[摘 要]隨著大數據技術的不斷發(fā)展，傳統的思政教育模式受到極大挑戰(zhàn)，網絡成為思政教育新陣地。因此，探究在大數據背景下如何加強和改進高校網絡思政教有著重要現實意義。文章對大數據背景下高校網絡思政教育的特征、現狀進行剖析，并針對輔導員、學校、社會三個重要角色提出高校網絡思政教育提升的有效路徑。

[關鍵詞]大數據背景；網絡思政教育；數字技術

習近平總書記指出，“做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新”[1]。人工智能、大數據等新興數字技術的突飛猛進，深刻地改變著人們的生產生活方式，給高校思政教育開拓了新方式、新空間。然而，隨著大數據時代的到來，傳統模式的高校思政教育也受到了較大沖擊，這就要求高校思政教育必須不斷適應時代發(fā)展，拓展網絡思政教育陣地。因此，本文在總結大數據背景下高校網絡思政教育特征的基礎上，對大數據背景下高校網絡思政教育的現狀進行多角度透析，從高校網絡思政教育的三個主要抓手——輔導員、學校、社會出發(fā)，提出大數據背景下高校網絡思政教育提升的路徑，以期提高網絡思想政治教育的實效性，更好地完成立德樹人的根本任務。

一、大數據背景下高校網絡思政教育特征

隨著數字時代的到來，人工智能、大數據等不再僅僅作為技術支持，而是日益成為一種方法和理念貫穿于高校思政教育主體、內容、場景等要素中[2]，通過推動高校思政教育全方位創(chuàng)新，使高校思政教育朝著精準化、智慧化的方向發(fā)展[3]。而大數據背景下的高校網絡思政教育也呈現出與過去集中型、科層化高校思想政治教育模式截然不同的特征。

（一）教育主客體雙向互動

傳統的思政教育模式下，教師和學校作為教育的主體，學生作為教育的客體，兩者之間存在著天然的權威差異，學生更多是作為知識的被動接受方，缺乏對教學的積極反饋。而物聯網、大數據等技術的出現，使得信息的傳遞、接收有了更多的途徑，學生可以從更多渠道獲取知識，淡化了教師的權威性，提高了學生話語權，促進了學生對于思政教育活動的反饋，推動了思政教育從“單向傳授”向“雙向互動”轉變，使得教育主客體在教學過程中實現平等式溝通。

（二）教授內容精準豐富

傳統的思政教育主要為教師課堂講授、學生聽講的單向輸出模式，存在講授內容呆板單一、資源更新速度滯后等問題。而大數據背景下的思政教育可以利用海量的網絡資源，包括文本、圖片、視頻等多種形式的信息，提供更豐富、直觀、生動的教學內容，激發(fā)學生的學習興趣，幫助學生更好地理解和掌握知識，提高教育效果。同時，得益于大數據技術的發(fā)展，教師在授課前后可以通過課堂數據分析、挖掘，進而了解學生的思想行為以及需求特點，針對性改善教授內容及方式方法，實現個性化、精準化的教育。

（三）教育場景靈活多變

傳統的課堂教學存在著時間和空間上的限制，而信息技術的發(fā)展開拓了各項應用場景，消弭了時間和空間的阻隔，使得思政教育可以隨時隨地進行，為高校思政教育提供了更靈活的方式。學生和教師之間可以通過多樣的方式進行信息交流，如在線討論、郵件交流等，有利于增強學生與教師之間的互動性，還能更好地滿足學生的個性化需求。同時，借助各類新興技術應用，如虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）等，可以提供師生互動、學生和授課內容互動等新穎的授課形式，優(yōu)化思政教育的實踐場景，提供強視覺、重體驗、易參與的沉浸式教學場景，在方便教師教學的同時，也提高了學生對知識的吸收度。

二、大數據背景下高校網絡思政教育現狀透析

隨著信息技術的發(fā)展，許多高校都在積極探索網絡思政教育的方式方法，推進思政教育精準化、智慧化，提高思政教育的實效性，然而，實施高校網絡思政教育的過程中面臨著復雜的現實困境。

（一）思維理念：過于依賴數字技術而忽視理念革新

目前，許多高校都已經開始嘗試利用大數據技術來提升網絡思政教育的效果。例如，通過解構學生的社交媒體行為的內在機理[4]，提升特定群體的網絡思政教育針對性和實效性；分析學生在線學習行為等數據，了解學生的思想狀況和需求，進而制訂更加有針對性的教育方案。此外，一些高校還嘗試利用大數據技術來評估思政教育的效果，通過問卷采集、學習討論等方式進行采集分析，更加準確地了解學生的學習情況和思想變化，從而完成日常管理與思政教育工作開展[5]。然而，部分高校對技術的過分依賴，使其在網絡思政教育工作的開展中，只以數據結果為準繩，仍舊帶著傳統思政教育單方向、機械化的思維模式，不結合網絡語境和大數據背景，這使得教育工作者“精力浪費”，網絡思政教育“收效甚微”。

