宋寶琳，王 麗，宋卓展

1.河北大學管理學院，河北 保定 071000；2.滄州交通學院，河北 滄州 061199；3.河北大學共同富裕研究中心，河北 保定 071000)

0 引言

黨的二十大明確指出，完善按要素分配政策制度，探索多種渠道增加中低收入群眾要素收入，多渠道增加城鄉(xiāng)居民財產(chǎn)性收入。顯然，在新時代共同富裕目標下，如何促進居民收入增長、擴大中等收入群體規(guī)模，成為現(xiàn)階段亟需完成的艱巨任務。生產(chǎn)力作為推動人類社會發(fā)展的決定性因素，是衡量社會進步程度和人類生活質(zhì)量的重要標志。在第四次產(chǎn)業(yè)革命浪潮的推動下，數(shù)字技術逐漸嵌入經(jīng)濟社會并與其實現(xiàn)深度融合，繼而成為數(shù)字智能時代社會發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。數(shù)字技術的迭代升級帶動了數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，同時，數(shù)字經(jīng)濟極大改變了人們的生產(chǎn)、生活方式和社會財富分配方式。數(shù)字技術催生的新經(jīng)濟模式為傳統(tǒng)的勞動、資本、技術等生產(chǎn)要素注入了新動能，成為提升勞動者素質(zhì)進而增加收入水平，實現(xiàn)共同富裕的新引擎[1]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能等數(shù)字工具的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模也隨之不斷擴大，滲透于社會發(fā)展的各個領域。中國信息通信研究院的統(tǒng)計結(jié)果顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，占GDP的比重達到41.5%。數(shù)字經(jīng)濟顛覆了單純依靠資本、勞動力等傳統(tǒng)要素的生產(chǎn)方式，使其逐漸向依靠知識、數(shù)據(jù)等新型要素的創(chuàng)新驅(qū)動方式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變有助于重塑就業(yè)市場結(jié)構(gòu)，拓寬居民增收的空間，促進居民收入增加，緩解相對貧困[2]。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于居民收入具有一定的影響效應。

本文的邊際貢獻在于：第一，考慮到數(shù)字經(jīng)濟對社會生活的深入滲透，從宏觀與微觀相結(jié)合的視角全面分析數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響效應以及其對不同特征居民收入影響產(chǎn)生的差異性，為解釋數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的增收效應提供理論參考；第二，考慮到宏微觀因素交互產(chǎn)生的重疊效應，建立 “宏觀地域-微觀個體”的跨層分析模型，既考慮到不同城市樣本之間產(chǎn)生的組內(nèi)組間差異，又能將數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響設定為隨機效應，彌補現(xiàn)有研究的不足，使研究結(jié)果更具有現(xiàn)實意義；第三，本文運用結(jié)構(gòu)方程模型進行調(diào)節(jié)效應分析，以居民個人受教育程度為調(diào)節(jié)變量，分別檢驗其跨層調(diào)節(jié)效應和同層調(diào)節(jié)效應，有助于減小普通調(diào)節(jié)效應分析產(chǎn)生的結(jié)果偏差，以期獲取更加準確、有效的無偏估計結(jié)果。

