孫麗偉，郭俊華

（西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，西安 710127）

0 引言

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)。在新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵界定的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行測(cè)度，分析其發(fā)展動(dòng)態(tài)、地區(qū)差異、收斂性，并進(jìn)一步診斷發(fā)展過(guò)程中存在的障礙因子，這不僅有利于進(jìn)一步了解新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展?fàn)顩r，而且能為提高各地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒思路。

當(dāng)前學(xué)者們對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主要有兩個(gè)方面。一是關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力概念的研究，總體上可以分為單維視角與多維視角。從單維視角來(lái)看，可以將新質(zhì)生產(chǎn)力理解為勞動(dòng)資料。馬克思認(rèn)為，勞動(dòng)工具在人類(lèi)社會(huì)歷史發(fā)展進(jìn)程中具有重要作用，是社會(huì)發(fā)展動(dòng)力的顯著標(biāo)志。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能等工具體系[1]、算力[2]成為新質(zhì)生產(chǎn)力。從多維視角來(lái)看，新質(zhì)生產(chǎn)力在勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象等方面皆已發(fā)生顯著變化[3]，具有前置性、未來(lái)性、革命性、高素質(zhì)等特征[4]。二是重點(diǎn)關(guān)注新質(zhì)生產(chǎn)力的推進(jìn)路徑。周文和許凌云（2023）[5]認(rèn)為促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需要健全和完善科技創(chuàng)新體系、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、前瞻性地謀劃好戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的研究，發(fā)現(xiàn)存在兩點(diǎn)不足：第一，新質(zhì)生產(chǎn)力的研究主要以定性研究為主，鮮有文獻(xiàn)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行定量研究；第二，對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過(guò)程中存在的地區(qū)差異、培育難點(diǎn)涉及較少?；诖?，本文嘗試從新質(zhì)生產(chǎn)力的定義出發(fā)，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)、σ收斂、β收斂、障礙因子診斷模型等方法分析地區(qū)差異和存在的障礙。

1 新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵與指標(biāo)體系構(gòu)建

新質(zhì)生產(chǎn)力是符合我國(guó)現(xiàn)代化發(fā)展需求的生產(chǎn)力，是對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的發(fā)展與升華，突出“新”與“質(zhì)”的雙重升級(jí)?！靶隆敝貜?qiáng)調(diào)了新階段、新產(chǎn)業(yè)、新要素、新發(fā)展模式，“質(zhì)”更多關(guān)注于創(chuàng)新高水平、產(chǎn)品高品質(zhì)、發(fā)展高質(zhì)量。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)、算力、人工智能、新材料等成為新的勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象。隨著這些要素在行業(yè)間的滲透與應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式開(kāi)始轉(zhuǎn)變，通過(guò)動(dòng)力、效率和質(zhì)量變革，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，新型勞動(dòng)力具有高水平技能、豐富的知識(shí)等特征，能更好地使用新勞動(dòng)工具和提高科技創(chuàng)新水平，促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力躍升?；诖耍疚恼J(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)應(yīng)包括三個(gè)方面的內(nèi)容：

其一，以創(chuàng)新為核心，強(qiáng)調(diào)整合科技創(chuàng)新能力。在馬克思看來(lái)，“隨著大工業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)實(shí)財(cái)富的創(chuàng)造較少地取決于勞動(dòng)時(shí)間和已耗費(fèi)的勞動(dòng)量，較多地取決于在勞動(dòng)時(shí)間內(nèi)所運(yùn)用動(dòng)因的力量，而這種動(dòng)因本身……卻取決于一般的科學(xué)水平和技術(shù)進(jìn)步，或者說(shuō)取決于科學(xué)在生產(chǎn)上的運(yùn)用。”[6]這與現(xiàn)代增長(zhǎng)理論中發(fā)揮科技創(chuàng)新的作用是不謀而合的[7]，因此要通過(guò)提高技術(shù)水平來(lái)創(chuàng)造新工藝和轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，并在提高資源利用效率的同時(shí)，提高產(chǎn)品質(zhì)量，創(chuàng)造新產(chǎn)品，促進(jìn)供給與需求的平衡。

