王文利　李杰

關(guān)鍵詞：汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；供應(yīng)鏈韌性；最大連通子圖

中圖分類(lèi)號(hào)：F252文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-7934（2024）04-0063-15

一、引言

隨著世界經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，供應(yīng)鏈系統(tǒng)也經(jīng)歷了由簡(jiǎn)到繁的過(guò)程，企業(yè)不再只是作為單一的個(gè)體面向市場(chǎng)，而是作為供應(yīng)鏈體系中的一部分來(lái)影響供應(yīng)鏈整體或者被供應(yīng)鏈整體所影響，同時(shí)，由于企業(yè)間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，供應(yīng)鏈的融合促使供應(yīng)鏈管理演變?yōu)閷?duì)其組織網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的管理。

汽車(chē)行業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的制造業(yè)，其供應(yīng)鏈涉及到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、零部件采購(gòu)、生產(chǎn)制造、物流配送等多個(gè)環(huán)節(jié)，由眾多節(jié)點(diǎn)企業(yè)組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng)經(jīng)常面臨干擾風(fēng)險(xiǎn)，例如，張建同、張敏［10］等針對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中出現(xiàn)的金融違約風(fēng)險(xiǎn)，選取了16家具有代表性的車(chē)企進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量研究；康（Kang）［17］等人認(rèn)為供應(yīng)短缺會(huì)影響產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定發(fā)展，所以針對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的視角下，構(gòu)建了多層網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳播模型（CMNRP），提出了基于彈性的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)體系、最后對(duì)怎樣提升貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)彈性提出了自己的政策建議。而突發(fā)事件更加劇了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的復(fù)雜性和其內(nèi)外部不確定性，李方生［15］等人就新冠肺炎疫情對(duì)世界汽車(chē)行業(yè)所帶來(lái)的沖擊，從產(chǎn)業(yè)鏈、經(jīng)營(yíng)狀況、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)層面進(jìn)行了對(duì)策研究；高運(yùn)勝［16］對(duì)汽車(chē)行業(yè)遭受物料，人工短缺風(fēng)險(xiǎn)而造成的動(dòng)蕩，結(jié)合我國(guó)國(guó)情進(jìn)行了深入分析，提出了加快我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議。

本文所應(yīng)用的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，借鑒了許多前人的研究基礎(chǔ)，劉濤、陳忠、陳曉榮［2］等人在統(tǒng)計(jì)方面、模型結(jié)構(gòu)方面、動(dòng)力學(xué)方面對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了相關(guān)簡(jiǎn)述，對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播這一性質(zhì)進(jìn)行了著重的介紹，認(rèn)為這一特性代表了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在供應(yīng)鏈乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的重要作用。而范如國(guó)［3］則更加深入的對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的小世界特性、無(wú)標(biāo)度特性、偏好連接特性進(jìn)行了研究，并且認(rèn)為其對(duì)社會(huì)治理也有著深刻影響。從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角來(lái)看，供應(yīng)鏈內(nèi)部自身復(fù)雜性以及外部復(fù)雜環(huán)境的存在促使網(wǎng)絡(luò)極具不穩(wěn)定性。譚躍進(jìn)、吳?。?］等人在對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行研究的過(guò)程中，定義了網(wǎng)絡(luò)的凝聚度這一特性，并且考慮了節(jié)點(diǎn)之間連接特性，還對(duì)最短路徑這一測(cè)量值進(jìn)行了探究。盛昭瀚、王海燕［1］等人認(rèn)為供應(yīng)鏈韌性的價(jià)值研究不只是應(yīng)對(duì)常規(guī)的問(wèn)題，更加要注重供應(yīng)鏈在面臨應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)時(shí)韌性的有效性；所以在面對(duì)突發(fā)事件時(shí)供應(yīng)鏈的節(jié)點(diǎn)或者邊受到干擾，其它節(jié)點(diǎn)或者邊也可能會(huì)受到牽連，從而發(fā)生連鎖反應(yīng)，影響到整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。張廣勝，劉偉［8］以LSSC網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，利用集聚系數(shù)、最大連通子圖等網(wǎng)絡(luò)特性指標(biāo)來(lái)觀測(cè)LSSC網(wǎng)絡(luò)脆弱性能數(shù)據(jù)，對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)脆弱性進(jìn)行了探究；李文川［7］根據(jù)閉環(huán)供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)特征，對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行演化設(shè)計(jì)與仿真實(shí)驗(yàn)后，得出結(jié)論：基于動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上，閉環(huán)供應(yīng)鏈在面臨蔓延性災(zāi)害時(shí)，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)的地位差異改進(jìn)節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗能力，針對(duì)節(jié)點(diǎn)度值大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化可以有效提升供應(yīng)鏈抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

在對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行具體應(yīng)用方面，高自友，趙小梅［5］等人從城市的交通系統(tǒng)出發(fā)，提出了綜合利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、動(dòng)力系統(tǒng)理論、現(xiàn)代控制理論等多學(xué)科交叉的理論方法；葉青［6］也基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析交通軌道網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣骱痛嗳跣詫?duì)于優(yōu)化路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、保障穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的作用。此外，李勝利［9］對(duì)冷鏈物流進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建模，并且對(duì)網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行了分析，針對(duì)每日優(yōu)鮮冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真運(yùn)算，依據(jù)仿真結(jié)果提出了相應(yīng)的優(yōu)化措施；孫（Sun）［19］提出了一種基于節(jié)點(diǎn)度偏好和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)系數(shù)連接偏好的啞鈴型多級(jí)供應(yīng)鏈復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描述規(guī)則和進(jìn)化算法，論證了動(dòng)態(tài)魯棒性對(duì)供應(yīng)鏈的影響，該研究對(duì)多級(jí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和動(dòng)態(tài)魯棒控制提供了科學(xué)依據(jù)。唐（Tang）［20］為了分析相互依賴的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在遭受可能導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)故障的中斷事件時(shí)的魯棒性，利用巨配分函數(shù)和網(wǎng)絡(luò)層與物理層網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間一對(duì)一的有向相互依賴關(guān)系，構(gòu)建了實(shí)變函數(shù)方程，量化了失效載荷在相互依賴網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)傳播過(guò)程，對(duì)初始中斷時(shí)的單節(jié)點(diǎn)移除和多節(jié)點(diǎn)移除兩種情況進(jìn)行了數(shù)值模擬，對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)企業(yè)失效這一現(xiàn)象進(jìn)行了研究。

