收稿日期Received：2022-03-05""" 修回日期Accepted：2022-07-20

基金項目：福建省種苗科技攻關六期項目；福建省科技廳重大專項（2018NZ0001-1）；福建農林大學科技發(fā)展創(chuàng)新基金項目（KF2015085）。

第一作者：李秉鈞（764189491@qq.com），博士生。

*通信作者：鄭郁善（zys1960@163.com），教授。

引文格式：

李秉鈞，劉聘，韓永振，等. 福建省福建柏人工林立地指數(shù)表的編制與應用. 南京林業(yè)大學學報（自然科學版），2024，48（2）：191-198.

LI B J，LIU P，HAN Y Z， et al. Evaluation of site quality of" Fokienia hodginsii plantation based on site index method. Journal of Nanjing Forestry University （Natural Sciences Edition），2024，48（2）：191-198.

DOI：10.12302/j.issn.1000-2006.202203015.

摘要：【目的】利用立地指數(shù)法對不同林齡福建柏（Fokienia hodginsii）人工林進行立地質量評價，旨在為福建省林分立地質量調查提供科學依據(jù)。【方法】以福建省內不同林齡的福建柏人工林為研究對象，選擇6個常用的理論生長方程：岡珀茨公式（Gompertz）、理查德茲式（Richards）、韋伯公式（Weibull）、科爾夫公式（Korf）、邏輯斯諦公式（Logistic）、舒馬赫公式（Schumacher），對福建柏林分年齡與優(yōu)勢木平均高數(shù)據(jù)進行擬合，根據(jù)決定系數(shù)（R2）、絕對誤差（MAE）和均方根誤差（RMSE）對各方程的擬合性能進行評價，編制出適用于福建省福建柏人工林的立地指數(shù)表?！窘Y果】Korf模型擬合的R2最大、RMSE和MAE最小，因此選擇Korf方程作為最優(yōu)導向曲線方程。通過繪制104株優(yōu)勢木樹高平均生長量和連年生長量變化折線圖，結合各齡階優(yōu)勢高變動系數(shù)確定福建柏人工林的基準林齡為20 a，根據(jù)基準年齡時優(yōu)勢高變動范圍確定指數(shù)級距為2 m。利用比例調整法編制出立地指數(shù)表，表明福建省大部分福建柏人工林立地指數(shù)處于中等水平，只有7%的標準地其立地指數(shù)處于較高水平。以坡向和土層厚度2個指標作為劃分立地類型的主導因子，發(fā)現(xiàn)福建省內大部分福建柏人工林土層深度較淺，且陽坡的人工林數(shù)量較高于陰坡?！窘Y論】本研究構建了該地區(qū)福建柏人工林分樹高生長模型，可預測福建柏林分的生長量和收獲量。經卡方檢驗和落點檢驗，立地指數(shù)表可應用于實踐；使用所編立地指數(shù)表進行立地質量評價，可更好地量化不同林地的生產力。

關鍵詞：福建柏；立地指數(shù)法；立地品質；擬合方程

中圖分類號：S791.43""""" 文獻標志碼：A開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

文章編號：1000-2006（2024）02-0191-08

Evaluation of site quality of" Fokienia hodginsii plantation based on site index method

LI Bingjun，LIU Pin，HAN Yongzhen，RONG Jundong，CHEN Liguang，ZHENG Yushan

（Forestry College of Fujian Agriculture and Forestry University， Fuzhou 350002， China）

Abstract： 【Objective】The site index method was used to evaluate the site quality of Fokienia hodginsii plantations with different forest ages， so as to provide investigation in Fujian Province， China. 【Method】Taking F. hodginsii plantations of different forest ages in Fujian Province as the research object， six commonly used theoretical growth equations were selected to calculate the average age of F. hodginsii and dominant trees. The fitting performance of each equation was evaluated according to the coefficient of determination （R2）， the absolute error （MAE） and the root mean square error （RMSE）， compiled the site index table applicable to Fujian cypress plantation in Fujian Province，aiming to provide a scientific basis for the quality investigation of forest stand in Fujian Province.【Result】The results show that the R2 of the Korf equation was the largest， and the RMSE and the MAE were the lowest， so the Korf equation was selected as the optimal steering curve equation. By plotting the data of 104 dominant tree height， the average growth rate of dominant height and the change of annual growth rate were plotted， and the base age of F. hodginsii plantation was determined to be 20 years according to the variation coefficient of dominant height of each age class， which was determined according to the variation range of dominant height at the base age. The index level distance was 2 m， and the site index table compiled by the proportional adjustment method showed that the site index of most of Fujian cypress plantations in Fujian Province was at a medium level， and only 7% of the standard sites showed a higher level of site index.Taking two indicators of slope aspect and soil thickness as the dominant factors for the classification of site types， it was found that most of the F. hodginsii plantations in Fujian Province had shallow soil depth， and the number of plantations on sunny slopes was higher than that on shady slopes. 【Conclusion】The results of this study can be used to construct a tree height growth model for F. hodginsii plantation stands in the region， and to predict the growth and harvest of F. hodginsii stands. Evaluation of stand quality was carried out using the compiled site index table to better quantify the productivity of different sites， which can be applied in practice after chi-square test and drop point test.

