【摘要】人工智能雖然提出的時間較早，但對其的應用是近幾年才開始的。在新聞報道的過程中，人工智能的應用極大地優(yōu)化了信息的搜集、生產(chǎn)、分發(fā)以及用戶接收與反饋的效率。這既為新聞從業(yè)者帶來了便利，也在促進新聞傳播進入智能化方向起到了關(guān)鍵作用。本文分析了人工智能在新傳領(lǐng)域的應用特點，針對其在新聞傳播的具體應用、應用的優(yōu)勢和不足方面進行了論述。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；新聞傳播；新聞采集；內(nèi)容生產(chǎn)

中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.10.006

在新時代背景下，人工智能技術(shù)改變了傳統(tǒng)的媒體生態(tài)環(huán)境，使新聞傳播產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了新一輪重構(gòu)[1]。本文基于此，以人工智能為主要研究對象，對其在新聞傳播領(lǐng)域的應用進行了深入剖析。研究發(fā)現(xiàn)盡管人工智能技術(shù)為新聞傳播行業(yè)創(chuàng)造了新的發(fā)展機遇，但其引發(fā)的如內(nèi)容缺乏人文關(guān)懷、機器寫作加劇就業(yè)壓力、技術(shù)導致的新聞倫理失范等問題也不容忽視。因此，本文從新聞工作者、新聞機構(gòu)、技術(shù)和法律四個層面進行了對策分析，從而使新聞傳播行業(yè)向善發(fā)展。

1. 人工智能技術(shù)對新聞采集、生產(chǎn)和分發(fā)的模式重構(gòu)

1.1 人工智能賦能新聞采集

新聞采集是新聞線索的獲取環(huán)節(jié)，也是新聞生產(chǎn)以及新聞分發(fā)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)[2]。通過使用智能設(shè)備和機器人，人工智能在搜集新聞信息方面發(fā)揮了重要的角色，并且這個過程可以單獨進行，為記者的接下來的報道提供了豐富的素材。例如通過機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化調(diào)查性新聞報道的質(zhì)量，或者將其視為新聞自動生產(chǎn)體系的核心組成部分。全球各地的傳媒、報紙和科技企業(yè)都已經(jīng)研制了適配的AI新聞收集設(shè)備，并將其付諸使用。這些設(shè)備的主要作用是三個方面，即對大量數(shù)據(jù)進行深度探索、處理和解讀，對緊急事件進行監(jiān)測以及對未來事態(tài)的發(fā)展走向進行預估。

1.2 人工智能賦能新聞生產(chǎn)

隨著信息科技的飛速進步，新聞生產(chǎn)也在不斷地進行改革和提高。在國內(nèi)，諸如新聞傳播等多個領(lǐng)域都開始接受和應用與人工智能有關(guān)的科技，利用大數(shù)據(jù)、個性化算法推薦、機器寫作等信息技術(shù)，對于新聞從業(yè)人員進行內(nèi)容挑選與制作起到了重要影響。

1.2.1 機器智能生產(chǎn)新聞內(nèi)容

2017年12月26日，新華社在成都推出了我國首個媒體人工智能平臺——“媒體大腦”，生產(chǎn)的第一條MGC（機器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞，即借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能媒體，促進媒體的深度融合。這項技術(shù)適用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)，比如財經(jīng)新聞，體育新聞等。它將記者從大量瑣碎的如日常的文圖整理、音視頻剪輯等工作中解放出來，能夠更加專注于機器不能代替的深度創(chuàng)作和思考，是新聞領(lǐng)域的一次重大突破。

1.2.2 機器寫作應用方向

對于新聞生產(chǎn)者來說，機器寫作不僅可以不間斷批量生產(chǎn)新聞內(nèi)容，其高效率、準確性、自動化等優(yōu)點，在識別、處理、存儲、分析繁瑣復雜的信息方面提供了很大的幫助，使得他們能夠?qū)r間和精力投入到機器無法代替的深度性報道等工作中。機器寫作融合了人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、語料庫等，自動化、批量化生產(chǎn)視頻、圖片、聲音及文字等多種形態(tài)的新聞內(nèi)容，同時還可根據(jù)用戶需求、喜好等生產(chǎn)相應的新聞內(nèi)容，甚至是根據(jù)用戶的生活場景，提供相匹配的定制化產(chǎn)品[3]。2017年8月8日21時40分，中國地震臺網(wǎng)根據(jù)測定的數(shù)據(jù)結(jié)果自動發(fā)布了一篇名為《四川阿壩州九寨溝發(fā)生7.0級地震》的短消息，不僅將地震信息完整、及時、準確地發(fā)布出來，在語法和格式上也十分規(guī)范。

