彭飛

面對全球化和技術進步的挑戰(zhàn)，石油上下游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升競爭力的關鍵。而財務智能作為核心驅(qū)動力，不僅改革了技術應用，還促進了企業(yè)運營模式的深刻變革。本文深入探討了財務智能在數(shù)據(jù)治理、員工培訓及企業(yè)文化變革中的角色，旨在為石油產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型提供洞見與策略。

財務智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應用

應用大數(shù)據(jù)進行風險評估和資產(chǎn)配置 財務智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應用，特別是通過大數(shù)據(jù)技術在風險評估和資產(chǎn)配置方面的應用，展現(xiàn)了其對于行業(yè)決策優(yōu)化的重要性。在風險評估領域，利用大數(shù)據(jù)技術，結(jié)合歷史交易數(shù)據(jù)、市場動態(tài)、地理政治因素及供需趨勢等多維度信息，財務智能系統(tǒng)能深入分析市場波動模式，預測未來市場動態(tài)，為投資項目提供準確的風險評估。該分析不僅依賴于歷史數(shù)據(jù)，還融合了實時市場信息，提高了評估的準確性和時效性。在資產(chǎn)配置方面，大數(shù)據(jù)技術的運用使得石油公司能科學地分配資源和投資。系統(tǒng)通過分析不同資產(chǎn)類別的歷史表現(xiàn)和未來潛力，指導公司投資于高回報領域，同時避免高風險投資。例如，對比不同油田的生產(chǎn)效率和開采成本，以及市場需求的分析，能夠助力公司在盈利潛力高的油田加大投資，減少對成本效益較低項目的資金投入。財務智能系統(tǒng)還在優(yōu)化供應鏈管理方面發(fā)揮關鍵作用，其通過實時監(jiān)測原油價格、運輸成本以及供應鏈中的潛在瓶頸，能有效地指導公司原料采購和產(chǎn)品分銷策略，進而減少運營成本，提升整體效率。

應用AI輔助成本核算和預算管理 成本核算是涉及大量原始數(shù)據(jù)的復雜過程，包括原材料成本、設備折舊、人工費用及各種間接成本。通過自動化處理數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠快速準確地完成成本計算，顯著減少人工操作中的錯誤可能性。在預算管理方面，系統(tǒng)通過預測分析幫助公司制定更科學合理的預算。通過分析歷史數(shù)據(jù)，識別成本和收入的趨勢，基于信息預測未來的市場變化，幫助決策者理解了市場變化對公司財務的影響，從而制定更合理的預算。通過分析過去幾年的市場價格波動和公司運營效率，系統(tǒng)能預測未來原油價格的可能變化，以及其對公司收入和成本的影響，指導公司在預算制定中考慮到這些潛在的市場風險。在快速變化的市場環(huán)境中，公司需要靈活調(diào)整其財務策略以應對突發(fā)事件，系統(tǒng)能實時跟蹤市場動態(tài)和公司的財務狀況，發(fā)現(xiàn)偏離預算的趨勢后，其可提醒管理層，并提出調(diào)整建議，例如中國石油化工集團公司利用AI對歷史數(shù)據(jù)進行深度學習分析，建立智能化核算模型，實現(xiàn)了采購訂單自動對賬、發(fā)票信息自動提取等功能。使賬務處理效率提升30%，核算周期縮短2天。在預算管理中，應用AI進行多場景情景模擬、風險預測分析，科學指導預算編制，確保預算精準性，先后創(chuàng)建了100余個模擬方案。2020年，公司財務成本下降11%，預算整體準確率達96%。

