■李男男
(汕頭職業(yè)技術學院,廣東 汕頭 515078)
在此背景下,本文采用理論分析和實證分析相結合的方法,分析我國綠色金融的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀,進而通過實證分析探究綠色金融對我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的作用及影響,根據(jù)實證研究結果提出對應的對策與建議,為推動“雙碳”目標下綠色金融服務經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供參考。
我國的綠色金融政策始于環(huán)保融資,伴隨著綠色金融對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整等方面的影響逐步發(fā)揮,綠色金融涵蓋綠色信貸、綠色保險、綠色證券等方面。在中國,以間接融資為主體,綠色信貸對企業(yè)以及整個社會的發(fā)展都有著重要的作用,所以,在目前的環(huán)境下,綠色信貸是綠色金融重要的組成部分,綠色信貸在綠色金融中占比最大,也是本文研究中綠色金融的代表指標。2012 原國家銀監(jiān)會出臺了《綠色信貸指引》,將銀行綠色信貸的詳細指標予以公布,指導銀行業(yè)有序、規(guī)范開展綠色信貸。2013 年,原國家銀監(jiān)會又發(fā)出了《綠色信貸統(tǒng)計報表填報說明》,督促銀行業(yè)金融機構按時上報綠色信貸指標和數(shù)據(jù)。黨的二十大報告中也明確指出,要保持經(jīng)濟高水平的發(fā)展,必須大力推進綠色和低碳經(jīng)濟的發(fā)展,要持續(xù)改進財稅、金融、投資等方面的政策支持。在我國綠色金融政策的推動下綠色信貸得到大幅提升,2022 年綠色信貸余額為22 萬億元,同比增加38%,并呈現(xiàn)逐年上升的變化趨勢(見圖1)。
圖1 2018—2022 年我國綠色信貸變化情況
綠色金融的快速發(fā)展得益于政策的支持與可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展的需要,因此,多數(shù)學者的研究均驗證了綠色金融對經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的促進作用上。何建奎等[1]人對兩者的相關性進行了探討,提出了綠色金融可以通過對企業(yè)內(nèi)部資本的流向以及企業(yè)的行為進行調(diào)節(jié),從而推動了環(huán)境保護的發(fā)展。這不僅可以減少碳排放,實現(xiàn)環(huán)境保護,還可以為經(jīng)濟增長提供新的動力;與此同時,經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展又會為綠色金融的健康發(fā)展提供一個良好的外部環(huán)境。邱海洋[2]從區(qū)域公共部門、信貸市場和股票市場三個維度對中國地區(qū)的綠色金融發(fā)展進行了測度,同時采用了一種新的方法,即通過建立一個空間面板的方法來檢驗綠色金融的發(fā)展是否會對我國的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生正面影響。方建國[3]以全國30 個省際面板數(shù)據(jù)為研究對象,開展綠色金融與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的實證分析。從經(jīng)濟增長角度、產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型角度、節(jié)能減排角度,論證了綠色金融在促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展方面的積極意義。通過研究證明,綠色金融能夠促進我國經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級和引導低碳發(fā)展,進而推動經(jīng)濟的可持續(xù)增發(fā)展。
本文認為經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展強調(diào)的高質(zhì)量和可持續(xù)性,不是以破壞環(huán)境、無限度的消耗資源為代價的,可持續(xù)發(fā)展正是倡導經(jīng)濟效益與節(jié)能環(huán)保的協(xié)同發(fā)展。在“雙碳”目標的推動下,我國綠色金融正朝著低碳環(huán)保的方向發(fā)展,在保護環(huán)境的同時,資源更加節(jié)約、綠色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型動力更足,最終實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