1.3 人工智能賦能新聞分發(fā)

新聞分發(fā)是新型媒介環(huán)境中出現(xiàn)的現(xiàn)象，在傳統(tǒng)的媒介環(huán)境中，新聞的內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)是不可分割的。報紙的生產(chǎn)與分發(fā)的關(guān)系就極為密切，一旦報社將報紙的生產(chǎn)完成后，便迅速地通過各種渠道傳播出去。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，新聞的生產(chǎn)和分發(fā)首次實現(xiàn)了分離，傳統(tǒng)的新聞機構(gòu)通過其官方網(wǎng)絡(luò)平臺公開新聞，而門戶網(wǎng)站和搜尋引擎則是從這些新聞機構(gòu)的官方網(wǎng)絡(luò)中收集和分享他們所需的新聞，充當了重要的新聞分發(fā)平臺角色。社會化媒體出現(xiàn)后，社交分發(fā)也成為了新聞傳播的新模式。而在人工智能時代，新聞分發(fā)更多的體現(xiàn)在算法分發(fā)，這也意味著新聞傳播方式步入了一個全新的階段。

1.3.1 機器算法

當前，算法推薦已經(jīng)成為一種廣泛應用的新聞分發(fā)方式，它的核心在于根據(jù)用戶的瀏覽歷史和行為為他們制作用戶畫像，然后根據(jù)這些畫像，提供滿足他們喜好的內(nèi)容，也就是說，這種方式能夠根據(jù)算法實現(xiàn)對用戶的個性化推送。在編輯過程中，由以往的依賴新聞的價值轉(zhuǎn)向以用戶的興趣為主，這種以個人需求為導向的精確推送方式，也為信息的傳播帶來了巨大變革。此外，機器算并非只在新聞分發(fā)上應用，對于信息的搜索、融合、解讀和挖掘等方面都有廣泛的涉及，這對于傳統(tǒng)媒體而言，無疑是一次數(shù)字化、智慧化的革命。

1.3.2 機器算法應用方向

在新聞分發(fā)領(lǐng)域，算法的核心是根據(jù)用戶的閱讀習慣抓取信息，并相應的將信息進行分發(fā)，從而達到新聞分發(fā)的準確高效。除了實現(xiàn)用戶的個性化推薦，算法還被運用在新聞場景推薦中，以滿足用戶的不確定性要求。比如CNN出品的新聞客戶端Breaking News+，采取時空互聯(lián)的創(chuàng)新方法，借助定位系可以找到受眾的地理位置，通過增加受眾與信源之間的接近性，匯集和推送新聞，很大程度上實現(xiàn)了人與內(nèi)容的連接。

2. 人工智能技術(shù)為新聞傳播領(lǐng)域帶來的利弊

2.1 人工智能新聞的優(yōu)點

2.1.1 新聞生產(chǎn)突破時空維度

與傳統(tǒng)媒體相比，人工智能新聞打破了新聞采集和生產(chǎn)的時空限制，縮短了制作時間，簡化了制作流程。在進行新聞搜集的過程中，利用事故發(fā)生地點的監(jiān)控設(shè)備等手段來獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，以便在最短的時間里，獲取最大量和最全面的實況資料。特別是當遭遇重大災難性事件時，機器寫作能夠迅速且精確地獲取現(xiàn)場數(shù)據(jù)并即時整合出稿，不僅節(jié)約了新聞生產(chǎn)的時間，也讓外界在第一時間知道最新的災難現(xiàn)場狀況。

2.1.2 算法推薦保護用戶“個人主頁”

算法基于用戶喜歡的話題以及他們每天閱讀的新聞，然后在后臺進行計算，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的精準推薦[4]。在如今信息過載的情況下，算法有能力精確地向指定用戶推送信息，幫助用戶找到自己感興趣的信息，確保新聞的高效傳播，并避免用戶的“個人主頁”因為過多的信息而遭到影響或者侵害。

