摘要：電力工程評審涉及大量的數(shù)據(jù)分析計算，導(dǎo)致評審結(jié)果的精度難以得到保障。為此，文章提出基于大數(shù)據(jù)分析的電力工程智能化評審管理系統(tǒng)。在構(gòu)建了電力工程智能化評審管理系統(tǒng)邏輯架構(gòu)的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析的方式制定了電力工程評審標(biāo)準(zhǔn)，并開展具體的評審分析。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)評審精度始終穩(wěn)定在90.0%以上，具有實際應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；電力工程；智能化；評審管理；邏輯架構(gòu)；評審標(biāo)準(zhǔn)

中圖分類號：TP393" 文獻標(biāo)志碼：A

0 引言

從電網(wǎng)基建、生產(chǎn)技改、生產(chǎn)大修等角度出發(fā)，對電力工程進行的可行性研究和初設(shè)評審主要面臨以下幾個問題［1］。首先，電力工程涉及多個領(lǐng)域，如電網(wǎng)基建、生產(chǎn)技改等，導(dǎo)致每個領(lǐng)域都有大量的數(shù)據(jù)需要分析和處理［2］。其次，不同的領(lǐng)域和項目有不同的評審標(biāo)準(zhǔn)，這就導(dǎo)致評審過程復(fù)雜且難以統(tǒng)一［3］。同時，傳統(tǒng)的評審方式通常依賴于人工審查，但這種方法存在明顯的效率低下和易出錯的問題。不僅如此，傳統(tǒng)的評審方式由于缺乏智能化的支持，無法充分利用所有的數(shù)據(jù)和信息，這也是導(dǎo)致評審結(jié)果不夠準(zhǔn)確和全面的主要因素之一［4］。在此背景下，引入智能電力工程評審系統(tǒng)可以自動化處理大量數(shù)據(jù)，快速生成評審報告，提高評審效率。同時借助智能電力工程評審系統(tǒng)，可以制定統(tǒng)一的評審標(biāo)準(zhǔn)，確保所有項目按照相同的標(biāo)準(zhǔn)進行評審，在提高評審的公正性和準(zhǔn)確性方面發(fā)揮了積極作用［5］。此外，從數(shù)據(jù)安全性角度出發(fā)，智能電力工程評審系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)進行加密和備份，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。不僅如此，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，也可以對數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，這也是保障評審準(zhǔn)確性和全面性的重要基礎(chǔ)［6］。綜上，智能電力工程評審系統(tǒng)的引入，對于促進電力工程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高電力企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新力具有良好的作用［7］。

為此，本文設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)分析的電力工程智能化評審管理系統(tǒng)，并通過設(shè)置對比測試，分析驗證了設(shè)計系統(tǒng)的應(yīng)用價值。

1 軟件設(shè)計

1.1 電力工程智能化評審管理系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計

對于電力工程智能化評審管理工作而言，管理者不僅需要對當(dāng)前電力工程的基本情況進行綜合分析，還需要結(jié)合已有的電力工程數(shù)據(jù)對當(dāng)前電力工程相關(guān)參數(shù)的配置進行綜合檢驗。以上述理論為基礎(chǔ)，本文構(gòu)建了如圖1所示的電力工程智能化評審管理系統(tǒng)邏輯架構(gòu)。

結(jié)合圖1所示的電力工程智能化評審管理系統(tǒng)邏輯架構(gòu)，首先，需要明確評審目標(biāo)，主要是在開始評審之前，與項目方或委托方明確評審的目標(biāo)和范圍。這包括確定評審的目的、評審的對象（如特定項目或項目集）、評審的時間和范圍等。其次，收集目標(biāo)電力工程的數(shù)據(jù)和資料，包括工程設(shè)計圖紙、施工方案、設(shè)備參數(shù)、驗收標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。評審員需要將收集到的數(shù)據(jù)和資料進行分類整理，以便后續(xù)的評審工作。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)電力工程的特點和行業(yè)規(guī)范，制定相應(yīng)的評審標(biāo)準(zhǔn)，包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。再次，開展具體的電力工程評審工作，按照評審標(biāo)準(zhǔn)，對收集到的數(shù)據(jù)和資料進行逐項評審。具體的評審內(nèi)容包括技術(shù)方案、設(shè)備選型、施工工藝、安全措施等。最后，記錄評審結(jié)果，并對評審結(jié)果進行匯總分析，找出共性問題，將評審過程和結(jié)果進行歸檔和總結(jié)，為之后的電力工程評審提供參考。

按照上述所示的方式，實現(xiàn)對電力工程智能化評審管理系統(tǒng)邏輯架構(gòu)的設(shè)計，最大限度地保障系統(tǒng)在不斷迭代應(yīng)用過程中，對應(yīng)的評審結(jié)果也能夠越來越精準(zhǔn)。

1.2 基于大數(shù)據(jù)的電力工程智能化評審

從構(gòu)建的電力工程智能化評審管理系統(tǒng)邏輯架構(gòu)可以看出，電力工程評審標(biāo)準(zhǔn)的制定以及電力工程評審工作的執(zhí)行是本文設(shè)計系統(tǒng)最核心的環(huán)節(jié)。對此，本文利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開展了具體的設(shè)計。