當(dāng)前有許多針對(duì)汽車(chē)供應(yīng)鏈進(jìn)行的研究，但研究方法較為單一，多以行業(yè)專(zhuān)家或企業(yè)從事人員問(wèn)卷為基礎(chǔ)，進(jìn)行供應(yīng)鏈韌性的探究，所得出的方法結(jié)論欠缺客觀性。本文以中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)中切實(shí)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模方法進(jìn)行突發(fā)事件仿真實(shí)驗(yàn)，希望能夠得出較為客觀的結(jié)論與措施，對(duì)突發(fā)事件下的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升有所幫助。

二、汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型

運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，可以最大程度模擬在突發(fā)事件來(lái)臨時(shí)狀況，研究其內(nèi)在機(jī)理進(jìn)而對(duì)汽車(chē)供應(yīng)鏈提升韌性，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)汽車(chē)供應(yīng)鏈板塊，信息披露的30家制造商企業(yè)及其所披露自身數(shù)量不等的供應(yīng)商企業(yè)，分別為公開(kāi)的第一大供應(yīng)商至前五大供應(yīng)商，共計(jì)111家供應(yīng)商企業(yè)。

以制造商江鈴汽車(chē)、富奧股分兩家企業(yè)為例，國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)所披露其前五大供應(yīng)商，如江鈴汽車(chē)下屬供應(yīng)商南昌寶江鋼材加工配送有限公司、南昌江鈴華翔汽車(chē)零部件有限公司、博世汽車(chē)系統(tǒng)（無(wú)錫）有限公司、江西江鈴底盤(pán)股份有限公司、江西江鈴專(zhuān)用車(chē)輛廠有限公司；富奧股份下屬供應(yīng)商博世華域轉(zhuǎn)向系統(tǒng)（煙臺(tái)）有限公司、浙江亞太機(jī)電股份有限公司、方大特鋼科技股份有限公司、中信泰富鋼鐵貿(mào)易有限公司（青島）、上海大陸汽車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)銷(xiāo)售有限公司；此外，如威孚高科只披露其下屬前兩大供應(yīng)商：德國(guó)博世、威孚環(huán)保；中集車(chē)輛只披露其一家供應(yīng)商：陜西重型汽車(chē)有限公司。以上為本文汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源。

（二）網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

本文所建立的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)具有嚴(yán)重的異質(zhì)性，其各節(jié)點(diǎn)之間的連接狀況（度數(shù)）具有嚴(yán)重的不均勻分布性：網(wǎng)絡(luò)中少數(shù)稱之為Hub點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)擁有極其多的連接，而大多數(shù)節(jié)點(diǎn)只有很少量的連接。少數(shù)Hub點(diǎn)對(duì)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行起著主導(dǎo)的作用。從廣義上說(shuō)，無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的無(wú)標(biāo)度性是描述大量復(fù)雜系統(tǒng)整體上嚴(yán)重不均勻分布的一種內(nèi)在性質(zhì)。

在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角下，企業(yè)被看作節(jié)點(diǎn)企業(yè)，企業(yè)之間互相影響的關(guān)系被看作邊。如果某兩個(gè)企業(yè)之間存在合作或者競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，都會(huì)對(duì)整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響，則相應(yīng)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)將用一條邊進(jìn)行連接。

將供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)看作為無(wú)向圖G（VE），V是節(jié)點(diǎn)集合，E是邊集合。如果企業(yè)i和j具有關(guān)系，則節(jié)點(diǎn)Vi與Vj之間存在一條邊Eij。在數(shù)學(xué)中，通常用鄰接矩陣A來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)。矩陣A中元素，Aij的定義如下：

本文建立的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)為對(duì)稱網(wǎng)絡(luò)，矩陣部分形式如圖1所示。

圖1 對(duì)稱網(wǎng)絡(luò)矩陣示意

以圖2為例，圖示為四個(gè)制造商企業(yè)與其前兩位供應(yīng)商。制造商A與制造商D有配套服務(wù)或合作伙伴關(guān)系，故此產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)連邊關(guān)系，當(dāng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)受到突發(fā)事件沖擊發(fā)生中斷，導(dǎo)致連邊斷裂時(shí)，互為合作伙伴關(guān)系的兩者在供應(yīng)端或需求端都會(huì)受到?jīng)_擊，對(duì)局部網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。

圖2 連邊關(guān)系示意圖

制造商A均與兩個(gè)供應(yīng)商A1、A2有業(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系，故此建立連邊，但同時(shí)存在供應(yīng)商C1，同屬制造商A、B的上游供應(yīng)商，故也與A建立連邊。

此時(shí)A1、A2、C1因同屬A的上游供應(yīng)商，發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，同時(shí)建立連邊；當(dāng)發(fā)生突發(fā)事件中斷時(shí)，若A2節(jié)點(diǎn)失效（表現(xiàn)為受到突發(fā)事件影響退出市場(chǎng)），A1、C1就必須增加產(chǎn)量來(lái)供應(yīng)制造商A，當(dāng)A1、C1產(chǎn)量仍不足以滿足A的需求時(shí)，就會(huì)影響與制造商D的業(yè)務(wù)合作，進(jìn)而對(duì)這一局部供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響。

（三）網(wǎng)絡(luò)模型特性分析

1.集聚系數(shù)

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈模型各節(jié)點(diǎn)相互聯(lián)系的密切程度，單個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的連邊數(shù)與該點(diǎn)可能存在最多條邊數(shù)的比值稱為該節(jié)點(diǎn)的簇系數(shù)Ci。即：

式中，Ci為節(jié)點(diǎn)Vi的集聚系數(shù)；Ei為Vi的鄰居節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的邊數(shù)，Ki（Ki-1）/2為它們之間可能存在的邊數(shù)；C為網(wǎng)絡(luò)整體的集聚系數(shù)。當(dāng)C=1時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)之間都存在直接聯(lián)系。大多數(shù)現(xiàn)實(shí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)通常介于0到1之間。

由分析網(wǎng)絡(luò)集成軟件，對(duì)公式1進(jìn)行計(jì)算得知，本文汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的集聚系數(shù)為0.726270616，加邊權(quán)重后計(jì)算結(jié)果Wtd CC為0.532220781，說(shuō)明本文建立的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的聯(lián)系較為緊密，適應(yīng)市場(chǎng)的能力較強(qiáng)，優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在這些企業(yè)可以共享較多的市場(chǎng)信息，更多的技術(shù)交流機(jī)會(huì)，在許多技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、物流等上可以形成互補(bǔ)，更有效的完成訂單，加快汽車(chē)行業(yè)的迅速發(fā)展。同時(shí)在受到外界干擾時(shí)，企業(yè)間可以進(jìn)行合作，更有機(jī)會(huì)克服大的危機(jī)，或更有機(jī)會(huì)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下生存下去。

