向異 金吉良 喬聰聰

摘?要：近年有關(guān)新能源消納問(wèn)題的研究引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。以2011-2021年間Web?of?Science和CNKI核心期刊文獻(xiàn)作為樣本，采用文獻(xiàn)計(jì)量以及知識(shí)圖譜方法，從時(shí)間分布、國(guó)家、機(jī)構(gòu)以及關(guān)鍵詞等角度對(duì)新能源消納的研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析。通過(guò)關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)和聚類分析，得出當(dāng)前中外文研究熱點(diǎn)主要包括能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源技術(shù)、新能源消納影響因素及解決措施、新能源消納機(jī)制建設(shè)以及“源-網(wǎng)-荷”優(yōu)化研究6方面。建議未來(lái)在研究方法上進(jìn)一步利用現(xiàn)代信息技術(shù)，在研究主體上加強(qiáng)校企機(jī)構(gòu)合作，在研究主題上側(cè)重機(jī)制設(shè)計(jì)研究。

關(guān)鍵詞：“雙碳”目標(biāo)；新能源消納；機(jī)制建設(shè)

中圖分類號(hào)：F407.2?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1005-6432（2024）09-0000-00

引言

當(dāng)前，發(fā)展新能源已經(jīng)成為全球能源轉(zhuǎn)型和應(yīng)對(duì)氣候變化的重要戰(zhàn)略方向和一致宏大行動(dòng)。我國(guó)十九大報(bào)告提出“要推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系”。2020年9月習(xí)近平總書(shū)記在聯(lián)合國(guó)大會(huì)提出我國(guó)二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和?！丁笆奈濉毙履茉窗l(fā)展規(guī)劃》明確提出到2025年新能源消費(fèi)量與發(fā)電量分別達(dá)到10億標(biāo)煤和3.3萬(wàn)億千萬(wàn)時(shí)的目標(biāo)。為此，國(guó)家層面出臺(tái)一系列關(guān)于能源轉(zhuǎn)型發(fā)展的政策文件，為新能源高效發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

在此政策背景下，新能源快速發(fā)展，同時(shí)也帶來(lái)了一系列新挑戰(zhàn)。受風(fēng)、光、水等能源本身波動(dòng)性與間歇性特點(diǎn)，電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定要求以及新能源市場(chǎng)機(jī)制建設(shè)不完善等影響，新能源消納壓力隨之增大，阻礙了其高效利用。目前，新能源消納已經(jīng)成為構(gòu)建新能源供給消化體系的重要問(wèn)題之一，需要積極探索合理的消納合作模式及交易機(jī)制，為全社會(huì)參與新能源消納提供可行方案?；谝陨媳尘?，國(guó)內(nèi)外學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)針對(duì)新能源消納及機(jī)制建設(shè)問(wèn)題，從多個(gè)角度出發(fā)展開(kāi)課題研究，貢獻(xiàn)了大量研究成果。對(duì)文獻(xiàn)信息進(jìn)行梳理有助于整體把握某一領(lǐng)域的研究，識(shí)別研究熱點(diǎn)與研究前沿，大量的文獻(xiàn)計(jì)量研究已涉及不同學(xué)科、領(lǐng)域，但針對(duì)新能源消納領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量研究目前仍存在空白。

因此，文章利用文獻(xiàn)計(jì)量方法與知識(shí)圖譜方式，對(duì)國(guó)內(nèi)外新能源消納相關(guān)研究進(jìn)行分析，以期揭示新能源消納研究成果的分布特點(diǎn)，識(shí)別領(lǐng)域熱點(diǎn)問(wèn)題及研究前沿，為開(kāi)展新能源消納研究提供參考依據(jù)。

1數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的英文數(shù)據(jù)來(lái)源于Web?of?Science數(shù)據(jù)庫(kù)。進(jìn)入高級(jí)檢索模式，選擇WOS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，限定文獻(xiàn)類型為期刊論文，語(yǔ)言為英語(yǔ)，檢索年限為2011～2021，以“new?energy?consumption”與“renewable?energy?consumption”為主題檢索詞進(jìn)行檢索。通過(guò)文獻(xiàn)篩選選出40608篇有效文獻(xiàn)，在后續(xù)研究中選取相關(guān)性最高的500篇進(jìn)行分析。

