徐珊

2022年4月，中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，旨在促進(jìn)傳統(tǒng)出版業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度結(jié)合，通過(guò)創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和消費(fèi)方式，構(gòu)建新型出版?zhèn)鞑ンw系，推動(dòng)出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)出版內(nèi)容的多樣化、個(gè)性化和智能化，以及出版服務(wù)的高效化和精準(zhǔn)化?，F(xiàn)就人工智能（AI）技術(shù)在圖書出版流程中的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行介紹與展望。

人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀

在2022年，OpenAI公司的ChatGPT橫空出世，點(diǎn)燃了大眾對(duì)人工智能的熱情，也成為人工智能領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。ChatGPT具有極高的自然語(yǔ)言生成和理解能力，能夠生成連貫、流暢且符合上下文的文本，同時(shí)其優(yōu)異的多輪對(duì)話能力也體現(xiàn)了大模型強(qiáng)大的泛化性、交互性能力。相較于以往的人工智能模型，以ChatGPT為代表的大模型最突出的優(yōu)勢(shì)就是涌現(xiàn)能力，即在達(dá)到一定規(guī)模后，模型能夠執(zhí)行一些原本未直接訓(xùn)練過(guò)的任務(wù)，如邏輯推理、數(shù)學(xué)問(wèn)題解答等，因此很多專家學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前人類已進(jìn)入“大模型時(shí)代”。國(guó)內(nèi)外相關(guān)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)緊隨其后，紛紛推出了自研的大模型。國(guó)內(nèi)有代表性的大模型包括“文心一言”“通義千問(wèn)”“訊飛星火認(rèn)知大模型”等，引領(lǐng)了國(guó)產(chǎn)大模型的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

大模型時(shí)代的到來(lái)，不僅是人工智能技術(shù)發(fā)展的里程碑，還將引發(fā)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等多個(gè)層面的變革。大模型能夠自動(dòng)化處理大量數(shù)據(jù)，提高工作效率，減少人力成本。因此，大模型被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括但不限于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、游戲、教育、醫(yī)療、金融等，極大地推動(dòng)了這些行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)，大模型技術(shù)催生了新的商業(yè)模式和服務(wù)。例如，基于大模型的聊天機(jī)器人、智能寫作助手、個(gè)性化推薦系統(tǒng)等，為用戶提供了全新的服務(wù)體驗(yàn)。

隨著大模型在諸多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，出版行業(yè)也在不斷嘗試落地。據(jù)了解，截至2023年10月，在全球最大的圖書商城亞馬遜上以ChatGPT為作者的圖書已高達(dá)1024本，借助AI實(shí)現(xiàn)寫作的圖書則更多。在2023世界人工智能大會(huì)上，國(guó)內(nèi)首個(gè)校對(duì)垂直領(lǐng)域大模型“蜜度文修”重磅發(fā)布，該模型針對(duì)中文拼寫勘誤、語(yǔ)法糾正等任務(wù)進(jìn)行了特別優(yōu)化，能夠有效修正句子中的句法和邏輯等問(wèn)題，使句子表達(dá)更為流暢，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)文章的潤(rùn)色。北京北大方正電子有限公司推出的“方正星空出版大模型”在智能編輯、輔助創(chuàng)作、內(nèi)容風(fēng)控、人工智能生成內(nèi)容、多模態(tài)服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮作用。依托智譜AI自主研發(fā)的“版閱AI內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)”，結(jié)合中國(guó)新聞出版研究院的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)，為新聞出版行業(yè)提供安全可靠的智能審校服務(wù)、對(duì)話式AI應(yīng)用以及綜合解決方案。

