蘭秀娟 文傳浩

一、引言

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國的先決條件，也是推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵支撐[1]，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平，正逐步成為衡量國家核心競爭力的重要標志。黨中央、國務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》強調(diào)要夯實數(shù)字中國建設(shè)基礎(chǔ)，打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動脈。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是包括大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)演化生成的信息基礎(chǔ)設(shè)施。而新建企業(yè)選址主要是為了實現(xiàn)利潤最大化而做出的區(qū)位決策，已有研究發(fā)現(xiàn)，新建企業(yè)選址受到成本、交通基礎(chǔ)、環(huán)境規(guī)制、財稅政策及市場需求等傳統(tǒng)因素的影響。隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，雖然傳統(tǒng)因素對企業(yè)選址依然重要，但在數(shù)字化和智能化的浪潮下，企業(yè)要想實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長，必須加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應(yīng)。而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)支撐，它通過提供安全、高效、穩(wěn)定的數(shù)字化環(huán)境，為企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持和保障。那么，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展的時代，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是否會對新建企業(yè)的選址產(chǎn)生影響呢？經(jīng)梳理發(fā)現(xiàn)，鮮有相關(guān)文獻在“寬帶中國”戰(zhàn)略背景下研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響中國新建企業(yè)的選址行為。

無論是迭代更新亦或初立門戶，企業(yè)選址都是企業(yè)快速發(fā)展和戰(zhàn)略落地的首要之重，選址設(shè)廠是企業(yè)最重要的微觀活動之一[2]，是資源空間配置的核心范疇與微觀要義[3]，也是企業(yè)生產(chǎn)行為與經(jīng)驗績效的關(guān)鍵[4]。企業(yè)在進行區(qū)位決策時往往會考慮自身特征、目標區(qū)位等因素的影響，并選擇能夠?qū)崿F(xiàn)自身利潤最大化的空間位置。既有研究關(guān)注了環(huán)境規(guī)制、城市宜居性、可達性、財稅優(yōu)惠政策、風險投資、政府環(huán)境信息披露、集聚經(jīng)濟等對企業(yè)選址的重要影響[2，5-17]。而關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)選址的影響，大部分學者主要關(guān)注了交通基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)選址的重要影響。市場區(qū)位理論、工業(yè)區(qū)位理論均指出，運輸成本對企業(yè)利潤產(chǎn)生著重要影響，進而影響經(jīng)濟活動在空間上的分布[18]。新經(jīng)濟地理學也指出，交通運輸條件是導致企業(yè)集聚的重要因素之一，并認為運輸成本和規(guī)模經(jīng)濟二者之間的權(quán)衡對企業(yè)最佳區(qū)位決策產(chǎn)生著重要影響。部分國內(nèi)外實證研究也證實了交通基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)選址的重要影響，如羅滕貝格發(fā)現(xiàn)，印度尼西亞高速公路對新建制造業(yè)企業(yè)選址產(chǎn)生了重要的影響[19]。林善浪等、耿純和趙艷朋均發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施有利于企業(yè)選址[20-21]。蔡宏波等發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施升級會抑制污染企業(yè)選址[4]。

與以往的研究相比，本文的邊際貢獻主要有：一是以往研究更多的是關(guān)注了交通基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)選址的重要影響，而對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的影響關(guān)注較少。在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢，新建企業(yè)在進行區(qū)位決策時可能會比以往更加重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。因此，研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與新建企業(yè)選址之間的關(guān)系，具有重要的理論及現(xiàn)實意義。二是基于地理區(qū)位、行業(yè)、距離中心城市不同輻射范圍三個視角深入分析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址的異質(zhì)性影響，從而為地方政府招商引資，吸引新建企業(yè)落戶選址提供了理論借鑒。三是從成本降低效應(yīng)、創(chuàng)新水平提升效應(yīng)兩個作用渠道切入，深入揭示了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響企業(yè)選址的內(nèi)在機理，豐富了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)選址的理論體系。

二、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對企業(yè)選址的影響機制分析

在跨越地理位置和空間限制的數(shù)字經(jīng)濟時代，對依賴市場信息特別是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的企業(yè)家來說，距離機場和高速公路的遠近已不是企業(yè)區(qū)位決策的重要因素，而是突出地依賴無形的“信息高速公路”。本文認為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要通過成本降低效應(yīng)、創(chuàng)新水平提升效應(yīng)兩個作用渠道促進新建企業(yè)選址。

