孫 藝

[提要] 新質(zhì)生產(chǎn)力是代表新技術(shù)、創(chuàng)造新價(jià)值、適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、重塑新動(dòng)能的新型生產(chǎn)力,人工智能技術(shù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力具有多重理論邏輯,在宏觀層面,通過數(shù)據(jù)要素的加入推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,改變傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和提升勞動(dòng)力素質(zhì)等;在中觀層面,人工智能助力中國新質(zhì)造、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)。中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造了客觀條件,人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略為賦能新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造了政策基礎(chǔ)。為確保人工智能技術(shù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力充分發(fā)展,需要我國加強(qiáng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新政策,夯實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展之源;促進(jìn)人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用,筑實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展之基;優(yōu)化人工智能市場(chǎng)準(zhǔn)入和競(jìng)爭環(huán)境,激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展活力。

一、引言與文獻(xiàn)綜述

2023年9月習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研中,首次提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念。這一提法在習(xí)近平總書記隨后的地方考察中被反復(fù)強(qiáng)調(diào),成為了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。新質(zhì)生產(chǎn)力概念是對(duì)馬克思主義生產(chǎn)力理論的重大創(chuàng)新和發(fā)展,從而深化了習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想的理論內(nèi)涵。它不僅在理論上具有劃時(shí)代的意義,而且在實(shí)踐中也具有深遠(yuǎn)的影響?！靶沦|(zhì)生產(chǎn)力”的核心在于利用最新的科技成果,特別是顛覆性和前沿技術(shù),來推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動(dòng)能的形成。2023年12月的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議進(jìn)一步闡明了這一點(diǎn),明確指出要以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在這一框架下,人工智能作為一種重要的顛覆性技術(shù),被視為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵因素。其在推動(dòng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方面的潛力被高度重視,將對(duì)人類的生產(chǎn)、生活方式以及思維方式產(chǎn)生深刻影響。政府對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)注,體現(xiàn)了政府對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的追求。通過鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,中國希望在全球經(jīng)濟(jì)中保持領(lǐng)先地位,同時(shí)為社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力。人工智能對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力會(huì)產(chǎn)生什么影響,其賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在邏輯是什么?如何提升人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的能力?對(duì)這些問題的回答具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

人工智能(AI)作為21世紀(jì)最具影響力的技術(shù)之一,其內(nèi)涵的不斷拓展和技術(shù)的飛速迭代正推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革(Moor,2006;[1]何玉長等,2018;[2]杜傳忠等,2023[3])。人工智能廣義上是指由人造系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能行為,這些系統(tǒng)能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù),如視覺感知、語言識(shí)別、決策和翻譯等(McKinsey,2017;[4](P.1-19)Brock K.U,2019[5])。在技術(shù)層面,AI包含多種子領(lǐng)域,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等。這些技術(shù)通過模仿人類思維模式、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和自我優(yōu)化,使機(jī)器能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并提供解決方案(Massimo Garbuio and Nidthida Lin,2019)[6]。人工智能正在深刻影響經(jīng)濟(jì)增長、全球貿(mào)易、收入分配、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)生活各領(lǐng)域,同時(shí)也對(duì)企業(yè)、居民等微觀主體產(chǎn)生廣泛影響(Haenlein M,2019)[7]。AI技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析,提高了生產(chǎn)效率,讓生產(chǎn)線更加智能化,減少錯(cuò)誤并提高生產(chǎn)質(zhì)量。通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)(劉晨和崔鵬,2023)[8],AI進(jìn)一步推動(dòng)新產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。AI技術(shù)的引入導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)的重大變化。一方面,它可能導(dǎo)致某些低技能工作的消失;另一方面,它也創(chuàng)造了新的工作機(jī)會(huì),特別是在AI本身或相關(guān)(如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí))的開發(fā)和管理領(lǐng)域(陳秋霖,2018;[9]陳彥斌,2019;[10]李靜,2023[11])。同時(shí),AI技術(shù)改變了傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)模式,零售業(yè)通過AI實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營銷和庫存管理,金融服務(wù)行業(yè)利用AI進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐檢測(cè)。隨著各國對(duì)AI技術(shù)的投資增加,全球競(jìng)爭格局也在發(fā)生變化。領(lǐng)先的技術(shù)公司和國家在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位使之在全球市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。此外,國家間在AI技術(shù)的研究、開發(fā)和應(yīng)用方面的競(jìng)爭也日益加劇(呂越,2023)[12]。總之,人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用正在深刻地影響全球經(jīng)濟(jì)的多個(gè)方面,包括生產(chǎn)方式、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式、全球競(jìng)爭格局以及經(jīng)濟(jì)政策和法規(guī)。這些變化不僅帶來了經(jīng)濟(jì)增長和效率提升的機(jī)會(huì),也帶來了新的挑戰(zhàn)和調(diào)整需求。

