談曉勇 王文靈

摘 要：文章從區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)規(guī)模、政府支持和低碳水平六個(gè)方面對(duì)我國(guó)“一帶一路”沿線區(qū)域17個(gè)省市的低碳物流狀況進(jìn)行橫向比較分析，構(gòu)建包含18個(gè)二級(jí)指標(biāo)的“一帶一路”沿線省份低碳物流發(fā)展影響指標(biāo)體系，并采用主成分分析法、熵權(quán)TOPSIS模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型以及改進(jìn)的模糊Borda法對(duì)17個(gè)城市的低碳物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。結(jié)果表明：“一帶一路”沿線省份低碳物流發(fā)展存在不均衡問(wèn)題，沿海省份的低碳物流發(fā)展水平較高，而西部地區(qū)低碳物流發(fā)展水平相對(duì)較弱，但是大部分省份的低碳物流發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明低碳物流還有巨大的發(fā)展空間。

關(guān)鍵詞：“一帶一路”；低碳物流；組合評(píng)價(jià)法；聚類分析

中圖分類號(hào)：F259.2；X322 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.10.004

Abstract： This paper makes a horizontal comparative analysis on the low-carbon logistics situation of 17 provinces and cities along the Belt and Road from six aspects： regional social economy， regional logistics economy， logistics infrastructure， logistics industry scale， government support and low carbon level， and builds an impact index system of low-carbon logistics development in provinces along the Belt and Road， including 18 secondary indexes. In addition， principal component analysis method， entropy weight TOPSIS model， grey correlation model and improved fuzzy Borda method were used to evaluate and analyze the development level of low-carbon logistics in 17 cities. The results show that the development of low-carbon logistics in provinces along the Belt and Road is unbalanced. The development level of low-carbon logistics in coastal provinces is relatively high， while that in western regions is relatively weak. However， the development level of low-carbon logistics in most provinces is on the rise， indicating that there is still a huge space for the development of low-carbon logistics.

Key words： the Belt and Road Initiative; low-carbon logistics; combination evaluation method; cluster analysis

0? ? 引? ? 言

“一帶一路”倡議的提出，加強(qiáng)了中國(guó)與周邊國(guó)家的經(jīng)濟(jì)文化交流，特別是貿(mào)易交流，帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支撐產(chǎn)業(yè)的物流業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。2020年9月22日，“雙碳”目標(biāo)的提出，意味著國(guó)家倡導(dǎo)綠色、環(huán)保、低碳的生活方式，加快降低碳排放步伐。在這樣的目標(biāo)和政策下，低碳綠色物流成為現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要方向。因此，本文通過(guò)建立“一帶一路”沿線省份低碳物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)沿線城市低碳物流水平進(jìn)行研究和分析，找出“一帶一路”地區(qū)低碳物流發(fā)展中的不足和困難，從而提出相應(yīng)的對(duì)策，希望能促進(jìn)我國(guó)“一帶一路”物流業(yè)的發(fā)展。

