基金項(xiàng)目：河海大學(xué)圖書館館內(nèi)科研項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：創(chuàng)新驅(qū)動背景下江蘇高校專利成果加速轉(zhuǎn)化模式研究；項(xiàng)目編號：TSG2021B02。

作者簡介：封麗（1982—），女，館員，碩士；研究方向：專利情報分析與應(yīng)用等。

摘要：高質(zhì)量專利在揭示技術(shù)創(chuàng)新水平、推動科技應(yīng)用以及強(qiáng)化企業(yè)競爭優(yōu)勢方面具有至關(guān)重要的作用。文章利用企業(yè)畫像技術(shù)構(gòu)建了高質(zhì)量專利評價指標(biāo)體系，通過采集異構(gòu)數(shù)據(jù)、構(gòu)建企業(yè)畫像、搭建指標(biāo)體系和識別高質(zhì)量專利，進(jìn)一步完善識別流程，形成了高質(zhì)量專利識別模型。以南京南瑞集團(tuán)公司為例，驗(yàn)證了該模型的科學(xué)性和實(shí)用性。研究結(jié)果充分展示了通過企業(yè)畫像技術(shù)構(gòu)建高質(zhì)量專利識別模型的可行性和實(shí)際應(yīng)用效果，為企業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展中更好地把握高質(zhì)量專利的方向提供了有價值的啟示。

關(guān)鍵詞：企業(yè)畫像；專利質(zhì)量；高質(zhì)量專利；專利識別

中圖分類號：G35文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

知識產(chǎn)權(quán)在激勵企業(yè)創(chuàng)新、建立競爭優(yōu)勢方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新能力的提升至關(guān)重要。盡管我國在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，專利申請數(shù)量位居全球前列，但專利質(zhì)量依然存在諸多問題。在《知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國建設(shè)綱要（2021—2035年）》的指導(dǎo)下，我國確立了“兩步走”計劃，旨在2025年取得顯著的知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國效果，在2035年全面建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國。因此，全面實(shí)施專利質(zhì)量提升計劃對于實(shí)現(xiàn)我國知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國目標(biāo)具有重要意義。在這一背景下，如何識別高質(zhì)量專利成為提升專利質(zhì)量的核心問題，有助于強(qiáng)化技術(shù)引領(lǐng)，增強(qiáng)核心競爭力，優(yōu)化戰(zhàn)略布局，進(jìn)而推動社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

目前，現(xiàn)有的高質(zhì)量專利識別方法主要側(cè)重于從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和法律等角度構(gòu)建評價指標(biāo)體系。然而，缺乏從企業(yè)整體視角對企業(yè)信息進(jìn)行深入挖掘和分析，以指導(dǎo)高質(zhì)量專利識別指標(biāo)體系的構(gòu)建，從而實(shí)現(xiàn)識別流程閉環(huán)。同時，對這些指標(biāo)的科學(xué)性驗(yàn)證研究還相對不足。本文利用企業(yè)畫像技術(shù)構(gòu)建了高質(zhì)量專利評價指標(biāo)體系，通過采集異構(gòu)數(shù)據(jù)、構(gòu)建企業(yè)畫像、搭建指標(biāo)體系和識別高質(zhì)量專利，進(jìn)一步完善識別流程，形成了高質(zhì)量專利識別模型。通過對南京南瑞集團(tuán)公司的實(shí)證分析，驗(yàn)證了該模型在實(shí)際應(yīng)用中的科學(xué)性和實(shí)用性，為企業(yè)高質(zhì)量專利識別研究提供了有價值的啟示。

1企業(yè)畫像

11企業(yè)畫像概念

隨著知識圖譜的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，畫像技術(shù)已在電子商務(wù)、風(fēng)險評估等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。企業(yè)畫像作為一種新型的畫像技術(shù)應(yīng)用，其核心是從企業(yè)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中抽取標(biāo)簽化的企業(yè)模型。這些模型不僅包含大量的企業(yè)實(shí)體信息，如企業(yè)類型、地域和運(yùn)營狀況，還涵蓋了眾多異質(zhì)關(guān)系，如企業(yè)競爭合作關(guān)系和專利申請授權(quán)關(guān)系等。所有這些數(shù)據(jù)經(jīng)過不同統(tǒng)計類標(biāo)簽的融合，形成了能夠綜合展示企業(yè)綜合實(shí)力的企業(yè)文本。

