姚斌

摘 要：當(dāng)前數(shù)據(jù)要素在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的地位愈發(fā)突顯，然而，由于供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)外部信息交換不暢通，造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享與價(jià)值創(chuàng)造應(yīng)用的雙重困境，制約著整條供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。協(xié)同理論更加關(guān)注數(shù)據(jù)交互及相互作用效應(yīng)，為數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論中創(chuàng)設(shè)多方共贏的場(chǎng)景應(yīng)用打下基礎(chǔ)。文章依托兩大理論，從供應(yīng)鏈計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流四大業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，聚焦應(yīng)用場(chǎng)景，完善內(nèi)部管理，強(qiáng)化多方協(xié)同，以探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的主要路徑，為供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策支持。

關(guān)鍵詞：協(xié)同理論；數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論；數(shù)據(jù)要素；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：F274文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.08.031

Abstract： At present， data elements play a prominent role in the process of digital transformation of enterprises. However， due to the poor internal and external information exchange of supply chain enterprises， the dual dilemma of business data sharing and value creation application is caused， which restrict the operation efficiency of the whole supply chain. The synergy theory will pay more attention to data interaction and mutual influence， which lays a foundation for the multi-win scenario application in the data value chain theory. This paper will rely on two theories， start from the four business scenarios of supply chain planning， procurement， production and logistics， focus on the application scenarios， improve the internal management， strengthen multi-party coordination， to explore the main path of value creation of data elements， and provide decision supports for the digital transformation strategies of supply chain enterprises.

Key words： synergy theory; data value chain theory; data elements; digital transformation

0 ? ?引 ? ?言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，供應(yīng)鏈協(xié)同成為了企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本的重要手段。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理往往存在信息不對(duì)稱、協(xié)同不暢通、效率較低下等問(wèn)題，制約著供應(yīng)鏈的整體表現(xiàn)。為應(yīng)對(duì)此類挑戰(zhàn)，供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)亟待解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享與價(jià)值創(chuàng)造的雙重問(wèn)題。

1 ? ?相關(guān)理論研究

1.1 ? ?協(xié)同理論

協(xié)同理論主要用于研究系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間的協(xié)同作用，以及該協(xié)同作用對(duì)系統(tǒng)整體行為的影響。其核心思想是在一個(gè)系統(tǒng)中，各子系統(tǒng)并不孤立存在，而是會(huì)相互作用、相互影響，并且這種相互作用會(huì)使得整個(gè)系統(tǒng)呈現(xiàn)出一個(gè)新的穩(wěn)定狀態(tài)，這一穩(wěn)定狀態(tài)便是協(xié)同狀態(tài)。一個(gè)系統(tǒng)行為的實(shí)質(zhì)，是所有子系統(tǒng)機(jī)理性的共同作用，它們對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)是一種有目的性的自組織行為[1]。

協(xié)同理論除協(xié)同作用外，還包括調(diào)節(jié)效應(yīng)與共同演化原理。調(diào)節(jié)效應(yīng)原理表明各系統(tǒng)間通過(guò)正面與負(fù)面的調(diào)節(jié)作用而相互影響，并以此呈現(xiàn)系統(tǒng)整體運(yùn)行的非線性行為；同時(shí)，亦可用非線性公式表達(dá)。共同演化原理又被稱為協(xié)同演化原理，是以—個(gè)動(dòng)態(tài)視角來(lái)探索組織演化的過(guò)程與結(jié)果[2]，通過(guò)類比方式可將其運(yùn)用到各類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中。而人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的日益融合，將助推各產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.2 ? ?數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論

價(jià)值鏈的概念由邁克爾·波特提出，他認(rèn)為“價(jià)值鏈?zhǔn)怯稍O(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、發(fā)送等所有向用戶交付產(chǎn)品或服務(wù)所需的一系列生產(chǎn)活動(dòng)及相關(guān)輔助活動(dòng)構(gòu)成的體系”[3]。隨著全球信息技術(shù)的進(jìn)步與各類新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化已成為供應(yīng)鏈企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的主要特征，無(wú)論是數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，數(shù)據(jù)流在供應(yīng)鏈中所產(chǎn)生的價(jià)值均受到了各界的廣泛關(guān)注。