本研究的中文數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。進(jìn)入高級(jí)檢索模式，限定文獻(xiàn)類別為期刊，檢索年限為2011～2021，以“新能源消納”為主題檢索詞，共得到516篇有效文獻(xiàn)，在其中選取相關(guān)性較高的500篇文獻(xiàn)進(jìn)行研究。

1.2研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法是通過(guò)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)科學(xué)文章的增長(zhǎng)和分布進(jìn)行研究的一種定量統(tǒng)計(jì)分析方法[1]。文章運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法，對(duì)國(guó)內(nèi)外“新能源消納”相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間、國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等主要特征進(jìn)行描述與分析，總結(jié)研究熱點(diǎn)并預(yù)測(cè)研究趨勢(shì)。

知識(shí)圖譜是一種以科學(xué)知識(shí)為計(jì)量研究對(duì)象，利用計(jì)算機(jī)對(duì)抽象數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交互式可視化的表示，從而顯示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形，是數(shù)據(jù)可視化的主要方式之一[2]。CiteSpace是一種知識(shí)圖譜的可視化工具，由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)的陳超美博士與大連理工大學(xué)WISE實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開(kāi)發(fā)，可以幫助學(xué)者分析某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，并識(shí)別和預(yù)測(cè)學(xué)科的前沿趨勢(shì)。文章運(yùn)用CiteSpace6.1?R2展開(kāi)文獻(xiàn)計(jì)量研究。

2新能源消納市場(chǎng)機(jī)制建設(shè)研究

2.1?研究文獻(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)分析

分別以文獻(xiàn)發(fā)表年份與文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量為橫縱坐標(biāo)，繪制中外文文獻(xiàn)各個(gè)年份發(fā)表數(shù)量趨勢(shì)圖。英文文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)樣本為40608篇有效文獻(xiàn)，發(fā)文量如圖1（a）所示，國(guó)際新能源消納研究總體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)?？梢钥闯?，國(guó)際新能源消納研究可以分為3個(gè)階段。第一階段為初步發(fā)展階段（2011-2015年），該階段年發(fā)文量均在3000篇以下，年均增長(zhǎng)率約為12.7%；第二階段為迅猛發(fā)展階段（2016-2017年），該階段論文發(fā)表量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率達(dá)21.5%；第三階段為穩(wěn)定發(fā)展階段（2018年至今），該階段發(fā)文量在2021年達(dá)到峰值5993篇，年均增長(zhǎng)率約為8.8%，可以預(yù)見(jiàn)新能源消納的研究熱度還將持續(xù)。呈現(xiàn)這一趨勢(shì)的主要原因與國(guó)際社會(huì)應(yīng)對(duì)氣候變化的態(tài)度密不可分，首份具有法律約束力的氣候變化國(guó)際協(xié)定《京都議定書(shū)》于2005年正式生效，雖然由于不同國(guó)家的分歧未能延續(xù)，但關(guān)于碳排放的研究正式進(jìn)入學(xué)者們的視野，相關(guān)研究開(kāi)始起步。2015年《巴黎協(xié)定》在巴黎氣候大會(huì)通過(guò)，明確“把本世紀(jì)全球平均氣溫較工業(yè)化前水平升高控制在兩攝氏度以內(nèi)”的目標(biāo)，奠定了全球氣候治理格局。在此環(huán)境下，新能源作為碳減排的重要途徑迅速成為研究熱點(diǎn)[3]。

中文文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)樣本為516篇有效文獻(xiàn)，發(fā)文量如圖1（b）所示，中文文獻(xiàn)發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，雖然在數(shù)量上低于外文文獻(xiàn)，但其增長(zhǎng)迅速，年均增長(zhǎng)率達(dá)79.6%，遠(yuǎn)高于外文文獻(xiàn)年均增長(zhǎng)率。結(jié)合新能源消納的政策分析，國(guó)內(nèi)研究大致可以分為3個(gè)階段。第一階段為萌芽階段（2015年前），自2011年發(fā)表1篇文獻(xiàn)起步，5年間發(fā)文量均在20篇以內(nèi)，2009年召開(kāi)的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議公布了中國(guó)的碳減排目標(biāo)，政府對(duì)碳減排的重視助推了國(guó)內(nèi)新能源相關(guān)研究的起步。第二階段為快速發(fā)展階段（2016-2019年），2016年發(fā)文量快速上升并達(dá)42篇，成為隨后快速增長(zhǎng)的開(kāi)端，這與前一年《巴黎協(xié)定》密切相關(guān)，該階段發(fā)文量年均增長(zhǎng)率達(dá)60%，并于2019年達(dá)到階段峰值94篇。第三階段為穩(wěn)步發(fā)展階段（2020年至今），該階段發(fā)文量穩(wěn)定上升，2021年達(dá)123篇，增長(zhǎng)率約為39.7%，這一階段迎來(lái)增長(zhǎng)的原因是2020年中國(guó)宣布了碳達(dá)峰和碳中和的目標(biāo)愿景，中央和地方政府在“雙碳”目標(biāo)下出臺(tái)多項(xiàng)新能源消納政策，更多學(xué)者開(kāi)始關(guān)注新能源消納的研究，研究體系逐漸完備[4]。

