張毓芝 白仲林
摘 要:本文以2008—2022年A股上市企業(yè)為研究對象,采用交互效應模型回歸進行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在債務違約風險和流動性風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)具有逆周期調(diào)節(jié)效應;貨幣政策對國有企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的周期性調(diào)節(jié)并不受債務違約風險和流動性風險的影響,而貨幣政策對非國有企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的周期性調(diào)節(jié)不受流動性風險影響。結(jié)果表明,擴張性貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)具有逆周期性調(diào)節(jié)效應,并且受債務違約風險和流動性風險的影響,這對黨的二十大提出的“質(zhì)的有效提升和量的合理增長”和“把發(fā)展的著力點放在實體經(jīng)濟上”系列改革有重要啟示。
關(guān)鍵詞:債務違約;經(jīng)營風險;貨幣政策;資本結(jié)構(gòu);周期性;貨幣政策;國有企業(yè)
本文索引:張毓芝,白仲林.<變量 2>[J].中國商論,2024(07):-164.
中圖分類號:F820.3 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)04(a)--04
1 引言
2008年以來,我國政府不斷加大貨幣政策實施力度。近年來,央行大量投放貨幣以支持實體企業(yè)發(fā)展,但金融機構(gòu)與企業(yè)存在結(jié)構(gòu)性融資困難、其可能導致經(jīng)營風險對企業(yè)持續(xù)經(jīng)營和財務狀況造成諸多負面影響。因此,本文從債務違約風險和流動性風險視角出發(fā),實證分析貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的逆周期性調(diào)節(jié)作用。
本文以2008—2022年A股上市企業(yè)為研究對象,在全樣本采用控制行業(yè)固定效應后的交互效應模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在債務違約風險和流動性風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)具有逆周期調(diào)節(jié)效應;貨幣政策對國有企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的逆周期性調(diào)節(jié)并不受債務違約風險和流動性風險的影響,而貨幣政策對非國有企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的周期性調(diào)節(jié)不受流動性風險的影響;在排除政策頒布、特殊突發(fā)事件和替換貨幣政策衡量指標后,上述結(jié)果依然穩(wěn)健。
2 理論分析與研究假設(shè)
2.1 債務違約風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的周期性調(diào)節(jié)
近年來,實體企業(yè)債務違約規(guī)模和數(shù)量不斷上升,并且出現(xiàn)了評級較高的國有企業(yè)債務違約的情況。研究發(fā)現(xiàn),低盈利能力的企業(yè)債券違約風險較高,對資產(chǎn)收益率有負向影響(Campbell, Chichernea & Petkevich,2016)。從財務困境角度出發(fā),企業(yè)盈利能力、資產(chǎn)負債率和公司規(guī)模對陷入困境的企業(yè)有顯著影響(呂長江等,2004)。由此可見,由企業(yè)經(jīng)營決策變動或現(xiàn)金流量變化引起的風險會削弱貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效果,本文提出假設(shè):
H1a:企業(yè)債務違約風險影響貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的逆周期調(diào)節(jié)。
H1b:由行業(yè)類型引起的企業(yè)債務違約風險差異,影響貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效果。
2.2 流動性風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的周期性調(diào)節(jié)
企業(yè)流動性表示企業(yè)所擁有的,可以隨時滿足的資金需求。企業(yè)需要源源不斷的資金,用以投融資選擇和生產(chǎn)獲利(張家明,2019)。企業(yè)的流動性越弱,可供使用的資金越少,其進一步負債的可能性就越高(李青原等,2008)。目前學者對于企業(yè)流動性與資本結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系所持觀點不同,一些學者認為流動性風險高的企業(yè)融資約束較大,債務成本高。由此可見,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的傳導機制受到流動性風險影響,本文提出假設(shè):
H2a:企業(yè)流動性風險影響貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的逆周期調(diào)節(jié);
