0 引言

自黨的十八大以來，生態(tài)文明建設(shè)成為政府工作的重點。2020年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導意見》，從制度保障上進一步明確了環(huán)境治理對生態(tài)文明建設(shè)的重要意義。當前，各個省份都投入了大量的資金與資源用于環(huán)境改善，雖然部分地區(qū)的環(huán)境污染問題有所改善，但是整體情況仍然不容樂觀。

目前，國內(nèi)外學者在環(huán)境污染治理方面進行了大量研究。從研究內(nèi)容來看，張曉1從環(huán)境政策角度出發(fā)，全面評價全國水污染的宏觀態(tài)勢，并分析了水污染對公眾健康的影響、制度因素下水環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的困境等問題，研究表明水污染問題是當前我國最為緊迫的環(huán)境安全問題，解決水污染問題的治理重點應集中于解決農(nóng)村水環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、流域綜合治理及加強環(huán)境執(zhí)法；王燕燕等[2]從“三生”視角構(gòu)建了農(nóng)村人居環(huán)境治理效率評價指標體系，測度了2007—2021年中國30個省份的農(nóng)村人居環(huán)境治理效率，并從時空演變過程中發(fā)現(xiàn)全國農(nóng)村人居環(huán)境治理效率處于兩極分化格局。在研究方法方面，葉菲菲等3構(gòu)建了考慮地方環(huán)境治理偏好的加權(quán)DEA模型，建立基于成本分配的合作博弈模型，提出各省份的環(huán)境治理占優(yōu)策略，并根據(jù)研究結(jié)果提出了區(qū)域生態(tài)補償機制；張明斗等[4通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法厘清市域大氣污染治理效率空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，在此基礎(chǔ)上通過二次指派程序分析法探究了其驅(qū)動因素，其研究結(jié)果為黃河流域大氣污染治理效率空間網(wǎng)絡(luò)有序運行提供了有力支撐。

基于此，研究采用DEA-BCC模型對我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）環(huán)境污染治理效率進行評價分析，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析模型，探討影響治理效率的關(guān)鍵因素，以此檢驗我國在污染治理工作方面取得的成效，并提出針對性改進建議，為我國環(huán)境污染治理工作提供理論支撐。

1研究方法和模型構(gòu)建

1.1數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DataEnvelopmentAnalysis）簡稱DEA，是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。該方法能夠解決多投入多產(chǎn)出的復雜問題，在評價投人產(chǎn)出效率方面具有廣泛應用。常見的DEA模型包括CCR模型和BCC模型。其中，CCR模型假設(shè)規(guī)模報酬不變，但在實際情況中，決策單元可能會出現(xiàn)規(guī)模遞增或規(guī)模遞減的情況。因此，學者在此模型的基礎(chǔ)上提出了BCC模型，該模型假設(shè)規(guī)模報酬可變，并將規(guī)模效率從綜合效率中分離，從而更準確地識別影響綜合效率值的因素，即綜合效率 純技術(shù)效率 x 規(guī)模效率。研究發(fā)現(xiàn)，我國環(huán)境污染治理規(guī)模報酬會隨著各項投入的增加而顯現(xiàn)出先逐漸增加后遞減的趨勢。因此，為確保模型的有效性，研究選用投入導向型的BCC模型對我國省域環(huán)境污染治理效率進行測算。

1.2灰色關(guān)聯(lián)分析模型

灰色關(guān)聯(lián)分析模型是由鄧聚龍[5基于數(shù)學理論提出來的一種研究少量數(shù)據(jù)、較少信息不確定性問題的方法。該方法是根據(jù)序列曲線幾何關(guān)系來反映系統(tǒng)中多因素之間的關(guān)聯(lián)程度，序列曲線的幾何形狀越相似，灰色關(guān)聯(lián)度越大，反之則越小?；疑P(guān)聯(lián)度分析的建模步驟如下。

第一步：確定母序列和子序列。設(shè)母序列為 ，設(shè)子序列為 。其中，母序列為參考序列，反映系統(tǒng)的行為特征；子序列為對比序列，反映影響系統(tǒng)行為方面的主要構(gòu)成要素。

第二步：無量綱化處理。在灰色系統(tǒng)中進行無量綱化處理即求各序列的初值像。令：

第三步：求絕對值序列。記 2，？s，m （204

第四步：求 的最大值與最小值。分別記為 （204號

第五步：計算母序列與子序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，見式（1）。

第六步：求母序列與子序列的灰色關(guān)聯(lián)度，見式（2）。

第七步：灰色關(guān)聯(lián)度排序。將所得的灰色關(guān)聯(lián) 度按照大小順序進行排序，從中得出各子序列對母 序列的影響程度。

2 實證分析

2.1指標選取和數(shù)據(jù)來源

從資金投人和環(huán)境污染治理效果兩個方面進行指標選擇，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，選取的投入指標包括城鎮(zhèn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資、工業(yè)污染源治理投資、治理廢氣投資和治理廢水投資；產(chǎn)出指標包括城市污水日處理能力、一般工業(yè)固體廢物綜合利用量、生活垃圾無害化處理量和二氧化硫排放總量?；谝陨现笜藰?gòu)建我國環(huán)境治理效率指標體系，見表1。

