李吉煥 蘇紅霞

【摘要】在信息技術(shù)日益發(fā)展的今天，廣播電視行業(yè)作為傳統(tǒng)媒體領(lǐng)域的重要組成部分，也在不斷探索如何利用新技術(shù)推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步。人工智能技術(shù)作為一種顛覆性的技術(shù)，在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和應(yīng)用前景。廣播電視監(jiān)測監(jiān)管作為保障社會(huì)公共利益和促進(jìn)廣播電視行業(yè)健康發(fā)展的重要機(jī)制，其效率和準(zhǔn)確性直接關(guān)系到廣播電視內(nèi)容的質(zhì)量、安全和合法性。本文探討了人工智能技術(shù)在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中的應(yīng)用，并以優(yōu)化策略為主要研究內(nèi)容，以期為廣播電視行業(yè)的監(jiān)管工作提供新思路和新方法。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；廣播電視；監(jiān)測監(jiān)管

中圖分類號(hào)：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.11.007

廣播電視行業(yè)作為傳統(tǒng)媒體領(lǐng)域的重要組成部分，在信息時(shí)代的快速發(fā)展下，面臨著日益復(fù)雜的監(jiān)管環(huán)境和技術(shù)挑戰(zhàn)。廣播電視內(nèi)容的豐富性和廣泛性使得監(jiān)管工作變得尤為復(fù)雜，而傳統(tǒng)的人工監(jiān)測手段已難以滿足監(jiān)管的要求，效率低下、成本高昂，且容易出現(xiàn)遺漏和錯(cuò)誤。本文基于若干人工智能技術(shù)的概述，結(jié)合分析了當(dāng)前廣播電視監(jiān)測監(jiān)管面臨的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，并從廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核、廣告監(jiān)測、頻道管理、版權(quán)保護(hù)、輿情監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析決策等多個(gè)層面探討了人工智能技術(shù)的應(yīng)用策略。

1. 人工智能技術(shù)概述

1.1 人工智能技術(shù)的發(fā)展

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、算法優(yōu)化和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了許多突破性進(jìn)展，如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的突破性成果，為AI技術(shù)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)和支撐。人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場景日益豐富，涵蓋了醫(yī)療健康、金融、零售、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域[1]。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI技術(shù)可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷、制定治療方案，提高醫(yī)療效率和診斷準(zhǔn)確度；在金融領(lǐng)域，AI技術(shù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評估、信用評級(jí)、反欺詐等方面，提高金融服務(wù)的智能化水平。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展到更多領(lǐng)域，如智能駕駛、智能家居、智能城市等。在智能駕駛領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)駕駛、交通管控、路況預(yù)測等功能，提高交通安全和效率；在智能家居領(lǐng)域，AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能家居設(shè)備的智能控制和聯(lián)動(dòng)，提高生活便利性和舒適度。人工智能技術(shù)的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)的生產(chǎn)、生活和管理方式，將對社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。例如，AI技術(shù)的普及將提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)增長，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整；AI技術(shù)的應(yīng)用也將引發(fā)一系列社會(huì)問題和挑戰(zhàn)，如就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、隱私保護(hù)、道德倫理等方面的問題。

1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，其核心思想是讓計(jì)算機(jī)通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的能力而無需明確編程[2]。在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過對海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，提高監(jiān)測和監(jiān)管效率。深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種特殊形式，它模仿人類大腦神經(jīng)元之間的連接方式，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析。由于廣播電視節(jié)目內(nèi)容的多樣性和復(fù)雜性，深度學(xué)習(xí)在視頻內(nèi)容識(shí)別、語音識(shí)別等方面均有著廣泛的應(yīng)用前景。

1.3 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的重要組成部分，其主要任務(wù)是讓計(jì)算機(jī)能夠“看懂”圖像和視頻。在廣播電視監(jiān)測中，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以用于識(shí)別視頻中的場景、物體、人物等信息，從而實(shí)現(xiàn)對節(jié)目內(nèi)容的理解和分析。例如，通過目標(biāo)檢測算法可以準(zhǔn)確快速地識(shí)別廣告片段、暴力場景等特定內(nèi)容，幫助監(jiān)管部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為。

1.4 自然語言處理技術(shù)

