呂夢爽 鄭喜燦 謝素麗 孫志艷 瞿靖芮 劉瑞婷

Construction and validation of a risk prediction model for deep vein thrombosis in orthopedic patients during surgery

LYU Mengshuang， ZHENG Xican， XIE Suli， SUN Zhiyan， QU Jingrui， LIU Ruiting

School of Nursing， Xinxiang Medical University， Henan 450000 China

Corresponding Author? ZHENG Xican， E?mail： zxczxy153@163.com

Abstract? Objective：To construct a risk prediction model for deep vein thrombosis（DVT） in orthopedic patients during surgery and verify it.Methods：Patients admitted to our hospital who require orthopedic surgery treatment were selected as the research subjects from January 2021 to December 2022.272 patients undergoing orthopedic surgery from January 2021 to April 2022 were selected as the modeling group，and 151 patients undergoing orthopedic surgery from May to December 2022 were selected as the external validation group.Patient general information，medical history，laboratory test indicators，and operating room indicators were investigated.The influencing factors of DVT in orthopedic patients during surgery were analyzed.A predictive model was constructed.And Nomogram was drawn.Results：Among 423 patients，97 patients with DVT，the incidence of DVT was 23%.The results of multivariate analysis showed that age，body mass index（BMI），D-dimer，surgical duration，whether blood transfusion was performed during surgery or not，intraoperative bleeding volume，and whether bone cement was used or not were the influencing factors of DVT in orthopedic patients during surgery.The goodness of fit test results of the risk prediction model constructed based on these influencing factors showed that，χ²=1.643，P=0.897.Area under the curve（AUC） of receiver operator characteristic of the modeling group was 0.872，the maximum value of the Youden index was 0.750，the optimal critical value was 0.079，the sensitivity was 75%，and the specificity was 86%.The AUC of receiver operator characteristic of the external validation group was 0.837，the maximum value of Youden index was 0.728，the sensitivity was 72%， the specificity was 82%，and the diagnostic value was 0.165.Conclusions：Age，body mass index（BMI），D?dimer，surgical duration，whether blood transfusion was performed during surgery or not，intraoperative bleeding volume，and whether bone cement was used or not have effect on DVT in orthopedic patients.The model constructed based on these influencing factors can better predict the risk of DVT in orthopedic patients during surgery.

Keywords??? orthopedics； surgery； during surgery； deep vein thrombosis， DVT；influencing factors； risk prediction model； nursing

摘要? 目的：構(gòu)建骨科術(shù)中病人深靜脈血栓（DVT）發(fā)生風(fēng)險預(yù)測模型，并對其進(jìn)行驗(yàn)證。方法：于2021年1月—2022年12月，選取我院收治的需要進(jìn)行骨科手術(shù)治療的病人作為研究對象。將2021年1月—2022年4月符合標(biāo)準(zhǔn)的272例行骨科手術(shù)的病人作為建模組，將2022年5月—12月符合標(biāo)準(zhǔn)的151例行骨科手術(shù)的病人作為外部驗(yàn)證組。對病人一般資料、既往病史、實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)、手術(shù)室指標(biāo)進(jìn)行調(diào)查，分析骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生的影響因素，構(gòu)建預(yù)測模型，繪制列線圖。結(jié)果：423例病人中97例發(fā)生DVT，DVT發(fā)生率為23%。多因素分析結(jié)果顯示，年齡、體質(zhì)指數(shù)（BMI）、D?二聚體、手術(shù)時長、術(shù)中是否輸血、術(shù)中出血量和是否使用骨水泥是骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生的影響因素，基于影響因素構(gòu)建的風(fēng)險預(yù)測模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，χ²=1.643，P=0.897。模型組受試者工作特征曲線下面積（AUC）為0.872，約登指數(shù)最大值為0.750，最佳臨界值為0.079，靈敏度為75%，特異度為86%；外部驗(yàn)證組AUC為0.837，約登指數(shù)最大值為0.728時，對應(yīng)的靈敏度為72%，特異度為82%，診斷值為0.165。結(jié)論：年齡、體質(zhì)指數(shù)、D?二聚體、手術(shù)時長、術(shù)中是否輸血、術(shù)中出血量和是否使用骨水泥對骨科病人DVT發(fā)生情況具有影響，基于影響因素構(gòu)建的模型可較好地預(yù)測骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生風(fēng)險。

