摘 要 本研究基于一般攻擊模型和創(chuàng)造力四階段理論,采用問卷法對553 名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,考察憤怒反芻在攻擊性與惡意創(chuàng)造力之間的中介作用以及意志控制的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明:(1)攻擊性顯著正向預(yù)測惡意創(chuàng)造力;(2)憤怒反芻在攻擊性與惡意創(chuàng)造力之間起部分中介作用;(3)意志控制正向調(diào)節(jié)憤怒反芻對惡意創(chuàng)造力的影響,具體而言,相對于低意志控制個體,該中介效應(yīng)對高意志控制個體作用更大。
關(guān)鍵詞 攻擊性 憤怒反芻 意志控制 惡意創(chuàng)造力
1 文獻(xiàn)綜述
創(chuàng)造力有“陰暗面”(郝寧,楊靜,2016; Baas etal., 2019; De Saint Laurent et al., 2020),可在惡意目的裹挾下成為故意傷害他人的惡意創(chuàng)造力(malevolentcreativity) (Cropley et al., 2008)。研究者對惡意創(chuàng)造力的發(fā)生機(jī)制十分關(guān)注(Baas et al., 2019; Haoet al., 2020; Spooner, 2008)。研究發(fā)現(xiàn),惡意創(chuàng)造力的前因變量主要集中于人格特質(zhì)如外傾性、神經(jīng)質(zhì)、攻擊性等;情境因素如敵意威脅、不公平感等;負(fù)性情緒如憤怒、恐懼、焦慮等(貢喆,劉昌,2016; Baas et al., 2019; Beaussart et al., 2013; Gutworthet al., 2018; James et al., 1999; Perchtold-Stefan et al.,2021)。目前該領(lǐng)域研究中,最突出的成果集中于攻擊性視角的研究。有證據(jù)表明,攻擊性人格特質(zhì)與惡意創(chuàng)造力存在顯著正相關(guān)(Lee amp; Dow,2011)。Harris 和Reiter-Palmon (2015)的實驗進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)高內(nèi)隱攻擊性個體表現(xiàn)出更高水平的惡意創(chuàng)造力。貢喆等人(2017)發(fā)現(xiàn)高惡意創(chuàng)造力者對攻擊性信息存在更積極的注意偏向??梢酝茰y,攻擊性是惡意創(chuàng)造力最為核心的前因變量之一。不過,攻擊性誘發(fā)惡意創(chuàng)造力的內(nèi)部機(jī)制尚不明確。
一般攻擊模型(general aggression model, GAM)為解釋攻擊性與惡意創(chuàng)造力之間的關(guān)系提供了一種啟發(fā)性的理論視角(Lee amp; Dow, 2011)。GAM 認(rèn)為,攻擊行為存在類型差異,而差異源于信息評估方式不同。一種為幾乎無意識的即刻評估(immediateappraisal),即個體通過對當(dāng)前情緒、情境和精神狀態(tài)的相關(guān)信息進(jìn)行快速推斷并作出即時反應(yīng)。例如,處于攻擊性狀態(tài)的個體更易將他人行為詮釋為富有侵略性,從而導(dǎo)致直接沖動行為(Anderson amp;Bushman, 2002)。可以推測,當(dāng)個體采用即刻評估的信息加工模式,沖動性攻擊隨之產(chǎn)生,這不利于產(chǎn)出有賴于深度思維加工的惡意創(chuàng)造力。與之相對,GAM 認(rèn)為,若個體對即刻評估結(jié)果不滿,就可能進(jìn)入重新評估(reappraisal)階段。此時,個體會調(diào)集更多時間和認(rèn)知資源進(jìn)行重新評估,尋求對情境的另一種看法,包括對事件原因、相關(guān)記憶等進(jìn)行思考與丟棄(Anderson amp; Bushman, 2002),該深思熟慮的思維過程類似反芻(rumination)。反芻與攻擊性關(guān)系密切,相關(guān)概念為憤怒反芻(angerrumination),即個體對過去憤怒事件的回憶,思考其原因及后果并伴隨復(fù)仇想法(Sukhodolsky et al.,2001)。Buss 和Perry(1992)提出,攻擊性人格具有思考敵意想法、體驗憤怒情緒并從事攻擊性活動的傾向。高攻擊性個體往往圍繞復(fù)仇、痛苦、憤怒等負(fù)面信息進(jìn)行幻想和反思(Anestis et al., 2009;Egan amp; Campbell, 2009)。Bushman(2002) 的研究發(fā)現(xiàn),在攻擊性情境中進(jìn)行反芻的個體會表現(xiàn)出更高水平的攻擊性與憤怒。研究進(jìn)一步顯示,憤怒反芻傾向以敵意解釋偏向的方式加工信息,引發(fā)攻擊行為(Wilkowski amp; Robinson, 2008)。本研究認(rèn)為,憤怒反芻扮演了攻擊性促進(jìn)惡意創(chuàng)造力的關(guān)鍵心理機(jī)制。依據(jù)Wallas(1926)的創(chuàng)造力四階段理論(four stages of creative thought),創(chuàng)造力產(chǎn)生歷經(jīng)準(zhǔn)備期(preparation)、醞釀期(incubation)、明朗期 (illumination)、驗證期(verification)。
