馬銀花 阿克蘇職業(yè)技術(shù)學(xué)院
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟與廣泛應(yīng)用,財務(wù)會計不再僅僅局限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集、報告和審計,而更趨向于積極參與企業(yè)決策和戰(zhàn)略制定的過程,這一轉(zhuǎn)變?yōu)樨攧?wù)會計向管理會計數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了契機(jī),管理會計作為企業(yè)內(nèi)部決策的主要支持系統(tǒng),其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是適應(yīng)時代潮流、提高企業(yè)決策效能的內(nèi)在需求,這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作效率,更涉及企業(yè)在市場競爭中的靈活應(yīng)對和戰(zhàn)略決策的敏銳性。因此,研究大數(shù)據(jù)時代財務(wù)會計向管理會計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑,具有重要意義。
第一,企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)存在“信息孤島”現(xiàn)象,所涉及的數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)和部門中,無法實(shí)現(xiàn)有效的集成和共享,導(dǎo)致財務(wù)會計對數(shù)據(jù)資源利用率不高,無法實(shí)現(xiàn)管理會計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二,數(shù)據(jù)分析沒有可視化自動化,大數(shù)據(jù)時代的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量龐大、復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)的手工分析方法已經(jīng)無法勝任,在財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的過程中,往往還存在著數(shù)據(jù)分析和處理的瓶頸,缺乏自動化的分析工具和可視化的數(shù)據(jù)展示方式,導(dǎo)致分析效率低下。第三,數(shù)據(jù)智能化決策支撐不足,財務(wù)會計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息,以支持智能化的決策制定和業(yè)務(wù)運(yùn)營。但很多企業(yè)在財務(wù)會計和管理會計之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合方面還存在困難,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的數(shù)字化程度不夠,無法為智能化決策提供足夠的支撐。第四,業(yè)財融合深度不夠,由于對業(yè)務(wù)層面的不夠深入了解,導(dǎo)致財務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和一致性不足,使得在數(shù)字化運(yùn)營過程中,財務(wù)會計和管理會計的銜接不夠緊密,難以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營的全面推進(jìn)。
首先,當(dāng)前大部分企業(yè)的財務(wù)會計系統(tǒng)存在著系統(tǒng)功能不夠智能和全面的問題,即使有數(shù)字化系統(tǒng),但其功能和智能化程度有限,無法滿足管理會計的需要,阻礙了財務(wù)會計向管理會計的有效轉(zhuǎn)型。其次,財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型需要建立智能化的管理會計數(shù)據(jù)庫,以支持?jǐn)?shù)據(jù)的整合、分析和決策。但目前很多企業(yè)在數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面仍然存在不足,缺乏智能化的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力,導(dǎo)致財務(wù)會計和管理會計之間的銜接和數(shù)據(jù)共享困難,影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。最后,在財務(wù)會計向管理會計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,缺乏系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理體系是一個重要問題,數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要的資產(chǎn),需要進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)治理,包括數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲和使用等環(huán)節(jié)。但目前很多企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面存在缺乏規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險高等問題,阻礙了財務(wù)會計向管理會計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
首先,傳統(tǒng)財務(wù)會計主要利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)算編制,缺乏對未來發(fā)展趨勢的準(zhǔn)確預(yù)測,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求財務(wù)部門建立基于大數(shù)據(jù)分析的預(yù)算管理模式,通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,準(zhǔn)確預(yù)測企業(yè)未來的經(jīng)營情況,為決策提供更有針對性的預(yù)算方案。其次,傳統(tǒng)財務(wù)會計在成本管理方面多依賴人工核算和統(tǒng)計,容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤和信息滯后的問題。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求財務(wù)部門借助大數(shù)據(jù)技術(shù),建立智能化的成本管理和控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)采集、自動化核算和智能化分析,提高成本管理的準(zhǔn)確性和效率。再次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求財務(wù)部門建立基于大數(shù)據(jù)分析的綜合管理會計報告體系,包括財務(wù)、運(yùn)營、市場等多個維度的指標(biāo)和分析,為企業(yè)管理層提供全面的決策依據(jù)。而傳統(tǒng)的財務(wù)會計報告主要關(guān)注財務(wù)狀況和財務(wù)績效,缺乏對非財務(wù)因素的綜合考慮,極大地限制了管理會計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。最后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求財務(wù)部門建立基于大數(shù)據(jù)分析的績效考核管理體系,將財務(wù)指標(biāo)與非財務(wù)指標(biāo)相結(jié)合,綜合評估企業(yè)各個層面的績效,為管理者提供更準(zhǔn)確、全面的績效評估結(jié)果,促進(jìn)企業(yè)持續(xù)改進(jìn)和發(fā)展。
