徐曉飛,吉晶晶
(1.北京語(yǔ)言大學(xué) 商學(xué)院,北京 100083;2.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,北京 100105)
金融發(fā)展能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)是學(xué)術(shù)界的普遍共識(shí)。已有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及金融體系難以支撐經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),當(dāng)前均面臨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在此背景下,用新的思路重新探索金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)機(jī)制挖掘新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)具有重要意義。
金融結(jié)構(gòu)相關(guān)論肯定了金融結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。金融機(jī)構(gòu)主導(dǎo)論的支持者認(rèn)為以商業(yè)銀行為主的間接融資方式對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更有利[1];市場(chǎng)主導(dǎo)論的支持者們從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[2]、資本積累[3]、資源配置[4]、公司治理[5]、信息生產(chǎn)[6,7]等方面闡述了金融市場(chǎng)相對(duì)于金融機(jī)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的比較優(yōu)勢(shì)。金融結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)論認(rèn)為金融結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在影響,金融功能論認(rèn)為金融結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激作用更多依賴(lài)于金融機(jī)構(gòu)和金融市場(chǎng)各自功能的發(fā)揮[8];當(dāng)金融體系更健全、信息更透明、金融服務(wù)更完善時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更偏好市場(chǎng)導(dǎo)向型金融結(jié)構(gòu)[9]。而最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論將重點(diǎn)放在金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段中各要素的匹配上。林毅夫和姜燁(2006)[10]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于銀行業(yè)乃至整個(gè)金融體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性。在此基礎(chǔ)上,有學(xué)者認(rèn)為銀行主導(dǎo)型金融體系更適合成熟的制造業(yè)階段,而技術(shù)含量更高的資本密集型產(chǎn)業(yè)則更需要金融市場(chǎng)的支持[11]。
目前學(xué)術(shù)界對(duì)于金融結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究主要基于兩個(gè)角度,一是從金融結(jié)構(gòu)本身出發(fā),研究金融市場(chǎng)和銀行體系在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中各自的比較優(yōu)勢(shì),或是基于金融體系的經(jīng)濟(jì)功能,探討金融結(jié)構(gòu)整體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng);二是從金融結(jié)構(gòu)與要素稟賦的匹配度出發(fā),研究在不同的經(jīng)濟(jì)要素變動(dòng)過(guò)程中可選擇的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)。不同學(xué)者在理論和實(shí)證上都提出了有價(jià)值的結(jié)論,為本文研究的開(kāi)展提供了豐富的文獻(xiàn)參考。
參照大部分學(xué)者的做法,基于“二分法”,分別闡述商業(yè)銀行和金融市場(chǎng)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的比較優(yōu)勢(shì)。與金融市場(chǎng)相比,商業(yè)銀行在交易成本、項(xiàng)目區(qū)分等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。在交易成本方面,從商業(yè)銀行的本質(zhì)功能上看,由于金融市場(chǎng)上存在信息不對(duì)稱(chēng),市場(chǎng)參與者對(duì)低成本信息的需求構(gòu)成了商業(yè)銀行業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ),金融中介可以借助資金借貸活動(dòng)擴(kuò)大客戶關(guān)系網(wǎng)、擴(kuò)充業(yè)務(wù)量,形成充足的信息儲(chǔ)備,最終獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),降低交易成本。從商業(yè)銀行貸款業(yè)務(wù)上看,商業(yè)銀行在選擇合適的貸款對(duì)象時(shí),可以基于風(fēng)險(xiǎn)分散的原則將資金配置給那些收益獨(dú)立的項(xiàng)目,以此實(shí)現(xiàn)收入和損失相抵,平抑資產(chǎn)項(xiàng)目?jī)r(jià)值的波動(dòng)性,能夠降低潛在的資金成本。而交易成本的降低最終會(huì)提高存款人的積極性,增加社會(huì)資本存量,刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在項(xiàng)目區(qū)分方面,商業(yè)銀行在開(kāi)展間接融資時(shí),會(huì)在收益和風(fēng)險(xiǎn)之間權(quán)衡,最終選擇收益大于風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目,同時(shí)對(duì)收益小于風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目進(jìn)行清算,實(shí)現(xiàn)了對(duì)好壞項(xiàng)目的區(qū)分,阻止了劣質(zhì)項(xiàng)目參與貸款業(yè)務(wù)鏈[12]。