在準(zhǔn)備期階段,個體通過有意識的努力,進(jìn)行知識積累、信息收集、對創(chuàng)造性問題本身的詳細(xì)分析以及對問題解決的初步嘗試(詹慧佳等, 2015)。可以想象,個體若試圖以惡意創(chuàng)造的方式解決問題,正有賴于在創(chuàng)造性準(zhǔn)備期對攻擊對象或憤怒事件進(jìn)行分析與反思,這一過程與憤怒反芻的發(fā)生過程類似。即憤怒反芻或許發(fā)揮了創(chuàng)造力四階段準(zhǔn)備期中信息收集與有意識加工的重要作用。有研究發(fā)現(xiàn),對憤怒事件的反芻會加劇并延長個體憤怒水平,增加攻擊行為的可能性(Denson et al., 2012)。程瑞等人(2021)研究表明, 憤怒情緒下個體會產(chǎn)生更多、更新穎的惡意觀點。由此可見,個體可能借助憤怒反芻的過程,在喚醒負(fù)性情緒的同時不斷對負(fù)性事件與負(fù)性材料進(jìn)行更深入、更專注的加工(Cohenet al., 1998),一方面避免個體因即刻評估出現(xiàn)沖動行為,另一方面將個體導(dǎo)向惡意創(chuàng)造產(chǎn)生的準(zhǔn)備期路徑。恰如Wallas(1926)將準(zhǔn)備期形容為“向各方向調(diào)查問題的階段”(the stage during which theproblem was investigated in all directions)。本文推測,憤怒反芻可能通過對負(fù)面信息的有意識準(zhǔn)備與加工,促進(jìn)惡意創(chuàng)造力的最終產(chǎn)生。鑒于此,本研究提出假設(shè)H1:攻擊性通過憤怒反芻的中介作用顯著正向預(yù)測惡意創(chuàng)造力。
憤怒反芻與攻擊性的關(guān)系受意志控制(effortfulcontrol)的影響(White amp; Turner, 2014)。意志控制作為認(rèn)知控制的特質(zhì)水平表征(Nigg, 2017),是通過轉(zhuǎn)移和集中注意力,抑制優(yōu)勢反應(yīng)來完成次要反應(yīng)的能力(Rothbart et al., 2003; Rothbart amp; Rueda,2005)。在意志控制的作用下,個體可能通過注意力轉(zhuǎn)移重新審視問題情境,從而抑制當(dāng)前的憤怒情緒和攻擊行為(Eisenberg et al., 2007)。研究進(jìn)一步表明,高意志控制個體可壓制對憤怒和反應(yīng)性攻擊的自動化傾向,通過中斷持續(xù)的反芻過程來擺脫當(dāng)前不良的情緒狀態(tài)(Eisenberg et al., 2011)。這似乎表明,意志控制會抑制憤怒反芻的發(fā)生。
不過,這并不意味著意志控制能夠完全中斷個體對負(fù)性信息的憤怒反芻過程。首先,大量研究發(fā)現(xiàn),負(fù)性信息比中性信息更難遺忘(Gamboa et al., 2018;Hauswald et al., 2011; Nowicka et al., 2011)。Yang 等人(2016)指出,如果對負(fù)性信息的記憶是由情感(尤其是負(fù)性情感)所引發(fā),將促使個體對負(fù)性信息進(jìn)行更持久的編碼并獲得更牢固的記憶。更關(guān)鍵的是,邱娟等人(2019)認(rèn)為,對負(fù)性材料進(jìn)行有意識抑制,個體反而會依照抑制程度加強對材料的無意識加工水平。換句話說,意志控制在幫助個體擺脫有意識加工負(fù)性信息的同時,卻可能轉(zhuǎn)入負(fù)性信息的無意識加工階段。這一“有意識”到“無意識”的信息加工模式,與創(chuàng)造力四階段理論中的醞釀期機(jī)制高度契合。研究發(fā)現(xiàn),處于醞釀期的個體,可能將創(chuàng)造性問題暫時擱置,轉(zhuǎn)向其它無關(guān)活動,表現(xiàn)為脫離問題的心智游移(mind wandering, MW)狀態(tài),最終借助頓悟式(insight)啟發(fā)促進(jìn)問題解決(Dijksterhuis amp; Nordgren, 2006; Smeekens amp; Kane,2016)。Rathert 等人(2011)研究中也發(fā)現(xiàn)高水平意志控制有利于蓄意攻擊行為,蓄意攻擊則近似本文涉及的惡意創(chuàng)造力概念??梢酝茰y,當(dāng)個體沉浸在憤怒反芻狀態(tài)時,雖然意志控制能干預(yù)憤怒信息的有意識加工,但高抑制控制能力則可能使個體更易進(jìn)入惡意創(chuàng)造過程的醞釀期,并最終激發(fā)惡意創(chuàng)造力。據(jù)此,本研究提出假設(shè)H2:意志控制正向調(diào)節(jié)憤怒反芻與惡意創(chuàng)造力之間的關(guān)系。