2.2主要國(guó)家/地區(qū)分析

表1展示了新能源消納研究發(fā)文量前20的國(guó)家分布。在2011-2021年間，中國(guó)的發(fā)文量最大，總計(jì)14418篇，占全球文獻(xiàn)發(fā)表總量的35.51%，遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，這主要得益于我國(guó)碳排放與新能源相關(guān)的政策環(huán)境的積極影響。其次是美國(guó)，總計(jì)7411篇，占總量的18.25%；其余占比5%以上的國(guó)家還有英國(guó)、西班牙與意大利，與中美兩國(guó)相比發(fā)文量差距較大。

從國(guó)家集中度來(lái)看，排名前10的國(guó)家發(fā)文量累計(jì)占比94.7%，表明新能源消納領(lǐng)域的學(xué)者所在國(guó)家分布高度集中。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)看，排名前10的國(guó)家中，發(fā)達(dá)國(guó)家共計(jì)8個(gè)，發(fā)展中國(guó)家共計(jì)2個(gè)；排名前20的國(guó)家中，發(fā)達(dá)國(guó)家共計(jì)13個(gè)，發(fā)展中國(guó)家共計(jì)7個(gè)。發(fā)文量大的國(guó)家多為發(fā)達(dá)國(guó)家或世界重要經(jīng)濟(jì)體，表明國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與發(fā)文量密切相關(guān)。

2.3主要研究機(jī)構(gòu)分析

新能源消納中英文研究排名前10的機(jī)構(gòu)分布如圖3所示。從圖2（a）看，英文文獻(xiàn)發(fā)文量排名前10的機(jī)構(gòu)多為國(guó)內(nèi)外高校。在國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)中，發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為華北電力大學(xué)（North?China?Electric?Power?University），發(fā)文量12篇；其次為北京大學(xué)（Peking?University），發(fā)文量為9篇。國(guó)外機(jī)構(gòu)發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為英國(guó)卡迪夫大學(xué)（Cardiff?University），發(fā)文量為8篇；其次為美國(guó)普林斯頓大學(xué)（Princeton?University）和巴基斯坦伊斯蘭堡大學(xué)（COMSATS?University?Islamabad），發(fā)文量均為6篇。國(guó)內(nèi)高校新能源消納研究發(fā)文量高于國(guó)外高校，在國(guó)際上具有較大影響力。

從圖2（b）看，中文文獻(xiàn)所屬機(jī)構(gòu)主要分為高校與企業(yè)兩類。發(fā)文量前10的高校有華北電力大學(xué)（35篇）、三峽大學(xué)（7篇）以及四川大學(xué)（6篇）。國(guó)家電網(wǎng)有限公司發(fā)文量遙遙領(lǐng)先，約占前10名發(fā)文總量的72.4%，在中文文獻(xiàn)中具有很大影響力。

