陳夢(mèng)根 劉毓珊 張喬
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);基本公共服務(wù)供給;基本公共服務(wù)均等化;財(cái)政收入;財(cái)政縱向失衡
中圖分類號(hào):F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1000-176X(2024)04-0081-13
一、引言
黨的二十大報(bào)告提出,“健全基本公共服務(wù)體系,提高公共服務(wù)水平,增強(qiáng)均衡性和可及性,扎實(shí)推進(jìn)共同富裕。”基本公共服務(wù)不僅關(guān)乎人民對(duì)美好生活的需求,也直接影響中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程,特別是在解決社會(huì)主要矛盾和推進(jìn)共同富裕方面,基本公共服務(wù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。從發(fā)展的角度來(lái)看,基本公共服務(wù)的內(nèi)涵經(jīng)歷了一個(gè)逐漸演變的過(guò)程。有關(guān)基本公共服務(wù)的研究起源于西方經(jīng)濟(jì)學(xué),庇古認(rèn)為,基本公共服務(wù)是國(guó)民收入與社會(huì)福利的橋梁,國(guó)民收入的增加能夠增加公共服務(wù)總量,進(jìn)而增加社會(huì)福利[1]。從中國(guó)的情況來(lái)看,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下,基本公共服務(wù)建立在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)之上,以城市“單位制福利”和農(nóng)村“集體福利制度”為主體,具有“低水平平均”特征[2]。改革開(kāi)放時(shí)期,基本公共服務(wù)不斷向適應(yīng)經(jīng)濟(jì)體制和行政管理體制的方向改革,具有“體制轉(zhuǎn)軌、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和追求均等化”特征[3]。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷完善,公眾對(duì)基本公共服務(wù)的要求發(fā)生了新的變化。1992年,黨的十四大報(bào)告將社會(huì)保障制度的目標(biāo)由“企業(yè)保險(xiǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧鐣?huì)保險(xiǎn)”?!丁笆奈濉惫卜?wù)規(guī)劃》提出,“基本公共服務(wù)是保障全體人民生存和發(fā)展基本需要、與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)的公共服務(wù),由政府承擔(dān)保障供給數(shù)量和質(zhì)量的主要責(zé)任,引導(dǎo)市場(chǎng)主體和公益性社會(huì)機(jī)構(gòu)補(bǔ)充供給?!彪S著生活水平的日益提升,公眾對(duì)基本公共服務(wù)的需求也不斷升級(jí),對(duì)基本公共服務(wù)供給提出了更高的要求。
與基本公共服務(wù)相關(guān)的另一個(gè)重要概念是基本公共服務(wù)均等化。羅爾斯認(rèn)為,社會(huì)福利水平的高低取決于社會(huì)中效用最低或者境況最差的那部分人?;竟卜?wù)均等化強(qiáng)調(diào)“均等化”特性,但并不是簡(jiǎn)單的“平均化”,而是在承認(rèn)地區(qū)差異的基礎(chǔ)上,保證每個(gè)人民都能享受到某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之上的基本公共服務(wù)[4]。Rapp[5]認(rèn)為,基本公共服務(wù)均等化指全體人民都能公平地、不帶任何歧視地獲得大致均等的基本公共服務(wù)。學(xué)者們分別從機(jī)會(huì)均等和結(jié)果均等兩個(gè)視角對(duì)均等化標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究。常修澤[6]認(rèn)為,機(jī)會(huì)均等與結(jié)果均等應(yīng)被視為同等重要,在基本公共服務(wù)過(guò)程中應(yīng)尊重人民對(duì)于機(jī)會(huì)的支配與自由選擇權(quán)。繆小林和張蓉[7]認(rèn)為,機(jī)會(huì)均等是基本公共服務(wù)均等化的核心,機(jī)會(huì)均等更能體現(xiàn)人民獲得感的公平。目前中國(guó)基本公共服務(wù)均等化水平并不高,基本公共服務(wù)需求存在著區(qū)域性結(jié)構(gòu)化差異,在教育、社會(huì)保障和基礎(chǔ)設(shè)施等方面存在著區(qū)域間、城鄉(xiāng)間、群體間不均等問(wèn)題。在“十四五”時(shí)期,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在向普惠共享的方向深入發(fā)展,對(duì)各地區(qū)基本公共服務(wù)供給及均等化水平產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。夏杰長(zhǎng)和王鵬飛[8]認(rèn)為,數(shù)字化產(chǎn)品在基本公共服務(wù)領(lǐng)域可以提供更具專業(yè)化和精細(xì)化的服務(wù),將新興科技與基本公共服務(wù)結(jié)合,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),對(duì)基本公共服務(wù)有積極的影響。趙濤等[9] 與李宗顯和楊千帆[10]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有泛化滲透的特點(diǎn),可以普及到各類產(chǎn)品應(yīng)用中,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民就業(yè)、收入水平和消費(fèi)都產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。李珍剛和古桂琴[11]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與基本公共服務(wù)水平提升的需求相互依存,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)較高水平的基本公共服務(wù)供給基礎(chǔ),同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提升基本公共服務(wù)水平。師博和胡西娟[12]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所涉及的技術(shù)特性能夠縮小城鄉(xiāng)生活水平差距、收入差距和行業(yè)差距,推動(dòng)構(gòu)建共同富裕機(jī)制。周瑜[13]認(rèn)為,將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到政府工作和城市建設(shè)中,如電子政府、數(shù)字治理和智慧城市等,會(huì)提高政府基本公共服務(wù)能力,有利于政府收集公眾的需求信息,推動(dòng)基本公共服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)具有顯著的影響,但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響基本公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的方向與路徑尚未明確。
