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        東曲礦8 號煤CO2 和CH4 競爭吸附特性分子模擬研究

        2024-04-13 06:48:32鄧小鵬相建華
        煤礦安全 2024年3期
        關(guān)鍵詞:單組分雙組分大分子

        鄧小鵬 ,相建華

        (1.山西能源學(xué)院,山西 晉中 030600;2.太原理工大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院,山西 太原 030024)

        CO2-ECBM 開采是一種相對高效的煤層氣開采技術(shù)[1]。煤層中CO2和CH4競爭吸附的微觀機(jī)制是制約CO2-ECBM 的主要機(jī)制[2-3]。煤是一種復(fù)雜的大分子化合物,因此,從分子水平研究煤層中CO2和CH4的競爭吸附機(jī)制至關(guān)重要。

        與其他大分子有機(jī)化合物不同,煤大分子具有分子組成多樣化和化學(xué)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特征[4-5]。因此,合理地構(gòu)建煤的大分子模型是在分子水平上研究煤的結(jié)構(gòu)和煤中氣體的競爭吸附機(jī)理的前提條件。目前,常用X 射線光電子能譜(XPS)、拉曼光譜(Raman spectroscopy)、高分辨率透射電子顯微鏡(HRTEM)、13C 核磁共振(13C-NMR)和傅里葉變換紅外光譜(FTIR)等技術(shù)對煤的分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究和分析[6-9]。相建華等[10]基于成莊礦煤的工業(yè)分析、元素分析、13C-NMR、XPS 等實(shí)驗(yàn)結(jié)果,構(gòu)建了其大分子結(jié)構(gòu)模型,并采用分子力學(xué)和分子動力學(xué)方法對所得煤結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,結(jié)果表明分子間芳香層片的定向排列是高煤級煤結(jié)構(gòu)中短程有序的原因;王紹清等[11]基于HRTEM研究了煤的石墨化過程,指出石墨微晶形成過程還伴隨著結(jié)構(gòu)缺陷的演化;NIEKERK 等[12]利用HRTEM 測量了煤的芳香條紋的大小和分布,并根據(jù)13C-NMR 在芳香骨架上加入硫、氮、氧、脂肪鏈側(cè)鏈和交聯(lián)鍵,從而建立了2 種南非煤的分子模型;MOKONE 等[13]利用巖相分析、元素分析、氦密度、13C-NMR、HRTEM 等方法構(gòu)建了含氧、氮、硫的多環(huán)芳烴分子結(jié)構(gòu),提供了更好、更準(zhǔn)確的芳香烴測量方法。隨著HRTEM 等技術(shù)在煤結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用,學(xué)者們對煤大分子碳骨架結(jié)構(gòu)的認(rèn)知有了更進(jìn)一步的提高,這些技術(shù)的進(jìn)步都有利于更全面的表征煤大分子的結(jié)構(gòu)特征,從而為氣體在煤中的競爭吸附模擬奠定基礎(chǔ)。

        學(xué)者們針對CO2和CH4在煤中的競爭吸附特性展開了一系列研究。ZHENG 等[14]利用核磁共振手段研究了亞煙煤和無煙煤中CO2與CH4的競爭吸附特性,結(jié)果表明CO2的注入可使吸附CH4的解吸效率提高14%~26%;WEI 等[15]對中煤級煤中CO2和CH4氣體的競爭吸附進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果表明CH4濃度的下降速率隨著CO2注入壓力的增加表現(xiàn)為先增大后趨于穩(wěn)定的趨勢;DANG等[16]利用分子模擬方法研究了褐煤中CO2和CH4的吸附行為,結(jié)果表明CO2對CH4的吸附選擇性隨著壓力的增加表現(xiàn)為先迅速下降后趨于穩(wěn)定的趨勢,這說明氣體壓力是影響競爭吸附行為的重要因素。此外,也有學(xué)者認(rèn)為氣體的分子動力學(xué)直徑也是CH4和CO2在煤中競爭吸附行為的主導(dǎo)因素[17]。雖然有部分學(xué)者采取一系列方法研究了CO2和CH4在煤中的競爭吸附行為,但對于CO2和CH4在分子水平的競爭吸附機(jī)制仍需要進(jìn)一步探討。