金融市場(chǎng)則能夠從風(fēng)險(xiǎn)管理、技術(shù)創(chuàng)新等方面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。以證券市場(chǎng)為例,在風(fēng)險(xiǎn)管理方面,在證券市場(chǎng)中形成的具有不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的交易主體、高流動(dòng)性的交易場(chǎng)所、高效率的交易機(jī)制等為投資者買(mǎi)賣(mài)金融資產(chǎn)提供了便利,有助于降低信用風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),引導(dǎo)市場(chǎng)參與者增加對(duì)高收益項(xiàng)目的投資;此外,證券市場(chǎng)也為投資者提供了多樣化的金融資產(chǎn)以分散非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),促使投資者將資金投向風(fēng)險(xiǎn)較大、收益更高的項(xiàng)目。在技術(shù)創(chuàng)新方面,創(chuàng)新是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng),而證券市場(chǎng)良好的風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制使得單個(gè)投資者承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)最小化,提高了經(jīng)濟(jì)參與者的風(fēng)險(xiǎn)容忍程度,保障了創(chuàng)新活動(dòng)順利開(kāi)展。另外,與商業(yè)銀行相比,由于金融市場(chǎng)在融資活動(dòng)中相對(duì)獨(dú)立于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)和收益,因此不要求融資者提供抵押或擔(dān)保,進(jìn)而使得大量的技術(shù)創(chuàng)新主體——中小型企業(yè)參與到融資活動(dòng)中[13]。盡管金融中介和金融市場(chǎng)在刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面各有優(yōu)勢(shì),但當(dāng)一方過(guò)度發(fā)展時(shí),可能會(huì)反過(guò)來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制效應(yīng)。
以商業(yè)銀行為主導(dǎo)的間接融資模式的過(guò)度發(fā)展會(huì)導(dǎo)致公司技術(shù)創(chuàng)新受阻等問(wèn)題。由于受到監(jiān)管規(guī)則和自身經(jīng)營(yíng)原則的約束,商業(yè)銀行在發(fā)放貸款時(shí)會(huì)偏好風(fēng)險(xiǎn)較低、注重長(zhǎng)期收益的項(xiàng)目,而對(duì)于突破性創(chuàng)新項(xiàng)目的支持力度有限[14],因此銀行業(yè)集中度的提升將不利于經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。同樣地,金融市場(chǎng)的過(guò)度發(fā)展則會(huì)使得大量資金囤積在金融體系內(nèi)部,推高金融資產(chǎn)價(jià)格,擠占非金融部門(mén)發(fā)展所需資金,不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而且在信息生產(chǎn)方面,金融市場(chǎng)高度透明化和市場(chǎng)化的信息傳遞機(jī)制反而會(huì)降低市場(chǎng)參與者主動(dòng)搜集信息的積極性,對(duì)市場(chǎng)效率造成負(fù)面影響。除此之外,金融市場(chǎng)的繁榮會(huì)吸引大量高素質(zhì)勞動(dòng)力流入金融部門(mén),造成人才供需結(jié)構(gòu)失衡,降低了社會(huì)經(jīng)濟(jì)總效用[15]。
以上分析從理論角度解釋了金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線性關(guān)系的可能性,作用機(jī)制見(jiàn)圖1。
圖1 非線性作用機(jī)制
也有學(xué)者從實(shí)證層面驗(yàn)證了兩者之間的非線性關(guān)系[16]。基于上述分析。本文提出假設(shè)1:金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈“倒U”型的非線性關(guān)系。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的另一種說(shuō)法,具體表現(xiàn)為低附加值、低技術(shù)含量的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高附加值、高技術(shù)含量的新興產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化。金融結(jié)構(gòu)作為一種金融要素能否刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有階段性的影響[17],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展所帶來(lái)的“結(jié)構(gòu)紅利”具有時(shí)效性[18],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)主要與產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)暴露程度變化引起的融資偏好變化有關(guān)。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品和技術(shù)相對(duì)成熟,融資規(guī)模較小,風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自企業(yè)家風(fēng)險(xiǎn),因此在融資方式選擇上更偏好于銀行貸款;資金需求量大的資本密集型產(chǎn)業(yè)具有很高的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),金融市場(chǎng)能夠通過(guò)提供多樣化的金融資產(chǎn)分散以上風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化將驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)[19],當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化處在較低水平時(shí),以商業(yè)銀行為主的間接融資方式可以通過(guò)為低風(fēng)險(xiǎn)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)提供資金來(lái)支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平達(dá)到一定程度后,大量資本密集型產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)會(huì)增大融資活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn),抑制了間接融資的有效性,此時(shí)以金融市場(chǎng)為核心的直接融資方式將通過(guò)支持技術(shù)創(chuàng)新、分散產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等途徑在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中發(fā)揮更大的作用。