目前，對于企業(yè)畫像尚未形成權(quán)威的定義。Alan Cooper于1999年首次提出了“persona”的概念。在隨后的研究中，Chun等［1］提出了企業(yè)特征量表的相關(guān)概念，并以7種維度標(biāo)簽綜合評估了企業(yè)聲譽(yù)對員工和客戶的影響。Matov等［2］在企業(yè)特征量表的基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展，討論了這7種維度標(biāo)簽，基于兩家著名零售企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，揭示了他們的企業(yè)形象。田娟等［3］指出，企業(yè)畫像的含義在于將企業(yè)行為屬性分類，然后對企業(yè)信息進(jìn)行標(biāo)簽化處理，以建立企業(yè)標(biāo)簽?zāi)Ｐ腕w系。劉陽［4］則基于企業(yè)的實(shí)際情況，通過數(shù)據(jù)挖掘手段對企業(yè)信息進(jìn)行標(biāo)簽化處理，進(jìn)而構(gòu)建了多指標(biāo)模型。而池仁勇等［5］則從信用角度出發(fā)，探討了持續(xù)創(chuàng)新企業(yè)所具有的特殊信用畫像特征，從企業(yè)合法性、踐行度和企業(yè)信用文化3個方面構(gòu)建了評價指標(biāo)體系，并應(yīng)用Bootstrap模型進(jìn)行了驗(yàn)證。

12企業(yè)畫像應(yīng)用

以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的企業(yè)畫像技術(shù)應(yīng)用日益廣泛。趙曙光［6］針對社交媒體用戶行為進(jìn)行畫像，深入分析不同用戶類別；高揚(yáng)等［7］將企業(yè)畫像應(yīng)用于智能制造領(lǐng)域，進(jìn)行杰出人才畫像，為智能制造企業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局和人才吸引提供科學(xué)支持；胡媛等［8］在數(shù)字圖書館社區(qū)展開了社區(qū)用戶需求的畫像研究。

在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用方面，通過企業(yè)畫像和大數(shù)據(jù)分析，可以從企業(yè)屬性、信用狀況、交易記錄等多個維度揭示企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境、財務(wù)狀況、信用等級以及創(chuàng)新能力等，這有助于企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營策略，提升管理水平。而在企業(yè)外部應(yīng)用方面，根據(jù)內(nèi)外部關(guān)聯(lián)特征和綜合評價特征，如合作鏈、供應(yīng)鏈信息、社會輿論、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)水平等，可以了解企業(yè)的外部合作發(fā)展趨勢，塑造積極的企業(yè)形象，拓展企業(yè)的品牌價值。目前，企業(yè)畫像技術(shù)在精準(zhǔn)化用戶需求和決策支持方面已取得成熟進(jìn)展，然而，將企業(yè)畫像技術(shù)用于高質(zhì)量專利的篩選和評估的研究報道較少，從企業(yè)畫像角度構(gòu)建高質(zhì)量專利識別全流程框架的研究仍然相對不足。

2高質(zhì)量專利識別

21專利質(zhì)量研究

當(dāng)前，專利質(zhì)量尚沒有明確的定義。根據(jù)劉立春［9］的觀點(diǎn)，專利經(jīng)濟(jì)質(zhì)量是指經(jīng)濟(jì)效益量化后受到法律保護(hù)的成果。而朱雪忠等［10］則主張專利質(zhì)量作為相對概念，包括法律效力、專利技術(shù)的先進(jìn)性和重要性以及專利的經(jīng)濟(jì)價值。谷麗等［11］將專利質(zhì)量劃分為技術(shù)、法律和商業(yè)3個維度。李欣等［12］將專利質(zhì)量界定為專利的創(chuàng)新性、新穎性、創(chuàng)造性和實(shí)用性，這些因素共同反映了專利的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。從綜合角度看，專利質(zhì)量的概念具備抽象性且包含多個維度。通常認(rèn)為，專利質(zhì)量綜合考量了技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和法律3個方面的品質(zhì)。這種綜合性評價既受制于創(chuàng)新能力和現(xiàn)有科技水平等因素，又受經(jīng)濟(jì)市場的變化、企業(yè)投資狀況以及法律法規(guī)的健全程度的影響。