1? ? 文獻(xiàn)綜述

對(duì)于低碳物流，目前已經(jīng)有許多專家學(xué)者進(jìn)行了豐富的研究。謝阿紅等（2019）通過(guò)層次分析法從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)營(yíng)管理等方面選取綠色物流績(jī)效指標(biāo)，然后運(yùn)用因子分析法對(duì)華東六省一市綠色物流進(jìn)行評(píng)價(jià)與排序?qū)Ρ萚1]。姚山季等（2020）運(yùn)用三階段DEA和Malmquist模型，將非期望產(chǎn)出的二氧化碳排放量作為投入變量，分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)對(duì)“一帶一路”沿線省份的物流業(yè)效率進(jìn)行測(cè)度，分析17個(gè)省份的低碳物流效率的差異，并提出相關(guān)建議[2]。石成玉（2021）等選取物流業(yè)從業(yè)人員、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、運(yùn)輸路線長(zhǎng)度和CO2排放量等指標(biāo)對(duì)低碳物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究[3]。賀林（2022）選取了基礎(chǔ)設(shè)施、物流需求、運(yùn)營(yíng)管理、環(huán)境與資源和創(chuàng)新發(fā)展5個(gè)方面作為一級(jí)指標(biāo)，建立了四川省綠色物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，再運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)其低碳物流的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析[4]。李云等（2022）建立了以低碳物流環(huán)境、物流實(shí)力、低碳水平為準(zhǔn)則層的低碳物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)中部地區(qū)六個(gè)省的低碳物流發(fā)展水平進(jìn)行了分析，并對(duì)物流結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方面提出了相應(yīng)對(duì)策[5]。高麗艷（2022）選取了京津冀地區(qū)2014—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用三階段DEA模型及Malmquist模型，對(duì)北京市、天津市、河北省三個(gè)城市的低碳物流效率進(jìn)行了分析和研究[6]。王嘉誠(chéng)等（2022）運(yùn)用DEA三階段模型對(duì)剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素后的樞紐城市低碳物流績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析，并得出相關(guān)結(jié)論[7]。楊揚(yáng)等（2023）通過(guò)選取6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和21個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用耦合度、耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)影響云南省低碳物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素進(jìn)行了研究[8]。

本文通過(guò)梳理文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前關(guān)于低碳物流相關(guān)的研究取得了一定的成果，但是區(qū)域低碳物流的研究相對(duì)來(lái)說(shuō)較少，并且關(guān)于“一帶一路”低碳物流的研究一般采用的都是DEA三階段的方法，采用其它評(píng)價(jià)方法并不多，而“一帶一路”作為我國(guó)物流發(fā)展的重要路線和渠道，綠色低碳是它發(fā)展的重要方向，所以對(duì)于低碳物流的研究應(yīng)該更具有多樣性。因此本文綜合考慮“一帶一路”沿線省份低碳物流發(fā)展情況，選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，采用組合評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行分析，并提出合理的對(duì)策建議。

2? ? “一帶一路”沿線省份低碳物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1? ? 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在參考眾多專家學(xué)者研究低碳物流績(jī)效的成果后，綜合考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可得性和系統(tǒng)性，分別選取了區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域物流經(jīng)濟(jì)、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)規(guī)模、政府支持和低碳水平六個(gè)方面作為一級(jí)指標(biāo)，以及18個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了“一帶一路”沿線省份低碳物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如表1所示）。因?yàn)槟壳斑€沒(méi)有直接關(guān)于物流業(yè)的數(shù)據(jù)，所以本文將用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)代替物流業(yè)。

2.2? ? 數(shù)據(jù)收集

本文通過(guò)查閱各個(gè)省市2011—2020年的統(tǒng)計(jì)年鑒，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并且通過(guò)查閱《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，收集各個(gè)省市物流過(guò)程中消耗的相關(guān)能源，以此計(jì)算各個(gè)省市的二氧化碳排放量，作為低碳水平研究。對(duì)于物流業(yè)的能源消耗，從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局給出的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)，主要是由煤炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力、熱力這8種能源為主，但是由于部分省份數(shù)據(jù)不完整，因此本文主要使用原煤、汽油、煤油、柴油、天然氣、電力這6種能源來(lái)計(jì)算二氧化碳排放量。根據(jù)表2的折算系數(shù)，計(jì)算出各個(gè)省份的CO2排放量。

3? ? 研究方法

3.1? ? 單一評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

3.1.1? ? 主成分分析法

主成分分析法能夠簡(jiǎn)化和篩選數(shù)據(jù)，將重復(fù)的變量刪去，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關(guān)的，而且這些新變量能盡可能地反映原有的信息。

