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        農(nóng)村居民共同富裕水平測(cè)度及時(shí)空演變研究

        2024-05-26 01:21:38張思檬吳東立
        統(tǒng)計(jì)與決策 2024年9期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域差異水平

        張思檬,吳東立

        (沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,沈陽(yáng) 110000)

        0 引言

        共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求,更是中國(guó)式現(xiàn)代化的重要特征[1]。促進(jìn)共同富裕,最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。當(dāng)前,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)雙重脫嵌、農(nóng)村優(yōu)質(zhì)資源流出、農(nóng)民大量離鄉(xiāng)務(wù)工等現(xiàn)象頻發(fā),區(qū)域間發(fā)展不充分、不平衡問(wèn)題日益嚴(yán)重[2]。目前學(xué)術(shù)界對(duì)共同富裕的研究面向城鄉(xiāng)中的所有群體,而較少對(duì)農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行專門探討。已有研究主要從實(shí)證層面檢驗(yàn)其影響因素,并多以收入差距等代表性指標(biāo)衡量農(nóng)村共同富裕水平,為破解農(nóng)村共同富裕困局提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒[3,4],但仍有拓展空間。第一,共同富裕評(píng)價(jià)內(nèi)容有待厘清?,F(xiàn)有研究更聚焦于“富裕度”,尤其是物質(zhì)富裕。這不僅忽視了精神富裕,而且忽視了對(duì)“共同度”的衡量。共同富裕不僅要實(shí)現(xiàn)人民收入增長(zhǎng),還要讓改革發(fā)展成果公平地惠及不同群體[5]。第二,需更加系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)地考察共同富裕的演變,把握其時(shí)空演變趨勢(shì)等規(guī)律。第三,要解決數(shù)據(jù)的空間依賴性導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏的問(wèn)題,就要觀察不同區(qū)域間發(fā)展態(tài)勢(shì)的空間集聚和分異特征,為解決區(qū)域間發(fā)展不充分、不平衡現(xiàn)象提供思路。

        基于此,本文以農(nóng)村居民為研究對(duì)象,從“富?!焙汀肮蚕怼眱纱缶S度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用熵值法測(cè)算共同富裕水平;利用核密度估計(jì)、空間可視化等方法量化分析其時(shí)空演化特征,并利用Dagum 基尼系數(shù)分解差異來(lái)源;最后,基于地理學(xué)空間視角,揭示農(nóng)村居民共同富裕的空間非均衡性,采用收斂模型衡量其在時(shí)空演化中的穩(wěn)健性。

        1 研究設(shè)計(jì)

        1.1 農(nóng)村居民共同富裕的內(nèi)涵

        我國(guó)農(nóng)村居民共同富裕是全體人民共同富裕的一個(gè)重要維度,對(duì)其內(nèi)涵的理解,既要包含共同富裕的一般要義,也要結(jié)合農(nóng)村現(xiàn)狀融入獨(dú)特性[6,7]。因此,農(nóng)村居民共同富裕也要包括“富?!焙汀肮蚕怼眱蓚€(gè)維度。隨著人均可支配收入的提高,農(nóng)民物質(zhì)生活基本富足,并開(kāi)始產(chǎn)生精神文化上的追求。“富?!比允且话阋x中的物質(zhì)富裕與精神富裕?!肮蚕怼苯⒃凇案辉!被A(chǔ)上,是共享發(fā)展成果和美好生活。由于城鄉(xiāng)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、居住環(huán)境、公共保障等方面存在較大差距,因此闡釋“共享”要基于農(nóng)村的要素稟賦[8]。具體來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)興旺是農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要前提。產(chǎn)業(yè)繁榮才能帶動(dòng)農(nóng)民致富,而產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施。完備的基礎(chǔ)設(shè)施能夠保障要素流動(dòng),消除信息鴻溝,有助于農(nóng)村與市場(chǎng)建立聯(lián)系。因此,要先確?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)才能為農(nóng)村居民實(shí)現(xiàn)共同富裕提供“先行資本”。此外,公共服務(wù)是農(nóng)民實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要保障。2020年我國(guó)消除了絕對(duì)貧困,但部分脫貧村仍有“返貧”風(fēng)險(xiǎn)。因此,提供低保等公共服務(wù),以社會(huì)保障兜底方式防止返貧也是衡量共同富裕的核心要素。最后,生態(tài)宜居是農(nóng)民實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要支撐。保護(hù)生態(tài)環(huán)境既能改善康養(yǎng)環(huán)境、提高生活幸福感,也能通過(guò)優(yōu)美的生態(tài)吸引產(chǎn)業(yè)投資,在推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的同時(shí)實(shí)現(xiàn)農(nóng)民共同富裕。

