摘 要：大數(shù)據(jù)、人工智能、大模型等熱點(diǎn)詞頻出，昭示當(dāng)前已進(jìn)入數(shù)智時(shí)代。數(shù)據(jù)和技術(shù)的結(jié)合可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種不可缺少的生產(chǎn)要素。從收集機(jī)構(gòu)的角度對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分類(lèi)，區(qū)分為公共數(shù)據(jù)和非公共數(shù)據(jù)。非公共數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)從改革開(kāi)放發(fā)展至今，已發(fā)展多種模式。而公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)自然也無(wú)法置身事外。本研究從國(guó)內(nèi)國(guó)外兩方面分析對(duì)比了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的異同點(diǎn)。指出國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)特重點(diǎn)，并以檔案數(shù)據(jù)為例來(lái)展開(kāi)探討。檔案數(shù)據(jù)由政府機(jī)關(guān)等公共部門(mén)收集整理而成。其處理周期長(zhǎng)，屬于“冷數(shù)據(jù)”，風(fēng)險(xiǎn)可控。在分析檔案數(shù)據(jù)類(lèi)型和利用的基礎(chǔ)上，總結(jié)其原有運(yùn)營(yíng)模式，并分析其利用率低等不足。立足當(dāng)下新興技術(shù)，探索其未來(lái)運(yùn)營(yíng)模式。并論證新運(yùn)營(yíng)模式所帶來(lái)的潛在收益，從而推動(dòng)公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)建設(shè)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；檔案數(shù)據(jù)

中圖分類(lèi)號(hào)：G271 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、背景簡(jiǎn)介

進(jìn)入數(shù)智化新時(shí)代，數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)的穿透效應(yīng)使得產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、上下游之間的物流、信息流、業(yè)務(wù)流、資金流等更加便捷、更加融通。數(shù)據(jù)要素的重要性不言而喻。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是將從數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過(guò)程，也是值得研究深思。

1.國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相似點(diǎn)。從國(guó)內(nèi)外兩個(gè)角度來(lái)看數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，兩者都是利用數(shù)據(jù)作為寶貴資產(chǎn)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的過(guò)程。兩者都涉及對(duì)數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略性利用，以創(chuàng)造價(jià)值，優(yōu)化流程。兩者有以下共性：

（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：兩者都涉及使用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)：來(lái)做出明智的決策。組織分析來(lái)自大量不同來(lái)源的大數(shù)據(jù)，以確定趨勢(shì)、模式和機(jī)會(huì)，使他們能夠優(yōu)化操作、提高效率并推動(dòng)創(chuàng)新。（2）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)：兩者都注重建立和維護(hù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)能力。這包括以大數(shù)據(jù)為主的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析平臺(tái)以及采用云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)，以支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。

2.國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)差異點(diǎn)。從全球和國(guó)內(nèi)兩個(gè)角度來(lái)看數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，兩者有所差異點(diǎn)如下：

（1）國(guó)外更加側(cè)重于資本化。從全球的角度來(lái)看，在數(shù)據(jù)貨幣化方面，與國(guó)內(nèi)有明顯的區(qū)分。國(guó)外的數(shù)據(jù)貨幣化主要體現(xiàn)在加密貨幣和去中心化上，如基于區(qū)塊鏈技術(shù)的比特幣和以太坊。國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)貨幣化體現(xiàn)在電子貨幣應(yīng)用上，如手機(jī)銀行、手機(jī)第三方支付平臺(tái)等。另外國(guó)外在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)理念方面更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和質(zhì)量控制，同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和價(jià)值挖掘。（2）國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更加側(cè)重于管理。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)是一個(gè)很好的例子，通過(guò)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，政府將數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用權(quán)賦予特定的機(jī)構(gòu)或企業(yè)，讓基于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，從而為社會(huì)創(chuàng)造更多的價(jià)值。另外國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)理念目前還停留在數(shù)據(jù)治理方面，更多地關(guān)注數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的深層次應(yīng)用和價(jià)值開(kāi)發(fā)處于探索階段。

基于這些差異點(diǎn)，本研究以檔案數(shù)據(jù)為例，著重研究國(guó)內(nèi)公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。檔案數(shù)據(jù)是一種典型的公共數(shù)據(jù)，為政府決策、學(xué)術(shù)研究和文化傳承等提供重要價(jià)值。