一是成本降低效應(yīng)。首先，降低治理成本。公司治理成本的產(chǎn)生主要源于委托代理所導致的信息不對稱問題，進而產(chǎn)生“逆向選擇”和“道德風險”成本[22]，有效的公司治理能夠通過緩解信息不對稱和代理問題，改善治理效率[23]。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使得企業(yè)運營的各個層面都能夠被更加透明地監(jiān)測和記錄，企業(yè)的管理層、投資者及監(jiān)管機構(gòu)更容易獲取到準確的信息，降低因信息不對稱而帶來的治理成本。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過提供更為透明和實時的信息流，使得代理人和委托人更容易共享信息，降低代理問題的發(fā)生概率，進而降低因代理問題而引起的治理成本。其次，降低外部交易成本。研究發(fā)現(xiàn)，信息成本是企業(yè)交易成本的重要來源，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的升級有利于促進企業(yè)信息交流，優(yōu)化交易過程[24-26]。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供了高效的信息流通和獲取渠道，使得企業(yè)更容易獲取市場信息、供應(yīng)鏈信息及其他商業(yè)環(huán)境的重要信息，進而降低企業(yè)與外部合作伙伴之間的信息不對稱，減少合作過程中可能出現(xiàn)的不確定性，從而更容易建立起與供應(yīng)商、客戶及其他合作伙伴之間的有效溝通，最終降低外部交易的信息成本。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展推動了電子商務(wù)和在線交易平臺的興起，使得企業(yè)能夠更便捷地進行交易，減少物理距離和時間的限制，更容易地找到合適的供應(yīng)商、合作伙伴，進而實現(xiàn)高效的業(yè)務(wù)合作，降低了企業(yè)在外部環(huán)境中的交易成本。最后，降低經(jīng)營管理成本。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展使得企業(yè)能夠更高效地進行日常經(jīng)營活動，數(shù)字化的操作系統(tǒng)和管理工具可以使許多業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)自動化，減少了手動處理的時間和勞動成本，降低了企業(yè)的經(jīng)營成本，使企業(yè)更容易在數(shù)字化環(huán)境中實現(xiàn)高效經(jīng)營。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為企業(yè)提供了更精細化的數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測能力，使得企業(yè)能夠更準確地了解資源的使用情況，優(yōu)化資源的調(diào)配，減少資源浪費，提高資源利用效率，從而降低經(jīng)營管理的成本。古典區(qū)位論認為，企業(yè)的空間區(qū)位選擇取決于企業(yè)在當?shù)厮軌颢@得的利潤。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過降低企業(yè)的治理成本、外部交易成本、經(jīng)營管理成本，使其能夠更好地適應(yīng)市場需求及變化，提升企業(yè)平均利潤。因此，可以預見的是，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的成本降低效應(yīng)可能會成為新建企業(yè)選址的重要考量。

二是創(chuàng)新水平提升效應(yīng)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠在知識、技術(shù)等生產(chǎn)要素區(qū)位不發(fā)生變化的前提下，打破知識溢出的距離邊界，通過信息流通促進技術(shù)和知識的擴散，提升技術(shù)和知識的流動效率[26-27]。同時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展使得各創(chuàng)新主體之間的聯(lián)系更為廣泛緊密，更加容易促成跨區(qū)域創(chuàng)新合作[28]，加速知識及技術(shù)在更廣的空間范圍內(nèi)溢出，提升區(qū)域主體創(chuàng)新融合、創(chuàng)新資源匹配水平[29]。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使得信息在企業(yè)間更加迅速、廣泛地傳遞和共享。這對于企業(yè)來說，意味著可以更加及時和全面地把握市場信息、技術(shù)發(fā)展和競爭動態(tài)。在這樣的信息環(huán)境中，企業(yè)能夠更靈活地調(diào)整戰(zhàn)略、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，從而增強競爭力。新企業(yè)可能更愿意在這樣的數(shù)字化環(huán)境中選址，以便更好地融入信息流通的生態(tài)系統(tǒng)，從而加速創(chuàng)新。其次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善帶來了生產(chǎn)和管理的數(shù)字化革命，這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的效率和生產(chǎn)力。數(shù)字化生產(chǎn)過程意味著更快的交付周期、更低的生產(chǎn)成本，這使得企業(yè)能夠更有效地利用資源，投入更多精力和資金用于創(chuàng)新活動。同時，數(shù)字化管理使得企業(yè)更好地掌握內(nèi)部運營狀況，更迅速地作出決策，使得企業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場的變化，從而培養(yǎng)和推動創(chuàng)新。最后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進科技創(chuàng)新的形成和發(fā)展，數(shù)字化環(huán)境為企業(yè)、研究機構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)之間的合作提供了更為便捷的平臺。這種協(xié)同作用可以形成一個更加有利于創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)在這個生態(tài)系統(tǒng)中更容易獲取最新的科技成果，與其他創(chuàng)新主體進行合作，從而推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新。新企業(yè)有望在這樣的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中找到更為有利的選址條件，以便更好地融入這個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。創(chuàng)新是確保企業(yè)永葆生機的源泉，企業(yè)在創(chuàng)新中尋找新的產(chǎn)品、服務(wù)或生產(chǎn)方式，從而提高生產(chǎn)效率、降低成本，吸引新的投資。新建企業(yè)往往更愿意在創(chuàng)新氛圍濃厚的地區(qū)選址，以充分利用創(chuàng)新的機會。因此，可以預見的是，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過提升區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新水平，吸引新建企業(yè)選址。

