朱金生, 郭可塵

(武漢理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院, 武漢 430070)

一、引言

在大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的引領(lǐng)下,我們逐漸步入了數(shù)字時代。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用并拓展于國際貿(mào)易中,催生出數(shù)字貿(mào)易這種新型貿(mào)易模式,使得貿(mào)易主體、貿(mào)易方式、貿(mào)易對象、貿(mào)易格局發(fā)生深刻“數(shù)字化”的變革[1],并通過影響勞動力市場需求和供給以及供需匹配,從而對勞動力就業(yè)數(shù)量與質(zhì)量產(chǎn)生影響。黨的十八大以來,我國進入新的發(fā)展階段,已經(jīng)基本實現(xiàn)了比較充分的就業(yè),但就業(yè)質(zhì)量仍相對偏低[2],就業(yè)仍存在諸多短板,黨中央在就業(yè)問題上更加強調(diào)統(tǒng)籌數(shù)量與質(zhì)量,健全就業(yè)促進機制。黨的十九大提出要實現(xiàn)更加充分和更高質(zhì)量就業(yè),黨的二十大進一步指出強化就業(yè)優(yōu)先政策,促進高質(zhì)量充分就業(yè)。高質(zhì)量充分就業(yè)是就業(yè)數(shù)量與就業(yè)質(zhì)量的統(tǒng)一,實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè),構(gòu)建從“有”到“好”的長效就業(yè)機制,反映了我國就業(yè)供給端與需求端的新變化和新要求。

數(shù)字貿(mào)易本質(zhì)是由于數(shù)字技術(shù)進步所帶來的貿(mào)易形態(tài)變化,數(shù)字技術(shù)的沖擊由此帶來勞動力要素的改變,在數(shù)字技術(shù)進步的推動下,數(shù)字貿(mào)易會對高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生“創(chuàng)造性破壞”效應(yīng)。一方面,數(shù)字貿(mào)易中的技術(shù)發(fā)展帶來勞動工具和勞動對象的革新,這創(chuàng)造出了更多的高技術(shù)崗位[3],從而有利于就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量的提高;另一方面,數(shù)字時代的“機器換人”,對勞動力帶來替代效應(yīng)[4],可能導(dǎo)致傳統(tǒng)經(jīng)濟領(lǐng)域的低技能崗位大量消失,產(chǎn)生摩擦性和結(jié)構(gòu)性失業(yè)[5],給我國實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)帶來不小的隱憂。因此,隨著數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的提高,它對高質(zhì)量充分就業(yè)帶來的總體影響是正面還是負面仍存在不少疑問。此外,數(shù)字貿(mào)易依托數(shù)字技術(shù)可以打破時空的限制,對本地區(qū)高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生影響的同時,對鄰地就業(yè)數(shù)量與就業(yè)質(zhì)量也會產(chǎn)生一定的溢出效應(yīng),研究數(shù)字貿(mào)易對本地的直接就業(yè)作用,不能忽略其對鄰地的間接就業(yè)作用。

由此引出的問題是:怎樣客觀評價數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的綜合就業(yè)作用?其背后的傳導(dǎo)渠道和作用機理是什么?數(shù)字貿(mào)易是否會隨著發(fā)展水平的提升對高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生非線性影響?對鄰地是否存在空間溢出效應(yīng)?影響是否存在就業(yè)數(shù)量、質(zhì)量和區(qū)域的異質(zhì)性?原因和對策有哪些?回答上述問題,有助于加深數(shù)字貿(mào)易對就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的認識,豐富數(shù)字貿(mào)易與就業(yè)數(shù)量、就業(yè)質(zhì)量關(guān)系研究的理論內(nèi)涵,充實數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)影響的實證檢驗方法,優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易促進就業(yè)的政策建議,對推動我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

數(shù)字貿(mào)易的概念最早由Weber[6]提出,他對數(shù)字經(jīng)濟時代背景下的國際貿(mào)易規(guī)則進行了探索,并指出數(shù)字貿(mào)易的核心在于數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù),其本質(zhì)是數(shù)字化方式傳遞商品或勞務(wù)的活動。先期的數(shù)字貿(mào)易研究只包括數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù),忽略了有形的實物產(chǎn)品[7]。隨后,美國國際貿(mào)易委員會于2014年8月修訂了數(shù)字貿(mào)易的概念,將實體商品也列入了數(shù)字貿(mào)易的范疇。如今,學(xué)界將數(shù)字貿(mào)易定義為:以現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ),提供有形實物產(chǎn)品、無形的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的新型國際貿(mào)易模式[8-9]?？梢?數(shù)字貿(mào)易的定義不斷被擴展與完善。與之相應(yīng),數(shù)字貿(mào)易的測度早期主要側(cè)重從虛擬層面進行考量,如數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)[10]、國際收支表的服務(wù)子項[11],近期主要是進一步結(jié)合實體層面的數(shù)字貿(mào)易數(shù)據(jù)指標(biāo)進行計算[12-13]?？梢娙绾螌o形和有形貿(mào)易結(jié)合起來更全面有效地評價數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平是未來的研究方向。