二、檔案數(shù)據(jù)利用

1.檔案數(shù)據(jù)類(lèi)型。檔案館的主要職責(zé)是征集和接收企事業(yè)單位具有長(zhǎng)期和永久保存價(jià)值的檔案等相關(guān)資料。歸檔數(shù)據(jù)是指為了長(zhǎng)期訪問(wèn)和引用而保存和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集合。

檔案數(shù)據(jù)從載體來(lái)看包含電子檔案、紙質(zhì)檔案、照片檔案、錄音檔案以及錄像檔案等。電子檔案，由于便于電子產(chǎn)品操作、適用于電子網(wǎng)絡(luò)傳輸、檢索方便快捷等特點(diǎn)，在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面存在著相應(yīng)優(yōu)勢(shì)。從檔案館保存的龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和齊全的數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)看，其是一座隱藏的巨額寶藏，將在公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮重要的作用。

2.檔案利用。檔案利用是指有目的和有意義地利用檔案數(shù)據(jù)來(lái)支持研究、學(xué)術(shù)、教育、文化遺產(chǎn)倡議和公眾參與等。檔案數(shù)據(jù)利用方面如下：

（1）教育研究。學(xué)者、研究人員和學(xué)生利用檔案材料作為歷史研究、分析趨勢(shì)和解釋過(guò)去的事件等。檔案館與學(xué)校、大學(xué)和社區(qū)組織合作，促進(jìn)教育項(xiàng)目、研討會(huì)和展覽，以提高對(duì)檔案收藏的認(rèn)識(shí)和欣賞。（2）文化傳承。檔案材料在保存和記錄語(yǔ)言、身份、文化遺產(chǎn)和傳統(tǒng)方面起著至關(guān)重要的作用。檔案館與社區(qū)、文化機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)合作，通過(guò)檔案來(lái)保護(hù)和促進(jìn)文化遺產(chǎn)。（3）數(shù)字人文和推廣。數(shù)字人文學(xué)者利用數(shù)字技術(shù)和計(jì)算方法來(lái)分析、可視化和解釋檔案數(shù)據(jù)，揭示歷史和文化現(xiàn)象。檔案館通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)參觀、在線門(mén)戶、展覽和外聯(lián)活動(dòng)向公眾提供檔案閱覽、講座、參觀和研討會(huì)等。

三、存在不足

通過(guò)分析檔案數(shù)據(jù)、檔案利用，發(fā)現(xiàn)存在一個(gè)問(wèn)題，即耗費(fèi)巨額的檔案數(shù)據(jù)利用率不高。檔案館從各個(gè)政務(wù)機(jī)關(guān)企事業(yè)單位收集并保存海量檔案數(shù)據(jù)，需要投入巨大的人力物力來(lái)管理。然而檔案館收集的海量數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到很好的利用，相當(dāng)于雪藏的一筆寶藏。

造成這個(gè)現(xiàn)象的原因，主要存在以下兩方面：

1.學(xué)術(shù)理論缺失。在2018-2019年國(guó)內(nèi)外檔案研究論文歸納的18個(gè)研究主題中，沒(méi)有出現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的關(guān)鍵詞。

2019年的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)提名分析沒(méi)有出現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的關(guān)鍵詞。2020-2021年檔案相關(guān)學(xué)術(shù)文檔也沒(méi)有檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)。

關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次能在一定程度上反映研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)情況，分析2022年排名前20位的關(guān)鍵詞，沒(méi)有檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)詞匯。

從最近五年檔案學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)來(lái)看，檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等相關(guān)詞不是主流研究方向。當(dāng)然，也有學(xué)者從其他角度意識(shí)相關(guān)問(wèn)題，如基于城市數(shù)據(jù)的相關(guān)研究，顯得較為匱乏。

