郎立魁 郟聚寶 王豐效
摘 要:為分析綠色技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,文章基于2012—2021年時(shí)間序列數(shù)據(jù),從綠色發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)方面選取代表綠色技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)性指標(biāo),從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五個(gè)領(lǐng)域選取代表經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)性指標(biāo),并構(gòu)建指標(biāo)體系。根據(jù)熵權(quán)-TOPSIS法確定指標(biāo)權(quán)重并分別計(jì)算綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的綜合得分,基于綜合得分構(gòu)建VAR模型并對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明:從整體來看,綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均表現(xiàn)出逐步上升的態(tài)勢(shì),二者存在同步增長趨勢(shì);綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊效應(yīng)一直為正向效應(yīng)影響,且短期影響強(qiáng)度更為明顯。
關(guān)鍵詞:綠色技術(shù)創(chuàng)新 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 熵權(quán)-TOPSIS VAR模型
中圖分類號(hào):F205 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1004-4914(2024)01-012-04
一、引言
為進(jìn)一步完善市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系,國家發(fā)展和改革委員會(huì)同有關(guān)部門制定了《關(guān)于進(jìn)一步完善市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系實(shí)施方案(2023—2025年)》(以下簡稱《實(shí)施方案》),《實(shí)施方案》突出強(qiáng)調(diào)了綠色低碳發(fā)展的時(shí)代要求。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展表明中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變,是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力和核心競爭力都與綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展密不可分,因此,本文將綠色技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展互為內(nèi)生因素,運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行分析,建立VAR(向量自回歸)模型研究它們兩者的協(xié)調(diào)關(guān)系,逐步解釋綠色科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在影響規(guī)律,最后根據(jù)研究結(jié)論提出能有效促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新變革和加快經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的建議及對(duì)策。
關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究內(nèi)容十分豐富。在綠色技術(shù)創(chuàng)新研究方面:劉元雷等[1]運(yùn)用系統(tǒng)CMM模型和工具變量法探討城市蔓延對(duì)綠色工業(yè)轉(zhuǎn)型的影響,結(jié)果表明:城市蔓延影響技術(shù)創(chuàng)新并阻礙工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。朱誠義[2]基于30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)研究環(huán)境規(guī)制、綠色技術(shù)創(chuàng)新和碳排放的機(jī)制作用,結(jié)果顯示:環(huán)境規(guī)制可以通過綠色技術(shù)創(chuàng)新來減少碳排放。溫馨等[3]人實(shí)證分析了四川省和重慶市由綠色科技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)性,結(jié)果顯示:自2013年之后,四川省三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均高于重慶地區(qū),并相對(duì)于重慶地區(qū)有更為迅速的上升趨勢(shì)。趙卉心等[4]測度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度,研究發(fā)現(xiàn)2013—2018年中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì),且顯示出明顯的區(qū)域差異和城市差異。針對(duì)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平測度,王利軍和陳夢(mèng)冬[5]對(duì)31個(gè)省份2008—2019年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平進(jìn)行測度與分析,研究結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平得到顯著提升,但地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。
在研究綠色技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相互影響方面:程廣斌等[6]構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制,研究結(jié)果顯示:通過綠色技術(shù)創(chuàng)新可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。代秀梅等[7]運(yùn)用雙向固定效應(yīng)和中介效應(yīng)模型來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠借助于綠色科技創(chuàng)新的進(jìn)步來有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。針對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑的研究,胡瑩和李靜[8]運(yùn)用NDDF模型測算佛山市2010—2019年的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率并與珠三角其他城市進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果顯示:佛山五區(qū)的創(chuàng)新投入差異較大,并且綠色創(chuàng)新水平也處于珠三角各個(gè)城市的后面位置。
在綠色技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域選取符合當(dāng)前綠色低碳發(fā)展態(tài)勢(shì)并充分體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新性的六個(gè)系統(tǒng)性指標(biāo);在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面,基于“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五個(gè)宏觀角度,選取總共14個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來看,綠色技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間確實(shí)存在相互影響關(guān)系,但兩者相互作用的方向、長短期效應(yīng)以及貢獻(xiàn)率大小值得研究,借助脈沖響應(yīng)結(jié)果分析圖、方差分解等探求綠色技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)作用關(guān)系和內(nèi)在影響規(guī)律。
二、研究設(shè)計(jì)及方法
(一)熵權(quán)-TOPSIS模型
