鄭小碧,伍佳慧

(浙江師范大學 經(jīng)濟與管理學院,浙江 金華 321004)

一、引言

以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟成為繼工業(yè)經(jīng)濟后的一種新興經(jīng)濟形態(tài),為培育經(jīng)濟增長新動能和促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供了重要引擎[1],數(shù)字經(jīng)濟日益成為經(jīng)濟發(fā)展的新動能。尤其是在全球經(jīng)濟面臨新冠疫情沖擊時,數(shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＪ澜缃?jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,新一代信息通信技術(shù)加速演進,并與經(jīng)濟社會各領域深度融合,在世界范圍內(nèi),數(shù)字化消費、數(shù)字化生產(chǎn)等新模式、新場景、新業(yè)態(tài)層出不窮。在我國,數(shù)字經(jīng)濟也成為經(jīng)濟增長的關(guān)鍵支柱。據(jù)中國信息通信研究院2021年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》(1)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》,http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm。,2005—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重由14.2%提升至38.6%,2020年占比同比提升2.4個百分點,說明數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位逐漸提升且發(fā)揮的作用也愈發(fā)突出,儼然成為中國經(jīng)濟未來發(fā)展的重要方向。以互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興科技為手段的數(shù)字經(jīng)濟不僅滲透到社會生活的方方面面,而且在社會生產(chǎn)中實現(xiàn)“數(shù)實融合”,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級。信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通為知識的擴散、要素的優(yōu)化配置以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的協(xié)作分工創(chuàng)造了便利條件,也有利于完善數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系,增強生產(chǎn)制造的靈活性和精細性,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級[2]。在中共中央政治局第三十四次集體學習時,習近平總書記指出“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇”,強調(diào)要把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢和規(guī)律,推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展[3]。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力量,對提升生產(chǎn)效率、改變生產(chǎn)方式、培育經(jīng)濟社會發(fā)展新動能具有重要意義[4],是推動我國經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展的新動力。

已有文獻為本文提供了堅實的研究基礎。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的定義,在《模塊時代:新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的本質(zhì)》一書中,數(shù)字經(jīng)濟被視為電子商務的廣義定義,即在經(jīng)濟領域應用信息等數(shù)字技術(shù)手段,可以沒有人員、物體以及資金的物理移動,通過電子手段即可完成經(jīng)濟活動和交易[5]。自21世紀初期,越來越多的學者開始關(guān)注并研究電子商務、共享經(jīng)濟和網(wǎng)絡經(jīng)濟等模式[6],而在不同的領域中,學者們對數(shù)字經(jīng)濟的定義存在一定的差異性。例如:多數(shù)學者認為數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字化信息和數(shù)字技術(shù)為支撐點、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為主要載體形成的一種新型經(jīng)濟形態(tài)。從實踐來看,數(shù)字經(jīng)濟已然對社會的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了深刻影響。對企業(yè)而言,數(shù)字經(jīng)濟能夠加速信息流動、優(yōu)化各類生產(chǎn)要素的資源配置[7]、降低市場分割水平、帶來新技術(shù)變革,從而降低企業(yè)的成本和提升企業(yè)的創(chuàng)新能力,最終提高企業(yè)的生存概率[8];對個人而言,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅能吸納大量的人口就業(yè),還能增加就業(yè)渠道和就業(yè)機會,從而提高人均真實收入水平[9]。

“經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”這一概念是我國所特有的,基于五大新發(fā)展理念衡量經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)[10],其范圍不僅包括經(jīng)濟增長,還包括創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享多個層面的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展是當前我國學術(shù)研究的熱點話題,現(xiàn)階段關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟推動高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在4個方面:(1)數(shù)字經(jīng)濟主要通過提升整個供給體系的質(zhì)量與提高全要素生產(chǎn)率為高質(zhì)量發(fā)展賦能[11]。在微觀層面,數(shù)字經(jīng)濟能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和網(wǎng)絡經(jīng)濟效應,從而促進高質(zhì)量發(fā)展;在中觀和宏觀層面,數(shù)字經(jīng)濟分別通過促進產(chǎn)業(yè)升級、提高生產(chǎn)率助推高質(zhì)量發(fā)展。(2)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機制的研究主要基于質(zhì)量變革、效率變革、動力變革3個維度來分析數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理與效用[12]。(3)數(shù)字經(jīng)濟給不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)、不同對象帶來了異質(zhì)性影響。已有研究探討了數(shù)字經(jīng)濟通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應[13]、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級[14]、服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級[15]、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[16]等機制促進高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性作用。(4)數(shù)字經(jīng)濟的核心特點在于數(shù)字要素和數(shù)字資源的使用。數(shù)字資源具有重復使用和無限供給等特點,能夠結(jié)合傳統(tǒng)要素[17],提升要素的利用效率,從而改變傳統(tǒng)高耗能、高污染的生產(chǎn)模式,推動綠色化生產(chǎn),最終實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[18]。

