2024年年初，Sora一經(jīng)發(fā)布便引發(fā)熱議，生成式人工智能再次成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。生成式人工智能是依托人工智能技術(shù)，依靠海量數(shù)據(jù)，通過預(yù)訓(xùn)練大模型等方法，自動生成各種類型的內(nèi)容。2023年熱議的ChatGPT和文心一言都是人工智能對話聊天機(jī)器人，是基于人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，能夠根據(jù)在預(yù)訓(xùn)練階段所見的模式和統(tǒng)計規(guī)律，完成聊天、文本翻譯，以及論文、郵件、腳本、文案、代碼等撰寫任務(wù)，已經(jīng)具備通用人工智能的一些核心技術(shù)和特征。而以Sora為代表的人工智能文生視頻大模型則能根據(jù)用戶文本提示創(chuàng)建數(shù)字視頻，能夠深度模擬真實物理世界，生成具有多個角色、包含特定運(yùn)動的復(fù)雜場景，還具有靜態(tài)圖生成視頻、視頻擴(kuò)展與缺失幀填充、連接視頻、圖像生成、3D一致等眾多功能，使人工智能在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現(xiàn)了進(jìn)步?！吧伞本鸵馕吨斯ぶ悄懿粌H可以做以往的判別式工作，還形成了新的生產(chǎn)力。從長遠(yuǎn)看，由“生成”引發(fā)的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重塑世界經(jīng)濟(jì)、影響未來生活。

生成式人工智能的主要影響

生成式人工智能是基于算法、模型等技術(shù)，利用現(xiàn)有文本、圖像、代碼、音視頻文件生成和創(chuàng)建新內(nèi)容的信息技術(shù)。生成式人工智能即人工智能生產(chǎn)內(nèi)容，可用于代碼生成、文本問答、圖像和視頻生成等。以ChatGPT和Sora為例，當(dāng)前生成式人工智能影響領(lǐng)域主要有以下幾個方面：一是文字的翻譯、編撰、歸納、總結(jié)；二是代碼框架的設(shè)計和開發(fā)；三是根據(jù)文本提示動態(tài)生成圖像和視頻內(nèi)容；四是智能客服服務(wù)。當(dāng)前生成式人工智能技術(shù)將會對上述4個領(lǐng)域的生產(chǎn)效率提升、服務(wù)模式變革、市場競爭格局演變產(chǎn)生影響。比如智能客服領(lǐng)域，生成式人工智能技術(shù)發(fā)展使得人工智能在語音、語義、自然語言處理、圖像和視頻識別等領(lǐng)域取得了長足的進(jìn)步，為各種智能客服的提檔升級提供更為有力的技術(shù)支撐。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，此技術(shù)還將在科學(xué)研究、生產(chǎn)制造、文娛服務(wù)、社會治理等眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

生成式人工智能技術(shù)將成為繼互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)之后，又一對經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生一定影響的通用目的性技術(shù)。基于生成式人工智能技術(shù)發(fā)展而成的大模型服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，將成為繼通信網(wǎng)絡(luò)、云計算服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)之后，智能社會疊加的又一新興數(shù)字底座。大量基于生成式人工智能平臺的經(jīng)濟(jì)社會人工智能原生應(yīng)用將會出現(xiàn)，將對大眾生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、科學(xué)研究等領(lǐng)域的效率、能力、模式、規(guī)則都產(chǎn)生積極影響。人工智能數(shù)字底座涉及算法模型，代表的是一種運(yùn)行規(guī)則，與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相比，對經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將產(chǎn)生影響。

生成式人工智能與我們的生活密切聯(lián)系

一是提高個人工作效率。生成式人工智能技術(shù)發(fā)展將會使個人智能助理變得更加智能，尤其是從事文字處理、代碼開發(fā)、圖片和視頻編輯工作的人員，借助現(xiàn)有ChatGPT的相關(guān)功能，工作效率會得到極大提升，工作模式也會產(chǎn)生革命性的變革。

二是創(chuàng)新文娛服務(wù)。生成式人工智能技術(shù)可用于生成新的音樂、影視和藝術(shù)作品，以提供新的文化體驗和創(chuàng)意。另外，也可用于生成虛擬人、物、事件、環(huán)境，以提供更豐富的虛擬現(xiàn)實體驗。

三是改善居家生活。借助基于生成式人工智能技術(shù)的智能家居，家電、廚電、衛(wèi)電等各類智能家居的管理會更加便捷化和人性化，使家庭生活變得更加智能化。

四是優(yōu)化交通出行服務(wù)。融合生成式人工智能技術(shù)的出行導(dǎo)航信息服務(wù)，將會讓導(dǎo)航人機(jī)交互變得更加友好，讓交通出行變得更加便捷。

五是提高醫(yī)療教育服務(wù)水平。融合生成式人工智能技術(shù)的醫(yī)療教育服務(wù)，會幫助醫(yī)生快速和精確地診斷疾病，增加治愈的成功率；幫助教師更好地了解學(xué)生的需求和學(xué)習(xí)效果，提供個性化的學(xué)習(xí)計劃，更好地因材施教。