充分就業(yè)的概念是凱恩斯于1936年在其著作《就業(yè)、利息和貨幣通論》中首次提出的,其意味著在一定的薪酬范圍內(nèi),所有愿意并有能力工作的人都能找到工作。大多學(xué)者使用就業(yè)狀況、失業(yè)狀態(tài)來衡量充分就業(yè)水平。就業(yè)質(zhì)量最早被稱為工作生活質(zhì)量[14],歐盟委員會(2001)提出“工作質(zhì)量”,再到 Schroeder[15]提出“高質(zhì)量就業(yè)”,相關(guān)概念的內(nèi)涵逐步完善,就業(yè)質(zhì)量是指在雇傭活動中勞工和生產(chǎn)資料結(jié)合后所獲得待遇的好壞程度,現(xiàn)在的學(xué)者主要采用綜合性指標(biāo),從就業(yè)能力、勞動者報酬、社會保護等多維度來測度就業(yè)質(zhì)量[16-17]。綜觀絕大多數(shù)既有研究,對于就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量的研究還處在相對獨立的狀態(tài),但是高質(zhì)量充分就業(yè)是一個整體,充分就業(yè)與高質(zhì)量就業(yè)并不能割裂開來,怎樣將就業(yè)的數(shù)量與質(zhì)量綜合起來考察高質(zhì)量充分就業(yè)水平是一個新的挑戰(zhàn)。

有關(guān)數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響,可以追溯到傳統(tǒng)的國際貿(mào)易對就業(yè)數(shù)量的作用探討,其觀點大致可以分為促進論和抑制論。前者認為貿(mào)易具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),貿(mào)易自由化能夠擴大生產(chǎn)規(guī)模,拉動國內(nèi)商品和服務(wù)的總需求,加快國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展從而吸納更多數(shù)量的勞動力[18-19]。后者認為貿(mào)易具有就業(yè)破壞效應(yīng),進口競爭使國內(nèi)商品和服務(wù)需求減少從而降低就業(yè)機會,貿(mào)易自由化程度的加強會通過提高技術(shù)效率減少企業(yè)對勞動力的需求[20]。隨后,學(xué)界也逐漸關(guān)注到貿(mào)易與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系,思想傾向可以大致分為樂觀派與消極派。前者認為貿(mào)易開放會刺激對高技能勞動力的需求[21-22],出口增加會不斷優(yōu)化調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu),不斷提高勞動力素質(zhì)和能力[23]有利于就業(yè)的穩(wěn)定[24];后者則認為貿(mào)易自由化加劇收入分配不均勻,特別是可貿(mào)易部門低技能工人工資收到的沖擊較大,使這類就業(yè)群體的工作更加不穩(wěn)定,不利于就業(yè)質(zhì)量提升[25-26]。可見現(xiàn)有的文獻關(guān)于貿(mào)易對于就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量的影響尚沒有統(tǒng)一的結(jié)論。而且,這些研究主要囿于傳統(tǒng)貿(mào)易與就業(yè)之間的關(guān)系,并且孤立的分析貿(mào)易與就業(yè)的“量”或就業(yè)的“質(zhì)”,并未能夠構(gòu)建一個既能反映充分就業(yè)又能反映高質(zhì)量就業(yè)的綜合指標(biāo),數(shù)字貿(mào)易作為一種新的貿(mào)易模式,這種貿(mào)易模式對高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生何種影響以及傳導(dǎo)機制如何都需要新的探索。

本文的邊際貢獻主要有:第一,通過構(gòu)建綜合性指標(biāo)體系,運用熵值法對我國2013—2020年數(shù)字貿(mào)易以及高質(zhì)量充分就業(yè)水平進行測度,有助于更準確、完整的識別兩者目前的發(fā)展程度;第二,運用雙固定效應(yīng)模型實證檢驗了數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響,使用中介效應(yīng)模型從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與人力資本積累兩方面探討了數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的作用渠道,有助于更好地理解數(shù)字貿(mào)易影響高質(zhì)量充分就業(yè)的路徑所在;第三,利用面板門檻模型研究了數(shù)字貿(mào)易在不同閾值水平上影響高質(zhì)量充分就業(yè)過程中的非線性效果,有助于揭示數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的動態(tài)影響過程及因素;第四,使用空間計量模型分析本地數(shù)字貿(mào)易對鄰地高質(zhì)量充分就業(yè)的溢出效應(yīng),有助于認識數(shù)字貿(mào)易與高質(zhì)量充分就業(yè)的空間依賴性;第五,基于異質(zhì)性分析檢驗了數(shù)字貿(mào)易對就業(yè)數(shù)量、就業(yè)質(zhì)量以及東中西地區(qū)的不同影響,有助于為通過促進數(shù)字貿(mào)易推動我國高質(zhì)量充分就業(yè)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的推動作用

熊彼特在20世紀40年代最早用“創(chuàng)造性破壞理論”來解釋經(jīng)濟周期中創(chuàng)新帶來的技術(shù)性失業(yè)問題,Aghion和Hoowitt[27]在內(nèi)生增長的框架下拓展了該理論,探討了技術(shù)進步背景下經(jīng)濟增長與失業(yè)的關(guān)系,指出技術(shù)進步推動的經(jīng)濟增長“破壞”了使用舊技術(shù)的部門,在提高勞動生產(chǎn)率、創(chuàng)造就業(yè)機會的同時還會導(dǎo)致單位產(chǎn)品所需的勞動力投入減少,降低當(dāng)前工作崗位價值,使失業(yè)率普遍上升。數(shù)字貿(mào)易作為一種技術(shù)賦能貿(mào)易的新形態(tài),能夠促進技術(shù)要素流動和勞動力資源配置,從而影響勞動要素的分配,對高質(zhì)量充分就業(yè)也會產(chǎn)生“創(chuàng)造性破壞”效應(yīng)。

