文/劉雨辰 張子凡

在當(dāng)前社會(huì)與經(jīng)濟(jì)環(huán)境的雙重壓力共同推動(dòng)下，綠色創(chuàng)新技術(shù)成為平衡產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和兼顧經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同發(fā)展的重要途徑。生鮮農(nóng)產(chǎn)品作為消費(fèi)者日常必需品之一，流通環(huán)節(jié)復(fù)雜物流需要消耗大量產(chǎn)能，確保農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸上實(shí)現(xiàn)低能耗，是目前亟須解決的問(wèn)題。本文基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域2010—2020年數(shù)據(jù)，通過(guò)Super-SBM 模型測(cè)算該省域內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，同時(shí)探討提升其物流效率的策略研究，希冀為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

一、引言

鮮農(nóng)產(chǎn)品物流作為連接“田間”與“餐桌”的重要通道，不僅是農(nóng)產(chǎn)品上行的重要渠道，也是促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α５俏覈?guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品當(dāng)前依然面臨著產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性不足、冷鏈技術(shù)落后和專業(yè)性技術(shù)人才缺乏等問(wèn)題，這在很大程度上將會(huì)影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的發(fā)展?；诖?，本文通過(guò)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2010—2020年省域數(shù)據(jù)，利用Super-SBM 模型測(cè)算該省域內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，希冀為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

二、研究方法

（1）模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是目前評(píng)價(jià)物流效率最為成熟且常見的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法之一。在評(píng)價(jià)效率時(shí)，Super-SBM 模型與傳統(tǒng)的DEA模型相比，計(jì)算的效率結(jié)果要更為準(zhǔn)確，效率分析更有優(yōu)勢(shì)，基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的可獲得性、可靠性和科學(xué)性，本文采用Super-SBM 模型測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率的相對(duì)有效性，模型具體公式如下：

式中，ρ 是效率，j表示DM，n表示DMU個(gè)數(shù)，m、q1、q2分別表示投入、產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。si-、si+為投入和產(chǎn)出變量對(duì)應(yīng)的松弛變量。

（2）指標(biāo)體系選擇

為使研究結(jié)果更加科學(xué)和準(zhǔn)確，在考慮了數(shù)據(jù)可得性和科學(xué)性的前提下，本文選取了以下投入產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建綠色物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。投入指標(biāo)：參照楊博（2023）相關(guān)研究，選取資金投入（億元）、勞動(dòng)力投入（萬(wàn)人）、綠色能源消耗（萬(wàn)噸）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（萬(wàn)公里）4個(gè)維度來(lái)衡量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率投入指標(biāo)。其中，基礎(chǔ)設(shè)施投入包括生鮮運(yùn)輸中鐵路、公路等里程總和，以及生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。產(chǎn)出指標(biāo)：在產(chǎn)出指標(biāo)方面，從期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩個(gè)維度，選取生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流總產(chǎn)值（億元）和生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流碳排放量（萬(wàn)噸）作為衡量指標(biāo)。其中，碳排放以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)能源消耗各種數(shù)據(jù)并乘以其系數(shù)加總計(jì)算。上述各變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)物流年鑒》以及各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)缺失數(shù)據(jù)按插值法補(bǔ)充處理。

三、測(cè)算結(jié)果

通過(guò)構(gòu)建的指標(biāo)體系，本文采用MAXDEA軟件對(duì)2010—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域綠色物流效率進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算綠色物流效率結(jié)果如表2所示。