1 文獻綜述

隨著數(shù)字智能化時代的到來以及數(shù)字經(jīng)濟對社會發(fā)展的貢獻越來越大，諸多學者逐漸將研究重點聚焦于與數(shù)字經(jīng)濟相關的研究上，主要表現(xiàn)在研究其對農(nóng)民的增收、對居民消費質(zhì)量的提升以及對縮小城鄉(xiāng)收入差距等方面。具體來看，數(shù)字技術低門檻、低成本、共享便捷的先天優(yōu)勢促進各種要素融入鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略部署，推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺，帶動農(nóng)民收入增長[3]。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟在一定程度上能夠有效解決農(nóng)村信息閉塞的問題，幫助農(nóng)民群體抵御風險沖擊，促進收入穩(wěn)定增長[4]。作為一種新經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟不僅滲透于生產(chǎn)領域，而且還廣泛應用于社會消費領域。方便、快捷、共享等數(shù)字經(jīng)濟特征悄然改變著居民的消費方式、消費途徑和消費內(nèi)容，在緩解消費不平等、促進消費升級中發(fā)揮著關鍵作用，這將成為推動消費高質(zhì)量發(fā)展的核心動能[5]。事實上，數(shù)字經(jīng)濟借助互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術工具實現(xiàn)了平臺經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的有效融合，從而推進地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展[6-7]。一個地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟水平深受當?shù)卣?、?jīng)濟和社會發(fā)展等多維因素的影響，不同區(qū)域間、城鄉(xiāng)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差異性可能會在一定程度上影響到城鄉(xiāng)收入差距[8-11]。所以，數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距的關系一直是學術界研究的熱點之一，但至今未達成共識，主要的分歧在于以下兩點：一是從研究視角看，宏觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟打破了城鄉(xiāng)間的物理隔閡，降低了區(qū)域間的信息不對稱程度，拓寬了農(nóng)民的增收渠道進而縮小了城鄉(xiāng)收入差距[12]；聚焦微觀家庭視角，數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，有助于緩解傳統(tǒng)金融對農(nóng)村家庭的金融排斥，提高農(nóng)村居民的金融可得性，為進一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距提供可能[13-14]。二是從社會現(xiàn)實看，農(nóng)村技術基礎設施和人才儲備的缺乏使數(shù)字經(jīng)濟難以廣泛普及，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題日益凸顯，不僅難以改善目前的城鄉(xiāng)差距，反而存在拉大城鄉(xiāng)收入差距的風險[15]。

大量文獻均已證實，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠有效提高農(nóng)民收入水平、縮小城鄉(xiāng)收入差距。但是從分析方法上看卻有所不足，體現(xiàn)在絕大多數(shù)研究將兩個層面的數(shù)據(jù)放在同一個層次進行實證研究，導致研究忽視同一地區(qū)居民的組內(nèi)相關和不同地區(qū)居民之間的組間差異，由此導致實證結(jié)果存在偏差?；诖耍疚膶⒀芯恐攸c轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響效應，故將居民個體的微觀變量和城市層面的宏觀變量置于模型的不同層次，通過構(gòu)建多層線性模型全面分析數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響，以期準確估計數(shù)字經(jīng)濟對居民收入產(chǎn)生的真實影響和可能存在的異質(zhì)性。

2 理論分析與研究假設

2.1 數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響效應

數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字化信息為關鍵要素，以科學技術為重要載體滲透于社會生活的各個領域，不斷推動產(chǎn)業(yè)變革升級，為全體居民提供更多的新生就業(yè)崗位，進而創(chuàng)造更多的增收機會。具體而言：①數(shù)字經(jīng)濟作為人類生產(chǎn)方式在更高層次上的延續(xù)，是實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的新驅(qū)動，其在優(yōu)化生產(chǎn)關系和生產(chǎn)力的同時也對勞動者提出更高的技能要求，倒逼勞動者努力提高自身勞動素質(zhì)以適應勞動市場需求，由此帶動居民收入的增加[16]；②數(shù)字經(jīng)濟作為一種新經(jīng)濟形態(tài)，憑借強大的網(wǎng)絡共享效應，將不同區(qū)域緊密連接在一起，擴大了經(jīng)濟發(fā)展的邊界和范圍，使得區(qū)域之間的邊界逐步模糊，為勞動者創(chuàng)造了向上流動的空間和機會，拓寬了居民增收渠道[17-18]；③數(shù)字經(jīng)濟作為新技術帶動的經(jīng)濟模式，其快速發(fā)展能夠顯著提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，而較高的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平是居民收入增加的強有力依托，水漲船高，為提高居民的收入水平創(chuàng)造了更多的可能性空間，為助力實現(xiàn)共同富裕提供不竭動力[19]?；谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O1：數(shù)字經(jīng)濟能夠有效提高居民收入水平。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟對居民收入影響的異質(zhì)性