由于所選數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一，因此需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢(shì)化和無(wú)量綱化處理。本文采用倒數(shù)正向化方法進(jìn)行同趨勢(shì)化，采用Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行無(wú)量綱化處理。然后再利用SPSS軟件對(duì)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，選取累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過(guò)85%的因子作為主因子，并盡可能保留原有數(shù)據(jù)信息。根據(jù)SPSS分析結(jié)果，最終計(jì)算單個(gè)主成分得分和綜合得分。具體得分如表3所示。

3.1.2? ? 熵權(quán)TOPSIS組合模型

熵權(quán)法是指通過(guò)量化多個(gè)指標(biāo)并且觀察指標(biāo)間的變化差異程度來(lái)確定權(quán)重的決策方法；TOPSIS法是指通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的正理想解和負(fù)理想解之間的距離來(lái)進(jìn)行排序的方法，該方法應(yīng)用廣泛，并且對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象要求較少，對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的限制也比較少。因此，熵權(quán)法和TOPSIS的組合方法能夠克服對(duì)數(shù)據(jù)的限制以及擴(kuò)大排序方法的適用范圍。

在使用熵權(quán)TOPSIS組合模型對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算前，本文先采用極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了同趨勢(shì)化和無(wú)量綱化處理，然后再利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表4所示。

3.1.3? ? 灰色關(guān)聯(lián)度分析法

灰色關(guān)聯(lián)度分析法是指通過(guò)研究影響因素的因子值之間的趨勢(shì)相對(duì)變化，并且比較它們之間的貼近度，然后計(jì)算研究對(duì)象與影響因素之間的關(guān)聯(lián)度，再進(jìn)行對(duì)比分析。本文先采用倒數(shù)正向化方法進(jìn)行同趨勢(shì)化，然后采用均值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，最后利用SPSS軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得出結(jié)果如表5所示。

3.1.4? ? Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

在進(jìn)行組合評(píng)價(jià)之前，需要對(duì)三種單一評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行一致性分析，結(jié)果具有一致性才能進(jìn)行組合評(píng)價(jià)。因此本文采用Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，如果對(duì)應(yīng)的p值小于0.05，則說(shuō)明具有一致性（其原假設(shè)是Kendall系數(shù)值等于0，P<0.05則拒絕原假設(shè)）；如果對(duì)應(yīng)的p值大于0.05則說(shuō)明完全沒(méi)有一致性。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

根據(jù)表6可知，2011—2020年的Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)大都在0.6～0.8之間，且概率P值都小于0.05，說(shuō)明三種單一評(píng)價(jià)方法結(jié)果具有一致性且一致性較強(qiáng)，可以進(jìn)行組合評(píng)價(jià)。

3.2? ? 組合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

3.2.1? ? 模糊Borda法組合模型

組合評(píng)價(jià)可以綜合三種單一評(píng)價(jià)方法的結(jié)果，集中三種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有合理性和全面性。本文采用模糊Borda法組合模型對(duì)三種單一評(píng)價(jià)方法結(jié)果進(jìn)行組合評(píng)價(jià)，計(jì)算結(jié)果如表7所示。

3.2.2? ? Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)

為了保證模糊Borda法組合評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和有效性，本文采用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，利用SPSS軟件對(duì)三種單一評(píng)價(jià)方法與模糊Borda法之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表8所示。

在給定的顯著水平d=0.01的條件下，Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)rα=0.615，而根據(jù)表8計(jì)算結(jié)果可知，2011—2020年的相關(guān)系數(shù)在顯著性水平d=0.01的條件下均大于0.615，說(shuō)明模糊Borda法與三種單一評(píng)價(jià)方法具有密切的相關(guān)性。

3.3? ? 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)模糊Borda法組合評(píng)價(jià)結(jié)果可知，“一帶一路”沿線省份的低碳物流發(fā)展水平存在較強(qiáng)的異質(zhì)性和發(fā)展不均衡的問(wèn)題。低碳物流發(fā)展水平最高的是廣東省，排名一直第一。其次是浙江省和上海市，排名分別為第二和第三，這三個(gè)省份都是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，而且地理環(huán)境優(yōu)越，交通便利，因此物流發(fā)展迅速，低碳物流也發(fā)展得較強(qiáng)。