（二）多方協作：平臺構建數據采集欠缺頂層設計

大數據是指數據量巨大、復雜度高、處理速度快的數據集合。隨著互聯網技術的不斷發(fā)展，大數據已經成了當今時代的重要特征，也是網絡思政教育有效化、精準化的技術前提和重要支撐。在這樣的背景下，高校網絡思政教育中各類數據的收集匯總、清理整合就顯得愈發(fā)重要，這也對網絡思政教育當中數據采集的頂層設計提出了更高的要求。然而在實際的應用過程中卻存在這樣一種現象，盡管各類高校、部門的數據系統、業(yè)務平臺都陸續(xù)啟用，并進行了一定的數據收集，但由于頂層設計未能提前統一，各系統在數據的結構、標簽、質量等方面參差不齊，無法對接，造成多方協同的困難，使得各類數據未能發(fā)揮“1+1>2”的價值，甚至由于系統平臺的建構和數據的采集，耗費大量的人力、物力

和財力。

（三）分析應用：以扁平數據代替立體個體

高校思政教育的最終目的是提高大學生的思想道德素質，促進他們自由全面發(fā)展，培養(yǎng)社會主義建設者和接班人，而思政教育的效果歸根結底也要通過受教育者的行為表現來評判。借助數字技術的應用，對于學生的學習、生活等各方面活動進行數據挖掘和分析，有助于教師、學校研判學生的學習情況、心理狀況、情感需求等，實現精準化教育，同時通過可視化的展示，可以實時、動態(tài)、多角度展示學生的“精準畫像”，幫助學校和教師更好地分析學生特點，因材施教，使得“一生一策”成為可能。然而“預測系統之所以能夠成功，關鍵在于它們是建立在海量數據的基礎之上的”，數據分析可靠的前提是數據的粒度、數據來源的多元性以及評價機制的完備性。部分高校在將數據分析結果應用到網絡思政教育中時，會存在“以偏概全”，以扁平數據代替立體個體的情況。人作為有思想行動、時刻在變化的獨立個體，在定量的數據分析上，還應結合定性的評價，形成科學立體、綜合全面的評價體系，而不能僅依靠扁平數據的分析結果來完全取代。因此，大數據背景下的高校網絡思政教育在針對數據的分析應用時，應把數據分析結果作為思政教育的重要補充而不是替代，避免教育者過于依賴片面的客觀數據，出現思維固化的現象，忽略對于真實立體的社會人的把握。

三、大數據背景下高校網絡思政教育提升路徑

隨著社會經濟的不斷發(fā)展，科技的不斷進步，網絡已然成為大學生學習、生活和工作的重要載體，也是他們獲取信息、交流思想、獲取知識的重要渠道。而輔導員、高校和社會作為高校網絡思政教育的三大重要抓手和保障，在大數據背景下高校網絡思政教育的提升中，更是起著重要

作用。

（一）輔導員層面

1.提升自身思想政治素養(yǎng)

隨著互聯網海量信息的沖擊，三觀尚未完全定型的大學生在思想、行為上不可避免會受到影響，而輔導員作為高校開展思政教育的重要力量，其自身能力及素質會直接影響教育效果。常言道：“打鐵還需自身硬”，所以提升輔導員的思想政治素養(yǎng)，不僅是其本職工作的內在要求，更是提升網絡思政教育有效性的重要保障。因而，輔導員應通過日常學習以及各類思政培訓等積累專業(yè)知識，提升思政教育水平。

2.更新網絡思政教育理念

理念是行動的指導。傳統模式的思政教育已無法適應數字時代的新要求，提升高校網絡思政教育實效，就要更新網絡思政教育理念。在網絡思政教育活動中，要轉變過去層級式灌輸的理念，以平等、共享、協作的原則開展思政教育活動，激發(fā)學生的主體意識，讓學生主動參與其中，實現育人目標。

3.提高思政教育實踐能力

加強與學生的溝通和交流。通過開展各種形式的活動加強對學生思想狀況的了解，為制訂有針對性的教育方案提供依據；鼓勵學生積極參與網絡思政教育活動，提高學生的積極性和主動性，為網絡思政教育的提升奠定基礎。加強與思政教師的聯系及溝通，借助教師的力量，打破思政教育的時間以及空間限制；充分利用網絡新技術，構建線上線下相結合的思政教育模式，將思政教育延伸到課堂，讓學生們在課堂上掌握思政教育內容，提升思政教育效果，促進大學生身心健康發(fā)展。