        合理的大分子模型是模擬CO2對CH4在煤中競爭吸附性能的基礎(chǔ)。為此,基于東曲礦8 號煤的大分子結(jié)構(gòu)模型開展了CO2和CH4的單組分與雙組分競爭吸附研究,分析了不同吸附摩爾比條件下的吸附量和吸附選擇性參數(shù),并從相互作用能和勢能分布角度揭示了競爭吸附機(jī)理,研究結(jié)果對于實(shí)現(xiàn)CO2置換CH4和提高煤層氣采收率具有重要的意義。

        1 模型結(jié)構(gòu)及模擬方法

        東曲礦8 號煤的工業(yè)分析與元素分析結(jié)果為:水分含量2.12%,灰分含量4.06%,揮發(fā)分含量13.24%,最大鏡質(zhì)組反射率1.82%,C 元素含量91.52%,H 元素含量4.04%,O 元素含量2.46%,N 元素含量1.43%;S 元素含量0.56%。

        通過HRTEM、13C-NMR、XPS 和FTIR 構(gòu)建了東曲礦8 號煤的大分子結(jié)構(gòu)(C1 258H644O24N16S2),模型構(gòu)建過程如圖1。

        圖1 煤大分子結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建流程圖Fig.1 Flowchart for the construction of structural model of coal macromolecules

        圖1 中,HRTEM 用于確定煤大分子的碳骨架結(jié)構(gòu),13C-NMR、XPS 和FTIR 用于確定脂肪結(jié)構(gòu)和官能團(tuán)結(jié)構(gòu)的分布。通過Materials Studio 軟件對煤大分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行分子力學(xué)與分子動力學(xué)優(yōu)化,力場設(shè)置為COMPASS Ⅱ,最終得到東曲礦8 號煤的最低能量構(gòu)型(圖1d)。由于煤中存在一些難以清除的小分子[17],其模型的密度(1.40 g/cm3)略低于實(shí)測密度(1.42 g/cm3)。在Atom Volume &Surfaces 模塊中運(yùn)用半徑為1.65 nm 的圓球探針對孔隙空間進(jìn)行探測(圖1e),所得煤大分子中的孔隙體積為6 493.21 ?3(1 ?=10-10m)。

        采用Materials Studio 軟件中的吸附模塊進(jìn)行了吸附模擬。模擬溫度和最大吸附壓力分別設(shè)置為298.15 K 和30 MPa,根據(jù)吸附質(zhì)氣體壓力確定氣體摩爾比。為了研究CH4和CO2的競爭吸附特性,采用了單組分與不同摩爾比的雙組分氣體吸附方案。氣體吸附模擬參數(shù)見表1。

        表1 氣體吸附模擬參數(shù)Table 1 Gas adsorption simulation parameters

        基于蒙特卡洛方法對煤大分子模型進(jìn)行CH4和CO2等溫吸附模擬,計(jì)算固定壓力下的等溫吸附量來表征氣體在特定壓力下的吸附性能。模擬過程采用COMPASS Ⅱ力場,平衡步數(shù)為100 000步,生產(chǎn)步數(shù)為1 000 000 步,并計(jì)算平均吸附量。通過Langmuir 公式獲得了氣體的吸附等溫線[18]。朗格繆爾擬合公式為:

        式中:V為氣體吸附量,mmol/g;a為壓力趨于無窮大時的最大吸附量,mmol/g;b為吸附常數(shù),1/MPa;p為吸附壓力,MPa。

        2 模擬結(jié)果

        2.1 單組分氣體吸附

        東曲礦8 號煤單組分氣體的等溫吸附曲線如圖2,單組分等溫吸附曲線的朗格繆爾擬合參數(shù)見表2。

        表2 單組分等溫吸附曲線的朗格繆爾擬合參數(shù)Table 2 Langmuir fitting parameters of single component isothermal adsorption curves

        圖2 單組分氣體的等溫吸附曲線Fig.2 Isothermal adsorption curves for single component gas

        單組分氣體吸附條件下CH4和CO2的氣體吸附量均隨著壓力的增大而呈現(xiàn)先快速增加后穩(wěn)定的趨勢,符合I 型等溫吸附特征。單組分吸附條件下CO2的吸附量顯著大于CH4的吸附量,為煤中CH4的置換提供了理論依據(jù)。CO2的吸附常數(shù)b的值也大于CH4的吸附常數(shù),這說明CO2比CH4更容易達(dá)到最大吸附量。主要原因是CO2與煤大分子之間的作用力較強(qiáng),且CO2分子之間具有較強(qiáng)的相互作用力[19]。