基于上述分析，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進新建企業(yè)選址。

假設(shè)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過成本降低效應(yīng)、創(chuàng)新水平提高效應(yīng)促進新建企業(yè)選址。

三、模型設(shè)定與變量說明

(一)模型設(shè)定

參考已有研究成果[30-32]，本文使用“寬帶中國”這一戰(zhàn)略實施來檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與新建企業(yè)選址之間的關(guān)系，設(shè)定的雙重差分模型為：

Nessi，t=β0+β1Dici，t+ρControli，t+μi+γi+εi，t

(1)

其中，i、t分別表示城市和年份；Ness表示新建企業(yè)數(shù)量；Dic表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況；β0為常數(shù)項的回歸系數(shù)；β1表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)。Control表示選取的一系列控制變量；ρ為控制變量的回歸系數(shù)。μi表示個體固定效應(yīng)；γi為年份固定效應(yīng)；εi，t為隨機擾動項。

(二)變量選取

1. 被解釋變量

新建企業(yè)選址(Ness)。本文采用地區(qū)新建企業(yè)數(shù)量來衡量企業(yè)的選址決策[4，5，11，33，34]，借助企查查數(shù)據(jù)庫，通過python軟件，獲取了地級市層面新建企業(yè)數(shù)量的面板數(shù)據(jù)。

2.核心解釋變量

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Dic)。為了助力網(wǎng)絡(luò)強國、打造數(shù)字中國、搶占未來發(fā)展的制高點，國務(wù)院于2013年印發(fā)了《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》，并宣布正式啟動“寬帶中國”戰(zhàn)略，工業(yè)和信息化部與國家發(fā)展和改革委員會在2014年、2015年、2016年公布了試點城市名單?！皩拵е袊睉?zhàn)略與以往傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不同，它是以云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)等為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。因此，本文利用“寬帶中國”戰(zhàn)略的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)驗證其對新建企業(yè)選址的影響。由于延邊朝鮮族自治州、哈密市、海東市、畢節(jié)市、三沙市以及臺灣、澳門、香港等地區(qū)數(shù)據(jù)缺失較為嚴重，因此選擇剩余的284個地級市層面的數(shù)據(jù)作為研究樣本。樣本中106個“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市為實驗組，即虛擬變量Treat取值為1；剩余的178個地級市為對照組，即虛擬變量Treat取值為0。Post為寬帶中國”戰(zhàn)略是否實施的虛擬變量，即寬帶中國”戰(zhàn)略實施當年及以后設(shè)置為1，以前設(shè)置為0。Treat×Post的交乘項，記作Dic。

3.控制變量

本文確定的控制變量主要有[4]：地方經(jīng)濟發(fā)展水平(Pcgdp)，利用人均GDP來衡量。金融發(fā)展水平(Finance)，利用年末金融機構(gòu)存貸款余額之和占GDP的比重來衡量。對外開放度(Open)，利用進出口總額占GDP的比重來衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Str)，利用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來衡量。人口密度(Dpeople)，利用常住人口與行政面積之比來度量。人力資本水平(Human)，利用每百萬人在校大學生數(shù)來衡量。

(三)樣本選擇、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲性，本文選擇了2011—2020年284個地級市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。城市相關(guān)的數(shù)據(jù)來自2012—2021年《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及2011—2020年各地級市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。本文將企查查數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)采集平臺，通過python軟件，爬蟲獲取了新建企業(yè)相關(guān)信息，通過分類整理得到各地級市2011—2020年企業(yè)新建數(shù)量的面板數(shù)據(jù)。變量的描述性統(tǒng)計見表1，實證回歸中對絕對數(shù)進行了對數(shù)化處理。

表1 描述性統(tǒng)計

表2報告了是否進行“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的單變量分析結(jié)果?？梢钥闯?，進行“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市的新建企業(yè)數(shù)明顯高于未進行試點的城市(均值檢驗和Wilcoxon檢驗均在1%統(tǒng)計水平上顯著)。這意味著，與未進行試點的城市相比，進行試點的城市更有利于新建企業(yè)選址，初步可以猜想“寬帶中國”戰(zhàn)略試點可以促進新建企業(yè)選址。