自然語言處理是人工智能的一個(gè)重要分支，旨在讓計(jì)算機(jī)能夠理解、處理和生成自然語言文本。在廣播電視監(jiān)管中，自然語言處理技術(shù)可以用于分析節(jié)目的字幕、評論、標(biāo)題等文本信息，從而輔助監(jiān)管部門識(shí)別節(jié)目內(nèi)容是否合規(guī)。另外，情感分析技術(shù)可以幫助監(jiān)管部門了解觀眾對某一節(jié)目的態(tài)度和情緒，為節(jié)目評價(jià)和監(jiān)管決策提供參考。

2. 廣播電視監(jiān)測監(jiān)管的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

廣播電視內(nèi)容的多樣性和數(shù)量龐大給監(jiān)管工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字化技術(shù)的普及和網(wǎng)絡(luò)傳播的興起，廣播電視內(nèi)容呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢，監(jiān)管部門難以有效監(jiān)管大量的廣播電視節(jié)目和廣告內(nèi)容，容易造成監(jiān)管盲區(qū)和漏洞。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方式效率低下、成本高昂，難以滿足廣播電視內(nèi)容的快速更新和大規(guī)模監(jiān)管的需求，且容易出現(xiàn)監(jiān)管結(jié)果的不準(zhǔn)確和主觀性較強(qiáng)的問題。廣播電視內(nèi)容的跨平臺(tái)傳播和海量化特點(diǎn)，使得監(jiān)管工作變得更加復(fù)雜和困難?，F(xiàn)如今，廣播電視節(jié)目不僅在傳統(tǒng)電視媒體上播出，還可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用等多種渠道進(jìn)行傳播，監(jiān)管工作需要覆蓋各個(gè)傳播渠道，難以實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)管。廣播電視行業(yè)存在內(nèi)容違規(guī)和版權(quán)侵權(quán)等問題，如假廣告、低俗內(nèi)容、盜版節(jié)目等，監(jiān)管部門需要加大對這些問題的監(jiān)測和處置力度，但傳統(tǒng)的監(jiān)管手段往往難以滿足對違規(guī)內(nèi)容的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理。

面對這些挑戰(zhàn)，監(jiān)管部門需要借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等，從而實(shí)現(xiàn)對廣播電視內(nèi)容的智能監(jiān)測和定位。通過引入自動(dòng)化監(jiān)測系統(tǒng)，監(jiān)管部門可以實(shí)現(xiàn)對海量廣播電視內(nèi)容的實(shí)時(shí)分析和篩選，從而快速發(fā)現(xiàn)異常內(nèi)容和違規(guī)行為。同時(shí)，利用人工智能技術(shù)提供的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警功能，監(jiān)管部門能夠更加準(zhǔn)確地指導(dǎo)監(jiān)管工作的重點(diǎn)和方向，確保監(jiān)管的及時(shí)性和有效性。同時(shí)，加強(qiáng)跨平臺(tái)內(nèi)容監(jiān)管和數(shù)據(jù)安全保護(hù)也是解決當(dāng)前監(jiān)管挑戰(zhàn)的關(guān)鍵步驟。

3. 人工智能技術(shù)在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中的應(yīng)用策略

3.1 人工智能在廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核中的應(yīng)用

廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核是保障公共傳播環(huán)境、維護(hù)社會(huì)文明風(fēng)尚的重要工作，然而傳統(tǒng)的人工審核方式存在效率低、覆蓋范圍窄、主觀性強(qiáng)等問題。為解決這些問題，人工智能技術(shù)在廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核中得到了廣泛應(yīng)用，并取得了顯著成效。人工智能技術(shù)在廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核中可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理，提高審核效率，憑借深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別和分類廣播電視節(jié)目中的內(nèi)容，包括涉黃、涉暴、違法違規(guī)等不良信息，大大減輕了人工審核人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了審核效率。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)多維度的內(nèi)容審核，確保審核結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性[3]。傳統(tǒng)的人工審核往往只能針對少數(shù)關(guān)鍵詞或特定情景進(jìn)行審核，容易出現(xiàn)漏審和誤審的情況。而人工智能技術(shù)可以基于深度學(xué)習(xí)算法對節(jié)目內(nèi)容進(jìn)行全方位、多角度的分析和評估，有效降低了漏審和誤審的風(fēng)險(xiǎn)，提高了審核結(jié)果的準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理違規(guī)內(nèi)容，憑借與廣播電視節(jié)目播出系統(tǒng)的集成，人工智能系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測節(jié)目內(nèi)容，并在發(fā)現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容時(shí)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，提醒相關(guān)人員及時(shí)處理，避免不良內(nèi)容對觀眾造成不良影響，從而保障公共傳播環(huán)境的清朗。