長江經(jīng)濟帶涵蓋我國11個省市,其下、中、上游的省市大致與我國東、中、西三大區(qū)域?qū)?尤其是位于長江經(jīng)濟帶下游的上海、江蘇、浙江、安徽四大省市,其發(fā)展模式對我國整體數(shù)字發(fā)展具有很好的引領示范價值。不僅如此,長江經(jīng)濟帶下游省市擁有良好的數(shù)字資源稟賦、完善的數(shù)字基礎設施、堅實的創(chuàng)新基礎以及大量的創(chuàng)新型人才,是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“沃土”。特別是上海、江蘇、浙江三大省市在2020年的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模就均已超過1萬億元,位居全國前列(2)信息源于《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》,http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm。。長江經(jīng)濟帶不僅是我國建設的重點區(qū)域,而且還是推動實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要區(qū)域。因此,本文參考已有文獻構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平的評價指標體系,并通過熵值法計算得到2013—2019年長江經(jīng)濟帶11省市的數(shù)據(jù),以此為研究樣本,構(gòu)建并使用中介模型、門檻模型來探究數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應。

本文的邊際貢獻主要有:將研究聚焦于我國不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展需求的差異性,對影響長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機制的研究具有現(xiàn)實針對性,豐富了當前關(guān)于長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的已有研究體系;以往關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的研究更多偏向于單一指標或綜合指標,并未涵蓋高質(zhì)量發(fā)展的具體內(nèi)涵,本文構(gòu)建綜合評價指標體系以更加全面地揭示數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的具體內(nèi)涵,為長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)、實證支撐與政策啟示。

二、理論分析與研究假設

我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。數(shù)字經(jīng)濟作為一種全新的經(jīng)濟形態(tài),其發(fā)展是推動并實現(xiàn)新時代中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。數(shù)字經(jīng)濟具有數(shù)字化、創(chuàng)新性、融合性、共享性、快捷性和可持續(xù)性等特征[19],尤其是數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺在各經(jīng)濟領域的廣泛應用,深刻改變著經(jīng)濟發(fā)展模式和人們的生產(chǎn)與生活模式。數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展更是產(chǎn)生直接推動作用,主要體現(xiàn)在以下3個方面:第一,大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等數(shù)字技術(shù)的運用有效解決了消費者與生產(chǎn)者之間的信息不對稱問題,降低了市場交易成本與費用,提高了資源匹配精準度和資源配置效率,加快了經(jīng)濟發(fā)展由效率驅(qū)動逐漸向更高層次的創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)變,促進了區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[20]。第二,大數(shù)據(jù)時代,具有共享性、非競爭性、接近零成本等特征的數(shù)據(jù)和數(shù)字化信息資源已成為新的生產(chǎn)要素資源[21]。數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的協(xié)同發(fā)展,不僅摒棄了傳統(tǒng)模式易消耗有形資源的弊端,還打破了有限的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素對區(qū)域經(jīng)濟增長的制約。第三,數(shù)字經(jīng)濟能夠突破時空阻礙,使各類生產(chǎn)和消費活動不受地理空間與距離的限制[22],實現(xiàn)線上市場和線下市場同步推進。數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合,催生出大量新經(jīng)濟業(yè)態(tài),不斷滿足人民群眾對高質(zhì)量、多樣化產(chǎn)品與服務的需求,推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。基于上述分析,提出如下假設:

H1:數(shù)字經(jīng)濟具有推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向促進效應。

新發(fā)展格局背景下,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢頭迅猛,與各類產(chǎn)業(yè)深度融合,成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要推動力。一方面,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等信息技術(shù)的不斷應用,推動數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、服務與各傳統(tǒng)領域融合且相互滲透。新技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟模式的融合催生出一系列新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式,并通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等傳導機制促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[23]。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進,進而賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化潮流中煥發(fā)新的生機活力。另一方面,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,而產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升在一定程度上能夠緩解我國供需失衡的難題。數(shù)字技術(shù)應用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),能有效改變傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)和管理模式,使不同產(chǎn)業(yè)間突破時空阻礙,實現(xiàn)資源和技術(shù)共享,擴大知識溢出效應,降低學習成本,促進產(chǎn)業(yè)在各環(huán)節(jié)上創(chuàng)新,進而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),驅(qū)動產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)效率,最終正向促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。借助數(shù)字技術(shù),不同產(chǎn)業(yè)相互滲透與融合并逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦透吒郊又诞a(chǎn)業(yè),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的自然延伸,尤其是服務業(yè)向第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的延伸,推動了農(nóng)業(yè)和制造業(yè)向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外,數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺還促進了產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,將產(chǎn)業(yè)集聚載體從實體的地理空間轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M的平臺空間,形成了線上與線下緊密結(jié)合的產(chǎn)業(yè)集聚新形態(tài),提升了各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。

產(chǎn)業(yè)升級是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。一方面,當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于低級狀態(tài)時,產(chǎn)出的主要是一些勞動密集型產(chǎn)品,其技術(shù)含量低、生產(chǎn)效率低且附加值低,不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。但隨著數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的滲透程度加深,各產(chǎn)業(yè)間的互動、融合不斷增強,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走向高端數(shù)字化,最終技術(shù)密集型產(chǎn)品會逐步替代勞動密集型產(chǎn)品。這既能滿足市場“高標準”的需求,又能提升經(jīng)濟收益與國民收入,促進經(jīng)濟社會協(xié)同發(fā)展。數(shù)據(jù)信息資源在創(chuàng)造價值的過程中需要依賴傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并與之相互滲透、相互補充,同時通過技術(shù)進步提升生產(chǎn)要素的使用效率,有利于促進資源的合理配置[10-11]。生產(chǎn)成本降低有利于企業(yè)獲得更多利潤與效益,當要素的重置成本降低,各種生產(chǎn)要素可以進行重新配置從而進入優(yōu)質(zhì)企業(yè),提高整個行業(yè)的競爭力以推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,產(chǎn)業(yè)升級可以通過淘汰高耗能、高污染、高投入、低效益的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),促使新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高產(chǎn)業(yè)整體的核心競爭力,推動經(jīng)濟綠色發(fā)展。面對資源稀缺和環(huán)境承載力有限的約束,只有通過大力培育新產(chǎn)業(yè)、新動能,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,推動產(chǎn)業(yè)合理化與產(chǎn)業(yè)高級化[24],才能更好地實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中,產(chǎn)品的附加值提升可以使企業(yè)獲得更大的經(jīng)濟效益,并進一步改變高耗能、高污染的生產(chǎn)經(jīng)營模式,優(yōu)化企業(yè)資源配置,使得企業(yè)有更多的資源和能力去創(chuàng)造生態(tài)效益和社會效益,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?；谏鲜龇治?提出如下假設:

H2:數(shù)字經(jīng)濟通過推動產(chǎn)業(yè)升級促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟能夠通過規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和網(wǎng)絡經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[11]。第一,在經(jīng)典經(jīng)濟學理論中,企業(yè)的平均生產(chǎn)成本曲線表現(xiàn)為平均成本隨著產(chǎn)量的增加而下降,當平均成本下降到最低點后,企業(yè)的平均成本會隨著產(chǎn)量的增加而增加,從而呈現(xiàn)為“U型”曲線,遏制了企業(yè)生產(chǎn)的無序擴張。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)利用網(wǎng)絡等數(shù)字信息技術(shù)平臺實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可將其邊際成本降低至接近于零。當邊際成本趨近于零時,理性生產(chǎn)者就會擴大生產(chǎn)規(guī)模,前期投入的高固定成本就會被均攤,長期平均成本會隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大而不斷降低,即產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應。數(shù)字經(jīng)濟所帶來的規(guī)模效應不僅局限于生產(chǎn)端,在消費需求端也會出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟效應。在開放共享的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)中,用戶進入門檻低、數(shù)量規(guī)模不受限,致使需求不斷擴大進而引發(fā)正反饋效應,供需形成良性的發(fā)展循環(huán)和動態(tài)平衡,供需規(guī)模擴大的同時也有利于市場容量規(guī)模的擴張。

第二,數(shù)字技術(shù)的應用使企業(yè)出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟的同時還能帶來企業(yè)產(chǎn)品多樣化,即范圍經(jīng)濟。依靠數(shù)字技術(shù),產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)程度不斷提高,一方面,互聯(lián)網(wǎng)絡可將各類生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)的數(shù)據(jù)資源進行儲存和管理,發(fā)揮數(shù)據(jù)資源可重復利用的特性,進而以低成本開展多樣化的業(yè)務;數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合催生新的產(chǎn)業(yè),豐富已有產(chǎn)品與服務的種類。另一方面,數(shù)字技術(shù)不受地理因素制約,將生產(chǎn)者與消費者通過網(wǎng)絡等途徑直接連接,打破傳統(tǒng)的規(guī)模化生產(chǎn)的模式,提供更精準明確的個性化定制服務,發(fā)掘潛在客戶群體,形成高效的“長尾效應”,有利于擴大市場規(guī)模。而市場規(guī)模的擴大又能反作用于生產(chǎn)規(guī)模,引起生產(chǎn)規(guī)模的擴大。因此,基于數(shù)字技術(shù)的應用和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟,能為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供不竭動力。

第三,在數(shù)字經(jīng)濟時代,根據(jù)梅特卡夫法則、摩爾定律,數(shù)字技術(shù)的不斷滲透以及信息技術(shù)的跨界融合促使經(jīng)濟增長呈現(xiàn)邊際收益遞增、網(wǎng)絡外部性等特征[2]。在使用規(guī)模足夠大的情況下,網(wǎng)絡信息資源會自然地出現(xiàn),用戶使用網(wǎng)絡或者接觸網(wǎng)絡的行為都會被記錄下來,并且依靠網(wǎng)絡自動整合、分類產(chǎn)生相同類型的信息集聚。數(shù)字經(jīng)濟的核心資源是信息資源,而信息資源具有邊際成本遞減的性質(zhì),尤其隨著網(wǎng)絡中用戶數(shù)量的不斷增加,信息資源呈現(xiàn)的邊際成本遞減和邊際收益遞增的趨勢會更明顯。各類數(shù)據(jù)信息資源均能實現(xiàn)共享,使用者獲取與學習知識的成本以及各類交易成本會大幅降低,從而產(chǎn)生規(guī)模報酬遞增效應。數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的知識外溢,使得區(qū)域內(nèi)各經(jīng)濟主體聯(lián)系的深度與廣度均增強,從而有益于創(chuàng)新活動的發(fā)生并促進創(chuàng)新收益顯著增加。數(shù)據(jù)資源重復利用、無限供給的特性有效地打破了有限傳統(tǒng)生產(chǎn)要素對生產(chǎn)的制約,增大了實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的概率,對經(jīng)濟增長產(chǎn)生明顯的正向推動作用?；谏鲜龇治?提出如下假設:

H3:數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響具有非線性的“邊際遞增效應”。

三、研究設計

(一)變量選取

1.被解釋變量

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平(hqd)。鑒于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的衡量維度包含多方面多層次,本文以經(jīng)濟新發(fā)展理念的5個方面為一級衡量指標,借鑒魏修建等[25]、方大春等[26]的方法,選取15個二級指標構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系,盡量保證二級指標采用的是結(jié)果性指標而非過程性指標,使其既能體現(xiàn)經(jīng)濟總量的增長效率,又能表達經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和可持續(xù)性。指標的選取與計算方法如表1所示。

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系

由于每個指標的計量單位不同,在確定指標權(quán)重時,本文采用熵值法進行賦權(quán),熵值法的優(yōu)點在于其能夠客觀準確地反映數(shù)據(jù)特點,可以避免個人主觀因素對分析結(jié)果造成的偏誤,還可以清晰明了地顯示出每個指標所占的比重。具體步驟如下:首先,進行極差標準化,本文所選取的指標既有正向指標也有負向指標,正向指標處理方法為X1ij,負向指標處理方法為X2ij,公式如下:

(1)

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(dig)。目前,學界對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的核算還未形成統(tǒng)一標準。從整體來看,國內(nèi)外對于數(shù)字經(jīng)濟的測算基本從數(shù)字經(jīng)濟基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以及電子商務等方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標體系。國外如歐盟的數(shù)字經(jīng)濟核算體系側(cè)重于對數(shù)字經(jīng)濟與社會指數(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的測度;國內(nèi)如騰訊研究院從經(jīng)濟、政務、文化、生活4個方面對“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行測度[27]。借鑒寧朝山[12]的方法以及數(shù)字普惠金融指標[19],構(gòu)建包括數(shù)字基礎設施指數(shù)、數(shù)字化應用指數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)以及數(shù)字金融指數(shù)4個方面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系,如表2所示。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算方法同上文高質(zhì)量發(fā)展水平的測算方法一致,即使用熵值法確定各省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

3.中介變量

產(chǎn)業(yè)升級(is)。根據(jù)配第-克拉克定理等產(chǎn)業(yè)升級原理,即在經(jīng)濟發(fā)展過程中,第一產(chǎn)業(yè)所占的比重逐漸降低,第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸增加,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程。借鑒李逢春[28]、藍慶新等[29]的做法,構(gòu)建如下模型測定產(chǎn)業(yè)升級水平:

(2)

其中,yi代表第i(i=1,2,3)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重,is代表產(chǎn)業(yè)升級水平,其數(shù)值介于1～3。該數(shù)值越小,表明產(chǎn)業(yè)升級水平越低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展層次越低;該數(shù)值越大,表明產(chǎn)業(yè)升級水平越高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展層次越高。

4.控制變量

本文以政府支出(gov)、城鎮(zhèn)化水平(ur)、人力資本(edu)、對外開放程度(open)作為研究的控制變量。其中,政府支出(gov)用公共預算支出占GDP的比重表示;城鎮(zhèn)化水平(ur)用城鎮(zhèn)常住人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重表示;人力資本(edu)用人均受教育年限表示,具體計算公式為:人均受教育年限=(大專及以上人口數(shù)×16+高中人口數(shù)×12+初中人口數(shù)×9+小學人口數(shù)×6)/6歲及以上人口總數(shù);對外開放程度(open)用實際利用外商直接投資額占GDP的比重表示。

(二)模型設定

為探究數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的影響以及驗證上文所提出的假設,本文構(gòu)建如下回歸模型:

lnhqdit=α0+α1lndigit+α2lnXit+εit

(3)

其中,hqd為被解釋變量即經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平;dig為核心解釋變量即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;i與t分別表示省市和時間;X為控制變量即政府支出、城鎮(zhèn)化水平、人力資本、對外開放程度;ε為隨機誤差擾動項。

此外,借鑒溫忠麟等[30]的做法構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)升級為中介變量的中介效應模型,用于分析數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制,具體模型設定如下:

lnhqdit=α0+φ1lndigit+φ2lnisit+φlnXit+εit

lnisit=β0+φ3lndigit+φlnXit+εit

(4)

其中,is為中介變量即產(chǎn)業(yè)升級。第一步,檢驗核心解釋變量即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的總效應;第二步,檢驗數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生的影響;第三步,對以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(dig)和產(chǎn)業(yè)升級(is)為變量的方程進行回歸分析,檢驗其直接效應與中介效應,并通過相關(guān)系數(shù)的符號和Sobel檢驗判斷產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中是否存在中介效用以及中介效用程度。

進一步考慮數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展間存在的非線性特征,借鑒Hansen[31]的門檻模型構(gòu)建如下模型:

lnhqdi,t=β0+β1lndigi,t-1×I(lndigi,t≤θ1)+β2lndigi,t×I(θ1

β3(lndigi,t>θ2)+γlnX+εi,t

(5)

其中,門檻模型以數(shù)字經(jīng)濟(dig)為門檻變量,θ為待估計門檻值,I(·)為指示函數(shù),在滿足條件的情況下,I(·)取值為1;反之,I(·)取值為0。

(三)數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計

本文選取2013—2019年我國長江經(jīng)濟帶11省市的面板數(shù)據(jù)進行回歸,基本數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省市發(fā)布的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報以及北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服編制的數(shù)字金融指數(shù)報告。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

