賀剛 唐李翊茉

收稿日期：2023-07-17

基金項(xiàng)目：沱江流域高質(zhì)量發(fā)展研究中心項(xiàng)目（TJGZL2022-13）：沱江流域協(xié)同推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和的路徑研究；四川省電子商務(wù)與現(xiàn)代物流研究中心（DSWL23-7）：雙碳目標(biāo)下成渝地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)碳減排的影響研究。

作者簡(jiǎn)介：賀剛（1971-），男，四川資陽人，西華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士，碩士研究生導(dǎo)師，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)分析等研究。

摘 要：在碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)約束下，以經(jīng)濟(jì)體量、歷史排放責(zé)任、公平性為基本原則設(shè)計(jì)沱江流域碳排放權(quán)分配方案，構(gòu)建碳排放權(quán)分配指標(biāo)，測(cè)算2021—2030年各市、州的碳排放配額，并確定地區(qū)碳排放權(quán)分配規(guī)則。研究結(jié)果表明：①2021—2030年沱江流域整體碳排放配額為32.36億t，并呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，其中2021年增量最少，2029年增量最多。②綜合加權(quán)平均方案能兼顧各方利益述求，相較于單一原則的分配方案更為優(yōu)化。③加權(quán)平均方案既對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高區(qū)域成都提出了較高的碳排放約束要求，也對(duì)發(fā)展相對(duì)滯后、歷史排放量較小的阿壩進(jìn)行補(bǔ)償。

關(guān)鍵詞：碳達(dá)峰；碳中和；碳排放權(quán)；碳排放配額；沱江流域

中圖分類號(hào)：X 38文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-9655（2024）03-00-06

0 引言

沱江流域在四川全省來說工業(yè)化水平較高，就目前實(shí)際而言，流域沿線涉及成都市、瀘州市、德陽市、樂山市、宜賓市、阿壩藏族羌族自治州等10個(gè)

市的44個(gè)縣（市、區(qū)），人口密度高，能源資源相對(duì)匱乏， 流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和資源稟賦差異較大。為避免流域上下游碳排放權(quán)失衡與搭便車等行為問題，快速實(shí)現(xiàn)沱江流域碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，通過市場(chǎng)機(jī)制公平有效地將碳排放權(quán)分配到流域沿線各地區(qū)，使碳排放成本內(nèi)部化，因地制宜兼顧“雙碳”目標(biāo)與流域協(xié)調(diào)發(fā)展，明確各區(qū)域碳減排責(zé)任，制定既符合地區(qū)發(fā)展實(shí)際又滿足總體減排目標(biāo)的碳排放權(quán)分配方案，這對(duì)于碳達(dá)峰碳中和愿景目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 沱江流域碳排放權(quán)分配方案設(shè)計(jì)

1.1 碳排放權(quán)分配方案設(shè)計(jì)原則

（1）經(jīng)濟(jì)體量原則。沱江流域沿線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與其碳排放量具有相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，碳排放量越多[1]；流域沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯差異，碳排放權(quán)分配理應(yīng)實(shí)現(xiàn)差異化策略，針對(duì)各地區(qū)不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，給予不同的碳排放權(quán)分配。

（2）歷史責(zé)任原則。根據(jù)不同分配對(duì)象的歷史累計(jì)碳排放量，明確沱江流域沿線各區(qū)域歷史排放責(zé)任，在碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)約束下，碳排放權(quán)分配應(yīng)與歷史排放量成反比，歷史累積碳排放量較多的地區(qū)應(yīng)限制其碳排放配額，歷史排放總量越大，相應(yīng)的碳排放配額越小[2]；歷史累積碳排放量較少的地區(qū)適當(dāng)保留其碳排放發(fā)展空間，鼓勵(lì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

（3）“以人為本”的公平性原則。即人人都平等享有大氣資源的權(quán)力，平等分配流域沿線各區(qū)域的碳排放配額。當(dāng)人口數(shù)量越大時(shí)，能源消耗量也越大，對(duì)應(yīng)的碳排放配額更大[3]，因此，人口數(shù)量是碳排放權(quán)的正向指標(biāo)；從需求角度來看，區(qū)域人口越多，所需要消耗的能源也就越多，對(duì)應(yīng)的碳排放分配額也應(yīng)該更多。