新質(zhì)生產(chǎn)力是在數(shù)字化、智能化時(shí)代背景下,以科技創(chuàng)新為核心的新型生產(chǎn)力。新質(zhì)態(tài)、高質(zhì)量的生產(chǎn)力,代表新型的區(qū)別于傳統(tǒng),高質(zhì)超越了舊質(zhì)生產(chǎn)力的躍遷(高帆,2023)[13]。以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)突破而產(chǎn)生的生產(chǎn)力,是對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的超越,需要新的生產(chǎn)關(guān)系與之適應(yīng)(周文等,2023)[14]。突出信息化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化等特征,強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)的生產(chǎn)力,是契合高質(zhì)量發(fā)展要求的生產(chǎn)力,是以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為引領(lǐng)的生產(chǎn)力,也是能帶來高品質(zhì)社會(huì)生活的生產(chǎn)力(胡洪彬,2023)[15]。已有的研究更加關(guān)注新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系(魏崇輝,2023)[16],并促進(jìn)中國式現(xiàn)代化(程恩富等,2023;[17]余東華等,2023[18])。對(duì)于全球競(jìng)爭中的戰(zhàn)略意義在于提升國家的核心競(jìng)爭力(戴翔,2023)[19]和形成新的發(fā)展動(dòng)能(徐政旭,2023)[20]。人類社會(huì)發(fā)展至今,經(jīng)歷了傳統(tǒng)生產(chǎn)力與新質(zhì)生產(chǎn)力兩個(gè)階段,現(xiàn)在正向新質(zhì)生產(chǎn)力方向大步邁進(jìn),這是歷史的必然趨勢(shì)(李政等,2023)[21]。

人工智能通過提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)造新的商業(yè)模式和就業(yè)機(jī)會(huì),以及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有重要影響(林晨,2020)[22]。AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用,如智能制造和自動(dòng)化,能夠提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低成本和減少浪費(fèi)(任保平等,2023)[23]。同時(shí),AI還能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展,如在線教育、健康診斷、金融服務(wù)等,這些新興的服務(wù)業(yè)態(tài)不僅提高了服務(wù)效率和質(zhì)量,還創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)(王小艷,2020)[24]。

人工智能正在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的根本變革。傳統(tǒng)行業(yè)通過引入AI技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),新興行業(yè)如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等也因AI而生。這些變化提高了整體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同和創(chuàng)新,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向更高端、更智能化方向發(fā)展(陳楠和蔡躍洲,2022)[25]。

綜上所述,已有研究對(duì)人工智能的內(nèi)涵、技術(shù)變化趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)作了豐富的研究,尤其認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)于微觀層面的技術(shù)創(chuàng)新和效率提升等方面發(fā)揮了重要作用。但是還沒有考慮到人工智能的宏觀和中觀層面的影響,特別是考慮到數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素加入生產(chǎn)函數(shù)后對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)的影響,尤其是鮮有人工智能對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的研究。基于此,本文在系統(tǒng)梳理總結(jié)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論邏輯基礎(chǔ)上,考察了人工智能在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其政策制定方面的實(shí)踐基礎(chǔ),最后提出人工智能促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的政策建議。

二、人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論邏輯

(一)人工智能在宏觀層面通過數(shù)據(jù)要素推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

1．人工智能的發(fā)展改變傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的增長理論主要通過索洛-斯旺增長模型(Solow-Swan Growth Model)進(jìn)行闡述。這個(gè)模型由羅伯特·索洛和特雷弗·斯旺在1956年獨(dú)立提出,強(qiáng)調(diào)了資本積累、勞動(dòng)力增長和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。新古典增長理論認(rèn)為,隨著資本投入的增加,其對(duì)產(chǎn)出的邊際貢獻(xiàn)會(huì)遞減。這意味著每增加一單位的資本,所帶來的產(chǎn)出會(huì)逐漸減少。技術(shù)進(jìn)步作為長期經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,通常被視為一個(gè)外生變量,即它不是由模型內(nèi)部決定的。新古典增長理論還將人力資本的積累納入考慮,認(rèn)為教育和健康投資對(duì)提升勞動(dòng)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長有重要作用。人工智能大規(guī)模加速了全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,也將相應(yīng)的理論命題推向了理論探索的前沿。不同于資本和勞動(dòng)要素的競(jìng)爭性(獨(dú)占性),數(shù)據(jù)要素可以共享,具有非競(jìng)爭性(非獨(dú)占性),而且使用頻率越高價(jià)值越大,這直接驅(qū)動(dòng)了規(guī)模收益遞增的生產(chǎn)特性(王玨,2023)[26]。數(shù)據(jù)要素的融入生產(chǎn)過程中帶來了以下幾個(gè)關(guān)鍵影響:(1)改變傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)。傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)通常基于資本和勞動(dòng)兩大要素。數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素引入,使生產(chǎn)函數(shù)更加復(fù)雜和動(dòng)態(tài)。數(shù)據(jù)可以與其他生產(chǎn)要素(如勞動(dòng)和資本)相結(jié)合,創(chuàng)造出新的生產(chǎn)方式和價(jià)值。數(shù)據(jù)通過優(yōu)化生產(chǎn)過程、減少浪費(fèi)、預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求等方式提高生產(chǎn)效率。這種效率的提升反映在生產(chǎn)函數(shù)中,意味著相同的投入可以產(chǎn)生更多的產(chǎn)出,或者達(dá)到相同產(chǎn)出所需的投入更少。(2)規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中,數(shù)據(jù)的邊際成本相對(duì)較低,但其邊際效益卻可能非常高。這意味著伴隨數(shù)據(jù)量的增加,其對(duì)生產(chǎn)效率的提升作用是遞增的。因此,數(shù)據(jù)的加入會(huì)導(dǎo)致規(guī)模報(bào)酬遞增,即生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大帶來超比例的產(chǎn)出增加。數(shù)據(jù)要素的加入不僅改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù),還推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長的方式向更加多樣化、高效率和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的方向轉(zhuǎn)變,從而產(chǎn)生規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)。這些變化對(duì)經(jīng)濟(jì)政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略和勞動(dòng)力市場(chǎng)都提出新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