本文對各變量進行整體和分區(qū)域的描述性統(tǒng)計分析,表3報告了長江經(jīng)濟帶及其上、中、下游地區(qū)的均值。其中,長江經(jīng)濟帶上游省市包括重慶、四川、貴州和云南;中游省市包括江西、湖北和湖南;下游省市包括上海、江蘇、浙江、安徽。從表3的數(shù)據(jù)可以看出,長江經(jīng)濟帶中不同地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均存在較大差距。長江經(jīng)濟帶整體的高質(zhì)量發(fā)展水平均值為0.331 2,上、中、下游地區(qū)的均值分別為0.279 2、0.296 0、0.409 6,顯然,下游地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平遠高于長江經(jīng)濟帶整體平均水平,中游地區(qū)的發(fā)展水平稍高于上游地區(qū)。長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的均值為1.628 5,上、中、下游地區(qū)的均值分別為1.058 6、1.084 6、2.606 2,顯然,下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平遠高于長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟整體平均水平,與實際發(fā)展情況相符;而上游、中游地區(qū)未能達到長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟整體平均發(fā)展水平,但中游地區(qū)的水平稍高于上游地區(qū)。

由此可見,對于被解釋變量與核心解釋變量而言,不同地區(qū)的發(fā)展存在較為明顯的差異,同樣,對于產(chǎn)業(yè)升級、人力資本、城鎮(zhèn)化水平、政府支出以及對外開放程度等控制變量來說,也均是如此。這恰好映射了我國東、中、西三大區(qū)域的發(fā)展狀況,存在一定的合理性。

四、實證結(jié)果分析

(一)長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演變格局

本文采取2013年和2019年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的數(shù)據(jù)來分析兩者的空間集聚特征。借助ArcGIS 10.0軟件對根據(jù)熵值法測算出的長江經(jīng)濟帶11省市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行可視化處理,并進行時空演進特征分析(見圖1與圖2)。

注:地圖審圖號為GS(2016)1605號(自然資源部監(jiān)制),下圖同。

圖2 2013年和2019年長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平時空格局演變

據(jù)熵值法測算得到的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的數(shù)值越大,表明其水平越高、發(fā)展越好。圖1和圖2顯示不論是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平還是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,下游地區(qū)的發(fā)展程度均高于中游、上游地區(qū)。長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)的上海、江蘇、浙江三大省市一直以來都是我國經(jīng)濟發(fā)展的示范區(qū)和先行區(qū),其經(jīng)濟高質(zhì)量水平和數(shù)字經(jīng)濟水平均高于長江經(jīng)濟帶中其他省市。雖然下游地區(qū)的安徽省發(fā)展相對落后,但隨著長三角一體化戰(zhàn)略的推進和一體化程度的加深,安徽省表現(xiàn)出強大的發(fā)展后勁,極具“黑馬”特質(zhì),在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新、互聯(lián)互通、不斷改善區(qū)域環(huán)境質(zhì)量和市場營商環(huán)境、提升政府公共服務水平等方面取得了一定成效,助力提升了安徽省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。圖1顯示:2013年,中游、上游地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展均處于最低的水平,但時至2019年,除貴州省外,其他省市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平均提高了一個層級。中游、上游地區(qū)由于地處內(nèi)陸,與下游發(fā)達地區(qū)間的聯(lián)系程度較弱,受到下游產(chǎn)業(yè)輻射效應較弱,并未享受到較多的改革開放初期紅利,經(jīng)濟發(fā)展基礎較為薄弱,發(fā)展相對滯后。而隨著全面深化改革進程的推進,經(jīng)濟增長空間從沿海省市逐步向內(nèi)陸省市拓展,長江經(jīng)濟帶依托長江黃金水道的區(qū)位優(yōu)勢不斷推進整體區(qū)域的協(xié)同發(fā)展,帶動中游、上游地區(qū)開放水平提升的同時也為其加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式和推動地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供強有力的保障。

在數(shù)字經(jīng)濟方面,仍是下游地區(qū)的發(fā)展水平最高,中游和下游地區(qū)水平大體相當。其中,浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢極為突出,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟在浙江省被列為“一號工程”,“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”與“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”高度融合,浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度迅猛,在全國率先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革,發(fā)展新經(jīng)濟,成為全國唯一的“兩化”深度融合示范區(qū)和信息經(jīng)濟示范區(qū)。同時,浙江杭州擁有阿里巴巴、網(wǎng)易等大型互聯(lián)網(wǎng)公司,不僅為其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了強大的技術(shù)支持,還帶來了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需要的良好建設環(huán)境。上游、中游地區(qū)雖然也提出數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略以實現(xiàn)“彎道超車”,但是其起步時間較晚,數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的效應還不明顯。地處上游區(qū)域的四川省成都市是西南地區(qū)最大的城市,其地理位置優(yōu)越,高校集聚,人才供應充足,而且諸多大型互聯(lián)網(wǎng)公司均在成都設立分公司并占據(jù)西南市場,如騰訊在成都設立了西南總部,為長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了一定的保障,有助于提升上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

在長江經(jīng)濟帶中,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在明顯的空間極化現(xiàn)象,下游發(fā)達地區(qū)發(fā)展勢頭強勁、水平高,中游、上游地區(qū)發(fā)展勢頭較弱、水平低。隨著時間的推移,雖然整體水平均有所提升,但“中上游慢,下游快”的發(fā)展態(tài)勢仍將在一定時期內(nèi)長期存在。