1.2 沱江流域碳排放權(quán)分配機(jī)理與策略路徑

運(yùn)用碳排放權(quán)分配制度助力沱江流域協(xié)同推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，在碳排放約束機(jī)制下，流域沿線人口數(shù)量越多，經(jīng)濟(jì)體量越大的地區(qū)，碳排放權(quán)配額就越多；歷史累計(jì)碳排放量越多，需要承擔(dān)的碳減排責(zé)任就越大，應(yīng)適當(dāng)減少碳排放權(quán)份額。按照公平性原則、歷史排放責(zé)任原則和經(jīng)濟(jì)體量原則設(shè)計(jì)碳排放權(quán)分配方案，優(yōu)化碳排放權(quán)分配指標(biāo)體系構(gòu)建，如表1所示。

方案一：經(jīng)濟(jì)體量碳排放權(quán)分配方案

（1）經(jīng)濟(jì)體量碳排放權(quán)分配機(jī)理。國內(nèi)生產(chǎn)總值反映了沱江流域沿線各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)體量，GDP數(shù)值越高，該地區(qū)應(yīng)分配更多的碳排放配額以適應(yīng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此GDP與碳排放權(quán)分配呈正向相關(guān)關(guān)系[4]，即國內(nèi)生產(chǎn)總值屬于正向指標(biāo)；碳生產(chǎn)力反應(yīng)力單位碳排放所帶來經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的情況，碳生產(chǎn)力越大，所消耗能源的產(chǎn)出效率越高，因此碳生產(chǎn)力與碳排放權(quán)分配呈正向相關(guān)關(guān)系。

（2）經(jīng)濟(jì)體量碳排放權(quán)分配策略路徑。根據(jù)各區(qū)域的國內(nèi)生產(chǎn)總值與碳排放強(qiáng)度確定初始碳排放配額與碳排放配額發(fā)放方式（有償還是免費(fèi)），借鑒歐盟碳減排經(jīng)驗(yàn)，制定核算免費(fèi)配額基準(zhǔn)值機(jī)制，碳排放量在該基準(zhǔn)值范圍內(nèi)可以獲得全部免費(fèi)配額，超出部分可以選擇放棄或付費(fèi)購買。同時(shí)，通過碳權(quán)交易市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)再分配，碳排放權(quán)的“稀缺性”賦予其經(jīng)濟(jì)價(jià)值[5]，健全流域碳市場(chǎng)交易機(jī)制與法律制度，明確碳排放權(quán)的法律屬性協(xié)調(diào)流域沿線各地區(qū)的碳權(quán)交易市場(chǎng)，通過碳權(quán)交易提升碳權(quán)配額利用效率，讓碳排放配額流向更有經(jīng)濟(jì)實(shí)力的地區(qū)。

方案二：歷史累計(jì)碳排放權(quán)分配

（1）歷史累計(jì)碳排放權(quán)分配機(jī)理。從單個(gè)指標(biāo)看，歷史累計(jì)碳排放總量、能源消耗強(qiáng)度與碳排放權(quán)配額呈反方向關(guān)系。聚焦歷史代際和代內(nèi)公平，歷史累計(jì)碳排放量越多，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的危害越大，所承擔(dān)碳減排責(zé)任越大，適當(dāng)降低碳排放配額有助于減少碳排放量。

（2）歷史累計(jì)碳排放權(quán)分配策略路徑。將碳排放權(quán)配額與歷史成本相結(jié)合，確定流域沿線各區(qū)域的碳權(quán)初始額分配，賦予各個(gè)地區(qū)相應(yīng)的碳排放數(shù)量約束。由于工業(yè)化進(jìn)程、經(jīng)濟(jì)增長速率與城鎮(zhèn)化目標(biāo)的多重約束，歷史累計(jì)碳排放量計(jì)算的起止時(shí)間可以選擇各區(qū)域相對(duì)認(rèn)可的基期，如改革開放1978年或新型工業(yè)化開始的時(shí)間作為基期。其次確定計(jì)算歷史累積碳排放量地區(qū)的層級(jí)，由于沱江流域各行政區(qū)域之間的發(fā)展水平差異，沱江流域歷史累計(jì)碳排放量的計(jì)算單位以市、州為單位較為適宜。最后設(shè)計(jì)出較為合理的歷史累積碳排放量計(jì)算方式，根據(jù)生態(tài)環(huán)境部于2020年12月印發(fā)的《2019—2020年全國碳排放權(quán)交易配額總量設(shè)定與分配實(shí)施方案》，碳排放權(quán)分配核算公式為歷史排放量*70%*碳排放基準(zhǔn)值[6]，