雖然數(shù)字經(jīng)濟能夠有效提高居民收入水平，但是考慮到不同特征的居民對數(shù)字經(jīng)濟的了解深度和應用程度不同，從中獲取的數(shù)字紅利也各有所異，因此，在某種程度上數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響很可能存在個體差異。不同居民對數(shù)字經(jīng)濟增收效應敏感性的差異主要來源于年齡、性別、婚姻狀態(tài)、健康狀況、受教育程度以及工作性質(zhì)等個人特征變量。從年齡角度看，雖然數(shù)字經(jīng)濟的受眾群體為全體居民，但是相較于青年群體，中老年群體作為數(shù)字社會的邊緣群體，不斷擴大的 “數(shù)字鴻溝”使其對數(shù)字經(jīng)濟的了解和應用程度受到極大限制[20]。除此之外，居民個體的性別、婚姻狀態(tài)、健康狀況等都在一定程度上影響著數(shù)字經(jīng)濟為其帶來的增收效應。

在某些特定環(huán)境中，居民受教育程度對個體收入的影響不是均質(zhì)的，而是存在異質(zhì)性，即不同文化水平下居民的收入水平參差不齊。因此，由于認知偏差，數(shù)字經(jīng)濟對不同受教育程度居民也會產(chǎn)生不同的收入效應。事實上，居民的工作收入與其從事的工作性質(zhì)密切相關，相比于體制外員工而言，體制內(nèi)工作的居民年收入波動幅度較小。一般而言，在數(shù)字經(jīng)濟延伸出的眾多新業(yè)態(tài)模式中，體制外工作的居民更能敏銳發(fā)現(xiàn)數(shù)字機遇并促進自我增收，因此數(shù)字經(jīng)濟對不同工作性質(zhì)居民收入的影響可能也有所不同。基于上述論述，本文提出假設2：數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響因個人特征不同而產(chǎn)生異質(zhì)性。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟對居民收入影響的調(diào)節(jié)效應

斯密作為歷史上第一個提出 “人力資本”概念的經(jīng)濟學家，明確指出教育是人力資本最主要的投資形式，教育和技能培訓等活動可以提高人的生產(chǎn)能力。這一論斷揭示了教育作為一種人力資本投資活動的經(jīng)濟屬性，即教育可以通過使受教育者提高工作效率、選擇能力、創(chuàng)新能力以及完善人格獲得較高的外溢性收益[21]。另外，從社會生產(chǎn)的角度看，受教育程度作為個人學習能力的直接體現(xiàn)，是提高個人勞動生產(chǎn)率的必要因素，而勞動生產(chǎn)率又是提高收入水平的前提和基礎。總之，受教育程度越高，越能掌握更多專業(yè)知識，對新事物的學習能力越得心應手，越有益于提高收入水平。

目前，數(shù)字經(jīng)濟及其衍生行業(yè)已成為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要行業(yè)，其對居民收入的影響離不開居民人力資本的提升。居民的受教育程度直接關乎其對新經(jīng)濟模式的接受和適應程度。由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟作為推動經(jīng)濟發(fā)展的新生力量，對居民收入的影響很大程度上受居民個人教育水平的干擾。居民受教育程度越高，其越能較快融入數(shù)字化社會，進而更加敏銳地發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟紅利[22]，有利于居民收入提高；居民受教育程度越低，越容易遭受數(shù)字排斥，難以享受到數(shù)字經(jīng)濟增收的福利效應?；谏鲜龇治?，本文提出假設3：居民受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟對居民收入影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，居民受教育程度越高、對數(shù)字經(jīng)濟的利用程度越高，越有益于增加自身的收入。

3 模型設定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

3.1 模型設定

3.1.1 多層線性模型

多層線性模型 (Hierarchical Linear Model，HLM)適用于具有分層嵌套關系的數(shù)據(jù)，即包括個體和總體兩個層次。每一群體會對其所屬個體產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，屬于同一總體的個體可能會有某些共性，即具有組內(nèi)相關性；不同群體的個體之間也可能會存在差異，即具有組間差異性。包含宏觀和微觀層面的多層線性模型能夠解決由于組內(nèi)相關和組間異方差造成的普通最小二乘法 (OLS)回歸結(jié)果不準確的問題。

最常見的多層線性模型包含個體層次模型和總體層次模型兩個層次，其中個體層次模型為第一層模型，總體層次模型為第二層模型。模型設定如下：

Level 1Yij=β0j+β1jXij+εij

第二層模型以第一層模型的截距和斜率為被解釋變量，最終建立同時包含兩個層次模型的混合模型：

Yij=γ00+γ10Xij+γ01Zj+γ11ZjXij+μ0j+μ1jXij+εij

其中，Yij為居民個人收入；Xij為個體層次變量；Zj為城市層次變量；β0j和β1j為個體層次的截距和待估系數(shù)，γ00，...，γ11為城市層次的系數(shù)，εij、μ0j和μ1j表示隨機擾動項。