(二)平穩(wěn)性檢驗

為避免出現(xiàn)偽回歸和保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,本文對樣本數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理后再做平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果如表4所示。選取LLC檢驗與PP-Fisher檢驗對取對數(shù)后的樣本數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。表4結(jié)果顯示,各變量均至少通過其中一種檢驗,說明各變量在水平條件下是拒絕原假設,各變量是平穩(wěn)的。因此,可以進行后續(xù)的回歸分析。

表4 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

(三)回歸分析

1.整體基準回歸分析

在回歸分析之前,先進行Hausman檢驗,結(jié)果顯示P值為0.027 5,通過了5%的顯著性水平檢驗,拒絕原假設;同時進行F檢驗,其結(jié)果顯示P值為0.000。綜合兩種檢驗結(jié)果,本文選擇固定效應模型進行回歸分析更為合理,結(jié)果如表5所示。

表5 基準回歸結(jié)果

表5中模型(1)至模型(5)逐步加入控制變量進行實證檢驗,以此探究各控制變量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。表5中5個模型基準回歸得到的R2處于較高的數(shù)值水平,說明各模型的擬合結(jié)果較好。表5中模型(1)結(jié)果表示,在沒有其他控制變量的作用下,數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向促進作用。模型(2)～(5)逐步加入控制變量后,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展仍舊具有顯著的正向促進作用,且在模型(5)中,數(shù)字經(jīng)濟每提高1個單位,就能拉動長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.178 7個單位。

對本文選定的4個控制變量而言,城鎮(zhèn)化水平和政府支出對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向促進作用,尤其是城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用更突出,而這恰好與經(jīng)濟社會實際運行規(guī)律相吻合。人力資本和對外開放程度對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的檢驗結(jié)果呈現(xiàn)為負值,說明兩者對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起到抑制作用,可其檢驗結(jié)果卻均未通過顯著性水平檢驗,所以本文認為其對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的負向抑制作用是不顯著的,即人力資本和對外開放程度對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響不明顯。

由上文分析和描述性統(tǒng)計結(jié)果可知,長江經(jīng)濟帶中數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展確實存在較為明顯的區(qū)域異質(zhì)性。因此,本文根據(jù)地理區(qū)位對長江經(jīng)濟帶進行劃分,即分為上游、中游、下游3個地區(qū),分別進行固定效應回歸分析,回歸結(jié)果如表6所示。

表6 分區(qū)域的基準回歸結(jié)果

由表6可知,數(shù)字經(jīng)濟推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展確實存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性,下游發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的推動作用最強,上游、中游地區(qū)的促進作用強度大體相當。究其原因,上游、中游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較之下游地區(qū)的水平更低,且上游、中游地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展起步較晚、基礎較弱,數(shù)字技術(shù)應用可能大多集中于生活服務領域,數(shù)字技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)或?qū)嶓w經(jīng)濟尚處于磨合發(fā)展期,融合程度較低,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿ξ茨艿玫酵耆尫?而下游發(fā)達地區(qū)數(shù)字技術(shù)起步較早,發(fā)展相對較為成熟且其與實體經(jīng)濟的融合程度較高,因此,下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟推動地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用更強。

2.中介效應檢驗

在分析了數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的推動作用及其存在的區(qū)域異質(zhì)性后,本文對基于理論分析后提出的假設H2,即對產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中存在的中介效應進行實證檢驗,檢驗結(jié)果如表7所示。其中,第一步得到的結(jié)果與表5中模型(5)的回歸結(jié)果一致,即數(shù)字經(jīng)濟能正向且顯著推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,表明中介效應初步成立且不存在遮掩效應。第二步檢驗數(shù)字經(jīng)濟對中介變量的作用,結(jié)果系數(shù)為0.011 2且通過5%水平上的顯著性檢驗,說明數(shù)字經(jīng)濟能夠正向顯著促進產(chǎn)業(yè)升級。第三步檢驗數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)升級對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的共同作用,實證結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)升級的系數(shù)分別為0.168 9和0.879 9,說明產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起正向促進作用。第三步數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)明顯低于第一步數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù),說明產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮了中介效應,產(chǎn)業(yè)升級是數(shù)字經(jīng)濟促進地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵中介因素。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高1個單位時,產(chǎn)業(yè)升級能提高0.011 2個單位;當產(chǎn)業(yè)升級提高1個單位時,能帶動0.879 9個單位的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提高;產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生的中介效用占比達34.77%,即數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用有34.77%是通過推動產(chǎn)業(yè)升級實現(xiàn)的。同時,作為穩(wěn)健性檢驗的Sobel統(tǒng)計量的數(shù)值比1%顯著性水平上的臨界值Z值大,表明中介效應的檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的。

表7 產(chǎn)業(yè)升級的中介效應檢驗結(jié)果

長江經(jīng)濟帶橫跨中國的東、中、西三大地區(qū),不同區(qū)域省市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)升級水平存在較大差異。為使研究更加全面、科學,進一步對長江經(jīng)濟帶的上、中、下游3個區(qū)域分別展開以產(chǎn)業(yè)升級作為中介變量的中介效應檢驗。