22高質(zhì)量專利研究

高質(zhì)量專利在行業(yè)應(yīng)用中扮演著重要角色，特別是在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展中。據(jù)劉勤等［13］的觀點(diǎn)，高質(zhì)量專利具有技術(shù)價值、法律價值、經(jīng)濟(jì)價值以及市場價值的顯著特點(diǎn)。丁煥峰等［14］認(rèn)為，高質(zhì)量專利是在專利結(jié)構(gòu)、法律合規(guī)、技術(shù)水平和運(yùn)營層面上都表現(xiàn)出較高水平的專利。李牧南等［15］認(rèn)為高質(zhì)量專利不僅與技術(shù)質(zhì)量、法律合規(guī)性、經(jīng)濟(jì)效益相關(guān)，還應(yīng)考慮企業(yè)在市場中的價值和審查認(rèn)定等級等因素。綜上所述，高質(zhì)量專利的評估標(biāo)準(zhǔn)不僅限于專利所涉及的技術(shù)方面、經(jīng)濟(jì)效益和法律合規(guī)性，優(yōu)質(zhì)的專利應(yīng)當(dāng)具備高度的技術(shù)內(nèi)涵，能夠在市場競爭中占有一席之地。同時，它還應(yīng)當(dāng)具備一定的防御性和進(jìn)攻性，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供穩(wěn)定的權(quán)益保障。這些因素共同構(gòu)成了高質(zhì)量專利的特點(diǎn)。

23高質(zhì)量專利識別研究

從海量專利中迅速準(zhǔn)確篩選出高質(zhì)量專利，對知曉現(xiàn)有技術(shù)水平以及尋求發(fā)展方向顯得至關(guān)重要。這一篩選過程必然需要明確定性或定量的篩選指標(biāo)。目前，常用于評價高質(zhì)量專利的指標(biāo)主要包括技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和法律3個層面。在技術(shù)層面，評價主要從技術(shù)創(chuàng)新能力、應(yīng)用進(jìn)展和實(shí)用性等方面展開。經(jīng)濟(jì)層面則注重考察經(jīng)濟(jì)效益和未來前景。法律層面關(guān)注于專利的穩(wěn)定性和保護(hù)力度。值得一提的是，劉春江等［16］認(rèn)為，高質(zhì)量專利應(yīng)在市場競爭中具備顯著的攻擊和防御戰(zhàn)略價值，應(yīng)當(dāng)具備高技術(shù)含量和文本質(zhì)量、強(qiáng)大的市場競爭力以及明確的攻防戰(zhàn)略價值。Merges［17］認(rèn)為，申請人和發(fā)明人規(guī)模、前5年內(nèi)被引用的專利數(shù)量等多個指標(biāo)在評價專利質(zhì)量時發(fā)揮了重要作用。另外，封麗等［18］在已有維度的基礎(chǔ)上增加戰(zhàn)略價值角度，綜合表征高質(zhì)量專利。

總之，在高質(zhì)量專利識別中，評價指標(biāo)不僅應(yīng)該考慮專利技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和法律等3個維度，還應(yīng)該充分關(guān)注企業(yè)的戰(zhàn)略影響力和防御能力。因此，需整合技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、法律和戰(zhàn)略等各個層面的指標(biāo)數(shù)據(jù)，以構(gòu)建更加全面有效的模型。

3面向企業(yè)畫像的高質(zhì)量專利識別模型構(gòu)建

基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對企業(yè)畫像的描述標(biāo)簽與高質(zhì)量專利識別指標(biāo)進(jìn)行匹配分析，以進(jìn)一步指導(dǎo)高質(zhì)量專利綜合指標(biāo)體系的構(gòu)建。筆者從異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、企業(yè)畫像構(gòu)建、指標(biāo)體系搭建和高質(zhì)量專利識別4個環(huán)節(jié)出發(fā)，提出了面向企業(yè)畫像的高質(zhì)量專利識別模型（見圖1）。

31多源數(shù)據(jù)層

在識別模型中，首要層次為多源數(shù)據(jù)層，其核心在于匯聚多種不同來源的數(shù)據(jù)，包括專利數(shù)據(jù)和非專利數(shù)據(jù)。非專利數(shù)據(jù)的來源范圍廣泛，類型多樣，不僅涵蓋了企業(yè)的基礎(chǔ)信息、網(wǎng)絡(luò)新聞、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品、工藝技術(shù)等實(shí)際數(shù)據(jù)，還包括Lexis Advance數(shù)據(jù)庫中的裁判文書、行政處罰等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。專利數(shù)據(jù)在這一層次中占據(jù)重要地位，其數(shù)量龐大，類型相對單一，但價值極高。這些專利數(shù)據(jù)包含了半結(jié)構(gòu)化的專利著錄項(xiàng)信息以及法律狀態(tài)信息等內(nèi)容。