2.1.3 “關(guān)鍵詞”凈化互聯(lián)網(wǎng)空氣

在新興媒介環(huán)境中，人人都擁有自由討論的權(quán)利。在各大新聞App里，公眾都會就一些重要的社會議題提供觀點，這種標榜著言論自由的行為背后，存在著一些故意操縱輿論的人，導致一些侮辱性話語、網(wǎng)絡(luò)暴力等行為出現(xiàn)。通過“關(guān)鍵詞核查”的方法，能夠輕松的剔除掉不文明語言。特別是在微博這樣的大型公眾討論區(qū)域，這一技術(shù)的價值不可忽視，更是創(chuàng)造良好輿論環(huán)境的關(guān)鍵因素。

2.1.4 人工智能有效遏制虛假新聞

借助于龐大的數(shù)據(jù)庫，增強了新聞數(shù)據(jù)的篩選效率，成功地阻止了虛假新聞的產(chǎn)生。另外，人工智能具備記憶特性，能夠?qū)⑦^去的虛假新聞歸類保存，等到再遇到相同情況時便會依據(jù)已保存的新聞來辨認，能夠有效防止網(wǎng)絡(luò)謠言的產(chǎn)生。此外，借助于后臺的即時跟蹤，人工智能可以識別哪些部分存在偏差，從而更精準地解決好實際問題。

2.2 人工智能新聞的弊端

2.2.1 機器寫作加重新聞從業(yè)者的就業(yè)壓力

AI主播、寫作機器人等這些由人工智能技術(shù)引發(fā)的新型態(tài)，不僅提升了新聞的生產(chǎn)效益，也替代了部分新聞工作者的位置，這無疑會給一些新聞工作崗位造成巨大的打擊，增加了新聞工作人員的工作負擔和工作焦慮，從而導致他們對工作的忠實性和責任意識下滑，引發(fā)一系列的連鎖效果，為整個新聞傳媒行業(yè)帶來潛在風險。

2.2.2 算法推薦加劇信息繭房

在互聯(lián)網(wǎng)時代，算法在信息傳播過程中的應用對信息繭房的形成有著重要影響，這可能會使受眾陷入一種信息的自我循環(huán)狀態(tài)之中，從而容易引發(fā)一系列的問題，如“回音壁”、個體的認識偏差、群體極化以及新聞價值觀的異化等。算法推薦會根據(jù)用戶對特定信息的點擊率、分享頻率等判斷用戶日常對信息獲取的傾向，短期來說的確滿足了用戶需求，但從長遠來看，由算法推薦產(chǎn)生的“個人主頁”，使用戶過度沉迷在個人世界，導致他們對社會公共事務的興趣和關(guān)注度減退，減弱了對社會的責任感。

2.2.3 機器寫作在內(nèi)容上缺乏人文關(guān)懷

機器寫作能夠按照程序設(shè)定在短時間內(nèi)準確的收集信息并發(fā)稿，但其與人類最大的區(qū)別在于機器是沒有感情的，寫作內(nèi)容缺乏人文關(guān)懷和深度。比如在災難性報道中，機器寫作能夠在信息洪流中輕松整合出重要信息，但未必能打動人心。新聞的作用不僅是傳遞信息，更要能夠引發(fā)人類思考和產(chǎn)生共鳴，受眾若長期處于“冰冷的語言”這樣的信息傳播氛圍中，他們對社會事件的理解將逐漸淡化，這正是人工智能始終無法替代人類的核心所在。

2.2.4 人工智能技術(shù)使用不當導致新聞傳播倫理失范

在互聯(lián)網(wǎng)時代，人們每天面對大量的信息沖擊，新聞報道在效率方面的重視已經(jīng)超越了以往任何時候，媒體發(fā)布新聞時對于真實性的要求已拋之腦后，一味地滿足受眾對新聞時效性的追求，各媒體“搶新聞”、為了博眼球違背新聞真實原則、過度煽情報道追求點擊量等現(xiàn)象頻發(fā)，讓新聞傳播進入了“后真相”時代，輿論的指向越來越趨向于個人情感的維系和體驗，而缺乏對事件進行理性的思考[5]。其次大數(shù)據(jù)的不規(guī)范使用也導致用戶個人隱私泄露事件頻頻發(fā)生，大數(shù)據(jù)獲取信息一方面的確為用戶提供了便利服務，但也將其個人信息變得更加透明化，增加了隱私被侵犯的可能性。

