張玲雨 谷增軍

摘要：近年來，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型備受理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注。不少學(xué)者對該領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試性研究，但鮮有學(xué)者進(jìn)行綜合性、整體性、框架性研究。鑒于此，以財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主題，采用CiteSpace可視化分析技術(shù)，對2010—2022年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的728篇期刊文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量圖譜分析，還原財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及趨勢。通過分析發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究還處于發(fā)展前期，作者與機(jī)構(gòu)間的合作較少，研究熱點(diǎn)主題集中于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、財(cái)務(wù)共享、業(yè)財(cái)融合等方面，智能財(cái)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)、堵點(diǎn)是未來研究的熱點(diǎn)方向。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；文獻(xiàn)計(jì)量分析；知識(shí)圖譜；CiteSpace

0引言

伴隨著5G、“大智移云”等數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，許多產(chǎn)業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)領(lǐng)域也出現(xiàn)了“財(cái)務(wù)共享”“智能財(cái)務(wù)”等許多新課題。2022年前后我國陸續(xù)出臺(tái)的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等文件，更是高頻率地強(qiáng)調(diào)了財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)共享等概念。

財(cái)務(wù)數(shù)字化主要是企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高財(cái)務(wù)運(yùn)用效率和精準(zhǔn)性，增強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力，以便促進(jìn)財(cái)務(wù)核算、經(jīng)營管理和決策科學(xué)性水平的提升。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是發(fā)展的產(chǎn)物，更是時(shí)代的要求。因此，本文主要基于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，梳理該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和前沿動(dòng)向，以期為相關(guān)人員提供參考和支持。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1樣本來源

在中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫的高級(jí)檢索中，將主題設(shè)定為“財(cái)務(wù)數(shù)字化”，時(shí)間跨度設(shè)定為2010—2022年；由于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究還處于發(fā)展前期，相關(guān)研究成果較少，所以類別選定為“全部期刊”，最終形成本文所研究的728篇期刊文獻(xiàn)。

1.2研究方法

CiteSpace可以通過系統(tǒng)、透明、可重復(fù)的審查過程描述和監(jiān)測已發(fā)表的研究成果，從而確定這個(gè)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)的演化模式及新興課題，提供一份有價(jià)值的綜述。

為全面分析我國學(xué)界對于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及前沿動(dòng)態(tài)，本文基于可視化分析軟件CiteSpace（6.1版本）對作者合作網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)共引、關(guān)鍵詞聚類、中介中心度、時(shí)間突現(xiàn)、關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜等進(jìn)行分析。

2財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究基本情況

2.1發(fā)文總體趨勢

研究文獻(xiàn)的數(shù)量是評(píng)價(jià)研究結(jié)果的一個(gè)重要指標(biāo)，它的增加從某種意義上體現(xiàn)了一個(gè)學(xué)科的理論水平、發(fā)展速度和受關(guān)注程度。

以中國知網(wǎng)728篇文獻(xiàn)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題年度發(fā)文量總趨勢見圖1。2010—2018年，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的發(fā)文量保持穩(wěn)定，2019年開始大幅增長。這說明隨著信息技術(shù)的發(fā)展和國家政策支持力度的加碼，越來越多學(xué)者開始關(guān)注并投入到財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究中。

2.2文獻(xiàn)來源分析

所獲728篇文獻(xiàn)來源于多種不同的期刊。圖2為按照發(fā)文量列示的排名前10位的期刊，以《中國總會(huì)計(jì)師》發(fā)文量37篇為榜首，《財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)》《財(cái)務(wù)學(xué)習(xí)》發(fā)文量也不少于30篇。