32企業(yè)畫像層

企業(yè)畫像層的主要任務(wù)是提取企業(yè)畫像標(biāo)簽并進(jìn)行分類。在這一層次，首先需要選擇目標(biāo)企業(yè)，然后從企業(yè)主頁、百科數(shù)據(jù)等渠道獲取公司的背景信息以及所屬行業(yè)等靜態(tài)屬性信息。此外，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)，可以從新聞網(wǎng)站抓取新聞動態(tài)和法律動態(tài)等，從而獲取企業(yè)的動態(tài)屬性信息。在專利屬性方面，專利信息涵蓋了多種不同類型，包括申請信息、公開信息、授權(quán)信息以及技術(shù)效果等方面。通過公開號、IPC分類、權(quán)利要求等字段，可以提取專利信息，為專利技術(shù)布局、技術(shù)功效分析以及技術(shù)轉(zhuǎn)讓等提供數(shù)據(jù)支持。

在獲取不同標(biāo)簽信息后，可進(jìn)行多維度分析，包括企業(yè)的靜態(tài)特征分析，涵蓋企業(yè)所屬行業(yè)差異、地域差異、技術(shù)背景等方面；企業(yè)的動態(tài)特征分析，關(guān)注企業(yè)的影響力和風(fēng)險程度；企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力分析，涉及專利申請授權(quán)數(shù)量、專利技術(shù)布局、技術(shù)轉(zhuǎn)讓以及技術(shù)效果等。通過這些分析，企業(yè)畫像層可以為更深入的評價和識別提供基礎(chǔ)，使模型更具綜合性和準(zhǔn)確性。

33指標(biāo)構(gòu)建層

基于企業(yè)畫像層的多維度分析，建立了高質(zhì)量專利識別的指標(biāo)體系［18］，共有技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、法律和戰(zhàn)略4個維度，下設(shè)有9個一級指標(biāo)和16個二級指標(biāo)，具體細(xì)節(jié)如表1所示。通過考慮不同維度和級別的指標(biāo)，為高質(zhì)量專利的識別提供了更全面的依據(jù)，確保了對專利的多角度綜合評估。此外，在指標(biāo)選擇方面，也兼顧了指標(biāo)的易量化和普適性。

在技術(shù)維度上，選定了技術(shù)創(chuàng)造性、先進(jìn)性和實(shí)用性作為一級評價指標(biāo)。具體而言，對于技術(shù)創(chuàng)造性的評估，采用了被引用次數(shù)作為衡量指標(biāo)。這一指標(biāo)具備普適性和代表性。通常情況下，一個專利被引用的次數(shù)越多，說明它的影響范圍越廣，覆蓋的知識領(lǐng)域也更廣泛，對市場價值的貢獻(xiàn)程度更大。在評價技術(shù)先進(jìn)性時，以專利類型為二級衡量指標(biāo)。鑒于發(fā)明專利在審查過程中對創(chuàng)新性的要求較高，選擇專利類型作為評價指標(biāo)是一種科學(xué)可靠的方法。最后，對于技術(shù)實(shí)用性的評價，以專利的覆蓋范圍為指標(biāo)，即專利寬度。根據(jù)Lerner［19］的研究，專利的寬度可以通過專利的IPC分類數(shù)量來衡量，這更好地反映了技術(shù)的基礎(chǔ)水平、實(shí)用性以及應(yīng)用廣泛程度。

在經(jīng)濟(jì)維度上，選擇了經(jīng)濟(jì)效益和市場前景作為一級評價指標(biāo)。具體而言，以專利的質(zhì)押、轉(zhuǎn)讓和許可次數(shù)綜合評價經(jīng)濟(jì)效益情況，剩余有效期考量市場前景。在經(jīng)濟(jì)效益方面，一方面，專利的質(zhì)押、轉(zhuǎn)讓和許可次數(shù)集中表現(xiàn)了專利的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和價值，反映了專利受到的重視程度。另一方面，剩余有效期可作為專利持續(xù)價值的評價依據(jù)，進(jìn)一步反映了未來市場的預(yù)期發(fā)展。