2．人工智能作為技術(shù)創(chuàng)新的催化劑推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新

新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵核心是科技創(chuàng)新。首先,創(chuàng)新不僅是推動(dòng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵,也是促使科技實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍的主要?jiǎng)恿?。在此過程中,人工智能(AI)作為先進(jìn)技術(shù),通過其自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力,助推科技創(chuàng)新的步伐。AI的算法和數(shù)據(jù)處理能力,使數(shù)據(jù)中提取洞見變得更加高效,進(jìn)而加速新技術(shù)的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用。其次,科技快速更迭與應(yīng)用周期縮短。隨著科技快速進(jìn)步,特別是在信息技術(shù)領(lǐng)域,技術(shù)的迭代速度不斷加快,應(yīng)用周期相應(yīng)縮短。在此方面,AI的應(yīng)用大大提高了研發(fā)效率,縮短了從概念到市場(chǎng)的時(shí)間。例如,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè)試階段,AI可以通過模擬和預(yù)測(cè)減少實(shí)際測(cè)試的需要,加快產(chǎn)品開發(fā)的速度。再次,技術(shù)淘汰速度的加快。在科技迅速發(fā)展的背景下,過時(shí)技術(shù)的淘汰速度也在加快。AI在這方面發(fā)揮了重要作用,通過持續(xù)的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,AI系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)新技術(shù),幫助企業(yè)保持在技術(shù)前沿。AI還能預(yù)測(cè)技術(shù)趨勢(shì),幫助企業(yè)提前做好技術(shù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備。最后,關(guān)鍵技術(shù)突破引發(fā)生產(chǎn)力變革。當(dāng)關(guān)鍵技術(shù)AI實(shí)現(xiàn)突破時(shí),它不僅引領(lǐng)了新技術(shù)的發(fā)展,還推動(dòng)了整個(gè)生產(chǎn)力的結(jié)構(gòu)性變革。AI的突破,如在深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的進(jìn)展,已經(jīng)開始在各個(gè)行業(yè)中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,推動(dòng)從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向更智能、高效的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。在推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的過程中,持續(xù)的科技創(chuàng)新尤為重要。AI作為當(dāng)前最具代表性的先進(jìn)技術(shù)之一,其發(fā)展和應(yīng)用不僅推動(dòng)自身領(lǐng)域的創(chuàng)新,也促進(jìn)其他行業(yè)的技術(shù)升級(jí)。AI的發(fā)展促進(jìn)跨學(xué)科研究,推動(dòng)了從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策到自動(dòng)化和智能化服務(wù)的轉(zhuǎn)變。總體來說,人工智能在助力科技創(chuàng)新、加快技術(shù)迭代、適應(yīng)技術(shù)更迭、引領(lǐng)生產(chǎn)力變革和持續(xù)推動(dòng)科技前沿發(fā)展等方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。隨著AI技術(shù)的不斷成熟和普及,其在促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力形成方面的影響力將會(huì)越來越大。

3．人工智能提升勞動(dòng)力素質(zhì)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展

隨著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展,對(duì)人力資本的要求也在不斷提升。新質(zhì)生產(chǎn)力需要高素質(zhì)的人力資本,包括技術(shù)技能、創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)能力。教育和培訓(xùn)體系的適應(yīng)性和前瞻性是提升人力資本素質(zhì)的關(guān)鍵。終身教育和職業(yè)培訓(xùn)在此發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。AI可能會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的根本性變化。高技能和創(chuàng)造性工作會(huì)變得更加重要,而簡單重復(fù)的任務(wù)則越來越自動(dòng)化。AI和自動(dòng)化技術(shù)的引入確實(shí)導(dǎo)致了某些低技能、重復(fù)性工作的減少。例如,制造業(yè)、倉儲(chǔ)和物流行業(yè)中的許多基礎(chǔ)作業(yè)正在被自動(dòng)化系統(tǒng)所取代。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告,預(yù)計(jì)到2025年,機(jī)器將執(zhí)行目前由人類完成的一半以上的工作任務(wù)。這些轉(zhuǎn)變會(huì)導(dǎo)致短期內(nèi)的就業(yè)流失,那些重依賴、重復(fù)性、低技能勞動(dòng)力的行業(yè)首當(dāng)其沖。但是,AI也在創(chuàng)造新的工作機(jī)會(huì),尤其是在AI本身和相關(guān)領(lǐng)域,如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI維護(hù)和監(jiān)督等方面。這些領(lǐng)域需要具備新技能的勞動(dòng)力,比如編程、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI系統(tǒng)管理。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,像“機(jī)器學(xué)習(xí)工程師”“數(shù)據(jù)科學(xué)家”等職位需求迅速增長。不僅僅是勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響,人工智能(AI)對(duì)人類創(chuàng)新能力的提升有著深遠(yuǎn)的影響。AI改變了我們解決問題的方式,也為創(chuàng)新過程提供了新的工具和方法。人工智能(AI)對(duì)人力資本素質(zhì)的提升具有顯著作用。AI技術(shù)可以根據(jù)個(gè)人的學(xué)習(xí)能力和偏好提供定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn),通過分析學(xué)習(xí)者的行為和表現(xiàn),調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度,確保每個(gè)學(xué)習(xí)者都能在適合自己的節(jié)奏下學(xué)習(xí)。AI系統(tǒng)通過持續(xù)的評(píng)估和反饋,識(shí)別學(xué)習(xí)者的弱點(diǎn),提供針對(duì)性的資源和練習(xí)來填補(bǔ)這些差距。在職場(chǎng)中,AI平臺(tái)提供的課程和模擬訓(xùn)練幫助員工掌握新技術(shù)和方法,使員工能夠不斷更新自己的技能,適應(yīng)快速變化的工作環(huán)境。