數(shù)字貿(mào)易的破壞效應(yīng)意味著許多跟不上時代潮流的就業(yè)崗位會在數(shù)字貿(mào)易快速發(fā)展的浪潮中逐漸消失,技術(shù)的廣泛運用對就業(yè)數(shù)量有負向影響[28],競爭的劇烈增長使就業(yè)環(huán)境惡化,收入差距進一步擴大[29],勞動者頻繁地主動尋求工作轉(zhuǎn)換[30],就業(yè)穩(wěn)定性降低,不利于就業(yè)質(zhì)量的提高。但是,數(shù)字貿(mào)易對勞動力就業(yè)產(chǎn)生破壞性的替代效應(yīng)同時,也增加了技術(shù)對就業(yè)創(chuàng)造性的補償效應(yīng)[31],從而對高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)造作用。第一,數(shù)字貿(mào)易提供更多工作崗位,增加了全行業(yè)就業(yè)機會。除了傳統(tǒng)的有形貨物貿(mào)易,數(shù)字貿(mào)易還包括數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務(wù)等這些知識技術(shù)密集型產(chǎn)品的貿(mào)易,因此帶來一系列高技術(shù)崗位;同時,數(shù)字貿(mào)易還會衍生出許多具有高度靈活性和非正規(guī)的工作,比如快遞小哥、網(wǎng)絡(luò)主播等。第二,數(shù)字貿(mào)易優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)。在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的推動下,企業(yè)不斷增加研發(fā)投入,增加高技能勞動者的需求與培養(yǎng),在技術(shù)提升的大環(huán)境下,高技能勞動者的需求相比中低技能勞動者來說不斷增加[32]。第三,數(shù)字貿(mào)易提高了勞動者工作能力和工作報酬。相對傳統(tǒng)貿(mào)易,數(shù)字貿(mào)易對勞動者學(xué)習(xí)從而掌握先進技術(shù)、知識的要求更高,能力需求更強,從而推動勞動者的工作收入提高更快[33]。

綜上,盡管數(shù)字貿(mào)易帶來新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大大提高勞動生產(chǎn)率,可能造成技術(shù)性失業(yè),對就業(yè)數(shù)量帶來一定的破壞效應(yīng),但是數(shù)字貿(mào)易又能衍生出一批新模式與新業(yè)態(tài),為產(chǎn)生就業(yè)數(shù)量創(chuàng)造效應(yīng)積累條件,大大抑制了就業(yè)破壞的效果[34],數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對就業(yè)的正向促進效應(yīng)可能將抵消其對就業(yè)的替代效應(yīng)[35]。同時數(shù)字貿(mào)易通過優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu),提高勞動力工作能力與報酬促進就業(yè)質(zhì)量提升。

基于此,提出假設(shè)1:數(shù)字貿(mào)易能夠從總體上推動高質(zhì)量充分就業(yè)(H1)。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與人力資本積累的中介作用

數(shù)字貿(mào)易主要通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和人力資本積累兩個重要的中介渠道對高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生傳導(dǎo)作用,具體可以從以下兩個方面分析:

第一,從勞動力需求端來看,數(shù)字貿(mào)易通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進而影響勞動力需求,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級使得勞動力要素進行重新配置,帶動就業(yè)數(shù)量與質(zhì)量的變動。一方面,在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化下,數(shù)字貿(mào)易推動一二三產(chǎn)業(yè)向服務(wù)化、智能化方向發(fā)展,有效協(xié)調(diào)優(yōu)化三次產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)[36],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心逐步向先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,創(chuàng)造了一系列具有廣闊發(fā)展空間的新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),這將提高更多的就業(yè)崗位,帶來就業(yè)工資的提高與就業(yè)環(huán)境的改善。另一方面,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化下,數(shù)字貿(mào)易與傳統(tǒng)貿(mào)易不斷融合,各個產(chǎn)業(yè)內(nèi)部在數(shù)字技術(shù)賦能下朝著更高水平轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級[37],不同產(chǎn)業(yè)的運作效率都得到了有效的提升[38],各個行業(yè)對勞動力的素質(zhì)要求也會提高,進而改變勞動者就業(yè)能力與就業(yè)報酬。

第二,從勞動力供給端來看,隨著數(shù)字貿(mào)易不斷發(fā)展,知識和技能等要素在生產(chǎn)活動中的地位不斷提升,倒逼勞動者素質(zhì)和人力資本積累提高,對就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響。一方面,數(shù)字貿(mào)易通過“教育”提升人力資本,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提升使線上教育成為潮流,打破傳統(tǒng)教育的方式方法,教育和培訓(xùn)變得更加便利,教育資源也更加公平,有利于人力資本的不斷積累,從而有助于提高勞動者和就業(yè)崗位之間的適配度,實現(xiàn)勞動力數(shù)量與質(zhì)量的提升。另一方面,數(shù)字貿(mào)易發(fā)展加速“干中學(xué)”的人力資本積累過程,相對傳統(tǒng)貿(mào)易,數(shù)字貿(mào)易對勞動者學(xué)習(xí)從而掌握先進技術(shù)、知識的要求更高,勞動者為了在市場上找到合適的崗位,避免被行業(yè)淘汰,必然會增強學(xué)習(xí)的能力,邊干、邊學(xué)從而積累先進知識和經(jīng)驗,提高其工作能力,帶來高質(zhì)量充分就業(yè)水平的提升。