2.3作者合作知識(shí)圖譜分析

在CiteSpace中，將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為作者（Author），運(yùn)行該軟件，得到2010—2022年財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的作者合作知識(shí)圖譜，見圖3。由圖3可知，聚類模塊值Q=0.805 1，表明聚類的結(jié)構(gòu)明顯；聚類平均輪廓值S=0.948 5，表明聚類的結(jié)果可信度高。由于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于新興研究領(lǐng)域，所以少有作者有大量文獻(xiàn)成果。圖3列示了發(fā)文量大于1篇的作者，包括張慶龍、楊文璇、張玥等。其中尤屬張慶龍教授發(fā)文量最多，其對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和名字最大。另外，節(jié)點(diǎn)間的連線表示作者之間存在合作關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)連線E=37，表明在2010—2022年間，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域研究作者間的合作僅有37次，可見作者間并沒有建立長期、多次的合作關(guān)系。

2.4機(jī)構(gòu)共引圖譜分析

在CiteSpace中，將圖譜呈現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置成機(jī)構(gòu)（Institution），再次運(yùn)行該軟件，得到2010—2022年財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域機(jī)構(gòu)共引知識(shí)圖譜，見圖4。圖4中同樣只列示了發(fā)文量大于1篇的機(jī)構(gòu)，包括北京國家會(huì)計(jì)學(xué)院、上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院、世紀(jì)龍信息網(wǎng)絡(luò)有限責(zé)任公司、中原工學(xué)院、蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)、廈門航空有限公司、南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司、河南博創(chuàng)實(shí)業(yè)有限公司、南京審計(jì)大學(xué)等。其中，北京國家會(huì)計(jì)學(xué)院、上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院、世紀(jì)龍信息網(wǎng)絡(luò)有限責(zé)任公司發(fā)文較多，對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和名字最大。同樣地，圖譜節(jié)點(diǎn)間的連線顯而易見的少。網(wǎng)絡(luò)連線E=13，表明機(jī)構(gòu)間缺少交流和合作。

3財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究熱點(diǎn)主題分析

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件，節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞（Keyword），節(jié)點(diǎn)闕值K為25，時(shí)間區(qū)間為2010—2022年，時(shí)間切片為1年，得到節(jié)點(diǎn)N=263，網(wǎng)絡(luò)連線E=487，網(wǎng)絡(luò)密度D=0.014 1，聚類模塊值Q=0.771 9，聚類平均輪廓值S=0.922。對關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行可視化分析，繪制財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜（見圖5），共得到“聚類#0數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“聚類#1數(shù)字化時(shí)代”“聚類#2財(cái)務(wù)共享服務(wù)”“聚類#3財(cái)務(wù)管理”“聚類#4信息化”“聚類#5智能財(cái)務(wù)”“聚類#6數(shù)字化醫(yī)院”等9個(gè)聚類。其中，“聚類#7”并沒有在圖譜中顯現(xiàn)，是因其中介中心度過低，聚類效果不好，軟件自動(dòng)忽略了。在這些聚類中，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”形成的子網(wǎng)絡(luò)最大，有194個(gè)節(jié)點(diǎn)，占整個(gè)知識(shí)圖譜的73%。

關(guān)鍵詞是作者對整篇文獻(xiàn)概括性和歸納性的總結(jié)詞匯，在一定程度上可以反映文章的整體研究方向和熱點(diǎn)，而中介中心度是一個(gè)詞匯鏈接其他兩個(gè)詞匯最短路徑的次數(shù)，可以作為關(guān)鍵詞影響力的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。本文選取中介中心度排在前15名的詞匯進(jìn)行中介中心度與頻數(shù)的乘積計(jì)算，得到這些詞匯的關(guān)鍵詞頻數(shù)，從而可以看出2010—2022年財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域哪些詞匯的受關(guān)注度更高，見表1。由表1可知，遙遙領(lǐng)先的關(guān)鍵詞是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“數(shù)字化”，接著是“財(cái)務(wù)管理”“財(cái)務(wù)共享”。據(jù)此可以認(rèn)為，如何順利推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其與財(cái)務(wù)的融合是目前財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

