丁嘉麗 雷春妮 王波 張繼元 牛育林 何曉麗 張歡 張波,*
(1甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院/甘肅省葡萄與葡萄酒工程學(xué)重點實驗室/甘肅省葡萄與葡萄酒產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)中心,甘肅蘭州 730070;2蘭州海關(guān)技術(shù)中心,甘肅 蘭州 730010;3甘肅莫高實業(yè)發(fā)展股份有限公司葡萄酒廠,甘肅 武威 733008)
香氣是決定葡萄酒質(zhì)量的主要指標(biāo)之一,同時也是影響消費者購買意向的重要選擇因素[1]。葡萄酒中已鑒定出數(shù)百種香氣化合物,根據(jù)其來源可分為品種香氣、發(fā)酵香氣和陳釀香氣三類,其中品種香對體現(xiàn)葡萄酒的特點起決定性作用[2]。研究顯示,品種香氣主要由C6/C9化合物、萜烯類[3]、C13降異戊二烯類、揮發(fā)性硫化物和吡嗪類[4]等物質(zhì)組成,反映了葡萄及葡萄酒的品質(zhì)特征和產(chǎn)地屬性等信息[5]。
研究發(fā)現(xiàn),借助C6/C9化合物(己醛、己醇等)、萜烯類(香茅醇等)和C13降異戊二烯類(β-大馬酮等)化合物可快速區(qū)分不同產(chǎn)地來源的葡萄原料[6-7],類似的結(jié)果在陳巧迎等[8]的研究中也有報道。同時,因葡萄品種、地理來源等的不同,其釀制的葡萄酒中香氣物質(zhì)構(gòu)成和比例也呈現(xiàn)出較大的差異[9-12]。例如,依據(jù)C6/C9系列物質(zhì)中C6醇類間的比率,可作為溯源單品種葡萄酒原產(chǎn)地的有效工具[11]。此外,萜烯類以及C13降異戊二烯類化合物對葡萄酒的品種香氣也有很大貢獻,可在較低濃度下增強酒體果香。同時,芳樟醇和β-大馬酮還可用來區(qū)分來自不同地區(qū)和年份的葡萄酒[12-13]。盡管已有大量葡萄酒香氣尤其是葡萄酒品種香氣的研究,但大多數(shù)研究均是圍繞造成不同酒樣品種香氣的主要差異化合物展開,有關(guān)化合物與葡萄酒風(fēng)味質(zhì)量間的相關(guān)性聯(lián)系還鮮有報道。
甘肅河西走廊產(chǎn)區(qū)位于甘肅省西北部,具有良好的釀酒葡萄種植自然資源和氣候條件[14],特別是域內(nèi)武威、張掖、嘉峪關(guān)地區(qū)已形成了一定的種植規(guī)模[15]。然而,由于各種植區(qū)氣候、土壤和栽培條件的不同,不同品種葡萄的質(zhì)量表現(xiàn)存在一定差異,并對相應(yīng)葡萄酒產(chǎn)品也產(chǎn)生了潛在影響[16]。但相關(guān)研究結(jié)果有限,需要更具體的研究分析。
為此,本研究以甘肅河西走廊出產(chǎn)的赤霞珠和美樂干紅葡萄酒為研究試材,以葡萄酒中常見的8種品種香氣物質(zhì)(正己醛、正己醇、葉醇、順-3-壬烯-1-醇、芳樟醇、香茅醇、橙花醇和β-大馬酮)為評價指標(biāo),采用響應(yīng)面法優(yōu)化其靜態(tài)頂空-氣相色譜(static headspace gas chromatog raphy,SHS-GC)檢測條件,并針對上述8種重要的風(fēng)味物質(zhì),分別對來自產(chǎn)區(qū)內(nèi)不同地區(qū)以及年份的赤霞珠和美樂干紅葡萄酒進行風(fēng)味判別分析,以期為葡萄酒香氣成分的定性定量分析提供一定的技術(shù)參考,同時為葡萄酒特征香氣分析提供一定的數(shù)據(jù)支撐。