表8中的第一步是分地區(qū)檢驗數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,其結(jié)果與上文表6的回歸結(jié)果一致。結(jié)合第二步數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級影響的實證檢驗結(jié)果可知,在上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級的促進作用不顯著,在中游地區(qū)有一定的促進作用,在下游地區(qū)的促進強度最大,數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)升級的作用強度自西向東呈現(xiàn)階梯式遞增趨勢。第三步的實證檢驗結(jié)果表明,長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域的產(chǎn)業(yè)升級的中介效用存在明顯差異:(1)在上游地區(qū),加入產(chǎn)業(yè)升級變量后,數(shù)字經(jīng)濟對上游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用要強于第一步實證模型中的作用。觀察Soble穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可知,在上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級有顯著的中介效應且中介效應為26.64%,說明上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響有26.64%是由產(chǎn)業(yè)升級傳導的。(2)在中游地區(qū),加入產(chǎn)業(yè)升級變量后,數(shù)字經(jīng)濟對中游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展反而起負向抑制作用。觀察Soble穩(wěn)健性檢驗結(jié)果,發(fā)現(xiàn)其未能通過顯著性水平檢驗,中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級未能產(chǎn)生中介作用,數(shù)字經(jīng)濟對中游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展僅起直接推動作用。為使結(jié)果更加可靠,本文進一步采用Bootstrap法進行檢驗,發(fā)現(xiàn)其間接效應仍不顯著。(3)在下游地區(qū),加入產(chǎn)業(yè)升級變量后,與上游地區(qū)相似,數(shù)字經(jīng)濟對下游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用要強于第一步實證模型中的作用。觀察Soble穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可知,下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字經(jīng)濟影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程中有顯著的中介效應且中介效應為27.78%,說明下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響有27.78%是由產(chǎn)業(yè)升級傳導的。

表8 長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的中介效應

結(jié)合上文實證數(shù)據(jù),長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提升得益于由數(shù)字經(jīng)濟引發(fā)的產(chǎn)業(yè)升級的中介效應最明顯,上游地區(qū)次之,而中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級未能顯示出顯著的中介效應,中游地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展更多受到數(shù)字經(jīng)濟的直接推動作用。其原因主要是:在實際發(fā)展中,中游地區(qū)期盼借助“數(shù)字化”實現(xiàn)“彎道超車”,但在產(chǎn)業(yè)升級的過程中尚未形成支持經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的完備的產(chǎn)業(yè)體系,且部分產(chǎn)業(yè)還存在無法數(shù)字化的問題,“數(shù)字”與產(chǎn)業(yè)還不能完美地融合于一體。同時中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級仍處于進行時,大量數(shù)字效益和數(shù)字紅利未能被很好地激發(fā)、創(chuàng)造出來,相比較而言,數(shù)字技術(shù)直接應用于日常生活服務對經(jīng)濟產(chǎn)生的效益反而更顯著。

3.非線性效應分析

為驗證假設H3中提及的數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在非線性影響,本文構(gòu)建以數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量的門檻模型,用于刻畫其產(chǎn)生的非線性作用。為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,對各變量進行取對數(shù)處理,所以表9所報告的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)會存在負值。門檻模型回歸結(jié)果如表9所示,門檻變量即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平通過了雙門檻檢驗,且其檢驗結(jié)果十分顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在非線性影響。

表9 數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的面板門檻值檢驗

根據(jù)上述的門檻值檢驗結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟與長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展之間存在雙門檻效應?；诖?本文進行雙門檻回歸,門檻模型回歸結(jié)果如表10所示。通過觀察門檻回歸結(jié)果,門檻變量在95%的置信水平上均拒絕原假設,在統(tǒng)計學意義上具有顯著性。

表10 門檻模型回歸結(jié)果

表10的結(jié)果顯示,lndig·I(lndig≤θ1)、lndig·I(θ1θ2)的回歸系數(shù)均為正,且分別為0.109 4、0.185 0、0.224 3。對比3個門檻值區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)值,發(fā)現(xiàn)隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升,該系數(shù)值呈遞增趨勢。結(jié)合表9的門檻值檢驗結(jié)果,當?shù)貐^(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每次跨越門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的回歸系數(shù)均會變大,即數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用不斷增強。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平大于門檻值0.443 1時,其回歸系數(shù)值最大,產(chǎn)生的正向促進效應最強。這一結(jié)果背后的理論邏輯在于:由于數(shù)字化技術(shù)的應用范圍不斷擴大和數(shù)字化進程的推進,更多的生產(chǎn)者或消費者被卷入數(shù)字化浪潮,參與主體的數(shù)量不斷增加,引發(fā)市場規(guī)模的擴大;市場規(guī)模的擴大又會促進生產(chǎn)規(guī)模的擴大,最終形成良性循環(huán),產(chǎn)生規(guī)模效應。同時,為滿足多樣化的市場需求,各類企業(yè)間的聯(lián)系變得愈發(fā)緊密,企業(yè)不斷拓寬市場范圍,提升企業(yè)效益,助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;數(shù)字經(jīng)濟具有的共享、開放、普惠性質(zhì),能最大程度降低各參與方的交易成本,隨著參與群體數(shù)量和群體規(guī)模的不斷擴大,邊際生產(chǎn)成本會逐步趨近于零。因此,數(shù)字經(jīng)濟將規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟的效應發(fā)揮到極致,為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供巨大動力。

(四)穩(wěn)健性檢驗

1.控制固定效應

通過設定省市和年份交互固定效應以緩解外部因素的變化對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響。在控制固定效應條件下,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶中各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)仍顯著為正,即說明數(shù)字經(jīng)濟能正向促進高質(zhì)量發(fā)展,表明前文數(shù)字經(jīng)濟(dig)對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展(hqd)作用的檢驗結(jié)果具有穩(wěn)健性。