綜上所述,融資需求差異使得在不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段,金融結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)有所不同。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的推進(jìn),企業(yè)對(duì)市場(chǎng)導(dǎo)向型金融結(jié)構(gòu)的偏好程度會(huì)增加,銀行體系對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用也將更加明顯。因此,本文提出假設(shè)2:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“倒U”型關(guān)系中發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用,使得曲線臨界點(diǎn)左移,并使曲線變得更陡峭。
為了檢驗(yàn)河南省金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在的非線性關(guān)系,本文選擇雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行基本回歸,模型(1)設(shè)定如下:
式(1)中,i和t分別代表城市和年份,gdp是實(shí)際人均GDP,fs是金融結(jié)構(gòu),Controls是控制變量組。θi和γt分別為不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),服從獨(dú)立同分布。
為了探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文在模型(1)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與金融結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)變量,構(gòu)建的模型(2)如下:
式(2)中,idu代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平,β2和β4反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是否調(diào)節(jié)了金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。
2.2.1 變量說(shuō)明
(1)被解釋變量。本文在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上,選用實(shí)際人均GDP的對(duì)數(shù)值代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以2010年為基期,排除通貨膨脹因素后計(jì)算得到各年的真實(shí)人均GDP,用gdp表示。
(2)解釋變量。金融結(jié)構(gòu)是本文的核心解釋變量。本文從不同融資方式的角度出發(fā),采用金融機(jī)構(gòu)貸款余額/股票市場(chǎng)總值來(lái)衡量金融結(jié)構(gòu),用fs表示。
(3)調(diào)節(jié)變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是本文的調(diào)節(jié)變量。本文采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的代理指標(biāo),用idu表示。
(4)控制變量。本文選取如下控制變量:銀行規(guī)模(dk),采用銀行信貸占GDP 的比重表示;股票市場(chǎng)規(guī)模(gp),采用股票市場(chǎng)價(jià)值占GDP 的比重表示;政府干預(yù)度(gov),采用政府一般公共預(yù)算支出占GDP 的比重表示;城鎮(zhèn)化水平(ub),采用城鎮(zhèn)化率表示;研發(fā)投入水平(tech),采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出(萬(wàn)元)的對(duì)數(shù)值表示;技術(shù)發(fā)展水平(tfp),采用全要素生產(chǎn)率表示;人力資本水平(edu),采用高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽?/p>
2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文基于2010—2020年河南省18個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,其中,金融結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《河南金融年鑒》和《河南省金融運(yùn)行報(bào)告》,其他變量數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
運(yùn)用Stata 對(duì)模型中各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表1所示。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大值為11.69,最小值為9.468,標(biāo)準(zhǔn)差為0.481,說(shuō)明河南省各地級(jí)市之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異不大。解釋變量金融結(jié)構(gòu)的最大值為3.207,最小值為0.213,標(biāo)準(zhǔn)差為0.571,表明河南省各地級(jí)市之間的金融結(jié)構(gòu)存在較大差異。
表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