應用云計算優(yōu)化供應鏈和庫存管理 云計算技術在石油上下游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，尤其在優(yōu)化供應鏈和庫存管理方面，展現(xiàn)出其重要性。該技術使石油公司能夠?qū)崟r訪問和分析大量數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化供應鏈決策。通過云平臺，公司可實時監(jiān)控原油價格、運輸成本、市場需求及供應鏈中的潛在瓶頸，快速響應市場變化，及時調(diào)整供應鏈策略，減少運營成本，提高效率。在庫存管理方面，云計算提供了強大的數(shù)據(jù)分析和存儲能力。石油公司通過云平臺監(jiān)控庫存水平，預測供需變化，據(jù)此調(diào)整庫存策略。分析歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢，準確預測對某種原材料的需求量，優(yōu)化庫存水平，減少過?；蚨倘钡娘L險，保證運營連續(xù)性，節(jié)省存儲成本。其還促進了供應鏈中信息共享的高效性。石油公司及其供應商、分銷商和其他合作伙伴能通過云平臺實時共享關鍵信息，如訂單狀態(tài)、物流信息和市場需求，使整個供應鏈更透明，減少了誤解和延誤，提高了整體供應鏈效率。公司通過云平臺實時監(jiān)控供應鏈中的各種風險因素，如天氣變化、運輸延誤和政策變動等，以及時采取措施，避免或減輕風險帶來的損失。

財務智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應用問題

數(shù)據(jù)治理和安全隱患 數(shù)據(jù)治理和安全隱患是突出的問題。超過60%的石油企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中遭遇過不同程度的數(shù)據(jù)泄露事件，不僅導致了重大的經(jīng)濟損失，也暴露了數(shù)據(jù)安全治理的漏洞，增加了企業(yè)的操作風險。例如，某石化集團子公司在運用智能算法優(yōu)化生產(chǎn)計劃時，由于第三方服務商權(quán)限設置不當，導致關鍵數(shù)據(jù)被非法竊取和出售，直接損失高達1000萬元。數(shù)據(jù)泄露的原因多方面，技術缺陷是主要原因之一。包括軟件漏洞、不安全的數(shù)據(jù)傳輸方式和不完善的數(shù)據(jù)加密技術等，在某些案例中，如上述的石化集團子公司事件，就是由于第三方服務商的技術缺陷導致的數(shù)據(jù)泄露。管理上的疏忽也是造成數(shù)據(jù)泄露的關鍵因素，包括對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的管理不嚴格、缺乏有效的數(shù)據(jù)監(jiān)控機制以及對于數(shù)據(jù)處理流程的管理不到位。某些情況下企業(yè)不能建立起全面的數(shù)據(jù)治理體系，導致關鍵數(shù)據(jù)的安全難以得到保障。員工對數(shù)據(jù)保護意識的不足、對操作規(guī)程的不熟悉或故意的內(nèi)部信息泄露也常常導致敏感數(shù)據(jù)的無意或有意泄露。其外部威脅也在不斷增加，隨著智能系統(tǒng)的普及，黑客等外部侵入者利用高級技術手段，尋找系統(tǒng)的安全漏洞，竊取商業(yè)信息，給企業(yè)帶來巨大的安全風險。

員工技能和文化障礙 財務智能的引入和應用要求員工掌握新的技能和知識，如數(shù)據(jù)分析、云計算以及新系統(tǒng)的操作能力。然而現(xiàn)實中許多員工，尤其是長期從事傳統(tǒng)財務工作的人員，缺乏此項必要技能。其專業(yè)知識和經(jīng)驗與新技術不兼容，導致在工作效率和質(zhì)量上出現(xiàn)問題。企業(yè)文化和工作方式的根本變革也引發(fā)了員工的文化阻力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅涉及技術層面的改變，還包含企業(yè)文化的深刻變革。該變革常常遭遇習慣于傳統(tǒng)工作方式員工的抵觸。其會持保守態(tài)度，擔心自動化威脅自身職位安全，或不愿意適應快速變化的工作環(huán)境，進而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程和效果。缺乏足夠的培訓和支持也是造成此問題的原因，在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，許多石油企業(yè)沒有提供充分的培訓和支持來幫助員工適應新技術，致使員工在技能和知識上難以跟上轉(zhuǎn)型的步伐，影響其對新技術的接受度和使用效率。

