4萬(wàn)億美元（約32萬(wàn)億人民幣）的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面

使用人工智能技術(shù)將無(wú)人機(jī)與云端系統(tǒng)連接，則可以通過(guò)先進(jìn)的傳感器和相機(jī)生成有關(guān)植物生長(zhǎng)、土壤條件、土壤溫度、水位等精確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和圖像。用無(wú)人機(jī)噴灑農(nóng)藥和施肥可以到達(dá)人工無(wú)法到達(dá)的地區(qū)，提高效率約30倍。使用無(wú)人機(jī)不僅有助于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，還能降低成本，減少人與化學(xué)品的接觸，有助于保護(hù)環(huán)境。

在科技創(chuàng)新方面

人工智能可幫助人類(lèi)應(yīng)對(duì)科技挑戰(zhàn)，促進(jìn)創(chuàng)新突破，大幅縮短研制測(cè)試時(shí)間和產(chǎn)品生產(chǎn)周期。目前，人工智能已用于從蛋白質(zhì)折疊、藥物研發(fā)到有望根本解決能源問(wèn)題的核聚變研究等領(lǐng)域。在蛋白質(zhì)折疊研制中，利用人工智能技術(shù)在短短的18個(gè)月就測(cè)試出已知的幾乎所有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，解決了科學(xué)家需要數(shù)十年才能解決的難題。人工智能可提高藥物研發(fā)效率。幾十年來(lái)，分子建模等計(jì)算機(jī)技術(shù)一直在改變藥物研發(fā)進(jìn)程，但即使最強(qiáng)大的研制方法也脫離不了手動(dòng)構(gòu)建模型，這個(gè)過(guò)程漫長(zhǎng)緩慢，并且容易出錯(cuò)；而人工智能技術(shù)能夠利用大量數(shù)據(jù)自動(dòng)構(gòu)建復(fù)雜模型，快速預(yù)測(cè)藥物在人體內(nèi)的表現(xiàn)。利用人工智能技術(shù)還能高效研制出新藥，過(guò)去需要數(shù)十年才能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，現(xiàn)在通過(guò)人工智能技術(shù)在幾個(gè)月甚至幾天就能高水準(zhǔn)完成。

在應(yīng)對(duì)環(huán)境挑戰(zhàn)方面

當(dāng)前生態(tài)系統(tǒng)中的空氣、水和土壤的嚴(yán)重污染，以及威脅人類(lèi)生存的全球變暖和氣候變化加劇，使環(huán)境治理成為人類(lèi)面對(duì)的挑戰(zhàn)之一。

采用人工智能高科技應(yīng)對(duì)環(huán)境挑戰(zhàn)有著明顯的優(yōu)勢(shì)。 首先，機(jī)器學(xué)習(xí)在收集和分析數(shù)據(jù)方面具有強(qiáng)大的能力，可以在室內(nèi)部署傳感器和智能電表，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、監(jiān)控、分析，以改善室內(nèi)能源的利用。其次，人工智能技術(shù)與衛(wèi)星相結(jié)合，可以監(jiān)測(cè)土地利用的變化、植被和森林覆蓋情況，以及特定生態(tài)區(qū)域的外來(lái)（入侵）物種。最后，使用人工智能技術(shù)的空氣凈化器可以時(shí)刻記錄空氣質(zhì)量和環(huán)境數(shù)據(jù)，發(fā)布污染警告。此外，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的特殊模型來(lái)收集和分析相關(guān)地區(qū)碳排放、噪聲和空氣污染的情況，以及由此可能引發(fā)的居民呼吸系統(tǒng)、心血管疾病以及產(chǎn)生精神壓力和情緒焦慮的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)報(bào)道，西班牙科學(xué)家開(kāi)發(fā)了用人工智能對(duì)抗城市污染的有效方法。他們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)獲得了城市空氣質(zhì)量地圖，并基于城市的大型數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)測(cè)各條街道空氣污染水平超標(biāo)的可能性。這種創(chuàng)新方法是通過(guò)獲取每小時(shí)二氧化碳濃度，與一個(gè)城市大型數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合，從而確定減少空氣污染的策略。

生成式AI成為人工智能發(fā)展里程碑

2022年11月， 美國(guó)人工智能公司OpenAI研制出ChatGPT。ChatGPT被稱(chēng)為生成式聊天機(jī)器人或?qū)υ捠街悄芰奶鞕C(jī)器人，統(tǒng)稱(chēng)為生成式AI。

這種生成式AI是人工智能創(chuàng)新發(fā)展的里程碑。它和以往的聊天機(jī)器人不同：用戶(hù)向它提問(wèn)，它會(huì)用合乎邏輯的完整句子進(jìn)行回答，其語(yǔ)音聽(tīng)起來(lái)流暢自然，就像人類(lèi)說(shuō)話一樣；它的聰明之處還在于懂得拒絕回答敏感或帶有偏見(jiàn)的問(wèn)題。

生成式AI不僅可以與人對(duì)話交談，還可以參與哲學(xué)討論，并在實(shí)際生活中為人們提供幫助。例如，它可以幫助程序員發(fā)現(xiàn)和修復(fù)代碼中的錯(cuò)誤，用不同語(yǔ)言編寫(xiě)代碼，用通俗易懂的方式向兒童解釋復(fù)雜的科學(xué)術(shù)語(yǔ)或概念，并擅長(zhǎng)回答課堂作業(yè)中經(jīng)常出現(xiàn)的開(kāi)放式問(wèn)題。另外，它還可以完成寫(xiě)郵件、寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)小說(shuō)、寫(xiě)論文和做數(shù)學(xué)題等任務(wù)。