在進(jìn)行回歸之前,需要對(duì)模型中各個(gè)變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),結(jié)果如表2 所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,各變量的方差膨脹系數(shù)均小于10,VIF 最小值為1.2,VIF 最大值為8.98,說(shuō)明不存在多重共線性問(wèn)題,可以進(jìn)行后續(xù)回歸。
表2 各變量方差膨脹系數(shù)
在用模型(1)驗(yàn)證金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的非線性關(guān)系之前,先排除金融結(jié)構(gòu)的二次項(xiàng),檢驗(yàn)金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在線性關(guān)系,Stata 輸出結(jié)果如表3 列(1)所示,核心解釋變量系數(shù)不顯著,排除了金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間線性關(guān)系的存在。之后考慮金融結(jié)構(gòu)的二次項(xiàng)fs2,基于模型(1)再次進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3 列(2)所示,可以發(fā)現(xiàn)金融結(jié)構(gòu)二次項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù),而金融結(jié)構(gòu)一次項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著為正,說(shuō)明金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在“倒U”型關(guān)系。接下來(lái),將fs3加入模型進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3 的列(3)所示,該項(xiàng)系數(shù)不顯著,從而排除了其他非線性關(guān)系存在的可能性,證明兩者存在“倒U”型關(guān)系。進(jìn)一步地,本文使用Utest命令進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。Utest檢驗(yàn)結(jié)果顯示閾值點(diǎn)為2.3311,位于解釋變量的最大值和最小值之間,且最小值處的斜率為正,最大值處的斜率為負(fù),證明“倒U”型關(guān)系存在。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表4 Utest檢驗(yàn)結(jié)果(1)
綜上,金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系,具有“過(guò)猶不及”效應(yīng),即在金融結(jié)構(gòu)尚未越過(guò)臨界點(diǎn)2.3311 時(shí),金融結(jié)構(gòu)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);而當(dāng)金融結(jié)構(gòu)越過(guò)臨界點(diǎn)2.3311 后,金融結(jié)構(gòu)反而會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),也即河南省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)為2.3311。
從現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)看,在2012 年、2013 年和2018 年均有個(gè)別城市的金融結(jié)構(gòu)位于臨界點(diǎn)右側(cè),說(shuō)明金融結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了抑制作用。2020 年,河南省18 個(gè)地級(jí)市的金融結(jié)構(gòu)均處于臨界值左側(cè),說(shuō)明金融結(jié)構(gòu)超過(guò)臨界點(diǎn)的地級(jí)市對(duì)自身的金融結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整,使其金融結(jié)構(gòu)保持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)。
3.3.1 考慮內(nèi)生性問(wèn)題
金融結(jié)構(gòu)能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響,而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境等要素的變化也能夠推動(dòng)金融結(jié)構(gòu)的演變,雙向因果關(guān)系的存在會(huì)帶來(lái)內(nèi)生性問(wèn)題。因此,本文采用系統(tǒng)GMM方法構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板回歸模型如下:
回歸結(jié)果見(jiàn)表5列(1),有力支持了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.3.2 補(bǔ)充遺漏變量
為了盡可能減輕潛在的遺漏變量問(wèn)題,在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,將外資依存度f(wàn)di和信息化水平xx加入模型(1)中進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸,其中,用外商直接投資與GDP的比值衡量fdi,用郵政業(yè)務(wù)總量(億元)的對(duì)數(shù)值衡量信息化水平xx?;貧w結(jié)果如表5列(2)所示,在增加控制變量后,金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間仍呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系。
3.3.3 剔除特殊年份數(shù)據(jù)
2020年的新冠肺炎疫情給我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大沖擊。因此,在開(kāi)展經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究時(shí),考慮這一突發(fā)性因素的影響具有一定的合理性。此處選擇剔除2020年的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5列(3)所示,檢驗(yàn)結(jié)果仍穩(wěn)健。
3.3.4 變更地區(qū)數(shù)據(jù)
上文的數(shù)據(jù)均來(lái)源于河南省的數(shù)據(jù),為了檢驗(yàn)?zāi)P偷钠者m性,將河南省地區(qū)數(shù)據(jù)更換成山東省地區(qū)數(shù)據(jù)。此處基于2010—2020年山東省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5列(4)所示。結(jié)果表明,本文構(gòu)建模型所得到的實(shí)證分析結(jié)果也適用于山東省,說(shuō)明該模型在一定程度上具有普適性。