遼寧省、福建省和重慶市的低碳物流發(fā)展水平也較強(qiáng)，雖然相比于廣東省、浙江省以及上海市有一些差距，但是在一帶一路沿線城市中分別排名第四、第五和第七，并且遼寧省低碳水平一直在進(jìn)步，福建省低碳物流水平一直穩(wěn)定發(fā)展，重慶市雖然有些波動(dòng)但是大致處于穩(wěn)定狀態(tài)，說(shuō)明遼寧省、福建省和重慶市一直重視低碳物流的發(fā)展，并且一直在改善和進(jìn)步。其他省份低碳物流發(fā)展水平相對(duì)比較弱，其中，青海省的排名最低。其次是寧夏，這可能是因?yàn)閮蓚€(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相比于其他省份相對(duì)要弱一些，而且面積較小，物流業(yè)規(guī)模比其他省份要小一些，所以物流業(yè)的發(fā)展也要落后一些，低碳物流水平也比較弱。

4? ? 系統(tǒng)聚類分析

為了更好地分析“一帶一路”沿線省份的低碳物流發(fā)展水平，本文采用系統(tǒng)聚類方法對(duì)模糊Borda法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，聚類方法選擇質(zhì)心連接，采用歐式聚類，最終得到譜系圖如圖1所示。

根據(jù)譜系圖可知，可以將我國(guó)“一帶一路”沿線省份組合評(píng)價(jià)結(jié)果分為六類，分類如表9所示。

根據(jù)分類表可知，第一類為廣東省，廣東省的組合評(píng)價(jià)得分最高，低碳物流發(fā)展水平排名一直都是第一。廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，擁有廣闊的電商市場(chǎng)，而且屬于沿海省市，港口眾多，著名的珠三角集中了五大港口和五大機(jī)場(chǎng)，為物流業(yè)的發(fā)展提供了很多便利和機(jī)會(huì)，所以廣東省的低碳物流發(fā)展水平較強(qiáng)且發(fā)展前景廣闊。

第二類是浙江省，浙江省的低碳物流發(fā)展水平也較強(qiáng)，2015—2020年連續(xù)六年都排名第二，前四年也一直排名第三，說(shuō)明浙江省的低碳物流一直發(fā)展比較平穩(wěn)且呈上升趨勢(shì)。浙江省擁有良好的經(jīng)濟(jì)條件和獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì)，交通便利，又是沿海城市，同時(shí)根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)可知，浙江省每年在環(huán)境污染治理投資方面的投入都比較大，因此，浙江省的低碳物流發(fā)展水平也比較靠前。

第三類是上海市，上海市在2011—2016年的低碳物流水平一直排名第四，但是從2017年起，上海市連續(xù)四年都排名第三，說(shuō)明上海市的低碳物流發(fā)展一直在進(jìn)步。上海市一直是一座經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，上海市的物流業(yè)GDP和環(huán)境污染治理投資也一直處于較高水平，因此上海市的低碳物流發(fā)展水平較強(qiáng)。但是由于地域面積限制，上海市的運(yùn)輸路線長(zhǎng)度和貨運(yùn)量等與廣東省和浙江省還存在一些差異。

第四類是內(nèi)蒙古，內(nèi)蒙古的低碳物流組合評(píng)價(jià)波動(dòng)最大，2011—2016年內(nèi)蒙古的低碳物流發(fā)展水平較強(qiáng)，但是2017—2020年內(nèi)蒙古的低碳物流水平卻嚴(yán)重下降。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，內(nèi)蒙古后四年的GDP和物流業(yè)GDP雖然也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是增長(zhǎng)速度比前幾年緩慢，并且2018—2020年內(nèi)蒙古的貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量以及物流業(yè)固定投資呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明這三年內(nèi)蒙古的物流業(yè)發(fā)展相較于前幾年要弱一些。