基于此,提出假設(shè)2:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和人力資本積累在數(shù)字貿(mào)易推動高質(zhì)量充分就業(yè)作用中發(fā)揮中介作用(H2)。

(三)數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的門檻作用

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展初期,技術(shù)引致下的貿(mào)易模式還沒發(fā)生深刻的“數(shù)字化”變革,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型處于初級階段,不能實現(xiàn)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展,人力資本積累更是存在明顯的滯后效應(yīng),數(shù)字貿(mào)易下的就業(yè)供求不匹配,無法對就業(yè)數(shù)量與質(zhì)量產(chǎn)生根本性促進作用。隨著數(shù)字貿(mào)易向更深層次的發(fā)展,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新型消費服務(wù)業(yè)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)迎來更廣闊的發(fā)展空間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著更加高級化、合理化的方向發(fā)展,勞動力市場引入更多的高端創(chuàng)新性人才,人力資源配置逐漸優(yōu)化,勞動力供需匹配效率逐漸提高,高質(zhì)量充分就業(yè)水平大大提升。

基于此,提出假設(shè)3:數(shù)字貿(mào)易影響高質(zhì)量充分就業(yè)具有門檻效應(yīng)(H3)。

(四)數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的空間溢出作用

根據(jù)地理學(xué)第一定律,經(jīng)濟活動之間存在一定的空間相關(guān)性。一方面,數(shù)字貿(mào)易發(fā)展更好的地區(qū)擁有強大的發(fā)展?jié)摿?可能會虹吸鄰地優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素、高素質(zhì)人才向該地區(qū)聚集,進一步加強本地就業(yè)水平,而減緩鄰地的就業(yè)數(shù)量增長與就業(yè)質(zhì)量提升,從而產(chǎn)生負向溢出效應(yīng)。另一方面,數(shù)字技術(shù)的便利性有利于勞動力市場信息的傳遞,為人才與資源的跨區(qū)域流動提供良好條件,處于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展優(yōu)勢地位的地區(qū)通過自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化帶動鄰地相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進步升級,通過人力資本在區(qū)域間的交流與碰撞實現(xiàn)知識與技術(shù)的共享,從而促進鄰地的人力資本積累,數(shù)字貿(mào)易在促進本地就業(yè)的基礎(chǔ)上,示范并引導(dǎo)鄰地高質(zhì)量充分就業(yè)水平提高,對鄰地就業(yè)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。

基于此,提出假設(shè)4:數(shù)字貿(mào)易影響高質(zhì)量充分就業(yè)存在空間溢出效應(yīng)(H4)。

四、研究設(shè)計

(一)模型構(gòu)建

(1)為了驗證前文提出的理論假設(shè)1,本文構(gòu)建如式(1)的基準模型。

Empit=α0+α1DTit+α2∑Xit+ηt+μi+εit

(1)

其中:下標(biāo)i和t為省份和年份;EmP為中國各省份的高質(zhì)量充分就業(yè)水平;DT為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平;X為一系列控制變量;α0為截距項;α1、α2為解釋變量對被解釋變量的影響系數(shù);η、μ分別為省份和年份固定效應(yīng);ε為隨機擾動項。

(2)為探究數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的傳導(dǎo)渠道,本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級ind和人力資本積累hum作為中介變量納入回歸模型,M代表中介變量,實證模型構(gòu)建為

Mit=α0+α1DTit+α2∑Xit+ηt+μi+εit

(2)

Empit=α0+α1DTit+α2Mit+α3∑Xit+ηt+μi+εit

(3)

(3)為檢驗不同水平下數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響,本文設(shè)定面板門檻模型如式(4)所示。

Empit=α0+α1DTit×I(DTit≤γ)+α2DTit×I(DTit>γ)+α3∑Xit+ηi+μit+εit

(4)

其中:γ為門檻值;I(·)為指示函數(shù),當(dāng)條件滿足時取1,否則取 0。

(4)為了驗證數(shù)字貿(mào)易影響高質(zhì)量充分就業(yè)時存在的空間溢出效應(yīng),在式(1)中引入空間權(quán)重矩陣與被解釋變量及其他變量的空間交互項,構(gòu)建如式(5)模型。

Empit=α0+ρWEmpit+α1DTit+α2WDTit+α3∑Xit+α4W∑Xit+ηi+μit+εit

(5)

其中:ρ為空間自回歸系數(shù);W為空間權(quán)重矩陣,為了驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別構(gòu)建了地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟地理嵌套權(quán)重矩陣。