表2 單變量分析

四、實證結(jié)果分析

(一)基準回歸結(jié)果分析

表3報告了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址的回歸結(jié)果。第(1)列和第(2)分別為未加入和加入控制變量的實證結(jié)果?？梢钥闯?，第(1)列和第(2)列Dic的回歸系數(shù)均顯著為正，說明與未進行試點的城市相比，進行“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市顯著促進了新建企業(yè)選址，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為企業(yè)進行選址決策的重要影響因素之一。

表3 基準回歸

(二)穩(wěn)健性檢驗

1. 平行趨勢檢驗與動態(tài)效應(yīng)分析

選擇雙重差分模型的前提是必須滿足平行趨勢檢驗假設(shè)。參考已有研究成果[35]，構(gòu)造的平行趨勢檢驗?zāi)Ｐ驮O(shè)定為：

(2)

其中，β-T表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點第T年產(chǎn)生的影響，β+T表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點后第T年產(chǎn)生的影響，β表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點當前產(chǎn)生的影響，當年份為“寬帶中國”戰(zhàn)略試點當期時，Dici，t取值為1，否者為0。其他符號的含義與公式(1)相同。

圖1報告了平行趨勢檢驗結(jié)果。由圖1可知，“寬帶中國”戰(zhàn)略試點前Dic的回歸系數(shù)均不顯著，說明在“寬帶中國”戰(zhàn)略試點前，實驗組與對照組對新建企業(yè)選址的影響是基本相同的，即符合平行趨勢假設(shè)。同時，從圖1中還可以看出，隨著時間的推移，從t+2期開始，Dic的回歸系數(shù)均顯著為正，且呈現(xiàn)出了逐年上升趨勢，表明隨著時間的推移，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址影響效應(yīng)越來越大。

圖1 平行趨勢檢驗結(jié)果

2.安慰劑檢驗

鑒于研究結(jié)果可能會受到城市和年份層面遺漏的不可觀察因素的影響[35]，為了排除上述問題的干擾，本文通過隨機抽取“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市和試點的年份進行安慰劑檢驗。由于雙重差分模型“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的時間存在著差異，需要同時隨機生成偽處理組虛擬變量Cityrandom和偽時間虛擬變量Postrandom。安慰劑檢驗的具體過程為：為了保證“寬帶中國”戰(zhàn)略試點不會對新建企業(yè)選址產(chǎn)生影響，本文構(gòu)造了偽“寬帶中國”戰(zhàn)略試點實驗對284個研究樣本進行1000次隨機沖擊，每次抽取106個城市作為實驗組，且“寬帶中國”戰(zhàn)略試點時間隨機設(shè)定，最終得到1000組虛擬變量Dic(Cityrandom×Postrandom)，1000個估計系數(shù)βrandom的t統(tǒng)計量及其系數(shù)見圖2。結(jié)果顯示，真實估計系數(shù)t統(tǒng)計量和估計系數(shù)(虛線為真實值)均處于隨機處理過程生成的估計系數(shù)t統(tǒng)計量和估計系數(shù)的橫坐標右邊，與安慰劑檢驗測試結(jié)果存在著顯著差異。因此，研究結(jié)論具有較強穩(wěn)健性。

圖2 安慰劑檢驗結(jié)果

3.樣本選擇偏誤檢驗

“寬帶中國”戰(zhàn)略試點并不是隨機的，地方政府可能會根據(jù)自身的潛在條件積極爭取試點，也就是說，研究中可能存在樣本選擇偏差的問題。本文使用傾向得分匹配(PSM)來緩解可能存在的樣本選擇偏誤問題。具體地，本文將進行“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市設(shè)立為實驗組，沒有設(shè)立為“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市作為對照組。本文選取經(jīng)濟發(fā)展水平、金融發(fā)展水平、對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、人力資本水平作為協(xié)變量，選擇1∶1有放回的核匹配進行PSM檢驗。參考已有研究成果[35]，本文使用截面PSM和逐年P(guān)SM兩種方法進行傾向得分匹配，然后選擇滿足共同支撐條件的最優(yōu)對照組重新檢驗“寬帶中國”戰(zhàn)略的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與新建企業(yè)選址之間的關(guān)系。圖3和圖4分別報告的是截面PSM和逐年P(guān)SM方法下的核密度圖，兩種方法匹配前兩條核密度曲線偏差均比較大，但匹配后均值線之間的距離顯著縮短，兩條曲線也變得更加接近，說明截面PSM和逐年P(guān)SM降低了樣本選擇性偏誤的處理效果。表4第(1)—(2)列報告了在截面PSM和逐年P(guān)SM匹配下的實證結(jié)果，可以看出，Dic的影響系數(shù)均顯著為正，與基準回歸結(jié)果保持一致，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于促進新建企業(yè)選址的結(jié)論是穩(wěn)健的。