2.傳統(tǒng)研究思路

（1）國(guó)家設(shè)立檔案館，正是為了收集整理保存文書(shū)檔案資料以備查用，如漢初的蕭何收集圖書(shū)資料典故。由于檔案館的主要功能導(dǎo)致其必然是一種公共事業(yè)，而不是盈利機(jī)構(gòu)。（2）檔案館的數(shù)據(jù)都是從政務(wù)機(jī)構(gòu)部門(mén)、企事業(yè)單位收集而來(lái)，遵從紙質(zhì)檔案利用方式的傳承，其相應(yīng)的思維還停留在傳統(tǒng)研究思上，紙質(zhì)資料利用范圍有其局限。隨著檔案數(shù)字化的發(fā)展，才生產(chǎn)了海量的數(shù)字檔案。（3）針對(duì)檔案數(shù)據(jù)，激進(jìn)的利用方式可能帶來(lái)數(shù)據(jù)確權(quán)等問(wèn)題，故需要妥善處理。從法律管理角度看，也要避免將自己局限在文件檔案管理單個(gè)視野中。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新興信息技術(shù)的出現(xiàn)，為解決上述問(wèn)題提供了新的思路和方法。

四、技術(shù)模式

檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)要素的形態(tài)經(jīng)歷了“信息信號(hào)→原始數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)資源→數(shù)據(jù)產(chǎn)品→數(shù)據(jù)資本”的動(dòng)態(tài)變化。檔案數(shù)據(jù)要素形態(tài)轉(zhuǎn)化的方向由保管導(dǎo)向到價(jià)值導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變。檔案數(shù)據(jù)是多種類(lèi)型數(shù)據(jù)的結(jié)合模式，鑒于其巨大的數(shù)據(jù)量，需要采用大數(shù)據(jù)模式；鑒于各個(gè)檔案產(chǎn)生部門(mén)行政和地理上的分離，需要采用云平臺(tái)模式；鑒于檔案的非結(jié)構(gòu)化，非命題式，需要采用人工智能技術(shù)；鑒于檔案的防偽鑒真，需要采用區(qū)塊鏈技術(shù)。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)。檔案數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)種類(lèi)多樣化、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、冷熱數(shù)據(jù)分離、熱數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等場(chǎng)景。

2.云平臺(tái)技術(shù)。云計(jì)算技術(shù)按開(kāi)放程度，包括私有云、公有云、混合云。運(yùn)用公有云可以構(gòu)建開(kāi)放式的檔案數(shù)據(jù)系統(tǒng)，運(yùn)用私有云可以構(gòu)建保密式的檔案數(shù)據(jù)系統(tǒng)，運(yùn)用混合云可以構(gòu)建基于權(quán)限管理的混合系統(tǒng)。

3.AI人工智能技術(shù)。AI是人工智能的簡(jiǎn)稱，可以處理人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)缺失和復(fù)雜耗時(shí)等的領(lǐng)域?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)提取特征，構(gòu)建有價(jià)值的模型，挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)。如人工智能在構(gòu)建家譜知識(shí)圖譜的具體實(shí)踐，并通過(guò)定性和定量的評(píng)價(jià)展示了協(xié)作智能的優(yōu)勢(shì)。

4.區(qū)塊鏈技術(shù)。區(qū)塊鏈技術(shù)適用于防偽鑒真及基于區(qū)塊鏈技術(shù)的比特幣等經(jīng)受了相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的考驗(yàn)，可以通過(guò)區(qū)塊鏈等防篡改技術(shù)來(lái)保證電子檔案的真實(shí)性?；谏鲜黾夹g(shù)模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，對(duì)外提供數(shù)據(jù)要素。企業(yè)采用人工智能技術(shù)，基于數(shù)據(jù)要素，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、創(chuàng)新產(chǎn)品、公益產(chǎn)品、價(jià)值產(chǎn)品等。有了產(chǎn)品，就需要考慮運(yùn)營(yíng)模式，對(duì)于新興產(chǎn)品，選擇適合的運(yùn)營(yíng)模式至關(guān)重要。

五、運(yùn)營(yíng)模式

從政府、企業(yè)、居民關(guān)系來(lái)看，傳統(tǒng)檔案數(shù)據(jù)服務(wù)模式主要有G2C、G2G、G2B和幾種結(jié)合模式。本章在解析傳統(tǒng)檔案數(shù)據(jù)利用模式的基礎(chǔ)上，搭建未來(lái)檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式。

1.檔案?jìng)鹘y(tǒng)服務(wù)模式

（1）G2C模式，即是政府對(duì)公民的電子政務(wù)的簡(jiǎn)稱。具體有檔案館對(duì)公民提供的檔案閱覽室以及公民利用網(wǎng)絡(luò)在線檔案查閱等。（2）G2B模式，即是指政府與企業(yè)間的電子政務(wù)的簡(jiǎn)稱。具體有檔案數(shù)字化項(xiàng)目外包、電子檔案館系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)等。（3）G2G模式，即是不同級(jí)別或不同地區(qū)政府間的電子政務(wù)的簡(jiǎn)稱。具體有檔案館對(duì)政務(wù)機(jī)構(gòu)、企事業(yè)機(jī)構(gòu)提供檔案收藏管理利用等服務(wù)。