(二)變量選取

1.核心解釋變量

核心解釋變量是數(shù)字貿(mào)易(DT),對于數(shù)字貿(mào)易的測度學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準。數(shù)字貿(mào)易涵蓋范圍較為廣泛,涉及數(shù)字化信息、實體貨物、數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)等內(nèi)容[39]。為了有效體現(xiàn)數(shù)字化貿(mào)易和貿(mào)易數(shù)字化發(fā)展水平,本文借鑒馬述忠等[8]、克甝等[40]構(gòu)建的指標(biāo)體系并進行拓展,結(jié)合商務(wù)部、中國信息通訊研究院對數(shù)字貿(mào)易的定義,從數(shù)字基礎(chǔ)環(huán)境、數(shù)字技術(shù)水平、數(shù)字貿(mào)易能力、數(shù)字貿(mào)易潛力這4個維度選取8個二級指標(biāo)25個三級指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平指標(biāo)體系,具體評價指標(biāo)見表1,所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)。數(shù)字貿(mào)易指標(biāo)數(shù)值依據(jù)熵值法計算。

表1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測度指標(biāo)體系

2.被解釋變量

根據(jù)本文構(gòu)建的基準回歸模型,高質(zhì)量充分就業(yè)(EmP)為因變量。本文借鑒譚永生[16],從就業(yè)機會、就業(yè)市場這2個二級指標(biāo)4個三級指標(biāo)構(gòu)建充分就業(yè)水平指標(biāo),從就業(yè)能力、就業(yè)報酬、就業(yè)保護、就業(yè)結(jié)構(gòu)這4個二級指標(biāo)13個三級指標(biāo)構(gòu)建高質(zhì)量就業(yè)水平指標(biāo),并利用熵值法測算整體高質(zhì)量充分就業(yè)水平,具體見表2。

表2 高質(zhì)量充分就業(yè)水平測度指標(biāo)體系

3.控制變量

參考已有文獻,選取以下變量作為控制變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(lnpgdP),使用地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)值;外商直接投資(fdi),使用地區(qū)外商投資占實際地區(qū)生產(chǎn)總值表示;技術(shù)進步(inn),使用地區(qū)專利授權(quán)數(shù)衡量;市場化指數(shù)(mar),用樊綱市場化指數(shù)表示,數(shù)據(jù)來源中國分省份市場化指數(shù)數(shù)據(jù)庫;政府干預(yù)(gov),使用地方財政一般預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值比值衡量;離岸外包(tos),使用各地區(qū)的中間品貿(mào)易出口額與貿(mào)易總出口額之比來表示。

4.中介變量

本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)(ind)作為第一個中介變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的優(yōu)化升級,也體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的高級演化。現(xiàn)有研究大多是用產(chǎn)業(yè)間比例來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級情況,但這忽略了產(chǎn)業(yè)內(nèi)勞動生產(chǎn)率的作用,因此本文參考袁航和朱承亮[41]的方法,使用各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比與勞動生產(chǎn)率的乘積總和,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù),公式如式(6)所示。

(6)

其中:ind為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù);i為第i產(chǎn)業(yè);Y為產(chǎn)業(yè)增加值;L為就業(yè)人數(shù);ki為各產(chǎn)業(yè)增加值的占比;pi為三次產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率,即各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值Yi除以該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)Li。該指標(biāo)可以同時體現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)間比例關(guān)系的演進和各產(chǎn)業(yè)內(nèi)勞動生產(chǎn)率的變化。

第二個中介變量為人力資本積累(hum),一般來說,教育培訓(xùn)可以增加被投資者的智慧與能力,即直接產(chǎn)生人力資本積累;而增加醫(yī)療衛(wèi)生的支出則能夠改善被投資對象的身體狀況、延續(xù)生命,保障其長期生存的條件從而累積知識技能,間接的產(chǎn)生人力資本積累。因此本文選擇地方財政教育事務(wù)支出與醫(yī)療衛(wèi)生支出之和來衡量人力資本積累。

(三)數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

2013年,美國國際貿(mào)易委員會率先提出數(shù)字貿(mào)易的官方概念,因此,本文選擇將樣本時間定為2013—2020年,樣本為30個省(市、自治區(qū))(因數(shù)據(jù)缺失,未含西藏及港澳臺地區(qū)),數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。個別缺失值通過插值法補齊。關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。

表3 關(guān)鍵變量的描述性統(tǒng)計

五、實證分析

(一) 基準回歸

本文采用面板數(shù)據(jù)模型進行回歸分析,檢驗數(shù)字貿(mào)易對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,根據(jù)豪斯曼檢驗,本文選擇固定效應(yīng)模型,結(jié)果見表4所示。列(1)為未加入控制變量的普通最小二乘法(OLS)回歸結(jié)果,列(2)加入了控制變量,列(3)為單獨的省份固定效應(yīng)回歸結(jié)果,列(4)是控制了省份和時間的雙固定效應(yīng),回歸結(jié)果均顯著為正,驗證了假設(shè)1,數(shù)字貿(mào)易能夠推動我國高質(zhì)量充分就業(yè)。由此看來,數(shù)字貿(mào)易對我國高質(zhì)量充分就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)更大,數(shù)字貿(mào)易已經(jīng)逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟時代擴張勞動力需求、提高就業(yè)質(zhì)量的強大動力[42]。