3新能源消納研究熱點(diǎn)與政策分析

3.1研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容的明確標(biāo)志，對(duì)樣本文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析有助于識(shí)別該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。表2展示了新能源消納領(lǐng)域前10的中英文高頻關(guān)鍵詞。高頻關(guān)鍵詞往往反映了某一領(lǐng)域的研究重點(diǎn)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高，表示這一主題關(guān)注度越高。從外文關(guān)鍵詞看，頻次最高的是能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放；其次是電力消費(fèi)、效率、機(jī)制、需求、模型、市場(chǎng)與中國(guó)。從中文關(guān)鍵詞看，頻次最高的是新能源、消納能力與儲(chǔ)能；其次是棄風(fēng)棄光、電力市場(chǎng)、自備電廠、電能替代、需求響應(yīng)、多能互補(bǔ)以及深度調(diào)峰。表2中所列出的關(guān)鍵詞涉及的內(nèi)容基本涵蓋了新能源消納研究的主要方面。可以看出，外文文獻(xiàn)更加關(guān)注能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放三者之間的關(guān)系，同時(shí)機(jī)制設(shè)計(jì)在外文文獻(xiàn)中也占據(jù)重要地位。中文文獻(xiàn)更加關(guān)注提升新能源消納能力的市場(chǎng)機(jī)制，從“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”方面展開(kāi)市場(chǎng)交易機(jī)制研究。

本研究通過(guò)對(duì)數(shù)似然率算法（log-likelihood?rate，LLR）對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類可知，新能源消納領(lǐng)域的英文研究主要集中在以下方面：?Economic?growth（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）；Energy?consumption（能源消費(fèi)）：Energy?saving（節(jié)能）、Building?energy?consumption（建筑能耗）；Energy?efficiency（能效）；能源種類：Biogas（沼氣）、Fossil?fuels（化石燃料）；研究方法：Regression?analysis（回歸分析）；Energy?technology（能源技術(shù)）；Energy?situation（能源環(huán)境）。英文文獻(xiàn)研究側(cè)重于經(jīng)濟(jì)視角，研究聚焦于降低能耗、提高能效、節(jié)約能源以及發(fā)展能源技術(shù)等方面，探討從能源角度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

中文文獻(xiàn)聚類結(jié)果如表3所示，主要形成以下7個(gè)聚類中心：消納、配電網(wǎng)、儲(chǔ)能、消納能力、電力市場(chǎng)、風(fēng)險(xiǎn)控制、就地消納。第一聚類是消納，主要關(guān)鍵詞是新能源消納、解決措施與關(guān)鍵因素，研究熱點(diǎn)是從宏觀角度分析新能源消納問(wèn)題的成因、影響消納的因素以及解決消納問(wèn)題的措施。第二聚類是配電網(wǎng)，主要關(guān)鍵詞是自律運(yùn)行、不確定性以及控制策略，研究熱點(diǎn)是從配電網(wǎng)角度提升消納能力。第三聚類是儲(chǔ)能，主要關(guān)鍵詞是棄風(fēng)棄光、調(diào)峰以及光伏發(fā)電。第四聚類是消納能力，涉及調(diào)峰約束、容量約束、新能源發(fā)電以及風(fēng)力發(fā)電等主題。第五聚類是電力市場(chǎng)，研究熱點(diǎn)是電力市場(chǎng)交易機(jī)制，包括現(xiàn)貨市場(chǎng)、跨區(qū)輸電、電量計(jì)劃以及深度調(diào)峰等主題。第六聚類是風(fēng)險(xiǎn)控制，研究熱點(diǎn)是成本分?jǐn)傄约凹?lì)相容等風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制。第七聚類是就地消納，研究熱點(diǎn)較為分散。

3.2研究前沿分析

研究?jī)?nèi)容中詞匯突然涌現(xiàn)和頻次的變化往往可以反映該研究的前沿和研究趨勢(shì)動(dòng)態(tài)，本研究通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度識(shí)別新能源消納領(lǐng)域的研究前沿。采用CiteSpace軟件內(nèi)置的算法進(jìn)行突發(fā)性檢測(cè)，探測(cè)得到11個(gè)英文突現(xiàn)詞圖譜。在2009-2017年，cointegration（協(xié)整模型）與time?series（時(shí)間序列）兩個(gè)主題詞較為突出，突現(xiàn)強(qiáng)度分別為5.95、3.64，說(shuō)明這兩種研究方法的應(yīng)用受到了學(xué)者的主要關(guān)注，是這一階段的研究熱點(diǎn)和前沿。在2011-2016年，GDP突現(xiàn)強(qiáng)度為3.43。在2012-2016年，出現(xiàn)了electricity?consumption（電力消費(fèi)）、CO2?emission（碳排放）與international?trade（國(guó)際貿(mào)易）等突現(xiàn)詞，契合在該時(shí)期全球?qū)μ寂欧诺年P(guān)注。2016—2018年，“產(chǎn)出”一詞突現(xiàn)，突現(xiàn)強(qiáng)度為3.53。2019年未出現(xiàn)突現(xiàn)詞，表明當(dāng)年前沿主題不顯著。Peer-to-peer?energy?trading（P2P能源交易）、Peer-to-peer?computing（對(duì)等計(jì)算）與smart?contract（智能合約）是近兩年關(guān)注的熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)，人工智能技術(shù)與新能源的相互融合，將會(huì)為能源行業(yè)帶來(lái)一次前所未有的深度變革，通過(guò)接入數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的傳感器數(shù)據(jù)，對(duì)電力進(jìn)行實(shí)時(shí)分配、分析和決策，使能源分配與使用效率實(shí)現(xiàn)最大化。

