田永靜 范衛(wèi)國(guó)

【摘要】當(dāng)前人工智能技術(shù)正在以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，帶來(lái)了新技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)變革，為人工智能與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展注入新動(dòng)能。同時(shí)，我國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人工智能技術(shù)自主可控有待提升，人工智能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)對(duì)監(jiān)管和治理提出新要求，對(duì)有效保障國(guó)家安全提出新挑戰(zhàn)。積極推動(dòng)我國(guó)人工智能發(fā)展，要推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快人工智能芯片技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能核心技術(shù)突破，加強(qiáng)人工智能安全保障支撐、科研教育支持、金融政策支持，推動(dòng)人工智能行業(yè)賦能應(yīng)用，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用監(jiān)管治理。

【關(guān)鍵詞】人工智能? 基礎(chǔ)設(shè)施? 產(chǎn)業(yè)發(fā)展

【中圖分類號(hào)】F49? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.08.009

“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁效應(yīng)?！盵1]基于生成式人工智能（AIGC）技術(shù)可以生成高質(zhì)量文本、圖像和視頻、代碼等內(nèi)容，大大提升了數(shù)據(jù)分析處理和智能化交互能力，并逐漸賦能各產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從而改變?nèi)藗內(nèi)粘９ぷ魃罘绞健?/p>

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)

人工智能創(chuàng)新型突破性技術(shù)不斷涌現(xiàn)。一是人工智能技術(shù)加速演進(jìn)。人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)七十多年發(fā)展，早期是機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)不斷演進(jìn)，近十幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)引領(lǐng)了新一輪爆發(fā)式增長(zhǎng)的高潮。二是大模型開(kāi)啟人工智能新紀(jì)元。通用大模型平臺(tái)為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用提供了強(qiáng)大的算力和訓(xùn)練能力支撐，加速了各類垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署。三是通用人工智能可能會(huì)加速到來(lái)。2022年12月，OpenAI推出生成式大語(yǔ)言模型GPT3.5，將機(jī)器對(duì)人類語(yǔ)言的理解推向新高度。2024年2月，OpenAI推出文本生成視頻大模型Sora，被稱為“世界模擬器”，對(duì)真實(shí)物理世界的理解和還原能力遠(yuǎn)超人類想象。這些人工智能取得的新技術(shù)突破，使更多人認(rèn)為像人類一樣思考、擁有多種用途的通用人工智能（AGI）將成為可能。

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展。一是人工智能算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。據(jù)OpenAI報(bào)告指出，從2012到2018年，AI模型訓(xùn)練的算力增長(zhǎng)近30萬(wàn)倍，平均3.5個(gè)月翻倍，且呈進(jìn)一步加速態(tài)勢(shì)。[2]二是人工智能數(shù)據(jù)資源重要性日益凸顯。多模態(tài)和跨模態(tài)數(shù)據(jù)集的建設(shè)，對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展起到關(guān)鍵支撐。

人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將快速展開(kāi)。傳統(tǒng)人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用。而隨著大模型在語(yǔ)義理解、視覺(jué)感知和邏輯推理等方面的能力突破，對(duì)各行業(yè)的顛覆和重塑將會(huì)上演。大模型將為未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入“智能”，并引發(fā)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新格局。當(dāng)前全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模正迅速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2030年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1萬(wàn)億元。[3]

我國(guó)人工智能發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)

我國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。一是在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，我國(guó)在通訊網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面處于領(lǐng)先地位，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在積極推進(jìn)，但生成式人工智能應(yīng)用已提出更高算力需求。另外，隨著算力中心建設(shè)和大模型訓(xùn)練任務(wù)增多，對(duì)電力能源的需求也將不斷增長(zhǎng)。二是在通用大模型平臺(tái)建設(shè)方面，通用大模型框架平臺(tái)是開(kāi)展人工智能驅(qū)動(dòng)的行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)公司積極推出相關(guān)通用大模型平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用，但我國(guó)在通用大模型平臺(tái)研發(fā)方面與美國(guó)仍存在技術(shù)差距。三是在數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面，構(gòu)建高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)的數(shù)據(jù)集是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一。我國(guó)人口和產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)資源豐富，但在高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集建設(shè)上仍缺乏對(duì)行業(yè)模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)整理和標(biāo)注，尚未將所擁有的數(shù)據(jù)資源規(guī)模優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換為大模型技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的更好應(yīng)用效果。