在法律維度上，權(quán)力穩(wěn)定性和權(quán)力保護(hù)范圍是重要的一級評價指標(biāo)。權(quán)力穩(wěn)定性與專利的有效性密切相關(guān)，能準(zhǔn)確評估專利的法律保護(hù)狀況。同時，權(quán)力保護(hù)范圍關(guān)鍵在于權(quán)利要求數(shù)量、同族專利數(shù)量和保護(hù)區(qū)域數(shù)量。具體而言，權(quán)利要求數(shù)量反映了技術(shù)方法的復(fù)雜性，而同族專利數(shù)量和保護(hù)區(qū)域數(shù)量則代表了專利的保護(hù)范圍。

在戰(zhàn)略維度上，專利技術(shù)的商業(yè)優(yōu)勢因?qū)＠麢?quán)人的性質(zhì)和規(guī)模而有所不同。許鑫等［20］認(rèn)為大型企業(yè)在專利市場中的適應(yīng)性更強(qiáng)，因此其專利價值通常高于高校、個人或其他實(shí)體的專利價值。此外，F(xiàn)errucci等［21］研究發(fā)現(xiàn)專利發(fā)明人的國別數(shù)量可以反映專利的質(zhì)量，成員國籍情況與專利質(zhì)量存在相關(guān)性。另外，鄭素麗等［22］研究指出，產(chǎn)業(yè)特征和地域背景的差異會導(dǎo)致專利的技術(shù)內(nèi)涵和經(jīng)濟(jì)價值存在顯著變化。

此外，上述高質(zhì)量專利識別指標(biāo)體系針對一般情況進(jìn)行設(shè)定。在具體應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行靈活調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。

34專利識別層

基于上述專利質(zhì)量評價指標(biāo)體系，可以清晰地梳理出高質(zhì)量專利識別的流程，明確每個環(huán)節(jié)的步驟。首先，選擇要進(jìn)行專利識別的目標(biāo)企業(yè)，從其信息中抽取必要的數(shù)據(jù)，明確需要進(jìn)行分析的信息重點(diǎn)。其次，根據(jù)不同的信息分析角度，選擇不同的評價指標(biāo)組合。由于不同領(lǐng)域、主題的差異，可能導(dǎo)致指標(biāo)閾值的選擇范圍不同，因此需要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行合理調(diào)整。為了便于計算，本文采用平均賦權(quán)方法來計算各個指標(biāo)的權(quán)重，確保每個指標(biāo)在綜合評價中的作用得到合理體現(xiàn)。最后，經(jīng)過綜合賦分計算，得出高價值度的專利集。通過這個流程，可有效地識別和選擇高質(zhì)量的專利，幫助企業(yè)在特定領(lǐng)域中獲得技術(shù)優(yōu)勢和市場競爭力。

4高質(zhì)量專利識別方法實(shí)證分析

41對象選擇

對南京南瑞集團(tuán)公司進(jìn)行實(shí)證分析，可以檢驗(yàn)所構(gòu)建的高質(zhì)量專利識別模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)，以及其對企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的指導(dǎo)作用。這有助于進(jìn)一步完善和優(yōu)化模型，使其更符合不同企業(yè)的需求和特點(diǎn)。

42數(shù)據(jù)處理

為了全面了解南京南瑞集團(tuán)公司的技術(shù)發(fā)展情況，選擇研究該公司2010—2020年的專利數(shù)據(jù)。初步在incoPat數(shù)據(jù)平臺上檢索發(fā)現(xiàn)，該公司在過去10年內(nèi)獲得了共計8488件專利。按照前文的評價標(biāo)準(zhǔn)篩選：所選專利必須為發(fā)明并且有效授權(quán)，至少被引用過一次，專利的寬度應(yīng)不小于1，權(quán)利要求數(shù)至少為2，同族數(shù)量也應(yīng)不少于1，同時保護(hù)區(qū)域也應(yīng)不少于1等。

43高質(zhì)量專利識別分析

431專利價值度分析

基于上述高質(zhì)量專利識別體系，經(jīng)過數(shù)據(jù)的篩選和合并處理，共篩選出了1 366件優(yōu)質(zhì)專利數(shù)據(jù)。通過應(yīng)用綜合考慮技術(shù)穩(wěn)定性、技術(shù)先進(jìn)性以及保護(hù)范圍等多個技術(shù)指標(biāo)的合享專利價值模型進(jìn)行驗(yàn)算和評估。驗(yàn)算結(jié)果表明，這1 366件專利的價值度分布為8～10分，被認(rèn)定為高價值專利。這一結(jié)果在一定程度上驗(yàn)證了高質(zhì)量專利識別指標(biāo)體系的可行性。