（二）學校層面

1.建立多方合作機制

學校應積極主動建立校際、校企之間的合作機制，加強信息共享和資源整合，提高高校網絡思政教育的整體水平；通過合作機制開展經驗交流，提高網絡思政教育的效果和質量；同時也可以借助合作機制的優(yōu)勢降低成本、提高效益，為網絡思政教育的長期發(fā)展提供保障。

2.培養(yǎng)跨學科融合人才

加大對大數據技術的投入和應用力度，培養(yǎng)一支既懂思政教育又懂大數據技術的專業(yè)團隊。學校可以利用學科之間的交叉部分，設計相應的實踐課程，提供跨學科融合平臺，借此開拓學生的跨學科思維，培養(yǎng)他們解決實際問題的能力。同時，可以利用現有的數據平臺以及應用需求進行技術迭代，通過不斷學習和實踐，提高數據處理和分析的能力和水平，為網絡思政教育的提升提供強有力的技術支持。

3.引入創(chuàng)新教育模式方法

創(chuàng)新教育模式和方法，提高教育的實效性和針對性。利用大數據技術對學生的各類行為數據進行分析，并根據分析結果采用不同的教學方式和方法提高學生的學習效果。鼓勵學生利用互聯網平臺自主學習拓寬知識面，增強自身素質，為網絡思政教育的提升創(chuàng)造有利條件。

（三）社會層面

1.完善網絡思政教育評估、反饋機制

建立健全與大數據背景下高校網絡思政教育相關的制度和規(guī)定，完善網絡思政教育評估、反饋機制。構建完備的“數據收集、數據整理、分析評估、反饋調整”鏈條，打造大數據背景下的網絡思政教育閉環(huán)，為網絡思政教育活動開展的良性循環(huán)提供保障。

2.構建多方協作有機融合的頂層設計

做好頂層設計，構建多方協作有機融合的網絡思政教育環(huán)境。隨著信息技術的發(fā)展，高校網絡思政教育與新技術的結合應用只會愈發(fā)深刻，相關的政府部門應該從開放協作思政教育平臺的搭建、思政教育信息化基礎設施的建設以及思政教育人才隊伍建設三個方面同步著手，做好頂層設計，構建有機融合的網絡思政教育環(huán)境，從而提升思政教育智慧化水平。

3.建立數據安全、隱私保護制度

建立健全數據安全和隱私保護機制。通過完善相應的立法和加大懲罰措施加強對數據的監(jiān)管和使用管理，同時也要加大宣傳力度，提高相關人員的安全意識和責任心；針對可能存在的風險及時做好預案，確保數據的安全性和隱私性。

結束語

中共中央《關于進一步加強和改進大學生思想政治教育的意見》明確指出，“大學生是十分寶貴的人才資源，是民族的希望，是祖國的未來”，加強和改進大學生思想政治教育，具有重大而深遠的戰(zhàn)略意義。隨著數字技術的快速發(fā)展，網絡已經深入到高校教育教學的各個領域，網絡思政教育作為高校思政教育的新興形態(tài)，為高校思想政治教育工作提供了廣闊的空間。大數據背景下，網絡思政教育可以更好地利用新事物傳遞新思想、樹立新觀念，努力使思想政治工作實起來、活起來，不斷提高學生思想水平、政治覺悟、道德品質和文化素養(yǎng)，讓學生成為德才兼?zhèn)?、全面發(fā)展的人才。本文旨在分析大數據背景下高校網絡思政教育特征及現狀的基礎上，探討輔導員、學校、社會三個網絡思政教育主要抓手應對大數據背景下的高校網絡思政教育提升應努力的方向，以期為高校網絡思政教育的優(yōu)化和發(fā)展提供參考。

當然，高校網絡思政教育提升還存在一些問題尚未解決，需要進一步完善和提升。例如，在大數據背景下，高校網絡思政教育如何將不同學科、不同領域的資源進行有效的整合和共享，形成具有系統性、針對性和實效性的教育資源庫，以及如何建立科學、有效的評價與反饋機制。此外，對網絡思政教育的效果進行評估和反饋也是當前高校網絡思政教育提升需要解決的重要問題。

參考文獻

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[5]陳吉鄂，王麗慧，謝心遙.大數據時代的高校思想政治教育評價：第四研究范式的視角[J].教育學術月刊，2020（11）：57-63.

作者簡介：湯寧鋆（1994— ），女，漢族，福建寧德人，福建江夏學院，助教，碩士。

研究方向：思想政治教育。