張利江 夏晶晶 田 梅 任文杰

“加快推動(dòng)數(shù)字健康服務(wù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)模式智能化，提高互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療服務(wù)水平”已經(jīng)成為我國(guó)衛(wèi)生健康發(fā)展戰(zhàn)略中的重要內(nèi)容[1]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療”作為新型醫(yī)療服務(wù)模式，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為載體，利用信息技術(shù)提供在線醫(yī)療服務(wù)，以期更好地實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)”戰(zhàn)略目標(biāo)[2]。

互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療行業(yè)的深度融合，促進(jìn)服務(wù)模式的創(chuàng)新，整合醫(yī)療資源配置，滿足人民差異化的就醫(yī)需求[3]。作為傳統(tǒng)醫(yī)療優(yōu)化的新模式，它改變了居民的就醫(yī)方式，人們不必在家里、醫(yī)院、藥店間來(lái)回奔波，僅通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)與專家在線溝通，就可輕松實(shí)現(xiàn)尋醫(yī)問藥。研究表明，在線醫(yī)療服務(wù)模式在降低患者就醫(yī)成本的同時(shí)提高了就醫(yī)效率，亦通過(guò)優(yōu)化醫(yī)療資源配置在一定程度上緩解了患者“看病難”的問題[4]。但是，互聯(lián)網(wǎng)沒有改變醫(yī)療健康服務(wù)信任商品的屬性，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息溢出引發(fā)了個(gè)體就診選擇的“自我診療”和“趨高就診”兩極化[5]。其次，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)記錄的海量醫(yī)生信息和醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)，患者易迷失在數(shù)據(jù)海洋里，患者就診決策噪音增多。同時(shí)，因患者個(gè)體感知和文化差異，診后對(duì)醫(yī)生進(jìn)行的在線評(píng)價(jià)欠缺客觀與專業(yè)，對(duì)其他患者的擇醫(yī)決策參考作用有限[6]。因此，在這種新型醫(yī)療服務(wù)模式下，“患者是如何選擇醫(yī)生的呢？影響患者擇醫(yī)行為的關(guān)鍵影響因素有哪些呢？”成為學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界關(guān)注的重要問題。雖然已有學(xué)者從不同角度對(duì)該問題進(jìn)行了研究，但是系統(tǒng)性和全面性探索還不足。鑒于此，本研究從現(xiàn)有研究成果入手，采用基于元分析（meta-analysis，MA）的文獻(xiàn)定量分析方法，系統(tǒng)梳理患者在線擇醫(yī)行為的影響因素，幫助患者進(jìn)行擇醫(yī)決策，優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)運(yùn)營(yíng)策略，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

1 相關(guān)概念及研究

1.1 相關(guān)概念

1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)是提供醫(yī)療健康服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，主要表現(xiàn)形式有在線醫(yī)療社區(qū)（online health community，OHC)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院[7-8]。

1.1.2 患者擇醫(yī)。患者擇醫(yī)是指患者在就診過(guò)程中選擇醫(yī)生的決策行為，是醫(yī)療服務(wù)管理領(lǐng)域中的重要研究問題[9]。了解患者擇醫(yī)意愿和行為，對(duì)提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)運(yùn)營(yíng)策略具有重要作用。同時(shí)，讓患者充分行使對(duì)醫(yī)療服務(wù)的選擇權(quán)，也可有效提高醫(yī)生工作效率和醫(yī)療質(zhì)量。與傳統(tǒng)的線下?lián)襻t(yī)行為相比，線上患者擇醫(yī)行為發(fā)生了較大改變，傳統(tǒng)的醫(yī)院地理位置、出行時(shí)間、醫(yī)患距離和轉(zhuǎn)診模式等已經(jīng)不是患者擇醫(yī)的主要影響因素，信任、品牌、評(píng)分、口碑等醫(yī)療質(zhì)量的信號(hào)標(biāo)志發(fā)揮了越來(lái)越大的作用[10]。