圖3 截面PSM—DID核密度分布

圖4 逐年P(guān)SM—DID匹配核密度分布

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

4.工具變量法

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因其非隨機性也可能帶來內(nèi)生性問題，進而降低研究結(jié)論的說服力和準確性。為了進一步緩解內(nèi)生性問題和更純粹地識別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址的凈效應(yīng)，亟需構(gòu)建一個合適的工具變量，本文選擇明朝驛站作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工具變量[36]。使用明朝驛站作為工具變量的原因是：一是相關(guān)性方面，修路受到地質(zhì)條件等自然因素的影響，由于古代技術(shù)相對落后，因此會選取地質(zhì)條件較好的地區(qū)修建明朝驛站，為了節(jié)約建設(shè)成本，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施也會盡量選取在地質(zhì)環(huán)境等自然因素好的地區(qū)進行修建，所以二者是高度相關(guān)的。二是外生性方面，明朝驛站的修建主要是基于軍事方面的考慮，受到經(jīng)濟發(fā)展水平的影響較小，而且已經(jīng)過去了幾百年的時間，對現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施選址影響很小。由于明朝驛站是一個截面數(shù)據(jù)，參考已有研究，將工具變量乘以“寬帶中國”戰(zhàn)略政策的時間虛擬變量Post，這樣截面數(shù)據(jù)的工具變量就變成了面板數(shù)據(jù)的工具變量[37-38]，用符號Mds表示，實證結(jié)果見表4第(3)列。第一階段實證結(jié)果中，Mds×Post的回歸系數(shù)顯著為正，說明工具變量和解釋變量具有強相關(guān)性。Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量對應(yīng)的p值(0.009)在統(tǒng)計水平上顯著，拒絕“不可識別”的原假設(shè)。Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計量為18.782，大于10%偏誤下的臨界值16.38，拒絕弱工具變量的原假設(shè)。綜上所述，工具變量的選擇是合理的。運用工具變量方法后，Dic的回歸系數(shù)依舊顯著為正，證實了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

5.排除其他政策干擾

在研究時期內(nèi)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址的影響可能會受到同期其他相關(guān)政策的干擾。其中，2012—2014年開展的國家智慧城市試點、2015—2016年開展的國家大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)試點政策均有可能對基準回歸結(jié)果產(chǎn)生干擾。設(shè)定某城市在某年為國家智慧城市試點(Scp)、國家大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)試點城市(Bcea)，則Scp和Bcea分別取值為1，否則取值為0。表4第(4)列和第(5)列為進一步排除國家智慧城市試點、國家大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)試點政策的實證結(jié)果。可以看出，在排除了國家智慧城市試點、國家大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)試點政策后，Dic的回歸系數(shù)依然顯著為正，再次說明了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

6.更換研究樣本

本文使用的樣本數(shù)據(jù)存在著政策沖擊前輕后重的不平衡情況，可能會對實證結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，進一步選擇2008—2020年政策沖擊前后平衡的樣本重新進行實證分析，回歸結(jié)果見表4第(6)列。可以看出，在更換為平衡樣本后，Dic的影響系數(shù)依然顯著為正，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進新建企業(yè)選址的結(jié)論是穩(wěn)健的。

(三)異質(zhì)性分析

1. 地理區(qū)位異質(zhì)性

一是按照東中西部地區(qū)劃分。由于中國東中西部地區(qū)的發(fā)展基礎(chǔ)存在著較大差異，因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能也會對東中西部的企業(yè)選址產(chǎn)生不同影響。根據(jù)《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第七個五年計劃》，本文對中國大陸東中西部地區(qū)進行了劃分。表5第(1)列至第(3)列分別是東中西部地區(qū)的實證結(jié)果?？梢钥闯?，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)吸引了更多的新建企業(yè)向東部、中部地區(qū)集聚，且對東部地區(qū)的影響效應(yīng)大于中部地區(qū)，而對西部地區(qū)則沒有明顯的影響。中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要是以人口和產(chǎn)業(yè)為導向，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和數(shù)據(jù)中心基本上是圍繞著東部發(fā)達地區(qū)的城市進行部署。東部地區(qū)由于具有最為發(fā)達的數(shù)字產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新水平及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平而集聚了大量的數(shù)字資源。互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、云計算設(shè)施等數(shù)字基礎(chǔ)對數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)至關(guān)重要，東部地區(qū)在這方面具有顯著優(yōu)勢，尤其是一線城市如北京、上海、深圳等，這些城市擁有著全國最為發(fā)達的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，能滿足企業(yè)發(fā)展的需要。中部地區(qū)土地要素和資源較為充裕，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚不完備，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用水平還不夠高，與東部地區(qū)還存在著一定的差距。西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平較為滯后，對新建企業(yè)吸引力較弱。因此，在數(shù)字化浪潮下，“數(shù)字鴻溝”可能會進一步拉大東中西部地區(qū)的經(jīng)濟差距，導致區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在進一步失衡的風險。