綜合采用歷史分配法和基準(zhǔn)值法。此外，統(tǒng)一的碳排放計(jì)算基準(zhǔn)可能造成部分綠色產(chǎn)業(yè)因歷史排放量低而取得不平等的碳排放權(quán)，建立流域碳排放權(quán)分配的主管部門，對(duì)所分配的碳排放權(quán)配額有疑問的可向其申請(qǐng)復(fù)核。

方案三：公平性碳排放權(quán)分配

（1）公平性碳排放權(quán)分配機(jī)理。根據(jù)經(jīng)濟(jì)事實(shí)并結(jié)合區(qū)域人口及勞動(dòng)力數(shù)量的實(shí)際情況，確定人均碳排放量以及從業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，以滿足區(qū)域碳消費(fèi)需求為基礎(chǔ)目標(biāo)[7]。流域沿線人口較多的地區(qū)分配較多的碳排放權(quán)，人口數(shù)量較少的地區(qū)可以適當(dāng)減少其碳排放權(quán)配額，碳排放權(quán)分配公平性的提升能夠提高各社會(huì)主體的碳減排責(zé)任意識(shí)，加強(qiáng)各社會(huì)主體的參與性。

（2）公平性碳排放權(quán)分配策略路徑。人口流量高的地區(qū)伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，但同時(shí)流域沿線生產(chǎn)與制造所需的碳消費(fèi)量也會(huì)帶來不小的碳減排壓力。一方面確定流域各地區(qū)的總?cè)丝凇⒊鞘腥丝?、常住人口以及勞?dòng)力總量及其對(duì)應(yīng)比例，再對(duì)沱江流域各市、州的碳權(quán)進(jìn)行分配。一般而言，勞動(dòng)力生產(chǎn)碳消費(fèi)量多于生活用碳，為使流域沿線各地區(qū)得到公平、有效且合理的碳權(quán)分配，提高碳權(quán)整體利用效率，實(shí)現(xiàn)更多經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，應(yīng)給予勞動(dòng)力數(shù)量多的地區(qū)更多的碳排放權(quán)。另一方面根據(jù)各區(qū)域勞動(dòng)力數(shù)量與碳排放總量確定人均碳排放量，并根據(jù)人口遷移變動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。根據(jù)各區(qū)域資源稟賦與人均碳排放量差異，從區(qū)域分離市場(chǎng)到全流域整體統(tǒng)一市場(chǎng)，結(jié)合政府與市場(chǎng)組合的協(xié)同效應(yīng)確立各區(qū)域碳排放賬戶以體現(xiàn)碳排放額分配的公平性[8]。

2 沱江流域碳排放狀況與碳排放權(quán)測(cè)算

沱江流域處于工業(yè)化進(jìn)程中期階段，給流域碳減排帶來不小壓力。近年來，沱江流域碳排放占四川省總量的1/2左右，在實(shí)現(xiàn)四川省“雙碳”目標(biāo)中占有舉足輕重的重要地位，而“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)也必將推進(jìn)沱江流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的系統(tǒng)變革和全新發(fā)展。

2.1 沱江流域碳排放狀況

本文選取2010—2020年沱江流域各市、州的碳排放數(shù)據(jù)，其中2014年數(shù)據(jù)采用插值法獲取，可以分析流域碳排放總量與結(jié)構(gòu)情況，見表2。2020年沱江流域各市、州碳排放強(qiáng)度從高到低依次是樂山（1702.9 kg/104元）、內(nèi)江（1633 kg/104元）、宜賓（759.8 kg/104元）、眉山（732.4 kg/104元）、瀘州（650.9 kg/104元）、阿壩（494 kg/104元）、資陽（460 kg/104元）、德陽（457.1 kg/104元）、自貢（452 kg/104元）、成都（277 kg/104元）。

