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        人物

        2024-05-22 00:59:34
        第一財(cái)經(jīng) 2024年5期
        關(guān)鍵詞:模型

        彼得·希格斯

        4月9日,被譽(yù)為“上帝粒子”之父的物理學(xué)家、諾貝爾物理獎(jiǎng)得主彼得·希格斯在英國(guó)愛丁堡的家中離世,終年94歲。

        希格斯1929年5月29日出生于英國(guó)東北部的泰恩河畔紐卡斯?fàn)?,大學(xué)就讀于倫敦大學(xué)國(guó)王學(xué)院。1960年,希格斯在倫敦大學(xué)國(guó)王學(xué)院獲分子物理學(xué)博士學(xué)位。1980年起,希格斯擔(dān)任愛丁堡大學(xué)理論物理學(xué)教授,直至1996年退休。

        “上帝粒子”的正式名稱是希格斯玻色子。1964年,希格斯假設(shè)宇宙大爆炸后存在一種粒子,使物質(zhì)獲得質(zhì)量。這種粒子之后得到證實(shí),并被命名為“希格斯玻色子”。

        希格斯提出這一預(yù)測(cè)的背景是,按照1960年代物理學(xué)家創(chuàng)建的“標(biāo)準(zhǔn)模型”理論,基本粒子并沒有質(zhì)量,但實(shí)驗(yàn)結(jié)果又清楚地表明,除了光子以外的基本粒子都是有質(zhì)量的。

        希格斯最初將希格斯玻色子的相關(guān)論文投稿給了《物理快報(bào)》,但被拒收。他稍加修改后,成功在《物理評(píng)論快報(bào)》發(fā)表,希格斯玻色子由此成為一項(xiàng)重要的假設(shè)學(xué)說(shuō)。隨后,尋找被稱為“上帝粒子”的希格斯玻色子就成了物理學(xué)界的一個(gè)重要課題。

        2012年,瑞士歐洲核子研究中心(CERN)宣布在大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)上發(fā)現(xiàn)了希格斯玻色子,驗(yàn)證了希格斯的想法,這成為幾十年來(lái)物理學(xué)領(lǐng)域最重要的突破之一。

        希格斯玻色子被正式發(fā)現(xiàn)的次年,希格斯獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

        獲獎(jiǎng)之后,希格斯還曾向BBC透露,如果不是因?yàn)楸惶崦酥Z貝爾獎(jiǎng),自己可能因?yàn)槿狈ρ芯砍晒缫咽I(yè)。他還表示,“起初我并不確定這項(xiàng)研究是否真的重要?!?/p>

        希格斯去世后,愛丁堡大學(xué)在悼念詞中稱,“希格斯是真正具有天賦的科學(xué)家,他的遠(yuǎn)見和想象,豐富了人類對(duì)世界的認(rèn)知?!?p>

        亞馬遜CEO:生成式AI未來(lái)將成為公司支柱

        4月11日,亞馬遜CEO安迪·賈西發(fā)布了2024年度的致股東信,稱生成式AI將成為公司下一個(gè)支柱業(yè)務(wù)。以下是內(nèi)容節(jié)選:

        “若今日有人問(wèn)我,‘你們的下一個(gè)支柱業(yè)務(wù)是什么?,我會(huì)毫不猶豫地回答:生成式AI。目前,公眾對(duì)生成式AI的關(guān)注,大多聚焦于其應(yīng)用層面,如2022年驚艷亮相的ChatGPT。然而,以我們的思維來(lái)審視,生成式AI的結(jié)構(gòu)其實(shí)遠(yuǎn)不止于此。它包含三個(gè)層級(jí),每一層都蘊(yùn)含著巨大潛力與價(jià)值。

        “在底層,我們?yōu)橛兄居跇?gòu)建基礎(chǔ)模型的開發(fā)者與公司提供了全面的支持。這里的核心主要是圍繞訓(xùn)練模型和生成推斷(或預(yù)測(cè))所需的計(jì)算能力,以及那些讓模型構(gòu)建更為便捷的軟件工具。

        “談及計(jì)算,芯片無(wú)疑是其中的關(guān)鍵。為此,我們付出巨大努力,成功研發(fā)了定制的AI訓(xùn)練芯片和推理芯片。

        “然而,僅僅擁有強(qiáng)大的芯片并不足以解決所有問(wèn)題。客戶在將模型投入生產(chǎn)時(shí),還需要面對(duì)數(shù)據(jù)組織、訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建、模型大規(guī)模部署等一系列挑戰(zhàn)。為了解決這些問(wèn)題,我們推出了相關(guān)服務(wù)幫助開發(fā)者更好地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、管理實(shí)驗(yàn)、加速模型訓(xùn)練,同時(shí)降低推理延遲,提高開發(fā)效率。

        “最后,在頂層應(yīng)用層,我們正在將生成式AI應(yīng)用于每一個(gè)消費(fèi)者業(yè)務(wù),創(chuàng)造出豐富多樣的生成式AI應(yīng)用程序。此外,我們還將生成式AI應(yīng)用于廣告業(yè)務(wù),使廣告內(nèi)容的生成、定制和編輯變得更加高效和精準(zhǔn)。”

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