2.節(jié)點(diǎn)度值

在網(wǎng)絡(luò)圖中，節(jié)點(diǎn)度指的是節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，即與其相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)基本的統(tǒng)計(jì)特征。在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度越大，則表明與該企業(yè)進(jìn)行合作的企業(yè)數(shù)量越多，其業(yè)務(wù)規(guī)模也就越大，也反映了該企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。在統(tǒng)計(jì)時(shí)，節(jié)點(diǎn)Vi的度Ki可通過(guò)鄰接矩陣A的第i行或第j列的元素之和進(jìn)行表示，定義如下：

本文建立的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，無(wú)標(biāo)度特性是指網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)度服從冪率分布，在模型中節(jié)點(diǎn)度是指與該節(jié)點(diǎn)有邊關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)數(shù)目，也就是說(shuō)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度為與它發(fā)生連邊的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。節(jié)點(diǎn)數(shù)量與這個(gè)節(jié)點(diǎn)的度的關(guān)系分布可以近似的用一個(gè)冪函數(shù)表示，就說(shuō)明這個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)服從冪律分布。無(wú)標(biāo)度特性的特性表現(xiàn)為：少部分節(jié)點(diǎn)度值較大，大部分節(jié)點(diǎn)度值較小。

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件將數(shù)據(jù)帶入（公式2）進(jìn)行計(jì)算，得出141個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度值，并將節(jié)點(diǎn)度值較大的節(jié)點(diǎn)企業(yè)（≥14）進(jìn)行UCINET可視化展示，度值較大的企業(yè)數(shù)量較少，而其他度值較低的節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)量較多，符合冪律分布的特點(diǎn)，證明本文所構(gòu)建的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)符合無(wú)標(biāo)度特性。

3.平均最短路徑

兩節(jié)點(diǎn)間的距離Lij;i、j是指從節(jié)點(diǎn)i出發(fā)到節(jié)點(diǎn)j所經(jīng)過(guò)的連邊的最小數(shù)，網(wǎng)絡(luò)直徑D是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的距離最大值。

式中：i，j——網(wǎng)絡(luò)中的任意節(jié)點(diǎn)；Lij——兩節(jié)點(diǎn)間的距離。

網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑公式：

式中：L——網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑；

N——網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)。

經(jīng)由UCINET對(duì)式3與式4計(jì)算得到本文汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型的平均路徑長(zhǎng)度為3.413829803，而美國(guó)最著名的汽車(chē)供應(yīng)鏈平均長(zhǎng)度分別為本田雅閣：3.96、謳歌：3.86、克萊斯勒：3.66，比較來(lái)說(shuō)本文所構(gòu)建的汽車(chē)供應(yīng)鏈企業(yè)之間的聯(lián)系較為緊密，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性強(qiáng)，在面對(duì)突發(fā)事件的干擾時(shí)具備一定的網(wǎng)絡(luò)韌性。

4.介數(shù)中心性

節(jié)點(diǎn)介數(shù)描述了該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的橋梁節(jié)點(diǎn)作用或者是樞紐作用，越多節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的聯(lián)系經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)，則該節(jié)點(diǎn)越重要。節(jié)點(diǎn)的介數(shù)中心性Bi可以表示網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的流量值，介數(shù)中心性同樣可以在一定程度上反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。在汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，介數(shù)中心性值大的節(jié)點(diǎn)一般對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過(guò)流量較大的節(jié)點(diǎn)企業(yè)，對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)也具有較大的影響力。節(jié)點(diǎn)介數(shù)中心性可以在度中心性基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要程度進(jìn)行更加細(xì)致的劃分。因此，將介數(shù)中心性作為對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)影響大小的判定依據(jù)。介數(shù)中心性Bi表示為：

節(jié)點(diǎn)的介數(shù)中心性指網(wǎng)絡(luò)中所有最短路徑中經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的路徑占所有節(jié)點(diǎn)對(duì)的最短路徑總數(shù)的比例。Bi指節(jié)點(diǎn)Vi的介數(shù)；Wxy（i）指從Vx到Vy的最短路徑中經(jīng)過(guò)Vi的路徑的數(shù)量；Wxy指從Vx到Vy的最短路徑的數(shù)量。

通過(guò)對(duì)式5進(jìn)行計(jì)算，得到汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的介數(shù)中心性值為15.26%，截取節(jié)點(diǎn)介數(shù)排名前十的企業(yè)整理，可以看到以江鈴汽車(chē)、上汽集團(tuán)、一汽解放等為代表的制造商企業(yè)作為汽車(chē)供應(yīng)鏈中的核心環(huán)節(jié)（如表1所示），對(duì)供應(yīng)鏈上下游的影響最大，其他供應(yīng)商企業(yè)應(yīng)盡力與此類(lèi)核心企業(yè)建立業(yè)務(wù)聯(lián)系，在面對(duì)突發(fā)事件時(shí)才能盡可能多的保持供應(yīng)鏈韌性。

表1 節(jié)點(diǎn)企業(yè)介數(shù)中心性值

（四）數(shù)據(jù)邏輯檢驗(yàn)

本文所建立的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)為無(wú)權(quán)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)，且由無(wú)向圖所建立的矩陣為對(duì)稱矩陣，故需要網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件對(duì)141個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行出度值與入度值檢驗(yàn)，以此驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)的邏輯性。

經(jīng)由表2所截選的部分制造商與供應(yīng)商出入度值檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析集成數(shù)據(jù)軟件檢驗(yàn)后，30制造商和111個(gè)所屬供應(yīng)商所組成的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型中節(jié)點(diǎn)企業(yè)的出度值與入度值相等，模型建立不存在邏輯上的漏洞。

表2 出入度值檢驗(yàn)

三、突發(fā)事件下汽車(chē)供應(yīng)鏈韌性分析

供應(yīng)鏈韌性反映了系統(tǒng)在受到內(nèi)外部等突發(fā)事件干擾下，供應(yīng)鏈仍能保持其原有功能和收益并持續(xù)運(yùn)行的能力。突發(fā)事件因素的干擾和破壞會(huì)給汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)造成嚴(yán)重影響，并直接影響相關(guān)節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的合作、競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，從而對(duì)供需端的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性帶來(lái)破壞。這主要體現(xiàn)在當(dāng)網(wǎng)絡(luò)受到攻擊時(shí)，其節(jié)點(diǎn)與邊將會(huì)失效，同時(shí)這種失效反應(yīng)會(huì)在相關(guān)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行傳遞，進(jìn)而導(dǎo)致另一網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的失效。從本文建立的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)講，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)怯晒?yīng)鏈各相關(guān)節(jié)點(diǎn)企業(yè)組建而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)受到各種因素的干擾均可能會(huì)給汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈整體造成一定影響。