表4 基準回歸結(jié)果

(二)內(nèi)生性及穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性檢驗

上述數(shù)字貿(mào)易影響高質(zhì)量充分就業(yè)的回歸中,可能存在內(nèi)生性問題,本文盡可能多選擇控制變量后,還是無法避免解釋變量與擾動項相關(guān)的問題,本文采用工具變量法以解決可能存在的內(nèi)生性問題。首先,借鑒向云等[43]的方法,將滯后一期的數(shù)字貿(mào)易與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)交互(L.DT×lnPer),作為當(dāng)期數(shù)字貿(mào)易的工具變量,結(jié)果如表5列(1)所示。其次,借鑒黃群慧等[44]的方法,采用各地區(qū)1984年每百人城市固定電話數(shù)量作為數(shù)字貿(mào)易工具變量,各省市歷史的城市固定電話數(shù)量可以作為信息通信技術(shù)的代表,較早時期人們大多通過固定電話進行信息傳輸和溝通交流,所以數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展更容易出現(xiàn)在這些地區(qū),可以推斷固定電話使用數(shù)量越多的地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平越高,滿足相關(guān)性要求;同時,1984年的固定電話數(shù)量基本不會對當(dāng)前高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生直接作用,滿足外生性條件。借鑒Nunn 和 Qian[45]的處理方法,引入上一年互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)per這一隨時間變化的變量,與橫截面數(shù)據(jù)各地區(qū)1984年每百人城市固定電話數(shù)量num交互,構(gòu)造出面板工具變量lnnum×lnper,結(jié)果如表5列(2)所示。

表5 工具變量檢驗回歸結(jié)果

表5檢驗結(jié)果顯示,Kleibergen-Paaprk LM統(tǒng)計量均顯著,拒絕工具變量識別不足的原假設(shè);弱IV(instrumental variable)檢驗結(jié)果也顯示出上述兩類工具變量均通過了檢驗,所以本文選取的兩個工具變量都是可靠的。在考慮了內(nèi)生性問題后,數(shù)字貿(mào)易與高質(zhì)量充分就業(yè)的回歸系數(shù)依然顯著為正,與基準回歸結(jié)果一致,這表明本文的核心結(jié)論依然是穩(wěn)健的。

2.穩(wěn)健性檢驗

本文從4個方面進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果見表6所示。第一,為防止數(shù)字貿(mào)易與高質(zhì)量充分就業(yè)的離群值對回歸結(jié)果有偏,對兩者進行1%分位上的縮尾處理,結(jié)果如列(1)所示。第二,替換核心解釋變量,基準回歸中對數(shù)字貿(mào)易采用熵值法進行測度,穩(wěn)健性檢驗中采用主成分分析法重新測度數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù),結(jié)果如列(2)所示。第三,替換被解釋變量,使用主成分分析法對高質(zhì)量充分就業(yè)進行測度,結(jié)果如列(3)所示。

最后,將基準回歸模型擴展為動態(tài)面板模型,并使用工具變量進行分析。借鑒郭吉濤和梁爽[46]的方法,高質(zhì)量充分就業(yè)的一階滯后項是前定變量,數(shù)字貿(mào)易滯后一期與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對數(shù)值的交乘項L.Dig×lnper作為工具變量,使用系統(tǒng)GMM模型(Gaussian mixture model)再次進行估計,結(jié)果如列(4)所示,AR(1)、AR(2)檢驗和Sargan檢驗結(jié)果均顯示通過了穩(wěn)健性檢驗,該動態(tài)面板模型不存在擾動項二階自相關(guān)且不存在過度識別。所有穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對高質(zhì)量充分就業(yè)仍然有著顯著的推動作用,證明本文基準回歸的結(jié)果是可靠的。

(三)中介效應(yīng)檢驗

表7報告了中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。列(1)和列(3)考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介作用路徑。列(1)檢驗了數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,結(jié)果顯著為正,說明數(shù)字貿(mào)易能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;列(3)顯示的是在主回歸中加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響均顯著為正。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字貿(mào)易影響高質(zhì)量充分就業(yè)的過程中發(fā)揮著中介作用。列(2)和列(4)考察了人力資本積累的中介作用路徑。列(2)檢驗了數(shù)字貿(mào)易對人力資本積累的顯著促進作用;列(4)顯示了數(shù)字貿(mào)易和人力資本積累對高質(zhì)量充分就業(yè)水平的影響結(jié)果,數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的回歸系數(shù)在加入人力資本積累之后仍顯著為正,且系數(shù)值略有下降。說明人力資本積累在數(shù)字貿(mào)易影響高質(zhì)量充分就業(yè)的過程中表現(xiàn)出中介效應(yīng)。由此驗證了本文的假設(shè)2。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與人力資本積累是數(shù)字貿(mào)易影響高質(zhì)量充分就業(yè)的重要機制,可以從勞動的需求端與供給端入手,通過數(shù)字貿(mào)易發(fā)展帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與人力資本積累,不斷推進我國高質(zhì)量充分就業(yè)。

表7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與人力資本投資的中介效應(yīng)回歸結(jié)果