(二)人工智能在中觀層面通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

培育新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)中國制造業(yè)克服短板、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。新質(zhì)生產(chǎn)力包括新制造、新服務(wù)和新業(yè)態(tài),人工智能在促進(jìn)中國新制造、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)的發(fā)展方面起到強(qiáng)力助推作用。

1．人工智能賦能新制造發(fā)展

新制造涉及新能源、新材料、新醫(yī)藥、新制造裝備和新信息技術(shù)等領(lǐng)域。人工智能為這些行業(yè)的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策、自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)過程、智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和創(chuàng)新個(gè)性化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策上,人工智能技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)制造過程中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,從而實(shí)現(xiàn)智能決策。通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析,人工智能幫助制造企業(yè)更好地理解和預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)過程中,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和智能化。例如,通過機(jī)器視覺和機(jī)器人技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的零部件檢測(cè)和裝配,提高生產(chǎn)線的效率和精度。同時(shí),人工智能通過自適應(yīng)控制和優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能調(diào)控,提高生產(chǎn)線的靈活性和適應(yīng)性。在智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用上,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)智能制造的全面升級(jí)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),達(dá)到設(shè)備之間的互聯(lián)互通,對(duì)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程控制。人工智能技術(shù)可以對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和優(yōu)化。在創(chuàng)新和個(gè)性化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面,人工智能技術(shù)通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者偏好,從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和個(gè)性化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。運(yùn)用人工智能技術(shù),企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的自動(dòng)化和智能化,提升產(chǎn)品的質(zhì)量和競(jìng)爭力。正是由于中國在人工智能領(lǐng)域的突飛猛進(jìn),中國新制造行業(yè)的全球競(jìng)爭力才日益提升。在新能源領(lǐng)域,中國已成為全球最大的新能源汽車市場(chǎng),推動(dòng)了電動(dòng)汽車和充電樁的快速發(fā)展。在新材料領(lǐng)域,中國在碳纖維、高性能鋼材等方面取得了突破,為制造業(yè)提供了更輕、更強(qiáng)、更耐用的材料。在新制造裝備領(lǐng)域,中國加強(qiáng)了對(duì)高端裝備的研發(fā)和制造,提升了制造業(yè)的技術(shù)水平和競(jìng)爭力。在新信息技術(shù)領(lǐng)域,中國積極推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用,為制造業(yè)提供了智能化、數(shù)字化的解決方案。

2．人工智能賦能新服務(wù)發(fā)展

黨的二十大報(bào)告提出,“構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)業(yè)新體系”。新服務(wù)業(yè)體系涉及的行業(yè)包括數(shù)智化服務(wù)業(yè)、科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的服務(wù)業(yè)、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的服務(wù)業(yè)、普惠共享服務(wù)業(yè)等方面(劉奕等,2021)[27]。數(shù)智化服務(wù)業(yè)包括通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的各類服務(wù)行業(yè),如數(shù)字營銷、在線教育、云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析等?？萍紕?chuàng)新驅(qū)動(dòng)的服務(wù)業(yè)涵蓋了依賴科技創(chuàng)新的服務(wù)行業(yè),包括生物技術(shù)服務(wù)、新能源服務(wù)、環(huán)境技術(shù)服務(wù)、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)等。與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的服務(wù)業(yè)是指與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的服務(wù)業(yè),如供應(yīng)鏈管理、物流服務(wù)、工業(yè)自動(dòng)化服務(wù)、智能制造相關(guān)服務(wù)等。而普惠共享服務(wù)業(yè)是指向普及性和基礎(chǔ)性的服務(wù)業(yè),包括社區(qū)便民服務(wù)、基本醫(yī)療保健服務(wù)、教育服務(wù)、公共交通等。人工智能可以在提高服務(wù)效率和質(zhì)量、個(gè)性化服務(wù)、支持決策制定、促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合等方面發(fā)揮作用。AI能夠自動(dòng)化處理大量重復(fù)性任務(wù),提高服務(wù)行業(yè)的效率和響應(yīng)速度。在客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域,AI的應(yīng)用大幅提升工作效率,減少人為錯(cuò)誤。同時(shí),AI在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)方面的能力可以支持更精準(zhǔn)的商業(yè)決策。通過對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為等數(shù)據(jù)的分析,AI幫助企業(yè)制定更有效的營銷策略和業(yè)務(wù)計(jì)劃。另外,AI的發(fā)展推動(dòng)了服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新,尤其是在金融服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等領(lǐng)域。例如,AI在診斷支持、個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃的開發(fā)等方面的應(yīng)用。為了培育新質(zhì)生產(chǎn)力,中國需要加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和新服務(wù)業(yè),要加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、金融保險(xiǎn)、物流運(yùn)輸?shù)确矫娴闹С?提升服務(wù)業(yè)的附加值和國際競(jìng)爭力。同時(shí),中國還需要增進(jìn)與國際先進(jìn)水平的銜接,推動(dòng)內(nèi)外貿(mào)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)銜接、檢驗(yàn)認(rèn)證銜接和監(jiān)管銜接,實(shí)現(xiàn)內(nèi)外貿(mào)的一體化發(fā)展。