Miller等（2013）[4]提出“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)菑臄?shù)據(jù)獲取到作出決策整個(gè)數(shù)據(jù)管理活動(dòng)、提供支撐輔助的各種利益相關(guān)者和相關(guān)技術(shù)構(gòu)成的框架”；他們將其劃分為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)探索三大過(guò)程。國(guó)內(nèi)學(xué)者張影等[5]將數(shù)據(jù)價(jià)值鏈劃分為數(shù)據(jù)采集、獲取、存儲(chǔ)、組織、整合、挖掘、分析、決策八大數(shù)據(jù)基本管理活動(dòng)，以及軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)、人力資源管理三類輔助支持性活動(dòng)。從數(shù)據(jù)生命周期的角度來(lái)定義和分析數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的主要方向。

2 ? ?供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的困境

數(shù)據(jù)要素是供應(yīng)鏈企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力，特別是數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力，對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的塑造產(chǎn)生了持久深遠(yuǎn)的影響。然而，供應(yīng)鏈企業(yè)在數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中并非一帆風(fēng)順，內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)同不緊密、外部數(shù)據(jù)協(xié)同不通暢是其面臨的兩大主要困境。

2.1 ? ?企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)同不緊密

組織機(jī)構(gòu)上容易出現(xiàn)部門設(shè)卡、信息孤島的情形，既無(wú)法對(duì)接供需，又難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同。組織中各部門首先考慮的不是整個(gè)組織的最高戰(zhàn)略或利益需求，而是盡可能規(guī)避自身責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)。例如，職能部門間設(shè)定符合自身習(xí)慣的數(shù)據(jù)格式、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)的運(yùn)算邏輯，就像一個(gè)個(gè)獨(dú)立的“信息孤島”，各部門數(shù)據(jù)間難以實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接，協(xié)同性較差，在滿足客戶需求效率和效果方面大打折扣。

企業(yè)決策上容易出現(xiàn)無(wú)任何依據(jù)，跟著感覺走的情形，決策拍腦袋，沒(méi)有任何預(yù)測(cè)、預(yù)防機(jī)制，沒(méi)有完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，無(wú)論是企業(yè)戰(zhàn)略還是部門戰(zhàn)術(shù)，都要“跟著感覺走”，按照資歷和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行重大決策制定。如此將極大增加決策風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)上，如客戶需求預(yù)測(cè)、采購(gòu)需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存預(yù)測(cè)等，都是“走一步看一步”的狀態(tài)，有時(shí)甚至沒(méi)有任何為降低風(fēng)險(xiǎn)而實(shí)施的預(yù)防機(jī)制。

2.2 ? ?企業(yè)外部數(shù)據(jù)協(xié)同不通暢

供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)瞬息萬(wàn)變，隨著生產(chǎn)模式從少品種大批量向多品種小批量的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品生命周期越來(lái)越短，供應(yīng)鏈上企業(yè)的分工更加精細(xì)化。而供應(yīng)鏈上企業(yè)的數(shù)據(jù)共享渠道卻不夠通暢。

一方面，鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)共享交換意愿不足。出于信息安全、共享成本、合作信任等方面的考慮，無(wú)論是供應(yīng)鏈核心企業(yè)，還是鏈上的合作伙伴均對(duì)交換數(shù)據(jù)存在顧慮。例如，需求、銷售數(shù)據(jù)在鏈上的不透明，將引發(fā)整條供應(yīng)鏈較大的牛鞭效應(yīng)。

另一方面，鏈上企業(yè)間數(shù)據(jù)利益平衡機(jī)制不夠健全。合作企業(yè)由于規(guī)模、技術(shù)、人力上的限制往往在數(shù)據(jù)共享收益上處于弱勢(shì)。核心企業(yè)有效激勵(lì)不足，降低了鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)共享的積極性，尚未形成數(shù)據(jù)利益協(xié)同的合作生態(tài)。

3 ? ?研究路徑分析

3.1 ? ?總體方向

以上困境的出現(xiàn)源于組織內(nèi)部協(xié)同不緊密或企業(yè)消極應(yīng)對(duì)外部合作，而打破困境的重點(diǎn)主要在于通過(guò)分析、挖掘各數(shù)據(jù)間的緊密關(guān)系，探索并創(chuàng)造多方利益共享的應(yīng)用場(chǎng)景。這也是數(shù)據(jù)要素的價(jià)值體現(xiàn)。協(xié)同理論與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論的應(yīng)用能夠幫助我們從供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)端到外部管理端構(gòu)建數(shù)據(jù)交互與應(yīng)用場(chǎng)景，并集成客戶管理、產(chǎn)品研發(fā)、原料采購(gòu)、生產(chǎn)加工、物流管理等業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，形成企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全景視圖，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同利益相關(guān)者之間的數(shù)據(jù)無(wú)縫銜接與業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。