        2.2 雙組分競爭吸附

        2.2.1 氣體吸附量

        雙組分競爭吸附下的等溫吸附曲線如圖3,雙組分競爭吸附等溫吸附曲線的朗格繆爾擬合參數(shù)見表3。

        表3 雙組分競爭吸附等溫吸附曲線的朗格繆爾擬合參數(shù)Table 3 Langmuir fitting parameters of dual component competitive adsorption isothermal adsorption curves

        圖3 雙組分競爭吸附的等溫吸附曲線Fig.3 Isothermal adsorption curves for dual component competitive adsorption

        雙組分競爭吸附下的等溫吸附規(guī)律同樣符合Ⅰ型等溫線特征。在CO2/CH4競爭吸附體系中,總吸附量隨著CO2的摩爾分?jǐn)?shù)的增大而增大;當(dāng)CO2的摩爾分?jǐn)?shù)為60% 時總吸附量達(dá)到最大值(4.21 mmol/g),當(dāng)CO2的摩爾分?jǐn)?shù)為40%時總吸附量最小(4.06 mmol/g)。對比3 種不同摩爾比吸附條件下的吸附常數(shù)可以發(fā)現(xiàn),CO2的摩爾分?jǐn)?shù)越大,競爭吸附越容易達(dá)到最大吸附量。雙組分氣體的吸附特性與競爭吸附過程中的吸附選擇性有關(guān)。

        2.2.2 吸附選擇性

        在競爭吸附體系中,吸附選擇性系數(shù)是評價氣體間競爭吸附的重要指標(biāo)之一。氣體競爭吸附體系中CO2對CH4的吸附選擇性系數(shù)SCO2/CH4的定義如下[20]:

        式中:SCO2/CH4為CO2對CH4的吸附選擇性系數(shù);xCO2、xCH4為CO2和CH4在吸附相中的摩爾分?jǐn)?shù);yCO2、yCH4為體積相中CO2和CH4的摩爾分?jǐn)?shù)。

        當(dāng)SCO2/CH4>1 時,表明CO2容易吸附于煤大分子中,選擇性系數(shù)越高,吸附效果就越好。CO2和CH4的在煤大分子中的雙組分競爭吸附的選擇性系數(shù)如圖4。

        圖4 不同吸附體系中CO2 對CH4 的吸附選擇性系數(shù)Fig.4 Adsorption selectivity coefficient of CO2 to CH4 in different adsorption systems

        對比不同摩爾分?jǐn)?shù)條件下的吸附選擇性系數(shù)隨氣體壓力的變化規(guī)律可以發(fā)現(xiàn):不同條件下CO2對CH4的選擇性吸附系數(shù)始終大于1;當(dāng)CO2的摩爾分?jǐn)?shù)為60%和50%時,吸附選擇性系數(shù)隨著氣體壓力的增大而增大;當(dāng)CO2的摩爾分?jǐn)?shù)為40%時,吸附選擇性系數(shù)隨著氣體壓力的增大而呈減小趨勢;不同摩爾比的CO2和CH4競爭吸附體系中,吸附選擇性系數(shù)SCO2/CH4隨著CO2摩爾分?jǐn)?shù)的減小而增大。因此,較低摩爾分?jǐn)?shù)的CO2具有較強(qiáng)的競爭吸附性能,有利于采收率的提高。

        2.3 相互作用能

        相互作用能指的是吸附前后系統(tǒng)總能量的變化量,CH4和CO2在煤大分子中的吸附主要由范德華能和靜電能引起[21]。因此,進(jìn)一步分析了單組分與雙組分競爭吸附條件下的相互作用能的變化。不同吸附體系的相互作用能如圖5。

        圖5 不同吸附體系的相互作用能Fig.5 Interaction energy of different adsorption systems

        由圖5(a)可知,單組分氣體吸附條件下,相互作用能隨著吸附量的增加而增加,其中,CH4吸附體系的范德華能介于-70.71 kcal/mol 和-271.25 kcal/mol 之間(1 kcal=4.186 kJ),CO2吸附體系的范德華能介于-68.87 kcal/mol 和-254.98 kcal/mol之間,2 種單組分氣體吸附體系的范德華能并無明顯差異;CH4吸附體系的靜電能介于-0.44 kcal/mol和-2.01 kcal/mol 之間,而CO2吸附體系的靜電能介于-34.07 kcal/mol 和-140.29 kcal/mol 之間。靜電能在CO2與煤大分子的吸附過程中發(fā)揮了重要的作用。氣體在煤中的等量吸附熱可用于判斷物理吸附與化學(xué)吸附[22],與CH4吸附往較低的吸附熱不同,CO2吸附往往具有較大的吸附熱,這與靜電作用引起的化學(xué)吸附具有密切的關(guān)系。