文章使用熵權(quán)法來確定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的各個(gè)權(quán)重,此方法不需要對(duì)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行主觀賦值,不但避免了主體對(duì)研究內(nèi)容產(chǎn)生主觀意識(shí)影響,而且操作方便。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱帶來的影響,之后計(jì)算個(gè)各指標(biāo)的信息熵,最終計(jì)算得到各系統(tǒng)指標(biāo)的權(quán)重。TOPSIS法[9]利用對(duì)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方式,對(duì)研究目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣評(píng)價(jià)。具體步驟是首先構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重,之后確定正負(fù)理想解并計(jì)算各個(gè)目標(biāo)到理想解之間的距離,最后根據(jù)公式(1)得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。
Ci=(C∈[0,1])(1)
(1)式中Di表示正負(fù)理想解的歐式距離,Ci的計(jì)算值表示該每個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。
(二)VAR模型
VAR模型(Vector Autoregressive model)會(huì)充分利用相互依存的互動(dòng)關(guān)系得出較為準(zhǔn)確的分析結(jié)論。將綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展互為內(nèi)生變量,先進(jìn)行兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的ADF單位根檢驗(yàn),通過脈沖響應(yīng)結(jié)果分析圖和方差分解等產(chǎn)出結(jié)論去分析綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的相互動(dòng)態(tài)作用過程。一個(gè)n維p階的VAR模型的標(biāo)準(zhǔn)形式為:
Yt=A0+A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+εt,=yy…y,εt=ε1tε2t…εnt,A0=A10A20…An0
Ai=a11(i) a12(i) … a1n(i)a21(i) a22(i) … a2n(i) … ?… ?… ?…an1(i) an2(i) … ann(i),i=1,2,3…,p ? ?(2)
式(2)中,yit表示n維內(nèi)生變量列向量,A0是截距項(xiàng),aij(k)是第i個(gè)方程中yj,t-k項(xiàng)對(duì)應(yīng)的自回歸系數(shù),每個(gè)εit都是獨(dú)立同分布變量。
(三)指標(biāo)體系構(gòu)建和權(quán)重確定
文章在綠色技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系構(gòu)建時(shí)選取的各項(xiàng)指標(biāo)及權(quán)重信息見表1;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)體系各項(xiàng)指標(biāo)和權(quán)重信息見表2。
三、實(shí)證分析研究
(一)綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)
文章采用的數(shù)據(jù)來源為國家統(tǒng)計(jì)局和生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站。在實(shí)證分析部分,首先對(duì)綠色科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理使其標(biāo)準(zhǔn)化(歸一化),根據(jù)熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重并使用公式(2)計(jì)算原理得出最終的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,基于綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)的綜合得分,構(gòu)建綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的趨勢(shì)變化圖,見圖1。
觀察圖1可以得出:整體來看,綠色科技創(chuàng)新系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)在2012—2021年間呈上升態(tài)勢(shì),并且兩者的發(fā)展水平在2020年達(dá)到近十年的峰值;分類別來看,綠色技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)起伏波動(dòng)較小,但在2017年和2019年出現(xiàn)相對(duì)明顯的漲幅。2017年在黨的十九大報(bào)告中提出要繼續(xù)推進(jìn)綠色發(fā)展、著力構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系等內(nèi)容。這一系列措施和要求為發(fā)展綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了政策引導(dǎo)和社會(huì)保障;2019年,中央全面深化改革委員會(huì)通過了《關(guān)于構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》,強(qiáng)調(diào)了綠色技術(shù)創(chuàng)新是綠色發(fā)展的重要?jiǎng)恿碓?,這些政策和意見的提出與2017和2019年綠色技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的高速發(fā)展密不可分;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在2012—2021年間上下起伏較大,2015年達(dá)到第一個(gè)峰值,2018年下降至2015年后的最低值,在2020年又達(dá)到近十年的最大值。從綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)得分整體波動(dòng)的情況來看,可以推測綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)之間具有一定的相互作用關(guān)系,為研究兩個(gè)系統(tǒng)之間的動(dòng)態(tài)作用關(guān)系,基于綜合得分建立VAR(向量自回歸)模型,為使數(shù)據(jù)之間的差異更平滑并提高可比性,先對(duì)綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。
(二)綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系
1.模型估計(jì)結(jié)果。對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果及模型差分階數(shù)見表3。
觀察表中數(shù)據(jù)可知:原始數(shù)據(jù)不平穩(wěn),對(duì)兩個(gè)系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行一階差分處理再進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果顯示p值分別是0.027和0,均小于0.5,說明有95%的把握拒絕原假設(shè),即此時(shí)時(shí)間序列是平穩(wěn)的,滿足同階單整的條件,構(gòu)建VAR模型是合適的。
定階原則是選擇的滯后階數(shù)越小越好。觀察表中數(shù)據(jù)可知:只有HQIC準(zhǔn)則表明以2階為準(zhǔn),且四個(gè)指標(biāo)值中最小值為1階,因而最終選擇滯后階數(shù)為1階構(gòu)建VAR模型。
VAR(1)模型構(gòu)建后,通過AR特征根圖判斷模型的穩(wěn)定性,從AR特征根圖(見圖2)可知,所有特征根值均在單位圓之內(nèi),意味著構(gòu)建的VAR(1)模型穩(wěn)定性較好。
2.脈沖響應(yīng)分析?;谝陨蠙z驗(yàn)分析結(jié)果構(gòu)建VAR(1)模型,文章做出正交化脈沖響應(yīng)圖,表示某變量沖擊對(duì)該變量自身或其它變量產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響情況,詳細(xì)數(shù)據(jù)見圖3和圖4。
圖3反映了綠色技術(shù)創(chuàng)新沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及對(duì)自身產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響效果,從整體情況來看,綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)自身以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都有長期穩(wěn)定的影響。首先從綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)自身的影響來看,整體的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)是先負(fù)向效應(yīng)逐漸增大,在第2期開始負(fù)向效應(yīng)逐漸減小,第7期開始產(chǎn)生正向效應(yīng),并且對(duì)自身的影響效果逐漸降低并最終趨于穩(wěn)定;反觀綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊效應(yīng),從第1期開始一直為正向效應(yīng)影響,且短期影響強(qiáng)度更為明顯。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來看,我國面臨著較為嚴(yán)重的資源浪費(fèi)和環(huán)境條件制約,迫切需要轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,著力向綠色化和低碳化方向演進(jìn),不僅可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,而且為經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供了保障。