Keywords：Fokienia hodginsii; site index method; site quality; fitting equation

森林立地質量是研究森林生長環(huán)境及生產潛力的重要評定指標，也為后續(xù)的森林合理經營和管理等提供了理論支撐。立地指數(shù)法是較常見的用于評價立地質量的一種方法，以某一立地上特定基準年齡時林分優(yōu)勢木的平均高表示。相對于其他測樹指標，優(yōu)勢高與林分密度相關性不高;與森林生產力之間的關系緊密。森林立地質量評價研究最早開始于 18 世紀的歐洲，由于各國自然地理、歷史條件和經營目標等的差異性，形成了不同的評價方法，對不同的樹種進行立地指數(shù)研究并評價立地生產力，如歐洲白蠟（Fraxinus excelsior）、黑云杉（Picea mariana）和意大利石頭松（Pinus pinea）等均有報道。

近幾年國內較為常用的立地指數(shù)表編制方法主要有：標準偏差調整法、變動系數(shù)調整法、比例法（又稱相對優(yōu)勢高法）、差分方程法，其中標準偏差調整法和比例法應用最為廣泛，主要利用導向曲線法來編制立地指數(shù)表。目前國內眾多學者已利用立地指數(shù)模型和編制立地指數(shù)表對不同林分類型做出立地質量評價，如刺槐（Robinia pseu-doacacia）、楠木 （Phoebe zhennan）、桉樹 （Eucalyptus robusta）、黑松 （P. thunbergii）、杉木 （Cunninghamia lanceolata）和栓 皮 櫟 （Quercus variabilis）等。關于林木生長量從定性到定量的預測方法日趨成熟，特別是常用的線性回歸方程擬合、編制立地指數(shù)表預測林木生長已被證實適用于林分生長的估測。

福建柏（Fokienia hodginsii）為中國特有的單屬種植物，是柏科福建柏屬的常綠喬木，為國家二級保護植物，是福建省珍稀鄉(xiāng)土樹種。福建省由于人類活動歷史悠久，現(xiàn)存福建柏林分除少部分為次生林外，絕大多數(shù)為人工林。近些年來關于福建柏的研究多集中在材用林優(yōu)良種質選育、栽培技術、人工林經營及遺傳多樣性等方面，但目前關于福建柏人工林地位元指數(shù)研究鮮有報道，也還未曾有適用于福建省的福建柏人工林立地指數(shù)表。運用地位指數(shù)評定福建省森林立地潛在生產力，是開展森林生長預測、森林經營效果評價以及其他森林經營管理工作的重要基礎。鑒于此， 本研究在分析福建省內各地福建柏人工林林分樹高生長過程的基礎上， 基于樣地調查與優(yōu)勢木生長分析，應用導向曲線法編制立地指數(shù)表，并通過福建柏人工林立地指數(shù)表對福建省福建柏林分立地品質做出評價， 為今后福建柏人工林的經營管理提供參考依據(jù)。

1" 材料與方法

1.1" 樣地概況

本研究參考了福建省林業(yè)局2017—2018年二類資源調查資料，根據(jù)福建省福建柏人工林的資源分布狀況，分別在泉州、三明、南平、福州、龍巖、漳州6個地區(qū)設置標準樣地具體信息見表1。