1.2 研究現(xiàn)狀

相關(guān)學(xué)者已經(jīng)對(duì)患者擇醫(yī)行為的影響因素進(jìn)行了大量的研究[11-17]，出現(xiàn)了多種研究結(jié)論，取得了豐碩的研究成果。然而，由于研究方法、調(diào)研地區(qū)、樣本量以及研究視角的選擇存在一定的差異性，在碎片化的研究中，缺乏對(duì)研究結(jié)果的系統(tǒng)性整合。因此，本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，基于元分析方法，通過(guò)CMA 3.0元分析軟件，對(duì)文獻(xiàn)中提到的影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行提煉與分析，從而更全面、更系統(tǒng)地探索影響患者擇醫(yī)行為的因素，進(jìn)一步推動(dòng)該問題的深入研究。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

元分析又名薈萃分析、Meta分析等，是通過(guò)對(duì)廣泛的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，對(duì)已有的結(jié)果進(jìn)行再一次的統(tǒng)計(jì)和分析，即對(duì)分析結(jié)果的分析[18-19]，其基本步驟包括確定研究問題、全面檢索文獻(xiàn)、根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)篩選合格文獻(xiàn)并進(jìn)行編碼、效應(yīng)量的提取與計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析與結(jié)果報(bào)告。

2.2 文獻(xiàn)檢索與篩選

為了確保研究結(jié)果的普適性和可信性，本研究從不同數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)的檢索、篩選。以萬(wàn)方、維普、中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、Pubmed等中外文數(shù)據(jù)庫(kù)為來(lái)源，通過(guò)閱讀用戶擇醫(yī)相關(guān)文獻(xiàn)，采用檢索詞：擇醫(yī)行為、患者擇醫(yī)、用戶擇醫(yī)、擇醫(yī)意愿分別與在線醫(yī)療社區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)診療等進(jìn)行組配檢索。在檢索結(jié)束后，通過(guò)瀏覽文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，選取適用于元分析的文獻(xiàn)。通過(guò)以下相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選和剔除：（1）選取實(shí)證研究文獻(xiàn)，剔除綜述、定性等非實(shí)證的文獻(xiàn)；（2）文獻(xiàn)必須要研究以“用戶（患者）在線擇醫(yī)”為主題的影響因素；（3）為確保文獻(xiàn)樣本的獨(dú)立性，對(duì)同一研究的重復(fù)發(fā)表或者是與學(xué)位論文和期刊論文的重復(fù)研究，只選其一；對(duì)同一篇文章出現(xiàn)多個(gè)樣本的不同效應(yīng)值，進(jìn)行多次獨(dú)立編碼；（4）文獻(xiàn)需報(bào)告相關(guān)系數(shù)r、樣本量或者相關(guān)系數(shù)r與標(biāo)準(zhǔn)誤SE，或者是相關(guān)系數(shù)r與P值，或者是t檢驗(yàn)與樣本量等能夠計(jì)算出相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)。

根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格篩選，最終篩選出18篇獨(dú)立的實(shí)證文獻(xiàn)納入元分析，其中英文文獻(xiàn)4篇、中文文獻(xiàn)14篇。18篇文獻(xiàn)中的相關(guān)系數(shù)獨(dú)立效應(yīng)值大于3個(gè)，且相關(guān)系數(shù)值穩(wěn)定[20]，符合開展元分析基礎(chǔ)要求。

2.3 文獻(xiàn)編碼與影響因素的確定

2.3.1 文獻(xiàn)編碼。元分析文獻(xiàn)編碼包括文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)量和效應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的確定。其中，文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)量包括作者、出版年份、文獻(xiàn)來(lái)源等；效應(yīng)統(tǒng)計(jì)量主要包括樣本量、相關(guān)系數(shù)r值或可以轉(zhuǎn)化為相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)量等。

本文根據(jù)前人的研究選擇了文獻(xiàn)信息、文獻(xiàn)來(lái)源、變量個(gè)數(shù)、樣本量和相關(guān)系數(shù)r作為納入元分析的原始文獻(xiàn)基本特征編碼，由同一編碼者在不同時(shí)間段進(jìn)行兩次獨(dú)立編碼，以避免人為誤差，保證編碼數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2.3.2 影響因素的確定。通過(guò)對(duì)已納入的18篇文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，選擇出現(xiàn)頻次大于4次的影響因素納入元分析，最終選定醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)學(xué)職稱、個(gè)人信息披露、評(píng)論數(shù)量、服務(wù)滿意度、虛擬禮物數(shù)量、醫(yī)生發(fā)表文章數(shù)和服務(wù)價(jià)格等8個(gè)因素。篩選的8個(gè)影響因素具體解釋與來(lái)源參見相關(guān)文獻(xiàn)[21-28]。影響因素樣本量和相關(guān)系數(shù)信息如表1所示。