        由圖5(b)可知,雙組分競爭吸附條件下,雙組分競爭吸附體系的范德華能介于-15.34 kcal/mol和-295.03 kcal/mol 之 間,靜 電 能 介 于-14.56 kcal/mol 和-90.86 kcal/mol 之間;不同摩爾比體系的范德華能與靜電能均隨著CO2摩爾分?jǐn)?shù)的增加而顯著增加;如總吸附量為1 mmol/g 的條件下,當(dāng)CO2的摩爾分?jǐn)?shù)由40%增加至60%,吸附體系的 范 德 華 能 由- 15.63 kcal/mol 增 加 至-72.66 kcal/mol,靜電能則由-14.56 kcal/mol 增加至30.23 kcal/mol;且吸附量越大,由CO2摩爾比增加導(dǎo)致的范德華能和靜電能的增加幅度也越大。這是由于體系中總吸附量隨著CO2的摩爾分?jǐn)?shù)的增大而增大,從而導(dǎo)致相互作用能的增加。

        2.4 勢能分布

        氣體分子的勢能分布有利于判別氣體在煤大分子中的競爭吸附位點(diǎn)[23]。吸附勢的絕對值越大,吸附作用就越強(qiáng),吸附位點(diǎn)也更具優(yōu)勢。單組分與雙組分競爭吸附條件的勢能分布如圖6。

        圖6 不同吸附體系的勢能分布Fig.6 Potential energy distribution of different adsorption systems

        由圖6 可知,勢能分布形式基本表現(xiàn)為正態(tài)分布;單組分CO2的吸附勢于-7.05 kcal/mol 時達(dá)到優(yōu)勢吸附位點(diǎn),高于CH4的吸附勢(-3.95 kcal/mol)。煤中含有一定數(shù)量的羧基和羥基的等含氧官能團(tuán),而CO2比CH4優(yōu)先吸附這些極性官能團(tuán)[10],與煤大分子的相互作用更強(qiáng),因此,CO2的吸附位點(diǎn)更具優(yōu)勢。

        對比3 種不同摩爾比條件下的勢能分布可以發(fā)現(xiàn):CO2的摩爾比可以改變CH4吸附勢的分布,當(dāng)CO2的摩爾比由60%降低至50%和40%,CH4的吸附勢由-4.15 kcal/mol 降低至-4.05 kcal/mol 和-3.85 kcal/mol。CO2的摩爾比的降低抑制了CH4的吸附。CH4吸附勢的降低有利于CO2對CH4的競爭吸附,因此,較低的CO2摩爾比有利于采收率的提高,這與吸附選擇性分析中得到的結(jié)果是一致的。

        3 結(jié) 語

        1)單組分吸附模擬中CO2的吸附量和吸附常數(shù)顯著大于CH4的吸附量。雙組分競爭吸附模擬中的總吸附量隨著CO2的摩爾分?jǐn)?shù)的增大而增大,吸附常數(shù)也表現(xiàn)出相同的規(guī)律。

        2)不同摩爾比條件下的雙組分吸附模擬中CO2對CH4的選擇性吸附系數(shù)始終大于1。CO2摩爾分?jǐn)?shù)越大,選擇性吸附系數(shù)越小,較低摩爾分?jǐn)?shù)的CO2具有較強(qiáng)的競爭吸附性能。

        3)相互作用能隨著吸附量的增大而顯著增大,CO2吸附體系中較大的靜電能促進(jìn)了煤大分子對CO2的吸附,因此,不同摩爾比體系的相互作用能隨著CO2摩爾分?jǐn)?shù)的增加而顯著增加。

        4)單組分條件下CO2的吸附勢大于CH4的吸附勢。雙組分競爭吸附條件下CH4的吸附勢隨著CO2摩爾比的降低而降低,這有利于CO2對CH4的競爭吸附,驗(yàn)證了吸附選擇性分析的結(jié)果。

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