第一,建立數(shù)據(jù)共享平臺和數(shù)據(jù)連接機(jī)制,實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的互通共享,以獲得更全面、多元的數(shù)據(jù)資源,為管理會計分析和決策提供更準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)支持。第二,構(gòu)建適應(yīng)管理會計需求的信息系統(tǒng),例如,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等技術(shù)手段,構(gòu)建智能化的財務(wù)管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對財務(wù)數(shù)據(jù)的自動化采集、處理和分析,以及對數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測分析,提高財務(wù)信息的準(zhǔn)確性、及時性和可靠性,滿足管理會計的信息需求。第三,根據(jù)不同的管理會計應(yīng)用場景,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)價值鏈服務(wù)體系,如通過對業(yè)務(wù)流程的分析和優(yōu)化,將財務(wù)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和整合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交叉應(yīng)用和共享,為企業(yè)管理層提供全面的決策支持。同時,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),開展數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值并加以利用,推動企業(yè)管理會計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第四,加強(qiáng)業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門之間的深度融合,共同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如建立跨部門的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同機(jī)制,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門與財務(wù)部門的數(shù)據(jù)互通和協(xié)同分析,促進(jìn)業(yè)務(wù)決策與財務(wù)決策的一體化,實(shí)現(xiàn)業(yè)財管理的全面數(shù)字化。此外,需要加強(qiáng)對業(yè)務(wù)部門人員和財務(wù)人員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí),提高其對數(shù)字化技術(shù)的理解和應(yīng)用能力,推動業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門的協(xié)同工作。
首先,基于數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建管理會計系統(tǒng),數(shù)據(jù)中臺是一個集成和管理企業(yè)數(shù)據(jù)的平臺,可以將分散的數(shù)據(jù)集中存儲,并提供數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和一致性,為財務(wù)會計提供更精準(zhǔn)和可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,可以實(shí)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的集中管理和共享,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。在管理會計系統(tǒng)中,可以根據(jù)不同的需求和指標(biāo),對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算,從而支持企業(yè)的決策和管理工作。其次,在管理會計系統(tǒng)中,可以建立決策支持模型,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫的支持,提供高質(zhì)量的決策支持。例如,可以基于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型,對企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,為企業(yè)提供準(zhǔn)確的財務(wù)預(yù)測和決策建議。此外,還可以通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),發(fā)現(xiàn)隱藏在財務(wù)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和趨勢,為企業(yè)的決策提供更多的信息和洞察。再次,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,財務(wù)會計需要建立一個智能化的數(shù)據(jù)治理體系,包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲、清洗和安全等方面。通過引入人工智能和自動化技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對財務(wù)數(shù)據(jù)的智能化治理和管理,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度。同時,通過建立數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制,保護(hù)財務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和完整性。最后,傳統(tǒng)的財務(wù)共享中心主要是為了提供財務(wù)信息的共享和協(xié)同工作,而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,可以將財務(wù)共享中心轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)共享中心。數(shù)據(jù)共享中心可以集成不同部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)的共享和交流平臺,促進(jìn)跨部門的協(xié)同工作和決策。通過數(shù)字技術(shù)的支持,可以實(shí)現(xiàn)對財務(wù)數(shù)據(jù)的全面共享和利用,提高數(shù)據(jù)的價值和效益(如圖1)。
圖1 財務(wù)共享中心架構(gòu)圖