圖4反映了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展沖擊對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新以及對(duì)自身產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響效果,從正交脈沖響應(yīng)圖整體情況來看,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)自身和綠色技術(shù)創(chuàng)新有相反的影響態(tài)勢(shì)。首先根據(jù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)對(duì)自身的影響強(qiáng)度來看,第1期產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng),從第2期開始出現(xiàn)正向效應(yīng)并且影響強(qiáng)度逐漸增加,在第4期達(dá)到峰值,在第5期之后正向效應(yīng)逐漸減少并趨于穩(wěn)定;反觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的沖擊效應(yīng),在第一期就達(dá)到了峰值,短期作用效果明顯,盡管影響曲線處于逐漸下降趨勢(shì),但經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新一直保持正向沖擊效果。
3.方差分解。方差分解側(cè)重于描述指標(biāo)變量對(duì)系統(tǒng)預(yù)測方差的貢獻(xiàn)比例,如果某個(gè)變量的方差貢獻(xiàn)比例很大,那么該變量在決策中的作用更加顯著,更加值得關(guān)注。
從表5中數(shù)據(jù)可知:一是在對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)變化的貢獻(xiàn)率中,第1期綠色科技創(chuàng)新對(duì)自身的貢獻(xiàn)率達(dá)到了100%,隨著期數(shù)的不斷增加,綠色科技創(chuàng)新對(duì)自身的貢獻(xiàn)率逐漸降低,在第6期時(shí)貢獻(xiàn)率下降到93.022%,之后便呈現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)變化的貢獻(xiàn)率逐期增長,在第6期時(shí)達(dá)到6.978%,整體來看,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)較弱,變量沖擊影響較小。二是在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)變化的貢獻(xiàn)率中,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)自身的貢獻(xiàn)率下降較快,且在第一期只有95.374%;反觀綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)率增長幅度較大,在第10期達(dá)到了28.726%。三是綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)強(qiáng)度高于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)強(qiáng)度。說明在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量快速發(fā)展的進(jìn)程中綠色技術(shù)創(chuàng)新變革起到了至關(guān)重要的作用。
四、結(jié)論及建議
文章在構(gòu)建綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)后,利用熵權(quán)-TOPSIS方法確定指標(biāo)權(quán)重并對(duì)兩個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),基于綜合評(píng)價(jià)得分?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)建VAR(1)模型并對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的相互動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。得到如下結(jié)論:首先,從整體來看,綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)均表現(xiàn)出逐步上升的態(tài)勢(shì),從上升幅度來看,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)明顯優(yōu)于綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平,二者存在同步增長趨勢(shì)。其次,從VAR(1)模型中的脈沖響應(yīng)函數(shù)來看,綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊效應(yīng)一直為正向效應(yīng)影響,且短期影響強(qiáng)度更為明顯,表明著力推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新變革不僅可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,而且為經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供了保障。最后,方差分解的分析結(jié)果進(jìn)一步顯示了綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的長期動(dòng)態(tài)作用關(guān)系,綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)率高于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)強(qiáng)度,說明在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程中綠色技術(shù)創(chuàng)新變革起到了至關(guān)重要的作用。
綜合以上分析,筆者認(rèn)為推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新變革和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展首先要始終堅(jiān)持綠色低碳發(fā)展理念,堅(jiān)定地走綠色生產(chǎn)、低碳生活、文明發(fā)展的道路。綠色技術(shù)創(chuàng)新變革既是綠色低碳發(fā)展的新動(dòng)力,也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新模式和新趨勢(shì);其次要大力發(fā)展綠色金融,支持綠色化企業(yè)進(jìn)入資本市場,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展既要“節(jié)流”更要“開源”,全力保障綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展權(quán)益,為綠色化企業(yè)提供切實(shí)充分的政策指引。最后要加快綠色技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè),實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展。綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者相互促進(jìn)、相輔相成,著力提升綠色技術(shù)創(chuàng)新能力為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供保障,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為綠色技術(shù)創(chuàng)新變革注入內(nèi)生能量。
[基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):11XTJ001)]
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(作者單位:喀什大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 新疆喀什 844000)
[作者簡介:郎立魁,碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)與社會(huì)統(tǒng)計(jì);郟聚寶,碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)與社會(huì)統(tǒng)計(jì);通訊作者:王豐效,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)。]
(責(zé)編:賈偉)