□文/文藝瑾

（西安石油大學經濟管理學院 陜西·西安）

［提要］ 近年來，全球數字經濟實現跨越式發(fā)展。在2013～2023 年十年間，中國數字經濟經歷快速而巨大的發(fā)展變革。然而，隨著數字經濟的擴大，也存在著數據隱私、網絡安全和數字鴻溝等問題，需要持續(xù)關注和解決，以確保數字經濟可持續(xù)發(fā)展。

數字經濟是指基于數字技術和互聯網的經濟活動和商業(yè)模式的總稱。它涵蓋了使用數字技術和互聯網進行生產、分發(fā)、交易和消費的各個方面。數字經濟的主要特征包括以下幾點：首先，數字經濟環(huán)境提供了更大的創(chuàng)新機會和潛力。數字技術的快速發(fā)展和普及使得創(chuàng)新的門檻降低，更多的企業(yè)和個人都有機會參與到創(chuàng)新過程中。其次，創(chuàng)新的過程不再僅限于技術創(chuàng)新和研發(fā)，還包括了創(chuàng)新的產業(yè)化行為。再次，現代的創(chuàng)新機制不只局限于生產方式、商業(yè)的組織體系以及制度的模式。數字經濟的發(fā)展和需求需要進行革新和調整。最后，制度安排也需要相應地調整，以適應數字經濟時代的新需求和挑戰(zhàn)。

在數字經濟領域的研究中，尚存在一些挑戰(zhàn)和不足。其中，缺乏系統(tǒng)性的理論框架是一個重要問題。由于數字經濟涉及多個學科領域，其概念和原理還在不斷發(fā)展和演進中，因此需要分析數字經濟本質和特征的概念框架。

一、研究方法和數據

（一）研究方法。數字經濟是指以數字技術和互聯網為基礎，通過網絡平臺和數字化方式進行經濟活動的一種新型經濟形態(tài)。為了實現這一研究目標，本文借用CiteSpace 軟件可視化工具進行系統(tǒng)分析。首先，可視化工具能夠直觀地體現出作者、期刊和其文獻之間的共被引關系，能高效率查找文獻引用高和影響效用大的研究結論。通過分析共被引脈絡，能夠了解那些產生較大影響的研究結論，并提供相關信息進行深入的研究。其次，CiteSpace 能夠顯示不同主題之間的關聯性，研究在不同國家和機構之間的合作情況，以及具有高度關聯性的關鍵詞。

（二）數據搜集與整理。在數字經濟研究中，搜集有效的文獻數據需要準確地對檢索關鍵詞進行篩選。本文的數字經濟研究領域的文獻檢索式為：TS=“數字經濟”或“數字環(huán)境”或“數字創(chuàng)業(yè)”或“數字創(chuàng)新”，防止研究對象千篇一律。

將文獻檢索限定于“經濟”“管理”“經濟”“商業(yè)”這些學科類別。在進一步細化檢索條件方面，文獻類別為“ CSSCI”，檢索時間跨度為2013 年7 月11 日到2023 年7 月11 日。根據這些設置，共提取1，714 篇數字經濟研究領域相關的有效文獻。

二、文獻特征分析

（一）發(fā)文趨勢。2013～2018 年關于數字經濟研究領域相關文獻數量較少，年均發(fā)文量少于50 篇。隨著國家對數字經濟關注度的提高，2019 年發(fā)文量激增至117 篇，此后三年發(fā)文量波動上升，2022 年始研究成果顯著增加，數字經濟領域也愈發(fā)熱門。成果發(fā)表趨勢與數字經濟發(fā)展和國家相關扶持數字經濟政策實施密切相關。

（二）作者與機構分析。通過CiteSpace 軟件對作者項進行分析得到共引作者圖譜，對在該領域文獻發(fā)表產生重要影響力的作者進行整理。以數字經濟領域為研究重心的學者核心網絡已見雛形，核心領域的作者存在合作關系，另有一些學者之間形成了較為固定的群體，部分區(qū)域集中為該研究特征。發(fā)表重要文獻數量最多的作者是任保平。另外，夏杰長、戚聿東等作者的研究成果對該領域研究也產生了重要影響，這些作者是數字經濟領域研究的中堅力量。以下對這幾位學者的研究工作及其對數字經濟領域的貢獻作簡要介紹：

任保平教授是中國政法大學數字經濟與互聯網法律研究中心的主任，其在數字經濟、互聯網法律和知識產權保護等領域的研究方面具有權威性和影響力。他的研究主題包括數字經濟的法律政策與治理、電子商務法、數據治理和隱私保護等，對于數字經濟的法律環(huán)境和治理框架具有指導意義，也為相關領域的學術研究和法律實踐提供了重要的理論支持。