        1.2 農(nóng)村居民共同富裕水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        在黨的二十大報(bào)告指引下,遵循《中國(guó)共同富裕研究報(bào)告(2022)》等政策導(dǎo)向,依據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性和可操作性原則,本文從“富?!焙汀肮蚕怼眱蓚€(gè)方面,構(gòu)建了包含5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)和24 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的農(nóng)村居民共同富裕水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

        表1 農(nóng)村居民共同富裕水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        本文采用熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,并測(cè)度2012—2021年我國(guó)30個(gè)省份的農(nóng)村居民共同富裕水平。

        1.3 非參數(shù)核密度估計(jì)

        核密度估計(jì)是通過(guò)連續(xù)的密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài),對(duì)模型依賴度較低,具有穩(wěn)健性[9]。隨機(jī)變量X的密度函數(shù)f(x)在點(diǎn)x的概率密度公式見(jiàn)式(1)。本文選擇高斯核函數(shù)來(lái)研究農(nóng)村居民共同富裕水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì),其表達(dá)式見(jiàn)式(2)。

        其中,N代表樣本觀測(cè)值數(shù)量。Xi表示獨(dú)立同分布的觀測(cè)值,Xˉ為均值,? 代表帶寬。

        1.4 Dagum基尼系數(shù)

        將Dagum基尼系數(shù)分解為三個(gè)部分,分別是區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)(Gw)、區(qū)域間差異凈值貢獻(xiàn)(Gnb)和超變密度(Gt)[10]。式(3)為總基尼系數(shù)計(jì)算公式。本文將30 個(gè)省份按照東、中、西部地區(qū)進(jìn)行區(qū)域劃分。區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)(Gw)、區(qū)域間差異凈值貢獻(xiàn)(Gnb)和超變密度(Gt)的計(jì)算公式見(jiàn)式(4)、式(6)、式(7)。式(5)和式(8)分別表示j地區(qū)的基尼系數(shù)Gjj,以及j、? 地區(qū)之間的基尼系數(shù)Gj?。

        1.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

        考慮到數(shù)據(jù)可得性,本文采用2012—2021 年我國(guó)30個(gè)省份(不含西藏和港澳臺(tái))的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。本文主要數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等,個(gè)別缺失數(shù)據(jù)經(jīng)查詢相關(guān)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒補(bǔ)全。

        1.6 基本事實(shí)特征

        圖1 展示了全國(guó)及東、中、西部地區(qū)2012—2021 年農(nóng)村居民共同富裕水平的變化趨勢(shì)。從時(shí)序特征來(lái)看,農(nóng)村居民共同富裕水平保持波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從全國(guó)層面來(lái)看,農(nóng)村居民共同富裕水平均值由2012 年的0.3094 上升至2021年的0.3927。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看,東、中、西部地區(qū)農(nóng)村居民共同富裕水平均值的變化趨勢(shì)與全國(guó)基本一致??疾炱趦?nèi),東部地區(qū)始終高于全國(guó)整體和中西部地區(qū)平均水平,由2012 年的0.4219 提高至2021 年的0.4976,漲幅為17.94%。中部地區(qū)在樣本期初期、中期的波動(dòng)性較大,其變動(dòng)態(tài)勢(shì)可分為三個(gè)階段,2012—2015 年保持“減增減”的“W”型走勢(shì),2016—2018 年平穩(wěn)增長(zhǎng),2018—2021 年在小幅下降后回升。西部地區(qū)農(nóng)民共同富裕的改善程度最為顯著,均值由0.2197 增長(zhǎng)至0.3215,漲幅達(dá)到46.34%。近年來(lái),隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)支持政策的推進(jìn),西部地區(qū)獲得了更多的政策扶持,并作用于產(chǎn)業(yè)繁榮、農(nóng)民增收、環(huán)境治理等方面,2017—2021年的農(nóng)村居民共同富裕水平呈“U”型變化趨勢(shì),表現(xiàn)出一定回落跡象,仍存在下行壓力。