3.4.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)
非線性模型中調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)主要體現(xiàn)在改變臨界點(diǎn)的位置和曲線的形狀。為了驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng),在對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后基于模型(2)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表6 列(1)所示。結(jié)果顯示交互項(xiàng)的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均在10%的水平上顯著,驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在,其中,交互項(xiàng)一次項(xiàng)系數(shù)為0.1378,交互項(xiàng)二次項(xiàng)系數(shù)為-0.0493。
表6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)
為了更清晰地展示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化調(diào)節(jié)效應(yīng)的影響,接下來(lái)對(duì)2010—2020年河南省每個(gè)地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平求平均值,并以均值為界將18 個(gè)地級(jí)市分為兩組:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化高水平地區(qū)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化低水平地區(qū),基于模型(2)進(jìn)行分組回歸,以進(jìn)一步闡述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng),結(jié)果如表6 列(2)和列(3)所示。列(2)結(jié)果顯示,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化高水平地區(qū),金融結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間仍存在“倒U”型關(guān)系,通過(guò)Utest 命令計(jì)算的臨界點(diǎn)為1.8479,結(jié)果見(jiàn)表7。
表7 Utest檢驗(yàn)結(jié)果(2)
與全省水平相比,曲線臨界點(diǎn)左移,且變得更加陡峭。這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的推進(jìn)使得以金融機(jī)構(gòu)為主的間接融資模式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)向的時(shí)點(diǎn)提前,金融市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)被放大,調(diào)節(jié)效果見(jiàn)下頁(yè)圖2。造成這種結(jié)果的原因在于不同的產(chǎn)業(yè)對(duì)于融資的需求存在差異。正如前文所述,一方面,當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平較低時(shí),在經(jīng)濟(jì)中占據(jù)較大比例的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)選擇直接融資的成本較高且風(fēng)險(xiǎn)較大,更偏好于銀行主導(dǎo)型金融結(jié)構(gòu),所以金融結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)得到充分發(fā)揮。另一方面,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),技術(shù)含量高、經(jīng)濟(jì)效益大的資本密集型產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中所占比例上升,而這些產(chǎn)業(yè)依托于自身蓬勃的發(fā)展前景和較為穩(wěn)定的現(xiàn)金流,更多地選擇從金融市場(chǎng)獲得資金,這會(huì)促使直接融資比例提高,推動(dòng)金融結(jié)構(gòu)向市場(chǎng)化方向發(fā)展,此時(shí)金融結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)受到明顯抑制。列(3)結(jié)果顯示在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化低水平地區(qū),金融結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在非線性關(guān)系。為驗(yàn)證線性關(guān)系是否存在,除去金融結(jié)構(gòu)二次項(xiàng)后再次進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表6 列(4),顯示金融結(jié)構(gòu)一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,這意味著在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平較低的地區(qū),推動(dòng)間接融資發(fā)展的金融結(jié)構(gòu)將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向作用,具體見(jiàn)圖3。
圖2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)
圖3 低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平地區(qū)金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系
3.4.2 改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量方法
本文嘗試改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量方法,以增強(qiáng)實(shí)證結(jié)論的穩(wěn)健性。在此,使用產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)來(lái)衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度,計(jì)算公式如下:
產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)=高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值/工業(yè)總增加值*100% (4)
將變量數(shù)據(jù)代入模型(2)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表6列(5)所示。結(jié)果顯示交互項(xiàng)的一次項(xiàng)系數(shù)和二次項(xiàng)系數(shù)均在10%的水平上顯著,驗(yàn)證了變更產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的度量方法后,新的變量與原有變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)具有一致性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)依然存在。
本文基于2010—2020年河南省18個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型對(duì)金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),得出以下結(jié)論:(1)河南省金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在“倒U”型關(guān)系。最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)為2.3311,數(shù)值位于2.3311左側(cè)的金融結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響,而數(shù)值位于2.3311 右側(cè)的金融結(jié)構(gòu)會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在河南省金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系中起到了調(diào)節(jié)作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)使臨界點(diǎn)左移,曲線變得更加陡峭。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的提高,金融結(jié)構(gòu)的正向經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)會(huì)在更低的金融結(jié)構(gòu)水平上轉(zhuǎn)為負(fù)向,且經(jīng)濟(jì)抑制效應(yīng)將更加明顯?;诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平對(duì)河南省18 個(gè)地級(jí)市進(jìn)行分組后,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化高水平地區(qū),金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍存在“倒U”型關(guān)系,臨界點(diǎn)為1.8479;在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化低水平地區(qū),金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正向線性關(guān)系。
基于以上結(jié)論,提出以下建議:第一,支持銀行業(yè)建設(shè),發(fā)展間接融資。大型商業(yè)銀行在保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,適度創(chuàng)新,防止銀行集中度過(guò)高。中小銀行是銀行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn),一方面要推進(jìn)中小銀行專(zhuān)業(yè)化建設(shè),另一方面要推進(jìn)中小銀行數(shù)字化建設(shè)。
第二,發(fā)展資本市場(chǎng),推動(dòng)直接融資增長(zhǎng)。一方面,在市場(chǎng)體系建設(shè)上,推動(dòng)多層次資本市場(chǎng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)不同市場(chǎng)間功能互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)分散,提高資本循環(huán)效率,建設(shè)一個(gè)規(guī)則完善、信息充分、交易活躍、風(fēng)險(xiǎn)可控的資本市場(chǎng),增強(qiáng)直接融資包容性;另一方面,在制度管理上,要完善資本市場(chǎng)相關(guān)制度,為資本市場(chǎng)的穩(wěn)步運(yùn)行保駕護(hù)航。
第三,加強(qiáng)金融監(jiān)管,防控系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。在制度規(guī)范上,參考國(guó)際社會(huì)的金融監(jiān)管法規(guī),對(duì)金融市場(chǎng)中的非法行為進(jìn)行明確定義,厘清監(jiān)管主體責(zé)任,規(guī)范監(jiān)管套利行為,增強(qiáng)金融監(jiān)管的透明度和規(guī)范性;在機(jī)構(gòu)設(shè)置上,在中央銀行、國(guó)家金融監(jiān)督管理總局和證監(jiān)會(huì)的帶領(lǐng)下,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)監(jiān)管事務(wù),厘清中央和地方以及河南省內(nèi)部金融監(jiān)管當(dāng)局在實(shí)際監(jiān)管中的職責(zé)邊界,強(qiáng)化功能監(jiān)管和穿透式監(jiān)管。
第四,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程,提升產(chǎn)業(yè)體系核心競(jìng)爭(zhēng)力。在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展,提升工業(yè)生產(chǎn)效率,穩(wěn)步降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比重,鞏固“三二一”產(chǎn)業(yè)體系;在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)方面,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化、科學(xué)化以及綠色可持續(xù)發(fā)展。