本試驗收集了來自甘肅河西走廊產(chǎn)區(qū)內(nèi)武威(W)、張掖(Z)和嘉峪關(guān)(J)地區(qū)的赤霞珠(C)和美樂(M)干紅葡萄酒樣品,生產(chǎn)年份為2017—2022年,樣品共計17份,詳見表1。
表1 葡萄酒樣品信息Table 1 Wine sample information
己醛、己醇、葉醇、順-3-壬烯-1-醇、芳樟醇、香茅醇、橙花醇和β-大馬酮(純度均≥98%),上海麥克林生化科技股份有限公司;無水乙醇(色譜純),成都市科隆化學(xué)品有限公司;氯化鈉,天津匯豐化學(xué)試劑廠;酒石酸,天津致遠化學(xué)試劑有限公司;超純水由實驗室純水儀制備。
Clarus600型氣相色譜儀、全自動頂空分析儀、HPINNOWAX毛細管色譜柱(30 m×0.32 mm,0.25 μm),美國安捷倫公司。
1.2.1 模擬酒溶液的配制 本試驗構(gòu)建模擬葡萄酒環(huán)境,具體配制方法:準(zhǔn)確稱取5 g酒石酸于燒杯中充分?jǐn)嚢枞芙?,加?2%乙醇,定容至1 L,用氯化鈉調(diào)節(jié)模擬溶液的離子強度為0.2 mol·L-1,用氫氧化鈉溶液將pH值調(diào)至3.6,將配好的溶液置于1 L棕色容量瓶中密封保存。
1.2.2 標(biāo)準(zhǔn)工作溶液的配置 (1)用模擬酒溶液分別配制濃度為800 mg·L-1的己醛、己醇、葉醇、順-3-壬烯-1-醇、香茅醇、橙花醇、芳樟醇、β-大馬酮單一標(biāo)準(zhǔn)工作溶液,定容至500 mL容量瓶(棕色)中混勻備用。(2)配制總濃度為800 mg·L-1的混合標(biāo)準(zhǔn)工作溶液,定容至500 mL容量瓶(棕色)中,混勻備用。(3)用模擬酒梯度稀釋混合標(biāo)準(zhǔn)工作溶液,配制成5、100、300、500、700、800 mg·L-1的系列工作液,混勻備用。
1.2.3 進樣方法的優(yōu)化試驗 選擇對提取揮發(fā)性成分影響較大的樣品量(2、4、6、8、10、12 mL)、平衡溫度(40、50、60、70、80、90 ℃)、平衡時間(10、20、30、40、50、60 min)、進樣時間(20、21、22、23、24、25 s)進行優(yōu)化分析,以總峰面積作為考察指標(biāo)進行單因素試驗。在此基礎(chǔ)上,采用Design Expert 8.0.6軟件設(shè)計響應(yīng)面試驗,因素與水平見表2。
表2 Box-Behnken響應(yīng)面試驗設(shè)計因素與水平Table 2 Box-Behnken response surface test factors and levels
1.2.4 香氣化合物的檢測
1.2.4.1 SHS-GC條件 SHS條件:加壓-置換時間120 s,進樣時間23 s,放空時間20 s,平衡時間20 min,循環(huán)時間75 min;平衡溫度90 ℃,傳輸線溫度105 ℃;載氣壓力220 kPa。
GC條件:HP-INNOWAX毛細管色譜柱(30 m×0.32 mm,0.25 μm);載氣為高純氮氣(純度不小于99.999%);進樣口溫度230 ℃,檢測器溫度240 ℃;恒流流量1 mL·min-1;分流進樣,分流比為1∶1。升溫程序:初始溫度60 ℃,保持2 min;以2.5 ℃·min-1速率升溫至220 ℃,保持5 min。
1.2.4.2 定性和定量方法 分別吸取10 mL的單一標(biāo)準(zhǔn)儲備液至頂空瓶中,檢測每種香氣化合物的保留時間,依據(jù)色譜保留時間進行定性分析;采用外標(biāo)法進行定量,按上述色譜條件對系列混合標(biāo)液進行測定,以單一香氣的濃度為橫坐標(biāo)、單一香氣的峰面積為縱坐標(biāo),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。