表5 東中西部和南北方異質(zhì)性

二是按照南方和北方劃分。南北方之間存在差距是中國近年來區(qū)域發(fā)展格局呈現(xiàn)的一個新趨勢。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址的影響可能在南方和北方也存在著一定差距。以秦嶺—淮河線為界是公認的中國南北方分界線，因此本文以秦嶺—淮河線為界將中國大陸劃分為北方和南方，來驗證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對南北方新建企業(yè)選址的影響是否存在差異，實證結(jié)果見表5第(4)列和第(5)列?？梢钥闯觯谀戏降貐^(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于新建企業(yè)選址；而在北方地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址沒有明顯的影響。南方的許多城市，如深圳、廣州、杭州等，這些城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較快，數(shù)字化程度較高，這使其擁有更好的互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、云計算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這對于依賴數(shù)字技術(shù)的新企業(yè)具有很強的吸引力；而北方地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為落后，其數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也較為落后，在數(shù)字經(jīng)濟時代，缺乏競爭優(yōu)勢，造成其對新建企業(yè)吸引力不足。

三是按照八大經(jīng)濟綜合區(qū)劃分。國務(wù)院發(fā)展研究中心于2005年發(fā)布了《區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略與政策》，將中國大陸分為了東部沿海、南部沿海、北部沿海、黃河中游、長江中游、東北、西北、西南八大經(jīng)濟綜合區(qū)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對新建企業(yè)選址可能會由于不同經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、政策、地理區(qū)位產(chǎn)生差異。表6報告了八大經(jīng)濟綜合區(qū)的實證結(jié)果。可以看出，在東北、北部沿海、東部沿海、南部沿海、長江中游五大經(jīng)濟綜合區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于新建企業(yè)選址；而在黃河中游、西南、西北地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址并沒有顯著的影響。在西南、西北地區(qū)地理位置相對比較偏遠，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可能并不是其企業(yè)選址所考慮的首要因素。黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展主要依靠農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)和能源開發(fā)，這些產(chǎn)業(yè)對數(shù)字化的需求相對較低，企業(yè)在選址時可能更看重與主導產(chǎn)業(yè)相匹配，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并不是其選址的重要因素。

表6 八大綜合經(jīng)濟區(qū)異質(zhì)性

2.行業(yè)異質(zhì)性

由于不同行業(yè)的數(shù)字需求各不相同，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對不同行業(yè)新建企業(yè)選址可能會產(chǎn)生不同的影響。依據(jù)中國國家統(tǒng)計局生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計分類(2019)標準，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行劃分；依據(jù)中國《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)的劃分標準，對生活性服務(wù)業(yè)進行劃分。表7報告的是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對不同行業(yè)新建企業(yè)選址的實證結(jié)果?？梢钥闯?，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進了制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)三個行業(yè)新建企業(yè)的選址，但其影響效應(yīng)各不相同，其中對生產(chǎn)性服務(wù)影響最大，其次是生活性服務(wù)業(yè)，而對制造業(yè)行業(yè)影響最小。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要包括金融、信息、科研、咨詢等，對于這些行業(yè)中的企業(yè)來說，高速可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接和數(shù)據(jù)處理能力是其運營的核心，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的可用性和質(zhì)量對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)至關(guān)重要，這些企業(yè)可能更傾向于選擇位于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為發(fā)達的地區(qū)，以確保其業(yè)務(wù)流程的高效性和競爭優(yōu)勢。生活性服務(wù)業(yè)包括餐飲、零售、教育、醫(yī)療等，雖然這些行業(yè)也在逐漸數(shù)字化，但這些行業(yè)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度相對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來說還是要小一些，生活性服務(wù)業(yè)更加強調(diào)對實體基礎(chǔ)設(shè)施如地點、交通等的依賴。制造業(yè)包括汽車制造、家電制造等，雖然數(shù)字化對于提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等方面具有重要作用，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)企業(yè)選址依賴性相對較低。而交通、供應(yīng)鏈、原材料、勞動力成本等因素，可能相對于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在制造業(yè)企業(yè)的選址決策中占據(jù)更大的權(quán)重。雖然隨著智能制造和工業(yè)4.0的發(fā)展，制造業(yè)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在增長，但相對于前兩者，其影響力在選址上仍較小。