        圖1 2012—2021年全國(guó)及三大地區(qū)農(nóng)村居民共同富裕水平

        2 農(nóng)村居民共同富裕水平動(dòng)態(tài)分布演進(jìn)特征

        2.1 核密度估計(jì)結(jié)果分析

        下頁(yè)圖2為2012年、2015年、2018年和2021年的農(nóng)村居民共同富裕水平核密度估計(jì)結(jié)果。從分布位置來(lái)看,核密度曲線的中心位置不斷右移,說(shuō)明農(nóng)村居民共同富裕水平隨時(shí)間推移持續(xù)增長(zhǎng)。波峰高度大致呈先緩慢下降后快速回升的變化過(guò)程,表明地區(qū)間農(nóng)村居民共同富裕水平的離散程度在樣本期初期有所擴(kuò)大,而中后期又趨于收斂;波峰寬度具有縮小趨勢(shì),表明絕對(duì)差異有所下降。此外,核密度曲線具有明顯的右拖尾特征,但分布延展性呈逐步縮短趨勢(shì),這意味著落后區(qū)域逐步向全國(guó)平均水平靠攏。值得一提的是,2018 年起農(nóng)村居民共同富裕水平顯著上升,這與我國(guó)政府持續(xù)加大強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策的力度密不可分。2018 年,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022 年)》,極大地改善了農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人居環(huán)境、治理模式等[11]。從波峰個(gè)數(shù)來(lái)看,2012—2018 年始終表現(xiàn)為“主峰+側(cè)峰”,說(shuō)明在此期間農(nóng)村居民共同富裕水平具有梯度效應(yīng),存在極化現(xiàn)象。但側(cè)峰的態(tài)勢(shì)在2018—2021 年由陡變緩,表明在考察期后段多極分化的現(xiàn)象有所好轉(zhuǎn)。

        圖2 2012—2021年農(nóng)村居民共同富裕水平的核密度估計(jì)結(jié)果

        2.2 時(shí)空演進(jìn)特征分析

        為更直觀地觀察時(shí)空演進(jìn)特征,本文利用ArcGIS 軟件對(duì)農(nóng)村居民共同富裕水平進(jìn)行了可視化表達(dá)??疾炱陂g,我國(guó)農(nóng)村居民共同富裕水平的演進(jìn)大致可分為4個(gè)階段,因此繪制了2012年、2015年、2018年和2021年的農(nóng)村居民共同富裕水平的空間分布圖(見(jiàn)圖3)。由于自然斷點(diǎn)法在不同時(shí)段對(duì)目標(biāo)變量的劃分標(biāo)準(zhǔn)不同,難以縱向比較,因此本文借鑒莫惠斌和王少劍(2021)[12]的做法,按照五分位數(shù)劃分為低(0~0.2424)、較低(0.2425~0.2736)、中等(0.2737~0.3302)、較 高(0.3303~0.4864)、高(0.4865~0.6787)五個(gè)等級(jí)。