432技術(shù)構(gòu)成分析

通過對技術(shù)構(gòu)成進(jìn)行深入分析，進(jìn)一步揭示了南京南瑞集團(tuán)公司近10年產(chǎn)業(yè)技術(shù)布局的重點(diǎn)和技術(shù)保護(hù)的核心方向。數(shù)據(jù)分析表明，在過去10年里，南京南瑞集團(tuán)公司的專利申請和授權(quán)主要集中在電力控制設(shè)備、電力自動化及保護(hù)、電子通信等領(lǐng)域。這一專利布局方向與南瑞集團(tuán)近10年的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃高度契合。

433產(chǎn)業(yè)布局分析

通過產(chǎn)業(yè)布局分析，可以觀察到南京南瑞集團(tuán)公司在智能電網(wǎng)、新能源等領(lǐng)域擁有具有引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的專利技術(shù)。特別值得注意的是，在電網(wǎng)安全與穩(wěn)定調(diào)控、繼電保護(hù)、電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)等領(lǐng)域，該公司的專利技術(shù)具備核心競爭力。這些關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)與南京市的政策導(dǎo)向和發(fā)展規(guī)劃緊密契合，可見面向企業(yè)畫像的高質(zhì)量專利識別模型具有實(shí)際操作價值，具備良好的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

44對策建議

通過對南京南瑞集團(tuán)公司的實(shí)例分析，為企業(yè)的未來發(fā)展與規(guī)劃提出以下建議。

441技術(shù)投入加大

通過持續(xù)的研發(fā)和創(chuàng)新，加大對技術(shù)的投入，以不斷擴(kuò)展高質(zhì)量專利組合。這將有助于提升企業(yè)的技術(shù)競爭力，為企業(yè)搶占市場先機(jī)提供支持。

442市場導(dǎo)向創(chuàng)新

分析專利的技術(shù)內(nèi)涵和經(jīng)濟(jì)價值，有助于更好地理解市場需求。以這些高質(zhì)量專利為基礎(chǔ)，制定更精準(zhǔn)的市場導(dǎo)向策略，推動開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，以滿足客戶需求。

443戰(zhàn)略規(guī)劃優(yōu)化

從高質(zhì)量專利中可以識別出明確的攻守戰(zhàn)略價值。在未來的戰(zhàn)略規(guī)劃中，根據(jù)不同的專利確定相應(yīng)的發(fā)展路徑，以最大程度地發(fā)揮專利的價值，同時保護(hù)企業(yè)在競爭中的地位。

444知識產(chǎn)權(quán)管理加強(qiáng)

高質(zhì)量專利是企業(yè)的核心資產(chǎn)，因此應(yīng)加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)的管理和保護(hù)。應(yīng)通過有效的措施，防范侵權(quán)風(fēng)險，維護(hù)企業(yè)在市場中的競爭優(yōu)勢，確保專利的價值得到充分體現(xiàn)。

5結(jié)語

本研究在綜合整理現(xiàn)有專利質(zhì)量評價文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對高質(zhì)量專利的內(nèi)涵進(jìn)行了進(jìn)一步探討。創(chuàng)新性地引入了企業(yè)畫像技術(shù)，拓展了評價維度和指標(biāo)，構(gòu)建了綜合技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、法律和戰(zhàn)略層面的專利質(zhì)量評價指標(biāo)體系。通過多元數(shù)據(jù)層、企業(yè)畫像層、指標(biāo)構(gòu)建層以及專利識別層等方面的完善，建立了靈活的高質(zhì)量專利識別模型。以南京南瑞集團(tuán)公司為例，驗(yàn)證了該方法模型的實(shí)際效用和可行性，具有實(shí)踐借鑒價值。

鑒于篇幅限制，本研究目前僅在技術(shù)層面對模型進(jìn)行了驗(yàn)證。未來的研究可以在經(jīng)濟(jì)、法律和戰(zhàn)略等層面進(jìn)一步探究模型的適用性。此外，為了操作的方便性，本文在選擇專利質(zhì)量評價指標(biāo)時僅考慮了可量化的指標(biāo)，未能包括定性方面的指標(biāo)。未來的研究可以更好地綜合這些定性指標(biāo)，將其轉(zhuǎn)化為可度量的指標(biāo)，從而進(jìn)一步完善高質(zhì)量專利的識別模型，使其更具全面性和科學(xué)性。

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（編輯編輯姚鑫）