本文可能的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)在于:第一,從數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)和數(shù)字化效率提升四個(gè)方面測(cè)度地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,相較于其他研究更為全面。第二,從基礎(chǔ)教育、社會(huì)保障與就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、公共文化、基礎(chǔ)設(shè)施、科學(xué)技術(shù)、公共安全和環(huán)境保護(hù)八個(gè)維度測(cè)度基本公共服務(wù)供給水平,涵蓋內(nèi)容較為全面,為基本公共服務(wù)供給水平的測(cè)度提供了新思路。第三,本文在對(duì)基本公共服務(wù)均等化測(cè)度的基礎(chǔ)上,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與基本公共服務(wù)均等化之間的關(guān)系,在一定程度上豐富了基本公共服務(wù)的相關(guān)研究。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與基本公共服務(wù)供給
基本公共服務(wù)能力很大程度上依賴于各地方政府的財(cái)政收入水平和財(cái)政支出的均衡性[4]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,對(duì)政府基本公共服務(wù)供給存在顯著影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府基本公共服務(wù)供給的直接影響主要來(lái)自對(duì)基本公共服務(wù)需求的識(shí)別、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和信息化生態(tài)三個(gè)方面:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以輔助識(shí)別基本公共服務(wù)需求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)算力和算法的迭代升級(jí),將數(shù)字科技運(yùn)用到基本公共服務(wù)部門,能夠快速提高政府對(duì)公共服務(wù)需求的識(shí)別和獲取能力[14]。數(shù)字技術(shù)能夠在短期內(nèi)處理大體量數(shù)據(jù),從海量信息中快速準(zhǔn)確識(shí)別公眾的需求信息,幫助政府及時(shí)反饋公眾需求[15]。數(shù)字技術(shù)可以分析不同類型基本公共服務(wù)需求的相關(guān)性和異質(zhì)性,幫助政府識(shí)別特殊的個(gè)人需求和普適性的集體需求,針對(duì)不同類別和不同需求對(duì)象作出更加精細(xì)化的反饋。此外,數(shù)字技術(shù)中如機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠通過(guò)訓(xùn)練已有數(shù)據(jù),分析公眾的需求特征和需求差異[16],對(duì)未來(lái)基本公共服務(wù)需求進(jìn)行預(yù)測(cè),幫助政府進(jìn)一步提升基本公共服務(wù)質(zhì)量和效率[17],節(jié)約基本公共服務(wù)需求的識(shí)別成本。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合,可以孵化出更多的新產(chǎn)業(yè)和新模式,釋放人才紅利[18],新的科技成果通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈滲透到基本公共服務(wù)領(lǐng)域,惠及大眾,提升政府基本公共服務(wù)能力。例如,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)結(jié)合,能夠?qū)ΜF(xiàn)有生產(chǎn)方式進(jìn)行升級(jí),提高生產(chǎn)效率,節(jié)約生產(chǎn)成本[19],更高效地輔助基本公共服務(wù)建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠?yàn)楦嗳颂峁┢降鹊臋C(jī)會(huì),無(wú)論是在城市還是在農(nóng)村,公眾均可以通過(guò)接入互聯(lián)網(wǎng)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì),使用數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)進(jìn)行電子商務(wù)、在線教育和在線醫(yī)療等,這極大地消除了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中的地域和時(shí)間限制,讓更多人可以平等地分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)會(huì)和福利[20]。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)形成信息化生態(tài)。數(shù)字化平臺(tái)為公眾提供了了解信息、表達(dá)意見(jiàn)、參與基本公共服務(wù)決策的新途徑,便于公眾行使自身政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)參與權(quán)利。更多的意見(jiàn)和信息可以讓政府真正了解公眾需求,避免基本公共服務(wù)的無(wú)效建設(shè)和資源浪費(fèi)[21]。因此,數(shù)字技術(shù)能夠助力基本公共服務(wù)供需雙方建設(shè)良好的信息化生態(tài),為增加基本公共服務(wù)信息交互頻率和深度提供保障[22]?;谏鲜龇治觯P者提出如下假設(shè):