(四)門檻效應(yīng)檢驗

為進一步研究數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的非線性影響,本文將數(shù)字貿(mào)易作為門檻變量構(gòu)建模型,設(shè)定見式(4)。表8是門檻存在性檢驗的結(jié)果,經(jīng)過300次Bootstrap自舉法抽樣后,數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響存在單一門檻效應(yīng)。表9為門檻回歸結(jié)果,當(dāng)數(shù)字貿(mào)易水平小于門檻值0.017時,數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的系數(shù)為-1.949,存在抑制效應(yīng);當(dāng)數(shù)字貿(mào)易水平跨過門檻值0.017后,數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響系數(shù)轉(zhuǎn)為正數(shù)0.269,且在1%的水平上顯著。上述結(jié)果表明,數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)影響存在自身門檻效應(yīng),由此驗證了本文的假設(shè)3。當(dāng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較弱時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化處于初級階段,人力資本積累不足,無法對就業(yè)數(shù)量與質(zhì)量產(chǎn)生根本性促進作用;當(dāng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展到一定水平時,勞動力供需匹配效率提高,能對高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生積極的促進作用。

表8 門檻效應(yīng)自抽樣檢驗

表9 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

(五)空間溢出效應(yīng)檢驗

在空間計量檢驗之前,本文采用莫蘭指數(shù)(Moran’sI)對被解釋變量的空間相關(guān)性進行檢驗,本文構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣W1、經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣W2、經(jīng)濟地理嵌套權(quán)重矩陣W3,設(shè)定見式(5)。檢驗結(jié)果如表10所示。2013—2020年高質(zhì)量充分就業(yè)Moran’sI均顯著為正,表明高質(zhì)量充分就業(yè)具有空間聚類特性,因此,分析過程中有必要考慮空間因素。

表10 2013—2020年我國高質(zhì)量充分就業(yè)的莫蘭指數(shù)

表11顯示的是空間分析檢驗結(jié)果,通過LM檢驗、Hausman檢驗、LR檢驗以及Wald檢驗,本文選擇個體時間雙向固定的空間杜賓(SDM)模型研究我國數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的空間效應(yīng)。

表11 空間分析檢驗結(jié)果

表12為空間計量結(jié)果,三種權(quán)重矩陣的數(shù)字貿(mào)易系數(shù)均顯著為正,表明本地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會推動本地區(qū)就業(yè),在地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟地理嵌套權(quán)重矩陣下的空間自回歸系數(shù)ρ均在1%水平下顯著,說明高質(zhì)量充分就業(yè)存在顯著的空間效應(yīng)。進一步將數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進行分析,三種權(quán)重矩陣的直接效應(yīng)均顯著為正,表明數(shù)字貿(mào)易能夠促進本地區(qū)實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè);經(jīng)濟地理嵌套權(quán)重矩陣的間接效應(yīng)在5%水平下顯著為正,地理距離與經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣的間接效應(yīng)為正但不顯著,表明本地數(shù)字貿(mào)易會對鄰近地區(qū)高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng),由此驗證了本文的假設(shè)4。結(jié)合不同權(quán)重矩陣下數(shù)字貿(mào)易溢出效應(yīng)的估計結(jié)果可得,地理與經(jīng)濟距離更相近的地區(qū)高質(zhì)量充分就業(yè)受到數(shù)字貿(mào)易的影響相對更顯著,這可能是因為地理與經(jīng)濟距離聯(lián)系更加緊密,相互之間的數(shù)字貿(mào)易活動互動頻繁,最大程度發(fā)揮對鄰地就業(yè)的促進作用。

表12 空間計量結(jié)果

(六)異質(zhì)性檢驗

為了進一步探究數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的異質(zhì)性影響,本文分維度、分區(qū)域檢驗其異質(zhì)性所在,結(jié)果見表13。表13的列(1)、列(2)為數(shù)字貿(mào)易對充分就業(yè)與高質(zhì)量就業(yè)的回歸結(jié)果,系數(shù)均顯著為正,數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量就業(yè)的影響系數(shù)0.231大于對充分就業(yè)的影響系數(shù)0.043。這說明,數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展能夠更好地起到提高就業(yè)質(zhì)量的作用。這可能是因為,數(shù)字貿(mào)易在技術(shù)上的跨越式進步,會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化轉(zhuǎn)型,倒逼人力資本提升,顯著推動高質(zhì)量充分就業(yè),尤其對就業(yè)質(zhì)量作用明顯。

表13 異質(zhì)性檢驗的回歸結(jié)果

分區(qū)域來看,對東部地區(qū)和中西部地區(qū)進行回歸,結(jié)果見列(3)、列(4)。數(shù)字貿(mào)易的回歸系數(shù)均為正,但東部地區(qū)在1%水平上顯著,而中西部地區(qū)沒有通過顯著性檢驗。這可能是因為東部地區(qū)處于科技領(lǐng)先地位,數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平更高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更優(yōu)化,人力資本的水平相對也更高,在影響高質(zhì)量充分就業(yè)過程中起到了顯著的推動作用;而在中西部地區(qū),上述方面發(fā)展相對滯后,數(shù)字貿(mào)易發(fā)展成果尚不顯著。