考慮到污染治理存在時效性，以及數(shù)據(jù)的可獲得性，研究選取我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2019—2022年的數(shù)據(jù)進行分析，研究數(shù)據(jù)全部來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

2.2我國環(huán)境污染治理效率評價結(jié)果分析

為了更好地比較我國不同地區(qū)的環(huán)境污染治理效率，研究按照地域分布將我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域，選取2022年的投人產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運用DEAP2.1軟件對我國30個省（自治區(qū)、直轄市）的環(huán)境污染治理效率進行測算，測算結(jié)果見表2。

2.2.1 綜合效率角度

從綜合效率的角度來看，2022年我國環(huán)境污染治理綜合效率的均值為0.688，表明我國環(huán)境污染治理存在著 31% 的投入資源浪費。在研究中的30個省份中僅有10個省份的綜合效率值為1，達到了DEA有效。在達到DEA有效的10個省份中，東部地區(qū)占 46.1% ，中部地區(qū)占 16.7% ，西部地區(qū)占27.3% 。由此可以看出，我國環(huán)境污染治理在區(qū)域上存在較為明顯的差異，且中部地區(qū)表現(xiàn)相對較差。區(qū)域差異的原因在于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，技術(shù)設(shè)備成熟，資金投入充分，并且對于資金的管理運用有較為合理的規(guī)劃，從而使得污染治理效率表現(xiàn)良好。在未達到DEA有效的省份中，甘肅的綜合效率值最低，僅為0.274，其次是山東、江西、河北及湖北，這些地區(qū)的綜合效率值均在0.4以下，屬于低效率地區(qū)。其中，山東和河北的純技術(shù)效率值達到了1，但是卻沒有實現(xiàn)DEA有效，說明這兩個省份DEA無效的原因在于規(guī)模效率不足，因此應該重視對其生產(chǎn)規(guī)模進行調(diào)整；甘肅和湖北的規(guī)模效率值均在0.95以上，說明這兩個省份DEA無效的主要原因在于純技術(shù)效率過低，因此應該調(diào)整其投入要素的配置，提高資源利用能力，避免造成投人冗余或產(chǎn)出不足。

2.2.2 純技術(shù)效率角度

從純技術(shù)效率角度來看，全國有20個省份純技術(shù)效率值達到了1，即弱DEA有效，說明這些省份的投入要素配置比較合理，且投入資源得到了充分利用。從區(qū)域來看，東部地區(qū)占比達到了 69.2% ，說明東部地區(qū)在投入要素配置及資源利用方面整體情況良好，與其經(jīng)濟發(fā)展能力及國家的重視程度有著緊密聯(lián)系；中部地區(qū)占比達到了 66.7% ，其中，安徽、河南及湖南的純技術(shù)效率值為1，但未到達DEA有效，說明導致其DEA無效的原因在于其規(guī)模效率不足，可適當提高治理規(guī)模，縮小與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模之間的差距；西部地區(qū)占比達到了63.6% ，說明西部地區(qū)整體環(huán)境治理的純技術(shù)效率水平處于一般水平。由此可見，不同區(qū)域之間差異較為明顯，應強化對西部地區(qū)的資金及設(shè)備投入力度，提高當?shù)氐募夹g(shù)管理水平，從而提高資源的利用率。

2.2.3 規(guī)模效率角度

從規(guī)模效率角度來看，2022年全國有10個省份的規(guī)模效率達到了1。規(guī)模效率反映的是實際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距，規(guī)模效率值為1說明這些地區(qū)當前的環(huán)境治理投資規(guī)模達到了最優(yōu)狀態(tài)，其中，天津、浙江、福建、湖北等地規(guī)模報酬處于遞增的狀態(tài)，說明這些省份環(huán)境污染治理投資力度不夠，可以通過擴大生產(chǎn)規(guī)模來提高生產(chǎn)效率。16個省份處于規(guī)模報酬遞減的狀態(tài)，說明這些省份在環(huán)境治理過程中過分依賴投資資金的增加，導致投入要素配置不合理，存在冗余情況，在不改變產(chǎn)出的情況下，可以適當控制環(huán)境污染治理資金投入，注重對資金的管理和運用。

2.3我國環(huán)境污染治理效率影響因素分析

研究將2019—2022年我國環(huán)境污染治理綜合效率值作為環(huán)境污染治理效率的母序列，將評價指標體系中的各項投入產(chǎn)出指標作為對環(huán)境污染治理效率有影響的子序列，并借助灰色關(guān)聯(lián)度分析模型，計算各指標與環(huán)境污染治理效率之間的灰色關(guān)聯(lián)度，見表3。

