摘 要：在全球經(jīng)濟(jì)增長放緩的形勢下，為盡快恢復(fù)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇增長并推動國內(nèi)大循環(huán)，加快實現(xiàn)國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展就離不開對居民有效消費(fèi)需求的引導(dǎo)及其消費(fèi)潛力的釋放。近年來，以大數(shù)據(jù)、5G、人工智能為依托的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已深刻影響社會的各個層面，作為拉動國民經(jīng)濟(jì)增長重要引擎的消費(fèi)領(lǐng)域自然也受到其深刻影響。文章基于2017—2021年全國主要99個地級市的面板數(shù)據(jù)，通過實證分析探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)潛力及其各維度的作用效果和溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)潛力及其消費(fèi)支出維度、消費(fèi)收入維度和消費(fèi)環(huán)境維度均有積極作用；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對促進(jìn)居民消費(fèi)潛力釋放具有正向的空間溢出效應(yīng)；（3）相對居民消費(fèi)潛力中的收入和支出維度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)環(huán)境維度的正向空間溢出效應(yīng)更加明顯。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；居民消費(fèi)；消費(fèi)潛力；維度分析；空間溢出效應(yīng)；基準(zhǔn)回歸模型

本文索引：苗慧.<變量 2>[J].中國商論，2024（07）：-048.

中圖分類號：F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）04（a）--04

1 引言

現(xiàn)階段，全球經(jīng)濟(jì)衰退，國際貿(mào)易和投資大幅萎縮，在此大環(huán)境下，加快推動形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局成為我國重要的戰(zhàn)略支點。消費(fèi)作為新常態(tài)下拉動經(jīng)濟(jì)增長的第一源動力，亦是構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體的重要一環(huán)?；诖耍疚慕Y(jié)合中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，采用2017—2021年地級市的面板數(shù)據(jù)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力在本地和相鄰地區(qū)上的雙重影響，進(jìn)一步填補(bǔ)相關(guān)的消費(fèi)理論研究，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)激發(fā)居民消費(fèi)潛力的釋放提供新思路。

2 研究設(shè)計

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

為實證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力及其各發(fā)展維度的影響效果，本文設(shè)定了如下的計量回歸模型：

在式（1）至式（4）中，sp代表該地區(qū)總的居）民消費(fèi)潛力，sr代表該地區(qū)居民消費(fèi)收入維度，sc代表該地區(qū)居民消費(fèi)支出維度，se代表該地區(qū)居民消費(fèi)環(huán)境維度，Xit為i地區(qū)t時期的一系列影響變量，和分別為地區(qū)和時間固定效應(yīng)，為隨機(jī)擾動項。

2.1.2 空間杜賓模型

為進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力是否存在空間溢出影響，以及是何種作用效果，本文構(gòu)建如下空間計量模型：

式（5）中，ρ為空間滯后系數(shù)，W·dig表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后變量，W代表空間地理距離矩陣，是通過城市經(jīng)緯度計算的城市i和城市j間的距離（dij）所構(gòu)建的，具體公式如下：

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

居民消費(fèi)潛力。借鑒魏貝（2023）的研究，定義為：一定時期內(nèi)居民主觀上的消費(fèi)意愿同客觀上的消費(fèi)結(jié)果之間的綜合反映內(nèi)容。從消費(fèi)供給與消費(fèi)需求以及居民所處的客觀消費(fèi)環(huán)境三方面進(jìn)行分解，從而對居民消費(fèi)潛力進(jìn)行測度。

2.2.2 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)，采用中國信通院與數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院共同發(fā)布的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，該指標(biāo)從數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市服務(wù)、城市治理以及產(chǎn)業(yè)融合四個方面的發(fā)展和落地情況來綜合測度主要99個地級市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.2.3 控制變量

（1）房價（rg）：采用住宅商品房的平均價格來表示。（2）社會保障情況（sh），采用養(yǎng)老社保繳納人數(shù)與總?cè)丝跀?shù)之比來衡量。（3）城鎮(zhèn)化水平（urb），使用各地的城市人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)來表示。（4）就業(yè)結(jié)構(gòu)（emu），使用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)與總體就業(yè)人員數(shù)之比來代表。（5）人口老齡化（age），使用地區(qū)65歲以上人口與總?cè)丝跀?shù)之比來代表。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2017—2021年99個地級市作為研究對象，所使用的原始數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、中國信息通信研究院和數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法填補(bǔ)。