我國(guó)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)自主可控面臨更高要求。一是智能算力資源建設(shè)仍依賴國(guó)外GPU硬件，成本高且存在斷供風(fēng)險(xiǎn)。智能算力是人工智能發(fā)展的“基礎(chǔ)底座”，高度依賴智能芯片GPU。我國(guó)急需實(shí)現(xiàn)高端智能芯片技術(shù)新突破，突破我國(guó)人工智能發(fā)展的算力資源制約。二是需加大大模型自主核心技術(shù)研發(fā)。算法創(chuàng)新是取得人工智能行業(yè)產(chǎn)品和應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量之一。我國(guó)大模型基礎(chǔ)技術(shù)理論、核心算法、框架平臺(tái)研究以及應(yīng)用效果尚不理想。國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)應(yīng)用也主要依賴國(guó)外開(kāi)源通用大模型，制約著我國(guó)人工智能和產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。目前，各國(guó)都更加重視構(gòu)建符合本國(guó)國(guó)情和文化特征的人工智能生態(tài)應(yīng)用系統(tǒng)，人工智能的國(guó)家主權(quán)爭(zhēng)奪日益突出。三是需引進(jìn)人工智能領(lǐng)域高端研究人才。我國(guó)從事人工智能領(lǐng)域研究和開(kāi)發(fā)技術(shù)人員數(shù)量規(guī)模較大，論文和專利成果數(shù)量較多，但基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)性成果不多，需要加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究和平臺(tái)構(gòu)架領(lǐng)域高水平人才的吸引。

人工智能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)對(duì)監(jiān)管和治理提出新要求。一是內(nèi)容安全問(wèn)題。人工智能的使用一直存在社會(huì)倫理爭(zhēng)議。二是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)成為關(guān)鍵問(wèn)題。三是模型安全問(wèn)題。人工智能模型自身也存在安全隱患，針對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)投毒攻擊，操縱干擾模型輸入內(nèi)容，都可以產(chǎn)生錯(cuò)誤或潛在危險(xiǎn)輸出。四是給法律監(jiān)管和治理提出新挑戰(zhàn)。人工智能發(fā)展帶來(lái)的諸多安全問(wèn)題，需要對(duì)人工智能進(jìn)行有效治理和監(jiān)管，防止技術(shù)濫用、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議。

人工智能對(duì)有效保障國(guó)家安全提出新挑戰(zhàn)。一是影響國(guó)家政治和文化安全。利用人工智能工具進(jìn)行有目的的意識(shí)形態(tài)滲透和網(wǎng)絡(luò)傳播，會(huì)對(duì)國(guó)家政治安全和文化安全造成潛在的不良影響。誘導(dǎo)式的用戶交互，可以大范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和事件畫(huà)像，導(dǎo)致涉及國(guó)家安全的敏感數(shù)據(jù)和機(jī)密情報(bào)泄露。二是推動(dòng)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)抗升級(jí)。人工智能技術(shù)在提升網(wǎng)絡(luò)攻擊手段多樣化和智能化的同時(shí)，也為檢測(cè)識(shí)別各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全威脅變化提供新手段。關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全已成為大國(guó)地緣政治博弈的新前線，人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)實(shí)現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)韌性提出新挑戰(zhàn)。三是推動(dòng)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)加速演進(jìn)。人工智能技術(shù)在武器裝備上的應(yīng)用部分改變了戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)。同時(shí)利用深度偽造圖片和視頻等進(jìn)行虛假信息宣傳，已成為認(rèn)知戰(zhàn)、輿論戰(zhàn)的重要組成部分。