第一,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息系統(tǒng),建立精益成本管理模式,實(shí)現(xiàn)對成本數(shù)據(jù)的全面、實(shí)時和準(zhǔn)確的采集、分析和管理,如監(jiān)控企業(yè)各項(xiàng)成本,并預(yù)測和優(yōu)化成本的變動和分配等,從而提升管理會計在成本控制和決策支持方面的功能。第二,將大數(shù)據(jù)技術(shù)和場景化模型相結(jié)合,建立場景化模型,實(shí)現(xiàn)對企業(yè)各項(xiàng)預(yù)算數(shù)據(jù)的全面管理和分析,如根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景和情境,從預(yù)算編制、執(zhí)行管控、調(diào)整分析、考核評估對預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,從而更加準(zhǔn)確地預(yù)測并控制企業(yè)的財務(wù)狀況和經(jīng)營績效。第三,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法,構(gòu)建智能管理會計報告,實(shí)現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的主動預(yù)警和動態(tài)化管理,如監(jiān)測和分析企業(yè)的財務(wù)狀況和經(jīng)營績效,并提供預(yù)警和決策支持,幫助企業(yè)及時調(diào)整經(jīng)營策略和行動計劃。第四,將大數(shù)據(jù)技術(shù)和場景化應(yīng)用相結(jié)合,建立智能化績效考核系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對企業(yè)績效數(shù)據(jù)的智能化考核和分析,例如,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景和績效指標(biāo),對企業(yè)的績效進(jìn)行全面、準(zhǔn)確和實(shí)時的評估,從而幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置和提升績效水平。
企業(yè)應(yīng)對各相關(guān)崗位的工作流程進(jìn)行梳理,明確不同崗位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的具體職責(zé)和任務(wù)。例如,財務(wù)分析師應(yīng)負(fù)責(zé)分析和解讀大數(shù)據(jù),提供決策支持;財務(wù)系統(tǒng)管理員應(yīng)負(fù)責(zé)維護(hù)和管理數(shù)字化工具和系統(tǒng);財務(wù)數(shù)據(jù)分析師應(yīng)負(fù)責(zé)從大數(shù)據(jù)中提取和分析關(guān)鍵信息等。通過明確每個崗位的工作內(nèi)容和職責(zé),確保人員在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有明確的定崗定責(zé)。
資源投入主要包括人才和資金兩個方面,在人才方面,企業(yè)應(yīng)加大對于財務(wù)會計和管理會計領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和引進(jìn),如提升現(xiàn)有財務(wù)會計人員的管理會計知識和技能,使其具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的能力;同時引進(jìn)專業(yè)的管理會計人才,以補(bǔ)充和強(qiáng)化組織在管理會計方面的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)。在資金方面,企業(yè)應(yīng)提供足夠的投資資源,用于購買和開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)和工具,如購買和更新財務(wù)管理軟件和系統(tǒng),以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型,還可以考慮投資于數(shù)據(jù)分析和人工智能等相關(guān)技術(shù),以提升管理會計的分析和決策支持能力。投入足夠的資金資源可以提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施水平和效果。
首先,明確管理會計轉(zhuǎn)型目標(biāo)并制定相應(yīng)的績效指標(biāo),這些指標(biāo)可以包括財務(wù)會計信息的及時性、準(zhǔn)確性和可用性,以及管理會計信息對決策支持的效果等。其次,建立科學(xué)的績效評估方法和流程,可以采用定量和定性相結(jié)合的方式,以全面評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果,同時績效評估流程應(yīng)明確評估的時間點(diǎn)和責(zé)任人,并確保評估結(jié)果的可靠性和客觀性。最后,建立監(jiān)督和反饋機(jī)制,監(jiān)督機(jī)制可以包括對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的問題和風(fēng)險進(jìn)行監(jiān)控和評估,并及時采取相應(yīng)的糾正措施。反饋機(jī)制可以通過定期的經(jīng)驗(yàn)交流和案例分享,以及對成功案例的宣傳和推廣,促進(jìn)財務(wù)會計人員對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極參與和學(xué)習(xí)。
綜上所述,大數(shù)據(jù)時代背景下,為實(shí)現(xiàn)財務(wù)會計向管理會計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先,需要構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)智化體系,將財務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息資源。同時運(yùn)用智能化技術(shù)和算法,提升對大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化處理和決策支持。其次,優(yōu)化平臺數(shù)字化智能化功能,引入先進(jìn)的信息技術(shù)和平臺,將財務(wù)會計過程數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)信息的快速收集、傳遞和共享,并利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的自動化處理和預(yù)測分析,提升財務(wù)會計過程的效率和準(zhǔn)確性。最后,提升管理會計決策分析功能,借助大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),提供更準(zhǔn)確、全面的財務(wù)信息和指標(biāo),為管理層提供精細(xì)化的決策支持,幫助其進(jìn)行風(fēng)險評估、資源配置和戰(zhàn)略制定等方面的決策,從而提升企業(yè)的管理水平和競爭力。企業(yè)還應(yīng)實(shí)行人員定編定崗、加大資源投入、落實(shí)績效考核,來保障財務(wù)會計的順利轉(zhuǎn)型。未來,隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,財務(wù)會計將更加智能化和自動化,通過運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保財務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和真實(shí)性,減少人為干預(yù)和舞弊行為,提升財務(wù)會計的可信度和可靠性。