綜上所述,本研究提出一個有調(diào)節(jié)的中介模型來解釋攻擊性、憤怒反芻、意志控制和惡意創(chuàng)造力的關(guān)系及其作用機(jī)制。
2 研究方法
2.1 被試
采取方便抽樣,調(diào)查某高校大學(xué)生553 名。刪除反應(yīng)時間過短(平均作答時間減去兩個標(biāo)準(zhǔn)差)、漏答和陷阱題錯選等作廢問卷后,有效問卷為428份,男生100 人(23.36%),女生328 人(76.64%),有效率為77.40%。被試年齡19.44±1.39 歲。
2.2 測量工具
2.2.1 Buss 和Perry 攻擊問卷(Buss amp; Perryaggression questionnaire, AQ)
采用Buss 和Perry(1992)編制,李獻(xiàn)云等人(2011)修訂的Buss 和Perry 攻擊問卷中文版。該問卷共30 個項目(如“我容易與人發(fā)生爭吵”),5 點計分(1= 不符合,5= 完全符合)。 在本研究中,內(nèi)部一致性信度為.91。
2.2.2 憤怒反芻思維量表(Anger RuminationScale, ARS)
采用Sukhodolsky 等人(2001)編制,羅亞莉和劉云波(2017)修訂的憤怒反芻思維量表中文版。該問卷共19 個項目(如“我會反復(fù)去想我以前憤怒的經(jīng)歷”),4 點計分(1= 從不,4= 總是)。 在本研究中,內(nèi)部一致性信度為.87。
2.2.3 意志控制量表(Effortful Control Scale, EC)
采用Rothbart 等人(2000) 編制,Lin 等人(2013)修訂的簡式成人氣質(zhì)問卷中文版(AdultTemperament Questionnaire-Short Form, ATQ-S)的意志控制量表。該問卷共19 個項目(如“即使是我不愿意做的任務(wù)我也會堅持完成它”),7 點計分(1=完全不符合,7= 完全符合)。 在本研究中,內(nèi)部一致性信度為.79。
2.2.4 惡意創(chuàng)造力量表(Malevolent CreativityBehavior Scale, MCBS)
采用Hao 等人(2016)編制的惡意創(chuàng)造力行為量表。該問卷共13 個項目(如“我腦子里能冒出很多整蠱他人的點子”) ,5 點計分(1= 完全沒有,5= 總是)。在本研究中,內(nèi)部一致性信度為.90。
2.3 研究過程
在征得被試的知情同意后,發(fā)放匿名編號處理后的問卷進(jìn)行單獨測量。調(diào)查前向被試說明結(jié)果將嚴(yán)格保密并僅作為科學(xué)研究。測量過程遵循被試意愿,被試如有任何抵觸,將立即停止測試。被試完成測量后,給予小禮品作為獎勵。
2.4 數(shù)據(jù)分析
使用SPSS 25.0 進(jìn)行統(tǒng)計分析, 運用SPSSProcess v3.4 檢驗有調(diào)節(jié)的中介作用(Hayes, 2013)。
3 結(jié)果
3.1 共同方法偏差檢驗
本研究采用探索性因子分析EFA 方法檢驗共同方法偏差。結(jié)果發(fā)現(xiàn),有18 個因子的特征值大于1,且第一個因子的解釋總變異量為21.901% (lt;40%),表明本次研究中不存在嚴(yán)重的共同方法偏差(周浩,龍立榮, 2004)。
3.2 各變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)矩陣
對攻擊性、憤怒反芻、意志控制和惡意創(chuàng)造力以及人口學(xué)變量進(jìn)行皮爾遜積差相關(guān)分析(見表 1)。結(jié)果表明,攻擊性與憤怒反芻和惡意創(chuàng)造力顯著正相關(guān),與意志控制顯著負(fù)相關(guān);憤怒反芻與惡意創(chuàng)造力顯著正相關(guān),與意志控制顯著負(fù)相關(guān);意志控制與惡意創(chuàng)造力相關(guān)不顯著。
3.3 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗
采用Hayes(2013)開發(fā)的SPSS 宏程序PROCESS檢驗有調(diào)節(jié)的中介模型。首先,通過SPSS PROCESS 3.4中介模型,運用偏差校正的百分位Bootstrap 法檢驗憤怒反芻的中介作用。結(jié)果顯示,在控制性別和年齡的條件下,攻擊性能顯著預(yù)測憤怒反芻,a = .64, SE= .04, p lt; .001, 95% CI = [.57, .71]; 攻擊性、憤怒反芻同時進(jìn)入回歸方程,攻擊性仍能顯著預(yù)測惡意創(chuàng)造力,c'= .34, SE = .07, p lt; .001, 95% CI = [.21, .47],憤怒反芻也能顯著預(yù)測惡意創(chuàng)造力,b = .37, SE = .07,p lt; .001, 95% CI = [.24, .50]。ab = .23, Boot SE = .05,95% CI = [.14, .34],說明憤怒反芻在攻擊性與惡意創(chuàng)造力之間的中介作用顯著,即憤怒反芻在攻擊性與惡意創(chuàng)造力之間起到顯著的部分中介效應(yīng)。中介效應(yīng)占總比ab/(ab+c')= 40.35%。
為檢驗有調(diào)節(jié)的中介作用,采用SPSS PROCESS3.4 有調(diào)節(jié)的中介模型對攻擊性、憤怒反芻、意志控制和惡意創(chuàng)造力進(jìn)行回歸分析(見圖1)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在控制性別、年齡的條件下,攻擊性能顯著預(yù)測憤怒反芻(B = .64, p lt; .001),憤怒反芻能顯著預(yù)測惡意創(chuàng)造力(B = .39, p lt; .001),攻擊性能顯著預(yù)測惡意創(chuàng)造力(B = .35, p lt; .001);憤怒反芻和意志控制的交互項能顯著預(yù)測惡意創(chuàng)造力(B = .17, plt; .05) (見表2)。這說明,意志控制對“攻擊性→憤怒反芻→惡意創(chuàng)造力”這一中介路徑的后半段起調(diào)節(jié)作用。
為更清楚地揭示意志控制如何調(diào)節(jié)憤怒反芻與惡意創(chuàng)造力的關(guān)系,將意志控制按M ±1SD 分為高分組(M +1SD )和低分組(M -1SD )。采用簡單斜率檢驗的方式,結(jié)果如圖2 所示,當(dāng)意志控制較低時(M -1SD ),憤怒反芻對惡意創(chuàng)造力的正向預(yù)測顯著(Bsimple = .28, t = 3.68, p lt; .001);當(dāng)意志控制較高(M +1SD ),憤怒反芻對惡意創(chuàng)造力的正向預(yù)測作用增強(Bsimple = .50, t = 5.95, p lt; .001;ΔBsimple =.22)。
4 討論
本研究拓展了GAM 和創(chuàng)造力四階段理論的應(yīng)用范圍,對厘清惡意創(chuàng)造力的發(fā)生機(jī)制具有重要的理論和實踐價值。本研究結(jié)果顯示,攻擊性對惡意創(chuàng)造力具有顯著正向預(yù)測作用。該結(jié)果與前人研究一致,表明攻擊性是惡意創(chuàng)造力的重要前因變量(Harris amp; Reiter-Palmon, 2015; Lee amp; Dow, 2011)。更重要的是,本研究發(fā)現(xiàn)攻擊性通過憤怒反芻的中介作用激發(fā)惡意創(chuàng)造力,驗證了假設(shè)1。以往研究尚未揭示攻擊性促進(jìn)惡意創(chuàng)造力的內(nèi)部機(jī)制,本研究則從GAM 和創(chuàng)造力四階段理論的視角考察了攻擊性影響惡意創(chuàng)造力的中介模型。一方面,基于GAM 理論,個體通過不同的評估方式產(chǎn)生差異的行為表現(xiàn)。其中,重新評估階段可能誘發(fā)個體處心積慮的攻擊行為,并伴隨冷漠的利益計算(coldlycalculating) 或強烈的情感特征(hot affectivecharacteristics)(Anderson amp; Bushman, 2002)。這一過程與憤怒反芻的作用機(jī)制高度契合,它可能通過喚醒負(fù)性情緒,促使個體以消極認(rèn)知風(fēng)格加工信息,影響評估和決策過程,最終激發(fā)惡意創(chuàng)造力。另一方面,憤怒反芻誘發(fā)惡意創(chuàng)造力的內(nèi)部機(jī)制與創(chuàng)造力的準(zhǔn)備期密切相關(guān)。創(chuàng)造力四階段理論認(rèn)為,創(chuàng)造力產(chǎn)生有賴于準(zhǔn)備期對知識和信息的積累與收集(詹慧佳等, 2015)。在攻擊性情境中,此類信息往往是負(fù)面的,個體通過回憶和加工與問題情境相關(guān)的負(fù)面信息觸發(fā)攻擊行為(Vasquez et al.,2013)。該近似憤怒反芻的心智活動過程可能增進(jìn)惡意創(chuàng)造力產(chǎn)生的準(zhǔn)備階段,促進(jìn)個體將感知到的負(fù)性信息進(jìn)行整合與建構(gòu),從而有益于惡意創(chuàng)造力問題的頓悟與解決。綜上所述,攻擊性可能通過憤怒反芻的中介作用影響惡意創(chuàng)造力。