2.2 沱江流域碳排放權(quán)測(cè)算及分配

2.2.1? 2021—2030年沱江流域碳排放權(quán)測(cè)算

本文碳排放權(quán)測(cè)算借鑒田云等（2021）學(xué)者的思路，計(jì)算沱江流域沿線各區(qū)域碳排放配額，首先計(jì)算出2010—2030年間流域各市、州的碳排放強(qiáng)度，根據(jù)碳排放強(qiáng)度計(jì)算方法如下：

（1）

式中：Iij—第i年j地區(qū)的碳排放強(qiáng)度（kg/104元），CO2ij—第i年j地區(qū)的二氧化碳排放總量（104t），GDPij—第i年j地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值（108元）。

運(yùn)用碳排放強(qiáng)度測(cè)算2021—2030年碳排放強(qiáng)度的年均變化率Q，結(jié)合我國政府早期提出的國家自主貢獻(xiàn)行動(dòng)目標(biāo)，2030年碳排放強(qiáng)度較2005年要實(shí)現(xiàn)60%～65%的下降目標(biāo)。有鑒于此，以2020年

實(shí)際碳排放強(qiáng)度作為基準(zhǔn)，并選擇65%為2030年沱江流域碳排放強(qiáng)度較2005年所要完成的下降指標(biāo)，具體計(jì)算方法如下：

（2）

式中：β—我國所要實(shí)現(xiàn)的碳排放強(qiáng)度減少目標(biāo)，即65%；I2005、I2020、I2030—分別為沱江流域2005年、2020年和2030年的碳排放強(qiáng)度。

最后，利用未來GDP增速進(jìn)行沱江流域碳排放權(quán)總量估算，2010—2020年沱江流域沿線各市、州GDP增速呈波浪式起伏，且波動(dòng)幅度較大，因此采用國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增速進(jìn)行核算，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的2014—2018年間國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增速為6.6%，實(shí)際GDP年均增速為6.00%～6.60%。有鑒于此，形成對(duì)2021—2030年GDP預(yù)期增速在5.00%～6.00%的基本假設(shè)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，兼顧未來的不確定性以及總體增速微量下降的趨勢(shì)，本文將6%作為GDP的預(yù)期增長率，其具體計(jì)算公式如下：

（3）

式中：CRi—流域第i年沱江流域的碳排放權(quán)；GDP2020—沱江流域2020年的國內(nèi)生產(chǎn)總值；I2020—2020年的碳排放強(qiáng)度；g—GDP的未來增長率。

（4）

式中：CR—沱江流域2020—2030年的碳排放權(quán)總量。

根據(jù)式（3）和式（4）估算得到沱江流域2021—2030年的碳排放權(quán)總量為32.36億t。其中，以2020年為基年，估算得到沱江流域2021—2030年

的每年的碳排放權(quán)配額，見圖1。整體來看，2021—2030年沱江流域碳排放權(quán)配額的演變趨勢(shì)呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)。從增加量來看，2029年的碳排放權(quán)配額增加最多，相較于與2028年增加了0.48億t；2022年流域碳排放權(quán)配額增加量最小，2030年比2021年增加了約3億t。

圖1 2021—2030年沱江流域碳排放權(quán)總體配額情景模擬變化情況

2.2.2 2021—2030年沱江流域各市、州碳排放權(quán)重分配測(cè)算

（1）根據(jù)經(jīng)濟(jì)體量碳排放權(quán)重分配測(cè)算

在指標(biāo)篩選和優(yōu)化中，由于經(jīng)濟(jì)體量總體上呈現(xiàn)出增加趨勢(shì)，因此選用2020年各市、州GDP作為沱江流域碳排放權(quán)重測(cè)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用市（州）占流域生產(chǎn)總值的比重作為依據(jù)，結(jié)合該比重得到碳排放分配權(quán)重結(jié)果，成都的碳排放分配權(quán)重最高，為54.3%；眉山、資陽、阿壩的碳排放權(quán)分配權(quán)重較低，分別為4.4%、2.5%和1.3%。由此所測(cè)算出的碳排放分配權(quán)重符合經(jīng)濟(jì)體量原則，經(jīng)濟(jì)體量越大的地區(qū)應(yīng)分配較大的碳排放權(quán)以適應(yīng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（2）根據(jù)歷史責(zé)任碳排放權(quán)重分配測(cè)算