假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升基本公共服務(wù)供給水平。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,擴(kuò)大了地方政府財(cái)政收入規(guī)模,提高了政府財(cái)政收入能力[23]。數(shù)字產(chǎn)業(yè)采用大量新興信息技術(shù),提高了企業(yè)利潤(rùn),能夠在一定程度上擴(kuò)大政府稅源,增加財(cái)政收入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也非常普遍,能夠?qū)崿F(xiàn)支付方式便捷化,降低居民信貸約束,這有助于提高居民消費(fèi)水平,間接增加地方政府財(cái)政收入。地方政府財(cái)政收入的提高,意味著有更多財(cái)政資源投入到基本公共服務(wù)領(lǐng)域,有利于提升基本公共服務(wù)供給水平。基于上述分析,筆者提出如下假設(shè):
假設(shè)2a:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提高地方政府財(cái)政收入提高基本公共服務(wù)供給水平。
相較于其他類型投資,基本公共服務(wù)建設(shè)屬于高風(fēng)險(xiǎn)、低回報(bào)項(xiàng)目,當(dāng)政府面臨有限的財(cái)政收入和嚴(yán)重的財(cái)政壓力時(shí),容易產(chǎn)生基本公共服務(wù)投入結(jié)構(gòu)扭曲和供給不足的問(wèn)題[24]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在很大程度上緩解了財(cái)政信息不對(duì)稱、不充分引發(fā)的供需錯(cuò)配問(wèn)題,提高基本公共服務(wù)供給效率。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于區(qū)塊鏈等新興技術(shù),可以提高財(cái)政信息透明度,有助于公眾對(duì)財(cái)政支出進(jìn)行監(jiān)督,確?;竟卜?wù)投入不被擠占。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低財(cái)政縱向失衡,矯正地方政府“重投資、輕民生”的公共支出偏向,改善地方政府財(cái)政收支結(jié)構(gòu),增加基本公共服務(wù)產(chǎn)品供給,提升基本公共服務(wù)水平?;谏鲜龇治?,筆者提出如下假設(shè):
假設(shè)2b:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)減緩財(cái)政縱向失衡提高基本公共服務(wù)供給水平。
(二) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與基本公共服務(wù)均等化
數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)優(yōu)化資源配置方式提高基本公共服務(wù)均等化水平。第一,各地區(qū)基本公共服務(wù)水平存在差異[25],采用相似實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)很難達(dá)到最好的服務(wù)效果,各地區(qū)針對(duì)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制定更具針對(duì)性的基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)存在一定難度,而數(shù)字技術(shù)能夠精準(zhǔn)捕捉公眾需求[26],便于當(dāng)?shù)卣鶕?jù)經(jīng)濟(jì)狀況、公眾需求和財(cái)政情況等動(dòng)態(tài)調(diào)整基本公共服務(wù)的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn),有助于提升基本公共服務(wù)效率[27]。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了區(qū)域之間的資源壁壘,區(qū)域之間借助線上服務(wù)平臺(tái)共享基本公共服務(wù),這擴(kuò)大了基本公共服務(wù)的輻射范圍[28]。例如,線上問(wèn)診解決了偏遠(yuǎn)地區(qū)的就醫(yī)問(wèn)題;線上課堂實(shí)現(xiàn)了教育資源的共享。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了數(shù)據(jù)孤島的格局,緩解了基本公共服務(wù)主體之間的信息不對(duì)稱,這有助于增強(qiáng)基本公共服務(wù)資源的匹配程度,進(jìn)而提高基本公共服務(wù)均等化水平?;谏鲜龇治?,筆者提出如下假設(shè):
假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高基本公共服務(wù)均等化水平。
三、研究設(shè)計(jì)
(一) 變量說(shuō)明
⒈被解釋變量
本文的被解釋變量為基本公共服務(wù)供給水平(psc) 和基本公共服務(wù)均等化。對(duì)于基本公共服務(wù)供給水平,本文構(gòu)建包含8個(gè)一級(jí)指標(biāo)、33個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系,如表1所示。由于各指標(biāo)之間可能存在相關(guān)性,用時(shí)序全局主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理。為避免不同指標(biāo)之間量綱差異的影響,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)于基本公共服務(wù)均等化,用Dagum基尼系數(shù)衡量。
⒉解釋變量
本文的解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dig)。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì),用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)衡量。本文借鑒陳夢(mèng)根和周元任[29]的做法,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表2所示。本文采用信息熵權(quán)法為指標(biāo)賦權(quán),以保證結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。
⒊機(jī)制變量
本文的機(jī)制變量為地方政府財(cái)政收入(rev) 和財(cái)政縱向失衡(vif)。分別用人均地方政府財(cái)政收入水平和1 - (財(cái)政收入分權(quán)/財(cái)政支出分權(quán)) × (1 - 財(cái)政收支缺口率)衡量。財(cái)政分權(quán)差異越大,非對(duì)稱性越高,財(cái)政縱向失衡程度越大,基本公共服務(wù)供給水平越低。