H2b:由行業(yè)類型引起的流動性風險差異,影響貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效果。
2.3 貨幣政策與企業(yè)資本結(jié)構(gòu)
貨幣政策是我國宏觀經(jīng)濟調(diào)控的重要手段,央行通過影響貨幣供給量調(diào)節(jié)社會總供求,進而起到維持金融經(jīng)濟穩(wěn)定、促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用。已有大量文獻從多個角度研究貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的影響,可以歸納為內(nèi)部渠道和外部渠道。內(nèi)部渠道表現(xiàn)在貨幣政策與微觀企業(yè)主體的財務狀況有非常密切的關(guān)系(姜國華和饒品貴,2011)。外部渠道表現(xiàn)在貨幣政策通過融資環(huán)境對資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,例如金融機構(gòu)信貸意愿強弱(peek & Rosengren,2010)和宏觀審慎監(jiān)管的變化(Borio & Zhu,2012)。因此,企業(yè)性質(zhì)決定了其防范和化解風險的能力,使貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的周期性調(diào)節(jié)各有差異,本文提出假設(shè):
H3a:貨幣政策對國有企業(yè)資本結(jié)構(gòu)周期性調(diào)節(jié)不受經(jīng)營風險影響。
3 研究設(shè)計
3.1 模型設(shè)定
為驗證提出假設(shè),本文構(gòu)建如下交互效應模型進行分別估計:
上述模型中,Cs表示企業(yè)資本結(jié)構(gòu),M2表示貨幣政策的代理變量,EDF為企業(yè)違約風險的代理變量,Lr為企業(yè)流動性風險的代理變量,Controls為控制變量,包括宏觀層面和企業(yè)層面,同時控制行業(yè)效應(),模型(1)和模型(2)中的交互項則表示企業(yè)分別在債務違約風險和流動性風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的逆周期調(diào)節(jié)機制。
3.2 變量選取和設(shè)定
3.2.1 貨幣政策
本文參考陳良源等(2021)和張成思等(2022)并結(jié)合研究目的及數(shù)據(jù)的可獲得性,采用廣義貨幣供給量增速M2作為貨幣政策代理變量。
3.2.2 資本結(jié)構(gòu)
度量資本結(jié)構(gòu)有兩種方法,賬面資本結(jié)構(gòu)和市值資本結(jié)構(gòu),市值資本結(jié)構(gòu)受股票市場波動較大,容易造成偏差,因此本文參考Fama和French(2002)的方法度量資本結(jié)構(gòu),企業(yè)賬面資本結(jié)構(gòu)定義為:Cs=賬面負債/(賬面負債+股東權(quán)益)。
3.2.3 違約風險
本文參考Bharath & Shumway(2008)和丁志國等(2021)的方法計算企業(yè)的債務違約率,作為衡量企業(yè)債務違約風險的代理變量。
債務違約概率計算方法如下:
其中,為企業(yè)違約距離,為企業(yè)權(quán)益市場價值;為企業(yè)債務的賬面價值;為企業(yè)前一期的年度股票收益;為企業(yè)資產(chǎn)波動因子,由式(4)計算得出:
3.2.4 流動性風險
流動比率越高,企業(yè)短期變現(xiàn)能力越強,短期償債能力越強,因此本文采用流動比率Lr作為衡量企業(yè)流動性風險的代理變量,變量定義如表1所示。
3.3 樣本選擇
本文選取2008—2022年A股上市企業(yè)為研究樣本,剔除以下樣本:(1)金融類上市企業(yè);(2)ST和*ST的公司;(3)近三年上市的公司;(4)數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)異常的樣本。文章對所有樣本在1%和99%分位數(shù)內(nèi)進行縮尾處理,最終樣本為25955個觀測值的非平衡面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫和東方財富(Choice)數(shù)據(jù)庫,省級金融發(fā)展水平數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局。
4 實證結(jié)果及分析
4.1 變量的描述性統(tǒng)計
主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果表明,Cs的平均值為0.479,平均而言,說明上市企業(yè)賬面負債約為總資產(chǎn)的一半。EDF最小值為0,表明企業(yè)在某期不會發(fā)生債務違約,最大值為1,表明企業(yè)在某期一定會債務違約。Lr的平均值為1.807,最大值為10.610,說明某些企業(yè)擁有的流動資產(chǎn)約為流動負債的10倍。此外,企業(yè)資本結(jié)構(gòu)、流動性風險、貨幣政策變量及公司特征中的一些變量,如盈利能力(Profit)、有形資產(chǎn)(Tang)、第一大股東持股比例(Stockhold)等變量的最小值和最大值相差較大,這為本文進一步研究提供了條件。
4.2 全樣本回歸結(jié)果分析
表2全樣回歸結(jié)果表明,EDF×M2的系數(shù)均在1%的水平下顯著為負,說明企業(yè)債務違約風險越高,實施擴張性貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的影響逐漸削弱,即M2增速較快時債務違約風險較高的企業(yè)減少杠桿,M2增速放緩時反而繼續(xù)加杠桿,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)逆周期性。證實了全樣本固定效應的回歸結(jié)果,從而印證了研究假說H1a。