        由圖3可以看出,農(nóng)村居民共同富裕水平等級(jí)向上躍升的省份數(shù)量逐漸增多。在樣本期初期呈“東高西低”發(fā)展態(tài)勢(shì),高水平地區(qū)集中在東部地區(qū)的北京、上海、山東、江蘇和浙江。相比之下,青海、甘肅、寧夏、陜西等西部地區(qū)省份農(nóng)村居民共同富裕水平偏低。2012—2015 年,發(fā)生等級(jí)躍遷的省份較多,其中內(nèi)蒙古、四川、安徽由較低水平上升到中等水平;重慶、湖南由較低邁入較高水平等級(jí);湖北由中等水平邁入較高水平。但在此期間“中部塌陷”現(xiàn)象較為突出,較低水平的山西、河南、江西等中部地區(qū)省份被水平高的北京、天津、福建、廣東等省份環(huán)繞。2015—2018年,農(nóng)村居民共同富裕水平躍升最為明顯。其中,陜西、青海農(nóng)村居民共同富裕水平得到改善;河北、江西、山西邁入中等水平;內(nèi)蒙古、四川躍升進(jìn)入較高水平等級(jí)。2018—2021 年,西部地區(qū)農(nóng)村居民共同富裕水平的改善程度較為明顯,新疆、甘肅等省份的農(nóng)村居民共同富裕水平有所提高??傮w上,考察期內(nèi)“東高西低”發(fā)展態(tài)勢(shì)有所改善,且“中部塌陷”現(xiàn)象得到緩解。另外,區(qū)域內(nèi)差異不斷縮小,這與上文核密度估計(jì)的結(jié)果基本一致。

        3 共同富裕區(qū)域差異及來(lái)源

        3.1 區(qū)域空間差異及來(lái)源測(cè)算結(jié)果

        本文利用Dagum 基尼系數(shù)及其分解方法揭示空間差異大小及其來(lái)源,結(jié)果見(jiàn)表2、表3。

        表2 農(nóng)村居民共同富裕水平空間差異

        表3 農(nóng)村居民共同富裕水平空間差異來(lái)源

        3.2 全國(guó)及區(qū)域內(nèi)差異分析

        總體基尼系數(shù)均值為0.2062,表明農(nóng)村居民共同富裕水平的分布存在空間非均衡性??傮w差異呈波動(dòng)下降趨勢(shì)(見(jiàn)圖4),由2012 年的0.2195 下降至2021 年的0.1737,下降幅度為20.87%。而三大地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的演進(jìn)不盡相同。東部地區(qū)基尼系數(shù)的演進(jìn)過(guò)程與全國(guó)相近,樣本期初期,東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)空間差異性最大。但經(jīng)多年發(fā)展,其基尼系數(shù)下降至與中部地區(qū)相近的水平。盡管基尼系數(shù)總體降幅達(dá)21.40%,但截至2021 年該地區(qū)基尼系數(shù)仍然最高。中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)經(jīng)歷先上升后波動(dòng)下降的過(guò)程。該地區(qū)在2012 年的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)為0.1095,是三大地區(qū)區(qū)域內(nèi)共同富裕水平空間非均衡性最小的地區(qū)。但其在2012—2015年持續(xù)上升至0.1539,隨后波動(dòng)下降至2021 年的0.1363,空間非均衡性有擴(kuò)大趨勢(shì)。西部地區(qū)的基尼系數(shù)自2013 年起持續(xù)走低,由2013年的0.1426 下降至2021 年的0.0674,降幅達(dá)52.73%。西部地區(qū)空間非均衡性的改善程度最為明顯。

        圖4 全國(guó)及各地區(qū)農(nóng)村居民共同富裕水平基尼系數(shù)演變趨勢(shì)

        3.3 區(qū)域間差異分析

        圖5 刻畫了區(qū)域間差異的演進(jìn)過(guò)程。其中,東-西之間的差異最為顯著,均值達(dá)0.3012。時(shí)序特征顯示,二者間的空間非均衡性呈先發(fā)散后收斂態(tài)勢(shì)。東-中之間呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì),年均遞減率為0.23%,說(shuō)明空間非均衡性有收斂態(tài)勢(shì)。最后,中-西之間的差異最小,均值僅為0.1570。自2017年開(kāi)始,區(qū)域間差異普遍呈縮小趨勢(shì)。這可能與“十三五”規(guī)劃確立的“農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”的總方針有關(guān)。在此期間,我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)效果顯著,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)民收入翻番,并極大地改善了農(nóng)村人居環(huán)境及醫(yī)療、教育等公共服務(wù)。

        圖5 農(nóng)村居民共同富裕水平區(qū)域間差異演變趨勢(shì)