關(guān)鍵詞? 骨科；手術(shù)；術(shù)中；深靜脈血栓（DVT）；影響因素；風(fēng)險預(yù)測模型；護(hù)理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.10.003

骨科是發(fā)生靜脈血栓栓塞的高?？剖?，骨科病人下肢深靜脈血栓（deep vein thrombosis，DVT）發(fā)生率為2.4%～6.49%^[1]，DVT是術(shù)后病人常見并發(fā)癥之一，也是導(dǎo)致醫(yī)院內(nèi)病人非預(yù)期死亡的重要原因之一。DVT發(fā)生影響因素較多，除自身因素外，麻醉、手術(shù)方式、特殊手術(shù)體位導(dǎo)致的長時間制動等術(shù)中因素也可增加DVT發(fā)生風(fēng)險^[2]。目前，國內(nèi)外骨科靜脈血栓栓塞癥防治指南和專家共識多對術(shù)前及術(shù)后各類預(yù)防和評估給予關(guān)注^[3?4]，且主要采用Caprini評估工具對術(shù)前、術(shù)后高危人群進(jìn)行風(fēng)險評估^[3]，對術(shù)中高危風(fēng)險因素關(guān)注較少，部分指標(biāo)在亞洲人群中探索較少，創(chuàng)傷骨科病人特異性危險因素研究缺乏^[5]，可能導(dǎo)致術(shù)后動態(tài)評估不精準(zhǔn)、預(yù)防措施無差異、真正高危人群未被及時發(fā)現(xiàn)等問題。因此，構(gòu)建骨科手術(shù)病人術(shù)中血栓形成風(fēng)險的預(yù)測模型對有效預(yù)防DVT具有重要意義?，F(xiàn)有骨科大手術(shù)病人DVT預(yù)測多通過回歸方程實(shí)施，其過程復(fù)雜不便于臨床應(yīng)用^[6]。列線圖通過將多個預(yù)測指標(biāo)進(jìn)行整合實(shí)現(xiàn)個體化預(yù)測，并將結(jié)果進(jìn)行可視化展示，已被證明在急性期腦卒中病人DVT風(fēng)險預(yù)測^[7]、中老年病人院內(nèi)DVT風(fēng)險預(yù)測中具有良好效果^[8]。本研究將術(shù)中發(fā)生DVT的風(fēng)險因素納入圍術(shù)期一體化評估，建立列線圖預(yù)測模型，以期為骨科病人DVT發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警，也為臨床醫(yī)護(hù)人員精準(zhǔn)評估、制定個體化預(yù)防措施提供依據(jù)。

1? 對象與方法

1.1 研究對象

于2021年1月—2022年12月，選取我院收治的需要進(jìn)行骨科手術(shù)治療的病人作為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）接受相應(yīng)的骨科手術(shù)治療；2）年齡≥18歲；3）認(rèn)知良好，能夠配合臨床護(hù)理；4）出院時病情穩(wěn)定且無術(shù)后并發(fā)癥；5）病人臨床資料完整、準(zhǔn)確。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）術(shù)前已診斷DVT；2）存在凝血功能障礙；3）有嚴(yán)重心腦血管疾病和惡性腫瘤。采用10EPV法計算樣本量，即每個變量應(yīng)有10個樣本，有序多分類變量需（n-1）×10個樣本（n為分類數(shù)目）^[9]。韓哲等^[10]對髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后DVT危險因素的系統(tǒng)回顧發(fā)現(xiàn)，性別、年齡、體質(zhì)指數(shù)（BMI）、高血壓病史、麻醉方式、手術(shù)時間等均為髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人發(fā)生DVT的危險因素，本研究在此基礎(chǔ)上，結(jié)合骨科病人特點(diǎn)及手術(shù)情況，最終納入21個變量，其中有序多分類變量包括9個指標(biāo)，因本研究為非隨機(jī)對照試驗(yàn)，需擴(kuò)大樣本量以提升結(jié)果的普適性，故考慮10%的失訪率，測算樣本量為[12×10+（3-1）×10×4+（4-1）×10×4+（5-1）×10]/0.9=400例。本研究最終納入病人423例。將2021年1月—2022年4月符合標(biāo)準(zhǔn)的272例行骨科手術(shù)的病人作為建模組，構(gòu)建DVT風(fēng)險預(yù)測模型；將2022年5月—12月符合標(biāo)準(zhǔn)的151例行骨科手術(shù)的病人作為外部驗(yàn)證組，驗(yàn)證模型的預(yù)測效能。