從供應(yīng)鏈復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度來(lái)看，其存在著很多的不確定性，在遭受突發(fā)事件的沖擊時(shí)，無(wú)論是制造商還是供應(yīng)商都會(huì)產(chǎn)生企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)方面的問(wèn)題，加上與之關(guān)聯(lián)的供需端企業(yè)的影響因素，都會(huì)影響整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性。遭受突發(fā)事件時(shí)任何不確定性因素，都會(huì)給供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一節(jié)點(diǎn)企業(yè)帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)，而局部環(huán)節(jié)、節(jié)點(diǎn)企業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題，都會(huì)給整體汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)帶來(lái)嚴(yán)重危害。因而對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行研究，對(duì)于我國(guó)汽車(chē)行業(yè)的企業(yè)安全和經(jīng)濟(jì)安全等問(wèn)題無(wú)疑會(huì)有非常重要的應(yīng)用價(jià)值以及戰(zhàn)略意義。

（一）突發(fā)事件下的供應(yīng)鏈中斷

突發(fā)事件導(dǎo)致的供應(yīng)鏈中斷比比皆是，包括恐怖襲擊、國(guó)際社會(huì)動(dòng)蕩、傳染病暴發(fā)等突發(fā)事件都會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈的平穩(wěn)運(yùn)行造成干擾，破壞物流網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈合作伙伴之間的信任，導(dǎo)致供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間交易中斷。例如，2021年3月，臺(tái)灣長(zhǎng)榮海運(yùn)的“長(zhǎng)賜號(hào)”正橫在非洲蘇伊士運(yùn)河距離南端河口的6海里處，堵死了這條世界貿(mào)易大動(dòng)脈，導(dǎo)致全球供應(yīng)鏈?zhǔn)艿接绊?。俄烏沖突導(dǎo)致新能源汽車(chē)動(dòng)力電池所需的鎳、鋰等金屬緊缺，俄羅斯是相當(dāng)重要的原材料供應(yīng)國(guó)，由于俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)，俄羅斯遭受到西方國(guó)家制裁，助推了鎳、鋰等金屬原材料價(jià)格的上漲。以美元計(jì)價(jià)的大宗商品價(jià)格因戰(zhàn)爭(zhēng)影響持續(xù)高漲，也會(huì)推高芯片價(jià)格的上漲預(yù)期，進(jìn)一步加劇芯片的緊張局面；俄烏沖突后，一方面是貿(mào)易受阻，另一方面是俄羅斯、烏克蘭居民的消費(fèi)能力會(huì)受到影響，對(duì)于國(guó)內(nèi)汽車(chē)往這些市場(chǎng)的出口是不小的影響。當(dāng)穩(wěn)定的供應(yīng)鏈系統(tǒng)受到突發(fā)事件干擾時(shí)，供應(yīng)商會(huì)因?yàn)樵牧暇o缺或物流系統(tǒng)受阻，供應(yīng)端受到阻力，進(jìn)一步影響與其關(guān)聯(lián)的制造商所進(jìn)行的生產(chǎn)活動(dòng)，或制造商生產(chǎn)增量不夠滿足供應(yīng)鏈下游訂單需求，或影響與其建立合作伙伴關(guān)系的商家完成自身業(yè)務(wù)活動(dòng)，從而造成供應(yīng)鏈中斷。此外，本文汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的111家供應(yīng)商企業(yè)因?yàn)樗鶎僦圃焐逃兴丿B，一旦其中一家供應(yīng)商受到突發(fā)事件干擾退出市場(chǎng)或供應(yīng)端交貨不及時(shí)，與其互為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的供應(yīng)商企業(yè)就會(huì)面臨業(yè)務(wù)量激增的局面，屆時(shí)供需情況不能及時(shí)平衡，此局部供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)就無(wú)法保持穩(wěn)定，進(jìn)而影響30家制造商企業(yè)之間的供需活動(dòng)，可能造成整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的中斷。

總而言之，局部的網(wǎng)絡(luò)受到突發(fā)事件的沖擊產(chǎn)生的影響可能會(huì)進(jìn)一步蔓延至整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，無(wú)論是供應(yīng)端的節(jié)點(diǎn)企業(yè)還是需求端的制造企業(yè)，一旦受到突發(fā)事件干擾導(dǎo)致業(yè)務(wù)活動(dòng)中斷，就會(huì)進(jìn)而影響汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的正常運(yùn)行。因此，如何在面對(duì)突發(fā)事件的干擾下依舊維持供應(yīng)鏈系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行，保持足夠的供應(yīng)鏈韌性是當(dāng)下汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中所有企業(yè)應(yīng)該思考的問(wèn)題。

本文利用矩陣工廠編程進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與連邊的隨機(jī)、目標(biāo)去除，以此來(lái)模擬突發(fā)事件來(lái)臨時(shí)可能對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)和企業(yè)間活動(dòng)造成的干擾，之后通過(guò)大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊后的可視化展示，以直觀感受供應(yīng)鏈系統(tǒng)受到?jīng)_擊后的景象，再通過(guò)矩陣工廠統(tǒng)計(jì)受突發(fā)事件影響本文所構(gòu)建的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈各個(gè)階段的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性數(shù)據(jù)，對(duì)仿真過(guò)程進(jìn)行研究分析，得到能夠提升供應(yīng)鏈韌性的方法。

（二）汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性指標(biāo)

本文對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性的度量標(biāo)準(zhǔn)是指在面對(duì)突發(fā)事件下，能夠維持汽車(chē)產(chǎn)業(yè)整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的性能進(jìn)行衡量的相關(guān)指標(biāo)，在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)的整體運(yùn)行能力能夠進(jìn)行反映。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在受到突發(fā)事件的不確定性沖擊時(shí)，網(wǎng)絡(luò)整體韌性受到的影響也不一樣，從而供應(yīng)鏈韌性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)所測(cè)算出的結(jié)果是不盡相同的，本文通過(guò)刪除汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)和邊模擬在突發(fā)事件下，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)受到干擾時(shí)的整體結(jié)構(gòu)變化。因此，用供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)來(lái)反映網(wǎng)絡(luò)遭受突發(fā)事件攻擊后的變化。結(jié)合文章研究，選擇以效率性能、彈性性能兩項(xiàng)指標(biāo)作為供應(yīng)鏈韌性的度量標(biāo)準(zhǔn)，以此對(duì)本文建立的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性進(jìn)行研究