同時考慮林分密度、林齡以及樣地邊緣效應等影響因素，因此選擇樣地必須滿足距離林緣大于20 m，不跨河流、道路或伐開的調查線，郁閉度在0.6左右，且樣地內應包含不同齡級4株以上福建柏的條件。按照樣地篩選條件總共設置了104塊標準樣地，通過查找林場小班數(shù)據(jù)，確定每塊標準地的林分年齡，利用激光羅盤儀、50 m皮尺及玻璃繩進行臨時標準樣地的設置（20 m×20 m），選擇的林分基本上都為純林。

1.2" 取樣與調查

根據(jù)所選樣地的基本情況，以影響福建柏生長發(fā)育的坡向和土層厚度2個主導因子劃分立地類型：①坡向分為陰坡、陽坡；②土層厚度劃分為薄土（≤30 cm）、中土（30，60〗 cm 和厚土（gt;60 cm）。將福建柏人工林生長所處立地分為陰坡薄土、陰坡厚土、陰坡中土、陽坡薄土、陽坡厚土和陽坡中土6個立地類型。標準地土壤厚度薄、中、厚均有分布。

在每塊樣地調查所有胸徑5 cm以上的福建柏的胸徑、樹高、冠幅，每樣地選取5株干形完整、樹高最大的樣株作為優(yōu)勢木，計算優(yōu)勢木平均樹高為優(yōu)勢高。選取 1株樹高最接近優(yōu)勢高的優(yōu)勢木，用生長錐鉆取優(yōu)勢木福建柏的樹芯，并用保鮮膜包裹進行保存，采集后帶回實驗室，采用WinDendro 年輪分析系統(tǒng)并通過交叉定年的方法測定樹齡，對樣地內福建柏調查資料進行檢驗分析。

1.3" 優(yōu)勢木數(shù)據(jù)分析與處理

統(tǒng)計出各齡級（級距為5 a）林木的平均年齡及優(yōu)勢木平均高， 之后以每齡階林木優(yōu)勢木平均高為準， 使用常規(guī)的3倍樹高標準偏差剔除該齡級內異常優(yōu)勢木資料。標準偏差為：

Si=∑H2ij-∑H2ij/nini-1。（1）

式中：Si為第i 齡級樹高標準偏差;Hij為i齡級中第j株優(yōu)勢木樹高（j =1，2，3，…，ni）；ni 為第i齡級中優(yōu)勢木株數(shù)。計算各齡級優(yōu)勢木平均高標準偏差以及3倍標準偏差， 檢驗后剔除生長異常和測量記錄有明顯誤差等不符合要求的數(shù)據(jù)。最終得到847對樹高-齡級數(shù)據(jù)，在104塊標準地內分別選取的用于樹齡鑒定的1株優(yōu)勢木（共計104株）均符合要求， 滿足立地指數(shù)表的編制要求。

104塊標準地的調查結果與福建省林業(yè)局2017—2018年二類資源調查資料中福建柏分布情況基本一致，能夠代表福建省福建柏生長的典型立地狀況分布，可作為分析高生長過程和驗證立地指數(shù)表精度的數(shù)據(jù)。

1.4" 導向曲線的擬合

導向曲線是指林分中優(yōu)勢木的樹高隨年齡變化而變化的中央曲線，優(yōu)勢木樹高生長模型由優(yōu)勢木高生長的樹高-年齡數(shù)據(jù)擬合求得，導向曲線的選擇直接關系到立地指數(shù)表質量的高低。本研究選擇的擬合導向曲線模型有岡珀茨公式（Gompertz）、理查德茲式（Richards）、韋伯公式（Weibull）、科爾夫公式（Korf）、邏輯斯諦公式（Logistic）、舒馬赫公式（Schumacher）等6種。采用決定系數(shù)（R2）、平均絕對誤差（MAE）和均方根誤差（RMSE）等3個常用統(tǒng)計指標進行模型篩選，選擇R2較大、MAE和RMSE較小且具有生物學意義的方程作為本研究樹高生長方程。

1.5" 基準年齡與指數(shù)級距確定

基準年齡是樹高生長趨于穩(wěn)定且能靈敏反映立地差異的年齡，指數(shù)級距是指在基準年齡時優(yōu)勢木樹高的變動范圍與指數(shù)級個數(shù)的比值。通過優(yōu)勢高平均生長量和連年生長量變化趨勢以及優(yōu)勢高齡階變動系數(shù)分析確定福建柏林分基準年齡，根據(jù)基準年齡時的優(yōu)勢高變幅確定指數(shù)級距，應用變動系數(shù)調整法編制立地指數(shù)表。