表1 影響因素效應(yīng)統(tǒng)計(jì)量

2.4 元分析內(nèi)容

2.4.1 異質(zhì)性檢驗(yàn)。在元分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)是為了判斷文獻(xiàn)是否能夠合并，并根據(jù)分析結(jié)果選擇合適的統(tǒng)計(jì)模型。本文采用Q檢驗(yàn)和I2檢驗(yàn)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)[29]。若Q檢驗(yàn)的結(jié)果顯著，即P≤0.05，表明多個(gè)研究間存在異質(zhì)性，選用隨機(jī)效應(yīng)模型分析；反之，則說(shuō)明研究間無(wú)異質(zhì)性，需選用固定效應(yīng)模型。I2檢驗(yàn)反映異質(zhì)性部分在總的變異中所占比重。I2值越大，表明異質(zhì)性越大。當(dāng)0%＜I2＜50%時(shí)存在低度的異質(zhì)性問題，50%＜I2＜75%說(shuō)明存在較大的異質(zhì)性，75%＜I2＜100%時(shí)存在很大異質(zhì)性。當(dāng)I2檢驗(yàn)結(jié)果存在顯著的異質(zhì)性，采用隨機(jī)效應(yīng)模型，反之，則采用固定效應(yīng)模型。

2.4.2 主效應(yīng)檢驗(yàn)。對(duì)于效應(yīng)值的評(píng)估，有不同的臨界參考值，目前存在多種評(píng)估的相關(guān)系數(shù)臨界值的度量準(zhǔn)則。通過(guò)變量的效應(yīng)值大小來(lái)判斷其與用戶在線擇醫(yī)行為的相關(guān)度時(shí)，不能以固定數(shù)值來(lái)判斷相關(guān)性強(qiáng)弱，要結(jié)合具體的實(shí)際應(yīng)用。依據(jù)相關(guān)系數(shù)提出的劃分標(biāo)準(zhǔn)[30]，當(dāng)0＜r＜0.1時(shí)，代表弱相關(guān)；當(dāng)0.1＜r＜0.4時(shí)，代表中度相關(guān)；當(dāng)0.4＜r＜1，代表強(qiáng)相關(guān)。本研究按此判定標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)患者在線擇醫(yī)與提取的8個(gè)影響因素之間的相關(guān)強(qiáng)度進(jìn)行度量。

2.4.3 發(fā)表偏倚檢驗(yàn)[31]。為避免發(fā)表偏差，本文采用Egger檢驗(yàn)法和Fail-safe n效應(yīng)值相結(jié)合檢驗(yàn)發(fā)表偏倚，Egger檢驗(yàn)法基本原則是判定Coef回歸的截距值和0有無(wú)顯著性差別，從而分析出文章發(fā)表的偏倚，當(dāng)檢驗(yàn)值P＞0.05，表明截距項(xiàng)與0沒有顯著差異。

3 結(jié)果分析

3.1 異質(zhì)性檢驗(yàn)

影響因素異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有變量關(guān)系的Q值均達(dá)到顯著性水平，I2最小值98.30%，均超過(guò)75%，表明各變量研究結(jié)果存在高度的異質(zhì)性。鑒于此，本文納入的多個(gè)研究之間存在較強(qiáng)的異質(zhì)性，因此均采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

3.2 主效應(yīng)檢驗(yàn)