⒋控制變量
本文借鑒豆建民和劉欣[30]的做法,控制如下變量:人力資本水平(edu),用普通高等學(xué)校在校人數(shù)占比衡量;就業(yè)水平(emp),用就業(yè)人數(shù)占比衡量;金融發(fā)展水平(fin),用年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額之和與各省份生產(chǎn)總值之比衡量;經(jīng)濟(jì)管理能力(eco),用各省份生產(chǎn)總值與財(cái)政支出之比衡量;外商投資水平(fdi),用外商投資總額與各省份生產(chǎn)總值之比衡量。
(二) 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文以2010—2020年中國(guó)31個(gè)省份為研究對(duì)象,數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息年鑒》,以及北京大學(xué)的《數(shù)字普惠金融指數(shù)》、“企研數(shù)據(jù)”平臺(tái)公開(kāi)的專題數(shù)據(jù)庫(kù)、中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《中國(guó)信息化與工業(yè)化融合發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》等,其他變量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。
四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給的影響
(一) 初步分析
各省份基本公共服務(wù)供給水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)如表3所示。由基本公共服務(wù)供給水平的均值可知,2010—2020年,所有省份的基本公共服務(wù)供給水平均明顯提升。東部地區(qū),如北京、上海、江蘇、浙江和廣東等省份的基本公共服務(wù)供給水平較高;中西部地區(qū),如云南、西藏和甘肅等省份的基本公共服務(wù)供給水平較低。由基本公共服務(wù)供給水平的增長(zhǎng)率可知,2010—2020年,北京、內(nèi)蒙古、河南、四川、貴州和甘肅等省份的基本公共服務(wù)供給水平增長(zhǎng)速度較快。由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的均值可知,北京、上海和廣東的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展較為成熟,在數(shù)字要素、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化效率和數(shù)字服務(wù)等方面發(fā)展水平都較高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份,如浙江等,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快;西藏、青海、寧夏、內(nèi)蒙古和黑龍江等經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對(duì)較慢的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)也相對(duì)較小。由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的增長(zhǎng)率可知,部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)相對(duì)落后的省份,如甘肅,目前發(fā)展速度也非???,體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性。
(二) 基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析
數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響基本公共服務(wù)供給水平的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示。由表4可知,無(wú)論是否加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)都在1%水平下顯著為正,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平具有顯著的正向影響。從平均意義上講,在1%水平下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每增加1個(gè)單位,基本公共服務(wù)供給水平增加2. 073個(gè)單位。控制變量中,人力資本水平的系數(shù)在1%水平下顯著為正。原因在于,人力資本水平的提高能夠?yàn)榻逃?、醫(yī)療和公共交通等行業(yè)輸送更多的專業(yè)人才,進(jìn)而提高基本公共服務(wù)供給水平。經(jīng)濟(jì)管理能力的系數(shù)在1%水平下顯著為正。這說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?yàn)槠髽I(yè)和個(gè)人解決資金需求,有利于地方企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展,進(jìn)而豐富了政府財(cái)政稅源。實(shí)際上,這有利于提高地方政府財(cái)政收入,間接提升地方政府基本公共服務(wù)能力。
(三) 內(nèi)生性處理
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與基本公共服務(wù)供給水平之間可能存在反向因果關(guān)系,模型也可能受到其他未考慮到的因素影響,從而可能產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。本文選取工具變量解決模型的內(nèi)生性問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以互聯(lián)網(wǎng)為代表發(fā)展的新模式,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)接入技術(shù)是從電話線撥號(hào)接入(PSTN) 開(kāi)始的,因此,固定電話普及率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)有關(guān)系[32]。相較于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和信息技術(shù)的更新迭代,固定電話數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響已逐漸消失,其與被解釋變量的相關(guān)性較弱。本文選擇1984年每百人固定電話數(shù)作為工具變量,但1984年每百人固定電話數(shù)是一個(gè)固定值,無(wú)法直接作為工具變量,故本文選取1984年每百人固定電話數(shù)與上一年互聯(lián)網(wǎng)投資額的交互項(xiàng)(IV) 作為工具變量進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5所示。由表5可知,第一階段回歸F統(tǒng)計(jì)量的值大于10,這說(shuō)明工具變量滿足相關(guān)性要求。第二階段回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平仍具有顯著的正向影響,再次驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)促進(jìn)基本供給水平提升。