1.2 研究方法

1.2.1 DVT判斷方法

依據(jù)中國醫(yī)師協(xié)會血管外科醫(yī)師分會靜脈學(xué)組編制的《常見靜脈疾病診治規(guī)范（2022年版）》^[11]診斷DVT。經(jīng)靜脈多普勒超聲檢查，診斷如下：1）靜脈腔內(nèi)有強(qiáng)弱不等的實(shí)性回聲，且部分或全部占據(jù)血管腔。2）探頭加壓，管腔不被壓癟或部分被壓癟。3）在完全性深靜脈栓塞的情況下，彩色多普勒和脈沖多普勒不能檢測到病變部位或其近端或遠(yuǎn)端的血流，壓迫遠(yuǎn)端肢體后血流不會增加。4）深靜脈部分被栓塞，脈沖多普勒在非栓塞部位記錄的血流信號是1個連續(xù)的血流頻譜，不隨呼吸用力而改變。在彩色多普勒中沒有充盈的血流，部分病人在壓迫肢體遠(yuǎn)端時僅見少量血流。

1.2.2 調(diào)查工具

綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、課題組討論、專家小組會議法等編制病人發(fā)生DVT相關(guān)危險因素調(diào)查表。調(diào)查表設(shè)計原則為：所有因素可量化且便捷可取，為臨床常用指標(biāo)；具有針對性，能反映所要評估的內(nèi)容。調(diào)查表包括4部分：1）一般資料，如性別、年齡、BMI；2）既往病史，如高血壓、糖尿病、冠心病、腦梗死；3）實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)，如凝血酶原時間、血小板計數(shù)、血紅蛋白、D?二聚體、C反應(yīng)蛋白；4）手術(shù)室指標(biāo)，如手術(shù)時長、術(shù)中體位、手術(shù)類型、是否使用骨水泥、是否使用止血帶、麻醉類型、術(shù)中出血量、術(shù)中是否輸血、是否有深靜脈置管。

1.2.3 資料收集方法

由課題組2名具有全日制本科學(xué)歷、2年以上骨科臨床護(hù)理工作經(jīng)驗(yàn)的護(hù)士收集病人病歷資料。調(diào)查前對參與調(diào)查的護(hù)士進(jìn)行系統(tǒng)性的專業(yè)培訓(xùn)，通過骨科護(hù)士長考核后進(jìn)行調(diào)查。研究人員通過查看電子醫(yī)療系統(tǒng)收集病人術(shù)前一般資料、既往病史，并在術(shù)后48 h內(nèi)收集病人手術(shù)室指標(biāo)及實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)結(jié)果。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

將收集的數(shù)據(jù)采用EpiData雙人錄入，有問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行第3次錄入。采用SPSS 25.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，R語言進(jìn)行列線圖構(gòu)建。定性資料采用頻數(shù)、百分比（%）表示，組間比較采用χ²檢驗(yàn)、Fisher精確概率法。采用單因素和多因素Logistic回歸分析骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生的風(fēng)險因素，將單因素分析中P<0.05的變量納入多因素Logistic回歸模型，進(jìn)行線性和邏輯回歸分析，對混雜因素進(jìn)行調(diào)整，計算調(diào)整后的比值比（OR）和95%置信區(qū)間（95%CI）。所有假設(shè)均采用雙尾檢驗(yàn)，以P<0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。將Logistic回歸模型作為最終預(yù)測模型，并通過列線圖進(jìn)行可視化展示。繪制受試者工作特征（receiver operator characteristic，ROC）曲線，計算曲線下面積（area under curve， AUC），采用Hosmer?Lemeshow評價模型的預(yù)測能力和擬合優(yōu)度。