3. 人工智能新聞問題應對

3.1 新聞工作者：發(fā)揮人的主體性

機器人在新聞生產(chǎn)方面作為一種有力的輔助手段，仍有許多不足之處需要新聞從業(yè)者去改進和完善。例如人工智能無法洞察新聞事件的內(nèi)在信息及其相互之間的聯(lián)系；無法創(chuàng)造出富含“溫度”的新聞。所以，未來的新聞行業(yè)將會傾向于將兩者融為一體。首先，利用智能算法進行數(shù)據(jù)的解讀、尋找關(guān)注的焦點以及重要的事件，然后給出初步的草案。其次，記者會進行詳盡的研究和深層次的思考，以優(yōu)化他們的新聞成果。最后按照設(shè)定的路徑，智能推薦會有序的向用戶提供信息。

3.2 新聞機構(gòu)：明確人工智能問責機制

傳媒機構(gòu)運用人工智能來寫作、傳播并分配資源的過程中有義務履行其職責，這樣才有助于保障社會的健康發(fā)展。目前，許多新聞機構(gòu)都擁有人工智能的技術(shù)和成果，因此應該承擔起提升算法透明度的職責，明確智能新聞的問責機制，但僅將責任歸咎于編程人員也是不公平的。因此，對于每一篇機器寫作的新聞，指派一個負責人來負責其審查，實現(xiàn)人與機器的責任捆綁。在保證機器客觀公正的同時結(jié)合編輯的專業(yè)知識，可以有效地防止因人工智能技術(shù)引發(fā)的新聞倫理失范問題。

3.3 技術(shù)層面：技術(shù)革新加人工把關(guān)

人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的運用尚未完全成熟，因此有必要通過技術(shù)改進提升涉及到新聞倫理的部分。首先，需要明確使用技術(shù)的度，人類對于機器的使用不能超過這個標準。其次，機器在對信息數(shù)據(jù)進行篩選時，可以利用精確的算法篩選出新聞來源，從根本上避免不實信息的出現(xiàn)。再次，以目前的技術(shù)發(fā)展來看，新聞工作者仍要承擔起“把關(guān)人”的職責，確保信源的真實準確性。最后，由于算法推薦而導致的“信息繭房”現(xiàn)象愈發(fā)嚴重，對其運算程序的優(yōu)化刻不容緩。

3.4 法律層面：法規(guī)政策和監(jiān)管力量雙管齊下

既要保證AI技術(shù)對于人類社會的整體發(fā)展是起促進作用的，又要防止AI技術(shù)為社會帶來的負面影響。首先，要為人工智能技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)品制定合理的法律規(guī)定，并通過立法手段來加強對用戶的隱私保護，如果違反將嚴懲不貸。其次，人工智能技術(shù)需要持續(xù)接受整個社會的監(jiān)督，相關(guān)部門在這個過程中起著引領(lǐng)作用，應明確規(guī)定AI的未來趨勢以及發(fā)展的基本準則。最后，公眾監(jiān)督同樣不可或缺，公眾既是智能新聞的接收者，又可能成為侵犯他們隱私的對象。所以公眾的主動參與和舉報，更有利于遏止由人工智能技術(shù)引發(fā)的新聞傳播道德失范問題。

4. 結(jié)束語

在新聞的采集、生產(chǎn)和分發(fā)方面，人工智能技術(shù)相較于人來說的確具有一些優(yōu)勢：人工智能不間斷整合信息，簡化生產(chǎn)流程；機器人寫作精準高效，是新聞工作者的得力助手；算法推薦基于用戶的個人喜好進行新聞分發(fā)，滿足用戶需求等，這些技術(shù)對新聞行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的改變。但是其從出現(xiàn)到應用在新聞傳播領(lǐng)域的時間來看并不算長，帶來變革的同時也伴隨著值得警惕的問題：新聞倫理失范、新聞內(nèi)容缺少溫度、用戶隱私泄露等。不論是在技術(shù)、個人、機構(gòu)還是法律層面，新聞工作者都要做好技術(shù)掌舵人，以倫理規(guī)范和行業(yè)準則規(guī)避技術(shù)風險，推動新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展向善向好。

參考文獻：

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作者簡介：陳雨（2000—），女，陜西渭南人，碩士研究生，研究方向：文化影視傳播。