1.2.4.3 樣品香氣的測定 取10 mL標(biāo)準(zhǔn)儲備液或樣品至頂空瓶中,將頂空瓶壓緊瓶蓋密封,放入頂空進樣器中按儀器工作條件進行測定。
所有試驗均進行3次平行測定,使用Excel 2016進行數(shù)據(jù)整理和圖表繪制;使用SPSS 22.0進行數(shù)據(jù)單因素方差分析;使用Design Expert 8.0.6統(tǒng)計軟件進行響應(yīng)面試驗中的回歸分析;使用SIMCA-P 11.5軟件進行主成分分析;使用Origin 2017軟件作圖。
2.1.1 單因素優(yōu)化結(jié)果與分析 由圖1-A可知,隨著樣品量的增加,香氣的總峰面積呈先上升后趨于平穩(wěn)的趨勢。當(dāng)樣品量為10 mL時,總峰面積逐漸趨于平穩(wěn),說明樣品量為10 mL時香氣的揮發(fā)量趨于飽和,頂空分析物的濃度較高。由圖1-B可知,隨著平衡溫度的升高,香氣的總峰面積逐漸增大,90 ℃時響應(yīng)值最大,說明在該溫度下從樣品中釋放到頂空的氣體較多,氣化較完全,定量結(jié)果也比較準(zhǔn)確。但將平衡溫度增加到90 ℃以上時,不僅會導(dǎo)致水揮發(fā)進色譜柱,影響色譜柱的使用壽命,還會引入過多雜質(zhì)而干擾峰形。綜合考慮,選擇平衡溫度為90 ℃效果最佳。由圖1-C可知,隨著平衡時間的增加,香氣總峰面積先上升后逐漸趨于平穩(wěn),最后開始緩慢下降。該現(xiàn)象的出現(xiàn),說明樣品在20~30 min時,兩相達到了平衡狀態(tài),但30 min后平衡時間過長導(dǎo)致頂空瓶的氣密性變差,使目標(biāo)物定量的準(zhǔn)確性降低。由圖1-D可知,23 s后香氣總峰面積的變化趨于平穩(wěn),說明被提取的揮發(fā)性香氣的量逐漸穩(wěn)定。根據(jù)試驗結(jié)果,初步選取樣品量10 mL、平衡溫度90 ℃、平衡時間20 min、進樣時間23 s為單因素最佳水平。
圖1 單因素試驗結(jié)果Fig.1 Single-factor test results
2.1.2 響應(yīng)面結(jié)果與分析 響應(yīng)面試驗結(jié)果見表3,方差分析結(jié)果見表4。以香氣物質(zhì)的總峰面積(Y)為響應(yīng)值的二次多項式回歸方程如下:
表3 響應(yīng)面試驗設(shè)計及結(jié)果Table 3 Response surface test design and results
表4 方差分析結(jié)果Table 4 Results of variance analysis
Y=7.744×106+64 583.330A+7.673×105B+2.832×105C+1.466+2.832×105D+4 230.000AB+250.000AC-4 750.000AD-2.260×105BC-1.902×105BD-3.739×105CD-4.199
由表4可知,該二次多項式回歸模型差異極顯著,失擬項不顯著。模型的調(diào)整確定系數(shù)R2Adj為0.96,說明該模型的擬合度良好,可用于對模擬酒中的香氣物質(zhì)進行分析與預(yù)測。B、C、D的F值較大,表明平衡溫度、平衡時間以及進樣時間對香氣的揮發(fā)有較大影響。BC、BD和CD的F值較大且P<0.05,表明平衡溫度與平衡時間和進樣時間之間的交互作用明顯,它們的等高線圖如圖2-D、E所示。圖2中所示結(jié)果與表4一致。