1.彈性性能

運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究供應(yīng)鏈韌性時(shí)，主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連通性的變化來(lái)度量網(wǎng)絡(luò)的韌性，如利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的最大連通子圖規(guī)模，最大連通子圖又叫極大連通子圖，是一種數(shù)學(xué)、圖論類(lèi)的子圖。當(dāng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊后，網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)因失效而與原網(wǎng)絡(luò)失去連接，進(jìn)而被刪除，進(jìn)而又導(dǎo)致與其連接的所有邊的失效，由于網(wǎng)絡(luò)本身是由節(jié)點(diǎn)和邊之間的互相連接而構(gòu)成的，故此時(shí)網(wǎng)絡(luò)會(huì)因?yàn)椴糠止?jié)點(diǎn)之間斷聯(lián)而分化成若干個(gè)小的子網(wǎng)絡(luò)，在所有子網(wǎng)絡(luò)中，一般都存在一個(gè)最大的子網(wǎng)絡(luò)，該子網(wǎng)絡(luò)中所包含的節(jié)點(diǎn)最多，被稱為最大連通子圖。故最大連通子圖中包含節(jié)點(diǎn)的數(shù)量在一定程度上代表著原網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性能。因此，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性通常用最大連通子圖來(lái)表示。

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性的彈性性能是指網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是否穩(wěn)定的性能，代表了企業(yè)之間的互相關(guān)聯(lián)情況。如果所構(gòu)建的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)企業(yè)都具有連邊關(guān)系，不存在孤立點(diǎn)或者獨(dú)立的小型網(wǎng)絡(luò)，則網(wǎng)絡(luò)的連通性很好；如果網(wǎng)絡(luò)中存在部分孤立點(diǎn)或獨(dú)立的小型網(wǎng)絡(luò)，則相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)連通性就較差。故此，本文用最大連通子圖R來(lái)衡量所構(gòu)建的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的連通性，即網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，R值越大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定，R值越小，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越脆弱。

當(dāng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈遭受突發(fā)事件的干擾時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點(diǎn)企業(yè)失效，表現(xiàn)為退出市場(chǎng)或者不參與競(jìng)爭(zhēng)或供應(yīng)活動(dòng)，這時(shí)網(wǎng)絡(luò)連邊關(guān)系斷裂，就會(huì)產(chǎn)生孤立點(diǎn)，使得原本穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被破壞；而最大連通子圖的規(guī)模就是指在受到突發(fā)事件的干擾后，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中還能正常進(jìn)行供應(yīng)或者競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)企業(yè)，而這些企業(yè)還能夠正常運(yùn)營(yíng)，保持供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定。

因而，供應(yīng)鏈彈性性能被定義公式表示如下。

式6中：R——供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性的彈性性能；N′——最大連通子圖的規(guī)模；N——表示原始網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。R越小，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性的彈性性能越差，即供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定；R越大，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定。

2.效率性能

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的效率性能體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的供需效率，即各節(jié)點(diǎn)間處理業(yè)務(wù)的快慢程度，如汽車(chē)供應(yīng)鏈中制造商的裝配制造速度、與合作企業(yè)簽訂業(yè)務(wù)完成的速度、供應(yīng)鏈體系中供應(yīng)端物流速度、信息傳遞速度、與業(yè)務(wù)伙伴之間資金的周轉(zhuǎn)速度，存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的供應(yīng)端企業(yè)業(yè)務(wù)增量完成速度，互為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間業(yè)務(wù)需求反映速度等。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的效率性能，通常用最大連通子圖的平均最短路徑來(lái)描述。

用平均最短路徑這一度量值來(lái)反映汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的傳輸和反應(yīng)速度。Li越小，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間反應(yīng)越快，整體的效率性能越好；Li越大，節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的系統(tǒng)反應(yīng)越慢，整體的效率性能就差。

則供應(yīng)鏈韌性的效率性能定義為系統(tǒng)遭受突發(fā)事件干擾后的最大連通子圖的平均最短路徑Li與原網(wǎng)絡(luò)平均最短路徑長(zhǎng)度L的比值：

公式7中Q表示汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)效率性能。Q越小，則表示網(wǎng)絡(luò)的效率性能的韌性越好，反之供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的效率性能的韌性越差。

（三）汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性仿真分析

本文所構(gòu)建的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型是基于制造商與其頭部供應(yīng)商之間的配套合作與供需競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系所構(gòu)建，此供應(yīng)鏈系統(tǒng)在受到突發(fā)事件的干擾后，會(huì)對(duì)其原有的網(wǎng)絡(luò)造成一定沖擊，而供應(yīng)鏈韌性就是當(dāng)系統(tǒng)受到不確定因素干擾仍能維持其原有的特性，并連續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行。因此，利用隨機(jī)攻擊和目標(biāo)攻擊兩種干擾方式對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)韌性進(jìn)行分析：

（1）隨機(jī)攻擊網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)：在整個(gè)供應(yīng)鏈復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中按一定比例（選取比例：0、10%、20%—100%）隨機(jī)選取節(jié)點(diǎn)進(jìn)行攻擊，攻擊節(jié)點(diǎn)的數(shù)目逐漸增加。

（2）目標(biāo)攻擊網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)：每一次選取的結(jié)點(diǎn)數(shù)目與隨機(jī)攻擊中的節(jié)點(diǎn)數(shù)目對(duì)應(yīng)，在整體網(wǎng)絡(luò)中選取度值較大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行攻擊。

1.目標(biāo)中斷下的汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

選取節(jié)點(diǎn)進(jìn)行目標(biāo)去除后利用PAJEK可視化展示。

對(duì)度值較大的節(jié)點(diǎn)企業(yè)，進(jìn)行目標(biāo)去點(diǎn)10%后，整體的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模相較于原始網(wǎng)絡(luò)并無(wú)明顯的變化，最大連通子圖數(shù)量雖有下降，但網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)總體趨于穩(wěn)定，依然可以保持運(yùn)行。

在去點(diǎn)30%后，由于度值較大的節(jié)點(diǎn)企業(yè)退出市場(chǎng)，網(wǎng)絡(luò)的整體規(guī)模出現(xiàn)了較大變化，孤立的“小團(tuán)體”數(shù)量增多，對(duì)于整體汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的核心節(jié)點(diǎn)企業(yè)消失后，供應(yīng)鏈流通性變差，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開(kāi)始出現(xiàn)崩潰。

在目標(biāo)去除了50%度值較大的節(jié)點(diǎn)企業(yè)后，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重崩潰，依附于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)企業(yè)越來(lái)越少，已經(jīng)無(wú)法形成汽車(chē)供應(yīng)鏈系統(tǒng)。

在目標(biāo)去除80%的節(jié)點(diǎn)后，141家汽車(chē)企業(yè)所組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng)不復(fù)存在，只剩下極個(gè)別企業(yè)存在微弱聯(lián)系，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)完全崩潰。