1.6" 立地指數(shù)表的檢驗

運用落點檢驗、卡方檢驗和樹高生長量檢驗對所編立地指數(shù)表的適用性和精確性進行檢驗，驗證所編立地指數(shù)表是否能夠客觀評價福建省福建柏人工林的立地質量。其中，落點檢驗以104塊樣地中每塊樣地選取的1株優(yōu)勢木樹高值作散點圖。使用Excel 2007、SPSS 19.0、DPS V7.55等對調查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析；采用SigmaPlot 12.0進行模型擬合和方差分析（α= 0.05）。

2" 結果與分析

2.1" 福建柏人工林生長導向曲線擬合結果

采用6個常用的樹木生長理論方程擬合導向曲線。各方程決定系數(shù)（R2）從大到小依次為：Korf gt;Richards gt;Gompertz gt; Schumacher gt;Logistic gt;Weibull，均方根誤差（RMSE）的從大到小依次為：Weibull gt;Logistic gt;Schumacher gt;Gompertz gt;Richards gt;Korf，平均絕對誤差（MAE）的從大到小依次為：Weibull gt;Schumacher gt;Logistic gt;Gompertz gt;Richards gt;Korf。結果顯示，Korf方程的R2最大、RMSE和MAE最小，因此本研究選用Korf方程作為最優(yōu)導向曲線（表3）。

各模型的擬合結果如表3所示，均方根誤差即標準誤差，平均絕對誤差是所有單個觀測值與算術平均值的偏差的絕對值的平均，能更好地反映預測值誤差的實際情況。通過比較評價指針的大小確定模型擬合精度，選擇R2最大、且MAE和RMSE最小的方程作為福建柏人工林生長的最優(yōu)導向曲線。

2.2" 福建柏人工林的基準年齡與指數(shù)級距

本研究在確定基準年齡時，利用年輪數(shù)據(jù)分析了福建省福建柏人工林的樹高生長過程。使用104株優(yōu)勢木樹芯數(shù)據(jù)繪制樹高連年生長量和平均生長量折線圖（圖1）。

福建柏人工林樹高連年和平均生長量均在10 a時達到最大值，在15～20 a期間相交，在20 a以后，福建柏樹高平均生長量開始呈現(xiàn)穩(wěn)定下降趨勢，平均生長量曲線斜率基本不變，直到50～55 a期間有少量波動，這可能是在這個齡階階段林分生長環(huán)境出現(xiàn)了一定的變動。福建柏的連年生長量變化趨勢和平均生長量相似，在20 a以后變化幅度減少，生長大致趨于穩(wěn)定。

求出各齡級的樹高變異系數(shù)（CV， 式中記為VC），計算公式如下：

VC=Si/Hi 。（2）

式中： Hi表示第i齡級導向曲線樹高值。樹高變異系數(shù)見表4。據(jù)表可得，福建柏人工林樹高變異系數(shù)在5～15 a階段不斷減小，在20 a時降到最低，隨后趨于穩(wěn)定，至40 a以后再次減小，且隨著齡級的增加，樹高變異系數(shù)也逐漸減少。因此將福建柏人工林的基準年齡確定為20 a。

福建柏人工林基準年齡為20 a時，優(yōu)勢木平均高的取值范圍為5.8～21.2 m，變動幅度為16.4 m。因此確定指數(shù)級距為2 m，確定指數(shù)級數(shù)目為9個，分別為6、8、10、12、14、16、18、20和22 m。

2.3" 立地指數(shù)表的編制及檢驗

立地指數(shù)表編制方法有相對優(yōu)勢高法、變動系數(shù)調整法和標準偏差調整法。以齡級為橫坐標，各立地指數(shù)級下的樹高值為縱坐標繪制立地指數(shù)曲線簇（圖2a）。

本研究采用變動系數(shù)調整法調整導向曲線。調整系數(shù)公式為：

Kj=Hj/Hk×100%。（3）

式中：Kj為調整系數(shù)；Hj為基準年齡時第j指數(shù)級的樹高；Hk為基準年齡時導向曲線上的樹高。根據(jù)導向曲線上各齡級的樹高值計算樹高調整值（H′ij），公式如下：