圖2 交互作用對揮發(fā)效果影響的等高線及響應(yīng)面圖Fig.2 Contour and response surface diagram of the interaction of various factors on volatilization effect
利用Design-Expert軟件對數(shù)據(jù)進行分析優(yōu)化,得到最佳進樣條件:樣品量10.15 mL、平衡溫度90 ℃、平衡時間21.91 min,進樣時間23.06 s。為方便實際操作,對試驗條件進行簡化,選取樣品量10 mL、平衡溫度90 ℃、平衡時間22 min、進樣時間23 s。根據(jù)響應(yīng)面試驗預(yù)測結(jié)果結(jié)合實際條件進行3次模型驗證試驗,香氣的總峰面積為7.71×106μV·s,與理論值基本相符。因此,該模型能較真實準(zhǔn)確地反映各因素對香氣揮發(fā)的影響。
2.1.3 方法評價 由表5可知,各目標(biāo)化合物在檢測范圍內(nèi)線性關(guān)系較強(R2≥0.992),且8種香氣成分都具有較低的檢出限和定量限,保證了對微量目標(biāo)化合物的靈敏度和可靠性,可以滿足對8種供試物質(zhì)的定量測定分析要求。
表5 線性范圍、檢出限、定量限測定結(jié)果Table 5 Determination results of linear range detection limit and quantitative limit
以市售葡萄酒為試驗對象,驗證該方法的準(zhǔn)確度。由表6可知,8種香氣物質(zhì)的回收率為70%~120%,相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(relative standard deviation,RSD)為1.7%~4.3%,說明方法準(zhǔn)確度和精密度良好[17-19],能保證分析結(jié)果的可靠性,可滿足測試需求。
表6 加標(biāo)回收率和精密度測定結(jié)果Table 6 Determination of results of recovery rate and precision of standard addition
2.2.1 不同品種葡萄酒香氣差異 由圖3可知,無監(jiān)督的主成分分析(principal component analysis,PCA)下兩個品種的葡萄酒分布略有差異,無法完全區(qū)分兩個釀酒葡萄品種的揮發(fā)性物質(zhì),因此還需進行有監(jiān)督的正交偏最小二乘判別分析(orthogonal projections to latent structures discriminant analysis,OPLS-DA)。
圖3 基于不同品種的散點圖(A)和雙標(biāo)圖(B)Fig.3 PCA-scatter plot (A) and PCA-biplot (B) based on different varieties
如圖4所示,OPLS-DA模型能將赤霞珠和美樂的葡萄酒樣品區(qū)分開來,且擬合模型預(yù)測成分的累計統(tǒng)計量R2X=0.977、模型解釋率參數(shù)R2Y=0.84、預(yù)測能力參數(shù)Q2=0.81,均大于0.5,表示OPLS-DA模型對葡萄酒揮發(fā)性香氣分析的預(yù)測能力較好。由圖4-A可知,赤霞珠葡萄酒酒樣位于PC1的負半軸,美樂葡萄酒酒樣位于PC1的正半軸。由圖4-B可知,正己醇、香茅醇、葉醇和β-大馬酮位于PC1的負半軸,說明其與赤霞珠葡萄酒香氣相關(guān)性較高,能賦予葡萄酒青草香、檸檬、柑橘香以及蜂蜜香。正己醛、順-3-壬烯-1-醇、芳樟醇和橙花醇位于PC1的正半軸,與美樂葡萄酒香氣相關(guān)性較高,賦予葡萄酒薰衣草香、玫瑰香、柑橘香和青草香。