表7 行業(yè)異質(zhì)性

3.距離中心城市不同輻射范圍的異質(zhì)性

由于距離中心城市不同輻射范圍的城市受到中心城市的影響存在著差異，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址在距離中心城市不同范圍內(nèi)的城市可能也會產(chǎn)生異質(zhì)性影響。本文將中心城市的輻射距離劃分為0公里、0～250公里、大于250公里3個等級來研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對距離中心城市不同輻射范圍內(nèi)城市新建企業(yè)吸引力的影響[39]。本文利用百度API，通過Python軟件，獲取了外圍城市到中心城市最短公路行車距離作為中心城市對外圍城市的輻射距離，實證結(jié)果見表8。從中可以看出，對于中心城市以及遠離中心城市較遠的偏遠城市來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于吸引新建企業(yè)選址均沒有顯著的影響；而對于靠近中心城市0～250公里范圍內(nèi)的周邊城市來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于吸引新建企業(yè)選址。企業(yè)在進行區(qū)位選擇時會衡量成本的高低，當企業(yè)發(fā)現(xiàn)擁擠效應(yīng)產(chǎn)生的成本高于收益時，則會選擇退出集聚中心。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，企業(yè)可以借助電子商務(wù)和遠程辦公等途徑，降低物理選址帶來的高昂成本。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也意味著企業(yè)可以在任何地方接觸到全球的客戶，不再需要選擇在中心城市選址以接近客戶。同時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會降低中心城市技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)外溢以及信息溝通的成本[40]，提高外圍城市受到的中心城市經(jīng)濟輻射的承受力，使得外圍地區(qū)更好地吸收來自中心城市的“擴散效應(yīng)”[39]。為了避免承擔高昂的“擁擠成本”，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能會促進新建企業(yè)在中心城市周邊選址，而不是在中心城市。在中國，距離中心較遠的地區(qū)往往是比較偏遠的地區(qū)，這些地區(qū)常伴隨著經(jīng)濟發(fā)展落后、資源匱乏等困境，雖然數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠一定程度上降低信息不對稱，縮減空間上的地理限制，但卻無法充分地提供企業(yè)發(fā)展所需要的各種資源，導致其對新建企業(yè)的吸引力動力大大不足。

表8 距離中心城市不同輻射范圍異質(zhì)性

(四)機制分析

基于上述理論分析，本文從成本降低效應(yīng)、創(chuàng)新水平提升效應(yīng)兩個途徑檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)選址的作用機制，參考已有研究成果[41-42]，構(gòu)建了模型(3)對研究假設(shè)2進行檢驗：

Machanismi，t=β0+β1Dici，t+ρControli，t+μi+γi+εi，t

(3)

其中，Machanism表示機制檢驗變量，包括成本降低效應(yīng)(治理成本、外部交易成本、經(jīng)營管理成本)、創(chuàng)新水平提升效應(yīng)的代理變量，其他變量含義與模型(1)相同，相關(guān)數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫、CNRDS中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。

1.成本降低效應(yīng)

公司治理理論認為，代理沖突程度是公司內(nèi)部治理結(jié)果的表現(xiàn)，代理沖突程度越低，則代理問題越少，公司治理效率就越高[43]。本文的公司治理成本用代理成本指標管理費用率來衡量，該指標值越大，表明公司治理的成本越高[22]。資產(chǎn)專用性是企業(yè)為達成某種具體的交易行為而進行的專項投資，一旦交易未達成或交易中斷，企業(yè)為改變該資產(chǎn)用途將產(chǎn)生高昂的“轉(zhuǎn)換成本”，使得交易對手極易產(chǎn)生“討價還價”“敲竹杠”等投機行為[44]。因此，資產(chǎn)專用性較高，意味著企業(yè)將面臨較高的外部交易成本[22]。借鑒已有研究，本文利用無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值來衡量企業(yè)的資產(chǎn)專用性水平，其值越大表示資產(chǎn)專用性水平越高。借鑒已有研究成果[22]，經(jīng)營管理成本采用迪博內(nèi)部控制指數(shù)除以100來衡量，該指標值越大，表明經(jīng)營管理成本越低，上述實證結(jié)果見表9第(1)列至第(3)列?？梢钥闯?，Dic對企業(yè)外部交易成本和治理成本的回歸系數(shù)均顯著為負，對經(jīng)營管理成本的回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著降低了治理成本、外部交易成本及經(jīng)營管理成本。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過提供更為高效的信息傳遞和共享平臺，減少了信息不對稱；使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更快捷、便利的外部交易；通過數(shù)字化的經(jīng)營管理系統(tǒng)，企業(yè)能夠更有效地管理內(nèi)部流程，減少對外部資源的依賴，從而降低企業(yè)治理成本、外部交易成本、經(jīng)營管理成本，而在企業(yè)追求利潤最大化導向下，更傾向于在低成本的地區(qū)選址。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過成本降低效應(yīng)促進新建企業(yè)選址。