積極推動(dòng)我國(guó)人工智能發(fā)展的對(duì)策建議

推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一是夯實(shí)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施。建設(shè)國(guó)家智能計(jì)算中心，加快西部智能算力中心建設(shè)，促進(jìn)算力資源區(qū)域協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。二是打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)設(shè)施。建立國(guó)家數(shù)據(jù)資源服務(wù)和共享平臺(tái)，加強(qiáng)各行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)集和語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)，促進(jìn)大規(guī)模優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源匯集。建立數(shù)據(jù)匯聚統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、格式規(guī)范，加強(qiáng)對(duì)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作，推動(dòng)各方協(xié)作開(kāi)展數(shù)據(jù)資源共享和開(kāi)發(fā)利用。

加快人工智能芯片技術(shù)發(fā)展。一是加快自主可控人工智能芯片技術(shù)研發(fā)。加快實(shí)施高端智能芯片重大專項(xiàng)，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)重大項(xiàng)目，提升智能芯片設(shè)計(jì)能力和制造水平，打造自主可控的智能算力硬件基礎(chǔ)。二是提升國(guó)產(chǎn)智能芯片推廣應(yīng)用。加大國(guó)內(nèi)芯片廠商智能芯片研發(fā)和配套軟件的國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程，引導(dǎo)大模型研發(fā)和應(yīng)用企業(yè)的國(guó)產(chǎn)化算力資源部署。三是推動(dòng)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。加大對(duì)通用人工智能芯片GPU設(shè)計(jì)制造，以及針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的專業(yè)芯片設(shè)計(jì)和研發(fā)力度，推動(dòng)智能芯片全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

實(shí)現(xiàn)人工智能核心技術(shù)突破。一是布局人工智能核心技術(shù)攻關(guān)。鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)企業(yè)在通用大模型算法、框架和平臺(tái)設(shè)施方面的建設(shè)，推進(jìn)我國(guó)全階段自主可控通用大模型建設(shè)，爭(zhēng)取人工智能核心技術(shù)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)和話語(yǔ)權(quán)。二是支持人工智能多領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)開(kāi)發(fā)。優(yōu)先支持基于大模型的各領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)，支持面向各應(yīng)用領(lǐng)域的高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)，支持基于大模型應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新研究。

加強(qiáng)人工智能安全保障支撐。一是成立國(guó)家人工智能咨詢機(jī)構(gòu)。持續(xù)跟蹤分析人工智能對(duì)國(guó)家安全的影響，為政府提供相關(guān)技術(shù)監(jiān)管和治理的政策建議。二是加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)研發(fā)。加強(qiáng)對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管，利用人工智能技術(shù)提升關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保障能力。三是加強(qiáng)人工智能在軍事領(lǐng)域應(yīng)用支持。加強(qiáng)人工智能在軍事領(lǐng)域應(yīng)用的跟蹤分析，加快軍隊(duì)武器裝備智能化、無(wú)人化的研制進(jìn)程，推進(jìn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)和智能化軍事指揮系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

加大人工智能科研教育支持。一是加快建立國(guó)家人工智能研究基礎(chǔ)設(shè)施，為政府部門、研究型大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)等提供模型訓(xùn)練算力支撐，建立更加開(kāi)放的人工智能創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境。二是建設(shè)多個(gè)國(guó)家級(jí)人工智能研究中心，形成覆蓋全國(guó)的國(guó)家級(jí)人工智能研究、教育和成果轉(zhuǎn)移的綜合生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。三是加大人工智能人才培養(yǎng)和科研支持力度。四是加強(qiáng)人工智能知識(shí)與應(yīng)用的民眾教育和青少年普及。

加大人工智能金融政策支持。一是支持國(guó)內(nèi)人工智能關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展。充分發(fā)揮資本市場(chǎng)激勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的作用。二是加快國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。支持人工智能企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加大人工智能科技創(chuàng)新專項(xiàng)的財(cái)政資金支持力度，鼓勵(lì)人工智能企業(yè)進(jìn)行境內(nèi)外多層次資本市場(chǎng)的融資上市。