人工智能技術(shù)在圖書出版流程中的應(yīng)用場(chǎng)景

智能選題與策劃

圖書選題策劃是圖書出版過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涉及對(duì)潛在出版物的主題、內(nèi)容、形式、目標(biāo)讀者群體、市場(chǎng)需求等方面的深入分析和創(chuàng)意構(gòu)思。選題與策劃不僅關(guān)系到知識(shí)能否合法有效的傳播，也關(guān)系到出版社能否在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。以學(xué)術(shù)圖書為例，為更好地服務(wù)科技人員，需要對(duì)海量的領(lǐng)域內(nèi)科技論文、科技圖書進(jìn)行調(diào)研分析，增強(qiáng)科技專業(yè)圖書策劃的針對(duì)性和前瞻性。傳統(tǒng)的圖書選題與策劃主要依靠編輯的工作經(jīng)驗(yàn)和敏銳性。然而，隨著論文發(fā)表和圖書出版的爆炸式增長(zhǎng)，領(lǐng)域內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)眾多，僅僅依靠作者和編輯經(jīng)驗(yàn)的積累以及對(duì)學(xué)科發(fā)展的預(yù)測(cè)進(jìn)行選題判斷，難免不全面、不及時(shí)。因此，亟須依靠AI相關(guān)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、聚類、分析和預(yù)測(cè)等，助力專業(yè)編輯客觀判斷發(fā)展趨勢(shì)，提高出版社選題的針對(duì)性、組稿的準(zhǔn)確性和出版的前瞻性。

1.數(shù)據(jù)分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

通過(guò)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、讀者偏好和行為數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)可能流行的主題和趨勢(shì)，幫助出版機(jī)構(gòu)提前布局，抓住市場(chǎng)先機(jī)。這種預(yù)測(cè)可以幫助出版機(jī)構(gòu)在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。利用大數(shù)據(jù)分析工具，出版機(jī)構(gòu)可以識(shí)別出研究空白和潛在的研究領(lǐng)域，預(yù)測(cè)哪些主題和內(nèi)容可能受到歡迎。這種分析可以幫助出版機(jī)構(gòu)或作者確定哪些領(lǐng)域尚未被充分探討，從而選擇具有創(chuàng)新性和市場(chǎng)潛力的選題。不僅如此，大模型還能夠整合不同學(xué)科的知識(shí)，幫助出版機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)新的選題領(lǐng)域和創(chuàng)新點(diǎn)，推動(dòng)知識(shí)的交叉融合。

2.內(nèi)容生成和創(chuàng)意激發(fā)

AI技術(shù)如自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以輔助內(nèi)容創(chuàng)作。生成式大模型能夠基于給定的主題或關(guān)鍵詞，生成初步的內(nèi)容草稿，為編輯提供創(chuàng)意支持；還可以通過(guò)與用戶的持續(xù)性對(duì)話，激發(fā)創(chuàng)作靈感，幫助編輯或作者構(gòu)思新的選題。例如，通過(guò)分析用戶的興趣、行業(yè)趨勢(shì)、熱點(diǎn)話題等，大模型可以提供選題建議，引導(dǎo)作者或編輯探索新的創(chuàng)作方向。

3.讀者畫像

AI技術(shù)可以構(gòu)建出包含讀者特征的詳細(xì)畫像，如年齡、性別、教育水平、職業(yè)、興趣愛(ài)好、閱讀偏好等。這可以幫助出版機(jī)構(gòu)更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)讀者，策劃符合其要求的內(nèi)容。由于讀者的興趣和偏好可能會(huì)隨時(shí)間變化，智能技術(shù)可以通過(guò)持續(xù)收集新數(shù)據(jù)和重新分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)定期更新讀者畫像，以保持其準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

4.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)

在圖書選題策劃過(guò)程中，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它有助于出版機(jī)構(gòu)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并采取相應(yīng)的預(yù)防措施。AI技術(shù)可以輔助進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。一是可以幫助檢查選題內(nèi)容是否涉及版權(quán)問(wèn)題，確保出版物的合法性，避免版權(quán)糾紛。二是可以分析作者的背景信息，評(píng)估其信譽(yù)和專業(yè)能力，降低因作者問(wèn)題帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。三是通過(guò)模擬不同出版策略的成本和收益，可以幫助出版機(jī)構(gòu)評(píng)估選題的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，確保投資回報(bào)率。四是可以評(píng)估選題的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，如通過(guò)分析相似選題的歷史表現(xiàn)，預(yù)測(cè)新選題的市場(chǎng)接受度，幫助出版機(jī)構(gòu)做出更明智的決策。五是可以構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和相關(guān)政策變化，及時(shí)調(diào)整選題策略。