2.檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式暢想

未來(lái)必定是多角色參與相互結(jié)合的一種商業(yè)模式，如政府、企業(yè)與公民之間三方相互結(jié)合的一種電子政務(wù)與商務(wù)的模式。在這種模式下，政府為企業(yè)提供數(shù)據(jù)要素，企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)要素構(gòu)建產(chǎn)品為公民提供服務(wù)，公民反饋監(jiān)督政府。這種模式簡(jiǎn)化為G-B-C-G的一種大循環(huán)。一個(gè)好的運(yùn)營(yíng)模式需要綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等多方面的因素，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展，本研究從理論上來(lái)論證持續(xù)有效和適應(yīng)性。

六、可行性論證

檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)從政策、市場(chǎng)需求、社會(huì)反響等各個(gè)方面展開(kāi)論證。

1.政策支持力度大。隨著土地財(cái)政的日漸式微，政府在積極的探索其他政策，包括數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。如北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局關(guān)于印發(fā)《北京市公共數(shù)據(jù)專區(qū)授權(quán)運(yùn)營(yíng)管理辦法（試行）》的通知。

2.市場(chǎng)需求量大。兼容傳統(tǒng)檔案業(yè)務(wù)，如國(guó)家機(jī)關(guān)、社會(huì)組織、企事業(yè)單位檔案等都可以接入，會(huì)帶來(lái)穩(wěn)定的需求。新型業(yè)務(wù)的涌現(xiàn)，會(huì)帶來(lái)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，如其作為數(shù)據(jù)提供方，給AI模型公司和第三方征信公司提供數(shù)據(jù)等。

3.社會(huì)各方也在積極響應(yīng)探討。如澎湃新聞上的，5G時(shí)代海量數(shù)據(jù)如何歸檔存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

4.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備。基礎(chǔ)設(shè)施包括檔案數(shù)字化和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)兩部分。從2000年開(kāi)始檔案數(shù)字化，至今已有二十余年，產(chǎn)生了大量數(shù)字化檔案數(shù)據(jù)。從web1.0至現(xiàn)今興起的大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)提供了扎實(shí)的基礎(chǔ)。

5.人才儲(chǔ)備豐富。從紙質(zhì)到數(shù)字檔案，積累了大量檔案專業(yè)型人才，且每年高校都有對(duì)口專業(yè)培訓(xùn)。在互聯(lián)網(wǎng)興起發(fā)展時(shí)期積累了大量相關(guān)的人才，包括技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等。

通過(guò)上述分析綜合所得，檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)既有利于自證價(jià)值，又能提供市場(chǎng)所需，還能響應(yīng)國(guó)家政策，促進(jìn)智慧城市建設(shè)發(fā)展。

七、結(jié)論與建議

本研究論證了檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的可行性，并分析具有巨大的潛力和價(jià)值。它不僅有助于檔案事業(yè)自身的發(fā)展，提升檔案管理的效率和價(jià)值，還可以為數(shù)字產(chǎn)業(yè)帶來(lái)財(cái)富效應(yīng)。特別是在當(dāng)前數(shù)字化、智能化的時(shí)代背景下，檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的前景更加廣闊。本研究提出G-B-C-G服務(wù)模式非常具有啟發(fā)性，其強(qiáng)調(diào)了政府、企業(yè)和公民之間的互動(dòng)和合作，形成了一個(gè)良性的生態(tài)循環(huán)。政府通過(guò)政策引導(dǎo)和支持，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)要素，企業(yè)則利用自身的技術(shù)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，為公民提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，公民在享受服務(wù)的同時(shí)，也可以反饋和監(jiān)督。當(dāng)然，任何研究都存在局限性，特別是在探索初期階段。相信在不久的將來(lái)，檔案數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)將會(huì)取得更大的進(jìn)步和發(fā)展，為社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

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作者單位：中國(guó)人民大學(xué)

作者簡(jiǎn)介：燕鵬（1991—），男，漢族，江西吉安人，在讀碩士，研究方向：信息資源管理。