第五類是黑龍江、陜西、重慶、廣西、吉林、云南、遼寧、福建。這8個(gè)省份的組合評(píng)價(jià)得分基本都在10～20之間，相差不大，因此集聚程度比較高。雖然這8個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)水平和物流發(fā)展水平不如前四類，但是這些省份的低碳物流組合評(píng)價(jià)得分基本都呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明這8個(gè)省份的低碳物流意識(shí)較強(qiáng)。

第六類是海南、新疆、甘肅、青海、寧夏。這5個(gè)省份的低碳物流發(fā)展水平組合評(píng)價(jià)得分基本都在10之下，相比于其它省份，它們的低碳物流發(fā)展水平弱一些，這可能是因?yàn)樗鼈兊慕?jīng)濟(jì)發(fā)展要弱一些，物流規(guī)模比較小，所以低碳物流的發(fā)展也要落后一些。

綜上，低碳物流發(fā)展水平較高的省份主要是華東地區(qū)和沿海城市，這些城市經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，物流業(yè)規(guī)模也較大；發(fā)展水平較弱的主要是西部地區(qū)，一直以來(lái)，西部地區(qū)的物流發(fā)展水平相對(duì)于其他地區(qū)都要弱一些，主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)的物流起步較晚，物流業(yè)規(guī)模也比東部地區(qū)小一些，而且西部地區(qū)很多城市不沿海，地勢(shì)比較復(fù)雜，所以低碳物流發(fā)展水平相對(duì)弱一些。

5? ? 研究結(jié)論與建議

為保障“一帶一路”沿線城市低碳物流的可持續(xù)發(fā)展，基于評(píng)價(jià)結(jié)果，提出以下建議。

5.1? ? 發(fā)揮龍頭效應(yīng)，推動(dòng)區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展

根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果分析，一帶一路沿線城市的物流發(fā)展存在不平衡問(wèn)題，雖然總體發(fā)展良好，但是部分省份仍存在不小的差距，因此，廣東、浙江、上海三個(gè)省份應(yīng)該發(fā)揮帶頭作用，與其它省份積極溝通交流，加強(qiáng)合作，整合物流資源，相互引導(dǎo)，從而促進(jìn)一帶一路沿線省份物流的協(xié)同發(fā)展。

5.2? ? 加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化低碳物流發(fā)展

區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流之間有著重要的聯(lián)系，良好的區(qū)域經(jīng)濟(jì)能為物流發(fā)展帶來(lái)更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和更大的發(fā)展空間。根據(jù)聚類分析，低碳物流發(fā)展水平高的省份一般經(jīng)濟(jì)水平也要高一點(diǎn)，因此低碳物流發(fā)展水平弱的省份應(yīng)該努力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，為未來(lái)低碳物流的發(fā)展提供更好的基礎(chǔ)和機(jī)會(huì)。

5.3? ? 加強(qiáng)低碳物流理念宣傳，引導(dǎo)物流低碳化發(fā)展

政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)低碳物流的宣傳，制定低碳物流業(yè)節(jié)能減排措施，鼓勵(lì)低碳物流發(fā)展，建立碳排放獎(jiǎng)懲機(jī)制，完善相關(guān)法律法規(guī)。同時(shí)鼓勵(lì)有綠色低碳發(fā)展理念的物流企業(yè)，樹(shù)立行業(yè)標(biāo)桿，并給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)，引導(dǎo)物流企業(yè)朝著綠色低碳方向發(fā)展。另外，政府應(yīng)加大對(duì)投資環(huán)境污染治理，鼓勵(lì)使用風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔能源，營(yíng)造綠色低碳物流發(fā)展環(huán)境。（下轉(zhuǎn)第31頁(yè)）

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