3.1.2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的多層調(diào)節(jié)效應檢驗

完整模型為：

在區(qū)分自變量組內(nèi)差異和組間差異的基礎上，控制同層的調(diào)節(jié)作用，得到真實的跨層調(diào)節(jié)效應估計值γ11，為了減小估計誤差，在以上多層線性調(diào)節(jié)的基礎上，根據(jù)多層結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理分別設置組間效應和組內(nèi)效應的潛變量，以此得出跨層調(diào)節(jié)項的潛變量進行多層調(diào)節(jié)分析。

3.2 變量選取

(1)第一層模型的變量選擇。第一層模型即個體層次模型，包含最終的被解釋變量和個體居民層面的解釋變量。

被解釋變量：根據(jù)本文的研究目的，被解釋變量應選取能夠反映居民收入的變量。居民收入包含工資性收入、財產(chǎn)性收入、經(jīng)營性收入和轉(zhuǎn)移性收入?？紤]各種收入的差異屬性及本文研究的重點，最終采用居民工資性收入的對數(shù)作為被解釋變量。

解釋變量：本文選擇可能影響居民收入的個體特征因素作為第一層模型的解釋變量，包括居民性別、年齡、民族、健康狀況、婚姻狀態(tài)、受教育程度和工作性質(zhì)。

(2)第二層模型的變量選擇。第二層模型即城市層次模型，其被解釋變量為第一層模型的截距和斜率。結(jié)合本文的研究目的，第二層模型的解釋變量應為能夠體現(xiàn)城市層面數(shù)字經(jīng)濟水平的指標。結(jié)合《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》的相關內(nèi)容，本文建立起以數(shù)字基礎設施、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化3個二級指標和14個三級指標為主的數(shù)字經(jīng)濟水平測度指標體系 (見表1)，利用熵值法測算我國128個城市2020年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，不同城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異，基本呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向中、西部地區(qū)逐漸弱化的演變態(tài)勢。同時，考慮居民收入受地區(qū)法規(guī)、經(jīng)濟、社會等多方面的影響，將經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支出水平、對外開放水平、區(qū)域就業(yè)水平、教育發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和營商環(huán)境等因素作為宏觀層面的控制變量。其中，以生態(tài)環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、公共服務環(huán)境、人力資源環(huán)境、市場環(huán)境5個二級指標和21個三級指標構(gòu)建起評價營商環(huán)境的綜合指標體系 (見表2)，并采用熵值法進行測算，得出營商環(huán)境指數(shù)。所有變量的設置及描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3。

表1 數(shù)字經(jīng)濟水平測度指標體系

表2 營商環(huán)境評價指標體系

表3 變量設置及描述性統(tǒng)計結(jié)果

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文使用宏觀和微觀兩個層面的數(shù)據(jù)，宏觀數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，微觀數(shù)據(jù)來源于2020年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫。宏觀層面數(shù)據(jù)主要涉及各個城市的數(shù)字經(jīng)濟水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、財政支出水平、對外開放水平、區(qū)域就業(yè)水平、教育發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和營商環(huán)境等指標。在樣本篩選時，由于新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古、寧夏和海南等省份城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，為了避免受極端值影響，故在具體研究中剔除這些地區(qū)，剩余128個地級市。微觀層面數(shù)據(jù)涉及居民個人年齡、性別、民族、健康狀況、婚姻狀態(tài)和受教育程度等變量，在樣本篩選時剔除空白、缺失以及回答 “不知道”和 “其他”的樣本，最終得到8898個居民的個體樣本。

4 實證分析

4.1 基準回歸

多層線性模型的使用需要滿足兩個基本條件：第一，樣本變量存在組間效應和組內(nèi)效應；第二，變量系數(shù)為隨機系數(shù)。因此，需要建立零模型和隨機系數(shù)模型，對以上兩個條件進行檢驗，從而判斷多層次線性模型的適用性。