本研究還發(fā)現(xiàn),意志控制在憤怒反芻和惡意創(chuàng)造力之間起正向調(diào)節(jié)作用。對于低意志控制個體,攻擊性通過憤怒反芻影響惡意創(chuàng)造力的中介效應(yīng)index = .18;對于高意志控制個體,該中介效應(yīng)更大,index = .32。這與前人研究中意志控制可抑制攻擊行為(Ellis amp; Fraser, 2019)和憤怒表達(dá)(Eisenberget al., 2007)并不沖突。研究表明,意志控制通過抑制優(yōu)勢反應(yīng)幫助個體快速脫離當(dāng)前任務(wù),從而使即刻的攻擊行為被壓制(Rothbart amp; Rueda, 2005)。而惡意創(chuàng)造力活動并非即刻的攻擊行為,其發(fā)生發(fā)展有賴于對問題情境的深入分析與加工。Cropley等人(2008)就提出,高惡意創(chuàng)造力的產(chǎn)生依賴于不被暴露的精心設(shè)計。高意志控制個體則恰好擅長運用意志控制調(diào)節(jié)情緒和控制反應(yīng)性沖動,從而以新視角對信息進(jìn)行再思考和再加工(Rothbart amp;Rueda, 2005)。考慮到低憤怒反芻者更易產(chǎn)生即刻的攻擊行為或在自我調(diào)節(jié)的作用下減少對負(fù)面信息的加工(Anderson amp; Bushman, 2002; White amp; Turner,2014),而高憤怒反芻者更易對情境形成敵意解釋偏見,從而放大和增強攻擊行為(Wilkowski amp;Robinson, 2008)。因此,高憤怒反芻者可能在意志控制的幫助下暫時擺脫即刻攻擊狀態(tài),轉(zhuǎn)而在無意識層面對攻擊性問題繼續(xù)醞釀加工。有研究表明,在有意遺忘的過程中,負(fù)性詞干擾了抑制控制的進(jìn)行(Yang et al., 2016),表現(xiàn)為負(fù)性信息難以被抑制(Kuehl et al., 2017)。正如邱娟等人(2019)的研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)個體越有意識地抑制負(fù)性材料,其無意識加工負(fù)性材料的水平越會提升。創(chuàng)造力研究則表明,處于醞釀期的個體可能通過心智游移等無意識加工活動促進(jìn)問題頓悟式解決(Baird et al., 2012;Ritter amp; Dijksterhuis, 2014)??傊?,憤怒反芻可能幫助高攻擊性個體收集加工大量負(fù)性信息材料(即創(chuàng)造力準(zhǔn)備期),意志控制則可能進(jìn)一步推動問題解決進(jìn)入創(chuàng)造力醞釀期,最終生成惡意創(chuàng)造力產(chǎn)品。
此外,攻擊性通過憤怒反芻的中介作用促進(jìn)惡意創(chuàng)造力間接支持了創(chuàng)造力雙通道模型(dualpathway to creativity model, DPCM)(De Dreu etal., 2008)。DPCM 認(rèn)為激發(fā)類情緒(activatingmoods)比去激發(fā)類情緒(deactivating moods)更能促進(jìn)創(chuàng)造力的新穎性和流暢性。憤怒情緒作為一種典型的負(fù)性激發(fā)類情緒,與憤怒反芻密切相關(guān)(Takebe et al., 2016),可通過設(shè)置負(fù)性目標(biāo)激活惡意創(chuàng)造力(James et al., 1999)。Perchtold-Stefan 等人(2021)的研究發(fā)現(xiàn),憤怒情緒與惡意創(chuàng)造力存在顯著相關(guān),他們認(rèn)為情緒效價與問題框架匹配程度越高,個體越會投入更多的時間和精力提高創(chuàng)造力表現(xiàn)。更重要的是,DPCM 認(rèn)為,激發(fā)類消極情緒通過堅持性(persistence)路徑,借助高水平的認(rèn)知控制與意志投入,對問題進(jìn)行系統(tǒng)和深入的持續(xù)思考來促進(jìn)創(chuàng)造力(Baas et al., 2013)。據(jù)此,憤怒反芻或借助認(rèn)知堅持性通路,通過認(rèn)知努力與持續(xù)加工激發(fā)惡意創(chuàng)造力,未來研究可進(jìn)一步予以驗證。