3.2 人工智能在廣播電視廣告監(jiān)測中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)算法，能夠自動(dòng)識(shí)別廣播電視節(jié)目中的廣告內(nèi)容，并對廣告進(jìn)行分類，包括產(chǎn)品類別、廣告形式等，這使監(jiān)測過程不再依賴人工操作，大大提高了監(jiān)測效率和準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)可以對廣告內(nèi)容進(jìn)行深度分析和評估，包括情感識(shí)別、語義分析、品牌效應(yīng)評估等，憑借分析廣告的內(nèi)容和效果，可以為廣告主提供更加全面、深入的數(shù)據(jù)支持，幫助其優(yōu)化廣告策略和提升廣告效果[4]。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對廣告投放情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測和追蹤，包括廣告的播出頻次、時(shí)段、地域等信息。還能夠通過數(shù)據(jù)分析和算法模型，對廣告的觀眾反饋和效果進(jìn)行評估，為廣告主提供決策參考和優(yōu)化建議。人工智能技術(shù)可以幫助監(jiān)管部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別廣播電視中的違法廣告，如虛假廣告、醫(yī)療廣告、違規(guī)競價(jià)等，可以維護(hù)廣告市場秩序和保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益。

3.3 人工智能在廣播電視頻道管理中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的廣播電視頻道管理需要大量的人力資源進(jìn)行內(nèi)容審核，但由于廣播電視節(jié)目龐大且多樣化，人工審核容易出現(xiàn)漏審和誤審的情況。而人工智能技術(shù)可以通過自然語言處理和圖像識(shí)別等技術(shù)，對廣播電視節(jié)目進(jìn)行自動(dòng)化審核，提高審核效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)保障內(nèi)容的合規(guī)性和安全性。人工智能技術(shù)可以根據(jù)用戶的觀看歷史、興趣偏好和行為特征，智能地推薦適合用戶口味的節(jié)目，憑借分析用戶的觀看行為和反饋數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以生成個(gè)性化的節(jié)目推薦列表，提高用戶體驗(yàn)和觀看黏性，同時(shí)優(yōu)化廣播電視頻道的節(jié)目安排和編排。人工智能技術(shù)可以通過對用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘和分析，構(gòu)建用戶畫像，深入了解用戶的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣和觀看偏好?；谟脩舢嬒?，廣播電視頻道可以精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶群體，制定針對性的營銷策略和節(jié)目策略，提高用戶滿意度和市場競爭力。

3.4 人工智能在廣播電視版權(quán)保護(hù)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)可以通過圖像識(shí)別、音頻識(shí)別和文本識(shí)別等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別廣播電視節(jié)目中存在的版權(quán)信息，包括節(jié)目制作方、節(jié)目名稱、版權(quán)所有者等，憑借建立廣泛的版權(quán)數(shù)據(jù)庫和算法模型，人工智能系統(tǒng)可以高效地識(shí)別出節(jié)目中的版權(quán)信息，為版權(quán)保護(hù)提供有效的技術(shù)支持。人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對廣播電視節(jié)目在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和其他媒體上的傳播情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和跟蹤，憑借大數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，人工智能系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為，包括盜播、盜鏈和盜版等形式的侵權(quán)行為，及時(shí)采取相應(yīng)的防范措施，保護(hù)版權(quán)方的合法權(quán)益。人工智能技術(shù)可以在版權(quán)侵權(quán)案件調(diào)查和訴訟過程中發(fā)揮重要作用，憑借對大量案件數(shù)據(jù)和法律文本進(jìn)行分析，人工智能系統(tǒng)可以為律師和版權(quán)維權(quán)機(jī)構(gòu)提供智能化的法律研究和案件輔助工具，幫助他們更有效地收集證據(jù)、分析案情、制定訴訟策略，提高版權(quán)維權(quán)的效率和成功率。