Lr×M2的系數(shù)均在1%的水平下顯著為負,說明企業(yè)流動性風險越高,實施擴張性貨幣政策會降低企業(yè)杠桿率,即M2增速較快會引起流動性風險較高的企業(yè)杠桿率降低,央行加大貨幣供給量的投放力度并不會促進企業(yè)積極融資,此時貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)逆周期性。首先,從供給端來看,由于銀行不愿承擔風險貸款,因此企業(yè)資金可獲得性較?。黄浯?,從需求端來看,較少的流動資金直接影響企業(yè)投融資選擇,即使在實施擴張性貨幣政策時,企業(yè)由于流動資金緊張反而很難增加杠桿;再次,根據(jù)貨幣供應量理論,由于產(chǎn)品價格上漲,企業(yè)購置原材料成本增加,存貨積壓導致資金周轉(zhuǎn)困難,很難與業(yè)績較好的企業(yè)競爭,企業(yè)價值受到影響導致融資困難。綜上所述,在流動性風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)具有逆周期性調(diào)節(jié)效應,證實假說H2a。
4.3 企業(yè)性質(zhì)分樣本:國有和非國有
通過對國有和非國有企業(yè)分樣本回歸,表3結(jié)果表明國有企業(yè)EDF×M2和Lr×M2兩項系數(shù)與非國有企業(yè)EDF×M2和Lr×M2兩項系數(shù)的方向一致,說明貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的逆周期性效應并沒有因為企業(yè)性質(zhì)不同而發(fā)生改變;其次,表明貨幣政策對國有企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的逆周期性調(diào)節(jié)效應并不敏感,非國有企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整更具有逆周期性特點。這可能是由于國有企業(yè)承擔了國家宏觀調(diào)控的職能,比如就業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定等,即使在生產(chǎn)經(jīng)營中出現(xiàn)虧本狀況,也要積極配合國家政策。同時,國有企業(yè)具有受信息不對稱影響較小和享受政府優(yōu)惠政策扶持的優(yōu)勢,有利于生產(chǎn)經(jīng)營、資金周轉(zhuǎn)和防范風險。正是因為有國有企業(yè)這類積極“執(zhí)行者”的存在,使國家宏觀調(diào)控目標響應更加及時有效,貨幣政策實施效果更加精準,有利于社會經(jīng)濟發(fā)展和控制金融市場風險,維護金融市場穩(wěn)定和經(jīng)濟高質(zhì)量健康發(fā)展。
4.4 穩(wěn)健性檢驗
首先,剔除特殊年份的樣本數(shù)據(jù)來排除政策頒布和特殊突發(fā)事件對回歸結(jié)果的干擾,如2016年我國實施去杠桿政策和2020年新冠疫情沖擊。
其次,將M2增速替換為社會融資規(guī)模,進一步考察債務違約風險和流動性風險影響貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)的逆周期性調(diào)節(jié)作用。實證表明替換后回歸結(jié)果基本一致,再次支持了本文的研究結(jié)論。
5 結(jié)語
防范和化解經(jīng)濟金融風險是中國金融監(jiān)管的重要目標和根本任務。然而,現(xiàn)有關(guān)于在經(jīng)營風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)逆周期性調(diào)節(jié)作用的研究還顯不足?;诖?,本文以2008—2022年A股上市企業(yè)為研究對象,采用交互效應模型回歸。研究發(fā)現(xiàn),在債務違約風險和流動性風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)都具有逆周期性調(diào)節(jié)效應;按企業(yè)性質(zhì)分類后結(jié)果表明,貨幣政策對國有企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的逆周期性調(diào)節(jié)并不受債務違約風險和流動性風險的影響,非國有企業(yè)在債務違約風險影響下,貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)仍具有逆周期調(diào)節(jié)效應。
貨幣政策直達實體經(jīng)濟的重要影響因素是企業(yè)經(jīng)營風險,尤其是在我國當前經(jīng)濟恢復基礎(chǔ)尚不牢固、三重壓力較大的背景下,深入理解企業(yè)經(jīng)營風險在貨幣政策對資本結(jié)構(gòu)中的周期性調(diào)節(jié)機制具有重要價值。企業(yè)應完善和健全風險預警體系,在合理范圍內(nèi)控制信貸規(guī)模,貨幣當局在保持廣義貨幣供給量和社會融資規(guī)模增速的基礎(chǔ)上,應繼續(xù)引導小微企業(yè)、綠色發(fā)展等領(lǐng)域的支持力度,加強金融支持實體經(jīng)濟發(fā)展改革方案。本文的研究結(jié)論契合了2023年中央經(jīng)濟工作會議中“提振市場信心,守牢風險底線”的會議精神,為中國貨幣政策的宏觀調(diào)控提供啟示。
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