圖4 基于不同品種的OPLS-DA模型分析Fig.4 OPLS-DA model analysis based on different varieties
2.2.2 不同地區(qū)葡萄酒香氣差異 不同地區(qū)赤霞珠葡萄的主成分分析結(jié)果如圖5-A和B所示,前2個主成分的累積貢獻率為91.3%,可反映較多的數(shù)據(jù)變化信息,且3個地區(qū)的葡萄酒可以得到較好的區(qū)分。由圖5-B可知,橙花醇位于PC1和PC2的正半軸,與武威地區(qū)的葡萄酒樣品相關(guān)性較強,為葡萄酒提供玫瑰花香和柑橘香[20];順-3-壬烯-1-醇和正己醇位于PC1的正半軸和PC2的負半軸,與嘉峪關(guān)的葡萄酒有較強的相關(guān)性,賦予葡萄酒新鮮的青草香;而β-大馬酮、香茅醇、葉醇和正己醛位于PC1和PC2的負半軸,與張掖的葡萄酒相關(guān)性較高,賦予葡萄酒蜂蜜味、檸檬、柑橘香以及青草香[21]。
圖5 基于不同地區(qū)的PCA模型分析Fig.5 PCA model analysis based on different producing areas
不同地區(qū)美樂葡萄的主成分分析結(jié)果如圖5-C和D所示,前2個主成分的累積貢獻率為88.9%,并且3個地區(qū)的葡萄酒也得到較好的區(qū)分。由圖5-D可知,橙花醇和芳樟醇與武威產(chǎn)區(qū)的葡萄酒有較高的相關(guān)性,賦予葡萄酒薰衣草香、玫瑰香、柑橘香和青草香;正己醛與張掖的葡萄酒有較高的相關(guān)性,能賦予葡萄酒清新的青草香;而葉醇、順-3-壬烯-1-醇和正己醇與嘉峪關(guān)的葡萄酒有較高的相關(guān)性,能為葡萄酒提供青草香。
綜上所述,武威產(chǎn)區(qū)葡萄酒的特征香氣成分為橙花醇,賦予葡萄酒柑橘、檸檬和玫瑰香,而張掖和嘉峪關(guān)的葡萄酒的特征香氣成分分別為正己醛和正己醇,它們能為葡萄酒提供草藥香和植物香。
2.2.3 不同年份葡萄酒差異 由圖6-A可知,根據(jù)不同貯藏年份所在象限不同,將赤霞珠葡萄酒香氣輪廓分為3個階段:貯藏期1~2年、貯藏期2~3年和貯藏期4~6年。由圖6-B可知,正己醛和橙花醇與貯藏期1~2年的葡萄酒有較高的相關(guān)性,能帶給葡萄酒青草香、柑橘香和玫瑰香。葉醇、β-大馬酮和香茅醇與貯藏期2~3年的葡萄酒有較高的相關(guān)性,能帶給葡萄酒青草香、蜂蜜香以及檸檬、柑橘香。順-3-壬烯-1-醇和正己醇與貯藏期4~6年的葡萄酒有較高的相關(guān)性,能給葡萄酒帶來清新的青草香。
由圖6-C可知,根據(jù)不同貯藏年份所在象限的不同,將美樂葡萄酒香氣輪廓分為2個階段:貯藏期1~3年和貯藏期4~6年。由圖6-D可知,正己醛、橙花醇和芳樟醇與貯藏期1~3年的葡萄酒有較高的相關(guān)性,它們給葡萄酒帶來薰衣草香、玫瑰香、柑橘香、檸檬香以及青草香。順-3-壬烯-1-醇、葉醇和正己醇與貯藏期4~6年的葡萄酒有較高的相關(guān)性,它們能帶給葡萄酒較為濃郁的青草香。
綜上所述,在赤霞珠和美樂酒樣中,貯藏期較短的酒樣與C6/C9化合物、降異戊二烯類化合物和萜烯類化合物的相關(guān)性較強,而陳年的酒樣僅與C6/C9化合物呈現(xiàn)較好的相關(guān)性。