中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞方面共探測(cè)得到9個(gè)突現(xiàn)詞圖譜。消納以3.62的突現(xiàn)強(qiáng)度成為突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞，突現(xiàn)時(shí)間為2018-2019年；其次是電網(wǎng)規(guī)劃，突現(xiàn)強(qiáng)度為3.14，持續(xù)時(shí)間為2013-2016年?？梢钥闯觯c新能源消納機(jī)制建設(shè)相關(guān)的研究集中于電力系統(tǒng)，電力系統(tǒng)的特性是發(fā)、輸、配、用電瞬時(shí)完成，電源調(diào)節(jié)能力、電網(wǎng)聯(lián)通規(guī)模、負(fù)荷規(guī)模及響應(yīng)能力（“源-網(wǎng)-荷”）共同決定了新能源消納潛力。因此，新能源消納中文研究主要聚焦于以下3點(diǎn)：

（1）“風(fēng)電”“光伏發(fā)電”“調(diào)峰”與“總發(fā)電量”：從電源側(cè)出發(fā)，通過(guò)提高電源調(diào)節(jié)能力，提供更多調(diào)峰容量，從而配合新能源消納。呂泉等[5]提出了熱電調(diào)峰可行方案的運(yùn)行機(jī)理、技術(shù)特性和適用范圍。楊寅平等[6]構(gòu)建了基于區(qū)間優(yōu)化的火電機(jī)組靈活性改造模型，并給出了綜合經(jīng)濟(jì)性更優(yōu)的方案。李瑜等[7]提出了火電機(jī)組靈活性改造與輸電網(wǎng)規(guī)劃多階段聯(lián)合決策方法，能夠統(tǒng)籌優(yōu)化系統(tǒng)靈活性及傳輸能力，促進(jìn)大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)消納。王玨等[8]建立了水風(fēng)互補(bǔ)聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)仿真模型，可為風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)下的抽水蓄能機(jī)組控制提供技術(shù)支持。

（2）“電網(wǎng)規(guī)劃”“容量約束”：從電網(wǎng)側(cè)出發(fā)，電網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)電力資源優(yōu)化配置的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，通過(guò)擴(kuò)大電網(wǎng)覆蓋范圍，可以促進(jìn)新能源大范圍消納。余貽鑫等[9]建立了計(jì)及系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)安全性價(jià)值的電源、電網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃模型。彭波等[10]建立了基于電力系統(tǒng)運(yùn)行模擬技術(shù)與新能源消納能力評(píng)估技術(shù)，得到可同時(shí)滿足新能源消納需求與系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行需求的優(yōu)化規(guī)劃研究方案。王錫凡等[11]討論了高壓交流（HVAC）、高壓直流輸電（HVDC）以及分頻輸電技術(shù)（FFTS）這3種并網(wǎng)技術(shù)以及輸電方式的技術(shù)可行性、經(jīng)濟(jì)性以及效率。栗峰等[12]在計(jì)及新能源波動(dòng)性和相關(guān)性的基礎(chǔ)上，研究了面向新能源外送消納的區(qū)域間概率可用傳輸能力（ATC）的評(píng)估方法。