綠色金融主要通過資金的流動實現(xiàn)對綠色經(jīng)濟的支持和綠色產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。在經(jīng)濟增長上,胡梅梅等[4]認為,綠色金融通過資源配置實現(xiàn)對“兩型”產(chǎn)業(yè)的金融支持,從而實現(xiàn)對經(jīng)濟和環(huán)境效益的最大化。安同信等[5]指出,綠色金融能夠引導企業(yè)樹立綠色發(fā)展理念、引導綠色消費,進而實現(xiàn)經(jīng)濟的綠色增長。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效應上,綠色金融能夠通過資金引導機制、產(chǎn)業(yè)整合機制、風險防范機制等助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)機構轉(zhuǎn)型升級。
本文通過人民銀行網(wǎng)站、國家統(tǒng)計年鑒等選取2010—2022 年我國相關數(shù)據(jù),用SPSS 軟件對模型中涉及的變量進行整理和計算。
本文將通過經(jīng)濟增長效應和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效應探討綠色金融的推動作用,因此,建立同時經(jīng)濟增長效應模型和轉(zhuǎn)型升級效應模型開展實證分析。
值得一提的是,全新航海家是首款配備林肯Co-Pilot360?智能助駕系統(tǒng)的車型,該系統(tǒng)集成了超過20項的輔助配置。其中,首次搭載的LCA車道居中輔助功能,能自動檢測車道標線,保證車輛在始終處于車道中間位置;新增的ESA緊急避讓轉(zhuǎn)向輔助系統(tǒng),如前方車輛行駛緩慢或緊急制動,僅靠剎車無法避免碰撞時,該系統(tǒng)就會介入,輔助駕駛者修正方向,避免事故發(fā)生;同樣首次引入的PIB碰撞后主動制動系統(tǒng),在碰撞發(fā)生后,能幫助車輛主動制動,避免二次碰撞。此外,包括BLIS盲區(qū)監(jiān)測系統(tǒng)、自動遠光燈控制、帶Stop & Go自動跟車功能的ACC智能自適應巡航系統(tǒng)等功能都出現(xiàn)在全新航海家的配置單中。
模型1 和模型2 可以分別用來驗證經(jīng)濟增長效應和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效應,ECOt代表t 年的經(jīng)濟情況,INDt代表t 年的產(chǎn)業(yè)結構升級指數(shù);gft代表我國在t 年的綠色信貸情況,Control 代表在t 年的各控制變量,ε 表示隨機誤差項。α 和β 分別代表系數(shù)。
1.被解釋變量
本文選取各年度我國的GDP 作為經(jīng)濟增長效應模型的被解釋變量,記作ECO;選取產(chǎn)業(yè)結構升級指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結構效應的解釋變量,記作IND。
2.核心解釋變量
鑒于綠色信貸在綠色金融中占據(jù)較大的比重,將選取綠色信貸數(shù)據(jù)衡量綠色金融指標,記作gf。
3.控制變量
參考方建國等[3]學者的研究,選取城鎮(zhèn)化率(urb)、固定資產(chǎn)投資規(guī)模(inv)、貸款規(guī)模(debt)作為控制變量,這些變量對經(jīng)濟的發(fā)展均具有一定的影響(變量定義表(見附表1)。
附表1 變量定義表
1.描述性統(tǒng)計
從表1 中可以看出,11 年以來,我國GDP 對數(shù)的均值為4.31,標準差為0.2788,說明這些年來我國GDP 的差異比較大。從產(chǎn)業(yè)結構升級指數(shù)上看,最大值為2.6,最小值是2.36,標準差為0.082,說明這些年我國產(chǎn)業(yè)結構升級指數(shù)的差距不大;綠色信貸占GDP 的最大值為10%,最小值為6%,標準差為0.014,近些年我國綠色信貸呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的變化趨勢,總體差異不大。
表1 變量描述性統(tǒng)計
2.相關性分析
在進行回歸分析前,我們對數(shù)據(jù)進行了相關性分析(見表2),避免變量之間存在多重共線性,并進行了皮爾森相關系數(shù)分析,如果兩個變量之間的相關系數(shù)大于0.6,就表明存在著相關關系,大于0.8 說明變量之間的相關性加強。
表2 相關系數(shù)分析
從表2 中可以看出,一些變量之間的相關性比較高,最高為0.997,因此,變量之間存在著嚴重的共線性,通過嶺回歸消除多重共線性的影響。
3.回歸分析
在對各系數(shù)的相關性進行分析之后發(fā)現(xiàn),變量之間的相關性比較強,存在多重共線性,因此對方程開展嶺回歸分析,可以消除多重共線性的影響,確定嶺回歸K為0.02,分析結果見表3。
表3 嶺回歸分析
將ECO 作為因變量,進行嶺回歸分析,K 值取為0.020,模型調(diào)整R2方值為0.986,擬合優(yōu)度較高。代表各自變量可以解釋ECO 的99.14%變化原因,模型通過F檢驗(F=172.911,P=0.000<0.05),模型具有統(tǒng)計學意義。將IND 作為因變量,進行嶺回歸分析,K 值取為0.02,模型調(diào)整R2值為0.493。
