文｜本刊記者 陳桂龍

3 月27 日，由聯(lián)想集團和中國信息通信研究院共同撰寫的《中國企業(yè)智能化成熟度報告（2023）》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布?！秷蟾妗分赋?，中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展進入新階段，并加速邁進全面智能化發(fā)展新階段。

數(shù)據(jù)顯示，相比2022 年，2023年達到智能運營水平（L4～L5）的領先企業(yè)占比提升6 個百分點，處于局部建設（L2）水平的企業(yè)比例提升10%，處于單點嘗試（L1）水平的企業(yè)比例減少了3%。從行業(yè)看，絕大多數(shù)行業(yè)成熟度水平均有所提升，金融、公交能行業(yè)（公共事業(yè)/交通運輸/能源）連續(xù)兩年保持最高水平，制造業(yè)上升最快。

企業(yè)智能化轉型框架圖（2023 版）和企業(yè)智能化成熟度模型

上一年，聯(lián)想聯(lián)合中國信通院共同打造了企業(yè)智能化轉型框架和中國企業(yè)智能化成熟度模型。其中，轉型框架突出“價值引領、體系化推進”的轉型理念，聚焦運營、戰(zhàn)略和行業(yè)與社會三大價值，提出一體化推動做好智能化轉型戰(zhàn)略、智能業(yè)務運營、數(shù)字底座和組織與文化變革4 個方面的工作。成熟度模型則將企業(yè)智能化成熟度劃分為L1～L5 五個水平，分別是單點嘗試、局部建設、數(shù)字底座建設、智能運營和創(chuàng)新發(fā)展。

經(jīng)過一年智能化實踐，轉型框架和成熟度模型在以前通用版本基礎上，聚焦不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)智化設計研發(fā)、供應鏈、銷售營銷等典型性業(yè)務場景進行了定制化，在應用層指標的選取和成熟度的內涵釋義方面進行了調整和升級，以為企業(yè)提供更加客觀和更具有操作價值的評估框架和工具。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)對智能化轉型框架和成熟度模型認可度顯著提升，比較認可和非常認可的企業(yè)占比高達85%。

中國企業(yè)智能化轉型更加務實 運營和戰(zhàn)略價值成為最重要訴求

《報告》顯示，受市場承壓和外部環(huán)境的不確定性影響，“活下去”成為企業(yè)2023 年的首要任務。相比上一年，企業(yè)數(shù)字化和智能化轉型的基調更加務實，運營價值和戰(zhàn)略價值仍然是最顯而易見的價值提升點和最重要的價值訴求。

數(shù)據(jù)顯示，運營價值和戰(zhàn)略價值比上一年均提升5 個百分點。從細分價值上看，驅動主營增長、提升客戶體驗、創(chuàng)新業(yè)務模式、打造新增長引擎、建立韌性發(fā)展能力是價值提升的關鍵點。

從對未來價值創(chuàng)造的期待方面來看，相比上一年，企業(yè)更加期待三方面的智能化價值提升，包括：提升客戶體驗、建立韌性發(fā)展能力、履行社會責任，分別對應運營、戰(zhàn)略和行業(yè)與社會三大價值。這說明企業(yè)仍然一如既往地努力兼顧長期目標與中短期利益的平衡。

加速邁入全面智能化階段 絕大多數(shù)行業(yè)成熟度水平均有所提升

《報告》指出，中國經(jīng)濟當前已經(jīng)進入“總量增長緩慢、產(chǎn)業(yè)結構深度調整”時期，從高速增長階段向高質量發(fā)展階段轉變。各企業(yè)紛紛進入數(shù)字化轉型洪流，加快了數(shù)字化智能化轉型的進程。相比上一年，企業(yè)達到L4～L5 水平的比例提升了6 個百分點，占比達22%；達到L2 水平的比例提升了10%；與此同時處于L1 水平的企業(yè)比例減少了3%。