2.隨機(jī)中斷下的汽車(chē)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

選取節(jié)點(diǎn)進(jìn)行隨機(jī)去除后PAJEK可視化展示。

在隨機(jī)取點(diǎn)10%后，整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與原始網(wǎng)絡(luò)相比雖有變化，但與目標(biāo)去點(diǎn)相比，網(wǎng)絡(luò)韌性要更好，節(jié)點(diǎn)與連邊數(shù)量總體趨于穩(wěn)定。

在隨機(jī)去點(diǎn)30%后，網(wǎng)絡(luò)總體規(guī)模明顯減小，出現(xiàn)了部分孤立點(diǎn)，但核心的節(jié)點(diǎn)企業(yè)仍以聯(lián)盟形式存在，供應(yīng)鏈系統(tǒng)大體上仍能保持運(yùn)轉(zhuǎn)。網(wǎng)絡(luò)整體趨于崩潰，孤立點(diǎn)進(jìn)一步增加，但相較于目標(biāo)去點(diǎn)50%的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，隨機(jī)去點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)韌性更強(qiáng)。

（四）汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性彈性性能分析

分別進(jìn)行隨機(jī)與目標(biāo)干擾網(wǎng)絡(luò)兩種方式模擬突發(fā)事件，去除網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，通過(guò)矩陣工廠對(duì)公式6進(jìn)行計(jì)算，來(lái)觀察最大連通子圖規(guī)模以及彈性性能數(shù)值的大小，以此得出分析結(jié)果，計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3 彈性性能數(shù)據(jù)

本文的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型在隨機(jī)干擾情況下，最大連通子圖的規(guī)模從141開(kāi)始逐漸減少，隨著去除節(jié)點(diǎn)比例的增加，網(wǎng)絡(luò)整體彈性性能逐漸降低，最大連通子圖規(guī)模呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，在去除節(jié)點(diǎn)90%時(shí)，可以看到彈性性能趨近于零，同樣在目標(biāo)干擾的情況下，由于優(yōu)先去除度值較大的節(jié)點(diǎn)，在去除目標(biāo)去除30%的節(jié)點(diǎn)后，最大連通子圖規(guī)模急劇減少，網(wǎng)絡(luò)彈性性能便趨近于零，整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)崩潰，失去了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中的連通性。

從圖3所示，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在隨機(jī)干擾的情況下，隨著去除節(jié)點(diǎn)比例的增加，網(wǎng)絡(luò)中的彈性性能逐漸減小，在去除節(jié)點(diǎn)比例為0.4的時(shí)候，彈性性能減小近半，而網(wǎng)絡(luò)整體彈性性能則隨著去除節(jié)點(diǎn)比例的增加，呈現(xiàn)線性下降的趨勢(shì)。因?yàn)樵谑艿酵话l(fā)事件的干擾后，供應(yīng)鏈企業(yè)會(huì)因?yàn)槁?lián)級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生的影響，對(duì)與之關(guān)聯(lián)的供應(yīng)鏈上下游企業(yè)逐漸造成傷害，圖中表現(xiàn)為，按比例失效的節(jié)點(diǎn)依次增加。因此，為了應(yīng)對(duì)突發(fā)事件對(duì)供應(yīng)鏈韌性的干擾，我們應(yīng)該對(duì)聯(lián)級(jí)失效這一問(wèn)題進(jìn)行研究防范。

在目標(biāo)干擾的情況下，隨著去除節(jié)點(diǎn)比例的增加，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的彈性性能急劇下降，從開(kāi)始去除節(jié)點(diǎn)到去除節(jié)點(diǎn)30%，彈性性能呈現(xiàn)斷崖式下降；從去除比例30%之后，整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)幾乎已完全失去彈性性能，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨近于崩潰。目標(biāo)干擾是優(yōu)先從度值較大的節(jié)點(diǎn)開(kāi)始攻擊，而節(jié)點(diǎn)度值大的企業(yè)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中與其他節(jié)點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)系更為緊密，是為核心企業(yè)；當(dāng)這些企業(yè)受到突發(fā)事件的干擾后，一旦退出市場(chǎng)或者切斷與供應(yīng)鏈上下游其他企業(yè)的聯(lián)系，對(duì)整體供應(yīng)鏈穩(wěn)定性造成巨大影響，反映出核心的節(jié)點(diǎn)企業(yè)對(duì)于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的重要性，當(dāng)核心企業(yè)受到突發(fā)事件的干擾，應(yīng)當(dāng)著重保護(hù)此類(lèi)企業(yè)，以此來(lái)避免供應(yīng)鏈整體更大的損失。

（五）汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性效率性能分析

1.節(jié)點(diǎn)效率性能

與上文一樣，采用隨機(jī)與目標(biāo)干擾兩種方式模擬突發(fā)事件來(lái)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)的韌性變化，按照矩陣工廠程序中隨機(jī)得出的去除節(jié)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行隨機(jī)干擾，優(yōu)先去除節(jié)點(diǎn)度值較大節(jié)點(diǎn)進(jìn)行目標(biāo)干擾實(shí)驗(yàn)，以此來(lái)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)最大連通子圖的平均最路徑和效率性能數(shù)值（如表4所示），并得出分析結(jié)果。

從表4中可以看到，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)在隨機(jī)干擾下，網(wǎng)絡(luò)的效率性能值呈現(xiàn)平緩下降態(tài)勢(shì)，連通子圖平均最短路徑從開(kāi)始的3.414勻速下降至0.006，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的逐漸減少使得一些節(jié)點(diǎn)企業(yè)由原來(lái)需要多邊聯(lián)系，后變?yōu)榱溯^少連邊的聯(lián)系，企業(yè)傳輸、供需聯(lián)系的效率有所增加，效率性能提升，直至去點(diǎn)90%時(shí)，連通子圖平均最短路徑趨于零，同時(shí)效率性能也為零，此時(shí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)正式崩潰，不具備供應(yīng)鏈韌性。

表4 效率性能數(shù)據(jù)

在對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)干擾時(shí)，去點(diǎn)10%后連通子圖平均最短路徑由3.414緩慢下降為3.117，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的效率性能提升不明顯；但在去除節(jié)點(diǎn)20%后，連通子圖最短路徑急速下降，在去點(diǎn)30%至去點(diǎn)70%的區(qū)間內(nèi)，連通子圖最短路徑為0.009至0.001，節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)量急劇減少后，一些汽車(chē)企業(yè)之間的連通只能靠單邊聯(lián)系，來(lái)往效率得到提升，在去點(diǎn)90%時(shí)，連通子圖最短路徑趨近于零；而供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的效率性能同樣則趨近于零，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)失去韌性。