夏杰長教授是北京大學信息管理系的教授，其專注于數字經濟與信息化管理的研究，在電子商務、電子政務、數字營銷和數據驅動決策等領域作出了重要貢獻。他的研究主要關注數字經濟的商業(yè)模式創(chuàng)新、數字化轉型戰(zhàn)略和企業(yè)價值創(chuàng)造等方面，并提出了一系列理論框架和實踐方法，這對于企業(yè)在數字經濟時代的發(fā)展和管理具有重要的指導意義。

戚聿東教授是中山大學企業(yè)管理系的教授，其研究領域包括企業(yè)戰(zhàn)略與創(chuàng)新、數字經濟與信息化管理等。他在數字經濟領域的研究涵蓋了數字化轉型、數字化管理和數字化創(chuàng)新等方面。他的研究注重理論與實踐相結合，關注企業(yè)在數字經濟時代的競爭優(yōu)勢和價值創(chuàng)造，為企業(yè)和組織數字化轉型提供了有益的思路和方法。

利用CiteSpace 對1，714 篇文獻的275 家發(fā)文機構進行共現分析，得到可視化圖譜中發(fā)文具有重要影響的機構。高質量文獻發(fā)文量最多的機構是西北大學經濟管理學院（63 篇），其次是中國社會科學院財經戰(zhàn)略研究院（33 篇）、南開大學經濟學院（29 篇）。

可見，研究機構、高校的經濟學院對該議題較為關注，說明數字經濟與經濟學研究具有較強的需求導向和交叉學科特點。且這些核心研究機構是實力雄厚的科研團隊集群、專門從事數字經濟研究的高等院校，能敏感察覺新興學科領域并對其未來發(fā)展有專業(yè)的見解，國際化程度較高，便于跟蹤數字經濟研究和國際實踐前沿，及時掌握國際經濟規(guī)則形勢。

（三）關鍵詞突現分析。關鍵詞突現分析以相互獨立的關鍵詞為研究對象，研究熱點的關鍵在于目標時間段內的相關要點的突增，這反映在該時段內學界對某一研究議題的集中關注程度，突現強度越高說明該時段內對這一議題的討論越集中。本文按照突現年份、突現強度和詞意不重復原則篩選出代表性關鍵詞。

2000～2014 年是數字經濟發(fā)展初期，2015～2023 年聚焦于企業(yè)的發(fā)展和轉型。大數據的積累和分析能力為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供了巨大的商業(yè)價值。新基建的興起提供企業(yè)IT 基礎設施更高的靈活度，降低了創(chuàng)業(yè)門檻并加速了新產品和服務的上線。新的商業(yè)模式、產品或服務如雨后春筍般不斷涌現，企業(yè)和個人要通過數字技術來創(chuàng)新，開發(fā)更有特色的產品和服務，反向推動數字經濟發(fā)展。

從關鍵詞突現時間來看，國際上有重大影響的事件是數字經濟研究發(fā)展的重點。數字經濟圍繞著商業(yè)價值和經濟領域展開研究，涵蓋了電子商務、數字化轉型、數據分析、人工智能、區(qū)塊鏈等領域。國際事件中，電子商務像亞馬遜、阿里巴巴、京東這樣的電商巨頭迅速崛起，引發(fā)了大量關于電子商務模式、在線消費行為、供應鏈管理等方面的研究；數字平臺經濟模式的興起，如共享經濟平臺、在線教育平臺等，為研究者提供了新的研究課題，如平臺經濟生態(tài)系統(tǒng)、網絡效應、數字勞動力等。

三、研究演進與熱點聚類分析

（一）主題演進分析。CiteSpace 軟件的時區(qū)圖譜功能是通過圖表形式展現收錄數據的時間段內關鍵詞的演變，通過關鍵詞落點確定其所屬時間段，通過時區(qū)圖譜可幫助研究者進一步厘清數字經濟的發(fā)展脈絡，探索數字經濟研究規(guī)律。

通過時區(qū)圖譜的展示以及對研究內容的分析，我國數字經濟研究仍在不斷的深化拓展進程中。本文將我國數字經濟研究發(fā)展共劃為三個階段：

1、研究探索階段（2013～2017 年）。各國紛紛構建高速寬帶網絡、數據中心和云計算基礎設施，數字化服務更加有效率和可靠。許多新興的商業(yè)模式開始出現，重新定義了產業(yè)鏈和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，推動了數字經濟的快速發(fā)展。