(四) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)①
⒈替換變量
本文使用因子分析法和信息熵權(quán)法合成基本指數(shù),使用主成分分析法和因子分析法合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),重新進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果均表明,核心結(jié)論沒(méi)有改變。此外,本文將滯后1期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與基本公共服務(wù)供給水平進(jìn)行回歸。結(jié)果表明,滯后1期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平有顯著正向影響,這說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。
⒉剔除樣本
不同城市的發(fā)展歷史、社會(huì)文化和經(jīng)濟(jì)體量等均有所不同,為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文剔除中國(guó)4個(gè)直轄市(北京、上海、天津和重慶) 的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸。結(jié)果表明,剔除直轄市數(shù)據(jù)后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平仍存在顯著正向影響,這說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。
(五) 異質(zhì)性分析
⒈空間地理位置異質(zhì)性
中國(guó)東部地區(qū)與中西部地區(qū)發(fā)展模式不同,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)也不同,故本文進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的影響是否有空間地理位置異質(zhì)性。將北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南劃分為東部地區(qū);將山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南劃分為中部地區(qū);將內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆劃分為西部地區(qū)??臻g地理位置異質(zhì)性的回歸結(jié)果如表6所示。由表6可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)基本公共服務(wù)供給水平的影響均顯著為正,這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)各地區(qū)的基本公共服務(wù)供給水平均有促進(jìn)作用。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中部地區(qū)基本公共服務(wù)供給水平的影響效應(yīng)最大。
⒉數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分指數(shù)回歸
為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分指數(shù)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的作用,本文分別使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分指數(shù)作為解釋變量[33],重新進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7所示。由表7可知,數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化效率提升依然對(duì)基本公共服務(wù)供給水平有顯著的正向作用。其中,數(shù)字產(chǎn)品制造分指數(shù)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的作用最強(qiáng)。由此可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的正向作用主要依賴于數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的發(fā)展。
(六) 機(jī)制分析
表8為機(jī)制分析結(jié)果,其中,列(1)為地方政府財(cái)政收入機(jī)制,列(2)為財(cái)政縱向失衡機(jī)制。由表8可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方政府財(cái)政收入的系數(shù)在1%水平下顯著為正,這說(shuō)明發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)將會(huì)對(duì)地方政府財(cái)政收入有利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政縱向失衡的系數(shù)在5%水平下顯著為負(fù),這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)減緩財(cái)政縱向失衡,促進(jìn)地方政府財(cái)政長(zhǎng)期穩(wěn)健發(fā)展,有利于提升政府基本公共服務(wù)水平。綜上,提高財(cái)政收入能力和減緩財(cái)政縱向失衡是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升基本公共服務(wù)供給水平的兩個(gè)重要機(jī)制。
五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)均等化的影響
(一) 初步分析