綜合考量關(guān)鍵詞聚類和中介中心度，本文對財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的4個(gè)關(guān)鍵詞——財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心、業(yè)財(cái)融合、流程再造及財(cái)務(wù)管理進(jìn)行重點(diǎn)分析。

3.1關(guān)于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的研究

從20世紀(jì)80年代開始，財(cái)務(wù)共享服務(wù)經(jīng)過了成本節(jié)約、規(guī)模崇拜的發(fā)展過程，逐漸向以服務(wù)為核心的共享服務(wù)中心模式轉(zhuǎn)變。2005—2007年是我國財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的起步階段，外商、私營企業(yè)紛紛在此基礎(chǔ)上搭建了“共享服務(wù)中心”。2005年，中興通迅股份有限公司成立了我國第一家“財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心”[1]。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是一種將不同時(shí)間、不同地點(diǎn)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)集中在一個(gè)統(tǒng)一的中心進(jìn)行記錄、計(jì)量和報(bào)告的新型管理模式，不需要在集團(tuán)的每家公司和辦事處都設(shè)立會(huì)計(jì)部門。建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，是為了推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的規(guī)范化與一體化，達(dá)到公司整體財(cái)務(wù)水平的均衡，并保證各單位的財(cái)務(wù)結(jié)果具有可比性與公信力[2]。共享服務(wù)包括托管模式和自愿性模式，其中托管模式是最基礎(chǔ)的模式，自愿性模式包括市場型、高級(jí)市場型、獨(dú)立經(jīng)營型3種。企業(yè)在建立財(cái)務(wù)共享模式時(shí)，根據(jù)其發(fā)展戰(zhàn)略不同而選擇不同的模式；在選擇服務(wù)地址時(shí)，要綜合考慮經(jīng)營模式、人力成本及各部門之間的合作關(guān)系等方面。李桂芳[3]認(rèn)為，先進(jìn)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)支撐為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)基礎(chǔ)，而信息系統(tǒng)的建設(shè)則具體表現(xiàn)在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心、報(bào)銷機(jī)器人、稅務(wù)機(jī)器人、資產(chǎn)管理機(jī)器人、財(cái)務(wù)機(jī)器人、每日自動(dòng)并表等方面。可見，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.2關(guān)于業(yè)財(cái)融合的研究

業(yè)財(cái)融合是將財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)結(jié)合起來，消除“信息孤島”，全面融合信息，強(qiáng)化企業(yè)管理，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)管理創(chuàng)新。“業(yè)財(cái)融合”一詞是我國創(chuàng)造的專業(yè)術(shù)語，在國內(nèi)受到廣泛認(rèn)可和追崇，但國際上對此討論的并不多。湯谷良和夏怡斐[4]歸納了業(yè)財(cái)融合的4個(gè)基本理念，即合作、合作與制衡、融合價(jià)值鏈、信息系統(tǒng)一體化，并初步建立了業(yè)財(cái)融合的理論框架。業(yè)財(cái)融合與企業(yè)價(jià)值鏈緊密相連，強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略決策、商業(yè)模式與業(yè)務(wù)經(jīng)營信息的提供，也就是把企業(yè)的財(cái)務(wù)管理從經(jīng)營后端轉(zhuǎn)移到經(jīng)營前端，整合公司內(nèi)部運(yùn)營與外部價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)無邊界全數(shù)字化、高效的內(nèi)部溝通、快速的信息傳遞、合理的風(fēng)險(xiǎn)控制。業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門目標(biāo)不一致、數(shù)據(jù)或系統(tǒng)分離等[3]，是財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)存的主要問題，其對應(yīng)的轉(zhuǎn)型路徑首先就是落實(shí)業(yè)財(cái)融合?？梢?，業(yè)財(cái)融合可促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.3關(guān)于流程再造的研究