3.2 ? ?總體思路

供應(yīng)鏈企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可細(xì)分為計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流四大領(lǐng)域，本研究將探索組織內(nèi)或企業(yè)間數(shù)據(jù)協(xié)同、共享、流轉(zhuǎn)的價(jià)值，以此分析與創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)各項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施。本文的總體思路設(shè)計(jì)如圖1所示。

聚焦應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)價(jià)值在于應(yīng)用，“應(yīng)用—數(shù)據(jù)—應(yīng)用”是良性循環(huán)的過(guò)程，而原始數(shù)據(jù)來(lái)自于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于業(yè)務(wù)軟件配合智能化硬件，通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)開放共享，為計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流四大協(xié)同場(chǎng)景的落地打下基礎(chǔ)。

完善內(nèi)部管理：從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理內(nèi)部出發(fā)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同步、整合，強(qiáng)化組織間的緊密合作，形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的經(jīng)營(yíng)管理模式，以提高跨部門多主體參與的積極性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，如業(yè)務(wù)軟件之間實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)接、同步數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一或轉(zhuǎn)換、可視化圖表決策、異常事件同步預(yù)警等。

強(qiáng)化多方協(xié)同：從供應(yīng)鏈上下游協(xié)同配合出發(fā)，使鏈上數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)開放流轉(zhuǎn)。開放從終端客戶到上游制造環(huán)節(jié)的需求數(shù)據(jù)共享，便于提升需求預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度，進(jìn)而提升零售向分銷、分銷向制造、制造向供應(yīng)商的采購(gòu)準(zhǔn)確度，促使第三方與第四方物流精準(zhǔn)服務(wù)，強(qiáng)化整條鏈上的運(yùn)行效率。

4 ? ?路徑探索

4.1 ? ?計(jì)劃協(xié)同場(chǎng)景

從供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型中不難發(fā)現(xiàn)，計(jì)劃是凌駕于所有供應(yīng)鏈模塊之上的。一方面，計(jì)劃是驅(qū)動(dòng)所有后續(xù)供應(yīng)鏈模塊的第一環(huán)節(jié)；另一方面，除了“計(jì)劃”本身，每一個(gè)模塊都有自己的計(jì)劃，并為計(jì)劃協(xié)同提供了場(chǎng)景的支持。計(jì)劃在供應(yīng)鏈運(yùn)作中的協(xié)同作用具體如圖2所示。

以生產(chǎn)型企業(yè)為例，入口是需求計(jì)劃，首先我們需要了解未來(lái)每個(gè)月/周/天預(yù)計(jì)銷售的總額，也就是客戶的需求量，根據(jù)需求和產(chǎn)能平衡，制定主生產(chǎn)計(jì)劃，計(jì)劃何時(shí)生產(chǎn)，生產(chǎn)多少，由此產(chǎn)生物料需求計(jì)劃，根據(jù)需求和主生產(chǎn)計(jì)劃以及產(chǎn)品BOM表，計(jì)劃何時(shí)需要多少生產(chǎn)物料及部件。之后啟動(dòng)采購(gòu)計(jì)劃，解決向誰(shuí)采購(gòu)，采購(gòu)什么，何時(shí)下訂單，何時(shí)到貨等問(wèn)題。完成生產(chǎn)后，啟動(dòng)配送需求計(jì)劃，解決多個(gè)成品倉(cāng)安排訂單配送的問(wèn)題。

計(jì)劃數(shù)據(jù)協(xié)同決定了“人、財(cái)、物”的規(guī)劃，也決定了“銷售、財(cái)務(wù)、收益”層級(jí)。計(jì)劃數(shù)據(jù)協(xié)同的價(jià)值是其重要性的突出體現(xiàn)。第一，減少供應(yīng)鏈整體庫(kù)存；第二，庫(kù)存水平降低，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，降低庫(kù)存過(guò)期風(fēng)險(xiǎn)；第三，良好的需求計(jì)劃可以加快響應(yīng)速度，提升服務(wù)水平；第四，改進(jìn)引入新產(chǎn)品的流程，做到有效管控。