主效應(yīng)檢驗(yàn)采用隨機(jī)效應(yīng)模型，檢驗(yàn)各影響因素平均效應(yīng)值的顯著性水平。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，除服務(wù)滿意度這一影響因素，相關(guān)系數(shù)為0.202，效應(yīng)值的95%置信區(qū)間為［-0.237，0.572］，包含0；所有自變量和用戶在線擇醫(yī)行為之間的相關(guān)關(guān)系均達(dá)到顯著性水平。其中，醫(yī)院等級(jí)的相關(guān)系數(shù)為0.066，效應(yīng)值的95%置信區(qū)間為［0.031，0.101］，不包含0；醫(yī)學(xué)職稱的相關(guān)系數(shù)為0.071，效應(yīng)值的95%置信區(qū)間為［0.012，0.129］，不包含0；醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)學(xué)職稱與用戶在線擇醫(yī)意愿間相關(guān)性依次遞增，均為弱相關(guān)性。個(gè)人信息披露的相關(guān)系數(shù)為0.141，效應(yīng)值的95%置信區(qū)間為［0.026，0.252］，不包含0；服務(wù)價(jià)格的相關(guān)系數(shù)為0.212，效應(yīng)值的95%置信區(qū)間為［0.041，0.371］，不包含0；醫(yī)生發(fā)表文章數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.362，效應(yīng)值的95%置信區(qū)間為［0.248，0.466］，不包含0；評(píng)價(jià)數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.398，效應(yīng)值的95%置信區(qū)間為［0.210，0.558］，不包含0。由此表明，個(gè)人信息披露、服務(wù)價(jià)格、醫(yī)生發(fā)表的文章數(shù)和評(píng)價(jià)數(shù)量與用戶在線擇醫(yī)意愿間均為中度相關(guān)，評(píng)價(jià)數(shù)量和醫(yī)生發(fā)表文章數(shù)與用戶在線擇醫(yī)意愿的相關(guān)強(qiáng)度大于個(gè)人信息披露、服務(wù)價(jià)格與用戶在線擇醫(yī)意愿的相關(guān)強(qiáng)度。虛擬禮物數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.614，效應(yīng)值的95%置信區(qū)間為［0.293，0.811］，不包含0；虛擬禮物數(shù)量與用戶在線擇醫(yī)意愿的相關(guān)強(qiáng)度為強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。

3.3 發(fā)表偏倚

分析結(jié)果顯示，醫(yī)學(xué)職稱、評(píng)價(jià)數(shù)量回歸結(jié)果顯著（P＜0.05)，表明與用戶線上擇醫(yī)行為之間存在發(fā)表偏差問題。失效安全數(shù)（Fail-safe n）表明使分析結(jié)果不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義所需要的最少研究數(shù)量[32]。當(dāng)失效安全系數(shù)Fail-safe n＞5K+10(K為納入獨(dú)立研究的個(gè)數(shù))，則研究不存在發(fā)表偏倚。由研究結(jié)果可知，醫(yī)學(xué)職稱、評(píng)價(jià)數(shù)量與失效安全系數(shù)遠(yuǎn)大于判別標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)表偏倚對(duì)元分析結(jié)果具有較低的影響程度。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

從分析結(jié)果可知，本文所研究的影響因素均對(duì)用戶在線擇醫(yī)行為產(chǎn)生顯著性影響，但作用強(qiáng)弱存在差異（圖1）。

圖1 患者在線擇醫(yī)與各影響因素間的關(guān)系強(qiáng)度

4.1.1 虛擬禮物數(shù)量與患者在線擇醫(yī)行為具有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)推出的贈(zèng)送禮物功能，為患者提供了一種向醫(yī)生表達(dá)感激之情的途徑與渠道?；颊呓邮茉诰€醫(yī)療咨詢服務(wù)后，通過(guò)對(duì)醫(yī)生的服務(wù)質(zhì)量和自身就醫(yī)體驗(yàn)進(jìn)行衡量，以在線贈(zèng)送虛擬禮物的方式表示對(duì)醫(yī)生正面評(píng)價(jià)和能力的肯定。由于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)的虛擬禮物需要貨幣花費(fèi)，因此也代表患者對(duì)醫(yī)生的肯定力度較大，是其他患者在進(jìn)行擇醫(yī)決策時(shí)的有力參考。

4.1.2 服務(wù)價(jià)格、個(gè)人信息披露、評(píng)價(jià)數(shù)量和醫(yī)生發(fā)表文章數(shù)與患者在線擇醫(yī)行為中度相關(guān)。由于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療還沒有出臺(tái)統(tǒng)一的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不同服務(wù)平臺(tái)服務(wù)收費(fèi)差異較大。不同經(jīng)濟(jì)層次的患者可以依據(jù)自己的經(jīng)濟(jì)情況來(lái)決定適配的醫(yī)生，特別是對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)疾病的患者來(lái)說(shuō)，往往愿意花高價(jià)格獲取更高質(zhì)量的醫(yī)療資源。醫(yī)生主頁(yè)中的個(gè)人信息展示，是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)消除醫(yī)患信息不對(duì)稱的重要手段?；颊咄ㄟ^(guò)瀏覽醫(yī)生主頁(yè)了解更多信息，熟悉醫(yī)生的擅長(zhǎng)領(lǐng)域，選擇和自己疾病適配的醫(yī)生。醫(yī)生在線服務(wù)評(píng)價(jià)的數(shù)量則是對(duì)醫(yī)生的關(guān)注度進(jìn)行了間接的反映。醫(yī)患在線醫(yī)療社區(qū)中的互動(dòng)形式有多種，除了在線問診，還可通過(guò)由醫(yī)生撰寫的文章進(jìn)行隱形的交流。醫(yī)生通過(guò)撰寫有關(guān)于疾病知識(shí)和健康管理等方面的文章，從側(cè)面體現(xiàn)出自身的專業(yè)知識(shí)寬度和科研能力，也更易得到患者的青睞。