3．人工智能賦能新業(yè)態(tài)發(fā)展

新業(yè)態(tài)是指隨著科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)變遷而出現(xiàn)的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式。這些新業(yè)態(tài)通常是傳統(tǒng)行業(yè)與現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,或者是全新興起的行業(yè)。截至目前,一些常見的新業(yè)態(tài)包括:共享出行和共享住宿的共享經(jīng)濟(jì)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商業(yè)模式的在線市場(chǎng)平臺(tái)、社交媒體平臺(tái)、服務(wù)聚合平臺(tái)等在內(nèi)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等,這些新業(yè)態(tài)往往以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),通過新的商業(yè)模式滿足消費(fèi)者日益增長的需求,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展,未來還將出現(xiàn)更多新興的業(yè)態(tài)和模式。新業(yè)態(tài)的培育和發(fā)展,人工智能是新業(yè)態(tài)形成的關(guān)鍵推力。人工智能在培育新業(yè)態(tài)上的作用體現(xiàn)在創(chuàng)造新的商業(yè)模式、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合、推動(dòng)服務(wù)自動(dòng)化與智能化、支持創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)、提升用戶體驗(yàn)以及優(yōu)化資源管理等方面。不僅推動(dòng)了現(xiàn)有業(yè)態(tài)的升級(jí),也催生了全新的業(yè)態(tài)和商業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能使一些以前不可行或成本過高的商業(yè)模式變得可行,比如基于AI算法的個(gè)性化推薦系統(tǒng),在電子商務(wù)、內(nèi)容流媒體等平臺(tái)上為用戶提供個(gè)性化的體驗(yàn)。人工智能技術(shù)的靈活性使不同行業(yè)之間的界限變得模糊,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間的融合。人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,產(chǎn)生了遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能健康監(jiān)測(cè)等新業(yè)態(tài)。人工智能不僅提高了傳統(tǒng)服務(wù)的效率,還使服務(wù)更加智能化和個(gè)性化。例如,在金融行業(yè)中,AI可以提供智能投資咨詢服務(wù)。另外,人工智能技術(shù)的發(fā)展降低了創(chuàng)新型企業(yè)的門檻,小微科創(chuàng)公司也能開發(fā)出具有競(jìng)爭力的產(chǎn)品和服務(wù),通過分析用戶行為和偏好,提供更加貼合用戶需求的服務(wù),從而提升整體的用戶體驗(yàn),助力小微科創(chuàng)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

三、人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐基礎(chǔ)

(一)中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為賦能新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造了客觀條件

人工智能的概念最早可以追溯到20世紀(jì)40年代。1943年,沃倫·麥卡洛克和沃爾特·皮茨提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型,是人工智能研究的初始。1956年,約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出了“人工智能”這一術(shù)語。此后,人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了幾次“冬天”和“春天”的周期性波動(dòng),這些周期與技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)支持的增減有關(guān)。1980年,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展,人工智能開始獲得更多的關(guān)注。特別是在1986年,反向傳播算法的提出為訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。根據(jù)《自然》雜志的數(shù)據(jù),從2009年以來,領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量整體上呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢(shì),特別是2016年以來,從12806篇上升到2022年的23879篇。論文發(fā)表量居于前十的國家依次是美、中、德、英、日、加、法、韓國以及意大利和澳大利亞。其中美國論文的數(shù)量遙遙領(lǐng)先,中國緊隨其后,發(fā)表論文的數(shù)量約為美國的2/3。從所屬細(xì)分研究領(lǐng)域來看,這些論文覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字存儲(chǔ)技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)與各產(chǎn)業(yè)融合,產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),為人工智能的發(fā)展提供了豐富的“燃料”。特別是人工智能發(fā)展驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)爆發(fā),根據(jù)中國信息通信研究院《數(shù)據(jù)要素白皮書2023》顯示的數(shù)據(jù),2018年GPT-1數(shù)據(jù)集約4.6GB,2020年GPT-3數(shù)據(jù)集達(dá)到了753GB,2023年GPT-4的數(shù)據(jù)量更是GPT-3的數(shù)十倍以上。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的報(bào)告,全球數(shù)據(jù)量從2010年的約2 ZB增長到2020年的59 ZB,到2027年將達(dá)到284.3ZB,比2022年增長174%,年均增長3%。其中中國數(shù)據(jù)量2022年為23.88ZB,占全球數(shù)據(jù)量的23%,到2027年將占到全球的27%。

表1 中國、美國和其他國家數(shù)據(jù)量(單位：ZB)