其二，積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，本質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在不同發(fā)展階段，勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象會(huì)發(fā)生改變。在馬克思看來(lái)，“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)。”[8]在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)智化是勞動(dòng)工具的重要特征之一，而且勞動(dòng)對(duì)象增添了數(shù)據(jù)、新能源、新材料等新內(nèi)容?？梢哉f(shuō)，新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力培育與發(fā)展的溫床。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)以新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)為依托，通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)。

其三，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需要現(xiàn)代金融、教育、文化產(chǎn)業(yè)等作為支撐。產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期需要國(guó)家在財(cái)政、金融等方面的支持，新材料開(kāi)發(fā)及生產(chǎn)設(shè)備更新均離不開(kāi)物質(zhì)資本支持。同時(shí)，人才是第一資源，沒(méi)有人力資本的躍升與支持就不能實(shí)現(xiàn)技術(shù)的發(fā)明與產(chǎn)業(yè)的迭代升級(jí)。因此，應(yīng)通過(guò)教育、文化、體育等途徑豐富勞動(dòng)者的知識(shí)，提高勞動(dòng)者的身心素質(zhì)，共同作用于新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

新質(zhì)生產(chǎn)力的具體指標(biāo)及計(jì)算方法如表1 所示。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為負(fù)向指標(biāo)，其余均為正向指標(biāo)。

表1 新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度

2.1 測(cè)度方法和數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文研究對(duì)象為中國(guó)30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)），考察期為2007—2021年。由于在β收斂分析中會(huì)涉及對(duì)外直接投資（ofdi）、外商直接投資（fdi）和人均GDP（gdp）這三個(gè)變量，因此在表2 中列出其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，本文采用熵權(quán)-TOPSIS 方法測(cè)算新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)，具體公式參見(jiàn)李長(zhǎng)英等（2021）[9]的研究。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.2 測(cè)度結(jié)果

2.2.1 全國(guó)及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)分析

下頁(yè)表3展示了2007—2021年中國(guó)30個(gè)省份和四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)。由表3可知，考察期內(nèi)全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)以年均0.994%的速度增長(zhǎng)，與2007年相比，2021年提高了0.035。由此可見(jiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平正以緩慢速度提升。東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)由2007 年的0.302 上升至2021 年的0.365，年均增長(zhǎng)率為1.313%。中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)由2007年的0.183上升至2021年的0.254，年均增長(zhǎng)率為2.841%。西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)由2007 年的0.211 上升至2021 年的0.224，年均增長(zhǎng)率為0.436%。東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)由2007年的0.234下降至2021年的0.183，年均增長(zhǎng)率為-1.353%。綜上可知，中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)東部、中部、西部、東北地區(qū)依次遞減的特征；然而，年均增長(zhǎng)率卻呈現(xiàn)中部、東部、西部、東北地區(qū)依次遞減的特征?？赡艿慕忉屖牵褐胁康貐^(qū)省份在不斷追趕東部地區(qū)省份，引致二者新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的差距逐漸縮小。

表3 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)及年均增長(zhǎng)率

2.2.2 全國(guó)及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)時(shí)序變化

圖1展示了全國(guó)和四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)時(shí)序變化過(guò)程。可以得知：全國(guó)、東部、中部與西部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)均值在考察期內(nèi)雖然有所波動(dòng)，但是并未改變整體提高的趨勢(shì)；東北地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)在考察期內(nèi)呈現(xiàn)先上升后下降的特征。對(duì)比分析來(lái)看，只有東部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)高于全國(guó)均值。中部地區(qū)呈現(xiàn)追趕趨勢(shì)，在不斷縮小與東部地區(qū)的差距。西部地區(qū)在2020年超越東北地區(qū)，改變了處于末位的局勢(shì)。東北地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)在2018年之前居于第二位，僅次于東部地區(qū)，但是近年來(lái)不斷被超越，最終居于末位。