2? 結(jié)果

2.1 病人一般資料

423例病人中，男199例（47%），女224例（53%）；97例發(fā)生DVT，DVT發(fā)生率為23%，其中，下肢DVT為86例（89%）[右下肢DVT為27例（28%）、左下肢DVT為39例（40%），雙下肢DVT為20例（21%）]，上肢DVT為11例（11%）。建模組272例病人中68例發(fā)生DVT，DVT發(fā)生率為25%；外部驗(yàn)證組151例病人中29例發(fā)生DVT，DVT發(fā)生率為19%。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生影響因素的單因素分析

根據(jù)是否發(fā)生DVT將建模組分為DVT組和非DVT組，并基于此進(jìn)行骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生影響因素的單因素分析，結(jié)果見表1。

2.2.2 骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生影響因素的多因素分析

將單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的變量作為自變量，將是否發(fā)生DVT作為因變量，進(jìn)行Logistic回歸分析。結(jié)果顯示，年齡、BMI、D?二聚體、手術(shù)時長、術(shù)中是否輸血、術(shù)中出血量和是否使用骨水泥是骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生的影響因素。自變量賦值方式見表2，骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生影響因素的多因素分析結(jié)果見表3。

2.2.3 骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生風(fēng)險列線圖的構(gòu)建

基于Logistic回歸結(jié)果，納入骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生的影響因素構(gòu)建風(fēng)險預(yù)測模型，Logistic回歸方程為-4.349+0.875×年齡+0.745×BMI+0.940×術(shù)中是否輸血+1.085×D?二聚體+0.361×手術(shù)時長+0.401×術(shù)中出血量+1.756×是否使用骨水泥，繪制可視化列線圖，列線圖中每個因素均有對應(yīng)分值，各因素分值相加即為總分，根據(jù)總分可以獲得相應(yīng)的DVT發(fā)生概率。見圖1。

2.3 模型檢驗(yàn)

采用Hosmer?Lemeshow對模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，χ²=1.643，P=0.897。采用ROC曲線檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷撵`敏度和特異度，以約登指數(shù)最大值判斷模型的最佳診斷界值。構(gòu)建的模型AUC為0.872，約登指數(shù)最大值為0.750，最佳臨界值為0.079，靈敏度為75%，特異度為86%，見圖2。

2.4 模型的驗(yàn)證

基于外部驗(yàn)證組進(jìn)行模型外部驗(yàn)證，151例病人中預(yù)測發(fā)生DVT者20例，實(shí)際發(fā)生DVT者29例。外部驗(yàn)證組AUC為0.837，約登指數(shù)最大值為0.728時，對應(yīng)的靈敏度為72%，特異度為82%，診斷值為0.165。見圖3。

3? 討論

3.1 構(gòu)建的骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生風(fēng)險預(yù)測模型實(shí)用性和準(zhǔn)確性較高

本研究結(jié)果顯示，423例骨科手術(shù)病人中97例發(fā)生DVT，DVT發(fā)生率為23%，低于Bui等^[12]研究結(jié)果（27%～50%），可能與近年來醫(yī)護(hù)人員加強(qiáng)了對DVT的預(yù)防有關(guān)。DVT不僅影響病人術(shù)后恢復(fù)和生活質(zhì)量，還可能引發(fā)肺動脈栓塞（pulmonary embolism，PE），嚴(yán)重者可導(dǎo)致死亡^[13]。DVT是動態(tài)發(fā)展的過程，明確術(shù)中危險因素，進(jìn)行個體化的預(yù)測，在術(shù)中盡早精準(zhǔn)識別高危人群，有利于提高預(yù)警有效性，采取個體化措施^[2]。本研究基于年齡、BMI、D?二聚體、手術(shù)時長、術(shù)中是否輸血、術(shù)中出血量和是否使用骨水泥建立列線圖，醫(yī)護(hù)人員可根據(jù)病人各影響因素的不同水平計算出病人發(fā)生血栓的風(fēng)險，與常用的Caprini模型相比，此模型對骨科手術(shù)病人DVT發(fā)生風(fēng)險的預(yù)測精準(zhǔn)度更高、計算方式更加便捷，有利于一線醫(yī)護(hù)工作者快速甄別高危人群，并對不同病人施加針對性的預(yù)防措施。本研究建模組AUC為0.872，外部驗(yàn)證組AUC為0.837，說明模型識別骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生風(fēng)險的能力較強(qiáng)，區(qū)分度較高。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中χ²=1.643，P=0.897，說明該模型預(yù)測病人發(fā)生DVT的概率與DVT實(shí)際發(fā)生率接近，具有較高的準(zhǔn)確性。