智能編校排與融合出版

1.智能編校排

智能編校是指利用AI技術(shù)，特別是自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，輔助或自動(dòng)化編輯和校對(duì)工作。智能編校系統(tǒng)通過(guò)分析大量文本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)語(yǔ)言的規(guī)則和模式，可以識(shí)別和糾正文本中的錯(cuò)誤，提高出版效率和質(zhì)量。

一是文本自動(dòng)校對(duì)，主要針對(duì)文本中出現(xiàn)的詞法、句法和語(yǔ)義等形式的錯(cuò)誤。詞法錯(cuò)誤主要包括錯(cuò)別字、多字少字和易位等；句法錯(cuò)誤是違背語(yǔ)法約束和使用習(xí)慣的錯(cuò)誤。文本自動(dòng)校對(duì)技術(shù)經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，取得了較大的進(jìn)步，可以大幅減少人工校對(duì)的工作量，提高校對(duì)速度和準(zhǔn)確性，但同時(shí)仍存在一些問(wèn)題。首先，自動(dòng)校對(duì)技術(shù)對(duì)文本內(nèi)容中的常識(shí)性錯(cuò)誤和邏輯錯(cuò)誤的校對(duì)準(zhǔn)確率較高，但對(duì)圖表和公式等非文本內(nèi)容中錯(cuò)誤的校對(duì)準(zhǔn)確率較低。其次，當(dāng)前主流的自動(dòng)校對(duì)方法采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在缺乏大量的訓(xùn)練樣本的情況下，應(yīng)用效果不佳。最后，當(dāng)前的自動(dòng)校對(duì)技術(shù)大多關(guān)注語(yǔ)句級(jí)別的校對(duì)，具有一定的局限性，難以從整段文本中發(fā)現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤。

二是內(nèi)容審核和合規(guī)性檢查。AI技術(shù)在內(nèi)容審核方面的優(yōu)勢(shì)非常突出，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)稿件存在的潛在問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。AI技術(shù)可以幫助編輯確保內(nèi)容符合特定的出版標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求，避免敏感詞匯和不當(dāng)內(nèi)容，降低法律風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)設(shè)置關(guān)鍵詞過(guò)濾和敏感內(nèi)容識(shí)別，智能校對(duì)系統(tǒng)可以自動(dòng)標(biāo)記出可能有問(wèn)題的內(nèi)容，供編輯進(jìn)一步審查，使審校工作更加高效。

三是排版和設(shè)計(jì)。智能排版技術(shù)可以根據(jù)預(yù)設(shè)的排版規(guī)則和設(shè)計(jì)模式，自動(dòng)調(diào)整文本、圖像、圖表等的位置和樣式；可以分析文本內(nèi)容，智能決定如何布局頁(yè)面，包括標(biāo)題、副標(biāo)題、正文、引用等元素的位置，以及如何平衡頁(yè)面的視覺(jué)重量；還可以自動(dòng)檢測(cè)并修正常見(jiàn)的排版錯(cuò)誤，如文本溢出、圖像位置不當(dāng)?shù)龋瑢?shí)現(xiàn)快速、一致的排版效果。智能排版工具通常支持多種輸出格式，確保設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)兼容性。

四是版權(quán)檢測(cè)和保護(hù)。AI技術(shù)可以幫助出版社管理和追蹤圖書的版權(quán)信息，確保版權(quán)的合法使用，防止出現(xiàn)侵權(quán)現(xiàn)象。例如，AI可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）和圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)圖書內(nèi)容進(jìn)行分析，與現(xiàn)有的版權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，快速識(shí)別出潛在的侵權(quán)內(nèi)容。這種技術(shù)還可以用于檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)上的非法復(fù)制和傳播行為。

五是全流程數(shù)字化。AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)圖書編校排的全流程數(shù)字化，包括電子化流程管理、智能編校排核心系統(tǒng)等，從而提高出版效率，縮短出版時(shí)間。