表4 多層線性模型基準回歸分析結(jié)果

表4中的模型2為僅有個體微觀變量的隨機截距模型結(jié)果，可見，居民個體的性別、年齡、健康狀況、婚姻狀態(tài)、受教育程度以及工作性質(zhì)均會對其收入水平產(chǎn)生相關影響。模型3在模型2的基礎上，在截距項中加入城市層次的自變量，探討城市層面變量對居民收入的直接效應。結(jié)果表明，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域就業(yè)水平、教育發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和營商環(huán)境宏觀地區(qū)變量均對居民收入產(chǎn)生顯著正向影響。

表4中的模型4將第一層微觀個體自變量和第二層宏觀地區(qū)自變量同時加入分層模型，構(gòu)建完整模型。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響在1%的水平通過顯著性檢驗，且相關系數(shù)為正值，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠有效提高居民收入水平，證實了假設1。觀察模型4中宏觀變量對居民收入的影響，發(fā)現(xiàn)除了財政支出水平和對外開放水平外，其余城市的宏觀變量對居民收入的影響均通過了顯著性檢驗，說明地區(qū)發(fā)展對居民收入的影響作用也是不容忽視的。個體層面上居民性別、年齡、健康狀況、受教育程度和工作性質(zhì)對居民收入的影響通過了顯著性檢驗，說明個人自身特征是影響居民收入水平的重要內(nèi)生因素。與此同時，這些變量與數(shù)字經(jīng)濟的交互項也全部通過了顯著性檢驗，意味著數(shù)字經(jīng)濟對不同居民收入的影響具有異質(zhì)性特征。其中，性別與數(shù)字經(jīng)濟的交互項系數(shù)為0.119，說明性別在數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響中發(fā)揮著顯著正向作用，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高，男性的個人收入會顯著高于女性，這與當下女性由于生育和家庭問題面臨的就業(yè)形勢相符合；年齡與數(shù)字經(jīng)濟的交互項系數(shù)為-0.652，說明年齡在數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間具有明顯的負向調(diào)節(jié)效應，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高，年輕群體的個人收入相對越高，原因可能在于年輕群體對數(shù)字經(jīng)濟基礎設施的運用較為熟練，能敏銳發(fā)現(xiàn)其中的 “數(shù)字紅利”，從而拓寬增加個人收入的渠道；數(shù)字經(jīng)濟時代雖然科學技術代替了部分勞動力，但經(jīng)濟發(fā)展仍離不開大量的人力投入，基于生命周期理論，身體健康狀況是考察勞動能力的重要指標，模型4中居民健康狀況與數(shù)字經(jīng)濟的交互項系數(shù)為0.492，說明身體健康狀況在數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間發(fā)揮著明顯的正向調(diào)節(jié)作用，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高，身體越健康居民的個人收入越高；數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響會因個人工作性質(zhì)的不同而產(chǎn)生差異，相比于體制內(nèi)工作的職工，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對企業(yè)職工增收的作用更加強烈，可能的原因是依托數(shù)字技術發(fā)展的企業(yè)更能提高生產(chǎn)效率、加快產(chǎn)業(yè)升級、增加企業(yè)整體產(chǎn)值，從而增加勞動者個人收入。因此，數(shù)字經(jīng)濟對不同特征的居民具有不同的收入效應，這也進一步證實了假設2。

4.2 調(diào)節(jié)效應檢驗

本文在利用多層結(jié)構(gòu)方程模型進行調(diào)節(jié)效應分析時，考慮到跨層調(diào)節(jié)效應和同層調(diào)節(jié)效應可能同時存在，于是對兩種調(diào)節(jié)效應分別檢驗，具體操作如下。首先，多層結(jié)構(gòu)方程模型適用性檢驗。借助Mplus軟件，使用LMS法判斷多層調(diào)節(jié)模型的擬合情況。結(jié)果顯示，包含潛調(diào)節(jié)項的多層結(jié)構(gòu)方程調(diào)節(jié)模型的Log-Likelihood值為-2436.37，相比基準結(jié)構(gòu)方程模型的值增大了131.18，即-2LL值為131.18，-2LL值的卡方檢驗在1% (p<0.001)水平通過顯著性檢驗；AIC值為5398.65，相比基準結(jié)構(gòu)方程模型的值減少了126.87。因此，-2LL值和AIC值均表明多層結(jié)構(gòu)方程調(diào)節(jié)模型更具有適用性。其次，多層調(diào)節(jié)效應檢驗結(jié)果分析。多層結(jié)構(gòu)方程調(diào)節(jié)效應檢驗結(jié)果顯示，跨層調(diào)節(jié)效應中γ11值為0.132、SE值為0.089、p值小于0.001，在1%水平通過顯著性檢驗，即居民個人的受教育程度越高，數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間的正向關系越強；同層調(diào)節(jié)效應中p值為0.7，未通過顯著性檢驗，說明居民個人的受教育程度對數(shù)字經(jīng)濟與居民收入的調(diào)節(jié)作用主要來源于跨層調(diào)節(jié)。