隨著數(shù)據(jù)量的不斷提升,對(duì)數(shù)據(jù)的需求也不斷擴(kuò)大。2017年以來,全球數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)井噴之勢(shì),根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),2017年全球數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為189億美元,2021年增長到523億美元。其中美國居于絕對(duì)主導(dǎo)地位,數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模2017年占全球的比例為65.1%,但隨著其他國家數(shù)據(jù)市場(chǎng)的快速發(fā)展,美國所占比例也在不斷下降,到2021年為58.5%。而中國占全球的比例從2017年的13.82%上升到2021年的23.86%。

表2 中國與全球數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模(單位:億美元)

人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)市場(chǎng)的擴(kuò)張,對(duì)人工智能的商業(yè)化產(chǎn)生影響。人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模涵蓋AI應(yīng)用軟件、硬件及服務(wù)。主要包括AI芯片、智能機(jī)器人(商用)、AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、面向AI的數(shù)據(jù)治理、計(jì)算機(jī)視覺、智能語音與人機(jī)交互、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和自然語言處理等核心產(chǎn)業(yè)。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),中國人工智能市場(chǎng)2020年為1546億元,2023年增長到2473億元。預(yù)計(jì)到2027年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到6122億元。

(二)中國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略為賦能新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造了政策基礎(chǔ)

人工智能行業(yè)已成為全球關(guān)注的熱點(diǎn),是未來科技領(lǐng)域搶先搶占的高地。世界各國為支持人工智能(AI)的發(fā)展已經(jīng)出臺(tái)了多項(xiàng)法案和措施,美國政府制定了《美國人工智能計(jì)劃》,旨在通過增加對(duì)AI研究的投資、推動(dòng)政府部門的AI應(yīng)用、加強(qiáng)國際合作等措施來支持AI技術(shù)的發(fā)展。美國還通過了《國防授權(quán)法案》,其中包含了關(guān)于促進(jìn)AI技術(shù)在國防領(lǐng)域應(yīng)用的內(nèi)容;歐盟委員會(huì)發(fā)布了《歐洲人工智能戰(zhàn)略》,推動(dòng)AI技術(shù)的研發(fā)和倫理使用,并確保歐洲在全球AI競(jìng)爭中的領(lǐng)導(dǎo)地位。還發(fā)布了《數(shù)據(jù)治理法案》,促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和使用,支持AI的發(fā)展;英國政府推出了《人工智能部門協(xié)議》,在聯(lián)合政府、行業(yè)和學(xué)術(shù)界共同推進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展。英國還投入資金支持AI研究和企業(yè)發(fā)展,并提出加強(qiáng)AI技術(shù)倫理監(jiān)管的計(jì)劃;日本政府制定了《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》,重點(diǎn)在醫(yī)療、交通、金融服務(wù)等領(lǐng)域推廣AI技術(shù)的應(yīng)用。日本還通過了《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社會(huì)的基本方針》,通過推動(dòng)數(shù)據(jù)的共享和利用來支持AI發(fā)展。德國作為制造大國,更加重視人工智能在制造業(yè)發(fā)展中的作用,推出了《人工智能戰(zhàn)略》,通過增加研發(fā)投資、促進(jìn)AI在制造業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用,以及強(qiáng)化倫理和法律框架,來推動(dòng)AI發(fā)展。

自“十三五”規(guī)劃以來,中國在人工智能領(lǐng)域出臺(tái)了多項(xiàng)政策措施?？傮w可以劃分為三個(gè)階段:(1)初期探索(2017年前)。在這一階段,政策主要聚焦于理解AI的潛力和制定初步的戰(zhàn)略框架。政策探討了AI在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、改善社會(huì)治理等方面的應(yīng)用可能性,并開始布局基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng);(2)加速推進(jìn)(2017-2020年)?！洞龠M(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,聚焦于新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用,目標(biāo)是到2020年在若干重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重要技術(shù)突破,并形成國際競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。這一階段標(biāo)志著中國AI政策的快速發(fā)展和落地,政府出臺(tái)了一系列計(jì)劃和指導(dǎo)性文件,明確AI技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的具體目標(biāo),其政策重點(diǎn)包括技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)支持、國際合作、標(biāo)準(zhǔn)制定、倫理和法律框架的建立等;(3)應(yīng)用落地(2021年至今)。在這一階段,政府更加注重AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。政策側(cè)重于推動(dòng)AI在醫(yī)療、交通、教育等多個(gè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)AI安全、隱私保護(hù)、倫理和社會(huì)影響的監(jiān)管。一方面“十四五”規(guī)劃了人工智能發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域,在“十四五”期間,我國政府將重點(diǎn)關(guān)注高端芯片、操作系統(tǒng)、關(guān)鍵算法、傳感器等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,加速基礎(chǔ)理論、算法、裝備材料等的研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新。另一方面,《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2022-2035年)》,明確了將5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)與交通物流、能源、生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域的深度融合,以此推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)創(chuàng)新。總結(jié)來說,政府對(duì)人工智能的重視體現(xiàn)在連續(xù)的五年規(guī)劃和長遠(yuǎn)發(fā)展綱要中,旨在通過政策支持和資源投入,加速關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,以及在國際競(jìng)爭中形成優(yōu)勢(shì)。這些政策和規(guī)劃的實(shí)施將對(duì)中國乃至全球的技術(shù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)格局產(chǎn)生重要影響。