2.融合出版

融合出版是指將出版業(yè)務(wù)與新興技術(shù)和管理創(chuàng)新融為一體的新型出版形態(tài)，能夠提供多種形式的內(nèi)容，如電子書、有聲書、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）內(nèi)容等，滿足不同用戶的需求。融合出版依賴于先進(jìn)的技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等，以提高內(nèi)容的個(gè)性化、互動(dòng)性和智能化水平。融合出版往往依托數(shù)字平臺(tái)，如在線閱讀平臺(tái)、社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用等，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的快速傳播和用戶互動(dòng)。

融合出版不僅包括內(nèi)容的數(shù)字化，還涉及出版流程的創(chuàng)新、出版模式的變革以及出版產(chǎn)品和服務(wù)的多樣化。AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)圖書內(nèi)容的按需生成和印刷，減少庫(kù)存成本，提高出版效率。

智能營(yíng)銷與發(fā)行

圖書的營(yíng)銷、發(fā)行和與讀者之間的互動(dòng)是圖書市場(chǎng)研究的核心課題之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的興起，人們購(gòu)書的方式發(fā)生了深刻的變化，讀者更傾向于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢書籍信息，下單購(gòu)買。因此，網(wǎng)絡(luò)智能圖書營(yíng)銷系統(tǒng)為出版社與讀者之間架起了橋梁。智能圖書營(yíng)銷發(fā)行是指利用AI技術(shù)優(yōu)化和自動(dòng)化圖書的營(yíng)銷和發(fā)行過(guò)程，以提高效率、提升用戶體驗(yàn)和提高銷售業(yè)績(jī)。這種模式結(jié)合了大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等先進(jìn)技術(shù)，旨在實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位、個(gè)性化的內(nèi)容創(chuàng)作、自動(dòng)化的廣告投放和實(shí)時(shí)的效果監(jiān)測(cè)。以下是智能圖書營(yíng)銷發(fā)行的一些關(guān)鍵應(yīng)用。

1.讀者洞察與個(gè)性化推薦

大模型在個(gè)性化推薦領(lǐng)域的應(yīng)用已成為研究和實(shí)踐的熱點(diǎn)。這些模型如GPT-3、LaMDA等，因其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，被廣泛用于提高推薦系統(tǒng)的個(gè)性化水平。一是優(yōu)化讀者畫像，通過(guò)分析讀者的互動(dòng)數(shù)據(jù)，大模型可以構(gòu)建更精細(xì)的讀者畫像，有助于推薦系統(tǒng)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)讀者可能感興趣的項(xiàng)目。二是個(gè)性化內(nèi)容生成，大模型可以根據(jù)讀者的歷史行為、興趣偏好等信息，生成個(gè)性化的內(nèi)容描述。三是解釋推薦，大模型可以生成解釋性文本，幫助讀者理解推薦的原因。四是多樣化推薦，大模型可以引入額外的知識(shí)庫(kù)或數(shù)據(jù)集，增強(qiáng)推薦的多樣性和新穎性，避免推薦結(jié)果過(guò)于集中。五是交互式推薦，大模型可以構(gòu)建對(duì)話式推薦系統(tǒng)，通過(guò)自然語(yǔ)言與讀者進(jìn)行交互，提供更加個(gè)性化和動(dòng)態(tài)的推薦體驗(yàn)。六是內(nèi)容增強(qiáng)，大模型可以用于增強(qiáng)推薦內(nèi)容，通過(guò)生成更吸引人的標(biāo)題或描述，提高讀者的點(diǎn)擊率和參與度。七是跨領(lǐng)域推薦，大模型的泛化能力使其能夠跨領(lǐng)域進(jìn)行個(gè)性化推薦。