為了更加清晰地揭示居民受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟和居民個人收入關系中的跨層調(diào)節(jié)作用，本文進一步通過簡單斜率圖來直觀展示 (見圖1)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對高教育水平居民收入的正向影響程度明顯高于對低教育水平居民收入的影響。換言之，居民受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間發(fā)揮著較強的調(diào)節(jié)作用，數(shù)字經(jīng)濟促進居民增收的正向效應隨著居民受教育程度的提高而增強，假設3得到驗證。

圖1 受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟影響居民收入中的調(diào)節(jié)效應

4.3 內(nèi)生性檢驗：工具變量法

在上述分析中，本文針對數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響進行了基準分析和機制檢驗，考慮到可能存在雙向因果關系、樣本選擇偏差和遺漏重要解釋變量所導致的內(nèi)生性問題，導致估計結(jié)果可能存在一定誤差，為此，本研究嘗試采用工具變量法對基準回歸結(jié)果進行內(nèi)生性檢驗。參考黃群慧等[26]的做法，選取各地區(qū)的每萬人電話機數(shù)量和每萬人郵局數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量，采用兩階段最小二乘法 (2SLS)進行估計，回歸結(jié)果見表5。從表5第 (1)列的結(jié)果看，每萬人電話及數(shù)量對數(shù)字經(jīng)濟具有顯著正向影響，滿足工具變量的相關性要求，LM統(tǒng)計量和F統(tǒng)計量分別在1%和5%的水平通過顯著性檢驗，故不存在不可識別和弱工具變量問題。從表5第 (2)列每萬人電話機數(shù)量第二階段的估計結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟對居民收入仍保持正向影響，且相關系數(shù)明顯增大，表明基準回歸結(jié)果可能低估了數(shù)字經(jīng)濟促進居民增收的作用。從表5第 (3)列的結(jié)果看，工具變量每萬人郵局數(shù)量對數(shù)字經(jīng)濟同樣具有顯著正向影響，LM統(tǒng)計量和F統(tǒng)計量也分別在1%和5%的水平通過顯著性檢驗，拒絕了數(shù)字經(jīng)濟外生性的原假設。表5第 (4)列為每萬人郵局數(shù)量第二階段的估計結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的相關性仍與上文保持一致，數(shù)字經(jīng)濟對居民收入具有積極提升作用，再次印證了假設1。

表5 工具變量法估計結(jié)果

4.4 穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證實證結(jié)果的可靠性，本文通過替換核心變量和穩(wěn)健標準誤兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表6。首先，將居民一年的工資性收入這一核心被解釋變量替換為居民每月的稅后平均工資，得到的檢驗結(jié)果如表6模型1所示，被解釋變量替換后的基準回歸結(jié)果和原有的基準回歸結(jié)果接近，相關性和顯著性基本相同，即數(shù)字經(jīng)濟對居民收入的影響仍保持正向顯著關系。其次，將以數(shù)字基礎設施、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為指標構(gòu)建的核心解釋變量替換為以互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和數(shù)字金融普惠指數(shù)等產(chǎn)出指標為主的數(shù)字經(jīng)濟，結(jié)果如表6模型2所示。研究發(fā)現(xiàn)，采用不同方法測算的數(shù)字經(jīng)濟水平對居民收入的影響并未發(fā)生明顯改變，說明本文的實證研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。最后，在多層線性模型中，若普通標準誤與穩(wěn)健標準誤的估計結(jié)果極為接近，表明模型設定具有一定的合理性。穩(wěn)健標準誤結(jié)果如表6中的模型3所示，對比發(fā)現(xiàn)，各變量系數(shù)的穩(wěn)健標準誤和普通標準誤非常接近，且變量系數(shù)的顯著性均保持一致，再次驗證了該模型設定的合理性和基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