本文采用Dagum基尼系數(shù)衡量基本公共服務(wù)均等化水平,Dagum基尼系數(shù)的優(yōu)勢(shì)在于,該數(shù)據(jù)囊括了數(shù)據(jù)間的重疊情況,有利于分析不同地區(qū)之間的差異。按照前文劃分的東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū),分別計(jì)算各地區(qū)的Dagum基尼系數(shù),結(jié)果如表9所示。
由表9可知,從組內(nèi)Dagum基尼系數(shù)來(lái)看,中部地區(qū)最低,其次是西部地區(qū),東部地區(qū)最高。這說(shuō)明中部地區(qū)的基本公共服務(wù)均等化水平高于西部地區(qū),西部地區(qū)的基本公共服務(wù)均等化水平高于東部地區(qū),三個(gè)地區(qū)的基本公共服務(wù)均等化具有顯著的非均衡性。東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)基本公共服務(wù)均等化差異較大,這是由于京津冀、長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高,基本公共服務(wù)供給水平較高,而遼寧、海南等省份與前者的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差較大,基本公共服務(wù)水平存在明顯差異。西部地區(qū)中,重慶等省份相較其他省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高,西部地區(qū)的基本公共服務(wù)供給水平也更高,與西藏、云南和貴州等省份的基本公共服務(wù)均等化水平有較為顯著的區(qū)別,而中部地區(qū)整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基本公共服務(wù)水平都較為均衡。所以,中部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)相對(duì)更低,基本公共服務(wù)均等化水平更高。2010—2020年,東部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)一直高于中西部地區(qū),且沒(méi)有明顯的下降趨勢(shì),說(shuō)明東部地區(qū)的基本公共服務(wù)均等化水平一直低于西部地區(qū)和中部地區(qū)。西部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)在2010—2015年有上升趨勢(shì),自2015年后逐漸下降,這說(shuō)明近年來(lái)西部地區(qū)的基本公共服務(wù)均等化水平有所提高。中部地區(qū)的Dagum基尼系數(shù)在2010—2019年有所下降,而2020年明顯提升,這說(shuō)明中部地區(qū)基本公共服務(wù)均等化水平有波動(dòng)反彈趨勢(shì)??傮w來(lái)說(shuō),全國(guó)整體的Dagum基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì),基本公共服務(wù)均等化水平呈上升趨勢(shì)。
中國(guó)基本公共服務(wù)均等化的Dagum基尼系數(shù)及貢獻(xiàn)率的具體結(jié)果如表10所示。由表10可知,中國(guó)基本公共服務(wù)均等化的差異主要來(lái)源于組間差異,但從2011年開(kāi)始,組間差異由2011年的0. 112下降到2020年的0. 051,組間貢獻(xiàn)率從2010年的70. 568%下降到2020年的47. 272%。地區(qū)內(nèi)的Dagum 基尼系數(shù)下降速度較為緩慢,組內(nèi)貢獻(xiàn)率從2010 年23. 991% 上升至2020 年29. 121%。超變密度貢獻(xiàn)率相對(duì)較低,對(duì)總體Dagum基尼系數(shù)的影響相對(duì)較小。總體而言,目前地區(qū)間差異對(duì)中國(guó)基本公共服務(wù)均等化有最主要的影響。與此同時(shí),超變密度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì),要警惕不同省份基本公共服務(wù)水平差異增大的風(fēng)險(xiǎn)。
(二) 回歸結(jié)果及分析
本文將各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)通過(guò)主成分分析法按地區(qū)進(jìn)行匯總,運(yùn)用固定效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)均等化的影響,回歸結(jié)果如表11所示。由表11可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與基本公共服務(wù)均等化的系數(shù)為-0. 114,在5%水平下顯著,這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)均等化水平有顯著的正向影響。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加強(qiáng)各地區(qū)基本公共服務(wù)均等化。
六、研究結(jié)論與政策建議
(一) 研究結(jié)論
數(shù)字技術(shù)賦能基本公共服務(wù),有助于改善基本公共服務(wù)供給,推動(dòng)基本公共服務(wù)均等化。本文以2010—2020年中國(guó)31個(gè)省份數(shù)據(jù)為研究樣本,建立基本公共服務(wù)供給水平指標(biāo)體系,編制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),實(shí)證考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平及基本公共服務(wù)均等化的影響。研究結(jié)論如下:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給有顯著正向影響,在使用工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),使用替換變量及剔除直轄市數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,結(jié)論依然成立。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給的影響存在空間地理位置異質(zhì)性,對(duì)于中部地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)基本公共服務(wù)供給水平的正向影響最顯著。第三,機(jī)制分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高地方政府財(cái)政收入和減緩財(cái)政縱向失衡兩個(gè)機(jī)制提高基本公共服務(wù)供給水平。第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)基本公共服務(wù)均等化水平提升。