2.社交媒體營(yíng)銷

AI技術(shù)在社交媒體營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，如GPT-3等大模型可以生成吸引人的社交媒體內(nèi)容，包括文案、標(biāo)題、標(biāo)簽等，提高內(nèi)容的吸引力和讀者參與度；同時(shí)，其還能夠根據(jù)讀者的互動(dòng)反饋實(shí)時(shí)優(yōu)化內(nèi)容策略。大模型可以分析社交媒體上的熱門話題和趨勢(shì)，幫助出版社把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，抓住熱點(diǎn)事件進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)。不僅如此，大模型還可以實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)整合，即在多個(gè)社交媒體平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和策略的一致性，確保營(yíng)銷圖書信息的連貫性和統(tǒng)一性。總之，大模型可以幫助出版社和營(yíng)銷人員更有效的與目標(biāo)讀者互動(dòng)。

3.庫(kù)存管理與優(yōu)化

AI技術(shù)在圖書庫(kù)存管理領(lǐng)域的應(yīng)用日漸深入，它通過(guò)智能化的系統(tǒng)和算法，提高了庫(kù)存管理的效率、準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。一是智能預(yù)測(cè)，通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)和季節(jié)性因素，可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，幫助經(jīng)銷商更準(zhǔn)確地進(jìn)行庫(kù)存補(bǔ)充。二是實(shí)時(shí)庫(kù)存監(jiān)控，AI系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存狀態(tài)，通過(guò)RFID（射頻識(shí)別）技術(shù)追蹤圖書的位置和數(shù)量，確保庫(kù)存數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。三是智能補(bǔ)貨，AI技術(shù)可以根據(jù)庫(kù)存水平和銷售預(yù)測(cè)自動(dòng)觸發(fā)補(bǔ)貨流程，確保圖書供應(yīng)的連續(xù)性，同時(shí)避免不必要的庫(kù)存積壓。四是庫(kù)存優(yōu)化，AI技術(shù)可以幫助經(jīng)銷商優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，通過(guò)分析圖書的流通率和讀者偏好，調(diào)整庫(kù)存策略，提高圖書的周轉(zhuǎn)率。

4.供應(yīng)鏈協(xié)同

圖書的銷售渠道包括實(shí)體書店、在線書店、直銷、團(tuán)購(gòu)等，銷售過(guò)程中可能涉及促銷活動(dòng)、價(jià)格策略等。AI技術(shù)可以促進(jìn)信息共享和協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)更高效的供應(yīng)鏈管理。

5.多語(yǔ)言版本制作與國(guó)際推廣

AI翻譯技術(shù)的發(fā)展使得圖書的多語(yǔ)言版本制作變得更加便捷和高效，如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯（NMT）。機(jī)器翻譯可以快速將圖書內(nèi)容翻譯成多種語(yǔ)言，而AI輔助的人工翻譯則可以提高翻譯質(zhì)量。總之，AI翻譯技術(shù)為圖書的國(guó)際推廣提供了強(qiáng)大的支持，它不僅提高了翻譯效率、降低了成本，還有助于圖書在全球范圍內(nèi)的傳播和文化交流。

技術(shù)創(chuàng)新一直是推動(dòng)出版業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力。AI技術(shù)為出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大的動(dòng)能，悄然改變了出版業(yè)的運(yùn)作模式，使其更個(gè)性化、高效率。未來(lái)，AI技術(shù)在出版業(yè)中的應(yīng)用將更加深入和廣泛。同時(shí)，人工智能技術(shù)，尤其是生成式人工智能也給出版行業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。有專家學(xué)者提出生成式人工智能可以生成很多知識(shí)產(chǎn)品，這些知識(shí)產(chǎn)品是網(wǎng)絡(luò)在線的、個(gè)性化的，和圖書的功能有相當(dāng)一部分是一致的，在一定程度上制約了出版業(yè)的發(fā)展。不僅如此，生成式人工智能也會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響和風(fēng)險(xiǎn)，如文化污染、學(xué)術(shù)造假、版權(quán)困境、倫理問(wèn)題等。一方面，要不斷運(yùn)用新技術(shù)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展；另一方面，新技術(shù)帶來(lái)的問(wèn)題也亟待解決，從而創(chuàng)造健康的出版環(huán)境，促進(jìn)文化的繁榮發(fā)展。

（作者單位：中國(guó)中醫(yī)藥出版社有限公司）