在隨機(jī)干擾中，隨著去除節(jié)點(diǎn)比例的增加，最大連通子圖的最短路徑呈現(xiàn)勻速下降的趨勢(shì)，去點(diǎn)比例達(dá)到0.9時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中只剩下孤立的節(jié)點(diǎn)企業(yè)，無(wú)法與其他孤立節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)系，說(shuō)明在遇到突發(fā)事件的影響下，隨著供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)企業(yè)逐漸退出市場(chǎng)，企業(yè)與企業(yè)之間沒(méi)有相互的業(yè)務(wù)往來(lái)，也缺失競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系產(chǎn)生的供需變化，供應(yīng)鏈效率就為0，供應(yīng)鏈韌性消失（如圖4所示）。

圖3 彈性性能去點(diǎn)

圖4 效率性能去點(diǎn)

隨機(jī)干擾和目標(biāo)干擾對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)效率性能的影響明顯不同，目標(biāo)干擾相比隨機(jī)干擾，最大連通子圖最短路徑下降更快，去點(diǎn)比例0.1后效率曲線斷崖式降低，節(jié)點(diǎn)之間傳輸效率有所提升；在前文中經(jīng)過(guò)測(cè)算，度值較大的節(jié)點(diǎn)企業(yè)其介數(shù)中心性也高，以江鈴汽車(chē)、上汽集團(tuán)、一汽解放等為代表的制造商企業(yè)在整體網(wǎng)絡(luò)中作為橋梁樞紐，一旦這些企業(yè)退出市場(chǎng)，對(duì)于整體供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)都會(huì)產(chǎn)生較大影響，而剩余節(jié)點(diǎn)企業(yè)組成的“聯(lián)盟”之間傳輸路徑變短，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的傳輸、運(yùn)行、交易效率會(huì)反而有所提升，直至去點(diǎn)比例達(dá)0.3后供應(yīng)鏈?zhǔn)ロg性。因此，本文建立的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)隨機(jī)干擾具有一定供應(yīng)鏈韌性，但是對(duì)目標(biāo)干擾具有很強(qiáng)的脆弱性。

2.邊的效率性能

分別采用隨機(jī)與目標(biāo)兩種方式對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的連邊進(jìn)行干擾，按照與去除節(jié)點(diǎn)一樣的方法隨機(jī)去除網(wǎng)絡(luò)模型中的邊，在目標(biāo)去除節(jié)點(diǎn)間的邊時(shí)，依舊優(yōu)先對(duì)度值較大的節(jié)點(diǎn)上的邊進(jìn)行去除，再依次計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中剩余的邊，通過(guò)前文中對(duì)效率性能的計(jì)算，同樣在去邊后對(duì)最大連通子圖的平均最路徑進(jìn)行計(jì)算，最后得到效率性能的數(shù)據(jù)。

如表5所示，在隨機(jī)干擾實(shí)驗(yàn)中，去除邊比例達(dá)到10%后，最大連通子圖的最短路徑斷裂，導(dǎo)致原本的流通、傳輸路徑消失，所以網(wǎng)絡(luò)的效率值有所降低；在最短路徑達(dá)到3.788而后迅速下降，連邊去除導(dǎo)致一些節(jié)點(diǎn)消失，加上多連邊傳輸?shù)墓?jié)點(diǎn)之間變?yōu)閱芜吢?lián)系，網(wǎng)絡(luò)效率提升，隨著連邊的逐漸去除，網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間信息、資金以及產(chǎn)品的傳遞運(yùn)輸?shù)然顒?dòng)停止進(jìn)行，最后網(wǎng)絡(luò)效率趨于零。目標(biāo)去邊的效率性能值總體趨于下降，去除度值較大的連邊后，網(wǎng)絡(luò)中剩余節(jié)點(diǎn)組成的連通子圖路徑變短，效率總體變高，在去邊90%后，網(wǎng)絡(luò)效率趨于0，最后失去供應(yīng)鏈韌性。

表5 隨機(jī)去邊數(shù)據(jù)

圖5 效率性能去邊

隨機(jī)去除網(wǎng)絡(luò)中的邊時(shí)，網(wǎng)絡(luò)傳輸、連通效率先增大，隨后急劇下降，去邊導(dǎo)致最大連通子圖的最短路徑增加，網(wǎng)絡(luò)效率反而降低，之后去邊比例增加，連通子圖的數(shù)量減少，最短路徑降低，效率增加；與隨機(jī)干擾相比，目標(biāo)干擾網(wǎng)絡(luò)中的邊使供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中度值較大的節(jié)點(diǎn)的邊優(yōu)先去除，而這些節(jié)點(diǎn)的介數(shù)中心性往往比較高，將這些邊去除后，節(jié)點(diǎn)也隨之去除，需要通過(guò)這些節(jié)點(diǎn)與邊進(jìn)行多變傳輸聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)可以轉(zhuǎn)變?yōu)閱芜吢?lián)系，效率反而增加。

綜上所述，根據(jù)對(duì)汽車(chē)供應(yīng)鏈韌性的分析，對(duì)比隨機(jī)干擾和目標(biāo)干擾供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)效率性能發(fā)現(xiàn)，目標(biāo)干擾網(wǎng)絡(luò)效率性能的供應(yīng)鏈韌性變化更快，影響更大，網(wǎng)絡(luò)效率的韌性直接影響供應(yīng)鏈物流、信息、資金的流通以及競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系產(chǎn)生的供需關(guān)系變化。

四、結(jié)論與啟示

近些年來(lái)突發(fā)事件頻發(fā)，對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈穩(wěn)定性帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角對(duì)141家汽車(chē)企業(yè)組成的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特性分析后，對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行了研究。

（一）針對(duì)核心制造商企業(yè)

在供應(yīng)鏈韌性仿真環(huán)節(jié)，對(duì)比去點(diǎn)30%的兩種干擾方式，目標(biāo)去點(diǎn)中多為制造商企業(yè)，以江鈴汽車(chē)、一汽解放為代表的整車(chē)制造企業(yè)，和以萬(wàn)向錢(qián)潮、寧波華翔為代表的汽車(chē)零部件企業(yè)，因?yàn)榕c其自身供應(yīng)商發(fā)生的業(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系和與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)企業(yè)發(fā)生的業(yè)務(wù)合作關(guān)系，占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的“流通節(jié)點(diǎn)”位置，在這些節(jié)點(diǎn)代表的企業(yè)去除后，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)崩潰程度嚴(yán)重，所以在發(fā)生突發(fā)事件后應(yīng)該優(yōu)先對(duì)這些連接業(yè)務(wù)多的核心制造商企業(yè)進(jìn)行保護(hù)，例如，可以優(yōu)先保證其供應(yīng)端正常運(yùn)行，企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)設(shè)備、人員的正常工作等，能夠有效遏制突發(fā)事件下供應(yīng)鏈崩潰程度。此外，不論是主營(yíng)業(yè)務(wù)為整車(chē)制造商還是零部件制造商，這類(lèi)網(wǎng)絡(luò)核心企業(yè)都應(yīng)該積極編制企業(yè)在突發(fā)事件下的應(yīng)急預(yù)案，如成立專(zhuān)門(mén)的應(yīng)急部門(mén)；另外，汽車(chē)制造商盡量增加自身上游供應(yīng)商數(shù)量，采用多源供應(yīng)方式，避免單一的零部件供應(yīng)商受到突發(fā)事件干擾時(shí)，制造商能夠從其他供應(yīng)商獲得零部件或者原材料供應(yīng)；盡量挑選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，持續(xù)保證供應(yīng)水平，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)韌性，促進(jìn)供應(yīng)鏈平穩(wěn)運(yùn)行。