4.1.3 醫(yī)院等級(jí)和醫(yī)學(xué)職稱與患者在線擇醫(yī)行為弱相關(guān)。醫(yī)生所屬醫(yī)院等級(jí)對(duì)其自身的關(guān)注度有直接的影響，同時(shí)醫(yī)院等級(jí)在一定程度上象征著醫(yī)院的綜合實(shí)力和服務(wù)質(zhì)量，不同等級(jí)醫(yī)院的醫(yī)技設(shè)備、資深專家醫(yī)師等還存在明顯差異。醫(yī)療人員的醫(yī)學(xué)職稱標(biāo)志著其技術(shù)水平和專業(yè)能力，在同等級(jí)醫(yī)院中，高職稱的醫(yī)師更具醫(yī)療服務(wù)專業(yè)性，并且能緩解患者緊張情緒，有效提升患者滿意度[33]。因此，病人會(huì)更愿意選擇那些所處醫(yī)院等級(jí)較高、受到關(guān)注較多的醫(yī)生來(lái)進(jìn)行在線咨詢，并參考醫(yī)生的專業(yè)醫(yī)學(xué)職稱來(lái)進(jìn)行擇醫(yī)決策。

4.2 啟示

4.2.1 患者應(yīng)多角度評(píng)估信息，進(jìn)行科學(xué)決策。從患者視角看，醫(yī)生獲得的虛擬禮物數(shù)量是影響患者在線擇醫(yī)行為產(chǎn)生的最關(guān)鍵因素的主要構(gòu)成，發(fā)表的文章數(shù)和評(píng)價(jià)數(shù)量也正向影響著患者在線擇醫(yī)行為。在線醫(yī)療社區(qū)中，禮物是患者向醫(yī)生表達(dá)感激之情的形式之一；發(fā)表文章數(shù)量能體現(xiàn)出醫(yī)生個(gè)人的努力，從而贏得患者的認(rèn)可度；患者診斷后的評(píng)價(jià)數(shù)量越多和越好，醫(yī)生的可信度越高。因此，患者在選擇醫(yī)生時(shí)，需要從全方位評(píng)估適合自己需求的醫(yī)生?；颊呖筛鶕?jù)診斷后醫(yī)生所獲得的禮品數(shù)量、評(píng)價(jià)數(shù)量和發(fā)文量來(lái)評(píng)估醫(yī)生的綜合能力，選擇具有影響力的醫(yī)生。

4.2.2 提升醫(yī)生品牌管理，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。從醫(yī)生視角看，醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)學(xué)職稱、個(gè)人信息披露、服務(wù)價(jià)格會(huì)對(duì)患者在線擇醫(yī)行為產(chǎn)生正向影響。此外，個(gè)人信息披露和服務(wù)價(jià)格比醫(yī)院等級(jí)和醫(yī)學(xué)職稱更重要，它們都對(duì)患者擇醫(yī)意愿產(chǎn)生了積極的影響。一般一些特色重點(diǎn)?？祁I(lǐng)域，低級(jí)醫(yī)學(xué)職稱的醫(yī)生也可能具有較高的醫(yī)學(xué)水平。例如，省級(jí)臨床重點(diǎn)?？聘敝魅吾t(yī)師的醫(yī)療技能可能超過(guò)同級(jí)其他醫(yī)院主任醫(yī)師。同時(shí)，這也說(shuō)明醫(yī)生需要采取一些行動(dòng)進(jìn)行個(gè)人主頁(yè)信息展示，盡可能多的披露個(gè)人屬性信息。如主動(dòng)生成客觀數(shù)據(jù)，增加更多的專業(yè)知識(shí)和醫(yī)療技能等，來(lái)維護(hù)自己的主頁(yè)，以便于患者了解自己的疾病狀態(tài)，判斷醫(yī)生的專業(yè)性和收費(fèi)情況。例如，患者可以從健康訂閱上發(fā)表的文章中更深入地了解醫(yī)生對(duì)某種疾病的了解等。