六、結(jié)論與政策建議

中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容, 成為立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念的重要抓手。本文通過分析數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響效應(yīng)及機制,準確把握技術(shù)進步背景下的就業(yè)問題,為推進數(shù)字貿(mào)易與高質(zhì)量充分就業(yè)提供一些理論依據(jù);在推進數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的同時兼顧就業(yè)數(shù)量的增長與就業(yè)質(zhì)量的提升,對實現(xiàn)我國高質(zhì)量充分就業(yè),落實就業(yè)優(yōu)先政策具有重要的現(xiàn)實意義。本文基于2013—2020年的平衡面板數(shù)據(jù),利用熵值法對數(shù)字貿(mào)易與高質(zhì)量充分就業(yè)發(fā)展水平進行測度,理論闡釋并實證檢驗了數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的影響及其作用機制。主要結(jié)論如下:①數(shù)字貿(mào)易能夠推動我國高質(zhì)量充分就業(yè),這一結(jié)論在考慮內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗后依然成立。這表明數(shù)字貿(mào)易在技術(shù)水平不斷提升的刺激下,發(fā)揮了更加顯著的就業(yè)創(chuàng)造作用,為就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量水平的提升提供動力。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與人力資本積累從勞動力的需求和供給端發(fā)揮著重要的中介渠道作用,數(shù)字貿(mào)易可以通過提升兩者的水平從而推動我國的高質(zhì)量充分就業(yè)。③數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)影響存在門檻效應(yīng),當(dāng)數(shù)字貿(mào)易水平較低時,無法發(fā)揮出積極的就業(yè)創(chuàng)造作用,只有當(dāng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展達到一定水平時,才能對高質(zhì)量充分就業(yè)產(chǎn)生正向效應(yīng)。④本地數(shù)字貿(mào)易會促進本地高質(zhì)量充分就業(yè),對鄰地就業(yè)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),且在地理與經(jīng)濟距離更相近的地區(qū)高質(zhì)量充分就業(yè)受到數(shù)字貿(mào)易的影響相對更顯著。⑤數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的作用存在明顯異質(zhì)性,相較于充分就業(yè),數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量就業(yè)的推動作用更大;數(shù)字貿(mào)易在東部地區(qū)對高質(zhì)量充分就業(yè)的推動作用更顯著。結(jié)合上述結(jié)論,為了充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易紅利,本文提出如下政策建議:

第一,大力發(fā)展數(shù)字貿(mào)易,帶動高質(zhì)量充分就業(yè)。各地應(yīng)進一步改進數(shù)字基礎(chǔ)環(huán)境、增強數(shù)字技術(shù)水平、提高數(shù)字貿(mào)易能力、發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易潛力,通過數(shù)字技術(shù)帶動貿(mào)易發(fā)展,持續(xù)推進大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)運用,推動傳統(tǒng)貿(mào)易在數(shù)字時代向數(shù)字貿(mào)易的轉(zhuǎn)變,利用數(shù)字貿(mào)易的就業(yè)創(chuàng)造作用,增添更多高質(zhì)量的就業(yè)機會,持續(xù)推進高質(zhì)量充分就業(yè)。

第二,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與人力資本積累,從勞動力需求與供給方面為高質(zhì)量充分就業(yè)提供橋梁與紐帶。在數(shù)字時代,我國要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的融合,推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,以便為高質(zhì)量充分就業(yè)創(chuàng)造更多需求。學(xué)校、企業(yè)應(yīng)重視教育與培訓(xùn),促進數(shù)字人才的培養(yǎng)與積累,發(fā)展壯大數(shù)字人才隊伍,增加人力資本積累,充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易發(fā)展下的人力資本紅利,為適應(yīng)高質(zhì)量充分就業(yè)需求創(chuàng)造供給條件。

第三,加大數(shù)字貿(mào)易增長極的輻射帶動作用,實現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。我國應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)的特點,在更大范圍內(nèi)實現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易融通共享,協(xié)調(diào)地理經(jīng)濟鄰近省份的數(shù)字貿(mào)易區(qū)域聯(lián)動發(fā)展,增強數(shù)字貿(mào)易增長極對鄰地的示范與引導(dǎo)作用,實現(xiàn)對就業(yè)的正向空間溢出效應(yīng)。

第四,各地區(qū)應(yīng)因地制宜,實施區(qū)域差異化的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展戰(zhàn)略。東部沿海地區(qū)應(yīng)發(fā)揮已有數(shù)字貿(mào)易發(fā)展優(yōu)勢,提升自身數(shù)字創(chuàng)新水平,起到帶頭示范作用,持續(xù)推進高質(zhì)量充分就業(yè);中西部地區(qū)應(yīng)彌補自己的短板,有針對性地發(fā)展與本地相適宜的數(shù)字貿(mào)易形態(tài),結(jié)合自身發(fā)展規(guī)劃更好的推動數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè),引領(lǐng)技術(shù)、人才向中西部流動,不斷提高就業(yè)的數(shù)量與質(zhì)量水平。

需要說明的是,本文的研究仍存在一定的局限。首先,數(shù)據(jù)可得性存在客觀限制,學(xué)術(shù)界對于數(shù)字貿(mào)易和高質(zhì)量充分就業(yè)的概念尚未統(tǒng)一,對兩者還沒有形成一致的測度指標(biāo),后續(xù)還有持續(xù)研究的空間;其次,由于篇幅所限,本文考察的是數(shù)字貿(mào)易對高質(zhì)量充分就業(yè)的直接作用,未來研究可考慮將數(shù)字貿(mào)易與傳統(tǒng)貿(mào)易進行比較,來測度兩者對就業(yè)的具體貢獻及作用路徑,從而有助于更完整地考察貿(mào)易與就業(yè)的關(guān)系,并應(yīng)用于數(shù)字貿(mào)易的指導(dǎo)實踐。