圖1 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)時(shí)序變化過(guò)程

3 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異及來(lái)源分解

3.1 總體差異與區(qū)域內(nèi)差異

本文運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)分析新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平差異，下頁(yè)圖2展示了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的總體差異和四大地區(qū)內(nèi)部差異的時(shí)序變化趨勢(shì)。由圖2可知，考察期內(nèi)，全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的總體差異變化比較平緩。具體而言，2007—2012 年全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的基尼系數(shù)緩慢下降，且在2012年達(dá)到最小值；2013年出現(xiàn)短暫上升后再次緩慢下降；2021 年總體差異出現(xiàn)急劇上升，并達(dá)到最大值。

圖2 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的總體差異和區(qū)域內(nèi)差異時(shí)序變化

考察期內(nèi)，東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異雖然在不同年份有所波動(dòng)，但是整體在降低，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的基尼系數(shù)2021年較2007年下降了0.052。中部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的基尼系數(shù)整體為上升趨勢(shì)，2021年較2007年上升了0.049，年均增長(zhǎng)率為9.724%。西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異除個(gè)別年份外，變化趨勢(shì)大致呈現(xiàn)先下降后上升的特征。東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的區(qū)域內(nèi)差異總體在下降，2021年較2007年下降了0.004。此外，對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)“東部＞中部＞西部＞東北”的特征。

3.2 區(qū)域間差異

圖3 展示了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)區(qū)域間差異的演變趨勢(shì)?？梢钥闯觯瑓^(qū)域間差異總體呈現(xiàn)“東-西＞東-東北＞東-中＞中-西＞中-東北＞西-東北”的格局。就時(shí)序變化來(lái)看，東部與中部地區(qū)的差異呈現(xiàn)收斂態(tài)勢(shì)，兩大區(qū)域間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異在不斷縮??；其他區(qū)域間差異雖然波動(dòng)較大，但上升趨勢(shì)未改變，尤其是東部與西部、東部和東北之間的差異最為明顯。

以上5種格式中帶賓語(yǔ)的情況如下：衣服、房子、他(特指某人)、商品、“教訓(xùn)”、這/那(對(duì)舉)、煙卷、一只雞、我的心、車(chē)、一切、書(shū)、機(jī)票。這些賓語(yǔ)以名詞居多，剩下的是代詞(這/那、一切)，都為體詞性詞語(yǔ)。

圖3 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的區(qū)域間差異演變趨勢(shì)

3.3 差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)

由下頁(yè)表4 可知，考察期內(nèi)，差異來(lái)源與貢獻(xiàn)度基本趨勢(shì)未發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。從差異來(lái)源看，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)度一直居于首位，其次為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)度，最后為超變密度貢獻(xiàn)度。從差異來(lái)源的時(shí)間演變過(guò)程來(lái)看，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)度年均值為23.454%，變化區(qū)間為[19.734%,26.723%]，2021 年較2007 年降低了3.456%。區(qū)域間差異貢獻(xiàn)度年均值為66.872%，變化區(qū)間為[61.917%,74.542%]，變動(dòng)趨勢(shì)呈現(xiàn)先上升后下降的“倒V”型特征，2021年較2007年上升了4.639%。超變密度貢獻(xiàn)度年均值為9.674%，變化區(qū)間為[5.722%,13.357%]，2021 年較2007年降低了1.183%，降低幅度很小，呈現(xiàn)先下降后上升再下降的波動(dòng)趨勢(shì)。

表4 基尼系數(shù)分解結(jié)果（1）（單位：%）

4 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的收斂性分析

為了考察全國(guó)整體與四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)是否存在收斂性特征，本文采用σ收斂模型與β收斂模型進(jìn)行分析[10]。其中，σ收斂模型主要用以探析各省份之間的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異是否隨時(shí)間變化有所縮??；β收斂模型主要是為了檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較低的省份能否以一定的收斂速度縮小與發(fā)展水平較高省份的差距。