由表3可知，北京、天津、山西等9個省份的綜合效率值與城市污水日處理能力的關(guān)聯(lián)度最高，表明這9個省份在改善污染治理效率的過程中要重點關(guān)注城市污水日處理能力，需提高污水處理水平。其次，二氧化硫排放總量也是關(guān)鍵影響因素，河北、浙江等9個省份在這一指標與綜合效率的關(guān)聯(lián)中呈現(xiàn)出較高的關(guān)聯(lián)度，且這一指標的關(guān)聯(lián)度基本在0.8以上，呈現(xiàn)出較高的水平，表明影響較大。從整體結(jié)果來看，除了安徽、江西和四川3省在城鎮(zhèn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資指標中的關(guān)聯(lián)度較高外，其他省份在關(guān)聯(lián)度排序中，產(chǎn)出指標的關(guān)聯(lián)程度整體高于投入指標，表明我國在環(huán)境治理過程中應更加注重實際的產(chǎn)出效果。

3結(jié)論與建議

3.1結(jié)論

研究運用DEA-BCC模型分別對我國30個省（自治區(qū)、直轄市）的環(huán)境污染治理效率進行了靜態(tài)測算，結(jié)果表明2022年我國僅有10個省份的環(huán)境污染治理投入產(chǎn)出資源配置達到了最優(yōu)狀態(tài)，大部分地區(qū)的資源配置不合理，且東部、中部和西部地區(qū)之間存在較大差異，意味著我國環(huán)境污染治理效率存在較大的提升空間。此外，部分省份如安徽、河南及湖南等的純技術(shù)效率達到了1，但是規(guī)模投入不足，需進一步加大治理規(guī)模，并在此基礎(chǔ)上探究了影響污染治理效率的關(guān)鍵因素。

3.2建議

優(yōu)化資源配置，調(diào)整投人產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。資金投入是我國環(huán)境污染治理的重要舉措，但僅依靠資金投入難以提升產(chǎn)出。純技術(shù)效率和規(guī)模效率不足都有可能導致DEA無效。對于純技術(shù)效率偏低的地區(qū)，應加強資金管理與運用，提高資源利用率，優(yōu)化投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)資源有效配置；對于規(guī)模效率不足的地區(qū)，應根據(jù)規(guī)模報酬的增減情況，合理調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模?？傊珳适┎呤翘嵘覈h(huán)境污染治理效率的關(guān)鍵。

注重區(qū)域差異，因地制宜協(xié)調(diào)發(fā)展。針對區(qū)域差異問題，應根據(jù)各地區(qū)的污染程度和資源狀況，因地制宜，科學調(diào)整治理方法和力度。我國東部地區(qū)經(jīng)濟技術(shù)水平較高，應帶動中西部地區(qū)共同提高進步。同時，國家應加大對中部和西部地區(qū)污染治理的重視，提高其在污染治理方面的技術(shù)水平，積極引進高新技術(shù)設(shè)備和人才，縮小區(qū)域差異，統(tǒng)籌兼顧，實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，從而全面提高我國環(huán)境污染治理效率。

加大技術(shù)創(chuàng)新力度，促進技術(shù)進步。技術(shù)進步是影響我國污染治理全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。在未來的污染治理進程中，應重點提升技術(shù)創(chuàng)新能力，加大技術(shù)創(chuàng)新資金投入和技術(shù)設(shè)備研發(fā)力度，積極引進環(huán)境治理人才，將技術(shù)創(chuàng)新放在首要位置。同時，應充分認識到技術(shù)進步的重要作用，將科學技術(shù)要素融人環(huán)境治理發(fā)展中，通過技術(shù)進步來推動污染治理效率的提升。

把控好污染治理效率的關(guān)鍵影響因素。環(huán)境污染治理是一項復雜工程，在資源投入過程中應避免盲目投入，需找出關(guān)鍵因素，對于存在投入冗余的地區(qū)，應加強資金的管理和運用，做到有的放矢。此外，要堅持“預防為主”的污染治理理念，從環(huán)境污染的源頭進行管控，倡導低碳環(huán)保，避免“先污染后治理”的傳統(tǒng)模式。

參考文獻：

[1張曉.中國水污染趨勢與治理制度[J].中國軟科學，2014（10）：11-24.

[2]王燕燕，黃森慰.中國農(nóng)村人居環(huán)境治理效率動態(tài)演進及影響因素研究[J.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2024（6）：1-16

[3]葉菲菲，王應明.大氣污染區(qū)域合作治理策略選擇：基于加權(quán)DEA的博弈分析[J].系統(tǒng)科學與數(shù)學，2019，39（1）：37-50.

[4]張明斗，李學思.黃河流域市域大氣污染治理效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及其驅(qū)動因素[J.經(jīng)濟地理，2023，43（8）：62-72.

[5]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論簡介[J].內(nèi)蒙古電力，1993（3）：51-52.