2.工具變量檢驗

考慮到地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不可避免地存在較強的互為因果關(guān)系。為避免內(nèi)生性問題,本文以滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平數(shù)值作為工具變量,并使用2SLS來識別數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展水平間存在的因果關(guān)系,同時替換數(shù)字經(jīng)濟核算體系,采用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為第一工具變量,采用百萬人固定電話數(shù)作為第二工具變量。工具變量檢驗結(jié)果如表11所示,結(jié)果表明工具變量均已通過顯著性檢驗,拒絕“工具變量識別不足”的原假設,而且回歸系數(shù)仍顯著為正,與基準回歸結(jié)果一致,表明數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的促進作用的檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的。

表11 穩(wěn)健性檢驗

五、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文基于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的具體內(nèi)涵與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特性構(gòu)建評價指標體系,用熵值法測算長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,并運用長江經(jīng)濟帶2013—2019年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建基準回歸模型、中介效應模型以及門檻模型,實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的影響效應和作用機制,得到如下研究結(jié)論:

(1)從區(qū)域整體而言,數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向推動作用。數(shù)字經(jīng)濟帶來的數(shù)字變革和新業(yè)態(tài)、新模式,為高質(zhì)量發(fā)展注入動力,對長江經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展有明顯的提質(zhì)增效作用。在替換數(shù)字經(jīng)濟核算指標后,檢驗結(jié)果顯示其對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展仍呈現(xiàn)顯著的拉動作用,表明檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的?；ヂ?lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的運用,使得傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式得到改變,尤其是數(shù)字經(jīng)濟所表現(xiàn)出的創(chuàng)新、高效、開放、共享特性與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的五大新發(fā)展理念高度吻合,在推進數(shù)字化進程的同時也能實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標。

(2)數(shù)字經(jīng)濟能通過促進產(chǎn)業(yè)升級推動實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,即產(chǎn)業(yè)升級在數(shù)字經(jīng)濟推動高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮中介效應。數(shù)字技術(shù)的運用使得不同產(chǎn)業(yè)間相互滲透與融合,形成新型高附加值產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的自然延伸,使原本生產(chǎn)效率和收益率都較低的產(chǎn)業(yè)升級為高效率、高收益的新興產(chǎn)業(yè);在推進產(chǎn)業(yè)升級的同時轉(zhuǎn)變舊的高能耗模式,提高社會資源整體的利用率,并減少資源錯配與資源浪費,提高生產(chǎn)率,進而推動經(jīng)濟高質(zhì)、高效發(fā)展。

(3)數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的直接效應和產(chǎn)業(yè)升級帶來的中介效用均存在區(qū)域異質(zhì)性。直接效應方面,下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的直接效應最強、推動作用最為顯著,而在上游、中游地區(qū)這一促進作用的效果相對較弱;中介效應方面,下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的中介效用最大,上游地區(qū)次之,而中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級的中介效應不顯著。

(4)數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的推動作用呈現(xiàn)為非線性特征,具有邊際效用遞增趨勢。數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和網(wǎng)絡經(jīng)濟效應所帶來的外部性會隨著數(shù)字化發(fā)展進程的推進而不斷擴大,各參與主體均能通過數(shù)字技術(shù)在其平臺中實現(xiàn)數(shù)字化信息資源共享,并讓數(shù)據(jù)資源自身發(fā)揮“加速度”作用,推動數(shù)字經(jīng)濟的正向外部效應“更上一層樓”。

(二)政策建議

根據(jù)研究結(jié)論,為加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,推動產(chǎn)業(yè)升級,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,提出如下針對性政策建議:

(1)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向推動作用。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是未來實現(xiàn)經(jīng)濟增長的重要動力。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開科技進步與創(chuàng)新,要求加強數(shù)字基礎設施建設與研發(fā)投入,注重專業(yè)技術(shù)人才與數(shù)字人才的培養(yǎng),加快突破關(guān)鍵的數(shù)字技術(shù),推動經(jīng)濟發(fā)展動力變革,提升數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平,培育數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力,為數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支持。構(gòu)建網(wǎng)絡信息平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源信息共享打造數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展。

(2)依托數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的產(chǎn)業(yè)支持。產(chǎn)業(yè)升級是數(shù)字經(jīng)濟助力高質(zhì)量發(fā)展的重要中介和橋梁,不斷推進數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,促進我國產(chǎn)業(yè)價值鏈向中高端發(fā)展。構(gòu)建數(shù)字平臺,提升傳統(tǒng)要素資源的配置效率,充分利用數(shù)字技術(shù),提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的效率與質(zhì)量,讓數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級的效用最大化,助力區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

(3)長江經(jīng)濟帶不同地區(qū)間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差異。因此,需因地而異、因地制宜地針對不同發(fā)展水平的地區(qū)制定適合當?shù)匕l(fā)展實情的政策,不脫離實際,實施差異化的扶持政策和動態(tài)的數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略,最大程度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟普惠共享的作用,解決地區(qū)發(fā)展不平衡問題。對于長江經(jīng)濟帶來說,下游地區(qū)的數(shù)字技術(shù)水平和整體經(jīng)濟發(fā)展水平較高,因此,可以考慮將先發(fā)地區(qū)的技術(shù)、人才、資源、發(fā)展模式、經(jīng)驗引入中游、下游地區(qū),從而助推后發(fā)地區(qū)跨越式發(fā)展,推動長江經(jīng)濟帶整體協(xié)調(diào)發(fā)展。