4.1 σ 收斂結(jié)果分析

由圖4 可知，考察期內(nèi)全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的σ系數(shù)在個(gè)別年份有所波動(dòng)，但是整體小幅度降低，收斂特征明顯。東部地區(qū)的σ系數(shù)總體呈現(xiàn)遞減特征，σ收斂特征明顯。中部地區(qū)的σ系數(shù)變化趨勢(shì)呈現(xiàn)“N”型特征，意味著中部地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)σ收斂不穩(wěn)定，且近年來(lái)發(fā)散趨勢(shì)不斷增強(qiáng)。西部地區(qū)的σ系數(shù)變化趨勢(shì)呈現(xiàn)“V”型特征，2007—2014 年雖然有個(gè)別年份σ系數(shù)提高幅度較大，但并未影響總體減小的趨勢(shì)；2014年之后，σ系數(shù)逐漸增大，收斂特征不復(fù)存在。東北地區(qū)的σ系數(shù)在考察期內(nèi)波動(dòng)起伏不定，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)收斂特征不明顯。

圖4 全國(guó)整體及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的σ 系數(shù)演變趨勢(shì)

4.2 β 收斂結(jié)果分析

4.2.1 全國(guó)整體β收斂結(jié)果分析

由表5 可知：其一，列（1）和列（2）是隨機(jī)效應(yīng)模型及固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，作用系數(shù)β均小于零，且通過(guò)1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，即全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)具有絕對(duì)β收斂特征。列（3）和列（4）展示了兩種不同模型的條件β收斂結(jié)果，估計(jì)系數(shù)均小于零，且通過(guò)1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)具有條件β收斂特征。這意味著，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較低的省份以一定發(fā)展速度向水平較高的省份靠攏。其二，本文根據(jù)文獻(xiàn)[11]的方法測(cè)算了具體的β收斂速度和半程收斂周期。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，條件β收斂的速度和半程收斂周期均高于絕對(duì)β收斂。由此說(shuō)明，一方面，加入控制變量后全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展依然呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)收斂特征，而且新質(zhì)生產(chǎn)力的加快形成與發(fā)展需要其他方面的協(xié)同發(fā)展；另一方面，收斂速度越快，縮短實(shí)際水平與穩(wěn)態(tài)水平的距離所花費(fèi)的時(shí)間越少。

表5 全國(guó)整體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的β 收斂檢驗(yàn)結(jié)果

4.2.2 四大地區(qū)β收斂結(jié)果分析

表6 四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的β 收斂檢驗(yàn)結(jié)果

5 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的障礙因子識(shí)別

本文進(jìn)一步探討阻礙新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的障礙因素[12]，診斷結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)表7。限于篇幅，表7 僅列出了2007 年、2012年、2017年、2021年前五位障礙因子。

表7 全國(guó)及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要障礙因子及障礙度

從障礙因子出現(xiàn)的頻次來(lái)看，全國(guó)樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、教育支出力度和科研機(jī)構(gòu)，隨后依次是金融資本支撐、科研能力及新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。在四大地區(qū)中，出現(xiàn)頻次最多的共同障礙因子包括技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，其他障礙因子出現(xiàn)的次數(shù)有所差別。其中，東中部地區(qū)障礙因子出現(xiàn)相同次數(shù)的是教育支出力度，然后依次是金融資本支撐、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、科研能力；西部地區(qū)的障礙因子中科研機(jī)構(gòu)和教育支出力度各出現(xiàn)4次，金融資本支撐和科研能力各出現(xiàn)3次和1次；東北地區(qū)障礙因子中科研機(jī)構(gòu)和教育支出力度各出現(xiàn)4次，金融資本支撐和科研能力各出現(xiàn)3次和1次。

從障礙因子排序來(lái)看，全國(guó)樣本中障礙度排在前二的因子是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，第三障礙因子在2012 年轉(zhuǎn)換為科研機(jī)構(gòu)后又變換為教育支出力度，第四障礙因子最終變換為金融資本支撐，第五障礙因子在2007年、2017年分別為科研能力和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，在2021年均不在障礙因子前五名。這說(shuō)明我國(guó)實(shí)施的高校擴(kuò)招政策已見(jiàn)成效，人力資本規(guī)模和質(zhì)量均有很大改善，從而對(duì)科研水平和產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)起到積極推動(dòng)作用。在四大地區(qū)中，障礙度排在前兩名的因子與全國(guó)一致，其他障礙因子順序有所改變。東、中、西部地區(qū)障礙度因子居于第三位的是教育支出力度，東北地區(qū)為科研機(jī)構(gòu)；東部地區(qū)障礙度因子中居于第四、第五位的分別是新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、金融資本支撐，西部地區(qū)的是金融資本支撐、科研機(jī)構(gòu)，東北地區(qū)的是教育支出力度、金融資本支撐。