JD作為自建物流的典型代表企業(yè)，在雙十一提出次日送達(dá)的時(shí)效，并提升自身的服務(wù)質(zhì)量，是因?yàn)镴D做足了充分的需求計(jì)劃，對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行了深入精準(zhǔn)分析，確定某片區(qū)某自建倉(cāng)的附近短時(shí)需要覆蓋哪些產(chǎn)品；同時(shí)，及時(shí)對(duì)該倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)貨，使客戶下單的供貨可直接從就近的倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨，快速響應(yīng)，從而降低庫(kù)存，提高客戶服務(wù)水平。

4.2 ? ?采購(gòu)協(xié)同場(chǎng)景

在供應(yīng)鏈協(xié)同中，采購(gòu)業(yè)務(wù)對(duì)上銜接計(jì)劃，對(duì)下服務(wù)生產(chǎn)。首先，通過(guò)訂單管理系統(tǒng)（OMS）中的訂單與庫(kù)存數(shù)據(jù)，根據(jù)需求預(yù)測(cè)與銷售研判，制定合理的需求與采購(gòu)計(jì)劃，同步協(xié)調(diào)計(jì)劃、生產(chǎn)、銷售部門，確保企業(yè)內(nèi)外部采購(gòu)的協(xié)同。其次，與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商簽訂合同，明確供應(yīng)鏈上的責(zé)任分工，并借助供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)（SRM），建立信息同步機(jī)制，與供應(yīng)商共享庫(kù)存容量、采購(gòu)計(jì)劃、交貨日期等重要數(shù)據(jù)信息?；趨f(xié)同數(shù)據(jù)，優(yōu)化采購(gòu)流程，提高供應(yīng)鏈整體的運(yùn)營(yíng)效率和績(jī)效。同時(shí)，建立與供應(yīng)商良好的合作關(guān)系，共同優(yōu)化與改善供應(yīng)鏈運(yùn)作體系。

采購(gòu)協(xié)同的主要目標(biāo)是做好采購(gòu)計(jì)劃下的庫(kù)存控制問(wèn)題。庫(kù)存分析的衡量指標(biāo)包括庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和庫(kù)存掌握程度。庫(kù)存周轉(zhuǎn)率是通過(guò)出貨量與平均庫(kù)存量之比，或營(yíng)業(yè)額與平均庫(kù)存金額之比來(lái)實(shí)現(xiàn)的；而庫(kù)存掌握程度是設(shè)定產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)存的比率依據(jù)，以供存貨管治作參考。

通常情況下，我們都會(huì)認(rèn)為庫(kù)存成本與零件現(xiàn)貨率的關(guān)系是線性的，即庫(kù)存成本越高，零件現(xiàn)貨率越高。其實(shí)不然，如果作好采購(gòu)需求分析，針對(duì)不同的零件制定不同的采購(gòu)計(jì)劃，將實(shí)現(xiàn)在庫(kù)存成本較低的情況下滿足較高的零件現(xiàn)貨率。因此，良好的庫(kù)存計(jì)劃可以實(shí)現(xiàn)事半功倍的曲線關(guān)系，反之亦成立。庫(kù)存成本與零件現(xiàn)貨率的關(guān)系具體如圖3所示。

4.3 ? ?生產(chǎn)協(xié)同場(chǎng)景

生產(chǎn)協(xié)同的主要目標(biāo)是在保證生產(chǎn)質(zhì)量的前提下，滿足銷售量、提高生產(chǎn)效率。而生產(chǎn)管理系統(tǒng)（MES）的數(shù)據(jù)，能幫助我們高效進(jìn)行工時(shí)分析與齊套分析。

生產(chǎn)工時(shí)分析時(shí)需要注意三個(gè)方面，分別為作業(yè)本身需要多少時(shí)間、各項(xiàng)作業(yè)必須在何時(shí)開始，以及在何時(shí)完工。通過(guò)生產(chǎn)工時(shí)分析，確保實(shí)現(xiàn)以下三大目標(biāo)。第一，縮短生產(chǎn)周期，例如，小米的手機(jī)從零配件生產(chǎn)線到手機(jī)下線可以控制在五天之內(nèi)。第二，減少在制品，當(dāng)部分零件上線完成后，還無(wú)法裝配，需下線放到半成品庫(kù)中，等到下一次需要裝配時(shí)再?gòu)陌氤善穾?kù)中取出，因此在制品庫(kù)存就會(huì)產(chǎn)生積壓。如何減少在制品，一方面是通過(guò)設(shè)計(jì)減少零配件的數(shù)量，另一方面便是通過(guò)工時(shí)提升、效率銜接來(lái)降低在制品。第三，作業(yè)的穩(wěn)定性及效率的提升，通過(guò)使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)關(guān)注生產(chǎn)效率時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，同樣一周平均每天生產(chǎn)700件產(chǎn)品，不同團(tuán)隊(duì)的效率不同，工作的穩(wěn)定性也會(huì)存在波動(dòng)。