2、研究跳躍式發(fā)展階段（2018～2020 年）。在金融、醫(yī)療、制造、零售等領域人工智能技術與之融合發(fā)展，在語音識別、圖像識別、智能推薦等方面取得突破性進展。政府和企業(yè)開始加強數據安全管理，制定相關政策和法規(guī)來保護用戶的數據隱私。

3、研究深化階段（2021 年至今）。在2021 年及以后的研究中，數據驅動的思維方式愈發(fā)重要。同時，數據治理也成為一個重要議題，旨在確保數據的質量、可靠性和合規(guī)性。人工智能與機器學習，在數字經濟研究中繼續(xù)發(fā)揮重要作用。

四、研究結論

當前，增速方面作為領跑國際經濟中的數字經濟，主要得益于移動互聯網、人工智能、大數據和云計算等高新技術的井噴式發(fā)展。本文結合知識圖譜技術，對數字經濟領域的研究起源、理論知識基礎和主題演進特征進行了可視化分析，研究結論如下：第一，任保平、夏杰長和戚聿東等的理論研究在數字經濟領域帶來了正面的影響，這些學者的理論研究對數字經濟領域的影響主要體現在：基于理論框架模型，他們提出了可以分析和闡述數字經濟現象的理論框架和模型，幫助研究者更直觀地理解數字經濟，并為他們解決相關研究問題提供思路方法。第二，隨著信息技術在各領域的成熟和運用，使數字經濟發(fā)展的基礎夯實，推動了經濟結構的轉型和產業(yè)發(fā)展效率的提升。從學術界的角度來看，數字經濟領域已成為當前研究的熱點和重點話題。數字經濟領域的研究主題和熱點主要圍繞數字經濟、數字平臺、經濟增長、“一帶一路”和數字貿易五個關鍵聚類展開。

聚類1：數字經濟發(fā)展和經濟增長。通過研究經濟增長中數字技術的促進作用、創(chuàng)新能力、企業(yè)發(fā)展和投資，探究其對經濟發(fā)展產生的影響；對傳統(tǒng)和新興產業(yè)的數字化轉型，研究數字化轉型戰(zhàn)略的成功案例。

聚類2：數字平臺和“一帶一路”倡議。探討數字平臺經濟的發(fā)展趨勢、商業(yè)模式和市場效應，在促進創(chuàng)新、提高市場進入壁壘和消費者體驗方向深入研究數字平臺經濟；研究數字技術在“一帶一路”倡議中的應用和推動作用，包括數字基礎設施建設、數字支付、跨境電子商務和數據安全等方面的合作機制。

聚類3：數字貿易和電子商務。研究數字貿易的規(guī)模、增長趨勢和相關政策，探討跨境電子商務模式和機制的創(chuàng)新，解決在數字貿易、數字支付等方面的問題。

聚類4：數字經濟的可持續(xù)發(fā)展。一方面研究數字技術中存在的不平等現象和影響，探討減少數字鴻溝的政策和措施，包括數字技能教育、基礎設施建設和數字包容性政策等方面的問題。另一方面關注數字經濟的環(huán)境可持續(xù)性，研究數字化轉型在降低碳排放、提高資源利用效率和推動綠色創(chuàng)新方面的潛力和挑戰(zhàn)。

五、研究展望

綜合當前數字經濟領域的發(fā)展趨勢和研究動態(tài)，可以提出以下幾個可能的未來研究方向：

（一）數字化轉型的影響：隨著數字化轉型深入到各個領域中，相關研究者可以著眼于經濟體系、企業(yè)成長、社會體系是否受其影響，目前就業(yè)需求相對于職位缺口變化趨勢，企業(yè)改革創(chuàng)新與競爭方案的選擇等。

（二）數據驅動決策和商業(yè)模式創(chuàng)新：大數據、云計算和人工智能飛速發(fā)展為數據驅動決策和商業(yè)模式創(chuàng)新提供了新的機會。相關研究者可以關注如何在數字經濟環(huán)境下構建新的商業(yè)模式和創(chuàng)新策略，并運用大數據分析和智能算法來做出最優(yōu)決策和規(guī)避風險。

（三）國際合作與政策框架：數字經濟跨越國界，需要國際間的合作與協(xié)調。研究者可以從經濟全球化方向研究數字經濟的國際化趨勢、國際合作的機制與模式，以及制定適應數字經濟的國際政策框架。

這些研究方向僅是對未來數字經濟研究可能的一些展望，實際的研究方向將受到科技發(fā)展、政治格局和社會需求等多種因素的影響。未來的數字經濟研究需要與時俱進，關注新興技術的發(fā)展、社會經濟的變化以及新的挑戰(zhàn)與機遇。