6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

6.1 更換新質(zhì)生產(chǎn)力測(cè)度方法

本文采用熵值法重新測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力水平，并運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分析新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異及來(lái)源。由圖5和圖6可知，運(yùn)用熵值法重新測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平之后，雖然數(shù)據(jù)有所變動(dòng)，但是總體差異、區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異在考察期內(nèi)整體趨勢(shì)并未發(fā)生明顯變化。

圖5 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的總體差異和區(qū)域內(nèi)差異變化趨勢(shì)

圖6 新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的區(qū)域間差異時(shí)序變化

由下頁(yè)表8 可知，差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)度雖然有所變化，但是并未發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

表8 基尼系數(shù)分解結(jié)果（2）（單位：%）

6.2 更換離散程度計(jì)算方法

本文運(yùn)用變異系數(shù)法進(jìn)行收斂性分析，具體公式為CV=S/，其中，S代表標(biāo)準(zhǔn)差，表示新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)均值。由下頁(yè)圖7可知，采用變異系數(shù)法重新計(jì)算離散程度，在考察期內(nèi)全國(guó)及四大地區(qū)的變異系數(shù)值有所變化，但是σ收斂性并未發(fā)生根本變化。

圖7 全國(guó)及四大地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的變異系數(shù)演變趨勢(shì)

6.3 更換估計(jì)模型

運(yùn)用面板分位數(shù)回歸重新進(jìn)行絕對(duì)β和條件β收斂分析。由下頁(yè)表9可知，全國(guó)及四大地區(qū)的β系數(shù)均小于零，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)存在β收斂特征。說(shuō)明β收斂性分析的結(jié)果較為穩(wěn)健。

表9 分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果

7 結(jié)論

本文從新質(zhì)生產(chǎn)力所包含的科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與發(fā)展條件三個(gè)維度選取14個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度了2007—2021年中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平；在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)以及σ收斂、β收斂、障礙度模型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的區(qū)域差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)、收斂性、障礙因子進(jìn)行分析。得到以下主要結(jié)論：

第一，考察期內(nèi)，全國(guó)總體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平不斷提高，但區(qū)域差異明顯。其中，東部、中部與西部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平整體提高，東北地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平降低，且東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平高于其他三個(gè)地區(qū)。

第二，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異表現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，其主要來(lái)源于區(qū)域間差異。就總體差異而言，總體差異較大，且呈現(xiàn)緩慢擴(kuò)大趨勢(shì)；就區(qū)域內(nèi)差異而言，東部與東北地區(qū)整體降低，中部與西部地區(qū)整體上升；就區(qū)域間差異而言，東部與西部地區(qū)差異最大，并形成了“東-西＞東-東北＞東-中＞中-西＞中-東北＞西-東北”的格局；區(qū)域間差異是導(dǎo)致新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平存在差異的主要原因，其次為區(qū)域內(nèi)差異，最后是超變密度。

第三，收斂性分析中，全國(guó)與東部地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)的σ系數(shù)總體呈現(xiàn)遞減特征，σ收斂特征明顯；中部、西部與東北地區(qū)的σ系數(shù)在考察期內(nèi)波動(dòng)起伏不定，σ收斂特征不明顯。同時(shí)，全國(guó)及四大地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平具有β收斂特征，但是收斂速度存在差異。

第四，障礙因子分析中，雖然每一年的主要障礙因子不完全相同，但是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、教育支出力度是阻礙新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要因子，因此提升新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平首先要在這三個(gè)方面發(fā)力。此外，其他障礙因子在不同樣本下有所差異。其中，全國(guó)樣本中金融資本支撐、科研機(jī)構(gòu)障礙度較大，東部與中部地區(qū)樣本中教育支出力度、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，以及西部與東北地區(qū)的教育支出力度、科研機(jī)構(gòu)等因子均阻礙了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。