根據(jù)各市、州占沱江流域總體的歷史累計(jì)碳排放量得到原始權(quán)重，從高到低依次為成都（32.9%）、內(nèi)江（14%）、樂山（11.6%）、宜賓（10.9%）、瀘州（8.7%）、眉山（6.7%）、德陽（6.2%）、自貢（4.2%）、資陽（3.3%）、阿壩（1.4%）。在雙碳目標(biāo)約束作用下，歷史累計(jì)碳排放量較高的地區(qū)應(yīng)適當(dāng)減少其碳排放權(quán)配額，有鑒于此，減少原始權(quán)重較高的地區(qū)的碳排放權(quán)配額，并將減少的部分增加到歷史排放責(zé)任較小的地區(qū)以促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展。假設(shè)成都、內(nèi)江、樂山、宜賓依次減少其原始權(quán)重的3%、2%、1%、1%，對(duì)應(yīng)之下，阿壩、資陽、自貢、德陽依次增加其原始權(quán)重的3%、2%、1%、1%。以歷史累計(jì)碳排放量為依據(jù)，修正后沱江流域各市、州的碳排放權(quán)分配權(quán)重分配最多的仍然是成都，其次是內(nèi)江、樂山、宜賓、瀘州，最低為阿壩、資陽。由此所測(cè)算出的碳排放分配權(quán)重符合歷史排放原則，在趨勢(shì)上歷史累計(jì)碳排放量越大的地區(qū)應(yīng)適當(dāng)減少其的碳排放權(quán)配額，在整體上為適應(yīng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也同時(shí)保證了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配的碳排放配額。

（3）根據(jù)“以人為本”的公平性碳排放權(quán)重分配測(cè)算

采用四川省第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，2020年沱江流域總?cè)丝诩s為4800萬人，與2010年第六次全國人口普查相比，沱江流域人口增量排名前兩位的分別是成都、宜賓，分別增加5818918人，116803 人。

根據(jù)公平性原則，人口數(shù)量越多，能源消耗越多，碳排放量越大，所應(yīng)分配的碳排放配額越多，由各市、州人口為碳排放配額測(cè)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用流域各城市占流域總?cè)丝诘臋?quán)重，得到各市（州）的碳排放分配權(quán)重[9]。模擬測(cè)算出碳排放權(quán)配最多的是成都，其次是宜賓、瀘州，最少的是資陽、阿壩。有鑒于此，模擬測(cè)算得到的碳排放權(quán)配額，能夠滿足流域各市、州碳消費(fèi)的需要，合乎人口與碳排放權(quán)配額的正向相關(guān)關(guān)系。

綜上所述，根據(jù)不同分配原則模擬測(cè)算沱江流域各市、州碳排放權(quán)配額，成都的碳排放權(quán)配額位于流域之首，其碳排放量處于全流域最高水平，是流域碳排放權(quán)配額最多的城市，與之相對(duì)應(yīng)下，阿壩的碳排放量處于全流域最低水平，是流域中碳排放權(quán)配額最少的城市。

2.3 綜合加權(quán)平均碳排放權(quán)分析

分配標(biāo)準(zhǔn)的選擇對(duì)流域市、州的碳排放權(quán)分配至關(guān)重要，不同的選擇偏好對(duì)流域各市、州的發(fā)展影響存在顯著差異，各地區(qū)所承擔(dān)碳減排責(zé)任隨分配原則選取變化而變化，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中僅僅只考慮一種分配方案必定會(huì)損害沱江流域長期發(fā)展活力，加劇地區(qū)發(fā)展不平衡現(xiàn)象，不利于流域的整體均衡發(fā)展。