本研究結(jié)果對惡意創(chuàng)造力的干預(yù)有一定啟示。首先,憤怒反芻的中介作用提示可從負(fù)性情緒或認(rèn)知的角度入手,通過諸如正念冥想的方式抑制憤怒反芻(Peters et al., 2015),進(jìn)而干預(yù)惡意創(chuàng)造力。其次,本研究表明,意志控制作為一種自我調(diào)節(jié)手段并不能有效抑制惡意創(chuàng)造力,反而會“助紂為虐”。這提示我們,或許可以考慮采用宣泄等方式調(diào)節(jié)不良情緒(Denzler amp; F?rster, 2012),繼而對惡意創(chuàng)造力做到合理“疏通”。另外,本研究還存在一些不足,第一,本研究采用主觀匯報的方式測量變量水平,這可能導(dǎo)致個體惡意創(chuàng)造力在社會贊許效應(yīng)的影響下被削弱(Xu et al., 2021)。第二,本研究為橫斷研究設(shè)計, 無法真正揭示變量的因果關(guān)系。未來可考慮采用縱向研究和實驗研究的方法予以改善。第三,本文推測高意志控制個體可能將攻擊性問題轉(zhuǎn)移到無意識層面進(jìn)行醞釀加工,此觀點尚待進(jìn)一步予以檢驗。未來可運用詞匯偏好測驗等方法,檢驗高意志控制個體在惡意創(chuàng)造性問題解決的過程中是否對攻擊性詞匯具備更鮮明的內(nèi)隱偏好。
5 結(jié)論
本研究發(fā)現(xiàn):(1)攻擊性顯著正向預(yù)測惡意創(chuàng)造力;(2)憤怒反芻在攻擊性與惡意創(chuàng)造力之間起部分中介作用;(3)意志控制正向調(diào)節(jié)憤怒反芻對惡意創(chuàng)造力的影響,具體而言,相對于低意志控制個體,該中介效應(yīng)對高意志控制個體作用更大。
參考文獻(xiàn)
程瑞, 盧克龍, 郝寧. (2021). 憤怒情緒對惡意創(chuàng)造力的影響及調(diào)節(jié)策略.
心理學(xué)報, 53 (8), 847-860.
貢喆, 劉昌. (2016). 惡意創(chuàng)造力: 概念、測量方法、影響因素以及研究展
望. 心理科學(xué), 39 (1), 63-68.
貢喆, 彭楊, 王賢, 劉昌. (2017). 高惡意創(chuàng)造力者的注意偏向和沖動控制
特征. 中國臨床心理學(xué)雜志, 25 (4), 613-617.
郝寧, 楊靜. (2016). 創(chuàng)造力有其“陰暗面”. 心理科學(xué), 39 (3), 761-766.
李獻(xiàn)云, 費立鵬, 張亞利, 牛雅娟, 童永勝, 楊少杰. (2011). Buss 和Perry
攻擊問卷中文版的修訂和信效度. 中國神經(jīng)精神疾病雜志, 37 (10),
607-613.
羅亞莉, 劉云波. (2017). 憤怒反芻思維量表中文版大學(xué)生人群信效度檢驗.
中國臨床心理學(xué)雜志, 25 (4), 667-670.
邱娟, 沈倩, 鐘沙沙, 劉偉. (2019). 越努力去忘就越能忘記嗎?——情緒
材料定向遺忘的“劑量效應(yīng)”. 心理科學(xué), 42 (4), 798-804.
詹慧佳, 劉昌, 沈汪兵. (2015). 創(chuàng)造性思維四階段的神經(jīng)基礎(chǔ). 心理科學(xué)
進(jìn)展, 23 (2), 213-224.
周浩, 龍立榮. (2004). 共同方法偏差的統(tǒng)計檢驗與控制方法. 心理科學(xué)進(jìn)
展, 12 (6), 942-950.
Anderson, C. A., amp; Bushman, B. J. (2002). Human aggression. Annual Review of
Psychology, 53, 27-51.
Anestis, M. D., Anestis, J. C., Selby, E. A., amp; Joiner, T. E. (2009). Anger rumination
across forms of aggression. Personality and Individual Differences, 46 (2), 192-
196.
Baas, M., Roskes, M., Koch, S., Cheng, Y. J., amp; De Dreu, C. K. W. (2019).
Why social threat motivates malevolent creativity. Personality and Social
Psychology Bulletin, 45 (11), 1590-1602.
Baas, M., Roskes, M., Sligte, D., Nijstad, B. A., amp; De Dreu, C. K. W. (2013).
Personality and creativity: The dual pathway to creativity model and a research
agenda. Social and Personality Psychology Compass, 7(10), 732-748.
Baird, B., Smallwood, J., Mrazek, M. D., Kam, J. W. Y., Franklin, M. S., amp;
Schooler, J. W. (2012). Inspired by distraction: Mind wandering facilitates
creative incubation. Psychological Science, 23 (10), 1117-1122.