未來生成式人工智能的應(yīng)用場景

生成式人工智能應(yīng)用將會變得更加廣泛和深入，從現(xiàn)有的歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域、智能客服類工作等領(lǐng)域向更多需要上下文邏輯判斷、綜合決策分析的應(yīng)用領(lǐng)域拓展，未來生成式人工智能應(yīng)用將無處不在，從中長期看，以下3個方向是未來的重點(diǎn)應(yīng)用場景。

一是科學(xué)探索領(lǐng)域。生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，將會在新的材料結(jié)構(gòu)生成、新藥物研制、基因工程、深海深空探索等科學(xué)研究領(lǐng)域有更廣泛的應(yīng)用，有助于幫助人類發(fā)現(xiàn)更多的自然規(guī)律和科學(xué)奧秘，提高人類認(rèn)識自然和改造自然的能力。

二是生產(chǎn)制造領(lǐng)域。生成式人工智能技術(shù)發(fā)展將幫助企業(yè)根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場的情況，動態(tài)自適應(yīng)地調(diào)整管理過程，減少人工干預(yù)，提高生產(chǎn)效率，讓整個生產(chǎn)制造過程變得更加智能，讓智能制造變得更加名副其實。

三是商貿(mào)服務(wù)領(lǐng)域。生成式人工智能技術(shù)將在智能客服代理、個性化推薦、訂制化溝通、智能營銷、數(shù)據(jù)分析和洞察、虛擬助手和導(dǎo)購、情感分析等領(lǐng)域有更廣泛的用處，讓商貿(mào)服務(wù)變得更加智能化。

人工智能在發(fā)展過程中引發(fā)的問題

近年來，得益于數(shù)據(jù)海量增長、計算能力飛躍提升、算法技術(shù)的突破，人工智能技術(shù)得到了快速發(fā)展，應(yīng)用場景大幅拓展，在培育新質(zhì)生產(chǎn)力、塑造發(fā)展新動能、推動高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮了積極的作用。同時，也給經(jīng)濟(jì)社會治理帶來了新挑戰(zhàn)，尤其是在發(fā)展過程中的安全問題。比如，生成式人工智能技術(shù)可能會被用于制造假信息、假新聞，誤導(dǎo)社會輿論；也可能被用于制造深度偽造的視頻和圖片，實施網(wǎng)絡(luò)詐騙行為；也可能被用于虛假刷單、刷榜和灌水，誤導(dǎo)消費(fèi)者選擇，影響市場公平競爭；也可能被自動化生成大量的數(shù)字內(nèi)容，侵犯了他人的數(shù)字版權(quán)。

總之，生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用將給現(xiàn)有社會運(yùn)行規(guī)則帶來諸多挑戰(zhàn)。因此，在推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用的過程中，要及時加強(qiáng)相關(guān)規(guī)則制度建設(shè)，做好相關(guān)技術(shù)風(fēng)險評估和安全管理，讓人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用更好地促進(jìn)數(shù)字社會建設(shè)，讓人類更好地享受人工智能發(fā)展帶來的紅利。

生成式人工智能如何更好地應(yīng)用于實踐

為了促進(jìn)生成式人工智能更好地發(fā)展和應(yīng)用，釋放新一代人工智能發(fā)展紅利，需要從以下幾個方面加快推進(jìn)：

一是推進(jìn)生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新是應(yīng)用場景拓展的前提，也是產(chǎn)業(yè)變革和市場競爭格局演變的重要驅(qū)動力。要大力推進(jìn)生成式人工智能領(lǐng)域在通用性、前瞻性等方面實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)技術(shù)原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和整合創(chuàng)新，夯實產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)的新基礎(chǔ)，塑造市場競爭新優(yōu)勢，提前做好前瞻性布局，以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)變革。

二是打造生成式人工智能數(shù)字底座。網(wǎng)絡(luò)底座、算力底座、算法底座是數(shù)字社會的三大基礎(chǔ)底座，影響著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣度和深度。適應(yīng)生成式人工智能發(fā)展將是對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生重大變革創(chuàng)新的必然趨勢，加快打造生成式人工智能網(wǎng)絡(luò)平臺，積極發(fā)展大模型服務(wù)，能為生成式人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府中的廣泛應(yīng)用提供技術(shù)試驗、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)行等技術(shù)平臺支撐。

三是發(fā)展生成式人工智能的原生應(yīng)用。原生應(yīng)用發(fā)展水平影響著技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)社會的擴(kuò)散能力。面向數(shù)字中國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、制造強(qiáng)國的建設(shè)需求，大力發(fā)展基于生成式人工智能原生應(yīng)用，能推動數(shù)字化應(yīng)用智能化提檔升級，大力提升數(shù)字應(yīng)用智能水平。

四是加強(qiáng)生成式人工智能發(fā)展治理。生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，要關(guān)注因技術(shù)濫用誤用等因素所帶來的負(fù)面影響和沖擊。必須及時完善相關(guān)規(guī)章制度和技術(shù)監(jiān)管保障，讓生成式人工智能發(fā)展更好地促進(jìn)社會文明進(jìn)步和人類可持續(xù)發(fā)展。

（文章轉(zhuǎn)載自《學(xué)習(xí)時報》2024-03-15 A3版）