（3）“電能替代”：在負(fù)荷側(cè)，通過(guò)實(shí)施需求側(cè)響應(yīng)和電能替代，可以增加新能源消納空間。周任軍等[13]建立了以新能源消納量最大和系統(tǒng)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)的源?荷?儲(chǔ)多目標(biāo)優(yōu)化協(xié)整模型，可為電力需求側(cè)管理提供重要理論支撐。張興友等[14]建立了描述受端電網(wǎng)新能源最優(yōu)消納能力的目標(biāo)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)控制新能源裝機(jī)、提高負(fù)荷增長(zhǎng)速度能夠提升受端電網(wǎng)新能源消納能力。王海云等[15]提出了多目標(biāo)電熱綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，通過(guò)峰谷分時(shí)電價(jià)優(yōu)化負(fù)荷曲線，有效削減了負(fù)荷峰谷差。薛松等[16]認(rèn)為我國(guó)近期應(yīng)實(shí)施促進(jìn)電能替代項(xiàng)目，重點(diǎn)采取完善價(jià)格補(bǔ)貼支持機(jī)制、優(yōu)化輸配電價(jià)執(zhí)行方式等措施，以此適應(yīng)新能源消納需求。劉可真等[17]從終端用戶的角度構(gòu)建了電能替代效益指標(biāo)，并橫向?qū)Ρ攘恕耙噪姶骸薄耙噪姶汀薄耙噪姶鷼狻比齻€(gè)替代途徑的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。

4研究結(jié)論與展望

本研究利用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)新能源消納領(lǐng)域的中外文文獻(xiàn)進(jìn)行多維度分析，結(jié)果顯示：新能源消納領(lǐng)域中外文文獻(xiàn)發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)；中國(guó)在該領(lǐng)域研究起步較晚，但研究成果最為顯著，發(fā)文量遠(yuǎn)超其他國(guó)家；外文文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)以高校為主，中文文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)主要是企業(yè)，高校與其他研究機(jī)構(gòu)也參與其中，校企合作緊密。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)及聚類分析，得出國(guó)際新能源消納的研究熱點(diǎn)主要有：能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間相互關(guān)系、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究以及利用能源技術(shù)提高能效、降低能耗研究。國(guó)內(nèi)新能源消納研究熱點(diǎn)有：新能源消納影響因素及解決措施研究、新能源消納機(jī)制建設(shè)研究、電源側(cè)深度調(diào)峰研究、電網(wǎng)側(cè)電網(wǎng)規(guī)劃及通道建設(shè)研究、負(fù)荷側(cè)需求響應(yīng)及電能替代研究等。通過(guò)政策分析發(fā)現(xiàn)，雙碳目標(biāo)下我國(guó)新能源消納政策體系逐漸完善，并且政策出臺(tái)與文獻(xiàn)研究具有較強(qiáng)的互補(bǔ)與促進(jìn)作用。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的計(jì)量及分析，文章認(rèn)為未來(lái)將從以下3個(gè)方面展開(kāi)研究，以拓展新能源消納領(lǐng)域的研究深度與廣度：①探討利用現(xiàn)代信息技術(shù)提升新能源消納能力。通過(guò)分析關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度發(fā)現(xiàn)，“對(duì)等計(jì)算”與“智能合約”在近兩年英文文獻(xiàn)中突現(xiàn)強(qiáng)度較高，說(shuō)明數(shù)字化與信息化將成為新能源消納研究的主要趨勢(shì)。②通過(guò)校企合作提高研究成果的實(shí)踐性。通過(guò)研究機(jī)構(gòu)的分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)高校與企業(yè)合作關(guān)系緊密，產(chǎn)生了大量研究成果且研究課題更具實(shí)踐意義。③研究主題側(cè)重新能源消納機(jī)制設(shè)計(jì)研究。通過(guò)政策梳理發(fā)現(xiàn)，隨著國(guó)家、地方與行業(yè)政策的推動(dòng)，新能源消納機(jī)制建設(shè)將成為研究的重要方向。

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[基金項(xiàng)目]國(guó)家電網(wǎng)管理咨詢項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：SGNW0000DKWT2200176）；陜西省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)（項(xiàng)目編號(hào)：2022HZ1551）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助（項(xiàng)目編號(hào)：SK2022108）。

[作者簡(jiǎn)介]向異（1982—），男，重慶人，高級(jí)工程師，碩士，研究方向：水電及新能源調(diào)度運(yùn)行與優(yōu)化控制；金吉良，（1991—），男，陜西人，碩士，工程師，研究方向：水電及新能源調(diào)度運(yùn)行與優(yōu)化控制；喬聰聰，（1999—），女，山西人，碩士，研究方向：應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化。