兼顧經(jīng)濟(jì)體量、歷史責(zé)任和公平性的分配方案能為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供足夠的未來發(fā)展空間，使之成為市場(chǎng)賣方出售多余的碳排放權(quán)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)既可以在環(huán)境承載力范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也能在其所能承受的經(jīng)濟(jì)代價(jià)范圍內(nèi)購買額外碳排放權(quán)。綜合三類分配原則的模擬測(cè)算結(jié)果，利用加權(quán)平均法綜合多種因素測(cè)算沱江流域碳排放配額，平衡各利益相關(guān)方的關(guān)注點(diǎn)和需求，促進(jìn)共識(shí)達(dá)成和多方參與。由三種分配標(biāo)準(zhǔn)綜合加權(quán)平均得出碳排放權(quán)從大到小依次是成都（42.6%）、宜賓（9.3%）、瀘州（8%）、樂山（7.8%）、內(nèi)江（7.7%）、德陽（7.2%）、眉山（5.7%）、自貢（4.9%）、資陽（4.2%）、阿壩（2.5%），如圖2所示。顯然，這種加權(quán)平均后的分配方案相較于單一分配權(quán)具有平衡各種方案的功能，既能為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供充足空間，也能為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)施以援助，縮小地區(qū)發(fā)展差距。

圖2 不同分配標(biāo)準(zhǔn)下碳排放權(quán)重情景模擬變化情況

3 結(jié)語

沱江流域涉及多個(gè)市、州，在行政區(qū)劃上相隔、經(jīng)濟(jì)功能上相依，碳排放權(quán)設(shè)計(jì)方案既關(guān)系到國家“雙碳”目標(biāo)戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)，也關(guān)系到相關(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)主體的利益，影響流域氣候治理、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長和生態(tài)文明建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域。本文基于經(jīng)濟(jì)體量、歷史排放責(zé)任以及“以人為本”的公平性原則，初步提出沱江流域協(xié)同推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和碳排放權(quán)分配構(gòu)想，并模擬測(cè)算流域2021—2030年碳排放配額。結(jié)果顯示：第一，2021—2030年沱江流域整體碳排放權(quán)總量為32.36億t，且呈逐年上升趨勢(shì)。第二，經(jīng)濟(jì)體量和公平性原則有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，歷史排放原則有利于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，兼顧經(jīng)濟(jì)體量、歷史責(zé)任和公平性原則的綜合加權(quán)平均分配方案較單一標(biāo)準(zhǔn)更為優(yōu)化，這種加權(quán)平均分配方案能兼顧各方利益述求，基本符合沱江流域碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下碳排放權(quán)分配要求。第三，加權(quán)平均方案既對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的成都、宜賓、瀘州提出了較高的排放約束要求，也對(duì)發(fā)展相對(duì)滯后、歷史排放量較小的阿壩州進(jìn)行補(bǔ)償。需要注意的是，加權(quán)平均方法的優(yōu)點(diǎn)在于它能夠綜合多個(gè)因素進(jìn)行評(píng)估和決策，但權(quán)重的確定可能涉及主觀判斷和不同觀點(diǎn)之間的權(quán)衡，并充分考慮相關(guān)利益相關(guān)方的意見和權(quán)衡。對(duì)此，本文進(jìn)行了一個(gè)初步嘗試，為下一步沱江流域雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的區(qū)域協(xié)同與實(shí)現(xiàn)提供決策參考，具有比較重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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Research of Allocation of Carbon Emission Rights for Carbon Peaking and Carbon Neutrality in the Tuojiang Basin

HE Gang， TANG Li-yimo

（School of Economics， Xihua University， Chengdu Sichuan 610039， China）

Abstract： Under the constraint of the goal of carbon peaking and carbon neutrality， this paper designed the carbon emission rights allocation scheme for the Tuojiang Basin based on the basic principles of economic volume， historical emission responsibility and equity， constructed the carbon emission rights allocation index， calculated the carbon emission quotas of each city and prefecture during 2021—2030， and determined the regional carbon emission rights allocation rules. The research results showed that the total carbon emission quota of the basin in 2021—2030 would be 3.236 billion tons， and presented an increasing trend year by year， with the least increment in 2021 and the most increment in 2029. The comprehensive weighted average scheme could take into account the interests of all parties and would be more optimized than the single-principle distribution scheme. The weighted average scheme not only put forward higher carbon emission constraint requirements for Chengdu， a region with higher economic development level， but also compensated Abaperfecture， which was relatively backward in development and had low historical emissions.

Key words： carbon peaking ;carbon neutrality; carbon emission right; carbon emission rights allocation; the Tuojiang basin