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        基于模糊灰色理論的供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

        2024-05-31 00:26:18田俊姝
        無線互聯(lián)科技 2024年7期
        關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)方法企業(yè)

        田俊姝

        (國(guó)網(wǎng)四川省電力公司 巴中供電公司,四川 巴中 636000)

        0 引言

        在能源結(jié)構(gòu)變化背景下,我國(guó)的供電企業(yè)規(guī)模越來越大,面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類越來越多。目前我國(guó)供電企業(yè)面臨的主要財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)、籌資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)和稅收風(fēng)險(xiǎn)[1]。對(duì)供電企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估具有重要意義,其一,可以快速判斷企業(yè)所處的財(cái)務(wù)狀態(tài)[2],為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持;其二,幫助企業(yè)識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提前采取措施進(jìn)行預(yù)防;其三,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)上的不合理之處[3],并及時(shí)進(jìn)行調(diào)整;其四,可以考核企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平,及時(shí)進(jìn)行管理優(yōu)化;其五,對(duì)于上市公司或國(guó)有企業(yè),監(jiān)管機(jī)構(gòu)往往要求進(jìn)行定期的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以滿足外部監(jiān)管的需求[4]。大多數(shù)常規(guī)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法易受評(píng)估樣例的干預(yù)作用影響,導(dǎo)致評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)賦權(quán)值與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)不匹配,因此,本文基于模糊灰色理論設(shè)計(jì)了一種全新的供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。

        1 供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模糊灰色理論評(píng)估方法設(shè)計(jì)

        1.1 基于模糊灰色理論確定企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因素權(quán)重

        (1)

        (2)

        式中,μij(i=1,2,…m;j=1,2,…,n)代表評(píng)估模部;vij(i=1,2,…m;j=1,2,…,n)代表評(píng)估灰部。根據(jù)上述的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)判矩陣可以確定風(fēng)險(xiǎn)因素的隸屬模糊關(guān)系[8],獲得評(píng)判灰度均值。

        此時(shí),可以將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)判矩陣與風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重集進(jìn)行合成運(yùn)算,得到的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因素權(quán)重計(jì)算式Bij如下所示:

        (3)

        (4)

        式中,bj代表風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模糊性參量,vi代表風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估灰色性參量。待企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因素權(quán)重確定完成后,可以獲取定量化評(píng)語等級(jí),進(jìn)行數(shù)值轉(zhuǎn)化,最大程度上提高企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的可靠性。

        1.2 構(gòu)建供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

        供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估涉及的有效信息與無效信息均較多,不同信息的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估脆弱性關(guān)系如圖1所示。

        圖1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估脆弱性關(guān)系

        由圖1可知,根據(jù)上述的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估脆弱性關(guān)系,可以確定評(píng)估信度函數(shù),進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量,基于此構(gòu)建的供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型g(x)如下式所示。

        (5)

        式中,Conditioni(x)代表企業(yè)財(cái)務(wù)評(píng)估分風(fēng)險(xiǎn)覆蓋率;self代表評(píng)估模糊集合數(shù)值。該模型符合D-S評(píng)估關(guān)系,能將企業(yè)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行多源總和,得到實(shí)際的評(píng)估置信分布關(guān)系。

        在實(shí)際的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中,不同的樣本區(qū)間存在的評(píng)估特征值不同,得到的評(píng)估結(jié)果不同,為了提高企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精度,本文設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法使用熵值法進(jìn)行量級(jí)消除計(jì)算,處理式PIJ如下式所示。

        (6)

        式中,XIJ代表選取的樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)評(píng)估值。消除量級(jí)后評(píng)估樣本對(duì)應(yīng)的熵值可以反映其評(píng)估差異性,獲取企業(yè)財(cái)務(wù)的綜合評(píng)估得分,進(jìn)一步降低隨機(jī)性對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估造成的影響,提高供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

        2 實(shí)例分析

        2.1 概況及準(zhǔn)備

        本文選取Y供電企業(yè)作為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)例分析。Y供電企業(yè)屬于大型國(guó)有供電企業(yè),包含多個(gè)與省網(wǎng)相連的輸配電線路,整體變電容量較高,分布復(fù)雜。Y供電企業(yè)供電的范圍較大,部分供電區(qū)域設(shè)置了多個(gè)超過110 kV的變電站,最長(zhǎng)的輸電線路達(dá)到了4935 km。Y供電企業(yè)的員工數(shù)量較多,總調(diào)度負(fù)荷較高,Y供電企業(yè)的財(cái)務(wù)概況如表1所示。

        表1 Y供電企業(yè)的財(cái)務(wù)概況

        由表1可知,Y供電企業(yè)的固定資產(chǎn)值較高,同比增長(zhǎng)較快,售電量與購電量合理,此時(shí),本文使用幕景分析法確定了該企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)類型,如圖2所示。

        圖2 Y企業(yè)的主要財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)類型

        2.2 評(píng)估結(jié)果與討論

        根據(jù)上述的概況及準(zhǔn)備,可以進(jìn)行供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析,根據(jù)選取的X供電企業(yè)財(cái)務(wù)概況設(shè)置不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)賦權(quán)值范圍為0~0.2;風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅱ的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)賦權(quán)值范圍為0.2~0.4;風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅲ的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)賦權(quán)值范圍為0.4~0.6;風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅳ的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)賦權(quán)值范圍為0.6~0.8;風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅵ的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)賦權(quán)值范圍為0.8~1.0。其中,Ⅰ級(jí)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最低,Ⅵ級(jí)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最高。此時(shí),可以使用本文設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行評(píng)估,確定不同年份的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)賦權(quán)值,得到的實(shí)例分析結(jié)果如表2所示。

        表2 實(shí)例分析結(jié)果

        由表2可知,在不同年份下,本文設(shè)計(jì)的基于模糊灰色理論的供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法得到的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)賦權(quán)值均與企業(yè)的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)相匹配,證明設(shè)計(jì)的方法評(píng)估效果較好,具有可靠性,有一定的應(yīng)用價(jià)值。

        3 結(jié)語

        隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,企業(yè)面臨的國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,各種不確定因素增多,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。對(duì)供電企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,可以幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),保持發(fā)展的穩(wěn)定性,本文基于模糊灰色理論設(shè)計(jì)了一種全新供電企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。通過實(shí)例分析,結(jié)果表明設(shè)計(jì)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的評(píng)估效果較好,具有可靠性和一定的應(yīng)用價(jià)值。

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