H′ij=Kj×Hi。（4）

根據(jù)上述公式計算出各齡級各立地指數(shù)下的樹高值，其中各指數(shù)級的數(shù)值范圍可根據(jù)其相鄰指數(shù)級優(yōu)勢木樹高之差的1/2計算得出，編制的福建柏人工林立地指數(shù)表見表5。

利用104塊臨時樣地的年齡和優(yōu)勢木平均高數(shù)據(jù)繪制散點圖，將其與立地指數(shù)曲線圖進行疊加，檢驗結果如圖2b。

圖3" 福建柏人工林立地指數(shù)落點檢驗圖

Fig. 3" Scatter point test of site index of" Fokienia hodginsii plantation

由圖2b可以看出，僅有2個點落在立地指數(shù)曲線簇外，表明落點檢驗的結果符合要求，編制的立地指數(shù)表可應用于實際調查中，此時該表的擬合精度I=98.08%gt;95%。通過104株福建柏優(yōu)勢木樹芯資料，查出這104株福建柏年齡在立地指數(shù)表中對應的優(yōu)勢高值，再計算各齡階在導向曲線上的樹高理論值，結合解析木的樹高實測值計算卡方值，得出χ2=7.66，查表知χ2lt; χ20.05=31.41，檢驗結果表明其樹高理論值和實際值無顯著差異，通過χ2檢驗。同一立地條件下的樹高生長是十分復雜的過程，受到環(huán)境及人為干擾后其生長情況并不一定符合立地指數(shù)表對應的優(yōu)勢高值。一般認為， 在檢驗立地指數(shù)表精度時，所選優(yōu)勢木或解析木各齡級跳級個數(shù)占總個數(shù)的比例在0～5%范圍內，便認為所編立地指數(shù)表合格，能夠在實際中使用。從104株福建柏中隨機挑選立地指數(shù)級為8、12、14、18和22 m級的優(yōu)勢木共5株， 將其各齡級樹高生長值與所編表進行對照， 發(fā)現(xiàn)有3株優(yōu)勢木的齡級生長情況與立地指數(shù)表完全符合， 但8和12 m級優(yōu)勢木中有2個樹高值出現(xiàn)了跳級情況。

2.4" 立地指數(shù)表的應用

使用所編立地指數(shù)表對所有104塊福建柏工林標準地立地質量進行了評價，結果表明：25%的標準地的立地指數(shù)處于較低水平（6、8、10 m指數(shù)級），68%的標準地的立地指數(shù)處于中等水平（12、14、16、18 m指數(shù)級），只有7%的標準地的立地指數(shù)處于較高水平（20、22 m指數(shù)級）（表6）。

3" 討" 論

近年來，關于立地指數(shù)表的編制較多采用通過固定標準樣地多年連續(xù)觀測的數(shù)據(jù)、臨時標準樣地的實測數(shù)據(jù)或優(yōu)勢木解析木數(shù)據(jù)，主要數(shù)據(jù)模型形式有樹高-年齡和胸徑-年齡，而樹高-年齡的模型是目前最常用來進行立地質量評價的方法。在本研究中，選擇6個常用數(shù)學模型對福建省6個地區(qū)、104塊福建柏林分樣地的優(yōu)勢木平均高-林齡進行導線曲線擬合，利用導向曲線法編制立地指數(shù)表。曲線的選取至關重要，導向曲線既要滿足對數(shù)據(jù)的高質量擬合，又要符合樹種的優(yōu)勢高生長規(guī)律。因此，選擇R2最優(yōu)、MAE和RMSE最小的曲線作為最優(yōu)導向曲線。根據(jù)3個指標篩選出Korf方程作為最優(yōu)導向曲線?？梢钥闯觯@些導向曲線下的模型擬合效果較為接近且R2約為0.6，擬合效果較一般，而唐誠等建立的西南樺人工林立地指數(shù)模型中，擬合結果R2約為0.9，這可能是與建模資料的離散程度相關，由于福建省各地區(qū)的立地條件不盡相同，會導致相同年齡林分的優(yōu)勢高有一定差異，從而使模型的擬合精度有所降低。馬煒等、張瑜等的研究也表明，不同樹種的樹高生長變化規(guī)律不同，需選擇合適的林木生長方程作為導向曲線以提高立地指數(shù)的預測精度。同時方程擬合質量的高低與數(shù)據(jù)本身緊密相關，同一樹種在上等立地條件下的林分優(yōu)勢高通常大于中下等立地條件下的林分優(yōu)勢高，因此會導致模型擬合精度偏低。