技術整合和系統(tǒng)兼容性挑戰(zhàn) 石油上下游產(chǎn)業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，面臨技術整合和系統(tǒng)兼容性的重大挑戰(zhàn)。其核心在于新興的財務智能技術需要與企業(yè)現(xiàn)有的、多數(shù)情況下技術較為落后的系統(tǒng)有效整合，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)和功能的無縫對接?，F(xiàn)有系統(tǒng)的老舊構(gòu)成了主要難題，其設計年代久遠，使用過時的技術和架構(gòu)，導致在整合新技術時出現(xiàn)兼容性問題，比如無法支持新技術的數(shù)據(jù)格式或處理速度，引發(fā)數(shù)據(jù)丟失或處理延遲等問題。由于石油產(chǎn)業(yè)中涉及的系統(tǒng)和技術通常來自不同的供應商，供應商會采用各自的技術標準和接口，導致在技術整合過程中遇到接口不匹配和數(shù)據(jù)交換標準不一致的問題，不僅增加了整合過程的復雜性，也提升了技術整合的難度。而隨著新技術的引入，企業(yè)需要處理和分析的數(shù)據(jù)量大幅增加。其數(shù)據(jù)來自不同的系統(tǒng)，具有不同的格式和結(jié)構(gòu)，有效地整合數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性，也是技術上極具挑戰(zhàn)性的任務，不僅測試著企業(yè)的技術能力，也對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力提出了更高要求。系統(tǒng)升級和更換過程中的成本和風險也是企業(yè)在技術整合時必須考慮的重要因素，技術整合往往需要大量的資金投入，并涉及現(xiàn)有系統(tǒng)的升級或更換，不僅涉及顯著的財務成本，還會因系統(tǒng)更換過程中的不穩(wěn)定性帶來業(yè)務中斷的風險。

財務智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的優(yōu)化應用策略

加強數(shù)據(jù)治理，提升安全性 建立和完善數(shù)據(jù)治理體系是提高數(shù)據(jù)安全性的基石，其要求企業(yè)制定明確的數(shù)據(jù)管理政策和標準，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和可靠性。實施該策略的同時，企業(yè)需要設立專門的數(shù)據(jù)治理團隊，負責監(jiān)督數(shù)據(jù)的整個生命周期，包括收集、存儲、處理和分析過程，并確保所有步驟均遵守相關法規(guī)和行業(yè)標準。也需對所有參與數(shù)據(jù)處理的員工進行數(shù)據(jù)保護方面的培訓，以增強他們的數(shù)據(jù)安全意識和操作能力。加強數(shù)據(jù)安全技術措施也是提升數(shù)據(jù)安全性的核心部分，如采用先進的加密技術，保護在傳輸和存儲過程中的數(shù)據(jù)安全。使用防火墻和入侵檢測系統(tǒng)來防止未授權(quán)訪問，定期進行數(shù)據(jù)安全審計和風險評估，維護數(shù)據(jù)安全。

實施數(shù)據(jù)訪問控制和權(quán)限管理也對提高數(shù)據(jù)安全性具有重要意義，企業(yè)應對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進行嚴格的控制，確保只有經(jīng)過授權(quán)的員工能夠訪問敏感數(shù)據(jù)。通過實行分級管理和最小權(quán)限原則，即確保員工僅能訪問完成其工作所必需的數(shù)據(jù)，可有效減少數(shù)據(jù)泄露的風險。建立應急響應機制是保障數(shù)據(jù)安全的另一重要方面，企業(yè)需要制定詳細的數(shù)據(jù)泄露和安全事件應對計劃，以便在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或其他安全事件時，能夠迅速采取行動，有效減輕損害。