由于財(cái)務(wù)管理改革對業(yè)務(wù)模式、組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生了巨大影響，推動(dòng)財(cái)務(wù)流程從“以安全為前提追求效率”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙园踩咝榍疤岬钠髽I(yè)戰(zhàn)略”，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式已不能與財(cái)務(wù)共享模式相匹配，必須進(jìn)行流程重構(gòu)。宋纓[5]研究認(rèn)為，企業(yè)深入了解和分析業(yè)務(wù)特點(diǎn)、發(fā)展現(xiàn)狀等，有效找到并控制其關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，輔以業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)各自的職能和職責(zé)，以順利開展業(yè)務(wù)、提升效率、控制風(fēng)險(xiǎn)，通過財(cái)務(wù)流程再造的方式達(dá)到業(yè)財(cái)融合的目的。企業(yè)可將流程再造數(shù)字化，然后再服務(wù)于自身財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。蘇慧文和雒寧寧[6]將財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對財(cái)務(wù)流程再造的要求歸結(jié)為：財(cái)務(wù)管理組織架構(gòu)從“金字塔型”向扁平化的“橄欖型”轉(zhuǎn)變；業(yè)務(wù)處理流程實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，具體業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化?？梢?，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑離不開財(cái)務(wù)流程再造。

3.4關(guān)于財(cái)務(wù)管理的研究

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理主要是對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行事后的反映和監(jiān)控，但是這會(huì)存在信息傳遞的滯后性，而且企業(yè)與企業(yè)之間的財(cái)務(wù)關(guān)系相互獨(dú)立，容易出現(xiàn)信息失真問題，影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代衍生出了智能財(cái)務(wù)這種先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理模式，彰顯出了一定的客觀性和戰(zhàn)略性。楊錄[7]認(rèn)為，在發(fā)展智能財(cái)務(wù)的過程中，應(yīng)該注意強(qiáng)化對其準(zhǔn)確了解和認(rèn)識(shí)、構(gòu)建健全的智能財(cái)務(wù)管理平臺(tái)、加強(qiáng)智能財(cái)務(wù)安全管理力度、培養(yǎng)專業(yè)的智能財(cái)務(wù)管理人才等。朱元午[8]提出，應(yīng)該注意對財(cái)務(wù)管理定位及其關(guān)系的處理、數(shù)字化財(cái)務(wù)工作的全面準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)、財(cái)務(wù)體系構(gòu)建的指導(dǎo)性理論等問題進(jìn)行理論和實(shí)踐兩個(gè)方面的研究，以加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系，助力企業(yè)適應(yīng)新時(shí)代國有企業(yè)改革發(fā)展新形勢。蔣占華和呂良玉[9]系統(tǒng)地分析了“1455”框架（2022年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》提出），從著眼企業(yè)改革發(fā)展實(shí)際、在長短結(jié)合中穩(wěn)步推進(jìn)、從實(shí)踐總結(jié)中不斷優(yōu)化、將各類制度要求融會(huì)貫通4個(gè)方面提出落實(shí)建議，并且認(rèn)為仍需繼續(xù)推進(jìn)“世界一流”評(píng)價(jià)體系、財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)及推動(dòng)信息化、數(shù)字化等方面的研究。

4財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)主題演進(jìn)與趨勢展望

4.1主題演進(jìn)分析

時(shí)區(qū)視圖用圖像的形式清楚地展示2010—2022年財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的文獻(xiàn)主題演進(jìn)軌跡?；贑iteSpace（5.7版本）繪制的2010—2022年財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題研究時(shí)區(qū)視圖見圖6。圖6中的條線表示各文獻(xiàn)主題是相互聯(lián)系的。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究從2016年開始發(fā)散出一系列關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，2010—2012年是財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域研究早期的關(guān)鍵發(fā)展階段。財(cái)務(wù)信息化、數(shù)字化校園等主題研究為該領(lǐng)域的一些研究打下了基礎(chǔ)，如財(cái)務(wù)共享服務(wù)、智能財(cái)務(wù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。