5 結(jié)論與對策建議

本文以檢驗數(shù)字經(jīng)濟的增收效應為切入點，通過宏微觀視角相結(jié)合的多層線性模型以及多層結(jié)構(gòu)方程模型，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對居民收入存在的影響及其內(nèi)在機制，得出以下研究結(jié)論。第一，在零模型分析中，居民收入具有明顯的分層效應，地區(qū)宏觀因素和居民個體因素都對居民收入產(chǎn)生了顯著影響；第二，數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間呈現(xiàn)出顯著的正向相關關系，即數(shù)字經(jīng)濟能夠有效促進居民增收；第三，綜合考慮地區(qū)宏觀因素和居民個體微觀因素，發(fā)現(xiàn)數(shù)字時代下數(shù)字經(jīng)濟對不同特征居民的收入效應表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性；第四，居民受教育程度作為人力資本提升的重要指標，在數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用，即居民受教育程度越高，數(shù)字經(jīng)濟促進居民增收的作用越強烈?；谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn)，本文提出如下對策建議：

5.1 大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，充分發(fā)揮新業(yè)態(tài)經(jīng)濟的增收作用

在數(shù)字技術浪潮不斷發(fā)展的大背景下，應緊緊抓住數(shù)字經(jīng)濟這一發(fā)展機遇，堅持以數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合為主線，培育數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，為勞動者提供更多的就業(yè)機會，提高居民收入。同時，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠倒逼勞動者主動提高自身勞動素質(zhì)，以適應崗位需求，這也會有利于提高勞動者收入水平。因此，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，不僅符合現(xiàn)階段經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實需求，而且是激烈市場競爭環(huán)境下提高產(chǎn)業(yè)競爭力、釋放經(jīng)濟活力的必要舉措，更是促進居民增加個人收入的重要引擎。

5.2 全面統(tǒng)籌精準施策，彌合數(shù)字經(jīng)濟對居民收入影響的差異性

不同地區(qū)的經(jīng)濟、政治、文化和社會差異是影響數(shù)字經(jīng)濟增收效應的重要因素，政府應從國家政策層面加強統(tǒng)籌規(guī)劃、因地制宜，制定科學合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。對經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，應繼續(xù)保持先發(fā)優(yōu)勢，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的輻射帶動效應；對經(jīng)濟發(fā)展水平較低的地區(qū)，應立足自身發(fā)展優(yōu)勢，探索獨特的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展路徑。此外，彌合 “數(shù)字鴻溝”，挖掘數(shù)字紅利是將數(shù)字經(jīng)濟促進居民增收作用發(fā)揮到最大化的必要之舉。年齡偏大或受教育程度較低的勞動者對數(shù)字經(jīng)濟這一新事物的接受速度較為緩慢，對數(shù)字基礎設施的使用能力差異較大，政府應有針對性地對勞動者開展大量的數(shù)字技能培訓課程，定期對勞動者的數(shù)字技能進行考核，強化數(shù)字經(jīng)濟提升居民收入水平的普惠性。

5.3 構(gòu)建終身學習社會，強化人力資本對數(shù)字經(jīng)濟增收效應的調(diào)節(jié)作用

推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展、促進人力資本水平提升、激發(fā)人才創(chuàng)新活力是 “十四五”時期中國經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容，尤其是在數(shù)字經(jīng)濟衍生的新業(yè)態(tài)模式下，人力資本提升在數(shù)字經(jīng)濟促進居民收入中的作用尤為突出。數(shù)字化背景下，人力資本水平的提高不僅是促進居民收入增加、提高生活水平的重要途徑，也是實現(xiàn)人的全面發(fā)展和共同富裕的根本抓手。受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟與居民收入之間發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用，要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟促進居民增收的作用，必須將提高居民受教育程度放在首要位置。構(gòu)建終身學習社會，為社會成員提供良好的學習環(huán)境，提升勞動技能，從容應對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟社會的變化，為穩(wěn)定就業(yè)、增加居民收入提供重要支撐。