4.2.3 優(yōu)化在線醫(yī)療社區(qū)服務(wù)，提升患者使用體驗(yàn)感。從平臺(tái)視角看，在線醫(yī)療社區(qū)應(yīng)根據(jù)醫(yī)院等級(jí)或醫(yī)生職稱的不同進(jìn)行差異化定價(jià)，并使其服務(wù)價(jià)格和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)透明化[34]。此外，要加大技術(shù)的投入，吸取更多優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的入駐，并對(duì)患者關(guān)注的醫(yī)院屬性和醫(yī)生頁(yè)面信息進(jìn)行調(diào)整，緩解信息不對(duì)稱問題。例如，在線醫(yī)療網(wǎng)站醫(yī)生主頁(yè)上顯示的信息更有助于患者判斷醫(yī)生的專業(yè)能力，則以患者擇醫(yī)的偏好為依據(jù)，主動(dòng)為患者推薦醫(yī)生，有利于患者更優(yōu)地選擇符合自己需求的醫(yī)生，從而提高患者對(duì)平臺(tái)的滿意度。

5 結(jié)語(yǔ)

本研究通過(guò)元分析方法對(duì)患者在線擇醫(yī)行為影響因素的多項(xiàng)研究進(jìn)行了綜合分析，對(duì)現(xiàn)有普遍以采用回歸分析法進(jìn)行的患者在線擇醫(yī)行為研究進(jìn)行了有益補(bǔ)充[35]，豐富了患者擇醫(yī)行為的實(shí)證研究。該研究探討了患者線上擇醫(yī)行為的8個(gè)主要影響因素：醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)學(xué)職稱、個(gè)人信息披露、評(píng)價(jià)數(shù)量、服務(wù)滿意度、虛擬禮物數(shù)量、醫(yī)生發(fā)表文章數(shù)及服價(jià)格。根據(jù)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在患者線上擇醫(yī)決策時(shí)，更青睞于禮物數(shù)量多的醫(yī)生，虛擬禮物數(shù)量與線上擇醫(yī)意愿相關(guān)性最強(qiáng)，同時(shí)也明確了其他因素與用戶線上擇醫(yī)行為與意愿間的關(guān)系強(qiáng)度，得到了各變量與用戶線上擇醫(yī)意愿間的關(guān)鍵因素，消除了獨(dú)立研究中的相異結(jié)論，為患者擇醫(yī)行為提供了理論支撐，對(duì)用戶擇醫(yī)決策的實(shí)踐和后續(xù)的實(shí)證研究提供了參考價(jià)值。

本研究仍然存在一定的局限性。首先，受檢索條件和語(yǔ)言的限制，文獻(xiàn)選取了中文、英文文獻(xiàn)，根據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)剔除了部分有研究?jī)r(jià)值的文獻(xiàn)，后續(xù)研究可擴(kuò)大研究樣本范圍將獲得更穩(wěn)健的結(jié)果。其次，在對(duì)影響因素分析中，本研究中剔除了研究數(shù)量小于4的影響因素，在分析時(shí)該部分變量未被納入分析，在后續(xù)研究中可以進(jìn)一步分析這些因素的影響。最后，由于線上擇醫(yī)相關(guān)實(shí)證文獻(xiàn)較少，所以本研究納入研究文獻(xiàn)數(shù)量稍有欠缺，導(dǎo)致對(duì)線上擇醫(yī)其他影響因素的探索還不夠。但隨著用戶線上擇醫(yī)的不斷發(fā)展，相關(guān)實(shí)證研究文獻(xiàn)會(huì)日益增多。未來(lái)結(jié)合當(dāng)下的研究背景，進(jìn)一步挖掘文本實(shí)證研究，更好地完善相關(guān)影響因素的分析，獲得更加科學(xué)客觀的研究結(jié)果，進(jìn)行更進(jìn)一步的探索。