Beaussart, M. L., Andrews, C. J., amp; Kaufman J. C. (2013). Creative liars: The
relationship between creativity and integrity. Thinking Skills and Creativity, 9,
129-134.
Bushman, B. J. (2002). Does venting anger feed or extinguish the flame? Catharsis,
rumination, distraction, anger, and aggressive responding. Personality and
Social Psychology Bulletin, 28 (6), 724-731.
Buss, A. H., amp; Perry, M. (1992). The aggression questionnaire. Journal of
Personality and Social Psychology, 63(3), 452-459.
Cohen, D. J., Eckhardt, C. I., amp; Schagat, K. D. (1998). Attention allocation and
habituation to anger-related stimuli during a visual search task. Aggressive
Behavior, 24 (6), 399-409.
Cropley, D. H., Kaufman, J. C., amp; Cropley, A. J. (2008). Malevolent creativity: A
functional model of creativity in terrorism and crime. Creativity Research
Journal, 20 (2), 105-115.
De Dreu, C. K. W., Baas, M., amp; Nijstad, B. A. (2008). Hedonic tone and activation
level in the mood-creativity link: Toward a dual pathway to creativity model.
Journal of Personality and Social Psychology, 94(5), 739-756.
De Saint Laurent, C., Glaveanu, V., amp; Chaudet, C. (2020). Malevolent creativity
and social media: Creating anti-immigration communities on twitter. Creativity
Research Journal, 32 (1), 66-80.
Denson, T. F., Moulds, M. L., amp; Grisham, J. R. (2012). The effects of analytical
rumination, reappraisal, and distraction on anger experience. Behavior
Therapy, 43 (2), 355-364.
Denzler, M., amp; F?rster, J. (2012). A goal model of catharsis. European Review of
Social Psychology, 23 (1), 107-142.
Dijksterhuis, A., amp; Nordgren, L. F. (2006). A theory of unconscious thought.
Perspectives on Psychological Science, 1(2), 95-109.
Egan, V., amp; Campbell, V. (2009). Sensational interests, sustaining fantasies
and personality predict physical aggression. Personality and Individual
Differences, 47 (5), 464-469.
Eisenberg, N., Ma, Y., Chang, L., Zhou, Q., West, S. G., amp; Aiken, L. (2007).
Relations of effortful control, reactive undercontrol, and anger to Chinese
children's adjustment. Development and Psychopathology, 19 (2), 385-409.
Eisenberg, N., Smith, C. L., amp; Spinrad, T. L. (2011). Effortful control: Relations
with emotion regulation, adjustment, and socialization in childhood. In K.
D. Vohs amp; R. F. Baumeister (Eds.), Handbook of self-regulation: Research,
theory, and applications (pp. 263-283). Guilford Press.
Ellis, A. R., amp; Fraser, M. W. (2019). Effortful control in childhood: Dimensionality
and validation through associations with sex, aggression, and social information
processing skills. Journal of the Society for Social Work and Research, 10 (3),
423-439.
Gamboa, O. L., Yuen, K. S. L., von Wegner, F., Behrens, M., amp; Steinmetz, H. (2018).
The challenge of forgetting: Neurobiological mechanisms of auditory directed
forgetting. Human Brain Mapping, 39 (1), 249-263.
Gutworth, M. B., Cushenbery, L., amp; Hunter, S. T. (2018). Creativity for deliberate
harm: Malevolent creativity and social information processing theory. The
Journal of Creative Behavior, 52(4), 305-322.
Hao, N., Qiao, X. N., Cheng, R., Lu, K. L., Tang, M. Y., amp; Runco, M. A. (2020).
Approach motivational orientation enhances malevolent creativity. Acta
Psychologica, 203, Article 102985.
Hao, N., Tang, M. Y., Yang, J., Wang, Q. F., amp; Runco, M. A. (2016). A new tool
to measure malevolent creativity: The malevolent creativity behavior scale.
Frontiers in Psychology, 7, Article 682.
Harris, D. J., amp; Reiter-Palmon, R. (2015). Fast and furious: The influence of
implicit aggression, premeditation, and provoking situations on malevolent
creativity. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 9(1), 54-64.
Hauswald, A., Schulz, H., Iordanov, T., amp; Kissler, J. (2011). ERP dynamics
underlying successful directed forgetting of neutral but not negative pictures.
Social Cognitive and Affective Neuroscience, 6(4), 450-459.
Hayes, A. F. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process
analysis: A regression-based approach. Guilford Press.
James, K., Clark, K., amp; Cropanzano, R. (1999). Positive and negative creativity in
groups, institutions, and organizations: A model and theoretical extension.
Creativity Research Journal, 12 (3), 211-226.