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

經(jīng)過豪斯曼檢驗和F檢驗，固定效應(yīng)模型更適用于此次的基準(zhǔn)回歸分析，經(jīng)過固定效應(yīng)回歸后得到的結(jié)果如表1所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力的影響，回歸系數(shù)為0.4872，且通過1%的顯著性統(tǒng)計檢驗，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)居民消費(fèi)潛力的釋放。原因可能在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定程度上在需求側(cè)緩解了信息不對稱，消費(fèi)者可以從多渠道獲取更加豐富、精確的產(chǎn)品信息，降低交易成本。同時，從供給側(cè)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展能夠顯著提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，推動產(chǎn)品質(zhì)量升級，催生出新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)和生產(chǎn)消費(fèi)模式，從而激發(fā)居民的消費(fèi)潛力。另外，從控制變量的估計結(jié)果來看，房價上漲和老齡化趨勢的增強(qiáng)都會加重居民尤其是中青年勞動力的生活負(fù)擔(dān)和家庭負(fù)擔(dān)，從而阻礙居民消費(fèi)潛力的釋放，而就業(yè)結(jié)構(gòu)改善則對居民消費(fèi)潛力的釋放具有正向刺激作用。

分維度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力中的消費(fèi)支出維度估計系數(shù)為0.3379，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著帶動新的經(jīng)濟(jì)服務(wù)業(yè)態(tài)和消費(fèi)模式出現(xiàn)，改善居民的消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)，從整體上激發(fā)居民消費(fèi)潛力的釋放。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)收入維度回歸的估計系數(shù)為0.3587，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著帶動了居民消費(fèi)收入結(jié)構(gòu)的改善和規(guī)模的擴(kuò)大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)環(huán)境維度的影響系數(shù)為0.0841，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)居民消費(fèi)環(huán)境的優(yōu)化改善。

3.2 空間效應(yīng)分析

3.2.1 莫蘭指數(shù)

由表2可以得出，基于地理距離矩陣的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)潛力Morans I值在2017—2021年都顯著大于0，且都通過5%的顯著性檢驗，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)潛力在空間上趨于正向集聚。

3.2.2 空間效應(yīng)回歸

經(jīng)過一系列檢驗，最適用于本文的空間計量模型是個體和時間雙固定的空間杜賓模型，具體的回歸結(jié)果如表3所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅對本地區(qū)居民消費(fèi)潛力的釋放存在促進(jìn)作用，還對鄰近地區(qū)發(fā)揮著正向溢出效應(yīng)。

3.3 異質(zhì)性分析

本文為進(jìn)一步細(xì)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力的空間效應(yīng)研究，在此將居民消費(fèi)潛力進(jìn)行分維度空間效應(yīng)回歸，結(jié)果如表4所示。由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力收入、支出和環(huán)境維度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正。就空間溢出效應(yīng)來看，相對居民消費(fèi)潛力的收入和支出維度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)環(huán)境維度的正向空間溢出效應(yīng)更加明顯。這可能是城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的桎梏和數(shù)字鴻溝的存在削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的正向溢出效應(yīng)。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

3.4.1 時滯效應(yīng)檢驗

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民消費(fèi)潛力的提升都需要時間的沉淀。在此，本文以滯后一期和兩期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為解釋變量進(jìn)行再回歸，結(jié)果如表5列（1）（2）所示，分別滯后一期和兩期后dig的估計系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平上為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力的促進(jìn)激勵作用具有穩(wěn)健性。

3.4.2 工具變量法

為減輕內(nèi)生性對文章回歸結(jié)果的影響，本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量來進(jìn)行2SLS檢驗，結(jié)果如表5列（3）所示，估計系數(shù)的正負(fù)號并未發(fā)生改變，且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。

3.4.3 替換回歸方法

為了估計空間杜賓模型結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選取空間滯后模型（SAR）進(jìn)行再回歸。檢驗結(jié)果如表5所示，基于SAR模型回歸的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)潛力的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正。

3.4.4 替換空間距離矩陣

為避免單一權(quán)重矩陣回歸可能發(fā)生的偶然性和檢驗時空壓縮改變數(shù)字經(jīng)濟(jì)對提升居民消費(fèi)潛力的影響，本文在此使用反距離矩陣代替地理距離矩陣進(jìn)行再回歸，結(jié)果如表6所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正。

4 結(jié)語

當(dāng)前，整個國內(nèi)大循環(huán)的建設(shè)發(fā)展都是靠內(nèi)需拉動，而激勵消費(fèi)又是擴(kuò)大內(nèi)需的關(guān)鍵。基于此，本文提出以下幾點建議：（1）加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是要不斷加大鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，在基建與服務(wù)上為數(shù)字消費(fèi)保駕護(hù)航。（2）充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高共享性和高滲透性，打破空間壁壘，促進(jìn)區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，積極拓展消費(fèi)市場，培育新型消費(fèi)模式，刺激居民的有效需求，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民消費(fèi)潛力釋放的正向空間溢出效應(yīng)。（3）挖掘下沉市場的消費(fèi)潛力，正視數(shù)字鴻溝的存在且要盡量消除，并在此基礎(chǔ)上，鼓勵各類電商平臺和數(shù)字企業(yè)下鄉(xiāng)建立鄉(xiāng)村零售門店，服務(wù)農(nóng)村消費(fèi)者，提高全民數(shù)字素養(yǎng)和技能。

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