深化員工培訓，推進文化轉(zhuǎn)變 石油上下游產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵階段，對財務智能的應用實現(xiàn)了從技術層面到員工培訓及企業(yè)文化變革的全面拓展。此過程中強化員工的專業(yè)培訓是推動轉(zhuǎn)型成功的基石。培訓內(nèi)容需覆蓋數(shù)據(jù)處理原則、分析工具的應用和基于數(shù)據(jù)分析的決策制定，確保員工能夠熟練掌握財務智能系統(tǒng)的操作。而技術的快速迭代，設立持續(xù)學習機制，可使員工能夠及時更新其技能和知識，有利于維持企業(yè)在激烈市場競爭中的優(yōu)勢。在企業(yè)文化方面，需樹立以數(shù)據(jù)為中心的工作環(huán)境。企業(yè)應鼓勵基于數(shù)據(jù)的決策過程，提高員工對數(shù)據(jù)分析重要性的認識和接受程度，促使員工更有效地使用新技術，提升其工作效率和決策質(zhì)量。通過研討會、講座等形式，則可使員工認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對個人和企業(yè)發(fā)展的深遠意義，激發(fā)其參與和創(chuàng)新的積極性。管理層不僅需要為員工提供必要的培訓資源和支持，還應通過自身行為展示對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視，以有效地引領整個企業(yè)文化的轉(zhuǎn)型，為企業(yè)創(chuàng)造積極、開放和創(chuàng)新的工作環(huán)境。全面的轉(zhuǎn)型不僅有助于企業(yè)更有效地利用財務智能，加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，還能夠促進企業(yè)整體競爭力的提升，從而在日益復雜的市場環(huán)境中保持領先地位。

促進技術整合，實施系統(tǒng)升級 石油上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵在于財務智能的深度應用，尤其是數(shù)據(jù)治理和安全性方面的提升。為實現(xiàn)該目標，需構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺。該平臺需要支持數(shù)據(jù)的全面處理，包括采集、清洗、整合和存儲，以確保數(shù)據(jù)管理的高效性和透明度?？紤]到數(shù)據(jù)量的不斷增長和業(yè)務的發(fā)展，平臺的擴展性也不容忽視。引入先進的數(shù)據(jù)分析工具，如機器學習和人工智能技術，也可深入挖掘財務數(shù)據(jù)的潛力，以幫助企業(yè)更準確地預測市場趨勢，優(yōu)化庫存管理，并降低運營成本。通過此方式，數(shù)據(jù)分析不僅僅是單純的處理過程，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢蕴峁?zhàn)略性決策支持的有力工具。數(shù)據(jù)安全的強化是數(shù)據(jù)治理不可或缺的一部分，企業(yè)必須采取全方位的安全措施來保護數(shù)據(jù)免受外部攻擊和內(nèi)部誤用的威脅，包括但不限于實施嚴格的訪問控制、高級的加密技術和定期的安全審計。除了技術手段，提升員工的安全意識和責任感也是防止數(shù)據(jù)泄露的關鍵環(huán)節(jié)。而隨著技術的發(fā)展和業(yè)務需求的變化，財務智能系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和更新也尤為重要，企業(yè)需要定期評估系統(tǒng)的性能，并根據(jù)實際需要進行相應的技術升級和系統(tǒng)改進，保持系統(tǒng)的前沿性，確保其與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的一致性。云計算技術的整合是提高數(shù)據(jù)處理效率和可靠性的另一重要策略。云平臺的強大計算能力和靈活性有助于企業(yè)更有效地處理大量數(shù)據(jù)，其還為不同地區(qū)和部門的團隊提供了優(yōu)質(zhì)的協(xié)作機會，使數(shù)據(jù)共享和處理更加高效。

石油產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，財務智能優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理和決策支持，加強了企業(yè)競爭力。面對數(shù)據(jù)管理和安全性的挑戰(zhàn)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺、引入先進的分析工具、采取多層次安全措施、持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)以及整合云計算技術，是解決該問題、推動企業(yè)發(fā)展的有效策略。

（作者單位：中國海洋石油有限公司）