推動(dòng)人工智能行業(yè)賦能應(yīng)用。一是加大人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用的政策支撐。擴(kuò)展通用人工智能的各領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展。二是及時(shí)總結(jié)我國(guó)人工智能在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域階段性發(fā)展成效，結(jié)合現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)和需求，制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)、任務(wù)和具體實(shí)施方案。三是加強(qiáng)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。發(fā)揮行業(yè)標(biāo)桿示范工程的引領(lǐng)帶動(dòng)作用，帶動(dòng)各行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用，加快形成國(guó)家所需的各行業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用產(chǎn)品和方案。

培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)集群。一是推進(jìn)高水平人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃和建設(shè)。依托現(xiàn)有創(chuàng)新資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，規(guī)劃和發(fā)展一批人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新區(qū)，培育人工智能交叉發(fā)展的專精特新企業(yè)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。二是建立自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)體系。持續(xù)做大做強(qiáng)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)，持續(xù)加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研發(fā)能力，重點(diǎn)在智能芯片、基礎(chǔ)構(gòu)架、大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，構(gòu)建人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系。三是形成全球競(jìng)爭(zhēng)力人工智能產(chǎn)業(yè)集群。推進(jìn)企業(yè)和科研院所、研究型大學(xué)之間相互協(xié)作，共同構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，增強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綠色動(dòng)能，增強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力。

加強(qiáng)人工智能國(guó)際交流合作。一是加強(qiáng)國(guó)際合作和技術(shù)交流。通過(guò)國(guó)際技術(shù)交流合作，更好引進(jìn)國(guó)外人工智能的高端人才、技術(shù)和服務(wù)。加強(qiáng)我國(guó)人工智能技術(shù)對(duì)外輸出，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)向外拓展業(yè)務(wù)，打造我國(guó)全球化人工智能企業(yè)。二是建立跨國(guó)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)我國(guó)企業(yè)對(duì)海外數(shù)據(jù)的控制能力。從國(guó)家層面建立明確的數(shù)據(jù)跨國(guó)流動(dòng)機(jī)制，在加強(qiáng)海外數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)同時(shí)加強(qiáng)對(duì)非敏感數(shù)據(jù)的共享和利用。三是加強(qiáng)人工智能國(guó)際治理合作。主動(dòng)參與全球人工智能的使用規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)制定，共同打擊利用人工智能技術(shù)的有組織網(wǎng)絡(luò)犯罪，共同應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的安全威脅。

加強(qiáng)人工智能應(yīng)用監(jiān)管治理。一是從國(guó)家層面加快制定人工智能監(jiān)管法律法規(guī)。積極完善有關(guān)人工智能的監(jiān)管政策及法律法規(guī)，防治人工智能技術(shù)濫用帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)注人工智能數(shù)據(jù)安全，防止企業(yè)和用戶隱私數(shù)據(jù)泄露。二是加強(qiáng)人工智能應(yīng)用的監(jiān)督和數(shù)據(jù)審查。建立健全人工智能應(yīng)用的分級(jí)分類監(jiān)管制度和監(jiān)管措施，建立行之有效的數(shù)據(jù)審查機(jī)制和接入許可規(guī)范，從源頭規(guī)范大模型內(nèi)容安全。加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用管理，對(duì)大模型應(yīng)用可能產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)展合規(guī)性評(píng)估和審查處置。

（本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金高校思政課研究專項(xiàng)“數(shù)智技術(shù)賦能‘大思政課實(shí)踐教學(xué)機(jī)制研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：23VSZ094）

注釋

[1]《加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)做好規(guī)劃明確任務(wù)夯實(shí)基礎(chǔ) 推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能健康發(fā)展》，《人民日?qǐng)?bào)》，2018年11月1日 ，第1 版。

[2]《AI算力需求6年增長(zhǎng)30萬(wàn)倍、3.5月翻一番——OpenAI數(shù)據(jù)分析》，2018年5月17日，https：//www.jiqizhixin.com/articles/051704。

[3]《中科院原院長(zhǎng)白春禮：2030年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1萬(wàn)億元》，2023年5月17日，https：//www.tmtpost.com/nictation/6533147.html。

責(zé) 編／李思琪? 美 編／梁麗琛