(二) 政策建議
首先,把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī),加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。本文的研究結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提高基本公共服務(wù)供給水平。為更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)特性,第一,應(yīng)以技術(shù)創(chuàng)新為引領(lǐng),為加快數(shù)字技術(shù)與基本公共服務(wù)結(jié)合提供良好的硬件支持,如發(fā)展5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等,提升數(shù)字技術(shù)的硬件支持。第二,應(yīng)加大對(duì)數(shù)字人才的培養(yǎng)和挖掘,政府部門和相關(guān)社會(huì)組織應(yīng)加大投入,對(duì)數(shù)字人才進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)貼,開(kāi)展公益性的數(shù)字培訓(xùn)課程,加大數(shù)字技能的普及程度。同時(shí),相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)與各高校和研究機(jī)構(gòu)合作,充分發(fā)揮高校的人才儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)。第三,應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,積極利用新技術(shù)減少因信息不對(duì)稱造成的基本公共服務(wù)資源錯(cuò)配問(wèn)題,提高基本公共服務(wù)供給水平。
其次,防范數(shù)字鴻溝風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)區(qū)域間基本公共服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。要避免地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距過(guò)大及數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)壟斷,制定針對(duì)性政策,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠特性,增強(qiáng)基本公共服務(wù)的服務(wù)效果。此外,各省份應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn),加快建設(shè)多層次動(dòng)態(tài)化的政策支持體系,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化基本公共服務(wù)供給營(yíng)造良好的政策和制度環(huán)境。各地方政府應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域之間的溝通合作,基本公共服務(wù)發(fā)展水平較高的地區(qū)應(yīng)主動(dòng)發(fā)揮領(lǐng)軍作用和示范作用,幫助其他地區(qū)發(fā)展,適時(shí)提供人力、物力支持。各地應(yīng)當(dāng)營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,大力培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才,發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì),整合數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源。其中,中西部地區(qū)應(yīng)加大對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財(cái)政補(bǔ)貼力度,吸引更多數(shù)字化人才,打造符合本地特色和優(yōu)勢(shì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè),而東部地區(qū)應(yīng)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)、完善,引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新成果更多地輻射到基本公共服務(wù)領(lǐng)域。
最后,完善機(jī)制體制,加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)目前仍處于發(fā)展的初級(jí)階段,在法律法規(guī)方面仍有較多監(jiān)管漏洞,這會(huì)影響其對(duì)基本公共服務(wù)的作用效果,不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)久發(fā)展。應(yīng)在確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的前提下,積極完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系,加大數(shù)字產(chǎn)業(yè)監(jiān)管力度,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)法律法規(guī),引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)基本公共服務(wù)水平的提升,真正實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。除了建設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)安全保險(xiǎn)和網(wǎng)絡(luò)信息在線監(jiān)管平臺(tái)之外,還應(yīng)注重對(duì)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管,防止個(gè)人信息泄露。要遵守?cái)?shù)據(jù)的分級(jí)管理原則,制定合理的數(shù)據(jù)劃分方法,將數(shù)據(jù)劃分為一般數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù),對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)采用不同的管理方法,保護(hù)國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人的利益。