3.5 人工智能在廣播電視輿情監(jiān)測中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測廣播電視相關(guān)信息在各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的傳播情況，包括社交媒體、新聞網(wǎng)站、論壇等，同時(shí)獲取公眾對廣播電視節(jié)目和事件的評論、討論和反饋，憑借大數(shù)據(jù)分析和自然語言處理技術(shù)，人工智能系統(tǒng)可以對海量的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確地識(shí)別、分類和匯總，為廣播電視機(jī)構(gòu)提供全面的輿情態(tài)勢分析[5]。人工智能技術(shù)可以對輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析，識(shí)別出用戶評論和觀點(diǎn)中所蘊(yùn)含的情緒傾向，包括正面、負(fù)面和中性情感，憑借機(jī)器學(xué)習(xí)算法和情感詞庫的建設(shè)，人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別輿情事件的情感極性和強(qiáng)度，幫助廣播電視機(jī)構(gòu)及時(shí)了解公眾情緒波動(dòng)，調(diào)整輿情應(yīng)對策略。人工智能技術(shù)可以基于歷史數(shù)據(jù)和模型預(yù)測方法，實(shí)現(xiàn)輿情事件的預(yù)警和預(yù)測，憑借對輿情數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析和趨勢預(yù)測，人工智能系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)潛在的輿情風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)，并提前向廣播電視機(jī)構(gòu)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，以便及時(shí)采取應(yīng)對措施，降低輿情風(fēng)險(xiǎn)和損失。

3.6 人工智能在廣播電視數(shù)據(jù)分析與決策支持中的應(yīng)用

在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中，通過利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，監(jiān)管部門可以更加深入地理解廣播電視行業(yè)的運(yùn)行情況，提供決策支持，優(yōu)化監(jiān)管策略，推動(dòng)行業(yè)良性發(fā)展。首先，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)收集和處理方面具有獨(dú)特優(yōu)勢。監(jiān)管部門可以利用人工智能技術(shù)快速、精準(zhǔn)地收集并整理大規(guī)模的廣播電視數(shù)據(jù)，包括節(jié)目播放數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)、觀眾反饋數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和分析，監(jiān)管部門能夠建立全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為后續(xù)決策提供可靠依據(jù)。其次，人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助監(jiān)管部門發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，分析廣播電視節(jié)目的受眾需求、市場競爭格局，預(yù)測節(jié)目收視率、廣告效果等關(guān)鍵指標(biāo)。第三，人工智能技術(shù)還可以提供個(gè)性化的決策支持，根據(jù)不同的監(jiān)管目標(biāo)和需求，為監(jiān)管部門定制化的解決方案。此外，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)隱私和安全方面也發(fā)揮著重要作用。監(jiān)管部門可以借助人工智能技術(shù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私管理，確保敏感數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和傳輸，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用，提升監(jiān)管工作的合規(guī)性和可信度。

4. 結(jié)束語

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，尤其是在圖像識(shí)別、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的突破，廣播電視行業(yè)開始積極探索將人工智能技術(shù)應(yīng)用于監(jiān)管工作中，以提高監(jiān)管效率和準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)的引入，為廣播電視監(jiān)測監(jiān)管帶來了新的機(jī)遇，成為解決監(jiān)管難題和提升監(jiān)管水平的重要途徑。然而，盡管人工智能技術(shù)在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中具有巨大的潛力，但其應(yīng)用過程中也面臨著一系列挑戰(zhàn)和問題。例如，技術(shù)的不成熟和不穩(wěn)定性導(dǎo)致監(jiān)管結(jié)果的不準(zhǔn)確；數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對于算法的有效性和可靠性至關(guān)重要；監(jiān)管政策和法規(guī)的制定需要與技術(shù)的發(fā)展相適應(yīng)，以確保監(jiān)管工作的合法性和公正性。因此，研究如何有效地利用人工智能技術(shù)優(yōu)化廣播電視監(jiān)測監(jiān)管工作，提高監(jiān)管效率和準(zhǔn)確性，成為當(dāng)前廣播電視行業(yè)面臨的迫切問題之一。

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作者簡介：李吉煥（1987—），男，甘肅臨潭人，工程師，研究方向：廣播電視傳輸。