葡萄酒香氣成分的組成與葡萄品種、產(chǎn)區(qū)環(huán)境以及葡萄酒的貯藏年份等因素相關(guān)。本研究結(jié)果顯示,不同品種、不同地區(qū)和不同年份的葡萄酒呈現(xiàn)出不同的香氣特征。很多葡萄果實中特有的品種香在發(fā)酵過程中基本不受影響或僅發(fā)生細微變化,得以保留于葡萄酒中,可用于區(qū)分不同品種的葡萄酒。本研究基于正己醛、正己醇、葉醇、順-3-壬烯-1-醇、芳樟醇、香茅醇、橙花醇和β-大馬酮8種品種香建立的OPLSDA模型可以將赤霞珠和美樂葡萄酒樣品區(qū)分開,并且通過對不同品種酒樣的香氣差異分析,發(fā)現(xiàn)赤霞珠葡萄酒香與正己醇、香茅醇、葉醇和β-大馬酮有較高的相關(guān)性,這與夏鴻川等[22]的研究結(jié)果有較好的一致性,即赤霞珠葡萄酒中的品種香有正己醇、芳樟醇和β-大馬酮等,美樂葡萄酒香氣與正己醛、順-3-壬烯-1-醇、芳樟醇和橙花醇相關(guān)性較高。Zhang等[23]采用固相微萃取氣質(zhì)聯(lián)用(solid phase microextractiongas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)技術(shù)對美樂葡萄酒的揮發(fā)性香氣進行了定性定量分析,發(fā)現(xiàn)美樂葡萄酒中芳樟醇和葉醇的氣味活性值(odour active value,OAV)>1,對葡萄酒整體香氣貢獻率較大,此外,前人研究還發(fā)現(xiàn)美樂葡萄酒中的正己醛含量高于赤霞珠葡萄酒[24]。
然而,同一品種下不同地區(qū)和不同年份的葡萄酒也表現(xiàn)出較大差異。與Xie等[25]的研究類似,即C6/C9化合物、降異戊二烯類化合物和萜烯類化合物可以較好地區(qū)分不同地區(qū)的赤霞珠和美樂葡萄酒。通過對葡萄酒地區(qū)與香氣的相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)武威產(chǎn)區(qū)葡萄酒的特征香氣成分為橙花醇,而張掖和嘉峪關(guān)葡萄酒的特征香氣成分分別為正己醛和正己醇,造成這種差異的原因可能是這三個地區(qū)的氣候條件不同。例如,萜烯類化合物含量與降水量呈正相關(guān),而高溫和強光照下的C6/C9化合物含量較高[26]。同時近幾年的氣象資料表明,張掖的有效積溫高于嘉峪關(guān)和武威,武威的降水量大于張掖和嘉峪關(guān)。由此推測張掖地區(qū)葡萄酒的C6/C9化合物(正己醇)含量較高,武威產(chǎn)區(qū)葡萄酒的萜烯類化合物(橙花醇)含量較高。同一品種下的不同年份葡萄酒香氣也存在較大差異。這可能是因為C6醇很難被酵母代謝,其含量在酒精發(fā)酵過程中處于比較穩(wěn)定的狀態(tài),而萜烯和C13-降異戊二烯類化合物含量在發(fā)酵結(jié)束和儲存期間呈現(xiàn)出減少的趨勢[27-28],因此貯藏期較短的赤霞珠和美樂酒樣與萜烯類化合物、C13-降異戊二烯類化合物和C6/C9化合物相關(guān)性較高,而陳年的酒樣僅與C6/C9化合物密切相關(guān)。
本研究結(jié)果表明,樣品量10 mL、平衡溫度90 ℃、平衡時間22 min、進樣時間23 s的組合SHS-GC進樣條件可提高葡萄酒香氣物質(zhì)定性定量結(jié)果的靈敏度與準(zhǔn)確性。赤霞珠葡萄酒香氣與正己醇、香茅醇、葉醇和β-大馬酮有較高的相關(guān)性,而美樂葡萄酒香氣與正己醛、順-3-壬烯-1-醇、芳樟醇和橙花醇相關(guān)性較高;不同地區(qū)干紅葡萄酒與香氣物質(zhì)顯示,武威、張掖和嘉峪關(guān)地區(qū)葡萄酒香氣分別與橙花醇、正己醛、正己醇密切相關(guān);不同年份干紅葡萄酒與香氣物質(zhì)的分析發(fā)現(xiàn),貯藏期1~3年的產(chǎn)品與C6/C9化合物、降異戊二烯類化合物和萜烯類化合物相關(guān)性較強,貯藏期4~6年的酒樣僅與C6/C9化合物呈現(xiàn)較好的相關(guān)性。