4.2突現(xiàn)研究熱點(diǎn)分析

突現(xiàn)是指在某段時(shí)間內(nèi)關(guān)鍵詞的研究頻率突增。通俗地講，時(shí)間突現(xiàn)圖譜所反映的是某研究熱點(diǎn)對應(yīng)的高頻年份。在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域，智能財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)數(shù)字化雖然突現(xiàn)的時(shí)間較晚——2020年才開始突增（見圖7），但其研究熱度一直持續(xù)到現(xiàn)在。縱觀圖7中所列示的14個(gè)時(shí)間突現(xiàn)關(guān)鍵詞可知，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究從基礎(chǔ)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)方面逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)字化財(cái)務(wù)方面，具體包括財(cái)務(wù)管理（2010—2012年）、數(shù)字化醫(yī)院（2011—2014年）、數(shù)字化校園（2014—2017年）、信息技術(shù)（2015—2019年）、人工智能（2018—2020年）、共享服務(wù)中心（2019—2020年）、智能財(cái)務(wù)（2020—2022年）、會(huì)計(jì)數(shù)字化（2020—2022年）等。

4.3趨勢與展望

在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，智能財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)數(shù)字化仍然是當(dāng)下的熱門研究主題。這主要得益于信息技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用中飛速發(fā)展，以及國家宏觀政策的積極推進(jìn)。在時(shí)間突現(xiàn)圖譜中，關(guān)于智能財(cái)務(wù)的研究，除了時(shí)間一直延續(xù)至今，其強(qiáng)度也高達(dá)2.13，可以合理推測：智能財(cái)務(wù)的相關(guān)研究熱度在未來一段時(shí)間內(nèi)不會(huì)減退。由于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然處于發(fā)展初期，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性及轉(zhuǎn)型所帶來的好處，針對財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的難點(diǎn)、堵點(diǎn)等方面的研究較少，未能形成關(guān)鍵詞聚類，在突現(xiàn)圖譜與時(shí)區(qū)圖譜中也未得以展現(xiàn)。但是，最近有不少學(xué)者發(fā)表了關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型堵點(diǎn)和失敗原因方面的研究成果?？梢酝茰y，后續(xù)對于財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)、堵點(diǎn)和對策的研究會(huì)受到高度關(guān)注。

5結(jié)語

本文基于CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件，統(tǒng)計(jì)分析了中國知網(wǎng)收錄的2010—2022年“財(cái)務(wù)數(shù)字化”主題領(lǐng)域期刊文獻(xiàn)的發(fā)文特征、研究熱點(diǎn)、趨勢與展望。研究結(jié)果表明，財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的發(fā)文特征主要表現(xiàn)為發(fā)文量以2019年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次明確提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)為節(jié)點(diǎn)，2019年之前發(fā)文量緩慢波動(dòng)增長，2019年之后相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)量逐年穩(wěn)定增長；作者與機(jī)構(gòu)間沒有形成長期、多次合作關(guān)系。本文結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程要求展開分析了4個(gè)研究熱點(diǎn)，即財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，流程再造是組織基礎(chǔ)，業(yè)財(cái)融合是決策服務(wù)基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)管理是服務(wù)保障。財(cái)務(wù)數(shù)字化相關(guān)理論研究已經(jīng)較為豐富，但我國企業(yè)眾多且發(fā)展不一，轉(zhuǎn)型時(shí)面臨的問題也不盡相同，所以推測以后相關(guān)文獻(xiàn)研究可能會(huì)更多地關(guān)注企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的難點(diǎn)、堵點(diǎn)及對策。

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收稿日期：2023-09-16

作者簡介：

張玲雨，女，2000年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：公司財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

谷增軍，男，1979年生，博士研究生，副教授，碩士研究生導(dǎo)師，主要研究方向：財(cái)務(wù)戰(zhàn)略管理、會(huì)計(jì)信息化。