從行業(yè)來看，除建筑和流通行業(yè)之外，絕大多數(shù)行業(yè)的智能化成熟度水平相比去年均有所提升。金融、公交能行業(yè)的成熟度均值連續(xù)兩年保持最高水平且仍在持續(xù)提升。制造業(yè)發(fā)展盡管內部呈現(xiàn)發(fā)展不平衡的狀態(tài)，但領先企業(yè)的占比以及成熟度均值上提升最快，加快進入數(shù)字化和智能化發(fā)展的快車道。

領先企業(yè)更加堅定擁抱AI AI 技術正向循環(huán)作用凸顯

《報告》指出，當前，以ChatGPT4為代表的AI 大模型應用正強勢滲透企業(yè)組織發(fā)展，顛覆長期以來企業(yè)運營的底層邏輯，觸發(fā)了企業(yè)根本性變革。

相比L1～L3 的企業(yè)，60%的領先企業(yè)（L4～L5）顯示出更大的意愿加大投資AI，愿意將其作為推動業(yè)務增長和發(fā)展的重要手段，以實現(xiàn)更高的效率和創(chuàng)新能力。尤其值得一提的是，L5 水平的領先企業(yè)全部傾向于保持或加大AI 投資。

《報告》特別提到，領先企業(yè)的領跑有著其深刻的內生性發(fā)展邏輯，即在AI 大勢中形成了內部、外部相融合的正向循環(huán)，具體表現(xiàn)為聚焦新賽道→技術領先→掌握客戶需求→市場頭部效應→創(chuàng)新生態(tài)建設，再將資源和能力投入到新的賽道和技術領域，周而復始。對于領先企業(yè)來說，把握機遇，加大對AI 的投資將是實現(xiàn)持續(xù)成功的關鍵。

數(shù)字底座成為數(shù)字化智能化分水嶺不進則退 轉型進入“深水區(qū)”

相比上一年，處于L3 水平的企業(yè)比例下降了13%。在這部分企業(yè)中，一部分企業(yè)（占比6%）通過開展全價值鏈各環(huán)節(jié)的智能化創(chuàng)新和應用，順利進入到了L4 階段；另一部分企業(yè)（占比7%）由于縮減IT 整體投資，撤退到了L2 或者L1 水平。

《報告》指出，數(shù)字底座的建設和不斷升級影響企業(yè)經(jīng)營方式、組織和文化形態(tài)，是形成新的發(fā)展戰(zhàn)略的關鍵驅動力。在企業(yè)從“數(shù)字化”到“智能化”的躍進道路上，數(shù)字底座具有“分水嶺”的意義，其建設成功與否影響企業(yè)是否能跨越到“智能運營”更高水平。

2023 年企業(yè)AI 趨勢洞察

《報告》還顯示，相比上一年，數(shù)字底座和組織文化變革的得分提升最明顯，但二者仍然是四大維度中的“短板”和企業(yè)智能化建設中的難點。各企業(yè)已普遍意識并直面這一難題，加大了薄弱環(huán)節(jié)的建設，也標志著企業(yè)智能化轉型進入“深水區(qū)”。

與此同時，在細分的二級能力模塊表現(xiàn)上，保持智能化成熟度優(yōu)先發(fā)展和落地的TOP5 領域與上一年一致，依次是：邊/云/網(wǎng)基礎設施、企業(yè)運營管理、轉型藍圖、愿景與目標、智能營銷。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺、AI 平臺、全棧安全、數(shù)字化敏捷組織、智能營銷是提升最為明顯的TOP5 能力模塊。

此外，在智能化轉型中，四類企業(yè)標桿已經(jīng)脫穎而出，分別是：通過升級IT 架構實現(xiàn)敏捷響應業(yè)務創(chuàng)新的企業(yè)；開展AI 應用，探索業(yè)務智能化運營的企業(yè)；夯實新IT 數(shù)字底座，貫穿全價值鏈經(jīng)營的企業(yè)；內生外化，數(shù)智賦能行業(yè)社會的企業(yè)。《報告》強調，2024 年，中國企業(yè)智能化發(fā)展將更加務實、更加深化AI、更加協(xié)同，企業(yè)應當主動擁抱智能化轉型，以智變應萬變，開啟未來無限可能。

四大維度的智能化成熟度水平分析