物料齊套可高效實(shí)現(xiàn)最終產(chǎn)品組合裝配的同步化，齊套分析需要有物料需求樹-BOM表結(jié)構(gòu)。以組裝工藝為例，當(dāng)我們制定了產(chǎn)品的需求，關(guān)注產(chǎn)品需求的齊套，進(jìn)而知道裝配件是否齊套，同時(shí)確保零部件是否齊套，若零部件涉及原材料生產(chǎn)，還要關(guān)注原材料是否齊套。從主生產(chǎn)計(jì)劃到單體訂單，形成樹狀結(jié)構(gòu)，當(dāng)缺貨時(shí)，需要反向看采購(gòu)。借助企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）中的原料及成品庫(kù)存數(shù)據(jù)，為齊套分析與生產(chǎn)提供便利，反向又推動(dòng)了采購(gòu)策略的調(diào)整與倉(cāng)儲(chǔ)管理。供應(yīng)鏈生產(chǎn)齊套分析流程具體如圖4所示。

4.4 ? ?物流協(xié)同場(chǎng)景

物流協(xié)同場(chǎng)景見圖5。

物流協(xié)同與軟硬件的配合最為緊密，為實(shí)現(xiàn)倉(cāng)配一體化，倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）與運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）力求通過(guò)打通系統(tǒng)來(lái)完成訂單、庫(kù)存、出入庫(kù)、配送、運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)的有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用。主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

需求預(yù)測(cè)：在完成對(duì)整個(gè)物流過(guò)程數(shù)字化描述后，結(jié)合運(yùn)量、時(shí)間分布，可在供應(yīng)鏈上游運(yùn)輸、終端配送環(huán)節(jié)，更合理地利用倉(cāng)儲(chǔ)空間、優(yōu)化車輛人力資源；更高效、可靠地處理人、貨、地之間的復(fù)雜問(wèn)題。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：供應(yīng)鏈物流資源整合后，依托網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)模型，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使之充分、高效地有機(jī)連接與運(yùn)行，以最少的費(fèi)用、最高的效率、客戶最滿足的程度把產(chǎn)品送到用戶手里。

庫(kù)存優(yōu)化：在倉(cāng)配一體化模式中，出入庫(kù)信息需高度共享，并借助信息技術(shù)與人工智能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)庫(kù)存數(shù)據(jù)變化，設(shè)置異常庫(kù)存量觸發(fā)點(diǎn)，優(yōu)化自動(dòng)預(yù)警與處置策略，提高倉(cāng)儲(chǔ)物流的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。

運(yùn)輸優(yōu)化：通過(guò)運(yùn)輸線路優(yōu)化，讓物流服務(wù)變得更加快捷、高效、精準(zhǔn)。通過(guò)物流云平臺(tái)調(diào)配集運(yùn)，借助差異化的配送方式來(lái)實(shí)現(xiàn)更高的服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)，基于數(shù)據(jù)分析，根據(jù)客戶的意愿、需求、價(jià)格及便利性制定個(gè)性化的服務(wù)。

5 ? ?總結(jié)與展望

5.1 ? ?總 結(jié)

數(shù)據(jù)依托業(yè)務(wù)的積累而沉淀，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，探索數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造是為供應(yīng)鏈企業(yè)構(gòu)建多方利益協(xié)同的應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)的。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)之所以不愿意共享信息，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是因?yàn)槠淇床坏綌?shù)據(jù)協(xié)同后帶給企業(yè)的價(jià)值。相信依托協(xié)同理論與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論，將對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略決策產(chǎn)生重大影響。

5.2 ? ? 展 望

在今后供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的采集、加工、存儲(chǔ)、利用過(guò)程中，如何融入企業(yè)需求預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)決策、生產(chǎn)工藝、營(yíng)銷模式、供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)流程，不僅決定了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，影響到企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與實(shí)現(xiàn)情況，而且還體現(xiàn)了內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合加工、流轉(zhuǎn)利用過(guò)程中數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流的整合水平，即企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)同、計(jì)算協(xié)同、分析協(xié)同和人機(jī)協(xié)同的實(shí)際狀況。這也是本文后續(xù)可繼續(xù)開展的研究方向。

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