四、主要結(jié)論

為了推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶流域生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的發(fā)展，采取Super-SBM 模型對(duì)2010－到2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶流域生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率進(jìn)行測(cè)量，從整體和省域上分析了測(cè)度結(jié)果，分析主要因素的影響程度，得出主要結(jié)論如下：（1）從總體效率上來(lái)看，在整個(gè)樣本期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率呈先上升后下降倒“V”型波動(dòng)趨勢(shì)，主要可以分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段為上升階段（2010—2014年），第二階段為下降波動(dòng)階段（2014—2020年）。主要原因是，在黨的十八大后，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁入提質(zhì)增效階段，先后國(guó)家出臺(tái)了物流業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃（2014—2020年）、印發(fā)了物流降本增效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展等若干實(shí)施意見，顯著促進(jìn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率的提升，但是2020年全球新冠肺炎疫情，使包括物流產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)陷入了停滯狀態(tài)，致使長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色物流效率緊急下滑。（2）從省域上來(lái)看，從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省域地區(qū)來(lái)看，上海、江蘇、浙江、安徽、江西等地區(qū)的效率水平要高于全國(guó)平均水平，這也可能是由于我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要供應(yīng)地集中在上述地區(qū)，且上述省域在經(jīng)濟(jì)上屬于較發(fā)達(dá)地區(qū)，也屬于人才輸送地，人才的供應(yīng)也為該地區(qū)綠色技術(shù)發(fā)展提供了新條件。從年份比較看，高峰期、低峰期分布年份存在較大差異。其中，地區(qū)物流效率的發(fā)展呈“東部〉中部〉西部”分布特征，與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階梯狀分布特征一致。

五、政策建議

目前，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率處于上升水平狀態(tài)，若繼續(xù)依靠加大物流生產(chǎn)要素資源投入，擴(kuò)大物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)提升物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率則難以為繼，必須扭轉(zhuǎn)和充分認(rèn)識(shí)到創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)步對(duì)綠色物流產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的重要性。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省域應(yīng)從以下幾方面做出努力，推動(dòng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第一，建立物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展制度。從測(cè)度結(jié)果分析表明，區(qū)域內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流產(chǎn)業(yè)效率存在區(qū)域發(fā)展不均衡，部分省份生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率上發(fā)展緩慢，因此應(yīng)加快建設(shè)覆蓋區(qū)域內(nèi)省域的專業(yè)化物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展制度，通過(guò)建立省際區(qū)域聯(lián)動(dòng)合作會(huì)晤機(jī)制，打通阻礙省際要素自由流動(dòng)，促進(jìn)省際物流資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作，積極拓展物流產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展空間，從而優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)資源配置，提高物流規(guī)模效益。第二，加大綠色創(chuàng)新技術(shù)高效利用。緊緊抓大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能機(jī)遇，推動(dòng)綠色物流全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、智能化、信息化水平，為省域內(nèi)綠色物流發(fā)展提高持續(xù)技術(shù)動(dòng)力源泉。同時(shí)，加大綠色創(chuàng)新技術(shù)人才引進(jìn)，提高區(qū)域內(nèi)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，各生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)要堅(jiān)持綠色可持續(xù)發(fā)展，加大創(chuàng)新技術(shù)的資金投入，提高綠色物流創(chuàng)新效率，降低碳排放和污染，提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。第三，優(yōu)化綠色物流效率結(jié)構(gòu)調(diào)整。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率提升的重要因素，對(duì)物流總體效率有正相關(guān)的左右，如今我國(guó)已經(jīng)邁入高速發(fā)展的新時(shí)代，對(duì)于綠色物流業(yè)的發(fā)展要求還要更高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品在居民日常消費(fèi)中占據(jù)重要地位，由于生產(chǎn)與消費(fèi)之間的流通渠道尚未完全打通，致使物流產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵流通環(huán)節(jié)發(fā)展滯后。因此應(yīng)構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品“大物流”概念，調(diào)整和優(yōu)化生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)，建立更大更優(yōu)的路徑配送體系，促進(jìn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流高質(zhì)量發(fā)展。第四，加強(qiáng)綠色物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸重要環(huán)節(jié)，是打通“農(nóng)田”到“市場(chǎng)”最后一公里的環(huán)節(jié)，因此區(qū)域內(nèi)應(yīng)加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)合作，利用長(zhǎng)江天然“黃金水道”優(yōu)勢(shì)和綜合交通樞紐優(yōu)勢(shì)，從傳統(tǒng)陸運(yùn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)閲L試沿江跨省域水運(yùn)、鐵運(yùn)、空運(yùn)等多式聯(lián)運(yùn)方式，形成區(qū)域內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流網(wǎng)絡(luò)，突破地理位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展等制約瓶頸，拓寬區(qū)域內(nèi)地區(qū)物流發(fā)展路徑，為生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸提供重要的支持。