3.2 骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生的影響因素

3.2.1 手術(shù)時間延長可能增加DVT發(fā)生風(fēng)險

本研究結(jié)果顯示，手術(shù)時間延長是DVT發(fā)生的危險因素。有研究者就不同骨科手術(shù)時長對DVT發(fā)生率的影響進(jìn)行研究分析，結(jié)果顯示，手術(shù)時間≤2 h的病人DVT發(fā)生率為13.7%，手術(shù)時間>2 h的病人DVT發(fā)生率為26.0%^[14]；手術(shù)時間>197 min的病人出現(xiàn)DVT的可能性是手術(shù)時間較短病人的3.733倍^[15]。表明手術(shù)時長對DVT的發(fā)生有影響，可能是由于手術(shù)時間延長，切口暴露于空氣中的時間增加，導(dǎo)致機(jī)體釋放過量炎性因子，進(jìn)而促進(jìn)DVT的發(fā)生。同時，病人長時間處于手術(shù)特定體位，可能導(dǎo)致血流速度減慢，凝血風(fēng)險增高等，促進(jìn)DVT發(fā)生^[16]。因此，應(yīng)加強(qiáng)對手術(shù)持續(xù)時間較長病人的術(shù)中風(fēng)險評估，給予標(biāo)準(zhǔn)的物理預(yù)防措施，做好病情觀察；手術(shù)操作者應(yīng)不斷提高手術(shù)技能、規(guī)范手術(shù)流程，從而縮短手術(shù)時間，降低DVT發(fā)生風(fēng)險；術(shù)后應(yīng)加強(qiáng)病人的交接班，制定風(fēng)險應(yīng)急預(yù)案等防范措施。

3.2.2 術(shù)中輸血可能增加DVT發(fā)生風(fēng)險

本研究結(jié)果顯示，術(shù)中輸血的病人發(fā)生DVT的風(fēng)險是未輸血病人的2.559倍，與Jiang等^[17]研究結(jié)果相似。Goel等^[18]的研究表明，輸血增加了DVT及PE發(fā)生風(fēng)險，是下肢DVT發(fā)生的獨(dú)立危險因素，可能是由于輸血促進(jìn)了全身炎癥反應(yīng)綜合征的發(fā)生，炎癥反應(yīng)與高凝狀態(tài)密切相關(guān)。已有研究指出，庫存血液經(jīng)過常規(guī)濾器洗滌后仍然會有碎粒、血塊，病人輸入庫存血會在不同程度上導(dǎo)致DVT發(fā)生率增高，加之病人患肢在術(shù)中長時間處于靜止?fàn)顟B(tài)，血流速度緩慢，容易導(dǎo)致血栓發(fā)生^[19]。提示要控制術(shù)中切口出血量，減少輸血，將術(shù)后發(fā)生DVT的風(fēng)險降低；如需輸血，應(yīng)優(yōu)先考慮自體輸血，降低因輸入庫存血導(dǎo)致DVT發(fā)生^[2]；禁止從輸血通路輸注其他液體，以免發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，增加血栓發(fā)生風(fēng)險。

3.2.3 術(shù)中出血量較多可能增加DVT發(fā)生風(fēng)險

本研究結(jié)果顯示，出血量較大的病人DVT發(fā)生風(fēng)險較大?！妒中g(shù)室靜脈血栓栓塞癥預(yù)防與護(hù)理專家共識》^[2]表明，術(shù)中出血量≥400 mL是DVT發(fā)生的危險因素。羅翠芳等^[20]對88例全髖關(guān)節(jié)置換術(shù)病人術(shù)后DVT形成的影響因素進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，術(shù)中出血量>400 mL的病人，DVT發(fā)生率較高。術(shù)中切除組織時，內(nèi)皮細(xì)胞會受到不同程度損傷，可能導(dǎo)致過度失血^[21]。術(shù)中出血量過多會引起凝血因子和抗凝因子失衡，機(jī)體血壓降低，血容量下降，外周血管收縮，血流速度變緩，凝血功能持續(xù)處于高凝狀態(tài)，從而導(dǎo)致DVT發(fā)生。