實(shí)際上，生成式AI本質(zhì)上就是“大型語(yǔ)言模型”，它通過(guò)算法分析從在線資源中收集大量文本，并模仿人類(lèi)的語(yǔ)言回答用戶(hù)的請(qǐng)求。大多數(shù)聊天機(jī)器人沒(méi)有“記憶”，而生成式AI依賴(lài)于一種被稱(chēng)為“從人類(lèi)反饋和評(píng)論中強(qiáng)化學(xué)習(xí)” 的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以記住用戶(hù)說(shuō)過(guò)的話。

生成式AI最廣泛的應(yīng)用是基于文本的重復(fù)性工作，如客服或語(yǔ)音助手等人機(jī)交互、文本內(nèi)容撰寫(xiě)、寫(xiě)作編程協(xié)助和虛擬數(shù)字人等。隨著生成式AI不斷迭代發(fā)展，它將在繪畫(huà)、作曲、音頻、圖像、剪輯、視頻生成處理等方面展露風(fēng)采。

正是由于上述原因，生成式AI首先會(huì)在傳媒、翻譯、游戲、金融、電商、司法和智慧辦公等領(lǐng)域施展本領(lǐng)，在為消費(fèi)群體提供更高質(zhì)量服務(wù)的同時(shí)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

據(jù)人工智能專(zhuān)家預(yù)測(cè)，生成式AI在未來(lái)10年將獲得重大發(fā)展，從以下幾方面改變?nèi)藗兊默F(xiàn)實(shí)生活。

生成式AI將促進(jìn)更多增強(qiáng)型和個(gè)性化產(chǎn)品的出現(xiàn)，從而引發(fā)消費(fèi)潮。

生成式AI將獲得類(lèi)似人一樣的智力水平。生成式AI可以對(duì)人類(lèi)大腦中正在發(fā)生的事情進(jìn)行模仿， 而不是復(fù)制。這種人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原型源自人類(lèi)大腦的啟發(fā)，因而其網(wǎng)絡(luò)模型更接近人類(lèi)大腦。普通計(jì)算機(jī)必須通過(guò)內(nèi)存中的地址或某種標(biāo)簽來(lái)查找信息，而人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則可以根據(jù)提示自動(dòng)檢測(cè)信息。這就是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“超能力”，其在未來(lái)將更接近人類(lèi)智力。

生成式AI將為課堂量身定制教學(xué)方案。孩子們會(huì)有自己的個(gè)性化人工智能導(dǎo)師，它們會(huì)根據(jù)學(xué)生想學(xué)習(xí)的內(nèi)容定制相應(yīng)的課程，甚至還會(huì)有人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬導(dǎo)師向?qū)W生提供個(gè)性化的反饋和輔導(dǎo)。

到2030年，生成式AI將具有預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的醫(yī)學(xué)問(wèn)題的能力。

生成式AI可以承擔(dān)起照顧老年人的大部分職責(zé)，如幫助老年人戰(zhàn)勝孤獨(dú)、照料他們的日常生活等。

中國(guó)人工智能發(fā)展的機(jī)遇

中國(guó)人工智能正面臨前所未有的發(fā)展機(jī)遇，并具有諸多獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

首先，中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速持續(xù)發(fā)展， 對(duì)人工智能而言將是一個(gè)充滿(mǎn)發(fā)展機(jī)遇的時(shí)期， 而國(guó)家戰(zhàn)略和政府推動(dòng)是中國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也將為人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供“用武之地”。

其次，中國(guó)擁有龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)群以及相關(guān)人才，形成了在人工智能群體資源方面的重要優(yōu)勢(shì)。

最后，中國(guó)正在建立一套能夠吸引全球人工智能人才和投資的生態(tài)系統(tǒng)，并迅速將人工智能融入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，推廣智慧生活。

另外，中國(guó)憑借量子技術(shù)掌握人工智能技術(shù)的制高點(diǎn)。量子技術(shù)能夠突破經(jīng)典算力極限，帶領(lǐng)人類(lèi)進(jìn)入“后摩爾時(shí)代”，讓傳統(tǒng)芯片突破性能極限。通過(guò)量子芯片，可以重塑以芯片為核心的現(xiàn)代電子信息制造體系。

中國(guó)正積極將人工智能應(yīng)用到制造業(yè)、采礦業(yè)和物流業(yè)上。國(guó)內(nèi)一些龍頭公司如華為、阿里巴巴等積極提供基于云計(jì)算等的人工智能服務(wù)。值得指出的是，中國(guó)已在臉部和語(yǔ)言識(shí)別、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能機(jī)器人、人工智能生成內(nèi)容等領(lǐng)域取得重大進(jìn)展。這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、電子商務(wù)、醫(yī)療保健、社交媒體平臺(tái)和藝術(shù)等領(lǐng)域。而人工智能生成內(nèi)容和垂直領(lǐng)域大語(yǔ)言模型有望激發(fā)云軟件潛力，可有效提高企業(yè)生產(chǎn)力。預(yù)計(jì)到2030年，中國(guó)人工智能經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到50萬(wàn)億元人民幣，從而將在全球人工智能治理和標(biāo)準(zhǔn)制定方面發(fā)揮重要作用。

【責(zé)任編輯】蒲 暉