（二）針對(duì)核心供應(yīng)商企業(yè)

以中信泰富鋼鐵貿(mào)易有限公司、江蘇沙鋼集團(tuán)淮鋼特鋼股份有限公司、南京鋼鐵有限公司、旭有機(jī)材樹(shù)脂（南通）有限公司、浙江亞太機(jī)電股份有限公司為代表的供應(yīng)商企業(yè)度值較高，在網(wǎng)絡(luò)中屬于重要的供應(yīng)商企業(yè)，而這些企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)多為原材料供應(yīng)，當(dāng)面對(duì)突發(fā)事件而無(wú)法為下游制造廠商正常提供原材料或者汽車(chē)零部件時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致與下游制造商的生產(chǎn)被迫終止，反過(guò)來(lái)加劇了供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)損失，直至在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)失效退出市場(chǎng)，影響整體網(wǎng)絡(luò)韌性。對(duì)于此類(lèi)供應(yīng)商車(chē)企，可以采取激勵(lì)措施來(lái)使供應(yīng)鏈成員企業(yè)參與信息共享，來(lái)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的相互信任，來(lái)降低突發(fā)事件導(dǎo)致的供應(yīng)鏈中的不確定性，從而提升節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的協(xié)同能力，通過(guò)共享制造商和自身供應(yīng)商之間的供需信息，可以在一定程度上規(guī)避突發(fā)事件導(dǎo)致的中斷風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)企業(yè)和供應(yīng)鏈整體最優(yōu)化。例如，江鈴汽車(chē)可以與其前五大供應(yīng)商進(jìn)行供應(yīng)鏈信息共享，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)與需求的有機(jī)銜接，使南昌寶江鋼材、博世汽車(chē)系統(tǒng)有限公司等企業(yè)之間通過(guò)信息共享平臺(tái)交換和溝通信息，共享相關(guān)需求預(yù)測(cè)、配送、庫(kù)的需求預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確，避免信息失真，使供求有機(jī)銜接、協(xié)調(diào)一致，而博世汽車(chē)有限公司同時(shí)作為另外的制造商——富奧股份下屬零部件供應(yīng)商，可以在局部供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中更好的促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的信息實(shí)時(shí)化、價(jià)格動(dòng)態(tài)化，從而極大地促進(jìn)整體網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，更好的提升供應(yīng)鏈韌性來(lái)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的發(fā)生。

（三）針對(duì)非核心的供應(yīng)商企業(yè)

陜西重型汽車(chē)有限公司、長(zhǎng)春一汽富維汽車(chē)零部件股份有限公司等企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)類(lèi)都為汽車(chē)零部件或者原材料供應(yīng)，且都為供應(yīng)商企業(yè)，同時(shí)是其它上市車(chē)企的子公司或持股企業(yè)。所以，雖然連邊關(guān)系少，不利于在突發(fā)事件沖擊下保持韌性，但相比十堰新格新型材料有限公司、老河口生龍機(jī)械有限公司、云南鍇晟特種金屬有限公司等供應(yīng)商企業(yè)來(lái)說(shuō)，都有穩(wěn)定的業(yè)務(wù)需求方存在，而后者這些非核心的供應(yīng)商企業(yè)，則應(yīng)該采取一些措施來(lái)穩(wěn)定自己的下游制造商，增加供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)韌性。這些企業(yè)往往介數(shù)中心性值較低，連邊關(guān)系稀少，自身作為實(shí)力不足的供應(yīng)商企業(yè)，可以簽訂收益共享合同來(lái)促使制造商幫助原材料承擔(dān)部分損失，以保證供應(yīng)端的穩(wěn)定；除了向整車(chē)制造商努力外，也可以與同為供應(yīng)商的車(chē)企簽訂合同發(fā)展業(yè)務(wù)伙伴關(guān)系，在合作伙商受到突發(fā)事件發(fā)生中斷后無(wú)法對(duì)自身制造商履約時(shí)，可以優(yōu)先獲得其制造商需要的供給訂單。

此外，通過(guò)保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移來(lái)規(guī)避自身資金鏈斷裂也是不錯(cuò)的選擇，為應(yīng)對(duì)企業(yè)可能發(fā)生的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)，新格、生龍機(jī)械等企業(yè)通過(guò)購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)來(lái)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)也是可行的事前規(guī)避策略之一。突發(fā)事件下，發(fā)生業(yè)務(wù)中斷時(shí)向保險(xiǎn)公司理賠基本財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)中斷險(xiǎn)，可以保護(hù)企業(yè)機(jī)器廠房等生產(chǎn)設(shè)施因突發(fā)事件引起的中斷而不能正常運(yùn)營(yíng)所帶來(lái)的損失，又可以保護(hù)企業(yè)免受突發(fā)事件導(dǎo)致的供應(yīng)中斷造成的損失。

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Study on the Supply Chain Resilience of AutomobileIndustry Based on Complex Network

WANG Wen-Li，LI Jie

（School of Economics and Management， Taiyuan University of Science and Technology，Taiyuan，Shanxi 030024）

Abstract：In the supply chain of the automobile industry， the interaction between enterprises due to partnership or competition affects the entire supply chain network.In addition， there are many participants in the supply chain， and the network resilience is more susceptible to the interference of various emergencies.Based on the complex network model， this paper collects the data of 141 auto companies in the automotive supply chain section of CSMAR database to build a complex network relationship matrix model， and tests the constructed network model through complex network characteristics analysis.The methods of target interference and random interference are used to simulate the supply chain disruption scenarios caused by emergencies.MATLAB and PAJEK are used to conduct simulation experiments on the network.The stability of the network is observed through the elastic performance and efficiency performance data represented by the maximum connected subgraph， and the method to improve the supply chain resilience of the automobile industry is obtained.

Keywords：automotive industry supply chain; complex network; supply chain resilience; maximal connected subgraph

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“重大突發(fā)事件下供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)理及防控策略研究”（72171162）