如何抓住人工智能這一輪技術(shù)變革的浪潮,促進(jìn)區(qū)域以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展,國內(nèi)各地紛紛出臺(tái)相關(guān)政策舉措,發(fā)揮自身特色優(yōu)勢(shì),促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以“人工智能”為關(guān)鍵詞,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),2020年至2023年地方政府共出臺(tái)促進(jìn)人工智能發(fā)展的政策共62部。其中,山東省出臺(tái)政策數(shù)量最多,安徽和廣東緊隨其后。出臺(tái)的促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的措施主要集中政策支持、資金支持、人才引進(jìn)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)、市場(chǎng)推廣等方面。各地政府制定了一系列政策文件,明確人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向和重點(diǎn)。各地的政策側(cè)重點(diǎn)各不相同,例如北京側(cè)重于人工智能核心軟硬件的提升,出臺(tái)了《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》和《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》;上海市發(fā)布了《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》,注重激活民營資本投資人工智能;深圳市出臺(tái)《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案(2023-2024年)》,提出在強(qiáng)化智能算力集群供給、增強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新能力,重視人工智能賦能千行百業(yè)。在具體政策支持上,首先,許多地方政府設(shè)立了專項(xiàng)資金或發(fā)展基金,用于支持人工智能領(lǐng)域的科研、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目。這些資金旨在降低企業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。其次,通過建立研究中心、合作教育項(xiàng)目等方式,加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng),一些地區(qū)還推出了人才引進(jìn)計(jì)劃,提供住房補(bǔ)貼、科研經(jīng)費(fèi)等優(yōu)惠條件,吸引國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的高端人才。再次,多個(gè)城市建立了專門的人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū),提供辦公空間、實(shí)驗(yàn)室、孵化器等設(shè)施,為人工智能企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供集聚發(fā)展的環(huán)境。一些地方政府積極推動(dòng)人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用,促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。另外為了規(guī)范人工智能的發(fā)展,一些地方政府參與或推動(dòng)了相關(guān)法律、法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定?？傊?這些措施體現(xiàn)了地方政府在人工智能領(lǐng)域的積極作為,旨在通過政策引導(dǎo)、資金支持和生態(tài)構(gòu)建,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用。通過這些努力,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)正逐漸形成各具特色的地方發(fā)展模式。

四、人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐路徑

新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展,需要人工智能技術(shù)引發(fā)的生產(chǎn)力躍升,需要從多維度發(fā)力,刺激并釋放人工智能技術(shù)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效應(yīng)。

(一)加大人工智能技術(shù)創(chuàng)新的政策支持力度,夯實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展之源

盡管中國在某些AI領(lǐng)域,如計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別方面取得顯著進(jìn)展,但在一些核心技術(shù)領(lǐng)域,如算法創(chuàng)新、芯片設(shè)計(jì)等方面,仍存在差距。對(duì)外國技術(shù)還存在一定程度的依賴,特別是在高端芯片和關(guān)鍵軟件上的依賴,對(duì)AI的發(fā)展已構(gòu)成了制約。因此,需要進(jìn)一步加大自主創(chuàng)新的力度,這就需要政府健全新型舉國體制,抓好關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),加大研發(fā)資金的投入、創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制的建立和優(yōu)化以及創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。政府通過資金支持,可以直接加速AI領(lǐng)域的研究與開發(fā)。這包括為大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和私營部門的基礎(chǔ)研究提供資金,以及支持應(yīng)用研究和技術(shù)開發(fā)。例如,政府設(shè)立專項(xiàng)基金,支持AI領(lǐng)域的算法創(chuàng)新、新型芯片開發(fā)等關(guān)鍵技術(shù)的突破;政府通過稅收優(yōu)惠、補(bǔ)貼等方式激勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制。例如,對(duì)在AI領(lǐng)域取得突破的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu),提供研發(fā)稅收減免,降低企業(yè)和機(jī)構(gòu)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),營造一個(gè)有利于技術(shù)創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng),包括建立研究與產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)作平臺(tái),以及鼓勵(lì)跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的合作。

(二)促進(jìn)人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用,筑實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展之基