Kuehl, L. K., Wolf, O. T., Driessen, M., Schlosser, N., Fernando, S. C., amp;
Wingenfeld, K. (2017). Effects of cortisol on the memory bias for emotional
words? A study in patients with depression and healthy participants using the
Directed Forgetting task. Journal of Psychiatric Research, 92, 191-198.
Lee, S. A., amp; Dow, G. T. (2011). Malevolent creativity: Does personality influence
malicious divergent thinking? Creativity Research Journal, 23 (2), 73-82.
Lin, W. L., Hsu, K. Y., Chen, H. C., amp; Chang, W. Y. (2013). Different attentional
traits, different creativities. Thinking Skills and Creativity, 9, 96-106.
Nigg, J. T. (2017). Annual research review: On the relations among self-regulation,
self-control, executive functioning, effortful control, cognitive control,
impulsivity, risk-taking, and inhibition for developmental psychopathology.
Journal of Child Psychology and Psychiatry, 58(4), 361-383.
Nowicka, A., Marchewka, A., Jednoróg, K., Tacikowski, P., amp; Brechmann, A.
(2011). Forgetting of emotional information is hard: An fMRI study of directed
forgetting. Cerebral Cortex, 21 (3), 539-549.
Perchtold-Stefan, C. M., Fink, A., Rominger, C., amp; Papousek, I. (2021). Creative,
antagonistic, and angry? Exploring the roots of malevolent creativity with a
real-world idea generation task. Journal of Creative Behavior, 55(3), 710-722.
Peters, J. R., Smart, L. M., Eisenlohr-Moul, T. A., Geiger, P. J., Smith, G. T., amp;
Baer, R. A. (2015). Anger rumination as a mediator of the relationship between
mindfulness and aggression: The utility of a multidimensional mindfulness
model. Journal of Clinical Psychology, 71(9), 871-884.
Rathert, J., Fite, P. J., amp; Gaertner, A. E. (2011). Associations between effortful
control, psychological control and proactive and reactive aggression. Child
Psychiatry and Human Development, 42(5), 609-621.
Ritter, S. M., amp; Dijksterhuis, A. (2014). Creativity-the unconscious foundations of
the incubation period. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 215.
Rothbart, M. K., Ahadi, S. A., amp; Evans, D. E. (2000). Temperament and personality:
Origins and outcomes. Journal of Personality and Social Psychology, 78 (1),
122-135.
Rothbart, M. K., Ellis, L. K., Rueda, M. R., amp; Posner, M. I. (2003). Developing
mechanisms of temperamental effortful control. Journal of Personality, 71(6),
1113-1144.
Rothbart, M. K., amp; Rueda, M. R. (2005). The development of effortful control. In
U. Mayr, E. Awh, amp; S. Keele (Eds.), Developing individuality in the human
brain: A tribute to Michael I. Posner (pp. 167-188). American Psychological
Association.
Smeekens, B. A., amp; Kane, M. J. (2016). Working memory capacity, mind
wandering, and creative cognition: An individual-differences investigation
into the benefits of controlled versus spontaneous thought. Psychology of
Aesthetics, Creativity, and the Arts, 10(4), 389-415.
Spooner, M. T. (2008). Commentary on malevolent creativity. Creativity Research
Journal, 20 (2), 128-129.
Sukhodolsky, D. G., Golub, A., amp; Cromwell, E. N. (2001). Development and
validation of the anger rumination scale. Personality and Individual
Differences, 31 (5), 689-700.
Takebe, M., Takahashi, F., amp; Sato, H. (2016). Anger rumination as a risk factor
for trait anger and anger-in: A longitudinal study. Personality and Individual
Differences, 101, 451-455.
Vasquez, E. A., Pedersen, W. C., Bushman, B. J., Kelley, N. J., Demeestere, P.,
amp; Miller, N. (2013). Lashing out after stewing over public insults: The effects
of public provocation, provocation intensity, and rumination on triggered
displaced aggression. Aggressive Behavior, 39 (1), 13-29.
Wallas, G. (1926). The art of thought. Harcourt Brace Jovanovich.
White, B. A., amp; Turner, K. A. (2014). Anger rumination and effortful control:
Mediation effects on reactive but not proactive aggression. Personality and
Individual Differences, 56, 186-189.
Wilkowski, B. M., amp; Robinson, M. D. (2008). The cognitive basis of trait anger and
reactive aggression: An integrative analysis. Personality and Social Psychology
Review, 12 (1), 3-21.
Xu, X. B., Zhao, J. W., Xia, M. Y., amp; Pang, W. G. (2021). I can, but I won't:
Authentic people generate more malevolently creative ideas, but are less likely
to implement them in daily life. Personality and Individual Differences, 170 ,
Article 10431.
Yang, T. L., Lei, X., amp; Anderson, M. (2016). Decreased inhibitory control
of negative information in directed forgetting. International Journal of
Psychophysiology, 100, 44-51.