在電力工程評審標(biāo)準(zhǔn)制定階段，本文以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用大數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計方法確定具體評審項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)范圍。其中，具體計算方式可以表示為：

其中，k表示電力工程評審指標(biāo)的平均差異值，xi表示電力工程評審指標(biāo)，T表示電力工程計劃執(zhí)行周期，f（x）表示電力工程評審指標(biāo)的評審標(biāo)準(zhǔn)，即具體電力工程評審指標(biāo)的允許波動閾值范圍，z表示電力工程評審指標(biāo)對于整體電力工程的置信水平參數(shù)，ε表示電力工程評審指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，m表示參與標(biāo)準(zhǔn)制定的歷史數(shù)據(jù)規(guī)模。

按照這樣的方式，確定電力工程評審指標(biāo)的評審標(biāo)準(zhǔn)后，在具體的電力工程評審工作實現(xiàn)階段，本文充分考慮了不同工程內(nèi)容在屬性方面表現(xiàn)出的差異。當(dāng)評審電力工程內(nèi)容涉及多個指標(biāo)參數(shù)時，利用大數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)分析實現(xiàn)對電力工程的評審。使用Apriori算法找出具體的頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以表示為：

其中，G（X）表示內(nèi)容涉及多個指標(biāo)參數(shù)的電力工程評審結(jié)果，X表示評審電力工程內(nèi)容涉及的多個指標(biāo)參數(shù)集。

按照上述所示的方式，實現(xiàn)對電力工程的智能化評審，提高評審的效率和精準(zhǔn)性。

2 系統(tǒng)測試

2.1 測試準(zhǔn)備

在對本文設(shè)計的系統(tǒng)性能進行分析時，以A地區(qū)的110 kV變電站改造工程為基礎(chǔ)開展了對比測試。該項目旨在改造A地區(qū)現(xiàn)有的110 kV變電站，提高其供電能力和穩(wěn)定性，以滿足當(dāng)?shù)厝找嬖鲩L的電力需求。項目包括對變電站設(shè)備進行更新、升級和改造，同時對變電站的進出線進行優(yōu)化設(shè)計，提高供電效率。對具體的項目范圍進行分析，設(shè)備更新方面主要是更換老舊設(shè)備，采用新型、高效、可靠的電氣設(shè)備。設(shè)備升級方面主要是對現(xiàn)有設(shè)備進行升級改造，提高其性能和穩(wěn)定性。同時需要對變電站的進出線進行優(yōu)化設(shè)計，減少線路損耗，提高供電效率，并完善變電站的配套設(shè)施，包括控制室、配電室、消防設(shè)施等。項目計劃設(shè)計階段進行項目可行性研究、初步設(shè)計和施工圖設(shè)計。采購階段采購所需的電氣設(shè)備、材料和設(shè)備。施工階段按照施工圖紙進行施工，包括設(shè)備安裝、調(diào)試和配套設(shè)施建設(shè)。

以上述測試環(huán)境為基礎(chǔ)，為了保障基于大數(shù)據(jù)分析的電力工程智能化評審管理系統(tǒng)性能測試結(jié)果的客觀性，本文分別將程俊溢等［5］提出的以電網(wǎng)資源大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能精細輔助評審系統(tǒng)以及張睿等［6］提出的以BIM輕量化模型為基礎(chǔ)的電力工程物資評審系統(tǒng)作為測試的對照組。通過對比分析3個系統(tǒng)的測試結(jié)果，對本文設(shè)計系統(tǒng)的應(yīng)用性能進行分析。

2.2 測試結(jié)果

在對3個系統(tǒng)的測試結(jié)果進行分析時，本文將評審結(jié)果的精度作為具體的評價指標(biāo)，得到的測試結(jié)果如圖2所示。

結(jié)合圖2所示的測試結(jié)果可以看出，在3個系統(tǒng)中，本文設(shè)計系統(tǒng)的評審精度最高，始終穩(wěn)定在90.0%以上，具有良好的實際應(yīng)用效果。

3 結(jié)語

電力工程評審過程中需要處理大量的數(shù)據(jù)，因此提高評審效率和快速生成評審報告成了限制縮短項目周期的關(guān)鍵。本文提出基于大數(shù)據(jù)分析的電力工程智能化評審管理系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，在保障評審準(zhǔn)確性和全面性的前提下，大大提高了評審效率。希望本文設(shè)計的電力工程智能化評審管理系統(tǒng)可以為促進電力工程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動行業(yè)的發(fā)展提供借鑒。

參考文獻

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Design of an intelligent evaluation and management system for power engineering based on big data analysis

Abstract： "Due to the large amount of data analysis and calculation involved in the evaluation of power engineering， the accuracy of the evaluation results is difficult to guarantee. Therefore， a research on the design of an intelligent evaluation and management system for power engineering based on big data analysis is proposed. On the basis of constructing the logical architecture of the intelligent evaluation management system for power engineering， the evaluation standards for power engineering were formulated using big data analysis， and specific evaluation analysis was carried out. The test results show that the evaluation accuracy has always been stable at above 90.0%， which has practical application value.

Key words： big data analysis; electric power engineering; intelligence; review management; logical architecture; review criteria