從回歸分析的結果中可以看出,將ECO 作為因變量,可以看出,綠色信貸與經(jīng)濟增長的系數(shù)為0.031,在10%水平上顯著,由此可以說明綠色信貸可以促進經(jīng)濟增長。將IND 作為因變量,可以看出綠色信貸與經(jīng)濟增長的系數(shù)為0.021,在10%水平上顯著,由此可以說明綠色信貸可以促進產(chǎn)業(yè)結構的升級。從控制變量上看,對促進經(jīng)濟增長的作用最顯著的是城鎮(zhèn)化率,相關系數(shù)為1.184,且在10%的水平上顯著。其次是貸款余額,相關系數(shù)為0.346,固定資產(chǎn)投資為0.26。由此可以說明,城鎮(zhèn)化的推進能夠促進我國經(jīng)濟水平的提升,而金融服務力度越大,經(jīng)濟增長越快。固定資產(chǎn)投資與產(chǎn)業(yè)結構升級成正相關關系,相關系數(shù)為0.376,在10%的水平上顯著;貸款余額與產(chǎn)業(yè)結構升級的相關系數(shù)為0.201,在10%的水平上顯著,而城鎮(zhèn)化率與產(chǎn)業(yè)結構升級成負相關。
本文基于“雙碳”目標背景下,從經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型兩個視角,探討了綠色信貸與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展之間的關系。以2011—2021 年的全國數(shù)據(jù)為分析對象,驗證了綠色金融能夠促進經(jīng)濟增長,同時助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。并得到如下結論。
(1)綠色信貸與經(jīng)濟增長呈顯著的正相關關系,相關系數(shù)為0.031。同時與產(chǎn)業(yè)結構升級也成正相關關系,相關系數(shù)為0.021。由此可以看出,綠色信貸的增加帶來經(jīng)濟增長效應更為顯著。
(2)從控制變量的分析可以發(fā)現(xiàn),貸款余額對促進經(jīng)濟增長呈現(xiàn)較為更為顯著的正向作用,相關系數(shù)為0.346。也說明了金融市場越發(fā)達,對服務實體經(jīng)濟增長的作用更為顯著。而固定資產(chǎn)投資在促進產(chǎn)業(yè)結構升級上發(fā)揮著更為顯著的作用,相關系數(shù)為0.376,隨著固定資產(chǎn)投資的增加,會推動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。城鎮(zhèn)化水平與產(chǎn)業(yè)結構升級成負相關的作用,這可能是當前我國的城鎮(zhèn)化水平低,仍在不斷的推進和完善過程中。而產(chǎn)業(yè)結構的升級需要完善的城鎮(zhèn)化相配套,隨著我國城鎮(zhèn)化的逐漸提升,未來將對產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型發(fā)揮正向引領作用。
(1)根據(jù)上述研究結論可以看出,當前綠色信貸的增長,對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構升級發(fā)揮顯著的正向促進作用,在“雙碳”目標背景下,綠色發(fā)展是未來經(jīng)濟的主要發(fā)展方向。一是制定和完善綠色金融政策。政府應制定一系列綠色金融政策,明確綠色金融發(fā)展的目標、原則和路徑,為綠色金融的發(fā)展提供指導。二是建立和完善綠色金融體系。我國應建立完善的綠色金融標準體系,明確綠色金融產(chǎn)品的界定、評估和認證方法,引導金融機構將資金投向綠色產(chǎn)業(yè)。三是加強國際合作。通過國際合作,引進國際先進經(jīng)驗和資源,推動我國綠色金融發(fā)展水平的提升,同時加強與其他國家在綠色金融領域的合作和交流。四是加強對綠色金融的監(jiān)管和支持。監(jiān)管部門應加強對綠色金融的監(jiān)管,確保綠色金融的規(guī)范和可持續(xù)發(fā)展。
(2)引導銀行等金融機構創(chuàng)新產(chǎn)品和服務
金融機構應持續(xù)創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品和服務,如綠色信貸、綠色債券、綠色基金等,滿足綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融資需求。加大鼓勵金融機構研發(fā)綠色金融產(chǎn)品的財政支持力度,如通過建立專門的綠色金融發(fā)展基金或擔保機制,用于補償綠色金融的研發(fā)成本或風險。金融機構方面需積極對接政府信息化服務平臺,利用大數(shù)據(jù),開發(fā)適合特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的綠色金融產(chǎn)品,同時要強化對綠色金融服務各個環(huán)節(jié)和過程的監(jiān)督,形成嚴格規(guī)范的考核制度,確保了各項綠色金融政策和機制的嚴格執(zhí)行,進一步增強了綠色金融服務的真實性。