通過繪制優(yōu)勢高平均和連年生長量變化曲線圖，并計算各齡階的樹高變異系數(shù)，確定福建柏人工林基準林齡為20 a，指數(shù)級距為2 m，指數(shù)級數(shù)目為9個，落點精度檢驗為98.08%，通過顯著性卡方檢驗，檢驗結果表明其樹高理論值和實際值無顯著差異，這也說明所編立地指數(shù)表預估精度可靠，符合實際。此外，在樹高生長量檢驗中發(fā)現(xiàn)隨機挑選的5株優(yōu)勢木中有3株優(yōu)勢木的齡級生長情況與立地指數(shù)表完全符合， 但8與12 m級優(yōu)勢木中有2個樹高值出現(xiàn)了跳級情況，且均出現(xiàn)在齡級較低的時候。這可能是由于幼齡期生長情況比較復雜所致，更容易出現(xiàn)跳級，這一結果與孟憲宇等在驗證山楊次生林立地指數(shù)表精度時情況類似。本研究根據(jù)福建省林業(yè)局前期的調查結果，選取了坡向和土層厚度兩個劃分福建柏立地類型的主導因子，使用所編立地指數(shù)表對所有104塊福建柏工林標準地立地質量進行了評價。其中，大部分標準地立地指數(shù)處于中等水平，只有7%的標準地其立地指數(shù)處于較高水平，而大部分福建柏樣地的土層深度較淺，且陽坡數(shù)量較高于陰坡，這說明福建省多數(shù)福建柏人工林立地質量處于中等水平，從已有的研究結果來看，福建柏在幼齡林和中齡林階段，較深的土層深度和腐殖質層能促進福建柏根系的拓殖，在福建柏苗期或幼齡階段，適當?shù)恼陉幓蚱孪蚰鼙苊怅柟庵闭漳芨玫靥岣吒＝ò氐纳L速率以及成活率。而福建省內福建柏樣地多數(shù)土層較薄，選擇的陰坡數(shù)量較少或前期遮陰工作不夠，致使大部分福建柏樣地立地質量未能達到高水平，仍然需要對其進行撫育調整， 改善其生長狀況。

總體而言，本研究編表材料包含了福建省內不同地區(qū)主要福建柏林分不同齡級生長的資料，數(shù)表能較全面地評價福建柏人工林的立地質量和整個生長過程的生長狀況，得到的曲線不僅能直觀反映出不同年齡的優(yōu)勢木樹高值，還可作為構建該地區(qū)福建柏人工林分樹高生長模型的參照，從而準確預測福建柏林分的生長量和收獲量。使用所編立地指數(shù)表對所有標準地進行立地質量評價，以及量化不同林地的生產力可知，不同林地立地指數(shù)下的福建柏樹高有著顯著差異，如地處立地指數(shù)級為22 m的20年生福建柏林分優(yōu)勢木最高能達到24 m，而地處立地指數(shù)級為6 m的同齡優(yōu)勢木最高只能達到6.5 m左右，二者存在極顯著差異，因此對于立地指數(shù)較低的福建柏林分樣地可進行適當?shù)膿嵊驼?，如在福建柏幼齡時期或苗期增加一定量合適的混交樹種，可形成不同高度的林冠層，達到前期有效的遮陰效果，同時也能增加林分凋落物的數(shù)量，對于腐殖質層以及土壤養(yǎng)分有顯著的促進作用，而對于土質層薄，或地處陽光直射時間過長的坡位的林地，造林時應遵循適地適樹的原則，宜喬則喬、宜灌則灌。立地條件好的地區(qū)林分生長較快， 應及時進行撫育間伐。由于樹高生長受林分密度影響較小，也使得通過測定樹高和齡級生長量去編制立地指數(shù)表成為衡量立地質量最常用的工具。但是編表過程所遇到的困難較大，解析木的處理和砍伐以及林地信息的調查需要耗費大量人力、物力和財力，因此在以后的編制過程中應更多去應用林業(yè)相關的3S技術，以減少前期工作量，提高效率。如何更好地擴展立地指數(shù)表的應用范圍，從而減少樹種種植存在的區(qū)域性限制和更多的利用價值也是今后編制立地指數(shù)表需研究解決的問題。

參考文獻（reference）：

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（責任編輯" 孟苗婧" 鄭琰燚）