3.2.4 術(shù)中使用骨水泥可能增加DVT發(fā)生風(fēng)險

本研究結(jié)果顯示，術(shù)中使用骨水泥是骨科病人發(fā)生DVT的獨(dú)立危險因素之一，與已有研究結(jié)果^[10，22]一致。這可能是由于骨水泥注入過程中，一旦進(jìn)入靜脈系統(tǒng)，其固化過程可引起血栓形成。提示醫(yī)護(hù)人員在使用骨水泥過程中應(yīng)加強(qiáng)規(guī)范化的應(yīng)用和管理，明確操作流程，減少不當(dāng)操作對病人的影響，預(yù)防DVT發(fā)生。

3.2.5 年齡較大、BMI及D?二聚體較高可能增加DVT發(fā)生風(fēng)險

本研究結(jié)果顯示，年齡較大、BMI較高可能增加DVT發(fā)生風(fēng)險，與已有研究結(jié)果^[19?23]相似。可能是由于隨著年齡增長、體重增加，病人身體機(jī)能下降，代謝異常，靜脈血管功能呈退行性變化，內(nèi)源性凝血和纖溶系統(tǒng)異常，血液瘀滯相對嚴(yán)重，增加了DVT發(fā)生風(fēng)險。D?二聚體是血栓形成的特異性標(biāo)志物，是目前DVT實(shí)驗(yàn)室檢查的主要指標(biāo)之一。Freund等^[24]研究發(fā)現(xiàn)，D?二聚體增加與DVT發(fā)生風(fēng)險呈正相關(guān)。本研究結(jié)果顯示，D?二聚體≥500 μg/L的病人DVT發(fā)生風(fēng)險是D?二聚體<500 μg/L病人的2.959倍。因此，醫(yī)護(hù)人員在術(shù)中更應(yīng)重視D?二聚體較高的病人，做好相應(yīng)預(yù)防措施；鼓勵D?二聚體較高的病人術(shù)前及術(shù)后增加肢體運(yùn)動，盡可能減少臥床時間，從而改善血液循環(huán)，預(yù)防DVT發(fā)生^[12]。

3.3 創(chuàng)新與局限性

本研究創(chuàng)新之處在于將術(shù)中危險因素納入DVT一體化預(yù)防，聚焦手術(shù)過程中的風(fēng)險因素，利用Logistic回歸篩選重要因素，并通過列線圖直觀預(yù)測DVT發(fā)生率，為術(shù)中、術(shù)后預(yù)防DVT提供客觀指標(biāo)，也為醫(yī)務(wù)人員更精準(zhǔn)地對DVT進(jìn)行預(yù)防和診療提供依據(jù)，彌補(bǔ)了Caprini量表對術(shù)中評估不精準(zhǔn)的不足。同時，本研究也存在不足之處：止血帶和全身麻醉劑的使用可能導(dǎo)致DVT發(fā)生^[25]，但本研究并未得出二者與DVT間的關(guān)系，后續(xù)需納入更多數(shù)據(jù)進(jìn)行探索；本研究樣本僅來源于1所醫(yī)院，存在一定的偏差，未來可考慮進(jìn)行多中心、大樣本研究，使結(jié)果更具可靠性，為臨床早期識別血栓高危人群提供參考。

4? 小結(jié)

本研究發(fā)現(xiàn)，年齡、BMI、D?二聚體、手術(shù)時長、術(shù)中是否輸血、術(shù)中出血量和是否使用骨水泥是骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生的影響因素。本研究構(gòu)建的骨科術(shù)中病人DVT發(fā)生風(fēng)險預(yù)測模型及列線圖有利于臨床醫(yī)護(hù)人員有效甄別高危病人，及時采取相應(yīng)的預(yù)防措施，降低術(shù)后DVT發(fā)生。

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（收稿日期：2023-08-31；修回日期：2024-04-25）

（本文編輯 陳瓊）