中國人工智能應(yīng)用市場(chǎng)雖然展現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),但投資人工智能項(xiàng)目的成本相對(duì)較高,計(jì)算能力和數(shù)據(jù)承載能力不足,即使某些行業(yè)具有數(shù)據(jù)和AI投資需求,也可能因?yàn)槿狈ψ銐虻挠?jì)算能力和數(shù)據(jù)承載能力而難以實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。另外,對(duì)于中小企業(yè)來說,理解和接受AI的程度相對(duì)較低,在人才、資金、技術(shù)等方面存在明顯不足,這些因素共同制約了它們?cè)贏I領(lǐng)域的投資、創(chuàng)新和應(yīng)用,中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)進(jìn)程受到嚴(yán)重阻礙。因此,政府應(yīng)該通過以場(chǎng)景創(chuàng)新為導(dǎo)向,利用供需聯(lián)動(dòng)、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化和開放接口,來實(shí)現(xiàn)新技術(shù)的迭代升級(jí)和新質(zhì)生產(chǎn)力的快速增長。(1)場(chǎng)景創(chuàng)新為導(dǎo)向。由于不同行業(yè)和領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的需求各不相同,場(chǎng)景創(chuàng)新能夠更精準(zhǔn)地滿足這些多樣化需求。通過針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新,更有效地將技術(shù)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用,從而激發(fā)市場(chǎng)活力,促進(jìn)新業(yè)態(tài)和新模式的產(chǎn)生。(2)供需聯(lián)動(dòng)的策略。協(xié)調(diào)技術(shù)供給方和需求方之間的互動(dòng),使技術(shù)創(chuàng)新更好地滿足市場(chǎng)需求。政府和企業(yè)應(yīng)深入了解市場(chǎng)需求,包括消費(fèi)者的偏好、企業(yè)的技術(shù)需求和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),技術(shù)供應(yīng)商根據(jù)市場(chǎng)需求調(diào)整其產(chǎn)品和服務(wù),以提高技術(shù)應(yīng)用的實(shí)用性和效果,政府通過政策支持和引導(dǎo),促進(jìn)供需雙方的有效對(duì)接。(3)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)。建設(shè)高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施,支持大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。投資于高速互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎(chǔ)設(shè)施,為技術(shù)創(chuàng)新提供連接和通信支持。建立共享的技術(shù)平臺(tái),促進(jìn)資源共享和協(xié)作創(chuàng)新。(4)推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化和開放接口。制定和推廣技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),確保不同系統(tǒng)和產(chǎn)品之間的兼容性。鼓勵(lì)企業(yè)提供開放的API(應(yīng)用程序編程接口),促進(jìn)不同應(yīng)用和服務(wù)的集成。政府在推動(dòng)場(chǎng)景創(chuàng)新、促進(jìn)供需聯(lián)動(dòng)、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化和開放接口方面發(fā)揮著重要的作用。這些努力不僅能夠推動(dòng)新技術(shù)的迭代升級(jí),還能夠促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的快速增長,進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

(三)優(yōu)化人工智能市場(chǎng)準(zhǔn)入和競(jìng)爭環(huán)境,激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展活力

人工智能市場(chǎng)存在高度壟斷性。在全球范圍內(nèi),某些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)公司、算法等大型企業(yè)在AI市場(chǎng)上占據(jù)了絕大部分市場(chǎng)份額,大型企業(yè)通過大量的技術(shù)專利積累,對(duì)AI技術(shù)市場(chǎng)形成了控制力。這些專利涵蓋了從基礎(chǔ)算法到應(yīng)用技術(shù)的各個(gè)方面。市場(chǎng)集中可能導(dǎo)致創(chuàng)新的局限性。雖然大公司在資源和研發(fā)能力方面有優(yōu)勢(shì),但他們可能更關(guān)注于維護(hù)現(xiàn)有市場(chǎng)地位,而非進(jìn)行顛覆性的創(chuàng)新。中小企業(yè)在資金、技術(shù)和市場(chǎng)份額方面與大企業(yè)競(jìng)爭時(shí),處于不利地位,這限制了它們的發(fā)展機(jī)會(huì),甚至可能導(dǎo)致市場(chǎng)出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”,即強(qiáng)者愈強(qiáng),弱者愈弱。政府可以通過制定公平競(jìng)爭的政策,限制市場(chǎng)主導(dǎo)地位過于集中。監(jiān)控不公平競(jìng)爭行為、審查企業(yè)合并與收購、增加市場(chǎng)透明度和促進(jìn)數(shù)據(jù)共享,確保AI市場(chǎng)公平競(jìng)爭。在實(shí)施反壟斷法規(guī)方面,政府機(jī)構(gòu)應(yīng)定期進(jìn)行市場(chǎng)分析,識(shí)別潛在的不公平競(jìng)爭行為。這包括監(jiān)控價(jià)格變動(dòng)、市場(chǎng)份額分布和競(jìng)爭結(jié)構(gòu)。設(shè)立專門機(jī)構(gòu)或程序,以便利益相關(guān)方(如競(jìng)爭對(duì)手、消費(fèi)者)能夠報(bào)告可疑的不公平競(jìng)爭行為。對(duì)被證實(shí)從事不公平競(jìng)爭行為的公司施加罰款、市場(chǎng)限制甚至是業(yè)務(wù)禁止等法律后果。同時(shí)在審查合并和收購案時(shí),進(jìn)行詳細(xì)的市場(chǎng)影響評(píng)估,考慮此類行動(dòng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭、消費(fèi)者利益和創(chuàng)新的長遠(yuǎn)影響。在公平競(jìng)爭促進(jìn)措施上,提高透明度,建立公開的信息平臺(tái),公布市場(chǎng)調(diào)研結(jié)果、企業(yè)合并信息、市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)等。創(chuàng)建有效的溝通渠道,使企業(yè)和消費(fèi)者能夠更好地理解當(dāng)前的市場(chǎng)政策和法規(guī)。鼓勵(lì)企業(yè)開放非敏感數(shù)據(jù),特別是那些由公共資金支持的研究和開發(fā)項(xiàng)目。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和接口標(biāo)準(zhǔn),確保不同來源和不同企業(yè)間的數(shù)據(jù)可以互相兼容和交換。對(duì)持有關(guān)鍵數(shù)據(jù)集的企業(yè),如搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)等,監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)確保這些數(shù)據(jù)資源對(duì)市場(chǎng)新進(jìn)入者開放,以促進(jìn)競(jìng)爭。