表9 機制檢驗結(jié)果

2.創(chuàng)新水平提升效應(yīng)

為了驗證創(chuàng)新水平提升效應(yīng)是否是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與新建企業(yè)選址的重要影響機制，利用模型(3)進行檢驗。創(chuàng)新一般包括創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個部分[45]，本文利用企業(yè)研發(fā)投入強度作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的代理變量，利用研發(fā)投入與營業(yè)收入之比來衡量；利用企業(yè)年度專利申請數(shù)來衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，實證結(jié)果見表8第(4)和第(5)列?？梢钥闯?，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對研發(fā)投入和專利授權(quán)數(shù)的回歸系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以提高企業(yè)創(chuàng)新水平。這是因為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于打破市場結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造新的市場機會，為知識經(jīng)濟的發(fā)展提供基礎(chǔ)。企業(yè)在數(shù)字環(huán)境中更容易進行知識管理、共享和創(chuàng)新，更容易形成合作、創(chuàng)新聯(lián)盟，新建企業(yè)更可能選擇在數(shù)字化水平較高的地區(qū)選址，以更好地參與和推動創(chuàng)新經(jīng)濟的發(fā)展。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過創(chuàng)新水平提升效應(yīng)促進新建企業(yè)選址。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為準自然實驗，利用2011—2020年284個地級市層面的面板數(shù)據(jù)研究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠吸引新建企業(yè)選址，且隨著時間的推移，其影響效應(yīng)越來越大。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址存在著異質(zhì)性影響，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)吸引了更多的新建企業(yè)向東部、南方以及南部沿海、北部沿海、東部沿海、長江中游、東北五大經(jīng)濟綜合區(qū)選址，而對西部、北方以及黃河中游、西南、西北地區(qū)三大經(jīng)濟綜合區(qū)沒有顯著的影響；更能夠吸引新建企業(yè)在距離中心城市0～250公里范圍內(nèi)的周邊城市選址，無法吸引企業(yè)在中心城市及遠離中心城市的偏遠城市選址；更能夠吸引生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)選址，其次是生活性服務(wù)業(yè)，對制造業(yè)行業(yè)吸引最小。機制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對新建企業(yè)選址的影響主要通過成本降低效應(yīng)、創(chuàng)新水平提升效應(yīng)兩個傳導渠道發(fā)揮作用。

根據(jù)以上結(jié)論，本文得到以下政策啟示。

第一，政府應(yīng)高度重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將其作為企業(yè)選址、招商引資的重要因素，納入城市規(guī)劃和區(qū)域發(fā)展策略?？赏ㄟ^財政預算和政策引導，加大對云計算、5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，鼓勵和吸引更多的社會資本投入到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中。根據(jù)企業(yè)的需求，優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的布局，如在經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)等地優(yōu)先進行建設(shè)。

第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要因地制宜，因行業(yè)制宜，以滿足不同區(qū)域、不同行業(yè)企業(yè)的需求，推動經(jīng)濟社會的全面發(fā)展。西部地區(qū)政府要進一步加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資，抓住“東數(shù)西算”工程建設(shè)機遇，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提防東西部數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展差距“鴻溝”，加劇東部對西部地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”。對于距離中心城市較遠的偏遠地區(qū)、北方地區(qū)，也要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，避免數(shù)字經(jīng)濟時代強者恒強的“馬太效應(yīng)”的出現(xiàn)。同時，政府在政策制定時需要考慮到行業(yè)的特性和需求，對于不同行業(yè)制定相應(yīng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)策略。

第三，應(yīng)加快區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持企業(yè)數(shù)字化治理的培訓和指導政策，通過數(shù)字化降低企業(yè)治理成本；支持企業(yè)建設(shè)數(shù)字化的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，提高企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的信息共享和協(xié)同效率，降低企業(yè)外部交易成本；制定支持數(shù)字化企業(yè)管理的政策，降低企業(yè)經(jīng)營管理成本，以此吸引新建企業(yè)選址。鼓勵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)合，通過設(shè)立科技園區(qū)、提供研發(fā)資金、支持創(chuàng)新孵化等方式，促進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與創(chuàng)新活動的結(jié)合，吸引更多創(chuàng)新型企業(yè)選址。