        3.4 差異來(lái)源及貢獻(xiàn)分析

        農(nóng)村居民共同富裕水平空間差異來(lái)源貢獻(xiàn)的演變過(guò)程如下頁(yè)圖6所示。區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及超變密度的均值分別為0.0538、0.1349 和0.0222,貢獻(xiàn)率為25.53%、63.85%和10.63%。區(qū)域間差異構(gòu)成了總體差異最重要的來(lái)源。由此可知,推動(dòng)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵是要關(guān)注并改善區(qū)域間發(fā)展落差??疾炱趦?nèi),區(qū)域內(nèi)差異和超變密度值基本平穩(wěn)。區(qū)域內(nèi)差異在0.0500上下波動(dòng),超變密度基本環(huán)繞于0.0200附近。

        圖6 農(nóng)村居民共同富裕水平空間差異來(lái)源貢獻(xiàn)

        4 收斂性分析

        據(jù)前文分析可知,全國(guó)整體及不同區(qū)域農(nóng)村居民共同富裕水平的演進(jìn)仍存在空間非均衡性。為進(jìn)一步探究空間非均衡性在未來(lái)的演變中是趨于發(fā)散還是收斂,采用絕對(duì)β收斂模型分析農(nóng)村居民共同富裕水平的收斂性特征,計(jì)算公式見(jiàn)式(9)。其中,Vit和Vi0分別表示t時(shí)期和基期i省份農(nóng)村居民共同富裕水平,α和β為待估參數(shù),?it為隨機(jī)誤差項(xiàng)。若β的估計(jì)值為負(fù),則表明存在共同收斂趨勢(shì)。

        根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果,確定采用固定效應(yīng)模型,同時(shí)控制地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)。表4報(bào)告了檢驗(yàn)結(jié)果。模型(1)至模型(4)估計(jì)結(jié)果均為負(fù),且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。具體來(lái)說(shuō),全國(guó)層面農(nóng)村居民共同富裕水平的發(fā)展態(tài)勢(shì)支持絕對(duì)β收斂機(jī)制,說(shuō)明落后地區(qū)正以較快速度追趕先進(jìn)地區(qū)。東、中、西地區(qū)的估計(jì)結(jié)果分別為-0.2811、-0.4944、-0.5474,在1%的水平上顯著,說(shuō)明區(qū)域內(nèi)空間差異性將隨時(shí)間推移而逐漸消失。收斂速度的排序依次為西部地區(qū)>中部地區(qū)>東部地區(qū)??傮w上,各省份農(nóng)村居民共同富裕水平將呈現(xiàn)趨同化演進(jìn)趨勢(shì)。

        表4 絕對(duì)β 收斂檢驗(yàn)結(jié)果

        5 結(jié)論

        共同富裕能否取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的階段性目標(biāo),關(guān)鍵在于農(nóng)村能否形成可持續(xù)的內(nèi)生動(dòng)力。在理解共同富裕一般涵義基礎(chǔ)上,本文圍繞我國(guó)農(nóng)村現(xiàn)實(shí)狀況,闡釋了農(nóng)村居民共同富裕的內(nèi)涵。并且從“富裕”和“共享”兩個(gè)維度構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用我國(guó)2012—2021 年30 個(gè)省份的數(shù)據(jù)測(cè)度了農(nóng)村居民共同富裕水平。在此基礎(chǔ)上,利用核密度估計(jì)、空間可視化等方法對(duì)全國(guó)及東、中、西部地區(qū)農(nóng)民共同富裕水平的基本事實(shí)、動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征、區(qū)域差異、收斂性特征進(jìn)行分析。研究結(jié)論如下:(1)從動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征來(lái)看,農(nóng)村居民共同富裕水平呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì)??疾炱趦?nèi),區(qū)域間差異逐漸縮小,但空間非均衡性仍然存在。(2)從差異程度及來(lái)源來(lái)看,全國(guó)整體及東西部地區(qū)的基尼系數(shù)均表現(xiàn)為波動(dòng)下降趨勢(shì),其中,西部地區(qū)降幅最大。區(qū)域間差異是造成空間差異最主要的來(lái)源。(3)從收斂特征來(lái)看,全國(guó)范圍內(nèi)農(nóng)村居民共同富裕的發(fā)展將呈現(xiàn)趨同化演進(jìn)趨勢(shì)。

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